Статистический вес относительный

Средняя статистическая относительная ошибка измерений должна составлять не более 5 %. [c.110]

Ориентационный порядок на надмолекулярном уровне можно исследовать методом дифракции рентгеновских лучей под малыми и большими углами. Каждое зерно в поликристаллическом или частично упорядоченном образце, как правило, имеет кристаллографическую ориентацию, отличную от ориентации соседних зерен. В целом ориентация всех зерен может быть распределена статистически относительно некоторой выбранной системы отсчета. В таком случае рентгенограмма представляет собой однородные кольца, расположенные вокруг начала координат. Однако если ориентация зерен имеет тенденцию сгущаться в большей или меньшей степени вокруг какой-то определенной ориентации или ориентаций, то вместо колец рентгенограмма содержит дуги или даже дифракционные пятна. По форме и положению этих дуг или пятен на рентгенограмме можно судить о типе и степени ориентации. Таким образом, ориентационный порядок, характерный для жидкокристаллических текстур, может быть исследован методами дифракции рентгеновских лучей. [c.26]

Первые из них носят название усредненных измерений, а последние — измерений спектра или распределения. Слово спектр в данном случае нмеет статистический смысл, означая гистограмму статистической относительной частоты появления различных измеряемых величии Ащ. Этот спектр дает квантованное представление маргинальной функции плотности вероятности Рт Ат), если он регистрируется многократно [16—19]. Типичными областями, в которых используются как измерения спектра, так и усредненные измерения, являются определение амплитуды импульсов и временных интервалов между ними, как, например, при определении дальности с помощью лазеров, при определении времени пролета частиц, а также экспериментов по флуоресценции и во многих других случаях [16—19, 246, 45, 53, 56, 57]. Очевиден тот факт, что ири измерениях спектра практически необходима такая цифровая аппаратура, как многоканальный анализатор импульсов и т. д. [c.534]

Статистический расчет концентрированных систем [19] приводит к зависимости относительной флуктуации среднего числа частиц в достаточно большом объеме [c.16]

В гл. I мы подчеркивали статистический характер структуры зернистого слоя, а так же то, что даже его основные характеристики — удельная поверхность а и порозность е — являются усредненными величинами с существенным разбросом от места к месту, т. е. флуктуациями. В разделе I. 4 указывалось, что эти флуктуации обусловлены, с одной стороны, дискретностью системы, состоящей из отдельных зерен, а с другой — макроскопическими неоднородностями укладки. Сами понятия о средних локальных значениях, например порозности е, имеют смысл лишь для достаточно представительных объемов V, содержащих сотни и более зерен. Однако и эти средние локальные характеристики подвержены макроскопическим флуктуациям. Физический и математический эксперимент указывают на то, что эти флуктуации подчиняются обычному статистическому закону Гаусса со средним относительным разбросом до 20% от определяемой величины [см. формулы (I. 6, а) и (1.6,6)]. [c.82]

По данным Го [162], в определенных случаях наблюдается полностью неселективный гидрогенолиз циклопентанового кольца. Например, для метил- и 1,3-диметил-циклопентанов в присутствии (6—20% Pt)/АЬОз (315°С, 3 МПа) реакция протекает очень селективно, в то время как при низком содержании Pt в катализаторе (0,15—0,60%) гидрогенолиз связей кольца происходит по статистическому закону распределения. В присутствии катализаторов с большим содержанием платины при относительно низких температурах и низких давлениях водорода преобладает главным образом селективный разрыв С—С-связей кольца метилциклопентана. В то же время при неселективном разрыве на катализаторах с низким содержанием платины не наблюдается какой-либо определенной зависимости от температуры. В случае 1,3-диметилциклопентана влияние температуры сказывается более значительно. [c.130]

Рис. 42. Статистическая кривая суммарных относительных объемов

Естественно, что план эксперимента, оптимальный относительно одного критерия, может быть существенно неоптимальным относительно другого. Поэтому целесообразно характеризовать оптимальные свойства планов, используя не один, а широкий класс основных критериев. Часто бывает выгодно по аналогии со статистической теорией принятия решений несколько поступиться оптимальностью плана относительно выбранного критерия, существенно улучшив ири этом оптимальные свойства планов, оцененных по другим критериям. Следовательно, вместо применения частных критериев желательно строить комплексные критерии. [c.192]

По статистическим данным, а США из 23 млн. т 803, выброшенного в атмосферу в 1963 г., 41% обусловлен сжиганием угля на крупных электростанциях и 19% — сжиганием угля на прочих промышленных установках. Сжигание котельных топлив дает относительно меньшие выбросы ЗО 2,8% за счет сжигания на электростанциях и 13,1% — на других промышленных объектах. Остальные выбросы относятся к различным другим технологическим процессам. Таким образом, хотя использование котельных топлив дает только 15,9% суммарных выбросов ЗОа, оно представляет едва ли не главную опасность, так как котельные расположены в густонаселенных районах. [c.13]

Вариант формулы выбирают в зависимости от того, какой к. п. д. известен по статистическим данным испытаний компрессоров данного типа. Здесь относительный к. п. д. выполняет другую роль он служит коэффициентом мощности, т. е. поправкой, позволяющей перейти от теоретической мощности (или Ng , или М ол), рассчитываемой по условиям перекачивания газа, к реальной внутренней мощности компрессора. [c.185]

Величина относительной ошибки 6 при этом может определяться статистически по результатам многократных измерений одного и того же экспериментального значения или же рассчитываться исходя из известной погрешности используемых измерительных средств. [c.299]

Так как для возбуждения электронов в молекуле требуется значительная энергия, то даже при относительно высоких температурах лишь у ничтожной доли молекул электроны находятся в возбужденном состоянии. Отсюда последним слагаемым в уравнении (61.1), если температура газа не очень высокая, можно пренебречь. Согласно статистической термодинамике энергия поступательного движения молекул [c.204]

При статистическом методе изучается повторяемость и сравнительная оценка несчастных случаев по относительным показателям — коэффициенту частоты и коэффициенту тяжести травматизма. [c.21]

Статистический анализ надежности показывает, например, что 90% химического оборудования работает относительно надежно, а 10% является малонадежным и имеет среднюю наработку на отказ мер ее 300 ч, причем распределение малонадежного оборудования по типам (в %) выглядит следующим образом [c.354]

Возвратимся теперь к диффузионной модели. Процессы смешения заключаются в перераспределении вещества путем перемещения отдельных его элементов друг относительно друга (взаимное скольжение элементов) и путем внедрения одних элементов в другие при образовании вихрей. Если каждый из элементарных процессов совершается в сосуде многократно, то, как уже отмечалось, можно считать, что подобные явления имеют статистическую природу и, следовательно, применить для их описания уравнения,, характерные для иных статистических явлений (например, передача тепла теплопроводностью или молекулярная диффузия). [c.258]

Элементарные процессы, лежащие в основе диффузионной модели и ее математического выражения [уравнение (IX,22)], носят статистический характер и обычно наблюдаются на относительно, небольших участках реактора. Поэтому диффузионная модель, как правило, достаточно удовлетворительно описывает поток, не очень сильно отличающийся от потока идеального вытеснения. Такие потоки характерны для реакторов с неподвижным слоем зернистого материала и трубчатых реакторов большой длины, где они прямолинейны. [c.259]

Изучена реакция гидроизомеризации этилциклогексана-а-С . Найдено распределение радиоактивности между кольцом и боковой цепью в алкил-циклогексанах, а также определен процентный состав алкилциклогексанов в продукте реакции. В то время как распределение радиоактивности приближается к статистическому, относительные концентрации различных алкилциклогексанов приближаются к величинам, определяемым термодинамическим равновесием. Экспериментальные данные указывают, что реакция протекает через ион карбония с неоднократным сокращением и расширением цикла. [c.643]

В работе [981] пришли к другому результату, а именно в одноосно растянутых пленках ПЭТФ плоскости молекул ориентированы статистически относительно направления вытяжки. Образцы поворачивали вокруг оси вытяжки на разные углы относительно светового потока, поляризованного перпендикулярно к направлению вытяжки. При этом не наблюдали каких-либо изменений в интенсивностях полос при 875 и 727 см- , относящихся к внеплоскост-ным колебаниям. [c.311]

При хлорировании высокомолекулярных парафиновых углеводородов хлор распределяется статистически по всей углеродной цепи, потому что вторичные водородные атомы отдельных метиленовых групп реагируют с одинаковой относительной скоростью. Только на концах парафиновой углеводородной молекулы замещение ограничено, так как относительная скорость реакции первичных водородных атомов метильных групп примерно в 3 раза меньше, чем вторичных водородных атомов метиленовых групп. При хлорировании к-додекана образуется приблизительно 8,5 % мол. 1-хлордодекана и по 18,3 % мол. 2-, 3-, 1 4-, 5-, и 6-хлордодекана. Чем длиннее парафиновая цепь, тем относительно меньше содержится в смеси хлорпарафина первичного хлорида. Принимая во внимание, что первичные хлориды отдают свой хлор в реакциях посредством двойного обмена, в то время как вторичные в большей части претерпевают дегидрохлорирование, это имеет особо важное практическое значение [111. [c.116]

Надежные данные относительно величины п следует получать путем статистического анализа всего имеющегося эмпирическою материала ио тепло- и массообмену при больших числах Праидтля и Шмидта. При достаточно большом объеме опытных данных систе.матические ошибки, неизбежные, но с наибольшим трудом поддающиеся анализу, уже можно рассматривать как ошибки случайные, что существенно облегчает анализ. Результаты таких расчетов, проведенных по экспериментальным дан ым двадцати шести авторских коллективов [c.182]

Для исключения влияния мелкомасштабных флуктуаций и получения определенного значения елок и дополнительного к ней значения объемной концентрации твердой фазы Олок = 1 — елок представительный объем V, для которого определяют а и е, должен быть достаточно велик и содержать большое число частиц п. В случае достаточно разреженных систем минимальный представительный объем Утш может быть оценен по известным методам статистической физики. По закону больших чисел относительная флуктуация от заключенного в этом объеме среднего числа частиц п при а <С I, составляет [18] 1/ / . Следовательно, дл того, чтобы вызванные дискретностью флуктуации Ьn— Jn не превышали 0,01, т. е. 1%, требуется иметь объем V, содержащий в среднем не менее Я = 10 000 частиц. [c.16]

Теоретические методы расчета характеристик элементов проточной части центробежных компрессорных машии ввиду сложности трехмерных сжимаемых течений на дают удовлетворительной точности во всем диапазоне изменяющихся режимов работы машины. Поэтому пока неизбежным является физическое моделирование, позволяющее получить необходимые данные из опытов на моделях. При ограниченном числе унифицированных ступеней или элементов их проточной части количество опытов на моделях будет относительно небольшим, что позволит в короткие сроки гюлучить все необходимые экспериментальные данные по характеристикам элементов. После статистической обработки, представления в требуемом виде и аппроксимации эти характеристики должны быть записаны в постоянную библиотеку ЭВМ и в дальнейшем использоваться при численном моделировании. [c.124]

Изучение строения молекул и развитие статистической физики привели к созданию нового метода расчета термодинамической функции. Этот метод дает возможность вычислять значения внутренней энергии относительно нулевой энтропии, теплоемкости газообразных веществ в широком диапазоне телшератур. Связь термодинамических функций с молекуляршлми константами осуществляется через сумму состояний [c.23]

Волновое уравнение Шредингера (2.23) имеет две особенности во-первых, оно лппейно относительно волновой функции и, во-вторых, симметрично относительно обраш,ения времени. Второе свойство позволяет установить соотношения между сечениями и коэффициентанш скорости прямой и обратной реакций в процессах типа (2.3) или (2.9). Статистическое соотношение менэду сечениями называется принципом микроскопической обратимости, а статистическое соотношение между коэффициентами скорости — принципом детального равновесия. [c.60]

Проверка статистических гипотез. Под статистическими гипотезами понимаются некоторые предположения относительно распределений генеральной совокупности той или иной случайной величины. Проверка гипотезы заключается в сопоставлении некоторых статистических показателей, критериев проверки (критериев значимости), вычисляемых по выборке, со значениями этих показателей, определенными в предположении, что проверяемая гипотеза верна. При проверке гипотез подвергается испытанию некоторая гипотеза Но в сравнении с альтернативной гипотезой Н, которая формулируется или подразумевается. Альтернативных гипотез может быть несколько. [c.38]

Направление градиента зависит от выбранного интервала варьирования независимых факторов. При изменении в п раз интервала варьирования для некоторого /-го фактора, меняется в п раз величина шага для этого фактора, так как в п раз изменяется коэффициент регрессии bj и также в п раз — интервал варьирования. Инвариантными к изменению интервала остаются только знаки со-стгвляюших градиента. Удачный выбор интервала варьирования во многом связан с наличием априорной информации о параметрической чувствительности процесса. Интервал варьирования дoлжeF быть достаточно велик, чтобы диапазон изменения выходной величины был в несколько раз (не менее 3—4 раз) больше ошибки воспроизводимости. В то же время для большинства процессов линейное приближение поверхности отклика адекватно эксперименту только при небольших интервалах варьирования. Если иа величины интервалов варьирования не наложено никаких ограничений, их стремятся выбрать таким образом, чтобы получить уравнение регрессии, симметричное относительно коэффициентов при линейных членах. Обработка результатов эксперимента, связанного с крутым восхождением, должна сопровождаться тщательным статистическим анализом полученных результатов. [c.175]

Широкое распространение для расчета коэффициентов активности ролучили модели, основанные на концепции локального состава [22]. Основная идея этой концепции состоит в том, что для молекул с сильной ориентацией принимается во внимание склонность к сегрегации, т. е. существование локального порядка. Молекулы не смешиваются в произвольном порядке, а проявляют тенденцию к выбору ближайших соседей. А поскольку имеется локальный порядок, то локальный состав не равен общему составу. Локальный состав, определенный относительно центральной молекулы, является концептуальным и трудно поддается измерению. Чтобы связать его с общим составом смеси, постулируется соотношение, предложенное в статистической механике для каждой гипотетической жидкости отношение локальных составов полагается равным отношению общих составов, умноженному на фактор Больцмана. Исходя из этой концепции, Вильсон [22] предложил для расчета коэффициентов активности уравнение [c.101]

Запись реализаций случайных процессов на входе и выходе объекта и их статистическая обработка для вычисления корреляционной и взаимнокорреляционной функций не представляет труда и может выполняться автоматизированно с применением специальных корреляторов [1]. Таким образом, задача идентификации объекта сводится к третьему этапу — решению интегрального уравнения (6.27) относительно неизвестной функции К (t) при известных функциях и [c.323]

Задача идентификации нелинейных объектов, функционирующих в условиях случайных возмущений, представляет весьма сложную математическую проблему, которая в настоящее время находится в стадии разработки и еще далека до своего завершения. Тем не менее уже сейчас можно назвать ряд методов, которые хотя и нельзя считать исчерпывающими, однако дающие достаточно хорошее приближенное решение задачи идентификации нелинейных объектов статистическими методами. К таким методам можно отнести 1) методы, основанные на использовании дисперсионной и взаимодисперсионной функций случайных процессов 2) метод линеаризации нелинейной регрессии на участках гомоскедастич-ности математического ожидания условной дисперсии функции у ( ) относительно и ( ) 3) винеровский подход к идентификации нелинейных систем 4) метод идентификации нелинейных систем, основанный на применении аппарата условных марковских процессов. [c.438]

Р <1 ш е н и е. Для реакции двух атомов у исходных частиц враща-. тельн ая составляющая статистической суммы отсутствует, а активированный комплекс представляет собой двухатомную частицу. Момент инерции / активированного д 1 комплекса относительно центра тяжести равен [c.373]

Это выражение демонстрирует основную особенность реакций, протекающих через образование комплекса сечение реакции зависит только от относительной кинетической энергии Е1 и полной эпергии Е сталкивающихся молекул. Этот вывод доступен непосредственной экспериментальной проверке. Более того, неизменность сечения при вариации распреде.)1ення внутренней энергии партнеров (при пеизменном Е) является важнейпши аргументом в пользу статистического характера распределения энергии. [c.138]

Минеральные вещества, присутствующие в угле, могут находиться в различных формах в виде мелкодиспергированных минеральных частиц микроскопического размера, в виде зерен сростков (содержащих относительно высокий процент угля) и зерен чистой породы (содержащих лишь малые количества угля). Лабораторные исследования пятнадцати проб саарских, лотарингских и рурских углей позволили выявить ряд положений, которые, очевидно, имеют лишь статистическое значение и поэтому не могут быть подтверждены во всех случаях [c.332]