Аналитик и компьютер

Задача проекционных методов — сведение исходного массива данных к массиву меньшей размерности одно-, дву- или трехмерному. Это действие можно наглядно представить себе таким образом, как если бы аналитик смотрел на экран компьютера и с помощью специальной математической процедуры вращал массив данных во всевозможных направлениях с целью выбрать такое положение, для которого проекция данных на экран обеспечивала бы наилучшее разделение между классами. Подобные методы действительно разработаны статистиками и широко применяются в хемометрике. [c.522]

Конечно, для развития хроматографии у нас в стране имело немаловажное значение появление большого числа энтузиастов этого метода среди молодых тогда исследователей и инженеров. К сожалению, в последующем, несмотря на отдельные достижения в области теории хроматографии и создания новых вариантов и комбинаций хроматографических методов, постепенно усугубилось наше отставание от передовых зарубежных стран и в области хроматографии. В первую очередь это относится к хроматографической технике, использованию микропроцессоров и компьютеров, высокоэффективных колонок и биохимическому и медицинскому применению жидкостной хроматографии. Тем не менее хроматография в нашей стране на фоне других аналитических методов относится к числу благополучных областей по уровню используемых приборов, количеству проводимых анализов и активности работающих в этой области исследователей, инженеров и аналитиков. [c.16]

Во второй главе автором предпринята попытка сформулировать основные стадии аналитического процесса и на различных примерах показать, насколько компьютерная система может помочь аналитику в решении проблем, возникающих при исследовании неизвестного образца. Здесь автор позволяет себе пофантазировать и излагает свое мнение относительно того, как компьютеры могут использоваться в аналитической химии в не столь уж отдаленном будущем. Некоторые из наиболее важных [c.7]

Хранение экспериментальных результатов и другой важной информации в системах, основанных на использовании компьютера, требует специальных механизмов запоминания. Компьютерные базы данных часто служат для хранения информации. Этому весьма актуальному вопросу уделяется самое серьезное внимание, поэтому мы посвятили ему отдельную, десятую главу. Изложенный в ней материал может служить введением в данную тему. Ввиду большого объема уже существующей информации, представляющей интерес для аналитиков (причем имеются в виду как литературные данные, так и научные результаты), и постоянного ее роста обеспечение компьютеризованной службой информации представляется необходимым. Такая служба существенно облегчит работу аналитиков. Широкий спектр такого оборудования сгруппирован под названием информационные службы и рассмотрен в одиннадцатой главе. [c.10]

Кроме того, многие аналитики сочетают исследовательскую работу с преподаванием. Они преподают студентам основы аналитической химии, необходимые для понимания сути как более старых, так и современных аналитических методик, или же знакомят опытных практиков с новыми методами анализа и развивающимися направлениями в аналитической химии. Преподавание, базирующееся на применении компьютера, сейчас широко распространено и в том, и в другом случае, и при желании читатель найдет много соответствующих примеров в литературе. [c.44]

Определим понятие системы более четко. В наиболее широком смысле суть его можно выразить следующим образом. Система— это набор взаимосвязанных тем или иным способом объектов, характеризуемых определенными свойствами [2]. Химия — это наука о веществах объекты) и законах, которым подчиняются их превращения (взаимоотношения объектов). Однако в настоящее время список изучаемых химией систем значительно расширился. Большое внимание уделяется изучению биохимических процессов и механизмов их протекания, а также путей воздействия отдельных элементов и их соединений на организм человека и других живых существ. (Так что состоянием роз в плохо удобренном саду ограничиваться не приходится.) После того как химик пришел к выводу, что данная система подлежит изучению, он должен решить, какой из методов позволит ответить на поставленные вопросы и зафиксировать полученные результаты. Чаще всего осуществить задуманное удается при помощи контролируемого эксперимента с испытанными уже методиками измерений — на этом-то по сути дела и основан интерес ученых к аналитической химии. Несмотря на преклонный возраст химии, только в относительно недавнее время аналитическая химия приобрела черты точной высокоразвитой науки (ведь менее чем 100 лет назад недостаточная точность химического анализа была причиной громкого скандала [3]). По мере совершенствования измерительной техники значительно расширяется круг объектов, доступных для анализа. Так, быстрое развитие электроники привело к созданию современных приборов и разработке принципиально новых аналитических методик. Особенно нагляден взрывной характер эволюции электронных цифровых компьютеров, приведший к созданию и интегральных схем микроскопических размеров, и сверхбольших компьютеров. Благодаря этим и другим достижениям в разработке приборов и методик ученый-аналитик сегодня обладает значительно более мощными средствами наблюдения, чем его коллега 100 лет назад. [c.12]

Еще примерно пятнадцать лет назад большинство аналитических методик включали ручные операции [6,] которые выполняли в лаборатории, расположенной в непосредственной близости от производственной установки. Сегодня в лаборатории контроля широко используются компьютеры. Однако полностью автоматизировать контроль за производственным процессом возможно лишь при наличии приборов, работающих с высокой надежностью и точностью и без вмешательства людей. Следует заметить, что в некоторых ситуациях, когда применение компьютера невыгодно либо экономически, либо по каким-либо другим причинам, аналитики пользуются обычными методиками. [c.20]

В настоящее время аналитические лаборатории оснащены разного рода оборудованием, и аналитики все чаще начинают пользоваться при рещении поставленных перед ними задач компьютерами — от мощного настольного калькулятора до компьютеров, встроенных в аналитические приборы. В этой книге мы попытаемся показать, как компьютер может помочь аналитику в работе, сделать ее менее трудоемкой и более эффективной. [c.40]

Прибор — это общее название широкого класса устройств, предназначенных для измерений, производственного контроля, управления машинами и установками, регулирования технологических процессов, вычислений, учета, счета. Аналитики располагают набором различных приборов, позволяющих проводить качественный и количественный анализы веществ, находящихся в различных агрегатных состояниях. Приборы эти различаются по сложности, надежности, универсальности и стоимости — ЭТО и такие простые устройства, как пипетки, бюретки, секундомеры и т. п. [1], и такие сложные системы как ИК-спектрометр [2], газовый хроматограф [3], масс-спектрометр [4] и компьютер. Практическому применению приборов для химического анализа посвящено много хороших учебников [5— 9], в каждом из которых, кроме того, проводится систематизация существующих методов анализа. Химик-аналитик использует приборы не только для идентификации того или иного соединения и установления его количественного содержания, но и для проведения многих вспомогательных операций, например, таких, как отбор и предварительная обработка проб. К этому классу приборов относятся весы, пипетки (автоматические) для дозировки и разбавления проб, шприцы и клапаны для впрыскивания жидких или газообразных веществ, автоматические средства для сортировки и разделения, например центрифуги и противоточные аппараты. Приборов подобного типа очень много, однако мы ограничимся рассмотрением лишь тех из них, которые 1) могут работать в автоматическом режиме под управлением компьютера 2) требуют использования компьютера из-за сложности аналитического оборудования [c.89]

Как и большинство исследователей, химики-аналитики при решении поставленных перед ними задач руководствуются некоторой общей схемой, исходя из которой они намечают определенные этапы. Некоторые из этих этапов мы рассмотрим в данной главе, уделив особое внимание тем из них, при осуществлении которых используются компьютерные системы. Кроме того, не углубляясь в детали, мы обсудим некоторые возможные области применения компьютеров в будущем. [c.43]

Изучение истории развития аналитической химии [44—46] показало, что хотя интерес к составу материи возник у человека еще в древнейшие времена, только примерно в последние 100 лет аналитическая наука переступила порог метода проб и ошибок и превратилась в науку, каковой она и является в наше время. Несомненно, что во многих случаях строгое решение задач, стоящих перед аналитиком, возможно только при использовании сложных машин—-по меньшей мере компьютера и его многих производных. Широкое внедрение приборов и механизированных методов в аналитическую химию привело к возникновению новой быстро развивающейся области науки, получившей название автоматического анализа. [c.360]

Дискретный отбор образцов — это отбор конечного числа элементов какого-либо, возможно, большого множества, осуществляемый в соответствии с некоторой схемой. Например, можно анализировать три сигареты из каждой сотой пачки, сошедшей с конвейера измерять pH речной воды каждые двадцать минут по понедельникам, средам и пятницам, удалить поверхностный слой металла с каждой стороны бруска и получить образцы для анализа высверливанием отверстий глубиной —61 см в каждой грани бруска. Таких примеров можно привести очень много. Когда используется дискретный отбор образцов, перед аналитиком стоит проблема определения необходимой в рассматриваемой ситуации периодичности процесса отбора (по отношению либо ко времени, либо к какому-либо другому параметру системы). Эту проблему приходится заново решать в каждой конкретной ситуации. Конечно в тех случаях, когда применяется компьютер, появляются дополнительные факторы, которые следует учитывать. В частности, при обсуждении пробоотбора [c.46]

Симбиоз аналитика с компьютером. [c.70]

Второй пример более интересен, так как в этой ситуации компьютер облегчает аналитику решение задачи. Помощь компьютера может выражаться в следующем 1) накопление экспериментальных данных в процессе проведения анализа [c.70]

В первом из перечисленных выше вариантов (рис. 2.17) возможны три следующие ситуации. Рассмотрим схему I. Сбор данных осуществляется вручную, аналитик активно участвует в проведении эксперимента. Он управляет приборами и одновременно вводит экспериментальные данные, выдаваемые аналитической аппаратурой, в компьютер с помощью соответствующего входного устройства. В этом случае компьютер выступает просто как электронная записная книжка . Сделанные измерения записываются с помощью электронных средств и затем обрабатываются с целью получения требуемого аналитического результата— оценки состава либо на качественном, либо на количественном уровне (либо и на том и на другом). Отмеченный выше входной канал компьютера обычно имеет вид просто цифровых клавиш или буквенно-цифровой клавиатуры. При помощи этого устройства аналитик вводит в компьютер экспериментальные данные по мере их поступления. К более современным средствам ввода в таком подходе относятся экраны, чувствительные к при- [c.70]

Конструирование и изготовление приборов очень часто требуют совместного участия различных специалистов, например химиков-аналитиков, физиков, инженеров-электронщиков и инженеров-конструкторов. Поскольку в настоящее время компьютеры становятся органической частью измерительных приборов, в коллектив разработчиков все чаще включают и специалистов по компьютерам. Степень участия последнего в разработке зависит от роли компьютера в функционировании прибора. В большинстве случаев этот специалист занимается программным обеспечением и разработкой программно-аппаратных средств (эти термины будут разъяснены в следующей главе), которые определяют поведение прибора как в процессах измерения и (или) управления, так и в обращении оператора с прибором. Специалист по компьютерной технике может потребоваться для конструирования специализированного аппаратного оборудования (каналов двухсторонней связи, интерфейсов и т. д.), обеспечивающих либо запись результатов наблюдений в локальном запоминающем устройстве, встроенном в прибор, либо их передачу за тысячи километров для хранения в удаленном запоминающем устройстве. Некоторые из этих вариантов обсуждаются в последних разделах этой главы и в других главах этой книги. [c.90]

Проведя анализ, аналитик обычно должен тем или иным способом обработать полученные экспериментальные результаты с целью получения требуемой информации. Эта обработка заключается в проведении некоторых простых расчетов или же может предусматривать более сложные методы вычисления с использованием стандартных численных или статистических процедур, и применение компьютера в такой ситуации существенно облегчит эту процедуру. Программы таких расчетов закладываются в компьютер, который затем осуществляет соответствующую обработку данных. В ряде случаев полученные результаты целесообразно ввести в запоминающее устройство компьютера, поскольку может случиться так, что к ним необходимо будет периодически обращаться на протяжении длительного периода времени — вплоть до нескольких лет. В такой ситуации компьютер может осуществлять операции поиска. Такое применение компьютерных систем будет более глубоко обсуждаться далее. [c.74]

В этом подходе аналитические результаты автоматически регистрируются компьютером без вмещательства аналитика, который просто управляет экспериментом. Данный метод может потребовать создания специального интерфейса, который переводит сигналы аналитических приборов в форму, приемлемую для компьютера. На ранних этапах развития этого подхода использовались перфораторы и перфосчитыватели перфолента, выдаваемая аналитическим прибором, поступала на перфосчитыва- [c.71]

Рассмотрим теперь третий способ проведения анализа — анализ, осуществляемый в автоматическом режиме. В этом случае возможны три подхода 1) компьютер проводит анализ по сигналу аналитика, 2) компьютер проводит анализ без сигнала аналитика и 3) полностью автоматическая работа оборудования. [c.74]

Итак, в данной главе рассмотрены пять основных областей деятельности аналитика и показана роль, которую могут играть в этих областях компьютер и автоматизированное оборудование. Совершенствование компьютерной технологии, несомненно, будет способствовать (а) применению робототехники, (б) развитию экспертных систем, (в) изготовлению думающих приборов и (г) широкой автоматизации анализа. За последние несколько лет достигнуты значительные успехи в изготовлении думающих приборов и широкой автоматизации анализа, и в настоящее время в этих областях идет активная исследовательская работа. Будущее покажет, как дальнейшее развитие этих иаправлений повлияет на аналитическую химию. [c.85]

В этой и предыдущей главах мы довольно подробно рассмотрели компьютеры, интерфейсы, приборы и системы связи. Соответствующим образом объединяя эти основные компоненты в единое целое, можно создавать системы, оказывающие важную помощь ученым-аналитикам. [c.323]

В лаборатории газовой хроматографии компьютер служит для сбора данных и их соответствующей обработки — измерение положений пика н соответствующих площадей. Автоматическим способом проводятся многие типы анализов, особенно если цель анализа — получение небольшого числа точно установленных результатов. Эти предварительно отработанные методы могут запоминаться в базе данных, связанной с центральным компьютером, и по необходимости вызываться обратно. Связь хроматографов с компьютером осуществляется тремя кабелями, каждый из которых содержит пять витых пар, причем каждый провод отдельно экранирован. Эти кабели подведены к коммутационной панели в каждом из трех лабораторных помещений. Хроматографы могут быть присоединены разъемом к коммутационной панели. Аналитики связаны с компьютером через клавиатуру терминала типа пишущей машинки, по одной в каждой лаборатории. Компьютер располагает пространством [c.342]

Универсальность аналитического прибора определяется разнообразием объектов, для анализа которых (по возможности одновременного) он может быть использован, и областью изменений концентраций, в границах которой возможно прове дение количественного анализа. Таким образом, универсальность прибора непосредственно связана с его способностью к разделению сложной смеси на отдельные компоненты, о чем уже говорилось в гл. 2. Почти во всех приборах, предназначенных для анализа многокомпонентных проб, предусмотрена возможность их предварительного разделения на отдельные составляющие, с тем чтобы можно было осуществить обнаружение отдельных компонентов и оценить их концентрацию. Классическим примером таких приборов являются установки, основанные на принципах хроматографии. Для достижения необходимой разрешающей способности прибора конструктор аналитической аппаратуры может использовать любой из многочисленных физических или химических методов разделения с последующей математической обработкой экспериментальных данных. Различные типы приборов, которыми аналитики располагают в настоящее время, в первую очередь отличаются методами осуществляемого в них разделения и обнаружения (см. также гл. 12). Так, в хроматографических приборах разделение осуществляется вследствие различий в скоростях передвижения концентрационных зон исследуемых компонентов. В масс-спектрометрин используется возможность разделения ионов под действием электростатических или магнитных сил. В большинстве спектроскопических методов проводится разделение электромагнитных сигналов с помощью подходящих фильтров или различных монохроматоров. Если же полученные спектры имеют сложную структуру, разделение сигналов осуществляется путем математической обработки экспериментальных данных. Математические методы и компьютерные средства предназначены для косвенного измерения различных переменных и параметров процессов, часто применяемого, например, при контроле за окружающей средой. Проведение таких косвенных измерений с помощью компьютеров позволяет решать [c.95]

В 500 000 точек данных (соответствует примерно 30 хроматограммам), а используемая скорость выборки обычно составляет две точки образца в секунду. Типичный диалог человек — машина, который может происходить в процессе хроматографического анализа, показан в табл. 8.4. Слева показан пример диалога, проводимого с целью подготовки компьютера к анализу на определенном хроматографе с использованием специфического метода предварительного запоминания (диалог А). После того как компьютер отыскал в своей памяти необходимые программы, он информирует аналитика (сообщение ОК RUN), что анализ можно проводить. Аналитик вводит пробу в хроматограф и сигнализирует об этом компьютеру посредством соответствующего маркера события (ножной переключатель или сенсорный контакт и т. д.). После завершения анализа аналитик сигнализирует компьютеру, что вести контроль за работой газового хроматографа больше не нужно (см. табл. 8.4, диалог В). Компьютер помогает также при проведении масс-спектрометрического анализа. Сбор данных в этой области характеризуется двумя следующими особенностями а) время, необходимое для проведения анализа, предельно мало по сравнению со временем, необходимым для интерпретации данных за считанные секунды можно получить несколько масс-спектров, однако интерпретация каждого из них может потребовать до нескольких часов, объем получаемой информации весьма велик (так, масс-спектр одного компонента может содержать более чем 100 пиков). [c.343]

Ранее ввод данных в компьютер осуществлялся с помощью устройств считывания перфокарт/перфолент. В настоящее время наибольшее распространение получили дисплеи и устройства ввода типа пишущей машинки, которые позволяют аналитику вводить данные непосредственно в компьютер без промежуточного хранения результатов на перфолентах или перфокартах. [c.345]

Автоматизированная обработка данных с помощью цифровых компьютерных систем проводится по соответствующим программам. Обеспечение компьютеров соответствующими программами достигается в результате программирования — разработки алгоритмов, которые определяют, каким образом данные будут обрабатываться и затем преобразовываться по определенным правилам, сформулированным в той форме, которая может быть понята машиной. Ввиду важности программирования в обработке данных далее мы рассмотрим его основы, но предварительно обсудим, какие средства обработки данных, получаемых в результате проведения соответствующих экспериментов, аналитик чаще всего использует. [c.370]

В настоящее время большинство аналитических приборов снабжено компьютерами. В результате опфация преобразования данных в аналитическую форму (концентрации компонентов или их структурные параметры) стала неотъемлемой составной частью аналитической системы. Она осуществляется автоматически — аналитику нет нужды обрабатьтать и даже вообще контролировать первичные данные. Поэтому очень важное значение имеет тфавильная работа используемого программного обеспечения. [c.61]

Проверке методики предшествует проверка оборудования, а также компьютеров и программного обеспечения (при использовании автоматизированных методик). Проверка оборудования и компьютеров обеспечивается силами поставщиков. Хотя все оборудование обязательно проверяется производителями, однако с учетом того, что аналитик несет полную ответствеипость за свои результаты, он должен все равно проверить все спецификации производителя с точки зрения чувствительности, стабильности показаний, диапазона линейности отклика и других характеристик. [c.89]

Современный хроматотраф может включать несколько колонок и различные детекторы, а также автоматическое устройство доя подготовки и ввода пробы. Подсоединенный к хроматографу компьютер, имеющий запоминающее устройство и банк хроматографических данных, обеспечивает аналитика богатой информацией. [c.285]

По-видимому, в будущем будет произведено больщое количество полярных привитых фаз для ТСХ, различающихся функциональными группами. Их производство превзойдет производство обращенных фаз. Необходимо учесть также все промежуточные варианты. А теперь ответим на вопрос что целесообразно использовать - 20 различных слоев для ТСХ и 4 раствор1ггеля или 4 различных слоя и 20 растворителей Автор без сомнений отдает предпочтение второму варианту, но готов биться об заклад, что в конце концов неизбежен вариант 30 фаз плюс 20 растворителей". В один прекрасный день химики-аналитики предложат смесь, которую нельзя разделить с помощью известных 29 фаз, а успешный анализ будет возможен только на какой-то 30-й фазе. Будем надеяться, что компьютеры помогут нам справиться с этой задачей. [c.392]

Нелинейных градуировочных графиков аналитики по традиции избегают, но при использовании компьютера они не вызывают проблем. Чаще всего щ)именяют аппроксимацию полиномом невысокой степени с вычислительной точки зрения это задача линейного МНК, решаемая быстро и надежно. Из различных методов такие градуировочные характеристшси относительно более расщ>остранены в атомно-абсорбционной спектрометрии. [c.439]

В принципе аналитик, который использует компьютер, может проверить программы и приспособить их для решения своих задач. К сожалению, часто это совершенно невозможно, так как программы, которые покупаются, защищены или по крайней мере часто поставляются на языке компилятора. Даже привлекательную распечатку программы кого-то другого нелег- [c.44]

Можно рекомендовать один из наиболее удачных, по нашему мнению, способов выбора состава смешанной неподвижной фазы для разделения компонентов интересующей аналитика смеси (Purnell J. Н. — J. hem. So ., Anal. Div., 1979, № 1, p. 135—142). Согласно этому способу строят график зависимости удельного объема удерживания при температуре опыта от состава смешанной неподвижной фазы. График представляет собой набор пересекающихся и не пересекающихся прямых линий естественно, что в точках пересечения двух линий относительное удерживание соответствующих сорбатов равно единице и при данном составе неподвижной фазы они не могут быть разделены. Задача состоит в том, чтобы подобрать такой состав неподвижной фазы, при котором не наблюдается неразделенных пар компонентов. Для этого по графику вычисляют (можно и при помощи компьютера) относительное удерживание всех компонентов смеси по парам, причем для удобства расчетов относительное удерживание рассчитывается так, чтобы оно было большим единицы. Для нахождения оптимального состава смешанной неподвижной фазы каждая точка, отвечающая смешанному сорбенту, характеризуется наименьшим для данного состава относительным удерживанием любой пары сорбатов (эффективность колонки должна быть такой, чтобы компоненты с минимальным относительным удерживанием были разделены). Строят график зависимости наименьшего значения относительного удерживания от состава смешанной неподвижной фазы пример такого графика для смеси 29 углеводородов приведен на рис. 7. Точки, лежащие на оси абсцисс, показывают наличие неразделенных пар компонентов соответствующий им состав смешанной неподвижной фазы не может быть признан подходящим для разделения данной смеси. С другой стороны, чем больше значение минимального относительного удерживания, тем меньшая эффективность колонки требуется для полного разделения компонентов смеси. Диаграмма, приведенная на рис. 7, [c.166]

Цель любого аналитического метода заключается в получе-Бии наиболее убедительных ответов за возможно более короткий промежуток времени. Как будет отмечено ниже, компьютер часто может помочь сократить до минимума время, затрачиваемое на достижение результатов. Причем эта помощь может быть самой разнообразной. Например, компьютер может облегчить аналитику работу с литературой или посредством экспертной системы представить на выбор список возможных решений по определенной системе. Компьютер может служить в качестве большой электронной записной книжки , куда автоматически заносятся результаты измерений. Компьютер может выступать в роли сложного устройства, осуществляющего многократное воспроизведение результатов и выводов для просмотра. В то же время компьютер может эффективно использоваться для моделирования при разработке и оценке возможностей аналитических методов, что приводит к резкому снижению объема дорогостоящих предварительных экспериментов. Многие анализы должны проводиться в строго определенных условиях, и в этой ситуации компьютер позволит осуществлять строгий и оперативный контроль за теми важными параметрами, изменение которых в процессе проведения анализа пагубно скажется на конечных результатах. Кроме того, существует проблема автоматизации. Раз уж проведено усовершенствование методики, может возникнуть необходимость в ее автоматизации либо с целью применения ее для анализа большой партии образцов (например, при днснаисеризации), либо для использования в системе автоматического циклического контроля процессов в некоторых областях промышленного производства. Компьютер полезен аналитику при разработке и создании самой автоматизированной методики. [c.44]

Хотя для отдельных типов разделения (аналогичных описанным выше) необходимую для компьютера модель можно сформулировать, достаточно мощной математической модели, применимой для создания имитационной модели разделения вообще на компьютере общего назначения, не существует. Следовательно, такой подход, хотя он и достоен похвалы, в настоящее время еще неосуществим на практике. Так, создание для аналитиков программы, эквивалентной программе LHASA для химиков-органиков, еще только ожидается. Однако в области автоматической оптимизации параметров процесса разделения достигнуты значительные успехи, которые реализованы в большинстве сложных аналитических приборов (см. гл. 3 и 4). Совершенствование технологии изготовлеиия таких приборов позволило преодолеть некоторые из проблем, связанных с плохо подобранными режимами работы аппаратуры. Это является важным достижением, так как неправильная регулировка приборов часто может быть причиной описанного в предыдущем примере плохого разрешения сигналов. [c.63]

Данные, получаемые при измерении ИК-спектра образца, представляют собой зависимость интенсивности сигналов детектора от длины волны. Интенсивность сигнала детектора преобразуют в показатель поглощения или пропускания и строят график зависимости одного из этих показателей от длины волны, выраженной в микрометрах (10 см) или волновых числах ( м ). Для качественного анализа наиболее хорошо подходит диапазон ИК-излучения от 2 до 15 мкм (от 5000 до 666,6 СМ ). Многие химические соединения обладают заметным селективным поглощением в этой ИК-области. В типичной ситуации в области 2—15 мкм в спектре молекул наблюдается до 30 и более легко разрешающихся максимумов, по этой причине этот диапазон ИК-спектра часто называют областью отпечатков пальцев молекулы. Поглощение в определенных интервалах длин волн обычно связано с наличием в молекуле определенных функциональных групп i[62]. Следовательно, соединения можно идентифицировать по положению линий в их спектре. ИК-спектроскопия позволяет надежно идентифицировать чистые соединения при условии, что аналитик может воспользоваться соответствующим каталогом и сопоставить полученный спектр с содержащимися в нем спектрами известных соединений. Существует много стандартных каталогов спектров (например, ASTM Infrared File содержит свыше 135000 спектров), и некоторые из этих каталогов могут быть введены в компьютер. Последнее означает, что компьютер можно использовать для автоматического распознавания соединений путем сопоставления измеренных и эталонных спектров с помощью математических средств. Применяются два основных подхода — частичное согласование и полное согласование. В пер- [c.113]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология