Информация о параметрах

Основной особенностью решения обратной кинетической задачи является то, что модель, описывающая процесс, имеет физический смысл лишь при определенных значениях параметров. Имеется два подхода для учета такой априорной информации о параметрах. [c.225]

Естественно, что проблема получения информации о параметрах возникает только в том случае, если теоретическая модель адекватна реальному процессу. И получение этой информации и есть в общем случае тот основной результат, который достигается решением ОКЗ. Кроме того, мы устанавливаем, по каким концентрациям можно применять принцип квазистационарности и какими стадиями можно пренебречь. Не следует забывать, что, найдя адекватную схему процесса и даже один пз возможных наборов коэффициентов скорости, мы тем самым получим математическую модель процесса, которую можно использовать в дальнейшем (например, в технологических расчетах). [c.230]

Построенная выборочная плотность распределения параметров р (0) содержит в себе всю необходимую информацию о параметрах нелинейной модели, которую можно извлечь из выборки ограниченного объема. По р (0) рассчитываются обычно оценки обобщенного максимального правдоподобия или оценки минимального общего риска. [c.186]

Неисправность АСУ ТП, которые предназначены для решения разнообразных задач сбора и переработки информации о параметрах состояния ХТП, задач расчета и стабилизации оптимальных параметров стационарных технологических режимов ХТС, задач оптимального управления динамическими режимами функционирования ХТС в условиях возмущающих воздействий, задач своевременного и быстрого перевода технологического режима в безопасное состояние во всех случаях возникновения аварийных отказов ХТП и оборудования, задач оптимального управления режимами пуска и останова ХТС, существенно влияет на надежность, безопасность и эффективность производств. [c.20]

Задачи 1-6 относятся к ИЗС на заданном множестве альтернативных вариантов технологической топологии ХТС в условиях неопределенности информации о параметрах ХТП. [c.126]

Для решения задач структурно-параметрического синтеза оптимальных ХТС в условиях неопределенности информации о параметрах ХТП необходимо применять специальные методы теории решений, которые позволяют определять оптимальные величины коэффициентов запаса на конструкционные параметры оборудования ХТС. В зависимости от вида формализации неопределенных параметров можно выделить две группы методов решения указанного класса задач синтеза ХТС вероятностно-статистические—при известных законах распределения неопределенных параметров ХТП и предельно-интервальные — если известны только интервалы возможных значений неопределенных параметров ХТП. [c.133]

Нами разработан алгоритм имитационного моделирования ХТС в условиях неопределенности информации о параметрах ХТП, позволяющий определять начальное приближение параметров состояния разрываемых технологических потоков 2° с учетом конкретных значений неопределенных параметров ХТП и основанный на эвристическом правиле Меньшему различию в значениях неопределенных параметров ХТП соответствует меньшее различие в значениях параметров состояния технологических потоков ХТС . Алгоритм включает следующие шаги [c.136]

Диаграмма связи представляет наглядное и компактное топологическое описание ФХС, однако для эффективного использования в алгоритмах переработки информации на ЦВМ такое описание должно содержать информацию о параметрах элементов связных диаграмм, начальных и граничных условиях, мощностях источников (стоков) субстанций. [c.90]

Основная трудность, возникаюш ая при установлении достоверности предложенных моделей и их использовании, связана с отсутствием экспериментальных значений коэффициента теплоотдачи в жидкой фазе при наличии испарения и конденсации в условиях нахождения фаз в состоянии насыщения, а также с отсутствием информации о параметрах вблизи границы раздела фаа. [c.141]

В предыдущем разделе был приведен обзор ряда теоретических результатов по межмолекулярным силам. Используя эти результаты, попытаемся построить модели потенциалов, которые достаточно правильно отражают поведение реальных межмолекулярных сил и вместе с тем довольно просты для их математического описания. До самого последнего времени эти условия были почти несовместимы, однако применение быстродействующих ЭЦВМ сделало возможными расчеты прямым численным интегрированием по крайней мере второго вириального коэффициента. Эти расчеты настолько просты, что не нуждаются в математическом упрощении. Применение ЭЦВМ до некоторой степени решило одну проблему, но, к сожалению, при этом возникла другая, более важная проблема. Она состоит в том, что почти бесполезно рассматривать потенциалы с двумя или тремя (независимо выбираемыми) параметрами. В этом случае экспериментальные данные не позволяют получить надежную информацию о параметрах для слишком гибких потенциалов. Например, с помощью потенциала, содержащего четыре свободно варьируемых параметра, безусловно, можно воспроизвести все измеренные значения вириальных коэффициентов с погрешностью, не превышающей ошибку эксперимента, однако неприятность состоит в том, что [c.209]

НЫХ данных образуют массивы ХО, KOF, ITO, в которые заносятся входные переменные схемы, коэффициенты по всем ее блокам и начальные значения итерируемых переменных (в случае замкнутой с. х.-т. с.). Упомянутые массивы образуют часть входной информации программы РАСП (другую ее часть составляют выходные данные программы СТАН 1). Эта часть входной информации может быть названа параметрической (информация о параметрах входных потоков, оборудования и т. д.). [c.275]

Математик. Тут уж число ваших последователей может возрасти даже до сотен тысяч человек в разных уголках России, а то и в других странах. Тогда для обработки и хранения информации о Параметре Подобия нужно создать небольшие вычислительные центры, которые, например с помощью Интернета, можно будет связать в единую систему слежения за здоровьем человека. Эта система позволит вам в любой момент получить [c.172]

НОЙ информации о параметрах дефекта и его координатах, т. е. в установке предусматривают устройства самонастройки. Процесс самонастройки требует выполнения вычислительных и логических операций, поэтому конструкция установки значительно усложняется. [c.198]

Поскольку некоторые записи содержат мало информации о спектре точно так же, как некоторые функции правдоподобия дают мало информации о параметре и не имеют слабо выраженного максимума, этот метод дает возможность выбрать наилучшую полосу частот, соответствующую имеющейся записи ) Важный практический вопрос состоит в гом, когда остановить процесс стягивания полосы частот, т е когда следует окончить поиск дальнейших деталей спектра, с тем чтобы удержать устойчивость В ответ на этот вопрос нельзя дать никаких строгих рекомендаций, так как наилучший момент остановки будет зависеть от таких факторов, как степень детализации спектра, количество имеющейся априорной информации относительно Г(/) и определяемая неустойчивостью возможность отличия действительных деталей от выборочных флуктуаций Тем не менее можно различить три типа ситуаций, встречающихся на практике [c.31]

Определение параметров моделей перемешивания в непроточных кипящих слоях. Основной источник информации о параметрах моделей перемешивания — эксперименты с трассерами. Если в непроточный КС ввести порцию меченых частиц, то локальные кривые отклика поведут себя так, как показано на рис. 1.14. Величины концентраций трассера удобно отнести к средней его концентрации С, которая остается постоянной во время эксперимента. [c.48]

Для расчета продвижения фильтрата бурового раствора в приствольной области методами подземной гидродинамики необходима информация о параметрах пластовой системы - вязкости флюидов, эффективных значениях проницаемости и пористости, критических напряжениях и скоростях сдвига (давлениях и скоростях фильтрации) и т.п. Требуемые данные обычно получают из кривых течения или фильтрации, представляющих собой зависимость степени равновесного разрушения структуры жидкости от скорости ее деформации, характерной для реальных условий. [c.28]

Для элементов, которые нельзя или затруднительно определить путем активации тепловыми нейтронами, используют быстрые нейтроны, поскольку разнообразие ядерных реакций, протекающих под действием нейтронов с энергией более 14 МэВ, позволяет подобрать подходящие условия для получения информации практически о любом элементе (табл. 9.2 и 9.3). Сечения реакций п,р) и (и, а) имеют более высокие значения для легких атомов, и, как правило, не превышают десятых долей барна. Сечения реакций п,2п) растут с повышением атомного номера и для элементов с атомным номером выше 50 обычно составляют 1-2 барна. В таблице 9.2 приведены достигнутые пределы определения ряда элементов при облучении проб нейтронами с энергией 14,5 МэВ. Более полная и подробная информация о параметрах ядерных реакций и характеристика радионуклидов, образующихся под действием 14,5 МэВ и тепловых нейтронов, представлена в таблицах 9.3 и 9.4 соответственно. [c.6]

Далее в зонах, где обнаружены дефекты с амплитудой эхосигнала выше заданного уровня, проводится экспертный контроль системой "Авгур". В этом режиме детально регистрируется поле дефекта с очень малым (порядка 0,12 мм) шагом. Затем уже в лабораторных условиях эти данные обрабатываются и анализируются экспертом. Информация о параметрах де- [c.374]

Иногда уточняется и пополняется информация о дефектах, процесс поиска при этом сводится к следующему. Вначале производят равномерное прозвучивание металла шва, а после обнаружения дефекта траекторию сканирования изменяют таким образом, чтобы обеспечить получение максимальной информации о параметрах дефекта и его координатах, т.е. в установке предусматривают устройства самонастройки. Процесс самонастройки требует выполнения вычислительных и логических операций, поэтому конструкция установки значительно усложняется. [c.643]

Измерение контролируемого параметра путем обработки информации о параметрах узла между его корпусом и валом, а также между участками корпуса в местах установки подшип-ников (учет сопротивлений участков корпуса и вада) [c.545]

Измерение удара. Преимущество цифровой аппаратуры для измерения ударных импульсов состоит в том, что информация о параметрах ударного импульса, например, о его длительности и пиковом значении, может сохраняться в оперативной или долговременной памяти до прихода очередного импульса или следующего теста. Кроме того, такая аппаратура имеет возможность применения для анализа результатов измерения ЭВМ. [c.609]

С целью выборл наилучшего варианта из нескольких возможных модификаций ХТС целесообразным является применение метода многоуровневой оптимизации для получения двухсторонних и односторонних ограничений для значений КЭ измененной или модифицированной ХТС, а также использование информации о параметрах состояния системы и о значениях сопряженных переменных для ранее оптимизированной технологической топологии ХТС. [c.180]

К объективным причинам относится объективно существующая на стадии проектирования неполнота экспериментальной информации о параметрах равновесия и физико-химических свойств веществ и их смесей при различных температурах и давлениях, неопределенность исходной информации об изменении активности катализаторов, о кинетических параметрах химических, диффузионных и теплообменных процессов, имеющих сложную детер.минированно-стохастическую природу, а также неполнота информации о сложной гидродинамической структуре лотоков внутри аппаратов [1, 4, 32]. Кроме того, к неопределенной информации относятся стохастически изменяющиеся параметры сырья, топлива и энергии, внешние климатические условия функционирования ХТС, конъюнктурные изменения производительности ХТС по выпуску некоторого продукта. Указанная неполнота исходной информации существенно влияет на степень достоверности или надежности принимаемых проектных решений. Достоверное проектное решение должно давать такие значения конструкционных параметров оборудования ХТС и такие значения, или пределы, изменения оптимизирующих технологических переменных процессов, которые при функционировании ХТС обеспечивают выполнение с некоторой степенью вероятности, или статистической оптимальности, требований задания на проектирование при любых значениях неопределенных параметров ХТП и возмущающих воздействиях внутри области их допустимых значений и при соблюдении заданных в регламенте технологических ограничений [1]. [c.23]

На рис. 2.1 показаны основные факторы, влияющие на эффективность функционирования ХТС. Если исключить ошибки инженерно-технического персонала и рабочих на всех этапах существования ХТС, а также несовершенство используемых методов конструирования оборудования и проектирования технологических схем, то можно выделить два важнейших фактора снижения эффективности ХТС 1) объективная неопределенность информации о параметрах ХТП, вызванная их сложной детерминированно-стохастической природой [49] и 2) наличие определенного уровня надежности элементов и ХТС в целом. Таким образом, при проектировании высокоэффективных ХТС и разработке мероприятий по обеспечению и повышению надежности ХТС необходим одновременный учет столь разнородных факторов, как характеристик неопределенности исходной информации о параметрах ХТП и показателей надежности элементов и технологических схем ХТС. [c.36]

Для разработки формализованного метода определения надежного проектного решения, а также для возможности выбора наилучшего из допустимых (т. е. надежных) решений необходимо ввести некоторый специальный КЭ. В качестве КЭ для определения оптимального надежного проектного решения при неопределенности информации о параметрах модели могут быть выбраны минимаксный критерий (МНМК) либо максимальный, (или минимальный) средний (МКСР) критерий [85, 174—176, 244]. Причем первый в реальных условиях расчета обладает преимуществом из-за простоты вычислений. [c.230]

Для решения задачи выбора аппарата предусмотрено хранение большого массива информации о параметрах стандартных аппаратов из нормального ряда теплообменников по ГОСТу. Этот массив, организованный в табличной форме, представляет параметры одноходовых аппаратов с площадью поверхности теплообмена от 1 до 400 м , двухходовых аппаратов от 10 до 315 м , шестиходовых аппаратов от 20 до 500 м . Предусмотрена возможность расширения таблицы для увеличения количества типоразмеров. Каждый аппарат представлен следующими характеристиками количество ходов, поверхность теплообмена расчетная, поверхность теплообмена номинальная, диаметр корпуса, диаметр, толщина стенки и длина труб, количество труб, площадь поперечного сечения трубного пространства, площадь поперечного сечения межтрубного пространства. [c.151]

Информацию о параметрах потоков и о нагрузках на элементы системы, полученную в результате расчета систем уравнений балансов, представляют следующим образом а) сводной таблицей материального и теилового балансов б) структурной схемой с таблицами покомпонентного состава физических потоков в) структурной схемой с покомпонентным составом физических потоков г) диаграммой балансов. [c.80]

Информацию о параметрах технологических цотоков сырья и продуктов ХТС представляют в виде таблицы параметров технологических потоков. Информацию о технологических и конструкционных параметрах каждого элемента ХТС представляют в форме таблицы параметров определенного типа элементов. [c.327]

Рассмотрим теперь список SN для информации о параметрах технологи-чес1шх потоков. PA ER требует, чтобы первым и вторым элементами списка были номер и тип потока. В PA ER номер потока является таким же, как и номер строки в матрице SN (состоящей из списков SN). Формат списка SN параметров потоков для модуля смешения приведен в табл. VII-2. [c.332]

Частотная характеристика. Для изучения диффузионных моделей не обязательно применять возмущения, имеющие ступенчатую форму или вид дельта-функции. Иногда имользуют частотный метод, при котором информацию о параметре О/иЬ можно получить, сопостав 264 [c.264]

Неопределенность информации о параметрах ХТП при решении задач синтеза ресурсосберегающих ХТС обусловлена сложной де-терминированно-стохастической природой физико-химических яв- [c.94]

Система (2.10) —(2.15), (1.41) и (1.73) дает полную информацию о параметрах однородного двухфазного потока в вертикальной трубе пневмотраиспортной установки. [c.50]

Анализ полученных результатов показьшает, что относительное напряжение преобразователя в значительной степени зависит сп относительной напряженности магнитного поля Я. = Н/Нс в зоне контроля (здесь U = UHJUoBr, Hz - коэрцитивная сила Вг - остаточная индукция Lio - начальное напряжение). Кроме того, вследствие нелинейности зависимости В(Н) в составе U (t) появляются высшие (нечетные) гармоники основной частоты синусокяального возбуждающего тока. Таким образом, испо1н зуя высшие гармоники, можно получить дополнительную информацию о параметрах объекта. [c.115]

Структуроскоп имеет жидкокристаллический дисплей с подсветкой, клавиатуру, позволяющую вводиггь информацию о параметрах контроля и код оператора, контроллер, вьшолняющий функции управления процессами измерения магнитных характеристик, автоматического накопления информации и передачи ее в компыотер. Диапазон измерения коэрцитивной силы по 150-4500 А/м. Класс точности при измерении коэрцитивной силы 5/0,02. [c.166]

В п. 1 данного раздела (см. табл. 9.2, ГЦ-4) была приведена информация, отражающая факт высокого быстродействия в благоприятных условиях метода увязочного типа, которая в очередной раз объясняет причину широкого их использования. Вместе с тем там же имеются данные (см. ГЦ-3, ГЦ-6), указывающие на крайнюю неэффективность МКРУ по сравнению с методами, в которых используются все элементы матриц Максвелла. Однако заранее, до расчета, чаще всего неясно, какой же метод следует применять, поскольку не существует пока формальных правил или критериев, априори обеспечивающих рациональный выбор того или иного метода. Конечно, опираясь на информацию о параметрах цепи, о процедурах подготовки ее к расчету, можно сделать некоторые качественные вьшоды (типа плохо — хорошо ) о будущем поведении метода. Но подтвердить правильность выбора метода, осуществленного на основе зтих выводов, может лишь ход реального вычислительного процесса. [c.122]

Весьма важная информация об эволюции структуры в процессе интенсивной деформации может быть получена методом РСА. Этот метод позволяет получать статистически надежную информацию о параметре решетки, фазовом составе, размере зерен-кристаллитов (областей когерентного рассеяния — ОКР), микроискажениях решетки, статических и динамических атомных смещениях, кристаллографической текатуре и т. д. [79-82]. [c.32]

Вьшолнение этой функции вызывается путем последовательного выбора пунктов F10 - Работа - Журнал бурения - Добавить F5 или нажатия клавиши . Запись текущей информации о параметрах скважины в файл INKLIN.JUR выполняется после выхода из графического окна измерения и индикации по нажатию клавиши Es . При этом активизируется окно Добавление записи в журнал . В окне ввода текущего забоя вводится информация о глубине забоя в метрах. Нажатие клавиши ОК завершает вьшолнение функции ввода глубины. После этого введенная и измеренная в текущий момент времени информация записывается в очередную строчку файла INRLIN.JUR, одновременно открывается окно Журнал бурения , в котором индицируются все вышеприведенные параметры. [c.27]

Информационные функции АСУТП включают в себя централизованный сбор информации о параметрах технологического процесса и состоянии оборудования подготовку и предоставление обработанной информации о технологическом процессе и вьщачу сигналов об отклонении параметров на мнемосхему, цифровую индикацию, шкальные приборы, цифробуквенную печать и другие устройства отображения информации и сигнализации. [c.301]

Отдельные устройства радиоволнового контроля могут работать на частотах f, выходящих за пределы этого диапазона, однако чаще всего для нераэрушающего контроля используют трехсантиметровый диапазон (/ 10 ГГц) и восьмимиллиметровый диапазон (fяs35 ГГц) [1, 13, 14], наиболее освоенные и обеспеченные хорошим набором элементов и измерительной аппаратурой. СВЧ-коле-бания—поляризованные когерентные гармонические колебания, что обусловливает возможность получения высокой чувствительности и достоверности контроля. При применении СВЧ-излучений размеры элементов устройств неразрушающего контроля и размеры объектов контроля соизмеримы с длиной волны излучения. Радиоволновой контроль отличается большой информативностью по числу параметров излучения, которые можно использовать для контроля, и по общему числу влияющих факторов, но, с другой стороны, проведение контроля и анализ сигналов сильно затрудняется, что усложняет построение аппаратуры и заставляет применять приближенные методы анализа сигналов. Физическими величинами, которые могут нести полезную информацию о параметрах объекта контроля, являются амплитуда, фаза, сдвиг колебаний во времени, спектральный состав, распределение энергии в пространстве, геометрические факторы, поворот плоскости поляризации, появление амплитудной или частотной модуляции при движении объекта или изменении условий контроля и т. д. В соответствии с этим по первичному информативному параметру различают следующие методы амплитудный, фазовый, амплитудно-фазовый, геометрический, временной, спектральный, поляризационный, голографический и др. [1]. [c.103]

Контроль по одному параметру имеет довольно ограниченные возможности и часто не позволяет получить большую точность и достоверность. В связи с этим многопараметровый контроль [1] применяется в двух случаях требуется измерить один параметр независимо от других величин и необходимо определять несколько параметров у контролируемого объекта одновременно или поэтапно. Первый тип контрольно-измерительных задач решается методами, специфичными для радиоволнового контроля и допускает решение задачи, если надо производить контрольно нескольким параметрам. Второй тип контрольно-измерительных задач носит синтетический характер, а информация о параметрах контролируемого объекта может получаться последовательно применением методов одно- или двухпараметрового контроля и затем путем совместной обработки полученных данных (часто с применением ЭВМ) делается заключение о качестве контролируемого объекта. Например, при радноволновом контроле толстой трубы из диэлектрического материала его можно выполнить трехпозиционным 1 — определение отклонений в электромагнитных свойствах 2 — измерение толщины стенки или диаметра 3 — обнаружение дефектов. Для решения второй группы задач могут использоваться не только радиоволновой вид контроля, но и другие. Такой многопараметровый контроль типичен для автоматизированных линий контроля, встроенных в технологический процесс, и рассмотрение его особенностей относится к общей теории неразрушающего контроля. [c.153]

Байесовские оценки параметров. В рассмотренных выше методах оценки параметров нелинейных моделей совсем не использовалась априорная (известная до эксперимента) информация о параметрах, которой во многих случаях располагает исследователь. Дело в том, что практически всегда еще до постановки эксперимента исследователь имеет некоторое представление о числовых значениях параметров модели. В частности, исходя из физического смысла изучаемого процесса, он может заранее исключить значения ряда параметров как невозможные, либо установить предпочтительность одних числовых значений параметров перед другими. Все свои априорные сведения исследователь закладывает в так называемом априорном распределении параметров Рд (б ) или априорной плотности распределения Ро0)- Функция плотности распределения параметров Ро Ю является неотрицательной и обладает следующим свойством Ро(р )1ро0 2) > 1. если значения вектора параметров б, правдоподобнее значений в i. При зтом не требуется вьшолнения условий нормировки 1Ро(в)йв = 1. Очеви о, что равномерная априорная плотность распределения параметров Ро(в) = onst характеризует ситуацию, когда все значения равновероятны в допустимой области существования параметров. [c.42]

В основе решения диагностических задач лежит прежде всего оптимальный выбор физического явления, дающего наиболее объективную информацию о параметре диагностирования. Важнейшей проблемой становится не фиксация дефекта как уже возникающего отклонения от нормируемого параметра, а исследование и регистрация физических и других эффектов, предшествующих времени перехода материала или изделия в "дефектное" состояние. Акустическая эмиссия, механоэмиссия, возникающее при деформациях диэлектриков и металлов электромагнитное излучение в диапазоне от ра-диоволнового до жесткого рентгеновского излучения, включая весь промежуточный диапазон видимого, инфракрасного и ультрафиолетового излучений, демонстрируют далеко не использованные физические возможности создания нового уровня интеллектуальных средств НК и Д. [c.6]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология