Кривые распределения частот III

На рис. 1.20 приведены осциллограммы измерения дискретных сигналов плотности аэросмеси (точки) и давления газа (сплощная кривая), проведенные на начальном и среднем участках трассы. По опытным данным были построены [67] дифференциальные кривые распределения частоты сигналов от относительной амплитуды плотности аэросмеси Л (рис. 1.21). Последняя определялась из выражения [c.39]

Кривая распределения частот для средних результатов измерений острее, чем кривая распределения, построенная для отдельных результатов измерений, так как самые большие и самые малые значения отдельных результатов при усреднении накладываются, оказывая соответствующее влияние на кривую распределения. [c.440]

Рис. д. 185. Результирующая кривая распределения частот при наличии систематической ошибки. [c.442]

Недостатки в условиях проведения опыта могут привести к тому, что кривая распределения частот будет иметь слишком заостренный, или, наоборот, слишком [c.32]

Ни изменения состава топливовоздушной смеси, ни переход от одного горючего к другому не влияют на характер кривых распределения частот плп амплитуд ионизационного тока в турбулентном пламени, подтверждая таким образом, что эти колебания иониза- [c.162]

На рис. 9 приведена кривая распределения частоты появления различных значений рНопт Для ста различных ферментов согласно данным, приведенным в [3]. При построении кривой распределения соответствующие ферменты были расположены в группы с ДрН=0,4, а на оси ординат отложено число ферментов в соответствующих группах для значений pH 0,2. В общем случае трудно усмотреть какую-либо связь между положением оптимумов pH, типом каталитической реакции или свойствами субстратов. Поэтому кривая распределения (рис. 9) скорее отражает адаптацию белковых молекул к выполнению каталитических функций при различных pH. Большинство рассмотренных ферментов, свойства которых приведены на рис. 9, в биологических системах функционируют при значениях pH, близких к 7,4, чем, вероятно, и определился подбор кислотно-основных групп в активных центрах ферментов. [c.74]

Эмпирическая кривая распределения выравнивается теоретической кривой. Общее правило выравнивания состоит в следующем. В теоретическое распределение (в его дифференциальную или интегральную функцию плотности вероятности) подставляют параметры эмпирического закона распределения, а затем рассчитывают ординаты середин всех интервалов. Умножая их на число исследуемых деталей N и исключая грубые ошибки, получают теоретические значения частот отклонений размера, которые и дают выравненную кривую. [c.50]

Критерий Пирсона применяется в тех случаях, когда теоретические значения параметров функции (кривой) распределения неизвестны. Последовательность вычислений с применением критерия Пирсона такова. В графах 3 и 6 табл. 3 приводятся соответственно эмпирические П и теоретические у,- частоты. Прежде чем делать дальнейшие вычисления, объединяют [c.53]

Это распределение частот называют нормальным распределением. На рис. Д.181 приведена кривая нормального распределения положение кривой зависит от х (максимум кривой распределения соответствует г/ = l), а ширина — от о (чем больше а, тем более широкой и пологой получается колоколообразная кривая). Точки перегиба колоколообразной кривой расположены при г/1 = ц—а и г/2=(л + о. Ордината (частота значе- [c.438]

Максимумы частот гауссова и -распределения находятся при одном и том же значении абсциссы. Высота и ширина кривых -распределения в отличие от кривых нормального распределения зависят от числа степеней свободы / соответствующего стандартного отклонения. Это означает, что расхождение при данной [c.466]

Несмотря на кажущуюся близость распределений эмпирических и теоретических частот, для неотопительного периода имеет место смещение гистограммы относительно нормали (рис. 7). Для отопительного периода отмечается нарушение асимметрии и эксцесса. Последнее можно объяснить смещением друг относительно друга месячных кривых распределения в результате постепенного снижения с течением времени дебита скважины. [c.28]

Каждый уровень (степень) турбулентности характеризуется определенным распределением мелкомасштабных пульсаций (имеющих свою амплитуду и частоту). В соответствии с этим для каждого турбулентного эмульсионного потока, характеризующегося числом Не и механической прочностью защитной оболочки на глобулах воды, будет своя кривая распределения дисперсности. [c.44]

При ультрацентрифугировании раствор исследуемого полимера помещают в кювету, закрепленную во вращающемся роторе. В зависимости от применяемого метода можно получить либо среднемассовое значение молекулярной массы (метод определения скорости седиментации при больших частотах вращения - метод скоростной седиментации), либо средневзвешенное значение (метод седиментационного равновесия, осуществляемый при меньших частотах вращения). Результаты измерения получают в виде кривых распределения по константам седиментации, по которым рассчитывают молекулярную массу. [c.176]

При нормальном распределении вероятностная функция f(x) распределения частот также выражается колоколообразной кривой. Измеряемая величина х может изменяться от —оо до +0О, а вероятность максимальна при ее среднем значении ц. Вероятность нахождения значений х в диапазонах, далеких от J1, уменьшается с возрастанием х—р, . Нормальное распределение полностью описывается двумя параметрами, от и ц. Среднее значение tx определяет положение кривой распределения относительно оси абсцисс, а стандартное отклонение о определяет форму кривой. Большие значения а приводят к широким и плоским пикам, а малые значения ст соответствуют узким и острым пикам. [c.39]

Кривую распределения относительных частот проверяют, какому закону она соответствует. В практике геохимических поисков эта операция сводится к проверке нулевой гипотезы нормального распределения. Если эта гипотеза оказывается несостоятельной, то кривую распределения подвергают проверке по логнормальному закону. Обычно случайные величины в геохимической выборке подчиняются либо нормальному, либо логнормальному законам. Второй случай (для микрокомпонентов геохимической системы) встречается наиболее часто. Для макрокомпонентов распределение чаще всего соответствует нормальному закону. [c.431]

Уже из формы распределения частот можно сделать общие выводы о характере возникшей случайной ошибки [1]. Если случайная ошибка велика, появляются широкие распределения, если же случайная ошибка мала, то при таком же делении на классы кривая распределения становится узкой и остроконечной. Однако никакой информации о возможной систематической ошибке получить нельзя, так как она не влияет на форму распределения. [c.31]

Сравнение показывает, что вычисленные и установленные наблюдением частоты рассматриваемого ряда распределения прочности хорошо согласуются между собой. Кривая, полученная опытным путем, практически совпадает с теоретической. Кумулятивная кривая распределения позволяет определить процентное содержание кокса в камере в любом интервале прочности. Кривая ряда распределений Пирсона дает возможность оценить среднюю прочность кокса, выгружаемого из камеры. Для этого необходимо проанализировать несколько образцов кокса.. [c.164]

В сущности, это уравнение было получено методом подгонки . Планк знал, как должна выглядеть кривая распределения при низких и высоких частотах. Задача заключалась в том, чтобы воспроизвести ее. После того как была определена новая постоянная /г, входящая в уравнение (1.8), последнее позволило [c.12]

Рис. 19. Спектры ВП,распределения частот и разностные кривые для нейтронов, рассеянных под углом 65° твердым . ЗН О и

Рис. 21. Распределение частот, соответствующих ВП-спектрам, приведенным на рис. 20 [38]. При расчете распределений для спектров неупругого рассеяния предполагалось однофононное сечение рассеяния. Энергия максимумов кривых распределения дана в см .

Частным случаем диаграмм являются гистограммы. Они широко применяются в работах с использованием статистических методов для описания частоты нахождения какой-либо величины в заданном интервале значений. В этом случае ширина прямоугольных областей отвечает интервалу значений, а их площадь— числу значений изучаемой величины в заданном интервале. На рис. 21 приведены гистограммы распределений содержания ряда металлов в рудах двух месторождений. На этом же рисунке показано, как эти гистограммы связаны с соответствующими кривыми распределения. [c.152]

Эта теория устанавливает связь между наблюдаемой кривой распределения интенсивности рассеяния рентгеновских лучей в жидкости по углам и относительной частотой или вероятностью появления различных межатомных расстояний. [c.121]

Более подробный теоретический анализ частот внешних молекулярных колебаний в кристаллах проведен в обзорах [87— 90] и в монографии [47]. Экспериментальные значе]1ия таких частот при нулевом значении волнового вектора получают из ИК-спектров и спектров комбинационного рассеяния. Гораздо более полную информацию—картину дисперсионных поверхностей (или кривых) при всевозможных значениях ц н функцию распределения частот (плотность фононных состояний)—дают фононные спектры неупругого рассеяния нейтронов на монокристаллах. Сведения об основах и современном состоянии этого бурно развивающегося метода исследования можно найти в обзорах [91, 92], в сборнике [93], в сборнике трудов симпозиума, происходившего в 1977 г. в Вене [94]. В обзоре [95] описаны экснерименты по рассеянию нейтронов, выполненные при высоких давлениях (до 10" МПа). Наряду с этим дисперсионные поверхности и функции распределения частот удается [c.162]

На рис. 1-1 в обш ем виде показан закон распределения возможных значений результатов испытаний при определениях показателей качества одного и того же нефтепродукта, выполненных в разных лабораториях. Общая площадь, ограниченная кривой распределения у = (х ), независимо от разброса значений, равна 1. Площадь прямоугольника со стороной и основанием Ах (рис. 1-1, о) приблизительно равна относительной частоте (вероятности) появления результата х с при многократном повторении испытаний. Площадь, ограниченная результатами х[ и х 2, равна вероятности того, что значение результата испытаний лежит в пределах х[ и Хг. [c.16]

Рис. 38. Особенности функции распределения частот, отвечающие дисперсионным кривым на рис. 35.

Формула (12.77) имеет характерный вид выражения, описывающего распределение частот квазистационарного состояния системы. Параметр дает полуширину соответствующей резонансной кривой и может быть сопоставлен мнимой части е в условной записи [c.222]

Кривую распределения частот можно построить не только для отдельных результатов измерений, но и для средних результатов нескольких параллельных определений. Обозначим через Па число параллельных определений для каждого измерения и через т число групп измерений. Тогда общее число результатов измерений будет п = паГП. Можно показать, что среднее арифметическое отдельных средних значений (т из каждых Па) равно среднему арифметическому всех отдельных значений. [c.440]

Для построения кривой распределения частоты минимального суточного расхода, необходимой для определения значения, наблюдаемого 1 раз за десятилетний период, используется следующая методика. Собирают и просматривают все ежедневные измерения расходов воды, фиксируемые гидрометрическими постами за каждый год. Затем выбирают семь последовательных дней, в течение которых наблюдались самые низкие расходы, и вычисляют среднее арифметическое значение расхода. Вьшисленные значения заносят в таблицу (табл. 4.4). Далее, используя метод математической статистики, производят следующие действия (табл. 4.5, рис. 4.15) [c.106]

Интенсивность турбулентной диффузии колеблется вместе с колебаниями пульсационной скорости в данной точке нламени. Соответственно колеблются и скорость реакции, генерирующей ионы, и величина регистрируемого здесь ионизационного тока. Как показывают измерения, между колебаниями пульсационной скорости (и коэффициента турбулентной диффузии), с одной стороны, и колебаниями ионизационного тока — с другой, в турбулентном пламени имеется полное соответствие — совпадение кривых распределения частот пульсаций скоростей в холодном газе и частот колебаний ионизационного тока в пламени при одинаковой скорости вращения турбу-лизирующпх мешалок в бомбе. [c.162]

Влияние частоты вращения диска на равномерность распределения жидкости. Данные етенд01 ых н промыи -леииых нсиытаиий различных звездочек показывают выравнивание кривой распределения плотности орошения вдоль радиуса торца насадки с ростом частоты вра-шеиня оросителя [20, 82]. Из табл. И и рис. 37 также [c.121]

Экспериментально регистрируют. кривые распределения по длинам волн (волновым числам или частотам) оптич. П.10ТН0СТИ (см. Абсорбционная спектроскопия), интенсивности люминесценции или отраженного света (см. Спектроскопия отражения). Спектры обычно имеют вид сложных кривых с большим числом линий и полос разной формы и ширины. Измеряемые величины-положения максимумов полос и линий, их интегральные и относит, интенсивности, ПОЛ) ширина. Обработка спектров заключается в установлении связи наблюдаемых спектральных характеристик с пара-метра.ми моделей молекул и межмол. взаимодействий, что осуществляется с помощью ЭВМ и систем искусств, интеллекта. [c.114]

Р = 90 % 2 - Р = 70 % 3 - Р = 50 % 4 - Р = 30 % 5 - Р = 10 % Проведены циклические испытания на изгиб образцов из основного металла длительно эксплуатируемого нефтепровода (сталь Ст4сп). Образцы испытывались на установке для испытаний на малоцикловую усталость при симметричном мягком нагружении по схеме поперечного изгиба с частотой нагружения 10 циклов в минуту, при температуре 20°С. Построены усталостные кривые, кривые распределения долговечности по уровням напряжений и кривые усталости для различных вероятностей разрушения (Р = 10, 30, 50, 70, 90 %) для образцов из основного металла. [c.13]

В результате воздействия частичных разрядов на полимерные пленки происходит их эрозия, что вызывает постепенное уменьшение кратковременного пробивного напряжения. Кривые распределения r i = /(i7/) с увеличением времени выдержки t под напряжением I) смещаются в сторону меньших значений Un и при этом деформируются, как видно из рис. 108. Величина lit убывает с течением времени тем быстрее, чем меньше исходное значение пробпвпого напряжения Uq (см. рис. 108). Проводя сечения семейства кривых рис. 108 линиями, параллельными оси абсцисс, можем построить зависимости Ut = f(t), которые показывают (рис. 109), что в переменном электрическом поле снижение пробивного напряжения пленок происходит неравномерно в течение времени / i (0,7 ч- 0,8) Тж значение U почти не изменяется, но резко снижается по мере приближения к значению I = Тж, когда происходит пробой под действием испытательного напряжения U. Построение кривых в масштабе UtlUo = = f i/x) показывает, что зависимости Ui/Uq = f i/x), соответствующие разным исходным значениям пробивного напряжения Uq, практически совпадают. Это дает возможность строить зависимости Ut/Uo = fitir), имея в распоряжении всего три кривых распределения Uq), Ut) и ф(тж)- Проводя сечения этого семейства кривых линиями, параллельными оси абсцисс, получаем точки Vq, Ut, Тж и, поскольку время испытаний / известно, можем определить отношения Ut lJo и t/x, нанести соответствующие точки на график Ut/Uo = f t/x). Таким путем были получены зависимости Ut/Uo = f[t/x) для ряда полимерных пленок как при технической (/ = 50 Гц), так и при повышенных (f = 16 кГц) частотах, а также при постоянном напряжении. [c.165]

НОСТИ поглощения в области более высоких частот. Такой же характер изменения полосы ОН-групп наблюдается и для пленок метил-целлюлоз. Если рассматривать контур иолосы поглощепия ОН-групп в области 3300—3700 см" как кривую распределения валентных колебаний этих групп, различно возмущенных водородной связью, то положение максимума должно характеризовать преобладание определенного типа связей, а форма кривой — тип распределения этих связей. [c.59]

Все спектры измерены при угле рассеяния 45°, за исключением спектра раствора KF (при 65°). Штриховыми стрелками обозначены слабые перегибы, приписываемые изменению формы кривой распределения времен пролета при высоких частотах, при которых их интенсивность подавляется фактором заселенности уровней. Однако при соответствующих частотах эти перегибы частично разрешаются (см. рис. 21). В ряде случаев (т.е. Mg l2 бН О и La l бН О) отдельные максимумы для кристаллогидратов разрешаются хуже, чем для жидкостей эти максимумы разрешаются при соответствующих углах рассеяния и температурах. На графиках показаны также максимумы, обусловлен-[ше вторичными брэгговскими порогами пропускания Ве, ВеО, Ве С, y-Fe и А1 в пучке нейтронов. [c.274]

По эмпирической кривой распределения вероятности (частоты) можно установить, что, например, для периода повторяемости 10 лет минимальный расход составляет 22,6 м с. Другими словами, в течение одного семисуточного периода каждые 10 лет самый низкий средний расход составляет 22,6 м=>/с. В 90,% случаев расходы в течение семисуточных промежутков должны превышать это значение. Эмпирическая кривая распределения вероятности вычерчивается на специальной логарифмической бумаге, так как гидрологические рфайности (паводки и пересыхания) не описываются симметричной кривой нормального распределения вероятностей, на которой основан весь статистический метод. Учет именно минимальных расходов при рассмотрении разбавления сточных вод природной водой особенно важен потому, что средний расход воды в данном источнике за все годы наблюдений составил 178 м /с. Если бы при расчете количества сбрасываемых в водоем сточных вод исходили из среднего, а не из минимального расхода воды в водоеме, то последний в течение длительного промежутка времени находился бы в условиях сильного загрязнения. С другой стороны, по мнению многих специалистов, базирование на самых низких значениях ежедневных расходов (в данном случае 18,1 м /с) приводит к чрезмерным ограничениям на сброс в водоем загрязняющих веществ. [c.108]

В пионерских расчетах Поли в приближеиии жестких молекул были получены дисиерсионные кривые и функции распределения частот для гексаметилентетрамина [97], нафталина и антрацена [98]. В работе [98] энергия межмолекулярного взаимодействия вычислялась в атом-атомном приближении, а динамические коэффициенты были найдены численным дифференцированием. Однако расчетные частоты существенно отклонялись от эксперимеитальных значений. Одной из причин этого отклонения могло быть взаимодействие внешних и внутренних молекулярных колебаний. Чтобы учесть этот эффект Поли и Си-вин [99] провели расчет динамики кристалла нафталина, рассматривая динамические коэффициенты как вторые производные потенциальной энергии по смещениям отдельных атомов. Таким образом, молекулы не считались жесткими и могли деформироваться при колебательных движениях. Для нахождения динамических коэффициентов использовались силовые постоянные внутримолекулярных смещений, полученные из частот колебаний в газовой фазе, а силовые постоянные смещений молекул были вычислены двойным дифференцированием потенциала 6—ехр , т. е. по отдельности для каждого атом-атомного контакта. Полученные частоты внутримолекулярных колебаний были заметно выше, чем для свободных молекул (особенно для низкочастотных мод). Напротив, частоты внешних молекулярных колебаний снизились на 5—10 см . [c.163]

Первое слагаемое в (16), подставленное в (14) вместо дает бесфононную полосу (15), в то время как функция — 1 обеспечивает фононное крыло. Для вычисления формы последнего примем во внимание, что в реальных системах благодаря наличию различных частот функция Ке С t) [см. уравнение (13)] имеет вид затухающей осциллирующей кривой, причем период основных осцилляций определяется средней частотой 2, а скорость общего затухания — разбросом частот (дисперсией) ДЙ (рис. 15). Например, если предположить, что функция распределения частот р (Й ) имеет вид прямоугольника шириной ДО [c.195]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология