Параметры разброс

В качестве параметров распределения или характеристических величин большое значение имеет математическое ожидание .I и дисперсия 0 , характеризующая разброс возможных значений случайной величины относительно ее среднего значения. В качестве меры рассеяния используют также среднеквадратичное отклонение, обозначаемое а, равное I/ 0 . [c.41]

Величина Хо — начальное значение параметра х — всегда случайна, определяется в основном производственными погрешностями и отклонениями от номинальных значений. Эти технологические погрешности приводят к тому, что случайная величина Хо оказывается распределенной по нормальному закону. Обозначим математическое ожидание случайной величины хо через X (номинальное значение) и разложим функцию (4.4.18) в ряд Тейлора в окрестности точки х". Поскольку разброс значений Хд около х (или дисперсия Хо) обычно бывает не велик, то в разложении можно ограничиться только членами первого порядка [c.216]

Первым шагом при математической обработке результатов опытов является графическая интерпретация зависимости исследованной величины от независимых параметров. Обычно эти зависимости представляют в прямоугольной системе координат, предполагая, что изменяется только один независимый параметр для различных значений других параметров получаются пучки кривых. Описанный способ имеет следующие цели 1) оценить точность измерений (разброс точек около интерполяционной кривой) 2) найти общую тенденцию изменений исследуемой величины 3) определить тип зависимости 4) установить, к какой группе предположительно принадлежит уравнение, описывающее явление 5) сопоставить результаты исследований с данными, основанными на теории явления. [c.36]

Диэлектрическая релаксация воды (значения времени релаксации Тд, высокочастотной диэлектрической постоянной е , энтальпии активации АИ , энтропии активации AS и дисперсионного параметра разброса времен релаксации а) [c.209]

Проточные реакторы. Большинство современных промышленных процессов проводится в непрерывно действующих проточных реакторах. Такой реактор представляет собой открытую систему, взаимодействующую с внешней средой в аппарат непрерывно подаются исходные вещества и отводятся продукты реакции и выделяющееся тепло. На показатели работы реактора влияют, наряду с химической кинетикой и макрокинетикой процесса, новые, специфические факторы конвективный поток реагентов и теплообмен с внешней средой. Расчет и теоретический анализ работы реактора с учетом взаимодействия и взаимного влияния всех этих факторов — далеко не простое дело. Число параметров и переменных, необходимых для точного расчета, в практически важных случаях может быть чрезвычайно большим и превосходить возможности даже самых быстродействующих вычислительных машин. Дополнительную сложность вносят типичные для крупномасштабных систем явления статистической неупорядоченности и случайного разброса характеристик процесса. Эти явления нельзя рассматривать как внешнюю, досадную помеху они связаны с самой природой процесса и должны обязательно приниматься во внимание при анализе его работы. Непременным залогом успеха при расчете промышленных химических реакторов является предварительный анализ основных факторов, влияющих на процесс в данных условиях. Только таким путем можно выделить основные связи из сложной и запутанной картины взаимодействия различных процессов переноса и химической реакции, не отягощая расчет излишними и зачастую обманчивыми уточнениями и в то же время не упуская из виду существенных, хотя, может быть, и трудных для анализа, действующих факторов. [c.203]

Пробеги а-частиц можно измерять с большой точностью. Упомянутый выше разброс происходит главным образом при прохождении частицей первых сантиметров пути, так что форма ионизационной кривой, если рассматривать ее в направлении от конца среднего пробега к источнику излучения, не зависит от исходной энергии частицы. Под влиянием условий опыта идеальное распределение значений разброса пробега искажается, иногда даже довольно сильно. Влияние условий опыта связано с разрешающей способностью измерительных приборов и с конечной толщиной источника излучения, вследствие чего отдельные частицы теряют уже некоторую часть своей энергии к моменту вылета из источника. Однако с помощью известных источников а-частиц можно определить параметр разброса для [c.21]

Существенный разброс ограниченного числа точек не позволяет признать приведенную корреляцию удачной, тем более, что выбор параметров обобщения сделан эмпирически и не вытекает из какой-либо физической модели. — Прим. ред. [c.558]

Значение угла опережения зажигания — наиболее нестабильный параметр. Даже поэлементная проверка и регулировка системы зажигания по ТУ заводов-изготовителей может давать поле разброса 12° и более. [c.160]

Характеризовать распределение времени пребывания с помощью нормального закона очень удобно, так как этот закон содержит только два параметра среднее время пребывания 5 и дисперсию Согласно формуле (VI. 13), Хз определяет степень ухудшения характеристик процесса, к которому приводит наличие случайного разброса. Широкая распространенность нормальных распределений и удобство применения их в практических расчетах являются (хоть это зачастую и не осознается) основной причиной, вызвавшей к жизни так называемую диффузионную модель химических реакторов , которая, как будет показано ниже, дает функцию распределения времени пребывания в аппарате, близкую к нормальному закону. [c.208]

Случайный разброс параметров ячеек учитывается в разделе VI.4. [c.223]

Эффективный коэффициент поперечной диффузии не зависит ни от характеристик перемешивания в отдельных ячейках, ни от разброса параметров микрораспределения и определяется только средним по слою значением среднего времени пребывания в ячейке. Когда шаг в поперечном направлении 1 строго фиксирован, поперечное число Пекле Ре равно 4(1/11) . Увеличение эффективного коэффициента поперечной диффузии и, соответственно, уменьшение Ре . может быть вызвано только случайным разбросом расстояния между ячейками в поперечном направлении. [c.240]

При обработке экспериментальных данных интерполяционные формулы не всегда удобны. Во-первых, при большом числе точек аппроксимирующие полиномы имеют высокую степень, поэтому при вычислениях с ними из-за большой величины отдельных слагаемых полинома могут возникнуть ошибки округления, обусловленные конечной точностью представления чисел в машине. Во-вторых, экспериментальные данные, как правило, имеют значительный разброс но точности измерения, особенно на концах отрезка определения функции. Поэтому вряд ли разумно всегда строить интерполяционный полином исходя из условия совпадения значений во всех узловых точках. Иногда целесообразнее воспользоваться некоторой функциональной зависимостью, вид которой заранее известен. В таких случаях параметры этой зависимости определяются из условия минимума отклонений расчетных и экспериментальных значений. [c.314]

Отношение к СКО случайной погрешности измерений к СКО разброса контролируемого параметра в партии [c.215]

Как и следовало ожидать на основании теоретических соображений [7], титрование слабой кислоты сильной кислотой неэффективно. Для салициловой кислоты на фоне 1 М хлорида натрия для параллельных титрований был получен разброс обоих определяемых параметров, намного превосходящий тот, который наблюдался при титровании щелочью. [c.129]

Предположим, что при зафиксированных значениях Од изменение параметров процесса в аварийной ситуации идет строго по уравнению (2-22). Предположим также, что влиянием помех можно пренебречь, а разброс выходной переменной обусловлен характеристиками распределения параметров, входящих в уравнение (2-22). Связь между входной и выходной переменной определяется (без учета статических погрешностей) известным соотношением [c.71]

Значение к зависит от двух характеристик производственного процесса запаса качества I т - ДI, определяющего, насколько далеко среднее значение контролируемого параметра отстоит от установленного для него норматива, и стабильности производства, характеризуемой СКО разброса этого параметра а. При этом влияние указанных характеристик на значения рисков равнозначно. Поэтому безразлично, на какой из них воздействовать в целях повышения качества отпускаемой продукции. Это позволяет существенно повысить достоверность контроля качества нефти и нефтепродуктов путем увеличения представительности выборки проб, подвергаемых анализу. [c.219]

В рамках данной концепции под неопределенностью измерения понимается степень доверия к полученному результату. Это понятие трактуется в двух смыслах в широком -как сомнение, неполное знание значения измеряемой величины после проведения измерения, и в узком - как количественное описание этого неполного знания. В то же время в Руководстве дано следующее определение этого понятия Неопределенность (измерения) - параметр, связанный с результатом измерения, который характеризует разброс значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величине . Таким образом, практически используется только определение в узком смысле. Задача исключения понятия погрешность измерения была решена очень просто были исключены первые три основополагающие понятия (истинное значение величины, действительное значение величины и погрешность измерений) и введено в качестве родового понятия (то есть первого определяемого) то понятие, которое имело аналог в старой системе (характеристика погрешности измерения). При этом определение неопределенности в широком смысле не было сформулировано. Это серьезный недостаток новой системы понятий, фактически означающий отсутствие солидной аксиоматической базы. Таким образом, простота решения поставленной задачи обернулась нечеткостью введенной системы понятий. Однако это направление исследований в настоящее время активно развивается, и можно надеяться, что этот недостаток вскоре будет устранен. [c.259]

Была установлена корреляционная зависимость между показателями (табл. 5.2). По найденным коэффициентам корреляции можно установить, насколько разброс значений физико-механических показателей резиновых смесей влияет на нх разброс в готовой продукции. Из полученных данных видно, что разброс значений Y па 40—50% обусловлен разбросом значений аналогичных показателей резиновых смесей X (г = 0,38 — 0,53) и на 50—60% — параметрами дальнейшего технологического процесса (1 — = 0,62 — 0,47). Y, X — соответственно аналогичные физико-механические показатели готовых протекторов и резиновых смесей. [c.97]

И ( 4 24) следует разброс параметров порядка вокруг некоторого среднего значения молекулярных масс и упомянутый выше эффект совмещения и запаздывания ФП в зависимости от изменения концентрации полимера и средней молекулярной массы системы соответственно. [c.32]

К недостаткам преобразователей Холла относятся большой разброс параметров, зависимость чувствительности, сопротивления и коэффициента Холла от температуры. [c.119]

Математик. Тогда бы заметно уменьшился разброс значений Я-параметра относительно кривой средней динамики, а общая картина сохранилась. И всем критическим состояниям по-прежнему предшествовали бы значительные снижения Параметра Подобия. [c.171]

Столь заметный разброс /э связан с тем, что (как указывалось еще в разделе I. 1) выбранные нами параметры порозность е и обтекаемая поверхность а, хотя и являются основными, но не полностью определяющими структуру зернистого слоя. Следует считать исключительной удачей, что остальные многочисленные структурные детали (распределение зерен по размерам и форме, укладка, характер и степень извилистости поровых каналов) сравнительно с е и а слабо сказываются на гидравлическом сопротивлении слоя. Тридцатипроцентный разброс точек около усредненных кривых типа (П. 61) является относительно небольшим, если учесть применимость этих формул на интервале изменения критерия Рейнольдса в 4 порядка (от 10 до 10 ) при изменении при этом значения коэффициента сопротивления /э на 2 порядка (от 0,5 до 50). [c.66]

Из анализа действительных отклонений размеров базовых деталей аппаратов на основе изучения с помощью явления технологической настедственности при изготовлении корпусов вытекает, что на сборке кольцевых швов точность взаимного расположения двух стьисуемых обечаек в основном определяется разбросом размера диаметра Yd. Для описания количественной стороны этого параметра применен корреляционно-регресивный анализ технологического процесса изготовления цилиндрических обечаек [4]. [c.66]

Введем обозначение й 1 /Ш = у. Пусть (/ — наблюдаемая случайная величина с ошибкой наблюдения е и дисперсией о (е), причем Ме=0 М — математическое ожидание). Показано [110], что в случае разностной аппроксимации, подобной (3.234), величина дисперсии становится равной 2оМе)/А/ С одной стороны, для того чтобы улучшить аппроксимацию, требуется выбрать А достаточно малым, с другой стороны, чтобы уменьшить разброс наблюдений относительно истинного значения нужно увеличить значение А . Выберем А таким образом, чтобы величина а е)1АР была не очень велика, т. е. ухудшим аппроксимацию уравнения (3.223). Вообще говоря, такой риск оправдан, так как мы ищем лишь начальную оценку параметров к, гп,, т . Прологарифмируем уравнения (1235), (3.236), получим [c.307]

Очевидно, если выбран катализатор с высокой селективностью, то его следует применять при тех условиях, когда его фактор эффективности высок. Решение уравнения (У,32) показывает, что при снижении параметра селективности увеличивается время иребы-вания, необходимое для получения максимального выхода, т. е. уменьшается производительность реактора. Наконец, замечено, что если имеет место значительный разброс прн распределении времени пребывания (как, например, в непрерывном емкостном реакторе), то (Лр)п, ,- и производительность уменьшаются значительнее см. пример И-7). [c.181]

Если 6 = 0,1—0,2, то поле скоростей характеризуется незначительным отклонением основной массы точек от Уср, при этом абсолютное значение отклонения, как правило, не превышает 0,6 м/с. Если б = 0,2—0,3, то поле скоростей характеризуется нормальной неравномерностью. Если 8 = 0,3—0,5, то поле скоростей характеризуется высокой степенью разброса отдельных значений по абсолютной величине, достигающих 1,6 м/с. Учитывая общий характер распределения скоростей и температур на поверхности АВО, можно выделить отдельные участки, где измеренные параметры v и t близки или практически совпадают со средними значениями для всего аппарата. Поэтому при контроле работы АВО по общему уровню теплосъема в промышленных условиях можно сократить объем измерений параметров v и t, ограничившись измерениями только в характерных участках поверхности АВО. [c.92]

Вторая работа, подлежащая обсуждению, - это [Sadee,1977]. Данные табл. 13.2, а также графики на рис. 13.19, 13.20 взяты из цитируемой работы с применением ранее рассмотренной методики расчета. В отличие от предыдущей работы здесь наблюдается гораздо меньший разброс параметров, к тому же более реален диапазон полученных значений величины ТНТ-эквивалента - 6,7 - 78 т. Такое положение вещей свидетельствует о более высоком качестве экспертизы, проведенной специалистами AWRE в зоне разрушений. Среднее арифметическое ТНТ-эквивалента составляет 32 т (наземный взрыв). Согласно авторам цитируемой работы, характеру разрушения более соответствует физическая модель взрыва на высоте 45 м над землей 16 т ТНТ-эквивалента. Модель воздушного взрыва не нашла широкого применения, хотя она позволяет обойти проблему бризантного действия ВВ. По нашему мнению, модель воздушного взрыва еше более усложняет и без того сложную ситуацию и не соответствует физической картине взрыва парового облака. [c.343]

К сожалекию, использование пел5 эмпир - ческих моделей при количественных изменениях в составе пиролизуемого сырья нецелесообразно, так как добавление или исключение каких- либо реакций изменяют значения констант, являющихся результирующими большого числа элементарных реакций. При этом константы реакций теряют строгий физический смысл, что вьпывает разброс параметров. [c.37]

Для определения характеристик Т1асцредедеыия случамой функции изменения параметра процесса Си, ( ) необходимо, помимо разброса случайной функции 6гй, (0. обусловленного случайными значениями констант Го,-, учесть разброс погрешностей ИП [c.71]

С гидродинамической точки зрения такой тип неоднородности для изучения общих закономерностей фильтрации несмешивающихся жидкостей можно свести к двум видам к однородному иласгу, если указанные неоднородные участки хаотично разбросаны ио всей площади или ио толщине пласта, и,к слоистому, если эти участки ориентированы таким образом, что образуют как бы несколько непрерывных каналов разных фильтрационных свойств. В первом случае влияние местной неоднородности на интегральные показатели заводнения должно быть сведено до минимума, учитывая неизмеримо большие размеры месторождения и расстояния между нагнетательными и добывающими скважинами. Во втором же случае основные, особенности заводнения можно определить на, моделях слоистых пород. Однако при постановке опытов на образцах породы с равномерно распределенными участками различной проницаемости нельзя пользоваться предельными величина,ми условий моделирования, рекомендованными в работе Д. А. Эфроса, поскольку они установлены для микронеоднородных пластов, в которых формирование-зоны активного капиллярного проявления (стабилизированной зоны) обусловлено различием поровых каналов. Физическая сущность условий приближенного моделирования, предложенных Д. А. Эфросо,м, в основном сводится к тому, чтобы при заданном градиенте давления свести отношение длины зоны капиллярного обмена к длине модели до пренебрежимо малого значения, ири которо,м стабилизированная зона практически перестает оказывать влияние на показатели заводнения. Это основное положение-приближенного моделирования должно оставаться в силе и при постановке опытов на моделях с другими видa и неоднородности и, в частности, на образцах породы с локальной неоднородностью. Но для нород с таким типом неоднородности необходимо-определить предельные значения критериев гидродинамического подобия, принимая при это,м в качестве характерного параметра пористой среды не средний размер пор, а средний размер неоднородных участков, слагающих исследуемый пласт. Аналогичные рассуждения справедливы также для пород с локальной неоднородностью, которые можно с гидродинамической точки зрения трансформировать в трубки тока, простирающиеся от линии нагнетания до линии отбора жидкости. [c.108]

При большом разбросе данных в различных системах и установках характер изменения Dnep тот же, что и для коэффициентов перёмешивания твердой фазы D . Наблюдаются и неразмешан-ные языки, рост с расширением слоя и более высокие значения D gp в крупномасштабных промышленных аппаратах. Отсутствие систематических исследований в сопоставимых условиях, однако, не позволяет получить оценочную характеристику и корреляцию, аналогичную (11.53). Предлагаемые различными авторами свои эмпирические корреляции величины D ep с параметрами слоя (и, d и др.) пригодны, соответственно, лишь для тех систем и в тех интервалах изменения параметров, для которых они подобраны. [c.118]

При стабильном ходе любого технологического процесса разброс параметров изготавливаемой продукции подчинен нормальному распределению с математическим ожида- [c.212]