Другие поисковые системы

Другие поисковые системы [c.244]

Разрабатываются и другие поисковые системы, основанные на структурно-групповом анализе, в основе которого лежат представления о связи между определенными — характеристическими — полосами поглощения в спектре и структурными фрагментами молекулы. Эти системы позволяют идентифицировать даже те соединения, спектры которых отсутствуют в атласах. Подробно эти вопросы рассмотрены в книге [7]. [c.40]

Следующая стадия включает проверку картотеки спектров эталонных веществ, строение которых доказано спектрами и другими методами. Если неизвестное вещество сразу не найдено, то можно просмотреть библиотеку ИК-спектров, отдав предпочтение поисковой системе на базе ЭВМ (стр. 69-73), которая выдает на печать подходящие соединения в том порядке, в каком они удовлетворяют решению задачи. В случае непригодности такого приближения ключом к идентификации неизвестного вещества часто является критическое рассмотрение спектров родственных структур, сопоставление со спектрами достоверных образцов либо постулирование некоторой приемлемой структуры, основанной на анализе спектров сходных соединений [63]. В последнем случае должны быть использованы независимые методы, подтверждающие структуру, такие, как химический анализ, ЯМР, масс-спектрометрия и другие. Ценную информацию может дать определение молекулярной массы. В некоторых случаях может быть необходима такая химическая обработка, как омыление [c.189]

Сканирующие поисковые системы радиационной интроскопии предназначаются в основном для контроля ручной клади, багажа, крупногабаритных грузов, контейнеров, транспортных средств и других объектов, включая человека. [c.635]

Различное назначение систем и больщая разница в объеме хранимой информации приводит к необходимости различной организации банков данных. В крупных информационно-поисковых системах, как правило, существует несколько библиотек, содержащих различные характеристики веществ в сжатой форме. В банках данных малых ИПС хранятся более подробные характеристики, и обычно возможно полное восстановление экспериментальных данных без потери информации. Разработаны способы хранения спектров в виде таблиц, содержащих сведения о положении максимумов и интенсивности пиков, в виде таблиц параметров некоторых аналитических функций, которыми формально описан спектр, в виде специальных таблиц, содержащих данные для быстро и медленно меняющихся участков спектра, что позволяет без потерь сократить на порядок числовую информацию о спектре. Разработан также ряд других способов. [c.156]

Дальнейшее развитие автоматизированных систем отождествления должно облегчить решение указанной проблемы. Совершенствование систем искусственного интеллекта происходит на базе использования логики предикатов и аппарата нечетких множеств, с помощью которых более гибко могут быть описаны взаимосвязи между спектрами и структурой молекул [36]. Очень важным является также привлечение современных возможностей подробного теоретического расчета спектров молекул. В перспективе необходимо обеспечить создание специализированных информационно-поисковых систем, хранящих обширные экспериментальные данные в подробно закодированном виде — спектры разных типов и другую информацию о соединениях. Сочетание систем искусственного интеллекта с такими информационно-поисковыми системами, использование комбинированного подхода к рассматриваемой проблеме должны обеспечить успех в ее решении. [c.163]

В настоящее время создан ряд так называемых информационно-поисковых систем (ИПС), которые позволяют наряду с другими задачами решать задачу поиска заложенного в память ИПС спектра, тождественного по ряду закодированных признаков спектру, предъявленному машине исследователем. Когда речь идет об универсальных ИПС, т. е. системах, стремящихся охватить весь фактический спектральный материал, накопленный к настоящему времени ИК-спектроскопией, то требуется ЭВМ с большой памятью и предварительная кодировка спектров. Однако большее распространение, вероятно, будут иметь системы, банк данных которых формируется с учетом интересов их постоянных пользователей [42]. Это позволяет резко сократить количество вводимой в память информации и использовать для поисковой системы микро-ЭВМ, которой снабжаются современные ИК-спектрометры. [c.40]

Разработка и внедрение информационно-поисковой системы (ИПС) могут осуществляться как в виде самостоятельной системы (в этом случае она, как правило, используется в документальном и реже — в фактографическом режимах), так и в составе автоматизированной системы управления предприятием, объединением, отраслью и другими объектами (в этом случае чаще используется фактографический режим). [c.211]

В некоторых поисковых системах все предоставляемые ими базы данных доступны в любой момент работы системы так обстоит дело, например, с больщинством зарубежных поисковых систем. В других случаях, когда технические возможности не позволяют дать всем пользователям доступ ко всем базам одновременно, они предоставляются по расписанию таким образом, например, в разные дни недели доступны разные базы данных. Некоторые поисковые системы сразу подключают пользователя к определенной базе как правило, это справочные базы, где нельзя вести поиск научной информации, а можно только получать справки о работе самой поисковой системы. Выбор рабочей базы в таком случае оформляется как смена баз (см. ниже). [c.36]

В данном случае ясно, что при поиске по запросу типа АСИММЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ полезно следить за тем, чтобы соответствующие слова находились в одном предложении в противном случае будут выданы лишние документы, как говорят специалисты, по поиску шум . Далее важно отметить, что не все текстовые параграфы являются поисковыми некоторые из них нельзя использовать в запросах. Это ограничение вводится по разным причинам одни из них связаны с техническими ограничениями (сделать поле поисковым — значит, пойти на существенные дополнительные затраты ресурсов компьютера, в частности дисковой памяти). Поиск по некоторым данным просто не нужен, например по номерам страниц журнала, где опубликована статья. Какие поля поисковые, а какие нет, сообщается в руководствах для пользователя по работе с конкретными базами данных. Каждая поисковая система вольна здесь принимать собственные решения, которые могут отличаться для разных баз данных например, в одной поиск по рефератам возможен, в другой — нет. [c.37]

Возможна и другая форма реализации информационно-поисковой системой функции по выдаче записей информации из системы на запрос потребителя выводятся настоящие ответы на понятном языке. Например, при упомянутом запросе такой ответ может представлять собой сводную таблицу стандартных записей обо всех фактах, характеризующих влияние ванадия на твердость хромоникелевых сплавов. [c.15]

Сообщения можно представлять в памяти ЭВМ и в виде логических шкал. При этом поле памяти, отведенное для записи одного сообщения, разбивается на участки (группы двоичных разрядов) по числу функциональных элементов в сообщении. В пределах участка за каждым возможным значением функционального элемента закрепляется один двоичный разряд. Наличие в конкретном сообщении того или иного значения функционального элемента отмечается символом 1 , а отсутствие — символом О . Сообщения подобной структуры используются в системах автоматического перевода текстов с. одного естественного языка на другой для записи грамматической информации к словам, а также в документальных поисковых системах. [c.207]

Инверсный способ реализации поисковой системы имеет преимущество перед прямым в скорости поиска сведений, поскольку здесь сообщения группируются по тем же признакам, которые указываются в запросах. В процессе поиска для каждого дескриптора запроса выбирается перечень относящихся к нему номеров документов, после чего выполняются логические операции, необходимые для формирования ответа. Но указанное преимущество инверсных систем в значительной мере ослабляется тем, что сообщения обычно хранятся на магнитных лентах, не обладающих свойством произвольного доступа к различным участкам памяти. С другой стороны, в дескрипторных системах прямого типа скорость [c.211]

Другой подход к созданию поисковой системы основан на простом методе, применяемом химиками при работе с литературой в библиотеках. Обычно к литературе обращаются, чтобы получить информацию по какому-либо определенному вопросу. [c.233]

Задача синтеза ТС ставится следующим образом [117], [126], [135]—[137] найти структуру внутренней системы, в случае необходимости поставить холодильники на горячих потоках и нагреватели на холодных, определить такие значения всех поисковых технологических переменных, при которых температуры горячих и холодных потоков до и после ТС принимают значения (VI, 55), (VI, 56), а критерий (VI, 60) — минимальное значение. Из постановки задачи виден ее компромиссный характер по отношению к капитальным и эксплуатационным затратам. Так, добиться понижения температур горячих потоков и повышения температур холодных потоков можно, поставив на каждом горячем потоке холодильник, а на каждом холодном — нагреватель. Этому варианту схемы соответствуют максимальные эксплуатационные расходы. Другой вариант схемы соответствует максимальной рекуперации тепла, при которой эксплуатационные расходы будут минимальными. Оптимальная же структура ТС будет соответствовать некоторому компромиссному варианту. [c.215]

Выбор в качестве поисковых переменных /1, /2 также приведет к простой последовательности решения системы уравнений. Неудачный выбор в качестве поисковых переменных 1, Р2 приведет к сложной процедуре итерационного решения системы уравнений. Еще лучшая иллюстрация определения наилучшего набора поисковых переменных дает ранее рассмотренный в разделе 4.3.6. пример расчета последовательности экстракторов, где вместо набора поисковых переменных 2, УЗ, ( 4, который приводил бы к сложной процедуре решения уравнений, нами на основе предложенного алгоритма выбран другой набор поисковых переменных [45]. [c.384]

Как и в большинстве других областей применения спектральных методов, в аналитической химии проводится большая исследовательская работа по привлечению компьютеров для решения таких задач, как а) преобразование спектров в более компактную форму для последующего их хранения в компьЮ терных системах, б) разработка методов поиска, в) создание стандартных каталогов эталонных спектров в виде, пригодном для ввода в компьютер, и г) разработка компьютерных методов обращения с большими массивами данных. Наиболее важной представляется разработка методов быстрого поиска, уменьшение требований к объему памяти и возможность легкого распространения каталогов эталонных спектров среди заинтересованных лабораторий. В работах [80, 81] обсуждается использование масс-спектрометрических данных, представленных в двоичном коде, в файловых поисковых системах, предназначенных для идентификации спектров. Основное достоинство этого подхода — значительная экономия памяти и уменьшение времени поиска. Методы поиска в масс-спектрометрии можно разделить на две большие группы методы прямого и обратного поиска. В первом случае обрабатываемый объект сравнивается с элементами каталога, а во втором, наоборот, элементы каталога сравниваются с объектом, который необходимо опознать. Разработаны различные методы сравнения масс-спектра неизвестного соединения с эталонными данными каталога. В статье [82] предложен следующий подход обрабатываемый масс-спектр разбивается на интервалы длиной 14 а.е. м, в каждом из которых выделяется по два самых интенсивных пика, и преобразованный спектр сопоставляется эталонными спектрами, находящимися в каталоге (также предварительно подвергнутыми такой же процедуре сжатия). Существуют и другие методики сжатия спектров, учитывающие шесть, восемь или десять наиболее интенсивных пиков [83]. Во всех этих процедурах сравнение спектров проводится в режиме прямого поиска. В литературе [84—86] описана система, называемая Probability Mat hed Sear h, которая отличается от других систем поиска в двух отношениях. Первое отличие состоит в том, что сжатие спектра проводится с помощью процедуры, которая приписывает фрагментам, характеризующим структуру молекулы, еще и определенное значение параметра уникальности, причем чем чаще такой фрагмент встречается в эталонных спектрах, тем меньше значение этого параметра. Поиск по каталогу ведется с учетом всего десяти пиков спект- [c.121]

Поиск в режиме прямого доступа относится к таким ситуациям, в которых терминал ЭВМ (видеомонитор или устройство другого типа) используется для ввода в ЭВМ деталей той информации, которую необходимо найти в базе данных хранящейся в ней (химической) информации. Отыскиваемая информация может храниться в числовой, текстовой или графической форме. Видеомониторы пригодны для числовых и текстовых данных, однако для работы с графическими данными, такими, как молекулярные структуры, спектры или трехмерные модели, часто требуются более сложные устройства с более высокой разреитающей способностью. Схема типичной поисковой системы прЯд юго доступа (диалоговой системы) показана на рис. [c.453]

В собрании стандартных спектров Сэдтлера [75] среди других разбросано довольно много спектров чистых соединений, которые являются красителями или близкородственными веществами. Эти спектры совершенно негодны для ознакомления вручную, но многие из них кодированы в соответствии с поисковыми системами, и их можно найти с помощью этих систем. [c.214]

Как известно, телефон предназначен для приема и передачи звуковых сигналов, в то время как данные, необходимые для ввода в компьютер или выводимые из него, стандартно имеют цифровую форму, преобразуемую к буквенно-цифровому или графическому виду устройством ввода / вывода, например терминалом. Следовательно, для связи с поисковой системой, так же как и с любой другой компьютерной системой, через телефонные каналы необходимо устройство, которое осуществляло бы преобразование цифровых сигналов в аналоговые (телефонные) и обратно. Наиболее распространенный способ осуществлять такие преобразования состоит в использовании фазовой либо частотной модуляции отсюда произошло название стандартно применяемого устройства модулятор-демодулятор, или, проще, модем. Для связи с компьютером через телефонную [c.33]

Выще уже отмечалось, что базы данных состоят из записей, разделенных на некоторые части. Раньще мы часто называли эти записи документами теперь настало время отметить, что это словоупотребление, хотя и обычное, не совсем точно. До недавнего времени действительно поисковые системы работали почти исключительно с записями, содержащими описания документов. Теперь это не так скажем, во многих базах по химии записи содержат описания химических соединений, а не документов. Есть базы данных, в которых записи описывают другие объекты — программы для ЭВМ, те или иные изделия и т. д. Ясно, что поисковой системе не важно, какой смысл имеют записи, для нее важна их формальная структура. Поскольку в конечном счете поисковые и иные команды формулируются именно в терминах таких формальных структур, для работы с диалошвыми поисковыми системами необходимо иметь ясное представление о них. [c.36]

Основным режимом работы поисковых систем является поиск по текстам текстовых параграфов. В некоторых случаях он вызывается командой без операндов, например. . ПОИСК или. . SEAR H. В других случаях система сама переходит в этот режим после того, как закончила работу в любом другом режиме, в том числе после подключения к новой базе данных. [c.38]

Другой вид операторов — это контекстные, или позиционные операторы, предписывающие поисковой системе проверить не только наличие слов, но и их расположение в структуре текста друг относительно друга. Они обычно позволяют проверить соседство слов (что облегчает поиск по словочетаниям типа ФТОРОРГАНИЧЕСКИЕ СОЕДИНЕНИЯ), а также их присутствие в тексте одного и того же предложения либо абзаца. [c.40]

Тот факт, что интересующая химика информация обычно привязана к определенному соединению, имеет и другие последствия, важные с точки зрения организации поиска. Действительно, типовая схема, оказавшаяся столь эффективной при построении диалоговых систем для поиска документов по самым различным областям знания (кроме химии), рассматривает описание каждого объекта, внесенное в базу данных, как уникальное, не связанное явным образом с другими и стабильное, т. е. не изменяющееся после ввода. В поисковых системах, работающих с информацией о химических соединениях, дело должно обстоять иначе. Действительно, сведения об отдельных соединениях могут повторяться, особенно, когда речь идет о промышленно используемых веществах, и пополняться, если появляются новые данные об их свойствах, путях получения, практическом использовании и т. д. Отсюда следует, что информационные системы по химии должны располагать аппаратом идентификации соединений по структуре. Поскольку сказанное относится не только к автоматизированным поисковым системам, но и, например, к указателям веществ, средства идентификации оказались необходимыми и были созданы раньше, чем первые реально работающие поисковые системы. Речь идет о так называемых регистрационных системах химических соединений, обеспечивающих установление тождества структур и снабжающих каждую из них уникальным паспортом — регистрационным номером. В настоящее время в мире действуют три основные регистрационные системы —это системы AS, американского института научной информации (ISI) и система, которую ведут совместно ВИНИТИ и Центральный институт информации химической промышленности ГДР (ЦИХ). Ниже мы подробнее рассмотрим организацию поиска в некоторых из лроизводимых этими системами базах данных. [c.45]

Обычная форма запроса — выражение, которое, как и в других информационно-поисковых системах, в общем случае состоит из операндов, операторов и квалификаторов. Окончания слов в запросе можно маскировать символом Q. Число после символа П ограничивает длину максируемых окончаний. Например, запросу УКСУС П 4 соответствует набор слов (указана основа и встретившиеся варианты окончания) [c.92]

Для целей АК ЭМПИРИК могут быть использованы ППП матричного исчисления, прикладной статистики, исследования операций. Кроме того, в АК ЭМПИРИК целесообразно для создания архива применять реализованные в виде ППП системы обработки банков данных, информаци-онно-поисковые системы общего назначения и другие стандартные средства накопления и обработки информации. [c.205]

В обзоре Г. Э. Влэдуца и соавторов [27] предлагается кодовые языки, применяемые для описания структур химических соединений, делить в соответствии с их использованием в информационно-поисковых системах на три группы 1) языки для ввода, 2) для поиска и 3) для хранения информации. При анализе различных способов кодирования структурной информации авторы используют такие их характеристики, как полнота, по-атомность и каноничность. По мнению авторов, наличие нескольких специализированных (ввод, поиск и т. д.) форм записей структуры не должно вызвать трудностей, так как универсальные ЭВМ уже сегодня с успехом осуществляют перевод одного кода в другой. Этот факт заставляет, признать наиболее удобным языком — простой поатомный язык топологического описания структурных формул. [c.27]

В отличие от таких ИПС, автоматизированные системы, в которых в качестве средства реализации используются универсальные электронные цифровые машины, могут работать с любым формальным ИПЯ. При этом оказывается, что качество ответов, выдаваемых автоматизированной ИПС, равно как и ассортимент задач, которые она в состоянии реп1ать, так сказать, весь разум системы, определяются применяемым в системе формальным языком. ИПЯ в этом смысле является по-настоящему душой автоматизированной поисковой системы. Средства же ее реализации, ЭВМ с определенными параметрами быстродействия и тем или иным составом и объемом запоминающих, вводных и выводных устройств определяют скорость решения задач, число (возможно одновремепно) обслуживаемых потребителей, стоимость и другие подобные — весьма важные с точки зрения эксплуатации системы — характеристики. Однако невозможно даже самую совершенную ЭВМ заставить решить задачи, степень сложности которых превосходит мыслительные способности, определяемые используемым для представления в ней информации формальным языком этот язык и совокупность применяемых к нему алгоритмов и есть основное орудие мысли автоматизированной информационной системы. [c.20]

Структурная специализация предполагает разработку информационной системы для некоторого большого класса соединений, применяемого, воз-ЛЮ/К НО, в различных отраслях. Примером подобной системы может слу- кить разработанная в НИОПиК информагцшнно-поисковая система для обширного класса циклических соединений с сопряженными связями. Как известно, соединения этого класса, насчитывающего несколько сот тысяч соединений, применяются в различных отраслях промышленности, например, в текстильной, фармацевтической, фотографической. Другим примером структурной специализации может служить ИПС-фтор, разработанная в ВИНИТИ АН СССР [19]. В этой системе можпо проводить поиск практически по всем аспектам химии фторорганических соединений независимо от областей их применения. [c.45]

Эта поисковая система, получившая известность под названием ИПС-фтор 19, 136], выпускается систематически ВИНИТИ и используется во многих лабораториях, работающих в области химии фторорганических соединений, как для оперативного получения информации о новых публикациях в этой области, так и для быстрого поиска в накапливаемом массиве сведений но информационным запросам самого различного характера. Мы опишем здесь кратко эту систему, на примере которой наглядно видны возмояшости дескрипторного метода индексирования реакций и, в частности, возможности многоаспектного описания и поиска реакций не только по особенностям структурных изменений, но и по любым другим предметным аспектам, представляющим интерес для химиков. [c.223]

В литературе [138, 139] описано несколько перфокартотечных ИПС для органических реакций, использующих дескрипторные системы индексирования, близкие к системе, применяемой в ИПС-Р. Механизированная поисковая система [139], разработанная для информационной службы ряда западноевропейских химико-фармацевтических фирм, реализована на машинно-сортируемых перфокартах, иа каждой из которых закодирован дескрипторный поисковый образ определенной реакции. Используются структурные фрагментарные дескрипторы для раздельной характеристики особенностей строения исходных и конечных соединений реакции, дескрипторы образующихся и разрывающихся связей, а также группы других дескрипторов для характеристики реагентов, условий проведения и дополнительных видов сведений о реакциях. В этой системе, наравне с единичными реакциями, регистрируются и индексируются в качестве реакций также многостадийные синтетические приемы. Отмечается хорошая точность поиска, обеспечиваемая сочетанием дескрипторов различных групп [139]. Есть основания полагать, что дескрипторные индексы реакций окажутся весьма эффективными поисковыми фильтрами в крупномасштабных автоматизированных ИПС для реакций. Вопросы совместного использования и сочетания в рамках таких систем различных методов кодирования реакций будут обсуждены в следующем параграфе. [c.228]

Изложена оригинальная цифровая система кодирования химических соединений, отражающая их состав и структуру. Система числовых обозначений (40) лабораторных приборов учитывает назначение, принцип действия и другие факторы. Числовые обозначения могут ириме-няться самостоятельно и на перфокартах для размещения реактивов и приборов, ведения научно-исследовательского иоиска, классификации химических соединений и приборов. 40 играют роль адреса места хранения. Предложена информационно-поисковая система для составления целевой библиографии по химии и химической технологии на перфокартах размером 207X147 мм с двухрядной краевой перфорацией. Виды кодирования применены те ше, что в реферативном журнале Металлургия , выпускаемом на перфокартах. Набор дескрипторов, распределение полей и позиций пригодны как для прямого заимствования, так и в качестве образца, по которому исследователь может строить свою собственную систему. [c.2]

САРД определяет право доступа к информации по поступившему запросу. Право доступа к информации определяется на основании проверки типа обращения (запрос, сообщение), а также содержания и характера запрашиваемой по запросу или обновляемой по сообщению информации. Тип обращения может быть легко определен из текста поступившего запроса (или сообщения) по формальным признакам, содержащ(Гмся в нем. Содержание и характер запрашиваемой информации или информации, подвергаемой обновлению, также могут быть определены по формальным признакам. Эти формальные признаки предназначены в основном для того, чтобы программы, реализу1рщие информационный процесс, могли осуществлять поиск соответствующей информации, необходимой для формирования ответа, или информации, подвергаемой обновлению. В одних случаях фо1рмальные признаки могут раскрывать характер и содержание отдельных документов, хранимых и обрабатываемых в документальных информационно-поисковых системах. В других случаях по этим признакам можно определить, по каким объектам и по каким характеристикам будет осуществляться информационный поиск в фактографической информационно-поисковой системе. [c.48]

Особенно просто определяется адрес числа по его величине, когда функциональная зависимость (5.2) линейна (например, при равноотстоящих значениях чисел х). Однако в информационно-поисковых системах она обычно, нелинейна,, и здесь приходится применять другие способы поиска адреса числа х. [c.73]

Деление информационно-поисковых систем на фактографические и документальные условно. Доказательством правильности этого тезиса является тот факт, что документальные системы дескрипторного типа могут быть успешно применены для поиска фактографической информации. Для этого необходимо ввести в память ЭВМ фактографические записи и их дескрипторные поисковые образы. Тогда тексты фактографических записей могут выдаваться потребителям информации но тем же правилам, что и тексты рефератов. С другой стороны, фактографическая система может быть использована для поиска документов. При этом поисковые образы рефератов должны представляться в виде массива элементарных сообщений, а тексты рефератов интерпретироваться как значения характеристики с наименованием текст реферата . Но в фактографических информацион-но-поисковых системах обычно решаются более сложные задачи, чем в документальных, и они бывают оснащены более мощной системой программ. [c.241]

Термин робот происходит от чешского слова rebota , обозначающего тяжелый труд. Роботы принято классифицпровать по назначению, способам действия, конструкции, методам управления, быстродействию и другим признакам. По совокупности признаков принято выделять три (пять) поколений роботов. Роботы первого поколения выполн лот различные операции по жесткой программе. Роботы второго поколения (адаптивные роботы) функционируют в условиях неполной информации в поисковых режимах они снабжены системой очувствления (сенсорной системой), которая в процессе функционирования роботов получает информацию, передаваемую в ЭВМ с целью ее обработки и формирования команд управления. [c.312]

Другим примером может послужить выбор шага, т. е. величины коэффициента в соотношении (I, 39) при линейном поиске в методе безусловной минимизации, т. е. на втором уровне (см. рис. 20). При применении методов безусловной оптимизации справедливо следующее чем больше шаг вдоль направления, тем лучше. В том случае, когда первый уровень (расчет схемы) является безытерационным (з адача 4), это справедливо и для многоуровневых процедур. В случае, когда первый уровень (расчет схемы) является итерационным (задача 1 для замкнутой схемы), это правило, вообще говоря, неверно. Действительно, при увеличении шага вдоль поискового направления действуют следующие противоположно направленные тенденции. С одной стороны увеличение шага вдоль направления дает хорошие результаты, поскольку уменьшается число итераций на втором уровне, но с другой стороны, увеличение шага ухудшает начальное приближение при решении системы (1, 65), что может привести к уве-л ичению числа итераций на первом уровне. (При очень большом шаге квазиньютоновский метод на этом уровне вообще может перестать сходиться.) Должен существовать некоторый компромисс, при котором шаг вдоль направления будет наилучшим с точки зрения общего числа итераций на первом и втором уровнях. [c.130]

Для начальных этапов поиска в наиболее распространенной системе программ Джонсона-Банда, как и в большинстве других программ, используется специальный поисковый файл Р5, где перечислены все целочисленные значения Н (в шкале 10 /0 ) с указанием номеров карточек /СР1)8 всех фаз, у которых имеется линия с таким значением Н. Рентгенометрические данные для исследуемогообраэда и величина окна совпадения линий вводятся в ЭВМ, причем данные [c.50]

Наряду с поисковыми и интерпретирующими системами, основанными на использовании библиотечных масс спектров существуют системы для идентификации соединений, базирующи еся на методах обработки многомерной информации В отличие от индивидуальной идентификации они позволяют выявить общие групповые характеристики классов и групп соединений К ним относятся методы распознавания образов, кластерного и факторного анализа В этом случае масс спектры обычно представляются в виде точек в многомерном пространстве с числом измерений, равным числу масс спектральных характе ристик в полном или сокращенном масс спектре Значения этих характеристик являются координатами точки в многомерном пространстве, так что чем больше сходство между масс спект рами тем ближе расположены друг к другу соответствующие им точки в пространстве Если заранее задается свойство или структурная характеристика, по которой судят о близости ана лизируемых объектов, то путем обучения системы на масси ве масс спектров известных соединений определяются границы областей в пространстве (кластеров), в которые попадают со единения с данным признаком К таким методам называемым обучением с учителем относятся расчет расстоянии от средне го масс спектра каждого класса соединений метод обучающихся машин и метод ближаиших соседей Если же это классифици рующее свойство точно не известно ити примеров для обучения не имеется, то используются методы распознавапия образов без обучения или кластерный анализ [71] [c.122]

Необходимость и целесообразность разработки обоих типов аппаратурных средств определяется широким разнообразием поисковых задач, различными условиями их решения, экономическими и другими требованиями. Оптимальный компромисс между информативностью системы, уровнем лучевой нагрузки на объект контроля, стоимостью, комфортной эксплуатацией и другими параметрами, достигается при разработке портативных средств на основе флуороскопических систем, принцип цифровой радиографии предпочтительнее для стационарных систем. Однако следует отметить, что окончательный выбор принципа построения радиационных систем контроля определялся, исходя из цели и задач контроля, условий эксплуатации, требований по чувствительности, радиационной нагрузки и ряда других параметров. [c.632]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология