Характеристика задач контроля и анализа

ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАДАЧ КОНТРОЛЯ И АНАЛИЗА [c.60]

На основе математических методов моделирования процессов ректификации памп исследуется детерминированный подход к проблеме оптимального контроля и управления. Преимущества этого подхода очевидны при решении задач по анализу статических и динамических характеристик управляемого процесса с целью проектирования аппарата, выбора оптимального режима и синтеза высококачественных систем контроля и управления. [c.10]

Сложнее вопрос о точности модели решается при отсутствии экспериментальных данных, это именно тот вопрос, который особенно важен при решении задач проектирования. В настоящее время не существует готовых математических или логических методов контроля точности моделей. Практические методы разрабатываются индуктивно на основе обобщения опыта моделирования и имеют форму эвристических рекомендаций, которые, в общем-то, не гарантируют оптимальности построенной модели. Стратегия поиска оптимальной по сложности и точности математической модели может быть следующей. В результате анализа исходных предпосылок создается полный математический образ проектируемого процесса в виде ППП. При выполнении программ производится оценка результатов, их соответствие ограничениям, количественным и качественным характеристикам проекта. При несоответствии результатов проектирования заданным требованиям создается новый образ процесса, который оценивается аналогично. Альтернативой такому подходу является создание упрощенного образа процесса, который будет усложняться по мере оценки результатов проектирования. Усложнение будет проводиться до тех пор, пока не выполнятся все требования, предъявляемые к проекту, или не исчерпаются ресурсы проектирования (программное обеспечение). В последнем случае решение о дальнейших действиях принимает пользователь. Развиваемые в работах [10—13] практические принципы достижения компромисса между сложностью и точностью моделей основаны именно на таком подходе. Основным при этом является принцип наименьшей сложности, в соответствии с которым рациональным выбором модели Т считается такой, что [c.263]

Требования к характеристикам погрешностей средств измерений, как правило, устанавливают в виде двухсторонних симметричных границ [-Д, А ]. Следовательно, при анализе статистических ошибок поверки необходимо в формулах (2.20), (2.21) принять А = -А, Аз = А. Кроме того, в этом случае меняется смысл характеристик распределений т и П1ц, о и о . При оценке статистических ошибок контроля рассматривается конкретный узел зачета, то есть некоторый вполне определенный экземпляр средства измерений. Поэтому тис являются моментами распределения контролируемого параметра не всей продукции данного вида, выпускаемой в стране, а только той ее части, которая проходит через этот узел учета. Аналогично т и являются моментами распределения погрешности измерений этого параметра с помощью конкретного экземпляра средства измерений. При оценке статистических ошибок поверки задача ставится иначе - рассматриваются не конкретные экземпляры средств измерений, а совокупности средств измерений данного типа, эксплуатируемые в стране, регионе или предприятии. Поэтому в данном случае т и /Ии являются математическими ожиданиями распределения систематических погрешностей поверяемых средств измерений и средств их поверки по совокупностям средств измерений соответствующих типов. Точно так же а и, как СКО распределения сумм систематических и случайных погрешностей поверяемых средств измерений и средств их поверки по этим совокупностям средств измерений, вычисляются по формулам [c.220]

Несомненно, что в настоящее время значение и роль аналитической химии и химического анализа резко возросли. Это вызвано насущными потребностями эпохи НТР и опережающим развитием электронной, космической, атомной промышленности, прогрессирующим ростом значимости экологических, биотехнологических, фармакологических, токсикологических и других актуальных исследований. Эти отрасли науки и техники требуют от аналитической химии надежной и оперативной информации о составе и содержании самых разнообразных объектов. При этом требования к качеству анализов и соответственно к характеристикам методов анализа становятся все более жесткими. Это относится к таким метрологическим характеристикам методик анализа, как правильность, воспроизводимость, предел обнаружения, селективность, а также и к техническим характеристикам возможности автоматизации, дистанционного контроля, экспрессности, энергоемкости и т. д. В монографии Ю. А. Золотова Очерки аналитической химии приведены данные, согласно которым с 1960 по 1970 гг. регламентированный предел обнаружения примесей в чистых металлах снизился от 10- до 10- %, т. е. на два порядка. За этот же период относительная погрешность определения макрокомпонентов снизилась в 2—5 раз. Повышенные требования к метрологическим характеристикам анализа в значительной мере были обусловлены не столько специфическими особенностями методов анализа и аналитических приборов, сколько спецификой объектов и задач (общий, локальный, дистанционный анализ). Отсюда вытекает настоятельная необходимость уметь четко и по возможности однозначно согласовывать требования, предъявляемые заказчиком К качеству выполняемого анализа, с реальными возможностями отдельных методов, приборов, объемом пробы, временем анализа [c.8]

Контроль за растворением меченых электродов осуществляют либо путем периодического или непрерывного (проток) отбора проб электролита из соответствующей ячейки с последующим их радиометрическим (спектрометрическим) анализом, либо непосредственно в ходе испытаний путем регистрации во времени уровня радиоактивности электролита без вывода его из ячейки. Выбор между этими способами определяется задачей эксперимента и сложностью анализа (количество радиоизотопов, их ядерные характеристики и соотношение в смеси, необходимая чувствительность, допустимое время измерений и т. п.). [c.210]

Современное развитие химических и биологических наук истребовало более глубокого проникновения в существо изучаемых процессов, детального анализа химического состава разнообразных смесей и биологических объектов. Кроме того, для химического и биотехнологического ироизводства, в том числе для промышленности лекарственных средств, характерны постоянное возрастание требований к чистоте выпускаемых продуктов, ужесточение методов контроля, тенденция к использованию количественных критериев ири оценке качества. Поэтому помимо оценки интегральных характеристик, присущих объекту исследования в целом, часто требуется детальное изучение содержания отдельных компонентов, определяющих состояние биологических систем либо качество химических продуктов. Рещение этих задач, как правило, невозможно без применения достаточно эффективных методов разделения сложных смесей. Среди таких методов доминирует хроматография. Бурно развиваясь в последние десятилетия, этот метод открыл возможности разделения смесей, содержащих десятки и сотни компонентов, их качественного и количественного анализа, препаративного выделения индивидуальных веществ. Принципы хроматографии весьма универсальны, благодаря чему она оказалась пригодной для изучения объектов самой различной природы — от нефти и газов атмосферы до белков, нуклеиновых кислот и даже вирусов. Этим объясняется огромный интерес представителей различных научных и технических дисциплин к хроматографическим методам. Только в пяти специализированных международных журналах по хроматографии ежегодно выходит в свет свыше 2000 публикаций ио различным вопросам теории и применения метода, общее же их число в несколько раз больше. [c.5]

Методы спектральной прозрачности атмосферы применяют с оптическими схемами трассовых измерений в широком спектральном интервале. При контроле и мониторинге атмосферных аэрозолей природного и антропогенного происхождения результаты таких измерений обеспечивают качественно новые возможности анализа микрофизических и химических характеристик наблюдаемого аэрозоля путем решения обратных задач (обращением измеренных коэффициентов аэрозольного ослабления). При контроле и мониторинге атмосферных газов удается на основании результатов измерений по методике дифференциального поглощения оценить содержание некоторых газов в атмосфере, не прибегая к спектрофотометрическим методам высокого разрешения. [c.619]

Многогранность задач, возлагаемых на ультразвуковые приборы, обусловила большое разнообразие акустических измерительных преобразователей, применяемых в лабораторных исследованиях, заводском экспресс-анализе и непрерывном автоматическом контроле на технологическом потоке. Автором предпринята попытка ввести классификацию акустических преобразователей приборов для анализа состава и свойств вещества по технологическим и акустическим характеристикам. [c.11]

Для обеспечения аналитического контроля в нефтехимической технологии необходимо определять содержание примесей в концентрациях от десятков процентов (например, при нахождении динамики накопления металлов на катализаторах) до тысячных долей примеси на миллион частей пробы. При этом изучаемые объекты очень разнообразны нефть, различные виды горючего, присадки, масла и т. д. Часто для анализа может быть представлена весьма малая проба (миллиграммы или их доли). Иногда возникает необходимость экспрессного определения примесей в потоке. Выбор метода анализа, с помощью которого можно наиболее эффективно решить аналитическую проблему, представляет достаточно сложную задачу, поэтому здесь необходимо учитывать ряд факторов метрологические характеристики метода (предел обнаружения, воспроизводимость, правильность) состав пробы число определяемых элементов и их содержание в пробе количество материала число проб, которые необходимо проанализировать сроки выполнения анализа и т. д. Отметим, что металлы в нефти и ее компонентах — это, как правило, микроэлементы, поэтому при выборе метода анализа, разработке методики и проведении определения необходимо принимать меры к уменьшению или даже полному устранению потенциальных источников погрешностей, обусловленных отбором проб, хранением нефтяных продуктов, стабильностью стандартных веществ, чистотой в лаборатории и т. д. [3, 13]. [c.18]

Нередки также случаи, когда средства измерений и контроля не соответствуют задачам или условиям измерений параметров и характеристик эксплуатируемых технических устройств. Качество функционирования технического устройства характеризуется группой различных физических величин. В соответствии с анализом, проведенным разработчиком, показатели нормального функционирования должны удовлетворять установленным требованиям. При этом параметры должны находиться в пределах допусков или иметь определенное ( точечное ) значение. Например, при двустороннем допуске а Хг Ьг, где о и Ьг — соответственно нижнее и верхнее допустимые значения параметра л , устройства. Но указанному условию должна удовлетворять и погрешность измерения этого параметра. Представим, что относительно номинального значения параметра Хгн, лежащего внутри интервала [аь 6г], поле допуска составляет п % и ошибиться можно не более, чем на [c.14]

Ввиду широкого распространения ПАВ такие задачи нередко возникают при определении содержания следовых количеств ПАВ в водах различного происхождения. При широком разнообразии методов аналитического контроля за содержанием ПАВ в водах, используемых в практике контролирующих служб, метрологические характеристики методик чаще всего не установлены. Хотя основные требования к разработке, аттестации и стандартизации методик анализа состава и свойств вод отражены в отечественной НТД, однако практическое ее использование для большинства разработчиков является затруднительным ввиду отсутствия четких рекомендаций, изложенных в доступной для практического использования форме, а также чрезвычайной трудоемкости метрологической аттестации. [c.98]

Ниже приводятся краткая характеристика и назначение задач оперативного контроля и анализа. [c.61]

Контроль структуры высокопрочного чугуна. Одной из важных практических задач структурного анализа высокопрочных чугунов является контроль степени сфероидизации графита. При выплавке высокопрочного чугуна возможна неполная сфероидизация графита, когда кроме сфероидального в структуре чугуна содержится пластинчатый графит, резко снижающий его механические характеристики. НИИхиммашем разработан ультразвуковой метод контроля структуры коленчатых валов из высокопрочного чугуна на наличие несфероидизированного графита [116]. [c.87]

Тепловые методы контроля качества ориентированы на применение универсальной теплоизмерительной или тепловизионной аппаратуры для получения и переработки информации о тепловом излучении контролируемого объекта. С помощью такой аппаратуры в зависимости от потребностей можно получать одномерную или двумерную информацию, причем ее обработка производится специализированными или универсальными ЭВМ. Стало возможным подавление самого сильного мешающего фактора — вариации коэффициента теплового излучения контролируемого объекта, определяемого состоянием его поверхности. Усилия ученых и инженеров направлены в первую очередь на улучшение эксплуатационных характеристик аппаратуры теплового контроля, в частности на создание первичных измерительных преобразователей с выходным сигналом большей величины, например, за счет эффектов накопления энергии излучения, а также на применении электрического охлаждения взамен неудобной заливки жидкого азота. Важную роль имеет разработка методик проведения контроля, обеспечивающих высокую достоверность испытаний для конкретных изделий, особенно сложной конструкции. В ближайшее время значение тепловых методов в неразрушающем контроле будет возрастать в связи с разработкой качественной универсальной аппаратуры контроля и пригодности этих методов для контролй самых разнообразных материалов, промышленной продукции и решения многих задач контроля качества. Значительные расстояния, на которых тепловыми методами могут обнаруживаться дефекты энерготрасс, промышленного оборудования и других объектов, а также быстрота анализа, в том числе и с помощью ЭВМ, делает их незаменимыми для оперативного контроля. [c.359]

В зависимости от цели, стоящей перед исследователем, выбирается та или иная модель управляемого процесса и формулируется соответствующая краевая задача. В 1 гл. 2 построена математическая модель процесса ректификацип, исходя из требований синтеза высокоэффективных систем раснределенного контроля и распределенного управления. Однако, принимая определенные допущения и ограничения и сохраняя адекватность реальному процессу, можно выбирать модели, различные по сложности с точки зрения методов анализа. Сформу.дируем краевые задачи для анализа тепломассообменных процессов, которые используются в дальнейшем для получения статических и динамических характеристик аппаратов и прп синтезе систем управ.дения. [c.47]

Областями применения ПГХ являются идентификация полимеров количественное определение состава смесей и содержания отдельных компонентов изучение состава летучих компонентов в кау-чуках и резинах измерение физико-химических характеристик материалов контроль протекания химических процессов. Задачи анализа полимеров можно сгруппировать по их сложности (табл. 4.1) [36. [c.71]

При контроле электромагнитными методами ферромагнитных материалов задача состоит в том, чтобы на основе анализа электрических и магнитных характеристик проверяемого изделия определить химический состав, прочность, твердость металла, глубину цементированного и азотированного слоев, количества углерода в слое, степень наклепа, остаточные или действующие напряжения, содержание ферритной фазы (а-фазы) в сварных швах сталей аустенитного и ферритно-аустенитного классов, сортировать стали по маркам и осуществлять контроль качества термической и химико-термической обработки и т. д. Наиболее струтоурно-чувствительными магнитными параметрами металлов являются коэрцитивная сила, остаточная индукция и магнитная проницаемость [22]. [c.100]

Установлено, что эффективность разработки низкопродуктивных залежей существенно ниже при прочих равных условиях по сравнению с залежами в терригенных и высокопродуктивных карбонатных коллекторах. Сформулированы требования к выбору эмпирических методов прогноза технологических показателей разработки и установлено отсутствие приемлемых характеристик и моделей для условий рассматриваемых объектов. Выявлены минимальные пределы разряжения плотности сетки скважин в зависимости от продуктивности залежей при разработке на естественных режимах. Установлено, что эффективность разработки трещинных коллекторов выше, чем трещинно-поровых. Предложены для условий различных групп объектов характеристики истощения-вытеснения, наилучшим образом описывающие процесс нефтеизвлечения. Разработан экспресс-метод расчета и прогноза технологических показателей разработки при отсутствии представительной геолого-промысловой информации по различным группам объектов с использованием начальной продуктивности. Получены эмпирические зависимости, позволяющие решать отдельные задачи при проектировании, анализе, контроле и регулировании процесса разработки дифференцированно по группам объектов. Предложена методика выбора плотности сетки скважин, согласно которой выбор плотности сетки должен осуществляться исходя из особенностей геологического строения разных групп объектов. Методика позволяет оценить эффективность разбу-ривания низкопродуктивных залежей или их отдельных участков. Установлен различный характер и степень влияния геолого-технических параметров на нефтеотдачу в условиях разных групп объектов. [c.27]

Методы абсорбционной спектроскопии ввиду их большой чувствительности и избирательности широко применяются при решении многих задач аналитической химии. Эти методы используют при контроле производства и анализе готовой продукции ряда отраслей промышленности химической, металлургической, металлообрабагы-ваюш,ей, в почвенном, биохимическом анализе, а также для определения малых и ультрамалых количеств примесей в веществах особой чистоты (10 —10" %). Для определения больших количеств веществ с точностью, не уступающей гравиметрическим и тит-риметрическим методам, а также при анализе многокомпонентных систем применяют различные варианты дифференциальной спектро-фотометрии. При автоматизации контроля производства рационально использовать метод спектрофотометрического титрования. Методы абсорбционной спектроскопии остаются труднозаменимыми при анализе объектов, содержащих ядовитые летучие соединения, что делает ограниченным применение атомно-абсорбционного метода и методов эмиссионной спектроскопии. Особенно большое значение имеют методы абсорбционной спектроскопии для исследования процессов комплексообразования и получения количественных характеристик комплексных соединений. [c.3]

Многообразие поисковых задач, особенности объектов контроля, специфические условия применения аппаратурных средств, высокие требования по функциональным возможностям, чувствительности, надежности, весогабаритным и эксплуатационным характеристикам практически исключают возможность использования для их решения технических средств интроскопии общепромышленного назначения. Напротив, в больщинстве случаев для решения конкретных поисковых задач требуется целенаправленный анализ вариантов их решения, поиск и оптимизация физического метода или их комбинаций, разработка алгоритма работы и структурнофункциональной схемы, исследование физических и технико-технологических возможностей построения аппаратуры. [c.627]

В зависимости от поставл. задачи при разработке методов преследуют разл. цели точность, чувствительность, экс-прессность анализа и др. Существуют методы, позволяющие анализировать микрообъекты (см. Микрохимический анализ, Ультрамикрохимический анализ), проводить локальный анализ ооразца, анализ без разрушения (см. Неразрушающий анализ) и на расстоянии (дистанционный химический смализ). Особенность А. х. состоит в интересе не к общим, и к индивидуальным, специфич. св-вам и характеристикам объектов, что обеспечивает избирательность многих аналитич. методов. Важная тенденция развития Л. X.— автоматизация серийных анализов, особенно при контроле технол. процессов, и использование ЭВМ. [c.46]

В иностранной литературе описаны некоторые приемы автоматического контроля при помощи ультрафиолетовых спектрофотометров естественно, что поточный анализ особенно интересен для промышленности. Известные перспективы имеет метод ультрафиолетового поглощения и при решении таких снециальпых задач, как исследование сероорганических соединений. Присутствие соединений серы в нефтях, как известно, нежелательно. Поэтому быстрые методы определения серы представляют интерес для характеристики нефтепродуктов и для контроля процесса очистки нефтепродуктов от сернистых соединений. [c.25]

Однако основные закономерности, составляющие научную базу метода атомно-абсорбционного анализа, при дальнейшем развитии исследований вряд ли будут нуждаться в пересмотре. Это относится, например, к материалу, изложенному в первой главе книги. Все же в последнее время большое внимание уделялось направлениям, непосредственно связанным с практическими задачами. Активно развивались работы по созданию новых моделей аппаратуры. Используя по большей части принципиально известные, хорошо зарекомендовавшие себя модели аппаратуры, приборостроительные фирмы начали налаживать выпуск простых в обслуживании и надежных в работе приборов, более удобных для нужд контроля производства и проведения массовых анализов (медицине, биологии, геофизике и т. д.). Темпы модернизации были порой столь высоки, что за прошедший короткий срок некоторые описанные во второй главе приборы были сняты с производства и заменены новыми моделями. Вот пример спектрофотометр марки 373 фирмы Perkin — Elmer снят с производства и заменен новой моделью (2380). В ней использована усовершенствованная модель микро-ЭВМ, благодаря чему упрощено управление блоком питания и получения градуировочных характеристик (по трем образцам сравнения вместо двух) улучшена конструкция распылительной системы. Конструктивные изменения, однако, не затронули принципиальную схему прибора. Полностью сохранена его оптическая часть. Поэтому приведенное на стр. 135, 136 описание принципиального устройства прибора полностью сохраняет силу и для модели 2380 (вместо 373). [c.217]

Еще более сложные задачи автоматизации и синхронизации работы ПР и другого оборудования возникают при создании роботизированных комплексов, управляемых от центральной ЭВМ. При детальном анализе взаимодействия оператора с управляющей ЭВМ, а также ЭВМ с ПР и адаптированным или жесткопрограммируемым оборудованием принято выделять пять уровней управления [19]. Первый (низший) уровень управления УУ1 реализует управление по отдельным степеням подвижности ПР и представляет собой систему приводов, каждый из которых состоит из исполнительного двигателя и управляющего устройства. От характеристик именно данного уровня управления зависят прежде всего динамические и точностные характеристики робота. При этом связь оператора с роботом осуществляется через пульт, в состав которого могут входить как стандартные терминалы ЭВМ, так и специализированные устройства. Оператор выдает роботу задания, контролирует их выполнение и осуществляет общий контроль за процессом функционирования робота в целом. Такой режим автоматизированного управления является супервизорным режимом. [c.121]

Самый прямой способ отличить автономное новедение клетки от ее поведения под контролем межклеточных взаимодействий состоит в из) чеиии того, как перемещение клеток в другой участок тела или их выделение с целью искусственного изменения среды обитания сказывается на их новедении. Эти вопросы трудно поддаются изучению у С. elegans, поскольку разрушение клеток лазерным лучом не позволяет решить эт> задачу. Отсутствие информации о межклеточных взаимодействиях в процессе развития этой нематоды осложняет изучение базовых программ клеточного контроля, даже несмотря на хорошо изученную родословную всех клеток и характеристик> многих мутантов но генам, контролирующим развитие. Среду, в которой находится клетка, проще изменять в культуре. Здесь появляется возможность непосредственного анализа как программ, контролирующих новедение клетки, так и межклеточных взаимодействий, управляющих клеточными делениями и дифференцировкой в процессе развития некоторых частей тела позвоночных. [c.94]

Основные задачи АСУБ — получение информации о количестве водных ресурсов, характеристиках гидрологического и гидрогеологического режимов получе -1ие информации о качестве воды и о требованиях, предъявляемых к водным ресурсам, и их анализ получение сведений о фактическом использовании водных ресурсов планирование работы ВХК управление работой ВХК контроль, учет и анализ предупреждение и устранение аварийных ситуаций управление техническим обслуживанием и административно-хозяйственной деятельностьк . [c.185]