Обработка результатов прямых измерений

Алгоритм обработки результатов прямых измерений. [c.11]

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ПРЯМЫХ ИЗМЕРЕНИЙ [c.438]

Линейная зависимость фототока от интенсивности падающего света существенно упрощает градуировку измерительной системы и позволяет получать результаты прямо в единицах спектральной яркости или пропорциональной ей величины (при фотографических измерениях интенсивность линии может измеряться только после проявления и фотометрической обработки спектрограммы). Кроме того, фотоэлектрические измерения характеризуются довольно высокой воспроизводимостью. В определенных условиях принципиально возможно снижение погрешности относительных измерений до 0,1 %, а погрешность около [c.80]

Иногда при обработке результатов косвенных измерений ограничиваются только расчетом дисперсии или так называемых предельных абсолютной и относительной ошибок, вычислив предварительно предельные абсолютные ошибки прямых измерений по формуле Я = 3 . [c.34]

Обработка результатов. I. Рассчитывают значения мутности растворов т по формулам (124) и (125). Из величины т для каждого раствора вычитают мутность растворителя То. 2. Строят график зависимости показателя преломления растворов п от концентрации. Получают прямую линию. Определяют концентрационный градиент показателя преломления (1п/с1С как тангенс угла наклона этой прямой. 3. Используя полученное значение (1п/ 1С, рассчитывают постоянную Н по формуле (117). В качестве X берут значение эффективной длины волны света, пропускаемого светофильтром, который использовался при измерениях светорассеяния. 4. Рассчитывают значения функции НС/т—То для каждой концентрации. Результаты сводят в таблицу по следующей форме [c.163]

Окончательный результат после обработки ряда прямых измерений записывается как среднее арифметическое плюс минус соответствуюш,ая ошибка результата (обычно вероятная погрешность) [c.441]

Иногда при обработке результатов косвенных измерений ограничиваются только расчетом дисперсии 1 или дают расчеты так называемых предельных абсолютной и относительной ощибок, вычислив предварительно предельные абсолютные ошибки прямых измерений по формуле % == 3 строго говоря, при малом числе прямых измерений предельная абсолютная ошибка е = [c.276]

Настоящий стандарт распространяется на нормативно-техническую документацию, регламентирующую методику вьшолнения прямых измерений с многократными независимыми наблюдениями, и устанавливает основные положения методов обработки результатов наблюдений и оценивания погрешностей результатов измерений. [c.274]

В том случае, когда в распоряжении экспериментатора имеется полная кинетическая кривая (рис. 101), более удобным представляется метод обработки, в котором вместо абсолютных значений параметров реакции (начальной концентрации субстрата, начального времени реакции, абсолютной концентрации продукта реакции и т. д.) используются относительные величины [23]. Это значительно повышает точность результатов эксперимента. Рассмотрим в качестве примера кинетическую кривую накопления продукта ферментативной реакции, удовлетворяющую уравнению (6.134). Откладываемая на оси ординат величина О может соответствовать различным характеристикам системы, которые удобны для прямого измерения (величина оптической плотности количество щелочи, идущей на титрование продукта реакции проводимость раствора и т. д.). В общем случае Р]о = (О — Од), где а. — коэффициент пересчета Од и О— значения, соответствующие началь- [c.248]

После вычисления этих основных характеристик распределения ГОСТ 8.207—76 ГСИ. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. Основные положения предусматривает проверку гипотезы о нормальности распределения случайной величины. Нормальный закон распределения рассматривался нами ранее. Общий вид нормального закона изображен на рис. 1-1. Выше отмечалось, что имеются как общетеоретические соображения, так и экспериментальные данные о том, что случайные значения результатов испытаний по определению показателей качества одного и того же нефтепродукта распределены по закону, близкому к нормальному. Сами значения показателей качества также в большом числе случаев подчинены нормальному закону распределения. Поэтому излагаемые в дальнейшем статистические критерии и методы основываются на нормальном законе распределения. [c.41]

При обработке результатов эксперимента методом про-бит-анализа не требуется равенства интервалов между дозами и числом подопытных животных в группах, можно проверить соответствие проведенной прямой нанесенным на график точкам, сопоставить токсичность нескольких веществ с вычислением доверительных границ искомой эффективной дозы (концентрации). Таким образом, токсичность как мера несовместимости вещества с жизнью организма поддается точному измерению. [c.56]

Отметим некоторые особенности управления химикотехнологическим процессом. Не все технологические показатели, которыми необходимо управлять, доступны для непосредственного и непрерывного измерения. Особенно трудно поддаются измерениям показатели состава и качества перерабатываемого сырья. Поэтому некоторые технологические показатели определяют по результатам измерений других, связанных с ними показателей (косвенные измерения) или организуют анализ периодически отбираемых проб продуктов (дискретные измерения). В этих случаях требуется специальная предварительная обработка результатов измерений для оценки по ним технологических показателей, которые не поддаются прямому измерению. [c.297]

Установлено, что при коэффициенте разделения, превышающем 1,5, сканирование хроматограммы под прямым углом к направлению движения элюента характеризуется существенными преимуществами повышенной чувствительностью детектирования при оптимальных длинах волн, меньшим временем измерения большего числа параметров и лучшей статистической обработкой результатов. [c.217]

ГОСТ 8.207-76. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Метод обработки результатов наблюдений. Основные положения. М. Изд-во стандартов, 1976. [c.432]

Второй вариант дифференциального метода применяют для обработки результатов одного опыта. Он заключается в измерении наклонов касательных к кривой в различные моменты времени, соответствующие различным значениям концентраций реагентов. Этот метод иллюстрируется рис. 5. В правой части рис. 5,6 приведена логарифмическая зависимость скоростей от концентраций реагентов. Наклон прямой представляет собой порядок реакции так как теперь время изменяется, то Летор назвал такой порядок реакции временным и обозначил его через [c.27]

ГОСТ 8. 207-76. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. Основные положения. М. Изд. стандартов, 1979. 8 с. [c.91]

При обработке результатов измерений (рис.7.4.2,а) можно видеть, что отклонение от прямой, соответствующей поверхности исходной [c.211]

Почти ВСЯ исходная информация для задач управления водохозяйственными системами, (быть может, за исключением экономической, технической и технологической части) базируется на результатах прямых наблюдений и измерений, т. е. на результатах комплексного мониторинга (КМ). Поэтому проблемы организации такого мониторинга, его составные части, выбор необходимых и экономически доступных технических средств, а также способов первичной обработки и передачи данных являются ключевыми для всего комплекса вопросов по реализации математических моделей. [c.444]

Прямыми измерениями показано, что при магнитной обработке водных растворов собирателей с карбоксильной полярной группой их сорбция на поверхности минералов возрастает (табл. 27) [157]. При этом не только увеличивается сорбция собирателя минералами, но и возрастает устойчивость закрепления реагента. Это справедливо, поскольку процесс сопровождается хемосорбцией анионов собирателя. Полученные результаты хорошо согласуются с установленным изменением физико-химических свойств растворов реагентов и суспензий. После контакта с олеатом натрия минералов, находящихся в омагниченной суспензии, снижается теплота их смачивания водой, а также оптическая плотность раствора. [c.166]

Для оценки случайной составляющей погрешности измерения необходимо получить исходные статистические данные путем проведения многократных наблюдений по одной и той же методик анализа во всем диапазоне измеряемых величин, при фиксируемы значениях внешних влияющих факторов. Схемы статистическом обработки экспериментальных данных подробно описаны в литературе [102—104]. Выбор конкретной схемы обработки определяется особенностями, назначением и областью применения методики. При статистической обработке исходных данных вводят дйа допущения 1) предполагают, что результаты наблюдений не противоречат гипотезе о нормальном распределении и взаимно независимы 2) мётоды обработки результатов прямых измерений распространяют на обработку хроматографических данных, которые, как уже указывалось, являются результатами косвенных измерений. [c.395]

Обработку результатов прямых измерений производят в такой последовательноети. [c.11]

В методике обработки результатов поверки ТПР и ТПУ используются методы непосредственного сличения и при помощи компаратора. Из-за особенностей указанных СИ их метрологические характеристики получают расчетным путем как результаты косвенных измерений. При статистических косвенных измерениях получают ряд значений аргументов XI, Х2 по которым по известной зависимости у =/ х, 2, ..., х, ) определяют результат измерений и характеристики погрешности. Существуют два способа ообработки результатов измерений (см. раздел 1.5). Первый способ (приведения). Подставив в расчетную формулу согласованные значения аргументов, полученные при каждом измерении, вычисляют значения измеряемой величины у, = / (х,, х,.....х ,). Определенную таким образом совокупность значений у--= у, у2,. .., у , можно рассматривать как совокупность результатов прямых измерений, и ее можно обрабатывать так же, как и результаты последних. Этот способ позволяет после каждого измерения сразу получить результат, оценить его значение и, таким образом, контролировать ход измерений. Однако он имеет ограниченное применение, поскольку неудобен в тех случаях, когда функция 3 = /(х1, Х2,. .., Хт) сложна, и требуются громоздкие вычисления для определения резуль- [c.112]

Данные КМ классифицируются также по форме их получения (непосредственно измеренные величины или вычисленные на их основе какие-либо иные показатели), типам объектов КМ (элементарным или комплексным), способу наблюдения (разовые, режимные, многократные дискретные, непрерывные наблюдения за определенным показателем или совокупностью показателей). Выделяются первичные и вторичные данные КМ. Первичные данные поступают в систему в результате прямых измерений, либо получаются в результате обобш ений (усреднений) непосредственно замеряемых показателей. Такое усреднение осуществляется либо по территории большей крупности, либо во времени (получение интегральных характеристик многократно или непрерывно наблюдаемого показателя). Первичными данными считаются также результаты статистической обработки измеряемых показателей (средние значения, дисперсии, корреляционные коэффициенты, максимальные и минимальные значения, моменты высших порядков и т. п.). Вторичные данные вычисляются на основе первичных данных по определенным правилам. При вычислении вторичных данных они приобретают иное информационное качество, чем первичные данные, на основе которых они получены. [c.446]

Некоторые погрешности, например погрешности результата измерения, погрешности линейного позиционирования станков с ЧПУ и других, рассчитывают с учетом неисклю-ченных систематических и случайных погрешностей. Методику определения суммарной погрешности устанавливает ГОСТ 8.207 — 76. Группу результатов прямых измерений с многократными наблюдениями подвергают статистической обработке исключают грубые погрешности (для результатов наблюдений, которые можно считать принадлежащими нормальному распределению, — по методике, изложенной в ГОСТ 11.002 — 73) и известные систематические погрешности вычисляют [c.24]

Выше было сказано, что для работы с комхаютером нужно дать ответ на два вопроса что такое молекула и что значит ее исследовать Оказалось, что ответ на первый вопрос не определен, но, как ни странно, это не мешает вполне точно ответить на второй Ответ будет следующим исследовать молекулу — это значит построить на количественном уровне совокупность ее моделей разного уровня иерархии Полнота исследований характеризуется степенью сложности и информативности моделей, параметры которых и подлежат определению в результате подходящих экспериментов и последующей обработке результатов измерений Вот на таком языке уже можно объясняться даже с компьютером, и он все поймет Итак, со строгой, математической (логической) точки зрения, единственно понятной компьютеру, исследовать молекулу — это значит найти числовые значения параметров, характеризующих ту или иную модель Но ведь вообще не существует методов непосредственного измерения, например, длин связей или зарядов на атомах молекулы Можно измерить спектры молекул, наблюдать дифракционную картину при рассеянии электронов на молекулах итд Другими словами, всю информацию о числовых значениях параметров молекулярных моделей приходится получать на основании не прямых (как измерение длины стола линейкой, например), а косвенных наблюдений Это, в свою очередь, возможно только тогда, когда установлена физическая связь между моделью и ее проявлением (отображением) на множестве тех величин, которые уже поддаются непосредственному измерению Если обратиться к спектральному анализу молекул, то это означает, что должна быть установлена связь между, например, значением упругости валентного угла и положением частот полос поглощения в инфракрасном спектре [c.92]

В туетьей главе получена статистическая информация, являющаяся результатом проведения экспертных опросов и прямых измерений, а также произведен её анализ. На основе использования основных принципов экспертного анализа разработаны методики экспертного опроса для определения перечня наиболее информативных с точки зрения приспособленности (типообразующих) показателей эксплуатационных свойств автомобиля и весовых характеристик к ним, для установления представительных интервалов низкотемпературных условий, для комплексной оценки адаптации автомобилей конкретных марок и моделей к понижению температуры окружающего воздуха. В рамках решения задач третьей главы применены также апробированные методики измерения времени прогрева двигателя, а также обработки и анализа полученных данных. [c.9]

В одноуровневых системах распознавания апостериорная информация о признаках, на языке которых описаны классы объектов или явлений, формируется путем прямых измерений, непосредственно на основе обработки данных экспериментов. В многоуровневых системах апостериорная информация о признаках образуется на основе косвенных измерений как результат функционирования вспомогательных распознаюших устройств. [c.71]

При обработке результатов измерения кристалла пользуются обычно следующим приемом. Центр кристалла помещается в центр шара (рис. 10). Из центра кристалла опускаются перпендикуляры на все его грани и продолжаются до пересече-пия с шаром. После этого кристалл можно отбросить. Мы его заменили пучками прямых, или полупрямых. При атом исчезают отличия в форме граней различных кристаллов. Это ясно видно из рис. и, где в плоскости, перпендикулярной главной оси, показаны разрезы трех кристаллов кварца. Если заменить каждый из этих кристаллов кристаллическим пучком, то эти пучки будут тождественны между собой, несмотря на различие в формах кристаллов. Кристаллической пучок характеризует набор углов между гранями кристалла, т. е. сохраняет наиболее важную его характеристику, соответствующую закону постоянства углов. Угол между прямыми в атом пучке является дополнительным до 180° к углу между гранями. [c.15]

Попытки построить диаграмму состояния по измерениям объем — давление [1088] или давление — тепловой эффект перехода [380] при различных температурах привели к противоречивым результатам по отношению к существованию критической точки. Вычисленные значения скрытых теплот перехода примерно согласуются друг с другом [292, 380, 1088], но сильно отличаются от величин, полученных прямым измерением [122]. Причины подобных несоответствий могут быть различны, включая чистоту образцов, их предварительную тепловую обработку и др. Однако основной причиной, вероятно, является неконтролируемое образование гек сагональной структуры. [c.25]

Для инструментального определения мутности рекомендуется нефелометр. С помош,ью этого прибора измеряют интенсивность рассеянного света, которая прямо пропорциональна мутности. Можно пользоваться также фотометрами и колориметрами с фильтрами дисперсионного типа. Для проведения инструментального анализа предварительно строят калибровочную кривую, свя-зываюш ую мутность раствора с концентрацией анализируемого веш,ества. Этот метод рекомендуется для анализа проб с высоким содержанием поверхностно-активных веществ, например промышленных образцов. Так как такие образцы необходимо сильно разбавлять, при обработке результатов анализа следует учитывать коэффициент разбавления, что вызывает значительную абсолютную погрешность при визуальном методе. Инструментальное же измерение мутности обеспечивает снижение абсолютной погрешности определения. [c.235]

Разными исследователями [21] было найдено, что результаты кинетических экспериментов зависят от размеров и формы реакционного сосуда, а также от материала и способа обработки его стенок. Эти факты, как известно, являются общепринятым признаком цепного характера реакции. Относительно электронного механизма газофазной полимеризации нет единого мнения. С одной стороны, ускорение реакции под влиянием ионизирующего излучения позволяет предположить свободнорадикальный механизм. Однако инертность обычных радикальных инициаторов и высокая каталитическая активность кислот, щелочей и воды позволяют говорить об ионном механизме. Реакция является равновесной, причем мономер и полимер сосуществуют в довольно широком диапазоне температур. Прямые измерения давления паров мономера над полимером (полиоксиметиленгидрат (СНаО) - Н2О с п поряда 100) показали, что зависимость этой величины От обратной температуры носит линейный характер (рис. 3). Это позволило вычислить теплоту сублимации твердого полимера Ь, которая оказалась равной 56,6+6,3 кДж. С увеличением молекулярной массы полиоксиметилена эта величина несколько возрастает р(са О)п уменьшается). Так, для а-полиоксиметилена Ь = = 68,1 кДж. [c.14]

Попытка прямой оценки величины скачков функции u>g на границах фазового пространства сделана в нсцавно выполненных опытах Щербиной и Могилко (1985]. В этих опытах с использованием оптического метода вблизи ядра осесимметричной струи на расстоянии x/d = 3 - 4 от среза сопла измерялась функция (1/, >2 Установлено. о в окрестносги границы фазового пространства г I происходит довольно резкое изменение <И >2, которое интерпретируется авторами рассматриваемой работы как скачок, "размазанный" главным образом вследствие шумов в измерительной аппаратуре. Величина скачка рассчитывается с помощью приближенной методики, в основе которой лежит ряд предположений о форме совместной плотности вероятностей скорости и концентрации и шютности вероятностей шумов в аппаратуре. Полученные таким путем результаты также говорят в пользу того, что величина скачков мала. Более категоричное утверждение, ввиду приближенного характера методики обработки результатов измерений, делать сейчас рано. Можно надеяться, что дальнейшее развитие указанного направления позволит прояснить рассматриваемый вопрос. [c.83]

Описанные результаты влияния магнитной обработки на адсорбцию гексадецилсульфата натрия на границе раздела жидкость — газ хорошо согласуются с данными, характеризующими изменение дисперсности пузырьков воздуха и их гидратированности [12, с. 139]. Это подтверждается следующими опытами. В раствор гексадецилсульфата натрия (4-10 моль/л) через капилляр диаметром 0,2 мм под давлением 6,7 кПа вводили пузырьки воздуха, которые в ходе опыта фотографировали и подсчитывали их число (погрешность измерений около 5%). Измеряли также количество воды, присоединенной к пузырькам и увлекаемой ими через слой неполярной жидкости (нормального октана). Погрешность измерений также не превышала 5%. Результаты опытов, приведенные на рис. 14, показывают, что при магнитной обработке значительно изменяется как размер пузырьков, так и количество увлеченной ими воды. Эти характеристики изменяются также и при магнитной обработке дистиллированной воды (возможно это обусловлено неконтролируемым количеством примесей ПАВ). Изменение степени адсорбции ПАВ на поверхности омагниченного дистиллята сопровождается также изменением свойств мономолекулярных адсорбционных слоев, Прямые измерения, выполненные Габриелли и Фикалби, показали, что мономолекулярный слой пальмитиновой кислоты на поверхности омагниченного дистиллята имеет значительно меньшее поверхностное давление, чем на поверхности дистиллята неомагниченно-го [58]. [c.53]

Опыт показывает, что тремя описанными типами распределения отнюдь не исчерпывается их многообразие. В работах Беринга и Серпин-ского и в термохимических работах Киселева содержится интересный материал по адсорбции паров жидкостей и, в первую очередь, метанола при малых заполнениях на ряде адсорбентов. Наличие сильных можмо-лекулярных взаимодействий не дает возможности распространить анализ на средние части изотерм, но уже самые их начальные части, которые невозможно исследовать, применяя более грубую методику, указывают на наличие неоднородности, причем форма этих участков для сернокислого бария и силикагелей сложнее, чем в упомянутых ранее случаях. Для сульфата бария Елович смог показать, что начальная часть изотермы соответствует распределению, характерному для почти однородной поверхности с очень небольшим узким выступом в сторону более высоких значений теплот адсорбции. Результаты обработки изотерм по нашим методам в этом случае совпадают с результатами прямых калориметрических измерений Киселева. Вероятно, не случайно оказался однородным наиболее растворимый из адсорбентов, для которого, в процессе образования, естественно ожидать сглаживания поверхности повторным растворением с наиболее активных мест, обладающих повышенной растворимостью, и выделением на малоактивных местах с пониженной растворимостью. Мелко раздробленная, растертая поваренная соль, для которой такое сглаживание не могло иметь места, по данным Еловича и Чер-нецова, снятым по дифференциальному методу Беринга и Серпинского, [c.118]

Был поставлен ряд опытов с целью прямого измерения электродных потенциалов перекиси водорода и выяснения точных реакций, определяющих эти потенциалы [100]. В значрпельиой мере эти исследования были посвящепы изучению влияния природы электрода и обработки его поверхности на потенциал, который он принимает в растворе перекиси водорода. Изучалось также влияние изменения концентрации перекиси водорода и водородных ионов, а также присутствия добавок. Пожалуй, наиболее цепная работа в этой области принадлежит Борнеману [101]. Этот автор исходил из гипотезы, что наиболее положительный потенциал по отношению к кислородному электроду [т. е. реакции (47)], который может быть измерен в перекиси водорода и который подчиняется надлежащей зависимости от концентрации, ближе всего подходит к значению потенциала системы перекись водорода—кислород [т. е. реакции (46)]. Наиболее подходящим электродом оказалась платина, причем был разработан способ химической и электролитической обработки, которая за счет изменения каталитической активности поверхности сообщала ей наиболее положительный и воспроизводимый статический потенциал в разбавленных растворах перекиси водорода (однонормальных по кислоте). Результаты этой работы при экстраполировании к одномолярной перекиси водорода дают потенциал—0,69 в. Борнеман вывел из этой величины и значения — 0,63 е, определенного раньше для потенциала образования перекиси водорода на электроде, насыщенном кислородом, среднее значение Е = —0,66 0,03 в для потенциала системы перекись водорода — кислород. Суммирование с реакцией (47) дает — 1,80 в для потенциала системы вода — перекись водорода. Учитывая экспериментальные трудности, получение такого результата можно считать значительным достижением. [c.217]

Как следует из определения измерительной системы, компонентами измерительной системы являются технические устройства, входящие в состав измерительной системы и реализующие одну из функдай процесса измерений измерительную, вьгаисли-тельную и связующую. Таким образом, измерительным компонентом ИС являются средства измерения измерительный прибор, измерительный преобразователь, мера, измерительный коммутатор. К измерительным компонентам относятся также аналоговые вычислительные устройства, в которых происходит преобразование одних физических величин в другие. Связующими компонентами измерительной системы являются технические устройства, либо часть окружающей среды, предназначенные или используемые для передачи с минимально возможными искажениями сигналов, несущих информацию об измеряемой величине от одного компонента измерительной системы к другому. Вычислительными компонентами измерительной системы является цифровое измерительное устройство (или его часть) совместно с программным обеспечением, выполняющие функцию обработки (вычисления) результатов наблюдений (или прямых измерений) для получения результатов прямых (или косвенных, совместных, совокупных) измерений, выражаемых числом или соответствующим ему кодом. [c.510]