Оптимизация рабочих условий

Оптимизация рабочих условий [c.238]

Подробности эксплуатации анализаторов импульсов можно найти в ряде статей [17, 18]. В этих же статьях описаны методы оптимизации рабочих условий. [c.220]

Определение экстремальных областей точного математического описания, например градиентным методом, позволяет найти оптимальные условия, обеспечивающие наилучшую величину выбранного критерия оптимизации. Очевидно, что если рассчитанные оптимальные условия находятся внутри области рабочих условий, то их реализация позволит улучшить режим установки. [c.141]

Представляет значительный практический интерес получение обобщенных зависимостей, с помощью которых можно достаточно быстро, просто и точно предсказать поведение системы при каком-либо внешнем возмущении. Такие зависимости могут быть использованы в условиях эксплуатации для принятия оперативного решения о ликвидации узкого места, а в условиях прямого цифрового управления —для оптимизации рабочих режимов в реальном масштабе времени. [c.199]

Конечно, при помощи простых систем регулирования нельзя оптимизировать работу технологических агрегатов. Однако такая оптимизация становится необходимой только тогда, когда происходят серьезные изменения, касающиеся условий работы или предъявляемых к продукту требований. Подобные значительные изменения наблюдаются на большинстве заводов не часто все же следует помнить, что продолжительные интервалы между ними вызваны трудностью изменения рабочих скоростей, и последние могут часто не соответствовать истинному экономическому оптимуму. [c.161]

Основная сложность при составлении оптимального плана ППР химического предприятия состоит в том, что технологические установки обычно объединены в линии, поэтому необходимо учитывать связь между остановками на ремонт различных технологических установок. Таким образом, оптимальный план ППР строится для всего предприятия в целом при известных ремонтных циклах, длительностях ремонта и известных трудозатратах на ремонт для каждой установки. С учетом проблемы трудовых ресурсов примем за критерий оптимизации минимум количества ремонтных рабочих, необходимых для осуществления плана ППР при условии выполнения заводом производственной программы. [c.29]

Авторское свидетельство РФ №2042911. Целью изобретения является повышение эффективности рабочего процесса корпусного пластинчатого теплообменника благодаря обеспечению возможности оптимизации геометрических характеристик трактов теплоносителей в пакете пластин при эксплуатации теплообменника одного типоразмера в различных условиях, а также уменьшение стоимости разработки и изготовления типового ряда теплообменников для заданного [c.34]

Преимущества градиентного метода оптимизации по сравнению с методом случайного поиска возрастают в случае организации процесса спуска с переменным рабочим шагом. Для этого случая в процессе случайного поиска среднее приращение функции 3(Х) на один расчет в 2л/(и + 1) раз меньше, чем при градиентном методе. Напомним, что п — число оптимизируемых параметров X. Указанные результаты сопоставления детерминированного и случайного способов поиска, естественно, полностью справедливы только для условий выполнения расчетов [56]. Тем не менее, они позволяют сделать вывод о нецелесообразности применения метода случайного поиска для оптимизации непрерывно изменяющихся параметров адсорбционных установок, т. е. там, где возможно использование детерминированных методов направленного поиска (градиентного и др.). Вместе с тем принцип случайного поиска обладает важными преимуществами во-первых, алгоритмы, его реализующие, менее чувствительны, чем детерминированные методы, к наличию неглубоких локальных минимумов, и, во-вторых, некоторые алгоритмы случайного поиска позволяют определить точку абсолютного минимума. [c.136]

При выборе подсистем для очередной оптимизации по критерию (IX.54) предполагается, что возмущающие воздействия стационарны относительно математического ожидания и дисперсии. При внезапном изменении рабочего режима эти условия не выполняются. Иными словами, в таких ситуациях соответствующие подсистемы должны оптимизироваться в первую очередь. [c.374]

Система управления, рассмотренная в работе [4], предусматривает наличие двух подсистем подсистемы статической оптимизации , которая, используя полную математическую модель процесса, предсказывает (с учетом ограничений) область локализации оптимума и включается либо при существенном изменении условий протекания процесса, либо при смене критерия управления, и подсистемы динамической оптимизации , которая работает в реальном времени и воспринимает от подсистемы статической оптимизации информацию об изменении рабочей области, а также распознает ситуацию со сменами ограничений. Одновременно на каждом шаге управления подсистема динамической оптимизации, пользуясь упрощенной математической моделью, прогнозирует значение критерия и изменение ограничений, а при необходимости и рассчитывает требующиеся для достижения оптимума управляющие воздействия поскольку и модель процесса и ограничения в этой подсистеме описываются линейными алгебраическими уравнениями, для отыскания экстремума используется линейное программирование. [c.140]

Совершенно ясно, что в этих условиях нельзя успешно разрабатывать новые типы ЧМС, конструкции машин и рабочих мест без учета нагрузок, требований к физическим, психофизиологическим и психическим возможностям человека. В свою очередь это выдвинуло необходимость обстоятельного изучения нагрузок, характеристик, структуры сложных информационных и других взаимосвязей человека (группы людей) с техническими средствами и другими компонентами ЧМС. Оптимизация сложной трудовой деятельности профессионала в таких системах возможна лишь при комплексном подходе к изучению и проектированию ЧМС с учетом физиологических, психофизиологических и других критериев [35]. Это обусловило необходимость объединения технических наук, наук о человеке и его трудовой деятельности в единый научный комплекс для глубокого изучения сложноорганизованных гибридных биотехнических систем. [c.11]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология