Гипотезы проверка, метод

Выше отмечалось, что разумная постановка проблемы определяется тем арсеналом методов проверки гипотез, которым располагает исследователь. Если для проверки каких-то двух гипотез нет метода, приводящего к двум различным следствиям, то постановка самой проблемы нецелесообразна. [c.240]

К непараметрическим методам проверки гипотез относят методы, не основанные на допущении о виде распределения и определении его параметров, что является преимуществом непараметрических методов. Их недостаток -меньшая по сравнению с параметрическими методами мощность. Применение большинства непараметрических критериев требует небольшого объема вычислений и их удобно применять для быстрого опровержения нулевой гипотезы, например, отличия полученных результатов от ранее известных. [c.227]

Мысль о возможности применения одного и того же механизма к объяснению двух различных, и во многих отношениях противоположных, явлений возникла в результате проверки методами теории абсолютных скоростей реакций приложимости этого механизма. Теория абсолютных скоростей реакций, при попытках согласования ее уравнений с опытными данными, позволяет широко пользоваться произвольными допущениями. Это приводит иногда к преждевременным заключениям о согласованности той или иной гипотезы с опытными данными. [c.308]

Дальнейшее развитие исследований в этих направлениях и проверки развиваемых гипотез различными методами позволит уточнить детали процеосов радиолиза и может открыть возможности регулирования радиационной устойчивости органических веществ. [c.366]

В первую очередь рассмотрим случай, когда с помощью предварительных измерений можно показать, что в реакции отсутствует какой-либо период индукции. Конечно, когда зародышеобразование происходит мгновенно, момент появления зародышей довольно трудно зафиксировать задача еще больше усложняется при проверке гипотезы о зародышеобразовании с постоянной скоростью, так как зародыши малы и чрезвычайно малочисленны к концу периода индукции. Поэтому лишь в редких случаях можно быть уверенным, что период индукции отсутствует. Однако рассмотрение таких частных случаев необходимо. Их легко анализировать, а выводы, которые при этом можно сделать, полезны при проверке методов, используемых в общих случаях, когда заранее ничего не известно о существовании периода индукции. Именно по этой причине общий случай будет рассмотрен позднее. [c.353]

Двух черных самок крысы скрещивали с коричневым самцом. Было получено по нескольку пометов от каждой самки. Потомство первой самки составляли 36 черных особей, потомство второй-14 черных и 10 коричневых. Каков вероятный механизм наследования черной и коричневой окраски у крыс Каковы генотипы родителей Для проверки ваших гипотез используйте метод хи-квадрат. [c.61]

Второй подход основан на статистических методах проверки гипотез. Он в достаточной мере формализован и обычно в очень небольшой степени требует в процессе принятия решения привлечения интуиции и практического опыта исследователя. При этом стратегия проведения дискриминирующего эксперимента строится таким образом, чтобы при реализации каждого единичного опыта конкурирующие модели были поставлены в критические условия с точки зрения их описательной силы. Но степени согласия с опытными данными на определенном шаге испытания принимается решение об адекватности процессу той или иной модели. [c.193]

Однако формализованные статистические дискриминирующие методы проверки кинетических гипотез в очень незначительной степени используют в процессе принятия решения опыт и интуицию экспериментатора. Поэтому многие исследователи придерживаются мнения, что статистические дискриминирующие методы будут недостаточно хорошо работать при изучении подобных хорошо организованных систем. [c.194]

Действительно, после шести испытаний ни одна из апостериорных вероятностей не превысила величину, большую 0,27, что не позволяет сделать обоснованных выводов о пригодности той или иной модели. В этом отношении использование формализованной процедуры проверки гипотез выглядит более предпочтительным. Апостериорные вероятности принятия шестой модели близки к единице, в то время как вероятности принятия остальных гипотез исчезающе малы. Преимущество формализованной процедуры перед классической, конечно, не в том, что на данном примере с ее помощью удалось получить апостериорные вероятности, достаточно большие по величинам, а в том, что от опыта к опыту они изменяются гораздо более значительно, чем при классическом подходе. Иначе, формализованные, статистические методы позволяют устанавливать условия проведения дискриминирующих [c.195]

Итак, мы показали предпочтительность статистических методов проверки гипотез перед классическими методами, опирающимися в значительной мере на опыт и интуицию экспериментатора. Однако не следует считать, что аналогичная картина будет наблюдаться для всех без исключения химических систем. [c.196]

Основные этапы исследования печей постановка задачи, предварительный анализ имеющейся информации, условий и методов решения задач подобного типа формулировка исходных гипотез планирование н организация эксперимента анализ и обобщение полученных результатов проверка исходных гипотез на основании полученных фактов и законов получение объяснений или научных предсказаний внедрение полученных результатов в практику и окончательная проверка правильности принятых решений. В ряде случаев некоторые этапы могут отсутствовать. [c.126]

Эмпирические законы распределения отказов аппроксимируются типовыми теоретическими законами распределения — экспоненциальным, усеченным, нормальным, Релея, Вейбулла и другими, или их комбинациями. Проверка гипотез о законах, распределения осуществляется обычно известными методами математической статистики по критериям согласия, из которых наиболее часто используются критерий и критерий Колмогорова. [c.157]

На основе имеющейся информации разрабатываются априорные гипотезы, предположительно описывающие исследуемое явление и не противоречащие до сих пор известным фактам. Выбираются критерии оценки результатов исследования, методы и средства его проведения для проверки и уточнения априорных гипотез. [c.52]

Расчет реакторов с твердым катализатором проводится в несколько этапов. Во-первых, устанавливаются модели пористой структуры зерна катализатора, кинетики адсорбции и модель зерна катализатора в целом. Идентификация моделей структуры зерна и адсорбции реагентов проводится вариационными методами по кривым отклика на последовательно планируемые возмущения индикатором. Эти методы используют в своей основе статистические процедуры проверки гипотез. Объединение моделей пористой структуры, кинетической и адсорбционной позволяет построить модель зерна, по которой на основе конечно-разностных или кол-локационных методов вычисляются длительности установления стационарных состояний и их возможное число, определяется характер формирования отдельных стационарных состояний и их устойчивость. [c.84]

Статистический метод проверки гипотез [c.240]

Любая, взятая в отдельности теория распознавания образов имеет свои особенности и присущие ей достоинства и недостатки. В работе [149] предлагается метод коллективного распознавания образов. Трудности, возникающие при проверке различных гипотез применимости тех или иных алгоритмов, а также необходимость решения сложных нелинейных задач распознавания породили идею объединения различных по характеру алгоритмов в коллектив. [c.262]

Путем варьирования параметров модели находится минимум выбранного функционала. Затем с помощью аппарата математической статистики можно с определенной степенью достоверности принять или отвергнуть проверяемую гипотезу, т.е. решить задачу об адекватности модели [56, 137]. Методы математической статистики, употребляемые при проверке адекватности, рассмотрены в [56, 145]. Если гипотеза должны быть отвергнута, необходимо построение новой модели. [c.160]

При малом числе измерений более точные результаты дают статистические методы проверки гипотез. Проверяемая гипотеза состоит в утверждении, что результат измерения х, не содержит грубой погрешности, то есть, является одним из значений случайной величины д с законом распределения (х), статистические оценки параметров которого предварительно определены. Сомнительным может быть в первую очередь лишь наибольший Хтах или наименьший А тт ИЗ результатов измерений. Поэтому для проверки гипотезы следует воспользоваться распределением величин [c.84]

Результаты анализа обычно представляют в виде А" -V или X Sx. Это эквивалентно указанию четырех величин X, Sx, п, а. Методы математической статистики используют для проверки гипотезы, значимо ли отлича- [c.196]

Характер химических превращений и свойства веществ зависят от строения реагирующих молекул и особенно от размеров и расположения входящих в них атомов, межъядерного расстояния и энергии химических связей, зарядов атомов и атомных группировок, моментов инерции молекул. Не всегда подобные характеристики могут быть рассчитаны теоретически. Очень часто привлекаются опытные данные, получаемые путем исследования электрических, магнитных, оптических и других свойств веществ. Знание экспериментально получаемых молекулярных характеристик важно для проверки гипотез о механизме химических процессов. Кратко остановимся лишь на принципах наиболее важных методов экспериментального исследования строения молекул. [c.49]

Рассмотренные в настоящем параграфе методы позволяют решать широкий спектр задач, связанных со статистической обработкой данных теплофизического эксперимента вычисление среднего значения, дисперсии, построение доверительных интервалов, проверка статистических гипотез и т, д. Все эти методы повышают достоверность и надежность выводов, делают сопоставимыми результаты отдельных исследований. [c.478]

НС1СТИ образцов катализатора, подвергавшихся обработке водяным паром в )5азной степени, заключалось в проверке методами математической ста-тк стики на основе критерия Стьюдента - гипотезы о значимости расхож-де ний результатов измерений двух сопоставляемых образцов катализатора (или существенных расхождений между ними) [37]. [c.49]

Иногда процедура проверки гипотез реализуется в предельно эмпирической форме, соответствующей методу портретного сходства . Допустим, что выдвинутой гипотезе соответствует химическая система, изученная ранее. Спектр этой системы можно получить с помощью каталогов спектров или каких-либо других систем хранения информации. Этот экспериментальный спектр- для рассматриваемой процедуры по существу теоретический, поскольку он является есгественным следствием гипотезы. Проверка гипотезы состоит в сравнении этого теоретического спектра со-спектром исследуемого образца. Привлекательность этого метода для химика-органика состоит в том, что не требует никаких знаний теории спектров ЯМР. [c.239]

Простейший метод определения структуры химических молекул сводится к непосредственной проверке структуры с помощью рентгенолучевой кристаллографии. Однако это не всегда удается осуществить, поэтому приходится прибегать к другим методам, включающим анализ с помощью инфракрасного и ультрафиолетового излучений, хроматографии, ядерного магнитного резонанса и масс-спектрометрии. Обычно структурный анализ включает следующие этапы 1) после получения образца используется один из перечисленных выше методов для проверки структуры 2) данные проверки интерпретируются с целью выработки ряда гипотез, касающихся структуры функциональных групп или более слож- [c.49]

Таблица 4.2. Результаты проверки конкурирующих гипотез по классическому методу и энтропиЁному методу Бокса—Хилла

В книге с использованием математической статистики рассмотрены методы оптимизации экспериментальных исследований в химии и химической технологии. Последовательно излагаются способы определения параметров законов распрсдело-Е1ИЯ, проверка статистических гипотез, методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов и планирования экстремального эксперимента также рассмотрены вопросы выбора оптимальной стратегии эксперимента при исследовании свойств многокомпонентных систсм. Статистические методы анализа и планирования эксперимента иллюстрируются примерами конкретных исследований в химии и химической технологии. [c.2]

Проверка однородности результатов измерений. Грубые измерения являются результатом поломки прибора или недосмотра экспериментатора, и результат, содержащий грубую ошибку, резко отличается по величине. На этом основаны статистические критерии оценки и исключения грубых измерений. Наличие грубой ошибки в выборке значений случайной величины X нарушает характер расиределеиия, изменяет его параметры, т. е. нарушается однородность наблюдений. Поэтому выявление грубых ошибок можно трактовать как проверку однородности наблюдений, т. е. проверку гипотезы о том, что все элементы выборки Х, Х2,. .., Хп получены из одной и той же генеральной совокупности. Будем по-прежнему по,1агать, что случайная величина подчиняется нормальному распределению. Для решения этой задачи предложено несколько методов. [c.56]

С целью проверки этих представлений сам Плато, а позже н другие исследователи, применявшие более совершенные методы, измеряли так называемую поверхностную вязкость растворов детергентов. При этом, разумеется, предполагалось, что вязкость в пленках, где влияние адсорбционного слоя проявляется особенно сильно, определяется главным образом вязкостью в этом слое. Поверхностная вязкость или, точнее, поверхностное трение измеряется путем изучения движения тела, полупогруженного в исследуемый раствор. Для этого обычно используют цилиндр, подвешенный на упругой нити, нижняя часть которого находится в растворе. Цилиндр приводят во вращательное колебание вокруг оси нити и определяют декремент затухания свободных колебаний или же измеряют угол кручення нити при медленном вращении сосуда с жидкостью (как это делается в вискозиметре Куэтта). Сравнивая эти результаты с результатами таких же измерений в растворе, не содержащем детергента, находят вклад последнего в общее трение. Оказалось, что корреляция между поверхностным трением и продолжительностью жизни пены в одних случаях действительно существует, в других — отсутствует. Сторонники гипотезы Плато предполагают, что вследствие неньютоновского характера поверхностной вязкости последняя иногда не может быть обнаружена, поскольку скорость движения при ее измерении оказывается слишком большой, В результате в некоторых случаях ожидаемой корреляции не наблюдается. В жидких пленках, особенно очень тонких, истинная скорость течения мала, и соответствующую этому процессу поверхностную вязкость следовало бы определять, экстраполируя измерения на нулевую скорость, что довольно трудно сделать. Кроме того, возможно, что поверхностная вязкость не однозначно связана с вязкостью в жидкой пленке, где может поя- [c.230]

Метод трех эталонов. Для определения наиболее вероятного положения прямой (градуировочного графика) требуется не менее трех образцов (два — для определения параметров прямой и один — для проверки гипотезы линейности). На этом основании простейший способ градуировки получил в атомно-эмиссиоииом анализе название метода трех эталонов . [c.85]

Иначе обстоит дело, когда требуется выяснить строение быстро разрушающихся ассоциатов и комплексов с участием молекул компонента, концентрация которого в растворе велика. В пределе это может быть однокомпонентная жидкость. В таких случаях картина ассоциации и комплексообразования обычно усложняется. Анализ ее лучше выполнять несколькими независимыми методами, дополняющими и контролирующими друг друга. Когда среднее время жизни ассоциатов или комплексов в концентрированных растворах меньше 10" — 10 с, применение ИК-спектроскопии или ЯМР обычно указывает лишь на существование явлений ассоциации и комплексообразования. Обнаруживаются изменения химических сдвигов, смещения в ИК-спектре характеристических полос поглощения, аномальное изменение их интенсивности, появление новых полос, и факты порой дают косвенные основания для гипотез о структуре жидкой фазы. Но теории, однозначно связывающей инфракрасные спектры или спектры ЯМР со строением жидкостей, нет, поэтому гипотезы, основанные на данных об этих спектрах для концентрированных растворов нуждаются в проверке. Например, ИК-спектры жидкой уксусной кислоты исследуются около 40 лет. Спектры показывают, что в жидкой уксусной кислоте имеются водородные связи С—Н...0 но они не дают сведений о строении ассоциатов (СНзСООН), и их концентрациях. Одни из авторов утверждают, что уксусная кислота состоит из кольцевых димеров, другие находят цепочечные образования, третьи отмечают, что спектр связей О—Н...0 цепочечных и кольцевых ассоциатов одинаков и поэтому с помощью ИК-спектров эти структуры различать невозможно. Другой пример — жидкий диметилформамид. Спектры ЯМР дают основание считать, что в жидком диметилформамиде и его растворах присутствуют ассоциаты (СНз)2КСНО. Было высказано предположение, что молекулы диметилформамида в жидкой фазе образуют кольцевые димеры. Но, как вскоре выяснилось, наблюдавшиеся особенности спектров ЯМР главным образом обусловлены не ассоциацией, а влиянием реактивного поля. Оказалось, что ассоциаты (СНдМСНО) имеют в основном цепочечную структуру. [c.108]

Более подробное изложение вопроса о проверке гипотезы нормальности распределения выборочной совокупности с помощью других критериев (критерий Колмогорова, критерий Пирсона) см. Пустыльник Е. И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М. Наука, 1968. 7. [c.84]

Для проверки гипотезы о каталитической активности комплексов Рс)(0) в реакции (1) были синтезированы новые соединения ([Рс1(РРЬз)20]2(Н20), [Рс1(РРЬз)2(Р)](Н20)20, [Р(1(РРЬз)Р]2), структура которых была установлена методом РСА. Каталитическая активность этих соединений близка к активности системы, полученной из Р(3(ОЛс)2, и-бензохинона и трифенилфосфина. [c.9]

Эта гипотеза не поддается проверке в случае добавления воды, так как трудно отделить кристаллы комплекса от кристаллов избытка мочевины. Однако в случае добавления метанола гипотезу можно проверить, определяя методом газовой хроматографии изменения концентрации спирта в ксилольном растворе во время протекания реакции. Результаты этих опытов, как видно из сплошной линии на рис. 6, убедительно показывают, что во время процесса часть спирта исчезает из жидкой фазы. Однако это исчезновение не является полным оно протекает сравнительно быстро вначале, замедляется по истечении 30 мин и практически полностью прекращается после примерно 60—70 мин. Кроме того, срав- [c.255]

Для проверки различных гипотез о механизмах возникновеш мутаций в молекулах ДНК нами разработан метод статвесов. Это метод является эффективным "инструментом" для изучения ро№ полинуклеотидного контекста в процессах возникновения мутаций На основе выбранной модели механизма возникновения муташг [c.96]

Теперь о примерах. В обоих случаях у нас были предварительные соображения о структуре соединений, и цель детального отнесения сигиалов в спектре состояла в проверке того, насколько спектр согласуется с этой структурой. Это, действительно, достаточно распространенный случай, потому что, даже если проводить полный структурный анализ с нуля , г.е. не располагая предварительной информацией, многие заключения о структуре фрагментов молекулы могут быть получены на основании простых спектров ЯМР (илн, конечно, с помощью других спектральных методов). Гипотезы о взаимном расположении фрагментов молекулы могут быть затем проверены с помощью более детальной интерпретации спектров. Возможности отнесения с помощью двумерных ЯМ Р-экспериментов делают стадию такой проверки значительно более строгой. [c.272]