Создание информации

Цель автоматизированного проектирования. Непременные условия научно-технического прогресса в промышленности — повышение эффективности и качества вновь разрабатываемого оборудования, резкое сокращение сроков создания новых машин и, в частности, этапа их проектирования. Важнейшим средством достижения этой цели является использование систем автоматизированного проектирования (САПР). Применение САПР рационально при проектировании сложных технических объектов, которыми, в частности, являются технологические линии химических производств и отдельные агрегаты, входящие в эти линии. Сущность этого метода проектирования заключается в систематическом применении ЭВМ в процессе проектирования при научно обоснованных распределении функций между проектировщиком и ЭВМ и выборе методов машинного решеиия задач. Таким образом, речь идет о сочетании труда человека при решении творческих задач с работой машины, за которой закрепляют решение тех вопросов, которые поддаются формализации. Использование вычислительной техники резко сокращает затраты времени на сбор исходной информации и позволяет проводить параметрический, а в некоторых случаях и структурный синтез с высокой надежностью и точностью, поскольку можно отказаться от упрощений, вводимых при традиционных методах расчета. В САПР каждую задачу проектирования решают как оптимизационную, т. е. 35 [c.36]

Формализованный (при наличии представлений о физикохимической сущности катализа) подход к определению оптимального состава и условий приготовления промышленных катализаторов базируется на использовании ЭВМ и статистических методов планирования и анализа эксперимента. Созданные к настоящему времени статистические методы поиска промышленных катализаторов позволяют по ограниченной экспериментальной информации просматривать значительные совокупности факторов, предполагаемых априори ответственными за каталитическую активность. Причем планы эксперимента предусматривают возможность варьирования испытываемых факторов на двух и более уровнях в зависимости от сложности поверхности отклика. Выявление доминирующих факторов проводится по различным вариантам ветвящейся стратегии, а их численная оценка — с использованием стандартных приемов регрессионного анализа. [c.20]

Все опыты показали, что для возникновения информации необходимо существование независимой воли, умозаключения и разума, использующего свою силу творения... Нет ни одного закона природы, физического процесса или материального случая, могущего обеспечить возможность для создания информации материей... 5 [c.156]

Принцип целенаправленности формирует структуру управления системами. Сущность принципа в том, что любая система осуществляет свое поведение в соответствии с внешними условиями таким образом, чтобы сохранить свою целостность и способность деятельности в направлении движения к цели функционирования. В основе этого принципа лежит постулат выбора, состоящий в том, что сложные системы обладают способностью к выбору своего поведения в соответствии с текущей ситуацией и накопленной информацией. Этот постулат закладывает основы управляемости сложной системой путём создания [c.13]

Информацию, полученную в результате научных исследований, и данные эксплуатации первой очереди ТСК необходимо использовать в качестве обратной связи для совершенствования моделей, схем, процессов, оборудования при создании второй очереди ТСК или других ТСК- [c.244]

Сказанное выше явно не относится к тем аспектам обработки информации, которые связаны с созданием самих технических устройств. Конструирование и создание вычислительных устройств протекает в соответствии с принятой технической программой, несомненно весьма разработанной, но по существу мало чем отличающейся от других современных технических программ. Трудности возникают при создании обеспечения систем, при составлении машинных программ, предназначенных для того, чтобы заставить вычислительное устройство решать определенные задачи. В наши дни программирование на вычислительной машине — это искусство, а не техническая дисциплина, и из-за того, что оно не является наукой, проистекают все беды. Это является следствием отсутствия основной науки, на которой базировалось бы программирование. [c.145]

Среди основных приложений с использованием интегральной системы управления базой данных находятся вопросно-ответные системы. Вопросно-ответная система позволяет одному или более потребителям задавать вопросы к ее базе данных, в которой хранимая информация представляет собой модель самых разных фрагментов действительности. Предполагается, что система отвечает на эти вопросы. Отсюда очевидна важность ясного понимания вопросно-ответного отношения при конструировании таких систем. Необходимыми компонентами вопросно-ответных систем являются очень сложные машинные программы, дорогостоящие при создании и эксплуатации, и каждое исследование, которое дает возможность проникнуть в суть процесса проектирования таких систем и их управления и в результате которого удается улучшить функционирование и снизить стоимость систем, крайне желательно. [c.147]

Бурное развитие нефтехимии, создание и использование в промышленности новых каталитических процессов превращения углеводородов потребовало в последнее десятилетие значительного роста научной и технической информации, посвященной этим превращениям. При этом характерно, что механизмы реакций, открытых и изученных десятки лет назад, стали вновь исследоваться современными методами и пересматриваться, иной раз радикально. Можно сказать, что в эту область пришла новая волна творческой научной мысли. В основе этого лежит ряд причин. [c.5]

Аналогичные трудности в свое время отмечались и в области органической имии, когда резко увеличился объем информации о вновь синтезированных рганических соединениях, а принципы систематизации такой информации еще-е были в достаточной мере разработаны. Эти затруднения преодолены созданием повсеместным распространением единой номенклатуры органических соедине-ий. Применение этой номенклатуры позволило систематизировать огромный актический материал. [c.3]

Практическая апробация этой классификации проведена Институтом катализа СО АН СССР. Ее применяли для классификации выпускаемых промышленностью катализаторов, она может быть применена также для систематизации информации об этом виде промышленной продукции. Подобная классификация полезна для применения в качестве основы для справочников о промышленных катализаторах. Это подтверждено опытом составления подобных справочников в Институте катализа СО АН СССР. С по.мощью таких справочников можно облегчить выбор катализатора из числа известных промышленных контактов для того или иного химического процесса. Однако обработанная таким образом информация мало способствует решению проблемы создания новых катализаторов для конкретного промышленного процесса. [c.4]

Одним из важнейших вопросов, решаемых при разработке АСУ предприятия, является создание единой информационной системы, В структурном отношении информационное обеспечение можно представить в виде двух частей потоков информации и памяти. [c.68]

Книга нацелена на выработку у читателя навыков переработки больших массивов информации в данной области знаний и оперативного их использования при создании новых технологий. [c.2]

К настоящему времени в гетерогенном катализе накоплены огромные запасы информации разнопланового характера, начиная от общих фундаментальных закономерностей и кончая результатами тончайших прецезионных экспериментов, вскрывающих отдельные нюансы физико-химических механизмов катализа [1]. Проблема гетерогенного катализа имеет в настоящее время множество направлений теоретического, экспериментального и прикладного характера, связанных с созданием новых технологий. Перед разработчиками промышленных каталитических процессов стоит непростая проблема как в современных условиях научиться быстро осваивать накопленные и все возрастающие запасы информации по проблемам гетерогенного катализа и эффективно, с максимальной отдачей использовать эти запасы при решении практических задач в различных отраслях народного хозяйства [c.5]

Подбор оптимального катализатора. Несмотря на значительные усилия, предпринимаемые в области развития научных основ предвидения каталитического действия, до сих пор проблема создания эффективных методов подбора оптимального катализатора остается открытой. Основными требованиями, предъявляемыми к катализаторам, являются активность, селективность, стабильность, а также способность к регенерации, механическая прочность и прочность сцепления. Условия для достижения высоких показателей по тем или иным свойствам катализатора часто противоречивы. Поэтому проблема подбора оптимального катализатора, как правило, нетривиальна, трудно поддается логике однозначных решений и требует применения развитой стратегии принятия компромиссных решений. Здесь многое зависит от опыта, интуиции, квалификации исследователя, индивидуального и коллективного мнения специалистов-экспертов. Как правило, получаемая от экспертов информация имеет некоторую неопределенность, и окончательное решение несет на себе ее отпечаток. Отсюда применяемые для решения этой проблемы методы логического вывода должны носить характер неточного, или приближенного, вывода, обеспечивающего достижение наиболее достоверного ответа. [c.14]

Разработка новой архитектуры ЭВМ. Для ЭВМ новой архитектуры требуется обработка не только и не столько числовой, сколько символьной информации. Для этого предусматривается создание целого ряда системных программ и, как следствие, появление машин баз данных, машин баз знаний, лингвистических процессоров и т. п. Создание новой архитектуры ЭВМ связано с отечественными и зарубежными программами разработки ЭВМ новых поколений [37]. [c.44]

При организации процедур целенаправленного формирования необходимых характеристик микроструктуры катализатора важно не только получать достоверную первичную информацию о строении пористого тела, но и располагать эффективными приемами преобразования первичной качественной геометрической информации изображения в количественные оценки определяющих параметров идентифицируемых структур. Разработка эффективных способов преобразования первичной информации о микроструктуре пористых сред является основой представления знаний в интеллектуальных машинных комплексах и имеет важное значение для создания автоматизированных систем переработки информации в этих комплексах. [c.132]

Кардинальное решение проблемы взаимодействия лежит на пути создания систем, понимающих естественный язык. Под термином естественный язык понимается язык научной и технической информации. Однако использование естественного языка в качестве языка взаимодействия ставит перед разработчиками целый ряд проблем, что объясняется отсутствием теории естественных языков [19]. [c.261]

Реализация перечисленных мер по модернизации конечного детерминированного автомата с магазинной памятью позволяет создать универсальный д.тя всех этапов сценария диалога синтаксический анализатор запросов пользователей. Для подготовки конечного автомата создан автоматизированный генератор соответствующих совокупностей таблиц переходов [24, 25], который функционирует на основе оригинального алгоритма построения этих таблиц, объединяющего детерминированные методы ЬЬ- и ЬК-разбора [26, 271. В качестве исходной информации для генерации [c.269]

В целом имеющаяся информация о влиянии давления на проницаемость материалов, пригодных для создания мембранных матриц, недостаточна для получения достаточно надежных расчетных соотношений. Это в первую очередь относится к полимерным материалам на кремнийорганической основе. [c.104]

Биологи уже давно занимаются изучением структуры и действия биологических мембран. Более того, достигнутые в этом направлении результаты позволили им выработать рекомендации для решения ряда технических задач (например, для разработки мембранных первичных датчиков и устройств для преобразования и хранения информации). В АН СССР создан Научный Совет Биологические мембраны и использование принципов их функционирования в практике , который призван координировать исследования по данной проблеме. В свою очередь. [c.8]

Чтобы ЭВМ могла перерабатывать весь комплекс поступающей информации и выдавать управляющие решения, для каждой задачи разрабатывается алгоритм (математическое описание) последовательности ее решения и затем составляется программа решения. Работа по созданию алгоритмов и программ осуществляется в несколько последовательных этапов. Важным этапом является постановка задачи. Должны быть четко сформулированы сущность задачи и основные принципы ее решения, периодичность решения, схема увязки данной задачи с другими, график решения и выдачи результатов. Необходимо дать характеристики входной и выходной информации, формы входных и выходных документов, их шифры, периодичность, количество экземпляров и т. д. [c.27]

Прп разработке оборудования для обеспечения надежности машины необходимо обеспечить надежность каждой ее детали. Для серийного оборудования обязательны отработка, создание и испытание опытных образцов. Поскольку на надежность деталей оказывают влияние условия эксплуатации, повышение надежности требует получения информации от предприятий, эксплуатирующих оборудование, и анализа причин выхода из строя оборудования. Кроме того, для определения надежности используются специальные ускоренные испытания на стендах. [c.51]

Возникновение и фиксация хиральности в живой природе представляют исключительный интерес. Попытки объяснить эти факты малой круговой поляризацией света, рассеянного земной атмосферой, или радиоактивным облучением (в связи с несохра-нением четности в ядерных процессах) не увенчались успехом. Следует рассматривать эти явления в свете общей теории добиологической эволюции, моделирующей возникновение порядка из беспорядка, возникновением информации (гл. 17). Выбор антипода означает создание информации, равной 1 бит на молекулу мономера. Есть веские основания считать, что первоначальное возникновение хиральности было результатом флуктуации. Флуктуационное отклонение от равномерного рацемического распределения может неограниченно нарастать, если система является автокаталитической, т. е. самовоспроизводящейся. Иллюстрируем это модельным расчетом. Пусть х, к Хг — числа молекул полимера (типа РНК), построенного соответственно из D- и -мономеров, количества которых мы обозначим через rrii и m2. Полимеры строят свои копии из мономеров — имеется матричная авторепродукция. Кроме того, полимеры способны распадаться. Кинетические уравнения, описывающие развитие системы, имеют вид [c.45]

Возникновение упорядоченности в этих играх означает создание информации — запоминание случайного выбора на макроско- [c.543]

Выявленная и созданная информация остается в системе — система эту информацию запоминает)), Запомицапие информации есть процесс неравновесный и необратимый. Мы видим, что развивающаяся система является и создателем, и рецептором информации — запоминание производится рецептором (см. 17.9). Запоминавие есть свойство диссипативной системы. Система, близкая к равновесию, не помнит случайные от пего отклонения, флуктуации. Напротив, диссипативная система может обладать памятью именно в том смысле, что опа способна запоминать случайный выбор — создавать и воспринимать информацию. [c.544]

Таким образом, вопрос правильной обработки и хранения отысканной информации, а точнее — создания информации об информации, приобретает первостепенное значение для любого исследователя. Но при этом надо обратить внимание на одно немало-валшое обстоятельство. Втянувшись в знакомство с литературой, овладев техническими приемами работы с ней и усвоив методы поиска и систематизации рассеянной в литературе информации, начинаешь чувствовать вкус к подобной работе. Вот тут-то возникает реальная опасность превратить знакомство с литературными источниками в самоцель охват материала и эрудиция исследователя растут, а времени на исследовательскую работу как таковую остается [c.222]

Решить новую производственную задачу, используя ТРИЗ, можно за несколько дней. Или за несколько недель, если нужно дополнительное время на уточнение условий задачи и сбор необходимой информации. Решить — в смысле найти идею решения. Но идею надо разработать, доказать ее новизну и реальность, наконец, внедрить. Известный новатор, токарь-лекальщик, автор книги Жизнь — поиск Борис Федорович Данилов писал Создание новшества идет примерно по четырем этапам. Обдумывание идеи — это нелегко. Добиться ее признания значительно труднее. Обжелезить и довести образец до серийного выпуска почти невозможно. А [c.179]

Включение в системообразующий фактор знани1[ и информации связано с тем, что топливно-сырьевой компл М<с является частью (элементом) систем более высокого уровня — газовой промышленности, территориально-промышленного комплекса и т. п. Знания (опыт) могут быть использованы при создании дру их ТСК, информация необходима для осуществления процессов управления. [c.15]

Помимо чисто интеллектуального интереса к эротетической логике как к логике, существует неотложная необходимость понять, как проявляет себя вопросно-ответное отношение в приложениях, связанных с обработкой информации. За последние три десятилетия произошел разительный скачок в развитии промышленных систем обработки информации. Объем капиталовложений в эту отрасль индустрии возрос с О до 50 биллионов долларов в год. Недавно проведенные исследования [Долотта и др., 19761 убедительно показывают, что рост капиталовложений будет продолжаться в ближайшем будущем примерно с той же скоростью, и общий объем капиталовложений к 1985 г. достигнет 200 биллионов долларов в год. Приведенная цифра на 15% превышает предполагаемый рост валовой продукции США к этому времени, причем весьма вероятно, что создание промышленных систем обработки информации будет самой крупной отраслью индустрии в течение десятилетия. Рост капиталовложений сопровождается внедрением систем обработки информации, по существу, во все сферы человеческой деятельности — процесс, который тоже не проявляет никаких признаков замедления. Социальные и экономические последствия отмеченных явлений, несомненно, значительные. И разумеется, что глубокое изучение основных принципов построения таких систем весьма желательно. Дело, однако, обстоит таким образом, что понимания этих принципов не достигнуто. Вся обработка информации в некотором смысле представляет собой здание, построенное на песке. [c.144]

Работа содержит обзор недавних экспериментов по программированию естественно-языковых вопросно-ответных систем. Цель обзора — проанализировать имеющиеся методы синтаксического, семантического и логического анализа цепочек английского языка. Делается вывод, что для экспериментальных малых систем разработаны по крайней мере минимально эффективные технические приемы для ответов на вопросы, взятые из определенных подмножеств естественного языка, и проводятся полезные научные изыскания в этой области. Современные подходы к семантическому анализу и логическому выводу оцениваются как важные начинания, однако высказывается сомнение в возможности обобщить их на случай более тонких аспектов значения или применить их к большим массивам предложений английского языка. Переход от экспериментов с малыми системами к созданию крупных систем обработки языковой информации, использ тощих словари объемом в несколько тысяч слов и соответственно большие грамматики и семантические подсистемы, может повлечь за собой качественное возрастание сложности и потребовать совершенно иных подходов к семантическому анализу и моделированию вопросно-ответной деятельности. [c.202]

Химическая и нефтяная аппаратура характеризуется большим разнообразием ее типов, различающихся и по конструктивным признакам, и по видам применяемых материалов, что приводит к необходимости применения многочисленных и значительно различающихся по характеру методов обработки деталей и сборки аппаратов. Все это создает определенные трудности при создании книги, освещающей вопросы технологии аппаратостроення. В связи с этим авторы не ставили себе цель описать все технологические методы, применяемые при изготовлении аппаратуры. Так, например, по сварке металлов имеется обширная специальная литература, где специалист-сварщик найдет необходимую для него информацию. По таким же причинам авторы не сочли необходимым широко излагать такие вопросы, как механическая обработка, термообработка и другие общемашиностроительные технологические процессы. Далее, в книге рассматриваются вопросы изготовления аппаратуры только из металлических материалов. [c.3]

Входные сигналы от датчиков в зависимости от вносимой информации подразделяются на аварийные, предаварийные, предупредительные и сигналы, контролирующие положение исполнительных механизмов. Аварийная сигнализация предупреждает о превышении предельнь<х значений технологических параметров, аварийном отключении оборудования, возникновении пожара, загазованности воздушной среды производственных помещений. Предаварийная сигнализация предупреждает обслуживающий персонал о возникновении опасных состояний в ходе технологического процесса, т. е, о достижении опасных параметров опре деленных пределов. Предупредительная сигнализация служит для оповещения об отклонении контролируемых параметров технологического процесса от заданных значений, не приводящем к созданию аварийных ситуаций. Сигнализация положения исполнительных механизмов оповещает о работе оборудования, срабатывании блокировок, переключении задвижек. [c.264]

Взаимодействие непредельных углеводородов с формальдегидом в кислой среде с получением циклических формалей (диоксанов) было впервые изучено голландским химиком Принсом в 1917— 20 гг. [1]. В середине 1930-х гг. в Германии и в США возник инте рес к этой реакции с точки зрения использования диоксанов для последующего получения на их основе диеновых углеводородов. Уже тогда наибольщее внимание уделялось реакции формальдегида с изобутиленом с образованием 4,4-диметил-1,3-диоксана (ДМД), каталитическое расщепление которого приводит к получению изопрена. Однако эти исследования были еще весьма далеки от стадии технической разработки. Вскоре после окончания второй мировой войны интенсивные исследования диоксанового синтеза проводились кроме упомянутых стран также во Франции, Англии и несколько позднее в Японии. Работы Французского института нефти привели к созданию оригинальной технологии, которая отрабатывалась на опытной установке в г. Лаке [2]. О создании собственного метода позже объявила также фирма Байер (ФРГ) [3]. Однако промышленной реализации оба эти метода не получили. В 1973 г. появилась первая информация об освоении рассматриваемого процесса за рубежом — пуске промышленной установки по получению изопрена двухстадийным синтезом из изобутилена и формальдегида в Японии (фирма Курарей ) [4]. [c.696]

Промышленная компания пытается получить разрешение городского совета Ривервуда на постройку химического завода на окраине города. На заводе должен производиться аммиак (МНз>, который будет использоваться для получения других веществ и продаваться как удобрение. Перспективы создания новых рабочих мест вызывают одобрение некоторых местных жителей, а возможность ухудшения условий жизни в городе - опасения у других. Городская комиссия по развитию промышленности встречалась с представителями компании ЕК5 Азотные продукты на протяжении нескольких месяцев. Обе группы пришли к выводу, что общественное мнение способно очень сильно повлиять на успех проекта. Компания провела в городском совете несколько встреч со средствами массовой информации, чтобы рассказать о новом заводе и о том, как он повлияет на жизнь общества. [c.498]

Интеллектуальный диалог ЛПР—ЭВМ представляет наиболее эффективную форму организации ППР в различных режимах в режимах сбора и переработки экспериментальной информации, в режимах синтеза оптимальных функциональных операторов объ-ектов) в режимах автоматизированного решения проектных задач, в режимах поиска оптимальных законов гибкого управления и др. Из перечисленных режимов ППР, реализуемых в форме диалога ЛПР—ЭВМ, для успешного решения задач в области теории и практики гетерогенного катализа особое значение приобретают автоматизированные методы получения достоверной информации о процессе, глубины ее обработки и осмысления. Здесь на первый план выступают вопросы оптимальной организации эксперимента, обеспечения его гибкости и информативности, создания специализированных систем научных исследований (АСНИ). Специализация методов экспериментального исследования может осуществляться по различным направлениям изучение только или преимущественно самих катализаторов изучение только или преимущественно каталитических процессов, изучение отдельных свойств, не имеющих простой и однозначной связи с катализом, и изучение свойств, непосредственно характеризующих катализ прямые методы изучения каталитического процесса — его выходов, селективности и кинетики в сочетании с его экономической эффективностью, целесообразностью его промышленной реализации и т. п. [c.38]

Важнейшей особенностью функционирования человеко-машинных систем принятия решений являются режимы переработки информации качественного характера, когда ЛПР оперирует нечеткими понятиями, отношениями и высказываниями естественного языка. Модели принятия решений должны содержать средства представления и использования нечеткой информации для выбора альтернатив, построения критериальных оценок исходов, шкал предпочтений ЛПР и т. п. Таким образом, создание информацион- [c.38]

Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях. Речь идет о создании так называемого интеллектуального интерфейса, включающего в себя средства общения, базу знаний, программу-планировщик и позволяющего конечному пользователю решать широкий круг творческих задач, не выходя за пределы языка своей предметной области. Различают три типа интеллектуальных систем, основанных на знаниях интеллектуальные информационно-поисковые системы (ИИПС), расчетно-логические системы (РЛС) и экспертные системы (ЭС). ИИПС позволяют конечному пользователю со своего рабочего места осуществлять поиск в базе знаний необходимой информации, обращаясь, если нужно, в библиотечные сети. РЛС позволяют решать проектные, плановые, научные и управленческие задачи по их постановкам и исходным данным независимо от сложности математических моделей. ЭС позволяют с помощью накопленных в ЭВМ знаний о предметной области интерпретировать результаты наблюдений, осуществлять диагностику технических, биологических, социальных систем, принимать решения и формулировать планы действий, прогнозировать поведение сложных систем, проектировать и конструировать технические системы, организовывать обучение, осуществлять контроль и управление, в том числе в условиях, когда математические модели трудно использовать [30, 35—41]. [c.44]

Системы машинной обработки информации при идентификации структуры пористых сред. Трудности эффективного описания процессов в пористых средах связаны с построением адекватной модели пористой среды, с созданием надежных и, по возможности, автод1атизированных методов идентификации параметров моделей пористых сред. [c.125]

Автоматизация програвширования построения кинетической модели [37—40]. Расширяющиеся возможности современных ЭВМ в сфере интеллектуального обеспечения делают вполне реальной автоматизацию процедур принятия решений при синтезе кинетической модели сложной химической реакции (типовую схему см. на рис. 4.1) [37]. Речь идет фактически о создании программирующей программы (ПП), которая на основании располагаемой информации о механизме строила бы подпрограммы расчета скоростей реакций, отвечающих данному механизму. ПП работают совместно со стандартной программой расчета функции отклонения (ПРФО) и программой минимизации. ПП может быть ориентирована либо на построение аналитических формул для скоростей реакций [41—43], либо на реализацию численных алгоритмов расчета скоростей реакций. В первом случае ПП могут оказаться более эко- [c.200]

По-видимому, самым моЩным подходом к разработке современных систем аналитических преобразований является четвертый подход, при котором используются развитая библиотека аналитических преобразований и принципы искусственного интеллекта. Подпрограммы из нее разрабатываются па языках высокого уровня и включают как средства символьных вычислений общего назначения, так и специальные функции. При таком подходе исходная информация и управляющая программа, в рамках которой задаются требуемые преобразования, пишутся на специальном входном языке, разрабатываемом вместе с системой аналитических преобразований. Важным преимуществом такого подхода является то, что конечный пользователь может сам расширять возможности системы аналитических преобразований, используя входной язык, а в тех случаях, когда это необходимо, и язык реализации системы аналитических преобразований. Как правило, четвертый подход используется при создании универсальных систем аналитических преобразований. Характерными примерами таких систем являются развитые системы аналитических преобразований REDU E-2 [65] и MA SYMA [66]. [c.250]

Что касается использования баз математических знаний, здесь, конечно, имеют место общие проблемы работы с базами знаний — способ представления математических знаний, структура базы знаний, операторы обращения к базе знаний (для ввода и чтения информации) и т. д. Интересно проследить, как эти концепции излагаются в японском проекте ЭВМ пятого поколения [79] в части, касающейся базисных прикладных систем. Имеется в виду (цитируем) Разработка системы анализа формул, выдающей ответ на введенную проблему и решающей проблемы общего характера... . Предусматривается Исследование возможностей создания базисной системы анализа формул математического представ- пения и разработка системы анализа формул . Промежуточной целью является Создание системы с базой знаний, сочетающей характеристики существующей Системы аналитических преобразований MA SYMA с возможностями решения неравенств и простых уравнений . Конечная цель Создание системы представления знаний и решения проблем, относящихся к формулам, содержащим сложный алгоритм решения . [c.253]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология