Обобщение результатов моделирования

Обобщение результатов моделирования [c.199]

Сложнее вопрос о точности модели решается при отсутствии экспериментальных данных, это именно тот вопрос, который особенно важен при решении задач проектирования. В настоящее время не существует готовых математических или логических методов контроля точности моделей. Практические методы разрабатываются индуктивно на основе обобщения опыта моделирования и имеют форму эвристических рекомендаций, которые, в общем-то, не гарантируют оптимальности построенной модели. Стратегия поиска оптимальной по сложности и точности математической модели может быть следующей. В результате анализа исходных предпосылок создается полный математический образ проектируемого процесса в виде ППП. При выполнении программ производится оценка результатов, их соответствие ограничениям, количественным и качественным характеристикам проекта. При несоответствии результатов проектирования заданным требованиям создается новый образ процесса, который оценивается аналогично. Альтернативой такому подходу является создание упрощенного образа процесса, который будет усложняться по мере оценки результатов проектирования. Усложнение будет проводиться до тех пор, пока не выполнятся все требования, предъявляемые к проекту, или не исчерпаются ресурсы проектирования (программное обеспечение). В последнем случае решение о дальнейших действиях принимает пользователь. Развиваемые в работах [10—13] практические принципы достижения компромисса между сложностью и точностью моделей основаны именно на таком подходе. Основным при этом является принцип наименьшей сложности, в соответствии с которым рациональным выбором модели Т считается такой, что [c.263]

Интерактивный режим позволяет пользователю выбрать вариант постановки задачи термоэкономической оптимизации (из заданной пользователем совокупности критериев оптимальности и соответствующих наборов оптимизирующих переменных) выбрать варианты расчета технологических подсистем (по уровню детализации моделей) выбрать вариант расчета каждой из энергетических подсистем (эксергетическая производительность подсистемы, обобщенная термоэкономическая модель подсистемы данного типа, традиционная математическая модель) выбрать метод безусловной оптимизации из имеющихся в библиотеке и задать его параметры выбрать и задать параметры метода условной оптимизации применить метод декомпозиционной релаксации, сократив число оптимизирующих переменных провести выборочное сканирование области поиска по одной или группе переменных выбрать варианты печати результатов моделирования в начальной и конечной точке поиска, промежуточных результатов оптимизации. [c.418]

Процессы и реакторы. С учетом данных моделирования процесса в одном зерне составляют математическое описание этого процесса в слое катализатора. Для обобщения опыта моделирования промышленных процессов, сравнения достигнутых результатов и быстрой предварительной оценки путей реализации каждого нового процесса [c.481]

Характеристики, предназначаемые для использования в процессе моделирования машин и их элементов и для обобщения результатов исследований, целесообразно базировать на параметрах, отражающих аэродинамические соотношения внутри каналов. В частности, можно рекомендовать систему 113—ф и т]—ф. Для частных случаев при равенстве величин к и Я и при соблюдении подобия по числу М можно рекомендовать систему координат е—ф. [c.45]

Для квадратного преобразователя Xs=a f(n )=SJ(TiX) с погрешностью не более 10%- Расчет поля в ближней и переходной зонах в стороне от оси преобразователя вызывает определенные математические трудности. Его выполняют с применением ЭВМ или определяют поле экспериментально. Получению обобщенных результатов при минимальном количестве расчетов или экспериментов помогает способ моделирования, согласно которому поле представляют как функцию небольшого числа безразмерных параметров. В качестве таких параметров удобно выбрать отношения расстояния вдоль оси X к границе ближней зоны X6=SJ(л,Х) и рв — расстояния точки В от оси х к а —радиусу круглого или стороне прямоугольного преобразователя. Например, для круглого преобразователя [c.80]

В. частности, при отсутствии или весьма ограниченном объеме теоретических сведений о моделируемом объекте, когда неизвестен даже ориентировочный вид соотношений, описывающих его свойства, уравнения математического описания могут представлять собой систему эмпирических зависимостей, полученных в результате статистического обследования действующего объекта. Эти модели обычно называются статистическими и имеют вид корреляционных или регрессионных соотношений между входными и выходными параметрами объекта. Вывод указанных соотношений возможен лишь при наличии действующего объекта, который допускает выполнение определенного объема экспериментальных исследований. Помимо этого, недостатком моделей такого типа является относительная узость области изменения их-параметров, расширение которой связано с серьезным усложнением зависимостей. Разумеется, подобные модели в структуре уравнений не отражают физических свойств объекта моделирования, что затрудняет обобщение результатов, получаемых при их применении. [c.48]

Обобщение результатов экспериментального исследования трещиностойкости однородного металла и имитационное моделирование процесса разрушения [c.213]

Следует сделать вывод о том, что обширный экспериментальный материал по скорости массопередачи в условиях поверхностной конвекции в аппаратах различного типа поддается обобщению, причем к надежным результатам моделирования приводит использование эмпирических значений физического коэффициента массоотдачи, полученных в условиях протекания хемосорбционного процесса. [c.133]

При отсутствии информации о характере процессов, протекающих в объекте моделирования, иногда используются статистические модели, представляющие собой систему эмпирических зависимостей, полученных в результате статистического обследования действующего объекта. Математическое описание в этом случае имеет вид корреляционных или регрессионных соотношений между входными и выходными параметрами процесса. Такие описания, как правило, не отражают индивидуальных свойств объекта моделирования, что затрудняет обобщение результатов, получаемых при их применении. [c.14]

При расчете и проектировании аппаратуры химических производств необходимо иметь расчетные зависимости, при помощи которых определяются конструктивные размеры аппарата, обеспечивающие достижение требуемой производительности и других параметров процесса при заданном режиме работы. Не всегда представляется возможным получить чисто теоретические зависимости путем составления математических уравнений и последующего их рещения. В этом случае приходится прибегать к постановке экспериментов, базируясь на теории подобия, являющейся современной теорией проведения эксперимента и обобщения результатов опытов на подобные процессы и аппараты с целью получения соответствующих расчетных зависимостей. Эта же теория указывает принципы построения небольших моделей, на которых можно осуществить процессы, подобные тем, которые протекают в больших производственных аппаратах. Метод моделирования удешевляет и ускоряет постановку и проведение опытов, на основании которых -можно получить требуемые характеристики проектируемого производственного аппарата. [c.16]

Контроль с помощью обобщенных сигналов производится следующим образом. В результате моделирования или статистического анализа устанавливаются обобщенные параметры (признаки). В памяти системы контроля хранятся их предельные зна- [c.196]

Правильная постановка эксперимента и обобщение результатов его невозможны без рассмотрения вопросов механического подобия явлений. Выше (п. 7) нами уже рассматривались основные вопросы механического подобия явлений в насосах на основе методов размерности. Ввиду особой важности вопросов о механическом подобии для развития теории и методов-экспериментального исследования гидравлических машин остановимся вновь на рассмотрении условий подобия и методов моделирования. Опре- делим условия механического подобия из уравнений движения вязкой жидкости в безразмерной форме. [c.68]

Метод подобия весьма плодотворен при изучении многих вопросов теории и практики конструирования и эксплуатации лопастных насосов. Прямое назначение его состоит в научном обосновании приемов моделирования действительных натурных процессов в лабораторных условиях. Метод подобия позволяет устанавливать требования, которые следует предъявлять к лабораторной модели и проведению на ней исследуемого процесса для того, чтобы результаты моделирования могли быть в дальнейшем использованы для проектирования реальных объектов. Кроме того, обработка лабораторных измерений и обобщение результатов их в виде эмпирических формул также ведется согласно указаниям метода подобия. Метод подобия вот уже много лет используется при теоретическом изучении явлений как способ предсказания внутренней структуры переменных и параметров, входящих в аналитические соотношения, а иногда даже и самой формы этих соотношений. [c.44]

Методические рекомендации, приведенные в книге, разработаны на основе изучения специальной экономической, статистической литературы и литературы по химической кибернетике, а также путем обобщения опыта научных исследований, выполненных в лаборатории технико-экономических исследований Всесоюзного научно-исследовательского и проектного института полимерных продуктов (1964—1975 гг.) и в Ереванском институте народного хозяйства с 1975 г. Обобщение результатов этих исследований позволило выработать некоторые методологические подходы к решению экономических проблем опти.мизации элементов химикотехнологических систем и предложить прикладную методику нх экономико-математического моделирования. [c.10]

Второе направление связано с обобщением результатов какой-либо деятельности человека при решении определенных классов задач и его логического мышления и на основе этого созданием адекватных моделей поведения человека типа искусственный интеллект>. Два первых направления рассматриваются как теория феноменологического моделирования. [c.14]

Книга представляет собой обобщение результатов теоретических и экспериментальных исследований в области плазмохимии. В ней изла гаются основы неравновесной химической кинетики, механизмы плазмохимических реакций, способы генерации и диагностики низкотемпературной плазмы, химические реакции в плазменных струях и турбулентных потоках, способы моделирования плазмохимических реакторов, а также многочисленные прикладные плазмохимические процессы. [c.3]

В монографии главам, содержащим описание конкретных моделей и результатов моделирования, предшествует гл. 5, носящая в значительной степени аппаратный характер. В ней в обобщенном [c.11]

Рис. 72. Распределение по дну озера обобщенной сырой биомассы зообентоса (в г/м ). Результаты моделирования на 14 сентября.

Точное аналитическое решение уравнений, описывающих процесс теплообмена, для подавляющего большинства практических задач является невозможным. В связи с этим эксперимент является основным способом получения требуемых для расчетов количественных со-отношений. Так как эксперименты охватывают единичные явления, возникает необходимость обобщения результатов экспериментов в такой форме, которая позволила бы распространить эти результаты на более широкий круг явлений. Эта задача решается методом подобия, который позволяет обобщить результаты отдельных опытов на все явления, подобные исследованному. Метод подобия также устанавливает правила моделирования физических процессов, благодаря чему изучение этих процессов может проводиться не на промышленных образцах, а на их моделях [c.192]

В связи с этим очень важны для проектирования реальных процессов результаты продолжительного промышленного применения аналогичных процессов, а также результаты моделирования, проводимого на основе экспериментальных данных с учетом влияния на процесс интересующих факторов. Особое внимание уделяется при этом поиску в литературе и в других источниках интересующих данных. Важно, чтобы эти данные были достоверными, а при их анализе и обобщении делались бы правильные выводы. Избежать ошибок помогает знание основных закономерностей динамики сорбции, кратко рассмотренных выше и изложенных, подробно в специальной литературе. [c.122]

Для синтеза и анализа оптимальных схем разделения требуется разработка специальных методов и алгоритмов моделирования химико-технологических систем на ЭВМ, а также осмысливание и обобщение опыта применения процессов перегонки и ректификации, рассмотрение результатов синтеза и анализа типовых процессов разделения. [c.6]

В обобщенную специальную программу моделирования ХТС входят подпрограмма ввода исходной информации подпрограмма математических моделей элементов системы основная исполнительная подпрограмма подпрограмма массива информации о физико-химических константах и физических свойствах компонентов и смесей подпрограмма оптимизации и прогнозирования возможных технологических режимов подпрограмма обеспечения сходимости вычислительных операций подпрограмма вывода результатов. [c.324]

Машинная реализация модели, которая построена на основе обобщенного математического описания, является крайне сложной задачей. Поэтому обычно идут по пути упрощения исходной системы уравнений. Первый этап упрощения математического описания определяется назначением модели и целью последующего моделирования. На этом этапе выделяют наиболее важные физико-химические процессы, анализ которых более актуален. Следующим этапом является оценка различных факторов, влияющих на выделенные физико-химические процессы. При этом используют количественные данные и качественные априорные сведения о технологическом процессе. Такие сведения получают в результате экспериментальных измерений на действующих агрегатах, лабораторных исследований и физического моделирования. [c.127]

Моделирование электрохимической ячейки и регулятора. Исходную нелинейную систему уравнений, описывающую поведение электрохимической ячейки, для удобства использования и обобщения результатов моделирования целесообразно представить в безразмерной форме. Для этого величины исследуемых переменных параметров необходимо разделить на их базовые значения — установившиеся или характерные величины параметров. Уравнения для установившегося режима могут быть получены из исходной системы уравнений при q = onst и / > со. Предварительно следует задаться базовыми величинами МЭЗ и площади обработки [c.142]

В связи с этим назрела необходимость обобщения результатов научно-исследовательских работ по реаки.ионной способйоста нефтяных коксов, моделированию и оптимизации процессов их облагораживания. [c.5]

В частности, при Отсутствии или весьма ограничешом объеме теоретических сведений о моделируемом объекте, когда неизвестен даже ориентировочный вид соотношений, описьшающих егЪ свойства, уравнения математического описания могут представлять собой систему связывающих выходные и входные переменные эмпирических зависимостей, полученных в результате статистического обследования действующего объекта (экспериментальный метод составления математического описания). Эти модели обычно имеют вид регрессионных соотношений между входными и выходными переменными объекта и, разумеется, не отражают физическую сущность объекта моделирования, что затрудняет обобщение результатов, получаемых при их применении. [c.14]

К настоящему времени существенный прогресс отмечается как в области энергетического анализа теплотехнических процессов, так и в области математического моделирования этих процессов. Так, применительно к энерготехнологическим процессам к настоящему времени разработана теория и методы полного (сквозного) энергетического анализа, методы оценки тепломассообменных эффективностей (КПД) процессов. Достаточно проработаны также вопросы детализированного математического моделирования этих процессов. Становится реальной необходимостью объединения этих методик в единый комплекс, который явился бы на современном уровне важнейшей основой рационального технологического использования топлива и других энергетических ресурсов. Это особенно важно на стадии совершенствования, реконструкции и разработки новых конкурентоспособных технологических процессов. В этой связи, опираясь на предыдущий накопленный опыт, В. Г. Лисиенко была предложена теория интефированного энергетического анализа (ТИЭА), которая является обобщением результатов, полученных в области энерготехнологических процессов. [c.239]

Практический интерес представляет обобщение результатов экспериментальных исследований и моделирования с тем, чтобы выбрать определяющие параметры процесса литьевого формования и установить их пределы. В результате желательно получить диаграммы, которые позволяли бы устанавливать допустимые значения параметров формования для конкретного материала и конкретной формы, т. е. исключали бы такие нежелательные эффекты, как недозаполнение формы, термодеструкция, неустойчивое течение и т. д., а в конечном итоге давали бы возможность оптимизировать процесс по производительности, качеству изделий и т. д. [c.185]

На динамику регулирования теплофикационных турбин оказывают влияние система регулирования, система регенеративного подогрева питательной воды, паровые объемы проточной части и промперегрева-теля, сетевые подогреватели, конденсатор. Для получения и анализа характеристик турбины необходимо иметь математическую модель, включающую уравнения всех указанных элементов. Принципы моделирования регенеративных и сетевых подогревателей, проточной части турбины известны [1, 2, 3]. Имеется широкая база обобщенных результатов экспериментальных и расчетных исследований. На ее основе возможно с той или иной степенью приближения определить значения коэффициентов уравнений тепло- и массообмена в элементах гурбоустановки. [c.14]

О п р и м е п е н н и результатов моделирования к волокнам разного диаметра. В следующих разделах этой главы излагаются результаты моделирования движения спайка или серии спайков по элементарным звеньям. Попятно, что расчеты относятся к волокнам с конкретными параметрами — диаметром волокна d и удельным сопротивлением протоплазмы Представляет интерес возможность обобщения полученных результатов — их распространепие на волокна с иными значениями d и 7 . Оказывается, что некоторые [c.24]

В модели представленной на рис. 4.6, дан генерализованный разрез, составленный на основе обобщения результатов полевых геологических наблюдений. Магматическая камера здесь показана с узкой расширяющейся с глубиной кровлей. Ширина камеры на уровне Мохо не превосходит ширины мантийных диапиров и составляет около 10 км [419]. Это согласуется с предположением о том, что толеитовый расплав, проходящий через диапир, имеет достаточную подвижность и энергию, чтобы поддерживать расплавленный горизонт выше диа-пира. Близкое значение ширины камеры было получено на основе термического моделирования осевой зоны спредингового хребта при Кс ред> 5 см/год [497]. Предполагается, что, магматическая камера должна быть заполнена достаточно вязкой корово-мантийной смесью, по крайней мере, вблизи ее стенок и подошвы на значительном расстоянии от оси хребта, ибо только при этом условии имеется возможность передавать сдвиговые напряжения, обусловленные перемещениями подстилающей астеносферы. [c.149]

Моделирование неоднородности атмосферы в расчетной области для задания начальных условий и в процессе счета осуществляется методами, предложенными в монографии [163] на основе решения уравнений Рейнольдса для сжимаемого теплопроводного газа с учетом подстилающей поверхности, фонового ветра [199], приповерхностных термиков [200], а также дрейфа термиков в стратифицированных воздушных потоках [201]. В некоторых работах, например в [202], рекомендуется при численном моделировании аварий на объектах газовой промышленности для задания начальных условий и описания неоднородности атмосферы в процессе расчета применять упрощенный подход, а именно - известную эмпирическую модель атмосферной турбулентности, использующую классы устойчивости Паскуилла [203, 204]. Эта модель базируется на статистических обобщениях натурных наблюдений за изменениями параметров атмосферы, в зависимости от погодных условий, времени суток, высоты над уровнем земли, и т.д. В данной модели практически не учитываются географическое положение точки газового выброса, рельеф местности в зоне аварии, влияние газовой струи на изменение параметров окружающей атмосферы, и т.д. С учетом вышесказанного рекомендация работы [202] является в нашем случае неприемлемой, т.к. приводит к существенному снижению адекватности численных методов моделирования аварийных выбросов газов в атмосферу, рассматриваемых в настоящей монографии. Здесь следует особо подчеркнуть, что необоснованное сопряжение методов эмпирического анализа и методов численного моделирования, допускаемое в [202], во многих случая может привести к потере практической значимости результатов моделирования. [c.375]

Для математического моделирования ХТС используют специальные программы ц и ф р о в о г о м о д е л и р о в а н и я (СПЦМ), построенные по блочному илн декомпозиционному принципу. Обобщенная функциональная схема СПЦМ ХТС состоит из следующих блоко.в (рис. П-7) 1—блок ввода исходной информации 2 —блок математических моделей типовых технологических операторов или модулей 3 —блок определения параметров физико-химических свойств технологачесних потоков и характеристик фазового равновесия 4 —блок основной исполнительной программы 5 —блок обеспечения сходимости вычислительных операций 6 — блок оптимизации и расчета характеристик чувствительности ХТС к изменению пара-метров элементов (технологических операторов) системы 7 — блок изменения технологической топологии ХТС 8 — блок расчета функциональных характеристик ХТС 9 —блок вывода результатов. [c.53]

Как указывалось ранее, основным требованием моделируемости является тождественность математического описания модели и объекта в некоторой системе обобщенных переменных. Однако на практике нн одна модель не может обеспечить абсолютно полной тождественности математического описанпя. Следовательно, речь может идти лишь о большей или меньшей степени соответствия модели и объекта. Если при моделировании достигнуто удовлетворительное соответствие, то говорят, что модель адекватна объекту. Для того чтобы судить, насколько хорош материал, полученный на модели, необходимо установить степень адекватности модели и объекта. Иными словами, нельзя заранее, априори, утверждать, что данные, полученные на физической модели, более достоверны, чем на математической (и наоборот). Безусловно, первоначальным источником научного знания является опыт. Поэтому если математическая модель построена на основе строгих предпосылок (например, базируется на фундаментальных законах природы илп на ранее апробированных результатах физического эксперимента) и при ее выводе не сделано никаких упрощающих допущений, влияние которых на конечный результат было бы неясно, то в этом случае математическая модель, очевидно, является вполне строгой. [c.262]

Книга известного ученого, профессора И.Б. Погожева, суммирует результаты многолетних исследований в области математического моделирования иммунофизиологических процессов. [Эти исследования были начаты в 1974 г. специально созданным для этой цели коллективом математиков и продолжаются в настоящее время. Их особенность состоит в том, что они проводятся в тесном контакте с клиницистами, иммунологами, физиками и другими специалистами, без участия которых математикам не удалось бы достигнуть того понимания, которое необходимо для построения моделей процессов, происходящих в живых организмах. Именно эти контакты позволили автору создать обобщенные образ ы Врача, Биолога, Физика и других собеседников, в разговорах с которыми на популярном уровне раскрывается суть сложных явлений природы и математических подходов к их изучению [c.3]

Развит подход к построению моделей химических процессов на основе рекомбинационных реакционных сетей (РРС). Каждая частица (молекула, ион или радикал) рассматривается как потенциальный реагент, а вновь образующиеся частицы могут взаимодействовать со всеми уже имеющимися в реакционной смеси. Результат взаимодействий представляется как двудольный граф, в котором вершинами являются либо сгенерированные частицы, либо описания взаимодействий, а ориентированные ребра определяются отношениями между реагентами и продуктами реакции. На основе обобщения экспериментальных данных по механизмам процессов разработаны эмпирические правила для моделирования возможный реакций. Развитый подход позволяет описывать полный спектр реакций и реализован в компьютерной профамме ASB [2,3]. [c.20]

В области гетерогенных равновесий диаграммы систем жидкость-пар и жидкость - твердое тело характеризуются наличием особых точек различной компонентности, что налагает определенные ограничения на процессы ректификации и кристаллизации. Синтез сложных технологических схем, как однородных, так и неоднородных, позволяет выявить оптимальные схемы. Все перечисленные объекты исследования нелинейны, зачастую имеют прямые и обратные связи, и их моделирование впрямую исключает возможность обобщения полученных результатов. Привлечение различных топологических приемов и методов, основанных на топологических инвариантах, позволяет создать общую качественную теорию в области колебательных химических реакций, где в параметрическом пространстве наряду со стационарными точками наблюдают, устойчивые, неустойчивые, а также устойчиво-неустойчивые предельные циклы. В области гетерогенных равновесий появляется возможность создать общую теорию распределения стационарных точек и сепаратрических многообразий, ограничивающих развитие процессов ректификации и кристаллизации и разработать алгоритмы синтеза оптимальных схем разделения. [c.57]

Опыт показал, что паилучшими методами расчета уровня добычи нефти на перспективу следует считать способы, в основу которых положено сопоставление результатов физического моделирования, производимого на установках, сохраняющих в той или иной мере физическую природу вытеснения нефти из пласта различными агентами, с результатами натурного моделирования, которое заклю -чается в обобщении материалов, полученных в процессе эксплуатации нефтяных месторождений. [c.108]