Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Моделирование строения

    Моделирование строения сополимеров [c.87]

    В этом разделе будет рассмотрена проблема из области химии высокомолекулярных соединений. Речь пойдет о моделировании строения сополимеров. Для этого будет использован метод Монте-Карло. [c.87]

    REM МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРОЕНИЯ СОПОЛИМЕРОВ МЕТОДОМ i [c.87]

    Сборник охватывает широкий круг вопросов от математического моделирования строения разветвленной макромолекулы до описания нелинейных вязкоупругих свойств частично кристаллических полимеров. Надо отметить, что в каждом исследовании широко использованы расчеты на электронно-вычислительных машинах. [c.3]


    В этой связи актуальным в настоящее время является развитие количественных теорий разрушения, многослойных систем с градиентом свойств в зоне межфазной границы, характеризующихся различной фазовой и надмолекулярной организацией. Тогда проблема адгезионной прочности полимер — полимерных систем сведется к моделированию строения диффузионной зоны на основании данных о диаграммах фазового состояния, термодинамических параметров смешения и коэффициентов диффузии и определению — расчету прочностных свойств слабых слоев . Такой подход позволит проводить направленный поиск оптимальных адгезивов и субстратов, осуществлять планирование адгезионных исследований. [c.266]

    Топологические модели пористых сред. Одним из методов моделирования пористых сред является теория случайных решеток — достаточно универсальный метод для описания процессов в многофазных средах. В этом методе принятая топологическая модель случайной решетки обычно сочетается с одной из геометрических моделей, описывающих строение реальной пористой среды. [c.136]

    Очевидно, что рассмотренные уровни иерархии тесно взаимосвязаны между собой и, следовательно, разработка модели строения пористых тел возможна только на основе их совместного рассмотрения. С учетом рассмотренных уровней иерархии моделирование осуществляется в следующей последовательности а) реальное строение пористого корпускулярного тела аппроксимируется глобулярной моделью б) осуществляется трансформация глобулярной модели с учетом реального строения исследуемого образца в) делается предположение о возможных вариантах распределения координат частиц. [c.144]

    Эффективность применения метода моделирования к решению проблемы строения молекул асфальтенов будет тем выше, чем точнее искусственная модель по составу и строению будет воспроизводить молекулу или фрагменты молекулы асфальтенов нефти. Вряд ли можно признать удачной искусственную модель асфальтенов — спрессованную под давлением смесь сажи и синтетического линейного полиэтилена [26]. Сажа представляет собой почти чистый углерод с графитоподобной упаковкой атомов, а в молекулах линейного полимера тысячи атомов углерода соединены в длинную, слегка разветвленную цепь. Ни один из образующих искусственную модель компонентов даже отдаленно не воспроизводит строение молекул асфальтенов, основную часть которых составляет конденсированное полициклическое (преимущественно ароматическое) ядро. Часть периферических атомов водорода в ядре замещена алифатическими или циклическими структурными звеньями. [c.107]


    Следует обратить внимание еще на один, очень важный методологический аспект в новом подходе при систематизации. Сегодня является распространенным выражение "строить систему (атомов, химических элементов и т. д.). Но мало кто обращает внимание на некорректность его. Мы строим не систему, а ее модель, более или менее адекватно отображающую главные закономерности строения последней. Сама Система объективно существует в природе. С помощью моделирования мы познаем, как она устроена. Моделирование сегодня является одним из самых плодотворных методов обобщения знаний. К сожалению, модельные представления еще недостаточно используются в познании естественного множества атомов вещества, как системы природы. Мне, по крайней мере, не приходилось слышать о модели системы атомов или модели системы химических элементов . Модель является как бы наглядным накопителем и синтезатором знаний о природном объекте. По мере накопления экспериментальных данных о нем, меняется и облик модели и, как следствие, на модели выявляются новые закономерности и связи, которые позволяют глубже понимать сам моделируемый объект. В этом свете можно сказать Д. И. Менделеев построил модель системы химических элементов , представляющую собой таблицу. Она, как модель, отображает одну из главных закономерностей в строении оригинала — повторяемость свойств химических элементов в их естественном ряду. Это была, конечно, примитивная модель, но и она путем различных модернизаций смогла отобразить основные закономерности системы природы и долгие годы удовлетворяла ученых. [c.146]

    МОНОМОЛЕКУЛЯРНЫЙ СЛОЙ — слой толщиной в одну молекулу, образуется на границе раздела фаз в результате адсорбции или нанесения вещества при помощи легкого растворителя и поверхностной диффузии. Нанесение М. с. имеет большое практическое значение для снижения испарения воды, изучения строения нуклеиновых кислот, моделирования процессов проникновения отравляющих веществ и многих других явлений. [c.164]

    Второй путь, ведущий к решению конкретных задач освоения каталитического опыта живой природы, заключается в определенных успехах моделирования биокатализаторов. В, Лангенбеку в ГДР, Л. А. Николаеву в СССР и другим исследователям путем искусственного отбора структур удалось построить модели многих ферментов, характеризующиеся высокой активностью и селективностью, иногда почти такой же, как и у оригиналов, и вместе с тем большей простоты строения. Полное представление о работах в этой области можно получить из книги Л. А. Николаева [19], который уже давно и успешно занимается изучением биокатализа и моделированием биокатализаторов. Из обзора этих работ вытекают два очевидных вывода. [c.181]

    Каждая из глав книги включает задачи и упражнения по изомерии, номенклатуре, строению, синтезу и анализу органических соединений, моделированию их пространственного строения. Задачи расчетного типа даны в форме, приближенной к реально проводимым расчетам при их решении учащиеся могут получить практику в использовании вычислительной техники. [c.2]

    Предложен генетический алгоритм для прогноза строения и свойств молекулярных ассоциатов в органических веществах. С использованием предложенного алгоритма произведено моделирование димеров и триме-ров 137 органических жидкостей. Показано, что геометрические и энергетические характеристики моделируемых ассоциатов не противоречат известным данным. Энергии образования моделируемых ассоциатов коррелируют с энтальпиями испарения соединений. Рассмотрены энергетические и геометрические закономерности ассоциации в различных классах органических соединений. [c.4]

    При моделировании, имея пять столько же неизвестных д, Q, б, строения модели требуется хорошо понимать механизм процесса конденсации скорость конденсации определяется в основном тем количеством тепла, которое может быть отведено от конденсирующегося пара хладоагентом, что в первую очередь зависит от разности температур пара и хладоагента. [c.204]

    Проектирование традиционных объектов с учетом пожарной безопасности. Проектирование атомной электростанции обычно ставит ряд проблем, связанных с пожаробезопасностью строений. Законодательные требования, изложенные в строительных нормах и правилах, не всегда приемлемы и уместны для строений АЭС, поэтому часто нужно, чтобы проект удовлетворял духу, а не букве закона. В прошлом моделирование на ЭВМ успешно применялось в таких областях, как проектирование огнестойких конструкций, разработка дымо- и огнезащищенных путей эвакуации, срабатывание систем обнаружения пожара, эффективность установок пожаротущения. [c.79]

    В данном разделе изложены методы и результаты анализа строения а-спиральных глобулярных белков. Полученные закономерности важны для моделирования формирования пространственной структуры этих белков. [c.132]

    В настоящее время экспериментальные данные по композиционной неоднородности сополимеров получают методами ЯМР, пиролитической газожидкостной хроматографии, масс-спектрометрии и ИК-спектроскопии [24]. Корректен для оценки строения макроцепи сополимеров этилена метод, сочетающий математическое моделирование с привлечением ЭВМ [32] и структурный анализ [33]. [c.27]


    Вместе с тем полагая, что межзеренные границы имеют упорядоченное строение, в них можно рассматривать существование нарушений этого строения. Эти дефекты могут быть аналогичны решеточным, но существуют и специфические зернограничные дефекты. Например, в границах зерен могут присутствовать вакансии и межузельные атомы. Как показано путем машинного моделирования в работах [169, 170], несмотря на большую рыхлость структуры границ по сравнению с совершенной решеткой, зернограничные вакансии являются вполне определенным дефектом — отсутствующим атомом, хотя этот дефект и может быть больше размазан в границе, чем в совершенной кристаллической решетке. Межузельный атом также является вполне определенным дефектом в границе, хотя и его релаксация в границе больше, чем в совершенной решетке [169]. Прямые наблюдения межузельных атомов, возникающих при облучении в границах [c.90]

    Таким образом, моделирование строения исследуемых образцов предполагает анализ следующих уровней иерархии 1) элементарного уровня — определения числа и размеров первичных частиц, формирующих единичную гранулу катализатора (адсорбента) 2) уровня вторичных частиц — дискретизация единичной гранулы катализатора на области с заданным и неизменным радиусом пор, состоящих из вторичных частиц заданного размера определение размеров и числа вторичных частиц в данной области 3) уровня единичной вторичной частицы — определение числа первичных частиц во вторичной для каждой области дискрети- [c.143]

    Наибольший коэффициент корреляции наблюдается между степенью зашиты и энергией НСМО молекул производных пиридина. Методом моделирования строения молекул гфоведен поиск соединений, имеющих наибольшие значения энергии НСМО, рассчитаны их параметры и установлено, что максимальным значением энергии НСМО обладает 3-аминопиридин (см табл. 13). [c.175]

    Дюма был еще более осторожен в моделировании строения органических соединений. Первоначально он, как известно, даже отнесся отрицательно к выводам, которые делал Лоран из фактов, объединенных под названием теория замещения , но затем сам же дал следующее очень ясное определение ...по теории замещения положение (situation) этих частиц ( элементарных частиц, составляющих тела , т. е. атомов. — Г. Б.) главным образом определяет свойства [18, стр. 171]. Согласно Дюма, в реакциях замещения молекула всегда остается цельной, образуя группу, систему, в которой один элемент просто-напросто принял место другого [там же, стр. 163]. Этим общим постулатом не противоречат и конкретные модели Лорана, а позднее Гмелина, но сам Дюма проводит аналогию между строением химических соединений и планетными системами. [c.16]

    Геометрические модели] твердого каркаса пористой среды. Большое число катализаторов имеет корпускулярное строение, которое представляет собой совокупность частиц различной формы, связанных в пространственный каркас. Точнее всего пористые структуры такого типа описывает глобулярная модель, представляющая каркас твердого тела. Основной топологической структурной характеристикой глобулярных моделей является координационное число узлов (контактов глобулы). Этот подход был применен к моделированию каркаса пористого те.ла в [19]. Основные гипотезы модели 1) тело состоит из разноразмерных шаров с рас- [c.127]

    НИЯ неф (детерминированные модели). Однако на практике моделирован процессов фильтрации осложняется недостаточностью и неточностью инфо мации о строении пласта, параметрах пористой среды и флюидов, данных о з качке и т.д., поэтому для более обоснованного принятия технологических р шений, связанных с оптимизацией разработки нефтяных месторождений, нео ходимо дополнение дeтepм fflиpoвaнныx подходов адаптивными. [c.195]

    Рассмотрение особенностей состава и строения нефтяных угле-водородоБ В главах 2—4 проводится с учетом современных пред ставлений об источниках и путях образования этих углеводородов в природе. В то же время эти вопросы более подробно изложены в пятой главе, специально посвященной химии процессов нефтеобра-зования. Глава эта содержит сведения о термодинамическом и кинетическом контроле реакций образования некоторых нефтяных углеводородов. Приведены также экспериментальные данные по лабораторному моделированию реакций пефтеобразования. [c.5]

    Следует такжз учесть, что наиболее простая и наиболее доступная для исследователей низкокипящая часть нефти уже достаточно хорошо изучена. Внимание ученых привлекают теперь уже нефтяные углеводороды, входящие в болеэ высококипящие части нефти, где неизмеримо возрастает сложность состава и строения исследуемых соединений. Все это предопределяет, в свою очзредь, предварительное глубокое научное моделирование решаемых задач на примерах различных индивидуальных углеводородов определенного строения. [c.5]

    Путь создания искусственных моделей не всей молекулы асфальтенов, а ее основных структурных звеньев позволяет более надежно и полно воспроизвести в синтетической модели состав, свойства и строение реальных объектов исследования. Учитывая, что первой стадией высокотемпературных превращений асфальтенов должен быть процесс распада их на основные фрагменты, особенно по связям атомов углерода с гетероатомами, фрагменталь-ное моделирование позволит вплотную подойти к выяснению химизма реакций превращения асфальтенов. Иными словами, открывается наиболее короткий и прямой путь для изучения научных основ химической переработки и использования смолисто-асфальтеновой части нефтей, так как именно эта часть нефти (высокомолекулярные неуглеводородные соединения) используется наименее эффективно, и поэтому именно она является основным источником дальнейшего повышения степени использования нефти. [c.107]

    Рассмотрим изученный нами крекинг неопентана, инициированный добавками окиси этилена [381]. Этот крекинг представляет особый интерес из-за симметричного строения С(СНз)4. Последнее обстоятельство позволяет рассчитывать на простоту и наибольшую точность моделирования процесса, так как механизм разложения связан с разрывом только одного типа С—С-связей или С—Н-свя-зей. Вследствие этого можно надеяться, что построение радикальноцепной схемы процесса и изучение его кинетических характеристик позволит уточнить динамические характеристики некоторых радикальных реакций (например, неизученную экспериментально реакцию распада первичного изоамильного радикала -СН2С(СНз)з на изобутилен и метильный радикал, которая вызывает продолжение цепей). [c.224]

    В своем анализе я использую также принцип симметрии, который ныне рассматривается как один из плодотворных методов в раскрытии закономерностей в строении материи. Совокупно с моделированием он дает хорошие результаты. Огромную методологическую помощь в построении спираль- юн системы мне оказало учение о повторяемости в развитии со своим понятийным аппаратом. Б. М. Кедров [9] так характеризует основной смысл повторяемости в процессе развития Т1од повторяемостью понимается воспроизводство того, что перед этим было прервано, что исчезло и затем возникло вновь в том же или преображенном виде и начало свое движе-кие в том же порядке". [c.150]

    Каждый из разделов сборника включает задачи и упражнения по изомерии, структуре, номенклатуре [рациональной и современной международной (1иРАС)], синтезу и анализу органических соединений и моделированию пространственных структур. Учитывая общие тенденции развития преподавания органической химии, а также характер программы и указанного учебного пособия, авторы помимо задач традиционного типа включили определенную часть упражнений теоретического плана (электронное и пространственное строение соединений, механизмы реакций, связ строения и реакционной способности вен еств). В виде домашних заданий и кружковой работы рекомендуется изготовление пространственных моделей молекул изготовленные модели могут быть затем использованы как иллюстративны материал на зэнятиях. [c.4]

    Весь мноюлетний опыт моделирования ФХС убеждает нас в том, что химическое вещество нельзя рассматривать как бильярдный шар , лишенный химической индивидуальности. В отличии от механических систем - в химическом мире нет абсолютно подобных по свойствам индивидов. Химическое вещество подобно только само себе. Даже изомеры алканов, имея одинаковый химический состав, молекулярную массу и близкое молекулярное строение, отличаются от н-алканов физическими и химическими свойствами. [c.12]

    Какова причина неудовлетворительной адекватности методов моделирования ФХС веществ, основанных на перечисленных выше двух принципах Поскольку принцип конститутивности, как и сама теория химического строения, не вызывает никаких сомнений следовательно, отсюда однозначно вытекает заключение о нелегитимности принципа аддитивности. Отсюда вытекает и следующий недостаток модели - узость диапазона ее адекватности. [c.15]

    Из обзора зарубежной и отечественной литературы следует вывод о том, что из предложенного более чем за вековой период чрезмерного обилия методов моделирования и расчетов ФХС ни один не удовлетворяет современным и перспективным требованиям информационной технологии по теоретической обоснованности, степени адекватности и универсальности применения. На наш взгляд, основной причиной неудач теоретической и прикладной химии по проблемам моделирования ФХС является игнорирование классической теории химического строения А.М. Бутлерова, которая гласит, что ФХС веществ зависят не только от химического состава, но и от химического строения их молекул. Надо отметить, что если химический состав веществ можно однозначно выразить через молекулярную массу, то для оценки влияния химического строения (конституции) молекул на их ФХС нет количественной меры измерения. Разумеется, одной лишь информации об элементном составе и молекулярной массе узких нефтяных фракций абсолютно недостаточно для идентификации углеводородов, содержащихся в нефти. Так, по молекулярной массе нельзя различить н-алканы от изоалканов или от алкенов, цикланов и аренов, хотя все они состоят только из у1лерода и водорода. [c.17]

    Название метода конститутивный означает, что моделирование ФХС веществ осуществляется по признаку их химического строения. Рассматриваемый метод базируется на теории химического строения А.М. Бутлерова, основным тезисом которой является закономерность в зависимости ФХС веществ от конституции их молекул. Хотя со дня опубликования этой теории ирошло более 140 лет, с сожалением приходится констатировать, что ставшая классической теория Бутлерова до сих пор не имеет равноценного по универсальности математического сопровождения, т.е. математической модели свойств органических веществ. [c.45]

    Исключительно эффективным и универсальным математическим инструментом в молельных исследованиях оказался разработанный нами энтропийно-информационный метод моделирования ФХС веществ. Как видно из представленных в работе данных, энтропийно-информационная модель изумительно адекватно описывает праюически любое ФХС углеводородов, обладает исключительной универсальностью и полностью подтверждает теорию химического строения А.М. Бутлерова. Причина этого феномена, по-видимому, заключена в энтропийном происхоадении разработанных моделей. Создается впечатление, что найдены исполняемый химическими индивидами математический язык и фундаментальная закономерность поведения их в химическом мире. В этой связи название опубликованного С.А. Ахметовым препринта Одна формула и. .. вся химия [57] не носит рекламного характера и не переоценивает значения энтропийно-информационного метода моделирования. Судя повсему, оно соответствует действительности. [c.117]

    Для проведения компьютерного моделирования была разработана уточне1шая сырьевая модель, представляющая реальную дизельную фракцию 270-360 С западносибирской нефти. Уточненная сырьевая модель составлена из 20 компонентов (табл. 5). Каждая из десяти основных групп компонентов дизельной фракции (парафины, изопарафины, мононафтены, полинафтены, алкилбензолы, тетралины, алкилнафталины, аценафтены, антрацены и тиофены) представлена легким и тяжелым компонентом. Адекватность сырьевой модели фракции 270-360 °С оценивалась по основным физикохимическим свойствам и фракционному составу (рис. 2) и корректировалась путем изменения в незначительных пределах строения и содержания углеводородов. [c.12]

    С помощью используемой программы можно точно моделировать особенности геологического строения пласта, учитывая даже наклонные сбросы и возможности перетоков в них. В модели осуществляется трехмерное моделирование процесса сегрегации флюидов и учет эффектов гистерезиса, проявляющегося в случаях, когда нефть вторгается в водо- или газонасыщенную зоны и остается в них в своих критических значениях. При моделировании трещиноватых и пористо-трещиноватых пород существует возможность учета процессов фильтрации только по трещинам, или при наличии массообмена между матрицей и трещиной, или при учете перетоков и между соседними матрицами. При этом З итывается гравитационная пропитка и молекулярная диффузия между матрицами и трещинами. [c.180]

    Интенсивное развитие П.м. и неэмпирич. методов квантовой химии делает их важными средствами совр. исследования механизмов хим. превращений, динамики элементарного акта хпм. р-ции, моделирования биохим. и технол. прюцессов. При правильном использовании (с учетом принципов построения и способов калибровки параметров) П. м. позволяют получить надежную информацию о строении и св-вах молекул, их превращениях. [c.65]

    Большинство хим. р-ций представляет собой сложные многостадийные процессы, состоящие из отдельных элементарных актов хим. превращения, транспорта реагентов и переноса энергаи. Теоретич. хим. кинетика включает изучен ние механизмов элементарньге р-ций и проводит расчет констант скоростей таких процессов на основе идей и аппарата классич. механики и квантовой теории, занимается построением моделей сложных хим. процессов, устанавливает связь между строением хим. соединений и их реакц. способностью. Выявление кинетич. закономерностей для сложных р-ций (формальная кинетика) базируется часто на мат. моделировании и позволяет осуществлять проверку гипотез о механизмах сложных р-ций, а также устанавливать систему дифференц, ур-ний, описывающих результаты осуществления процесса при разл. внеш. условиях. [c.94]

    Однако в последние годы благодаря достижениям высокоразрешающих экспериментальных методов и машинного моделирования развиты достаточно ясные представления о строении таких большеугловых границ зерен. Эти представления о строении произвольных границ основаны на том, что любую границу можно представить как смесь структурных элементов каких-то низкоэнергетических структур. Такая концепция впервые использовалась в ранней островковой модели Мотта и ее дальнейших модификациях [155]. [c.88]


Смотреть страницы где упоминается термин Моделирование строения: [c.26]    [c.39]    [c.206]    [c.27]    [c.180]    [c.115]    [c.14]    [c.527]   
История стереохимии органических соединений (1966) -- [ c.16 ]




ПОИСК







© 2024 chem21.info Реклама на сайте