Оценка достоверности полученных результатов

Результаты статистических методов проверки часто бывают неудобны для аналитиков. Во многих случаях они дают незначимые (Р < О, 95) или спорные (О, 95 < Р < О, 99) различия, хотя на основе субъективного опыта уже установлено истинное различие. В подобных случаях часто помогают дополнительные измерение. Чем больше получено результатов, тем меньшие различия будут достоверно фиксироваться. Ни в коем случае нельзя соблазняться заменой точных данных сомнительными на основании субъективной оценки. [c.116]

Значения удельной электропроводности вычислены по данным 172] (7 точек в интервале температур 325,2—383,2 °К). Величины удельной электропроводности получены пересчетом эквивалентной электропроводности и плотности, определенных Краусом [172]. По полученным таким образом значениям удельной электропроводности выведено (методом наименьших квадратов) квадратное уравнение точность отвечает стандартному отклонению 5= 2,77-10 (2,4%), Оценка достоверности не производилась. Однако рассмотрение методики эксперимента дает основание считать результаты надежными. [c.131]

Изложенный выше метод был проверен при нескольких постоянных величинах W и нескольких скоростях нагревания и позволил получать удовлетворительные величины суммарной энергии активации. Хотя при использовании этого метода необходимо большее число данных, чем в других методах анализа, однако именно это делает более достоверным получаемые результаты. Метод более или менее удовлетворительно позволяет определять изменения в кинетике (и механизме) реакции пиролиза. Однако разброс точек на кривой зависимости, по которой определяется п (ср. рис. 9), делает количественную оценку этого параметра менее точной по сравнению с определением величины энергии активации. [c.160]

В работе [349] был описан алгоритм вывода кинетических уравнений с учетом неоднородности поверхностей, формально без ограничения ее характером, с использованием ЭВМ. Авторы указывают лишь путь вывода, не приводя результатов в явной форме. В последующей работе Снаговского и Аветисова [340 ] отмечается трудоемкость такого метода, хотя он, в принципе, позволяет получить решение для механизмов любого вида (приводятся результаты применения метода для оценки достоверности выбора механизма окислительного дегидрирования бутиленов и нахождения интервала неоднородности поверхности никелевого катализатора в процессе конверсии метана [349]). [c.274]

Выбор конкретного метода определения остаточных напряжений зависит от геометрии образцов. Так, в стержнях и пластинах для определения одноосного напряженного состояния используют метод измерения прогибов, по которым цилиндры последовательно растачивают и измеряют окружную и осевую деформацию на внешнем радиусе. Для оценки достоверности полученных решений использован метод разрезания колец [158]. Остаточные напряжения были определены для одного типичного случая — сплошного цилиндра радиусом 7 = 3,4 см (рис. 2.39). На рис. 2.40 сопоставлены данные, полученные экспериментально, и расчетные значения. Как видно, наблюдается достаточно хорошее совпадение результатов. Однако в центре области, R<6,8 см) не удается получить достоверную информацию из-за методических сложностей приготовления колец с малым радиусом. Основным недостатком этой группы методов является то, что они разрушают готовое изделие. [c.93]

Закон распределения оценки спектральной плотности (3-41) позволяет определить вероятность того или иного отклонения значения оценки от истинного значения спектральной плотности, т. е. степень достоверности получаемого результата. В частности, из таблиц х -распределе-ния получаем значение границ доверительного интервала сглаженной оценки спектральной плотности [c.94]

Точность конечных результатов по произведенной нами оценке составляет 5—10% для насосного режима и 15—20% —для турбинного. Достоверность количественных результатов, конечно, низка, но качественная картина влияния тех или иных элементов проточной части получается достаточно хорошей. [c.144]

Таким образом, могут быть получены (приближенно и, вообще говоря, без хорошей оценки достоверности результата) такие значения некоторого показателя надежности, которые при нормальных испытаниях получить практически невозможно из-за чрезмерного объема испытаний. [c.41]

Для расчета свойств веществ по первому способу, как правило, имеются формулы, содержащие константы, которые получены в результате обработки и обобщения результатов вычислений для большого числа типов веществ. Эти формулы обычно сопровождаются оценками точности, достоверность которых не всегда подтверждается. Поэтому в конкретных приложениях [c.181]

Следует отметить еще метод [92], который хотя и выходит за рамки лабораторных методов, но широко использовался в первых исследованиях противоизносных свойств топлив. Метод основан на определении износов деталей реальной топливной аппаратуры в условиях, имитирующих режимы топливной системы реактивных двигателей. Испытание проводят на стенде ПСТ-1 (рис. 57), представляющем собой полноразмерный агрегат топливной аппаратуры двигателя, но работающий с циркуляцией топлива. Противоизносные свойства топлива оценивают по потере массы специальной вставки, помещенной вместо подпятника контрольного плунжера. Продолжительность испытания 5 ч, расход топлива на испытание (даже при значительной циркуляции) 50—70 л. Результаты оценки противоизносных свойств топлива в целом соответствуют данным стендовых испытаний. В настоящее. время стенд ПСТ-1 применяют редко, так как удовлетворительные по достоверности результаты можно получить вновь разработанными ла- [c.126]

Важнейшим фактором, влияющим на эффективность новых методов увеличения нефтеотдачи пластов, являются значение и тип остаточной нефтенасыщенности пласта. Современные методы промысловых исследований не позволяют достоверно оценить значение остаточной нефтенасыщенности. Поэтому для приближенной оценки этого параметра следует построить карту распределения удельных начальных запасов нефти по скважинам, карту суммарных отборов нефти с начала разработки. Вычислить разницу между начальными запасами нефти по каждой скважине и суммарными отборами нефти. В результате получить приближенную картину общего распределения остаточных запасов нефти по зонам расположения скважин, основанную на логических принципах. Эти построения основаны на ряде серьезных допущений. Поэтому они носят приближенный характер. Однако для качественной оценки распределения остаточных запасов нефти такой информацией следует пользоваться. Карту распределения остаточных запасов нефти по скважинам строить так же, как и карту суммарных отборов нефти. [c.248]

Наибольшее распространение для оценки реакционной способности углеродистых материалов получили методы первой и второй групп. При этом среди исследователей, которые применяют эти методы, нет единого мнения относительно того, какой метод позволяет получать наиболее достоверные результаты [15, 159]. [c.21]

П. э. используют для изучения и мат. описания процессов и явлений путем построения мат. моделей (в форме т. наз. ур-ний регрессии)-соотношений, связывающих с помощью ряда параметров значения факторов и результаты эксперимента, наз. откликами. Осн. требование, предъявляемое к планам факторного эксперимента, в отличие от пассивного эксперимента (см. Обработка результатов эксперимента),-минимизация числа опытов, при к-рой получают достоверные оценки вычисляемых параметров при соблюдении приемлемой точности мат. моделей в заданной области факторного пространства. В этом случае задача обработки результатов факторного эксперимента заключается в определении числ. значений указанных параметров. [c.557]

Когда мы выполняем какие-либо измерения, число цифр, указываемых при записи наблюдаемых величин, характеризует относительную точность измерения. Согласно общему правилу, записываемое число цифр должно включать все цифры, достоверность которых не вызывает сомнений, а также еще одну цифру, установленную путем оценки. Например, если мы измеряем длину какого-либо предмета с помощью метровой линейки и записываем результат 746,3 мм, то четвертая цифра записанной численной величины уже сомнительна, так как она получена путем оценки, а не считывания с линейки. Техника оценки последней значащей цифры, выполняется ли она с помощью нониуса либо визуальным путем, требует определенных навыков. [c.519]

Для объективной оценки реакционной способности порфиринов и металлопорфиринов по отношению к различным по природе молекулам большое значение имеет наличие достоверных термодинамических характеристик процессов молекулярного комплексообразования. Информацию о термодинамике процессов специфических взаимодействий в растворах порфиринов в основном получают при помощи спектроскопических методов (ЯМР, ПМР, ЭСП) [4]. Однако обобщение термодинамических результатов, полученных различными спектроскопическими методами, приведенное авторами в обзоре [4], свидетельствует о трудностях, с которыми зачастую сталкивается исследователь при попытке выяснения четкой взаимосвязи структуры и биохимической активности металлопорфиринов. Решение данных вопросов осложнено рядом причин, обусловленных методологическими особенностями. Например, необходимостью проведения исследований на фоне "инертных" растворителей, влияние которых на растворенное вещество, как правило, нуждается в уточнении нерешенностью вопросов о стандартизации термодинамических величин из-за отсутствия данных по активностям компонентов раствора недостаточной чувствительностью методов к сольватным структурам при достижимых концентрациях порфиринов в растворах. Следствием этого являются существенные расхождения в термодинамических характеристиках, полученных разными авторами с использованием спектроскопических методов для одинаковых систем [4]. Необходимо отметить, что в большинстве случаев анализ экспериментальных данных по процессам аксиальной координации в трехкомпонентных системах металлопорфирин-молеку-лярный лиганд-растворитель невозможен без привлечения сведений об особенностях сольватации реагентов данным растворителем, которые, как правило, в научной литературе отсутствуют. [c.299]

Если случайная однородная выборка конечного объема п получена в результате последовательных измерений некоторой величины А, имеющей истинное значение ц, то среднее этой выборки X следует рассматривать лишь как приближенную оценку А. Достоверность этой оценки характеризуется величиной доверительного интервала для которой с [c.205]

Основное преимущество телевизионного обнаружения - возможность регулирования контраста и яркости изображения дефекта. За счет этого могут быть повышены чувствительность и достоверность контроля и улучшены условия работы контролера. Кроме того, выведенное на телеэкран изображение дефекта позволяет с помощью ЭВМ произвести количественную оценку дефекта и получить данные о степени его опасности. Подробнее вопросы применения средств вычислительной техники для обнаружения дефектов и распознаванию результатов контроля рассмотрены ниже. [c.687]

Многие авторы пытались получить сведения о частоте колебаний путем анализа структуры полосы Эти данные приведены в табл. 27. Как видно из таблицы, они весьма противоречивы. Делались попытки оценить величину низкочастотных колебаний уксусной кислоты из данных по энтропии [856, 1893], но результаты, полученные Милликеном и Питцером для муравьиной кислоты, заставляют усомниться в достоверности этих оценок. [c.119]

Известны два стандартных лабораторных метода косвенной оценки нагарообразующей способности топлив метод определения коксуемости 10%-ного остатка топлива (ГОСТ 5061-49) и метод определения высоты некоптящего пламени (ГОСТ 4338-48). Первым методом пользуются для условной оценки нагарообразующей способности дизельных топлив, вторым — реактивных (см. гл. П1). Получаемые показатели по данным методам дают очень отдаленное представление о действительной нагарообразующей способности топлив. Более достоверные результаты получают при испытании топлив на одноцилиндровых или полноразмерных двигателях (хотя это более сложно). [c.165]

Таким образом, оценка и повышение достоверности, точности анализа представляется в настоящее время одной из важнейших проблем и, в первую очередь, в области анализа чистых веществ и определения следов элементов [18, 879]. Решение этой проблемы Требует создания широкого ассортимента стандартных образцов с гарантированными химическим составом и физико-химическими свойствами, не изменяющимися во времени. Задача изготовления таких метрологических стандартов для анализа особо чистых материалов чрезвычайно сложна. Кроме того, желательно разработать принципиально новые, абсолютные методы анализа широкого применения, которые позволили бы правильно определять количество данного элемента независимо от состава и свойств анализируемого образца и от условий опыта. Однако, несмотря на то, что проблема точности анализа в общем еще не разрешена, весь огромный опыт аналитической химии не оставляет сомнения в том, -что грамотно применяя хорошо апробированный метод анализа к определенному кругу объектов, можно получить количественные результаты, достоверность которых вполне удовлетворяет требованиям практики. Это, как правило,, справедливо и в отношении методов спектрального анализа чистых и особо чистых веществ. [c.38]

Толщины стенок (и др. элементов) вертикального резервуара, определяемые прочностью и устойчивостью, гарантированы от наступления предельных состояний только в начальный период их эксплуатации. В процессе эксплуатации стальные резервуары подвергаются воздействию агрессивных сред. Коррозионные процессы развиваются особенно активно, если в резервуаре хранится нефть, содержащая сернистые соединения. Кроме того, двухосное напряженное состояние, которое наблюдается в листовых конструкциях, стимулирует коррозию в сравнении с одноосным напряженным состоянием. Действующие нормативные документы по расчету резервуаров учитывают воздействие агрессивной среды приближенно - путем задания коэффициента запаса на коррозию или в виде прибавки к расчетной толщине стенки. Эти способы учета воздействия коррозионно-активных сред на элементы резервуара применяются недостаточно обоснованно. Попытка достоверно оценить фактическое напряженно-деформированное состояние резервуаров в условиях воздействия на них внешних агрессивных сред сделана в учебном пособии [23]. В результате получена Весьма громоздкая система разрешающих уравнений для резервуара. Причем для оценки прочности и устойчивости стенки резервуара после определенного срока эксплуатации необходимо знать фактические толщины листов стенки с учетом коррозионного износа. Поэтому для практических расчетов резервуаров с учетом коррозионного износа пока остается приближенный способ, указанный выше. [c.44]

Определение ки связано со значительно более серьез-иымп экспериментальными трудностями, и центральным моментом при оценке достоверности тех или иных результатов является вопрос методики генерации радикалов ОН. Во всех известных работах [58—60, 1031 ОН получают из Н2О2 либо электрическим разрядом, либо флешь-фотолизом. Поскольку разложение Н2О2 идет не только по 9-, по и по стадиям 25 , 27 , 80 , то вследствие появления других компонентов необходимо учитывать осложняющие элементарные стадии. В [54—56, 58—60] полагали, что необходимо учитывать лишь реакцию 3, как наиболее быструю пз других возможных. [c.280]

Далее рассматривается метод получения объемных коэффициентов при помощи диаграммы, предложенной Стендингом [3]. При оценке достоверности результатов, получаемых по этому методу, необходимо учитывать, что он позволяет получать данные не при пластовом давлении, а при давлении насыщения. Для исследованных месторождений Западной Сибири на начальной стадии их разработки давления насыщений нефтей не совпадают с давлениями в залежах, [c.53]

Перед выполнением анализа специалисты-аналитики не должны получать никаких инструкций, которые бы заменяли требования стандартной методики. В процессе анализа специалист должен сообщить о любых аномалиях и встречающихся трудностях. Полный отчет об эпсперименте, подготовленный административным руководителем, направляется в центральную лабораторию, в которой проводится окончательная статистическая обработка всех представленных результатов согласно требованиям ИСО 5725 и определяются точные значения повторяемости и воспроизводимости методики. Соблюдение требований ИСО 5725 обеспечивает надежность результатов оценки достоверности методики [6]. [c.93]

Нами была предпринята попытка несколько более обоснованно оценить степень достоверности определения дисперсного состава порошков в подситовой области с помощью наиболее распространенных приборов [78, 80]. Для этого параллельные анализы на выбранных приборах проводились на продуктах измельчения одного и того же материала различной степени дисперсности. В качестве материала был взят молотый кварцевый песок, различная степень дисперсности которого достигалась путем мокрого помола в шаровой мельнице в течение 3, 6, 12, 18 и 24 ч. Выбор обусловлен следующими соображениями. Во-первых, кварцевый песок является породой достаточно однородной (гомогенной). Зерновое распределение продуктов помола таких материалов с большой вероятностью подчиняется логарифмически нормальному закону (см. гл. II). Изображение их в логарифмически вероятностных координатах позволило получить два важных критерия оценки достоверности сравниваемых методов 1) степень приближения к прямым графиков распределения, полученных в результате анализа на том или ином приборе, и 2) закономерность взаимного располо- [c.252]

Результаты исследований, опубликованных к настоящему времени, относительно возможностей применения метода турбидиметрического титрования для оценки распределений по молекулярным весам сформулировал Говард [46] в следующем виде Справедливым оказывается вывод о том, что методом турбидиметрического титрования не удается получить точного распределения по молекулярным весам, однако быстрота, с которой можно проводить исследования этим методом, позволяет осуществлять менее требовательные к точности исследования, например сравнение изменений в р)аспределе-ниях по молекулярным весам . С другой стороны, Менчик [54] приходит к своеобразному выводу Нет никакой достоверности в результатах, полученных этим методом после введения поправок, и, несмотря на кажущуюся легкость его применения и малые затраты времени, пользование методом турбидиметрического титрования не может быть рекомендовано . Подобный вывод не оправдан ни результатами работ самого Менчика, ни данными других авторов, работающих в этой области. То же самое можно сказать и о вы- [c.198]

Получены также завышенные результаты с использованием других аналитических методов, например, методов нейтронно-активационного анализа (НАА). Так, с помощью НАА определено содержание ртути в некоторых морях и озерах стран бывшего СССР Азовское море — 0.34 мкг/л в поверхностном слое и 0.55 мкг/л в придонном Черное море — 0.47 мкг/л в поверхностном слое и 0.21 мкг/л на глубине 15-2033 м Эгейское море — 0.22 мкг/л в поверхностном слое и 0.23 мкг/л на глубине 45-1215 м оз. Байкал — 0.13-0.38 мкг/л [19, 134], Чрезвычайно высоким оно оказалось в снеге (25 мкг/л), во льдах (21 мкг/л) и в речной воде (23 мкг/л) ледника Актру на Алтае [84], в снеговом покрове вблизи г. Томска — 0.5—7.5 мкг/л [24], речной воде (Узбекистан) — 4.2 мкг/л [93]. Опубликованные ранее данные по высокому содержанию ртути в различных водных объектах весьма сложно дифференцировать и относить к ошибочным результатам либо к реальным высоким концентрациям за счет антропогенных и природных источников. Поэтому в настоящей главе приводятся сведения о проведенных исследованиях и полученных результатах без соответствующей оценки достоверности. Более подробно достоверность аналитических результатов по определению ртути в водных средах рассмотрена в гл. 6. [c.29]

Методы, предназначенные для оценки эксплуатационных свойств нефтепродуктов в ускоренных условиях, по предложению К. К. Папок [8] получили название квалификационньи. С помощью этих методов за короткое время можно оценить какое-либо эксплуатационное свойство нефтепродукта. Степень достоверности оценки этого свойства зависит от совершенства квалификационного метода и достаточной корреляции получаемых результатов с данными эксплуатационных испытаний. [c.15]

Поскольку в методах присутствуют элементы субъективной оценки, процедура кластеризации должна включать диалог исследователя с ЭВМ. Рассмотрим следующий пример. Пусть априорно известно, что свойства объектов идюют различную важность (информативность) для кластеризации. Если априорная информация достоверна, то качество кластеризации будет удовлетворительным, если нет, то в один кластер попадут объекты, которые по общим признакам должны быть отнесены к разным кластерам. В этом случае, изменяя в режиме диалога веса признаков, ЛПР может добиться улучшения кластеризации. Меняя алгоритмы кластеризации, веса признаков, ЛПР либо добивается желаемого результата и при этом одновременно узнает, какие свойства используются и на сколько они важнее других, либо вынужден признать, что имеющаяся информация не позволяет получить искомую кластеризацию. [c.85]

Для предсказания свойств простых веществ и соединений Д. И. Менделеев использовал следующий прием он находил неизвестные свойства как среднее а р н ф м е т 1 ч е с к о е нз свойств окружающих элемент соседей в периодической системе, справа и слева, сверху и снизу. Этот способ может быть назван методом Д. И. Менделеева. Так, например, соседями селена слева и справа являются мышьяк-и бром, образующие водородные соединения НзАз н НВг очевидно, селен может образовать соединение НгЗе и свойства этого соединения. (температуры плавления и кипения, растворимость в воде, плотность в жидком и твердом состояниях и т. д.) будут близки к среднему арифметическому из соответствующих свойств НзАз иЛВг. Так же можно определить свойства НгЗе как среднее из свойств аналогичных соединений элементов, расположенных в периодической системе сверху и снизу от селена,— серы и теллура, т. е. НгЗ н НгТе. Очевидно, результат получится наиболее достоверным, если вычислить свойства НгЗе как среднее из свойств четырех соединений НзАз, НВг, Нг5 и НДе. Данный метод широко применяется и в настоящее время для оценки значений свойств неизученных веществ. [c.38]

Почти идеальное соответствие может быть достигнуто небольшой корректировкой 0 и О, которые по сравнению с другими параметрами известны менее достоверно. Необходимо лишь небольшое изменение 0, так как В (0, 0) изменяется как 0 . Кроме того, из табл. 4.4 видно, что фактически нельзя пренебречь ни одним вкладом в В (Т). Действительно, величины некоторых вкладов наводят на мысль, что некоторыми пропущенными вкладами нельзя было пренебрегать. Несмотря на это, Оркатту [147] удалось рассчитать разумные значения 0, пренебрегая при этом бформа и всеми перекрывающимися членами и подгоняя значение 0 так, чтобы получилось достаточно хорошее соответствие с измеренными значениями В (Т). Такой результат частично объясняется возможным сокращением опущенных членов, но главным образом это обусловлено зависимостью от 0 члена В (0, 0) — самого большого члена после 5(12—6). Сперлинг и Мейсон [150] усовершенствовали этот метод, используя расчеты транспортных свойств применительно к потенциалу (12—6—5) [148а] для получения более точных оценок ео и Оо из вязкости и подгоняя 0 и I) для получения соответствия с экспериментальными значениями В Т). Значения 0 кажутся разумными, а некоторые значения [c.235]

В связи с изложенным в течение последних десятилетий большое внимание уделяется именно сокращению сроков испытаний без ущерба для достоверности и надежности результата. С этой целью интенсивно разрабатываются квалификационные методы оценки отдельных свойств топлив и комплексы таких методов [105, 188—190]. Современные квалификационные методы, как правило, позволяют получить оценку, соответствующую результатам полноразмерных испытаний по данному показателю, а по комплексу взаимно дополняющих друг друга методов оценить несколько наиболее важных эксплуатационных характеристик топлива и получить достаточно полную характеристику его свойств. Такие комплексы квалификационных методов разрабатывают для топлива каждого типа [19, 105, 188—190]. В СССР их разработка координируется и направляется Государственной комиссией по испытани- [c.221]

ШейИЫе, причем в качестве весов использовались найденные критерии точности первого приближения. Далее были вычислены отклонения данных каждого автора от этих средних взвешенных второго приближения. Квадраты обратных значений средних квадратичных отклонений использовались в качестве весов при вычислении третьего Приближения. Вычислением средних значений третьего приближения и определением отклонения от них работа была закончена. В итоге были получены данные по теплопроводности жидкостей, являющиеся результатом усреднения значений различных авторов с учетом объективной точности их измерений. Полученные Филипповым [Л. 7-31] наиболее вероятные значения теплопроводности жидкостей при 30° С и атмосферном давлении приведены в табл. 7-1. В четвертой графе этой таблицы дана оценка степени достоверности приведенных данных, вычисленная по формуле, [c.309]

Оценка содержания. Контроль чистоты азотсодержащих оснований по пикратам, длительное время считавшийся наиболее достоверным, едва ли следует считать надежным, тем более, что получаемый пикрат, как правило, перед определением температуры плавления дополнительно порекристалли-зовывался. В то же время известно, что перекристаллизация пикратов сама по себе является методом очистки пиридиновых оснований. В статье 2—Метилпиридип приведена специальная методика получения пикратов пиридиновых оснований (с избытком пикриновой кислоты), которая позволяет получать незавышенные результаты. [c.29]

Полидиметилсилоксан —[—Si( Hg)2 — О — ] — сшивается под действием ионизирующей радиации [32, 132, 135, 216—219]. Процесс образования поперечных связей весьма эффективен. В различных исследованиях процесса сшивания полимеров и олигомеров диметилсилоксана были получены следующие значения 13—17 эв [220] 11 или 21 эв [221] 18-21 эв [219] 20-23 эв [222] 20 эв [223] и 17 эв [224, 225]. С учетом различия методов оценки числа поперечных связей, характера и условий облучения сходимость этих результатов следует признать очень хорошей. Наиболее достоверной величиной пс считают 17—20 эв, что соответствует квантовому выходу G = 2,5—3,0. Малая роль процессов деструкции (р/а<0,1) была установлена путем изучения зависимости снижения растворимости от дозы облучения [220 ] по данным об изменении вязкости растворов до образования гель-фракции [226] и при измерении количества выделяющегося водорода при облучении полимера в присутствии меркаптана [227]. Несколько более высокое значение /a, равное 0,27, было получено при облучении низкомолекулярных олигомеров в растворе [225]. [c.185]

Благодаря значительным преимуществам метод мембранных фильтров является основным методом санитарно-бактериологического анализа воды в СССР. В первые годы практического использования метод был широко испытан в ряде лабораторий (Е. В. Дианова, А. А. Ворошилова, 1933 А. С. Разумов, 1933). На Рублевской водопроводной станции на протяжении нескольких лет (1938— 1944) ежедневно проводили сравнительную оценку титра-циониого и метода мембранных фильтров при исследовании воды водоема, по этапам очистки и питьевой. Получены сопоставимые данные. Отдельные отклонения были связаны с недостаточной точностью и достоверностью результатов титрационного метода. Выявлена существенная роль температуры выращивания посевов на мембранных фильтрах, которая не должна превышать 40—41°С (М. Н. Мейсель, В. А. Страхова, 1955). [c.123]

Рассмотрение всей совокупности имекущихся результатов по химической (коррозионной) стойкости карбидов переходных металлов показывает, что выполнена только первая стадия исследования выявлена, в основном качественно, химическая стойкость карбидов в различных агрессивных средах, позволившая сделать их примерную разбраковку по коррозионным свойствам. Попытки количественной оценки стойкости порошкообразных карбидов [25—27, 29] также следует рассматривать как предварительные. Обусловлено это тем, что полученные результаты не дают надежных сведений о скорости коррозии карбида, так как получены без учета истинной поверхности испытуемого порошка. Кроме того, совершенно необходимы исследования по кинетике растворения, так как они позволяют получить не усредненную и потому далеко не всегда достоверную величину, а истинную стационарную скорость растворения. В то же время, кинетические измерения [29], проведенные на порошкообразных карбидах по общепринятой методике их коррозионного испыта- [c.18]

Результаты расчета термодинамических свойств и их статистических характеристик по совокупности термических уравнений состояния, содержащей большое число уравнений, позволяют обоснованно судить о достоверности расчетных значений калорических и акустических свойств. Следует учитывать, что все оценки получены в предположении отсутствия систематических погрешностей в исходньЕх экспериментальных данных. В таком случае величину х можно рассматривать как оценку истинного значения термодинамической функции X по выборке из генеральной совокупности. С другой стороны, оценка х, рассчитываемая по формуле (3.81), является суммой достаточно большого числа N независимых случайных величин, ни одна из которых не доминирует над остальными. Поэтому на основании центральной предельной теоремы Ляпунова оценка х сама представляет собой случайную величину, подчиняющуюся закону нормального распределения, и среднюю квадратическую погрешность для [c.191]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология