Алгоритм статический

В общем алгоритме статических расчетов конденсаторов выделяется основной расчетный модуль, реализующий задачу проектного расчета. Решение задач проектно-поверочного и поверочного расчетов реализуется с помощью поисковых процедур определения, соответственно, степени конденсации и давления в аппарате Р. Они определяются в процессе приближения текущего расчетного значения длины трубчатки аппарата L к ее задаваемому значению з. [c.99]

Для предварительного анализа систем управления и ускоренной оценки ситуаций очень удобно исходить из упрощенных моделей, определяемых брутто-реакциями исчерпывания мономера первого, второго или третьего порядков. Уравнение теплового баланса в общем случае удобно записать, считая теплосъем ограниченным это позволит при равенстве коэффициента теплопередачи нулю проанализировать также адиабатическое проведение процесса. Показатель качества является функцией температуры и конверсии (растущей или падающей линейно) и может быть взят как средневзвешенное от получаемого в каждом реакторе значения. Таким образом, охватывается практически большинство гидродинамических режимов непрерывных процессов полимеризации, осуществляемых в реакторах идеального вытеснения или идеального смешения. Именно в такой постановке и был рассмотрен выше один из вариантов математического обеспечения. Аналогичные варианты должны быть построены для других комбинаций упрошенных моделей. Эти модели будут особенно сильно влиять на алгоритмы статической оптимизации, которые составят первую группу алгоритмов — группу А. [c.169]

Рассмотренный алгоритм статической оптимизации позволяет определить оптимальное распределение температур по реакторам Г и нагрузку О, при которых обеспечивается максимальное значение производительности полимеризационной батареи и выполняются все ограничения. [c.209]

Учет динамики перемешивания катализатора позволил существенно сблизить теоретические и экспериментальные динамические кривые по этому каналу. Подробное сравнение теоретических и экспериментальных динамических характеристик подтверждает соответствие модели реальному объекту и возможность ее дальнейшего использования для разработки системы управления. Отметим, что модель используется не только для разработки системы автоматизированного управления динамическими режимами, но и для решения задачи статической оптимизации (в качестве основного принят алгоритм статической оптимизации эвристического типа, рассмотренный в гл. V) в рамках имитационного моделирования, а также разработки системы реального времени. [c.239]

Система алгоритмов статического расчета установок состоит из следующих основных алгоритмов [c.137]

Структуру математической модели составляет математическое описание процесса, которое представляет собой систему уравнений, причем каждое из них может быть любого вида (алгебраическое, трансцендентное, дифференциальное, интегральное ит. п.)[811. Приведенные ранее математические описания процесса теплопередачи являются частными, пригодными только для отдельных конкретных случаев, что очень затрудняет составление алгоритмов теплового расчета для всех промышленных аппаратов. Универсальная математическая модель процесса теплопередачи в элементе охватывает все известные в технике элементарные схемы тока. Модель статическая и получена из уравнений теплового баланса, теплопередачи и уравнения Н. И. Белоконя (1411 для среднего температурного напора. [c.113]

Для расчетов в статических и динамических режимах коэффициентов передач или функциональных связей между переменными математической модели ХТС, представленной в виде эквивалентной матрицы преобразования (11,11), а также для определения количественных оценок характеристик чувствительности л устойчивости систем необходимо использовать алгоритмы решения сигнальных графов. [c.99]

Для решения указанных задач, возникающих при разработке алгоритмов синтеза ХТС на основе теории элементарной декомпозиции и декомпозиционного принципа, необходимо широко использовать методы теории графов, методы эвристического программирования, специальные методы решения экстремальных комбинаторных задач (например, метод ветвей и границ), методы адаптации, обучения и самообучения, методы целочисленного линейного программирования, методы статического моделирования и другие современные математические методы общей теории систем. [c.156]

Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопере-носа по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а также ее стохастические свойства и свойства параметров. Эта модель испытывается на точность прогнозирования динамических и статических режимов работы реактора. Для этой цели моделируются в соответствии со статическими свойствами параметров модели их случайные реализации и рассчитываются случайные реализации концентрационных и температурных полей в реакторе. Совокупности полученных реализаций позволяют построить гистограммы величин откликов системы, которые характеризуют прогнозирующие свойства модели в интервале изменения технологических параметров процесса. В заключение выполняется расчет конструкционного оформления реакторного узла и оптимальных режимов его эксплуатации. [c.84]

Создание ХТС с высокими технико-экономическими показателями способствует улучшению качества выпускаемой продукции, сокращению норм расхода сырья и энергии, защите окружающей среды. Методам решения этой проблемы и посвящена данная книга, написанная совместно специалистами СССР и ГДР. В ней рассмотрены основные классы задач создания оптимальных ХТС методы автоматизированного анализа структур ХТС методы и алгоритмы расчета статических и динамических режимов [c.3]

Необходимо выбрать такие алгоритмы распознавания ситуации, которые бы гарантировали оптимальный компромисс между скоростью и надежностью распознавания. На практике решаются при этом как статические, так и динамические проблемы распознавания. Последние проблемы возникают тогда, когда требуется предсказать возможные опасные ситуации или аварии. Статические проблемы решаются в тех случаях, когда необходимо распознавать стационарные состояния объекта управления. [c.352]

К алгоритмам координирования относятся и компенсационные алгоритмы. Как уже было отмечено выше, применением последних можно уменьшить экономические потери, вызванные декомпозицией и упрощением глобальной задачи управления. При этом появляются весьма разнообразные возможности. Например, имеется связь между алгоритмами оптимального смешения потоков сырья и стабилизации оптимального отношения азота к водороду (см. наст. гл.). Эта связь заключается в том, что при изменении потоков сырья меняется и отношение азота к водороду. С помощью математической модели завода по производству синтез-газа представляется возможным определить то значение, на которое меняется отношение азота к водороду на входе в аммиачный цикл, если меняются потери сырья. Была выведена формула для расчета необходимого изменения количества подаваемого воздуха во вторичный риформинг. Такое изменение приводит к тому, что среднее значение отношения азота к водороду внутри аммиачного цикла остается постоянным. (Ввиду инерционности аммиачного цикла оказалось достаточным проводить только статическую компенсацию). Для этого используется следующее уравнение [c.375]

Известно, что расчет критерия оптимизации сводится к расчету статического режима схемы [12, с. 131. Повышение эффективности алгоритмов расчета статических режимов схем достигается применением эффективных методов решения систем нелинейных уравнений, а также использованием методов структурного анализа. Эти вопросы были подробно изложены в монографиях [И, 12]. [c.29]

Алгоритм связи старшего оператора (начальника смены) с объектом позволяет ему подключить к своему дисплею информацию по любой из секций. Кроме того, старший оператор имеет возможность вызвать на экран информацию по каждой отдельной переменной из числа вводимых в ЭВМ. Алгоритм связи старшего оператора с объектом предусматривает также вывод информации на экран цветного графического дисплея Орион-М . Информация на Орион-М как отмечалось выше, выводится в виде фрагментов мнемосхемы, включающих как постоянную (статическую), так и переменную (динамическую) информацию о состоянии установки. Предусматривается также блочная сигнализация отклонения переменных от норм. [c.167]

Ниже рассмотрены наиболее часто используемые алгоритмы моделирования статических режимов, отличающиеся выбором свободных переменных. Во всех алгоритмах переменные, имеющие смысл возмущений, будем считать заданными. [c.60]

Итеративные методы определения характеристик вынесены нами в отдельную главу потому, что они объединены общим математическим аппаратом и алгоритмы их оказываются чрезвычайно близкими как при определении статических, так и при определении динамических характеристик. [c.185]

Часто при поиске максимума статической характеристики переменные должны удовлетворять добавочным ограничениям или связям. Алгоритм стохастической аппроксимации распространен и на этот случай [9]. [c.204]

В третьей главе рассмотрены алгоритмы решения задач статического расчета теплообменников-конденсаторов, реализации динамических моделей поверхностных конденсаторов и связи, с основным технологическим аппаратом, формируется алгоритм совместного проектирования теплообменника-конденсатора и АСР. [c.6]

Блоки функционирования конденсатора (блоки 3, 3 ). Включают в себя алгоритмы реализации статической (блок 3) и динамической (блок 3 ) моделей аппарата, учитывающих информативные признаки задания а, aJv, структуры векторов X и У и особенности сопряжения конденсаторов с основным технологическим аппаратом. Блок обеспечивает также проверку соблюдения ограничения (1.2.14). [c.24]

Блоки условной минимизации статического критерия (блоки 5, ). Реализуют декомпозиционный алгоритм поиска экстремума функции нескольких переменных варьированием конструктивных параметров вектора Ук (блок 6) и его технологических параметров Ут (блок 5). [c.24]

Блок статической минимизации динамического критерия (блок II). При определении параметров У по динамическому критерию блок реализует алгоритм минимизации /д воздействием на Ут. к- [c.24]

Выбор конденсатора по технико-экономическому критерию включает в себя взаимодействие блоков 1, 2, 3, 4, 5, 6, 12, 13 и 14. После анализа конкретной технологической ситуации выделяются векторы X и У и минимизируются 1с. Если в процессе поиска оптимизируемые параметры выходят за область, определенную информативными признаками рассматриваемого нормального ряда, блок 14 формирует команду перехода к нормальному ряду следующего типоразмера, изменяя исходные данные алгоритма, реализуемого блоком 3. В процессе поиска проверяется возможность компенсации действующих на объект возмущений (блоки 3 и /5). При невыполнении условий компенсации происходит переход либо на переопределение координат вектора У, либо на изменение нормального ряда. Таким образом, определение оптимальных параметров при выборе конденсатора по статическому критерию осуществляется с учетом управляемости аппарата. [c.25]

ЗАДАЧИ СТАТИЧЕСКОГО РАСЧЕТА ТЕПЛООБМЕННИКА-КОНДЕНСАТОРА. ИНФОРМАЦИЯ И ТРЕБОВАНИЯ, ПРЕДЪЯВЛЯЕМЫЕ К АЛГОРИТМАМ ИХ РЕАЛИЗАЦИИ [c.97]

Б47—50. Эти блоки используются в общем алгоритме совмещенных статических расчетов (БС — СРК) при рещении задач проектно-поверочного и поверочного расчетов, а также в алгоритме оптимального проектирования (БС — ОПК). [c.118]

Основой для реализации динамической модели конденсатора служит вектор состояния конденсатора Хс, координатами которого являются значения параметров материальных потоков, распределенных по длине аппарата в стационарном режиме, и вектор конструктивных параметров Рк. Значения координат вектора Хс формируются в ходе решения задачи статического расчета, реализуемой рассмотренным выше алгоритмом совмещенных расчетов. Значения коэффициентов динамических моделей конденсатора (2.7.6), (2.7.12) являются функциями координат векторов Хс, Рк, вектора физико-химических свойств потоков Ф и вектора условий проведения процесса конденсации УС. Таким образом, любому стационарному состоянию конденсатора ставится в соответствие модель его динамических свойств. [c.130]

СОВМЕЩЕННЫЙ АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПО СТАТИЧЕСКОМУ КРИТЕРИЮ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ, СООТВЕТСТВУЮЩИХ НОРМАЛИЗОВАННОЙ ПОВЕРХНОСТИ ТЕПЛООБМЕНА [c.136]

АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ КРИТЕРИЯ В ЗАДАЧАХ СТАТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРИБЛИЖЕНИЯ К НОРМАЛИЗОВАННОЙ ПОВЕРХНОСТИ ТЕПЛООБМЕНА [c.142]

Рис. 3.12. Блок-схема алгоритма формирования целевой функции в задачах статической оптимизации и приближения. Шифр БС—В

Блок-схема алгоритма формирования статического критерия приведена на рис. 3.12 (БС — 8). [c.143]

В этом разделе мы вновь возвращаемся к общей функциональной схеме алгоритма определения оптимальных параметров поверхностного конденсатора и АСР (см. рис. 1.2). Нам необходимо уточнить статическую /с (блок 4) и динамическую /д (блок 9) составляющие комбинированного критерия проектирования / (1.1.18) и сформировать вектор настроек регуляторов (блок 7). Для этого требуется проанализировать структуры АСР верха ректификационной колонны в зависимости от способа сопряжения дефлегматора и колонны и выбрать рациональную структуру. Решение этих задач проводится на примере ректификационной колонны выделения хлористого водорода (см. рис. 4.1). [c.192]

В этом разделе рассмотрим результаты оптимизационного расчета теплообменников-конденсаторов ряда промышленных производств, которые были выполнены по разработанным алгоритмам минимизацией статической составляющей /с комбинированного критерия технико-экономической эффективности с учетом ограничения, связанного с возможностью компенсации действующего на аппарат возмущения /з. [c.228]

Для вариантов теоретических моделей главы I, отличающихся принятым механизмом инициирования и обрыва, должны быть построены алгоритмы статической оптимизации, которые составят группу Б. В этих алгоритмах при том же критерии (например, максимальной производительности) ограничения на качество задаются в виде огр нитени на начальные моменты ММР либо их комбинации (Mn, М , [c.169]

Идентификация математических моделей проводилась по данным промышленного эксперимента. Для получения и статической обработки массивов информации был использован специально разработанный комплекс алгоритмов и программ автоматизированного промышленного эксперимента APEX . В результате идентификации определены оценки параметров уравнений кинетики в моделях реакторов, а также неизвестные константы в моделях теплообменных аппаратов. Показано, что характер изменения /сдн достаточно хорошо описывается линейным уравнением Адн (т) = кцо + Kl o (т). [c.335]

Построение поверхностей статических режимов (рисунок) выполнялось с помощью спещ ально разработанного авторами алгоритма, в основе которого лежит методика Тиле и Геддеса с 9 - коррекцией. [c.21]

Как уже было отмечено, при синтезе алгоритмов стабилизации было применено численное моделирование системы в целом с одновременным применением метода Розенброка для определения оптимальных параметров в алгоритмах стабилизации. Для ограничения времени, необходимого для расчетов на вычислительной машине, математическая модель реактора была упрощена. При упрощении мы исходили из полной метаматической модели реактора в виде системы дифференциальных уравнений в частных производных [215], которая решалась на ЭВМ. Затем численные решения были аппроксимированы в форме последовательного соединения нелинейной статической модели и линейной динамической модели (рис. IX.10). Аппроксимированная модель была использована при оптимизации параметров алгоритмов стабилизации. [c.366]

Изложенньге выше итерационные модели могут быть использованы и для определения значений переменных х, доставляющих экстремум статической характеристике объекта Уо(х). Так как форма этой характеристики неизвестна, то может быть использован лишь поисковый алгоритм (УП1,27) для каждой из N составляющих вектора х [c.204]

Единственным известным в настоящее время конструктивным алгоритмом построения вероятностной меры на деревьях является тот, который индуцируется ветвящимися процессами. Его реализации составляют множество случайных упорядоченных деревьев — статический лес [153]. В разд. I для некоторых моделей образования полимера было показано, что вероятности различных реализаций ветвящегося процесса совпадают с весовыми долями представляемых ими молекул, т. е. статический лес тождествен клону уиорядоченных корневых молекулярных графов. В других случаях вероятностную меру па статическом лесе можно исиользовать как некоторое приближение для описания распределения деревьев клона [26]. Вероятностные параметры ветвящегося процесса представляют собой доли различных подграфов малого размера, так что появляется возможность непосредственно выразить через них вероятности Р С/, и по формуле (II.9) числа Uk,q) произвольных /i-ад. [c.204]

Реализация проектного варианта оптимальный конденсатор — АСР сводится к последовательной работе статической и динамической частей алгоритма при использовании комбинированного критерия (1.1.19) (Я.1 = 1, Яг=1). Для вектора Хс определяется Ут. к, минимизирующий статический критерий. Фиксированным значениям Хс и Ут. к ставится в соответствие Хд, после чего минимизируется /д воздействием на Урег-Таким образом устанавливается соответствие между выбранным по технико-экономическим показателям аппаратом и оптимальной в смысле динамического критерия АСР. Если в выбранном варианте т) = О, то процедура проектирования заканчивается. В случае, когда заданные значения прямых показателей качества переходных процессов не достигаются (т) 0), [c.25]

Алгоритм реализации математической модели статики должен обеспечить решение всех рассмотренных задач статического расчета. Вместе с тем к нему предъявляются дополнительные требования, связанные с возможностью его использования для конденсаторов при отсутствии инертных газов и необходи- [c.98]

Данный алгоритм реализует метод Гаусса — Зейделя нелинейного программирования с ограничениями типа неравенств на параметры оптимизации. Размерность оптимизируемого вектора Ут равна 2 для аппаратов типа А Ут = (Сх, ) или 1 для ап паратов типа В и С Ут = ((3х). П > решении аадачи статической оптимизации в качестве критерия оптимальности принимаются приведенные годовые затраты (Я), а при решении задачи приближения — разность между значениями длины трубчатки конденсатора, соответствующей набору Ук, УС, Ф, задаваемым технологическим параметрам X, текущему значению вектора Ут и значением нормализованной длины трубчатки,, к которому осуществляется приближение варьированием координат вектора Ут. Таким образом, в данной постановке алгоритм должен минимизировать выбранные критерии оптимизации. [c.136]

В табл. П.1, П.2 приложения приведены рассчитанные на ЭВМ по разработанному алгоритму значения статических характеристик дефлегматора. Графическое изображение характеристик представлено на рис. 4.16 и 4.17. В табл. П.З представлены данные относительного изменения давления при относительном изменении конструктивно-технологических параметров дефлегматора (А/7/Л). Базовые значения параметров соответствуют экспериментальной точке 15 табл. 4.12. Значения средней чувствительности давления сведены в табл. П.4, а кривые относительного изменения давления представлены на рис. 4.18. Нумерация кривых соответствует следующему изменению параметров АЦ/Ц° — кривая 1, ДL/L° — кривая 2, А/х. н/ х. и — кривая 3, Ас/с° —криая ,АСо/0 — кривая 5. Анализ полученных данных показывает, что характеристика изменения Р от н отклоняется от линейной зависимости с угловым коэффициентом [c.204]