Метод моделей

Экспериментальное исследование осесимметричных турбулентных диффузионных пламен проводилось в работах [11, 21, 111]. Кроме того, были выполнены теоретические исследования с использованием интегрального метода, модели длины пути перемешивания и к — е — )-модели турбулентности. (См., например, указанные выше работы, а также работы [28, 47, 89].) Рассматривались и такие конфигурации как горизонтальные диски с горением на верхней или нижней поверхности и цилиндры [60, 64, 66, 100]. [c.414]

Изложенные выше теоретич. методы, модели и аналогии позволяют определять коэф. массоотдачи в движущихся сплошных фазах только в отдельных, хотя и многочисленных, случаях на пов-стях с простой конфигурацией. Обычно конкретный вид зависимости этих коэф. от рабочих параметров процесса устанавливают опытным путем для каждого типа аппаратов. [c.656]

В основе построения критериев рисков находятся детерминированные и вероятностные закономерности физики, химии и механики катастроф, сформулированные в последние годы в рамках соответствующих фундаментальных наук. В исследование и развитие методов, моделей и уравнений нелинейных процессов возникновения и развития аварийных ситуаций в природно-техногенной сфере призваны внести свой вклад Институт машиноведения им. A.A. Благонравова, Институт проблем механики, Институт химической физики. Институт высоких температур. [c.43]

В рассмотренной выше модели послойной отработки частиц предполагалась изотропность пористой структуры материала и правильная геометрическая форма всех частиц. В большинстве реальных процессов экстрагирования, однако, эти упрощения соблюдаются лишь приближенно. И все же несомненная польза рассмотренных выше примеров аналитического решения заключается в том, что методы моделей не требуют проведения специальных кинетических экспериментов здесь достаточно иметь справочную величину коэффициента диффузии целевого компонента в растворителе. [c.126]

Типичный набор параметров в таком подходе приведен в табл. 3.5. Эти феноменологические константы связи согласуются с константами, полученными эмпирически с использованием теоретических дисперсионных методов. Модели ОБО работают удивительно хорошо, воспроизводя нуклон-нуклонные данные с малым числом свободных параметров. [c.81]

Разработка алгоритмов и вывод аналитических выражений для среднего квадрата расстояния между концами полимерной цепи (/г ) были предметом многочисленных работ, которые суммированы в монографии [72]. Позднее Флори [161, 162] дал общий метод вычисления на ЭВМ этой важной для гибкости полимеров характеристики, позволяющий, по крайней мере в принципе, рассчитывать принимая во внимание, что мономерные единицы могут иметь несколько дискретных конформаций (если их слишком много, то вычисления становятся громоздкими) и что взаимодействуют только соседние мономерные звенья. Учет взаимодействий первого звена с третьим, четвертым и т. д. (по-видимому, здесь можно остановиться) с физической точки зрения весьма важен, поскольку в синтетических полимерах эти звенья могут находиться в соседних витках спирали. Тем не менее матричный. метод модели Изинга не дает возможности легко их учесть. [c.147]

Опыты с моделями подтвердили правильность основных представлений о структуре простейших одноатомных жидкостей. Метод моделей может оказаться полезным при изучении влияния формы молекул на их распределение в идеальной жидкости. [c.127]

Подобная эквивалентность может показаться странной, поскольку в действительности распределение электронного облака, конечно, не ограничено узким каналом вдоль направления связи. Объяснение заключается в том, что оба метода — модель-свободных электронов и простая модель ЛКАО типа Хюккеля — отражают существенные топологические аспекты действительной сложной задачи (см., например, [5]). Эти топологические характеристики являются основными в общем рассмотрении, если электронные орбитали различаются только возбуждениями вдоль направления связи, т. е. если они различаются главным образом продольными профилями (распределением вдоль направления связи), тогда как поперечные профили орбиталей, перпендикулярные направлению связи, остаются в основном неизменными. [c.121]

Соединение К (3.44 3.46), , , л Амфифильное соединение . .-i л С Литера-Метод Модель тура [c.576]

Атомно-абсорбционный спектрофотометрический 2,5 метод (модель 403) [0-18 0-62] [c.40]

В ПОМ применяют полярископы на проходящий (метод моделей) и отраженный (метод фотоупругого покрытия) свет. Полярископы с большим полем зрения позволяют получить картину распределения интерференционных полос сразу по всей площади изделия. [c.385]

Нами предложен новый вариант послойного метода — модель слоя равновесной адсорбции, где кинетика сорбции определяется только масштабом длины Дл , Физический смысл эффективной кинетической константы длины слоя пояснен на рисунке. Для произвольного распределения вещества по слою сорбента в неподвижной фазе (кривая 1 на рисунке) в случае идеальной хроматографии должна соответствовать кривая 2 распределения вещества в подвижной фазе. В реальном процессе вследствие конечной скорости уста- [c.158]

Естественно, что как матричный, так и комбинаторный методы расчета статистической суммы применимы к макромолекуле лишь в поворотно-изомерном приближении, т. е. лишь при условии, что каждая мономерная единица может иметь конечное число конформаций. В принципе матричный метод модели Изинга мог бы быть обобщен и на случай непрерывного континуума состояний каждой мономерной единицы матричные уравнения заменились бы интегральными. В этом, однако, нет практической необходимости (даже если не учитывать квантованный характер крутильных колебаний), так как непрерывная потенциальная кривая внутреннего вращения с любой наперед заданной степенью точности может быть разбита на конечное число отдельных участков, внутри которых энергия может считаться постоянной. Ширина участков, определяющая энтропию введенных таким образом дискретных состояний мономерной единицы, зависит, разумеется, от крутизны потенциальной кривой в данной точке. В соответствии с этим указанные дискретные состояния системы должны характеризоваться не энергией, а свободной энергией, которую мы, однако, по-прежнему будем обозначать буквой и ). Необходимо подчеркнуть, что, как правило, мономерные единицы макромолекул действительно обладают конечным (и обычно весьма небольшим) набором дискретных конформаций — поворотных изомеров, энергии которых определяются взаимодействиями валентно не связанных атомов в точках относительных минимумов потенциальной кривой, а энтропии — крутизной потенциальной кривой вблизи этих минимумов. [c.142]

Выше мы изложили математический аппарат (аппарат матричного метода модели Изинга) статистики одномерных кооперативных систем. Представляет интерес проследить тесн)гю связь, имеющуюся между этим аппаратом и несколько более привычным аппаратом цепей Маркова Как известно, [c.155]

В предыдущей главе мы изложили основы так называемого матричного метода модели Изинга, т. е. математического метода расчета статистической суммы и усреднения скалярных характеристик одномерной кооперативной системы. Этот метод, как уже отмечалось выще, был (в несколько иной форме) развит соверщенно независимо от проблем статистической физики макромолекул, в связи с потребностями теории ферромагнетизма. Очевидно, что полученные этим методом результаты ке могут объяснить свойства ферромагнитных тел, которые представляют собой не одномерные, а трехмерные кооперативные системы. Вместе с тем, макромолекулы являются идеальными объектами для применения статистики одномерных кооперативных систем. Единственная трудность здесь состоит в том, что основные поддающиеся экспериментальному исследованию физические свойства макромолекул, определяемые конформациями мономерных единиц, представляют собой не скалярные, а либо векторные (расстояние между концами цепи, дипольный момент), либо тензорные (оптическая анизотропия) величины. Поэтому применение статистики одномерных кооперативных систем к вычислению средних размеров, дипольных моментов и оптических анизотропий полимерных цепей потребовало соответствующего обобщения изложенного метода. [c.165]

В этом и следующем параграфах мы изложим, следуя преимущественно работам Зимма [ -теорию переходов спираль — клубок в молекулах полипептидов, развитую в указанных работах и основывающуюся на матричном методе модели Изинга для одномерной кооперативной системы. Молекулы синтетических полипептидов характеризуются общей формулой (—СО— HR—NH—) . Типичной вторичной струк- [c.294]

Эта книга посвящена двум различным, но тесно связанным между собой вопросам — конформационной статистике обычных макромолекул и теории переходов спираль —клубок в молекулах биополимеров. Общий подход к ним состоит в рассмотрении макромолекул как линейных кооперативных систем, состояния элементов которых (т. е. состояния мономерных единиц) зависят друг от друга. В соответствии с этим, оба круга задач рассматриваются единым математическим методом — матричным методом модели Изинга. [c.384]

В настоящем методе модель твердых сфер модифицируется путем введения функциональной зависимости й Т, У), что приближает эту модель к модели реальной жидкости, В рамках предлагаемой модели диаметр упругой твердой сферы й Т, У) можно считать термодинамической функцией состояния и при заданных 7 и У он зависит от потенциала взаимодействия атомов в жидкости, [c.95]

Одним из важнейших приложений П. т. является моделирование (метод модели) — метод экспериментального исследования, основанный на замещении конкретного объекта эксперимента (образца) другим, ему подобным (моделью). Моделирование применяется в случаях, когда прямое экспериментальное исследование процессов, развивающихся в системе с определенными геометрич. и физич. свойствами при заданных режимных условиях, трудно осуществимо из-за чрезмерно больших (или малых) размеров системы, слишком быстрого (медленного) хода процесса, очень высоких (низких) значений режимных параметров (давления, темп-ры, скорости и т. п.). [c.56]

Метод модели сообщает всему эксперименту большую гибкость, т. к. условия в модели подчинены только таким ограничениям, к-рые вытекают из требования [c.56]

Использование модели желе позволяет рассчитать поверхностный потенциал металла х" двумя способами. В первом способе величина х рассчитывается непосредственно по распределению выходящего из металла в вакуум электронного газа. Во втором способе на основе модели желе рассчитывают Уобм, затем по формуле (VII.38)—ер, а после этого, используя опытные значения по уравнению (VI 1.39) определяют х - Совпадение рассчитанных двумя способами величин х" указывает на применимость к данному методу модели желе . Ниже приведены рассчитанные двумя способами поверхностные потенциалы цинка, кадмия и индия, а также найденные по уравнению (VII.ЗЗ) соответствующие значения гальвани-потенциалов на границе вода — металл в точке нулевого заряда [c.191]

Полученная втим методом модель применима для описания всего класса объектов, к котороцу принадлежит исследуемый, например, [c.6]

Во второй главе рассмотрены вопросы обеспечения экологической безопасности химических производств, связанные с их негативным воздействием на окружающую среду в нормальных режимах функционирования и в результате аварий с выбросами опасных химических веществ. Предложен принципиально новый подход к управлению качеством окружающей среды (на примере атмосферного воздуха) с использованием новых информационных технологий. Описаны функциональные структуры интегрированной автоматизированной системы контроля и управления (ИАСУ) качеством атмосферного воздуха, подсистем прогнозирования и идентификации источников загрязнения, а также системы поддержки принятия решений интегрированной автоматизированной системы контроля и управления качеством атмосферного воздуха. В этой же главе рассмотрены методы, модели и методики прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха и идентификации источников загрязнения. Предложено использование нейросете-вого подхода для прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха и даны теоретические основы построения искусственных нейронных сетей. [c.11]

Различают модели долгосрочного и оперативного прогнозирования. Для долгосрочного прогнозирования наибольщее распространение получили расчетные (аналитические, аппроксима-ционные) модели, полученные на основе решения уравнений турбулентной диффузии. Это модели факела , клубка , ящика , конечно-разностные. Для оперативного прогнозирования широкое распространение получили статистические модели линейной и нелинейной регрессии, а также модели эвристической самоорганизации (метод группового учета аргументов). Для оперативного прогнозирования загрязнения воздуха при аварийных и залповых выбросах следует использовать расчетные (аналитические методы) — модели клубка , применяемые для прогнозирования распространения примесей от мгновенных точечных источников. [c.59]

Система поддержки принятия решений (СППР) предназначена для долгосрочного хранения и оперативного использования информации, методов, моделей и алгоримов, прикладного программного обеспечения для принятия решений по управлению химическим предприятием (на различных уровнях иерархии ХТП, ХТС, ХП) в случае возникновения технологических отклонений и отказов, производственных и организационных нарушений, приводящих к возникновению и развитию аварийных ситуаций на предприятии. [c.245]

Управляющая подсистема включает в себя ряд экспертных систем (ЭС), предназначенных для управления на различных уровнях иерарахии. Экспертные системы состоят из баз данных экспертных систем, формируемых в зависимости от их функционального назначения, и баз знаний, содержащих методы, модели и алгоритмы принятия решений по управлению объектом. [c.245]

Однако до сих пор не существует разработанной теории этого метода, модели, включающей и перенос тепла, и перенос массы. В большой мере его использование базируется на искусстве и опыте исследователя. Поэтомз нам пока. алось важным на этом пер- [c.102]

Понятие фиэ. подобия процессов, первоначально ограниченное требованием их физ. однородности, теперь логически строго распространяется ва случай процессов разл. физ. природы. Основание для этого обобщения, существенно усиливающего возможвости как самой П. т., так и метода модели,— полная независимость признаков процессов подобия от их физ. природы. Важна для П. т. и метода модели идея автомодельности. Критерии подобия имеют определ. физ. смысл — средней меры относит, интенсивности эффектов, существенных для процесса. Если к.-л. эффект в данных условиях становится очень слабым в сравнении с другими и его влиянием допустимо пренебречь, то критерии, характеризующие его отвосит. интенсивность, выпадают из рассмотрения и процесс приобретает св-во автомодельности по отношеншо к этим критериям. [c.453]

В 1936 г. Оппель в Германии ввел метод замораживания напряжений , который позволяет проводить трехмерный анализ напряжений, возникающих в модели из фотоупругого вещества. По этому методу модель нагревают до предельной температуры деформационной чувствительности материала, подвергают действию нагрузки и затем медленно охлаждают. Когда [c.122]

Метод моделей. Аргон и ртуть но своим свойствам одни из наиболее простых жидкостей. Взаимодействие атомов аргона между собой зависит только от расстояния между ними и не зависит от их ориентации в пространстве. Тем же свойством обладают и атомы ртути. Грубая модель простейших или идеальных жидкостей может быть получена следующим образом. Наполним коробку стальными шариками так, чтобы между ними оставались свободные промежутки. Каждый шарик будет представлять собой модель атома. Отталкивательные силы, действующие между атомами, в этой модели аппроксимируются жесткими объемами шаров, а силы притяжения—стенками коробки, не позволяющими шарам разлетаться в стороны. Если коробку встряхивать, то шары будут перемещаться. Пусть какие-либо два шарика будут окрашены в черный цвет, а остальные—в белый. Наблюдая взаимное расположение черных шариков после каждого встряхивания, Можно, повторив встряхивание большое число раз, получить функцию распределения шаров р (г). Такие опыты в различных вариантах были выполнены Дебаем, Принсом, Мореллем и другими авторами [18]. Оказалось, что функция распределения стальных шариков р г) очень близка к экснериментальной кривой распределения атомов жидкой ртути. [c.127]

Изложенные теоретические результаты могут быть сопоставлены с экспериментальными данными по термодинамической гибкости (т. е. степени свернутости) полимерных цепей в растворе и высокоэластическом состоянии, в частности с данными по средним размерам и средним дипольным моментам макромолекул в растворе, по температурной зависимости размеров, по энергетическим эффектам при растяжении блочного полимера и т. д. Построение статистической теории, связывающей параметры гибкости макромолекул с данными физическими характеристиками, требует использования математического аппарата статистической физики одномерных кооперативных систем (например, матричного метода модели Изинга). Сравнение такой теории с опытом привело к хорошему согласию и позволило оценить сравнительную роль двух возможных механизмов гибкости в статистическом закручивании макромолекул. Во всех исследованных случаях оказалось, что наблюдаемая закрученность цепей практически цслк1 о т обусловлена поворотной изомеризацией, а крутильные колебания играют второстепенную роль. [c.285]

Каковы же преимущества и недостатки этого метода Модель связанных осцилляторов не может дать абсолютной величины частоты поглощения в противоположность расчетам, приведенным в гл. III, или расчетам Примаса и Гюнтхарда [29, 30] для нормальных углеводородов, базирую- [c.187]

Понятие модели можно существенно расширить, заменив метод модели методом физич. аналогии. Моделью в расширенном смысле может служить любое явление, связанное с образцом тождественностью ур-ний и условий единственности решения, представленных в безразмерной форме. Очень эффективны электрич. аналогии (электротепловая, электрогидроди-памическая и др.). Электрич. модели легко компонуются. Требуемые режимные условия реализуются без затруднений. Измерения выполняются просто и с высокой степепью точности. [c.56]