Критерий информационный

Необходимо установить такой критерий информационной емкости, который не зависит от величины молекулы. Поскольку в формировании активной информационной емкости принимают участие не только углеродные, но и другие атомы молекулы, вводится понятие удельной информационной емкости соединения Уд в расчете на один атом А [c.153]

В качестве критерия оптимальности обычно принимается детерминант информационной матрицы плана. [c.26]

Четвертый этап рассматриваемой ППР преследует несколько целей 1) оценку с заданной точностью одного параметра или подвектора параметров 2) минимизацию коэффициентов корреляции между двумя параметрами или группой параметров 3) уточненную оценку вектора параметров в конкурирующих кинетических моделях. Оценки констант, полученные на втором этапе, обычно не удовлетворяют необходимым требованиям точности, поэтому на третьем этапе они уточняются при проведении последовательно планируемых прецизионных экспериментов выбором критерия оптимальности планов, анализом функционалов от информационной матрицы, а также отдельных ее элементов и подматриц. [c.171]

Заметим, что практическое применение критерия формы позволяет добиться и увеличения детерминанта информационной [c.189]

Отметим также, что используемая для выбора стратегия проведения прецизионных экспериментов и для установления точности получаемых оценок кинетических констант матрица М (е) является информационной матрицей линеаризованной но константам кинетической модели. Конечно, если испытываемая модель существенно нелинейно параметризована, то М (е) следует рассматривать лишь как первое приближение к истинной информационной матрице плана эксперимента. В тех случаях, когда требуется получить оценки отдельных констант с особенно большой точностью, в качестве критериев оптимальности плана необходимо использовать максимум выборочной плотности распределения илп некоторые функционалы от истинной информационной матрицы. [c.192]

Для свободных переменных, принадлежащих множеству Т, эта функция должна быть максимальной. Выбор набора базисных информационных переменных по указанному критерию осуществляют с помощью динамического программирования. [c.99]

Чтобы КЭ достаточно полно характеризовал качество функционирования ХТС, он должен учитывать основные особенности и свойства объекта, а также должен зависеть от технологической и информационной структуры системы, от значения параметров технологических режимов и конструкционных параметров элементов, от значения оценок свойств ХТС (в частности, от показателей надежности), от характера воздействия внешней среды, внешних и внутренних случайных факторов. В общем случае критерий эффективности ХТС представляет собой функционал вида [c.34]

Наличие указанных двух важнейших факторов снижения эффективности ХТС приводит к необходимости широкого использования наряду с информационными критериями различных вероятностно-статистических КЭ при разработке методов обеспе- [c.37]

Поскольку рассмотренные критерии согласия — х Критерий и критерий Колмогорова и.меют ряд недостатков, целесообразно для проверки гипотез о характере закона распределения отказов ХТС использовать информационный критерий (ИК), который свободен от перечисленных недостатков и позволяет на основе сравнительно небольшого объема исходных данных проверять гипотезы о законе распределения [80—82]. [c.157]

Информационный критерий (6.5), обладая всеми достоинствами критерия в смысле универсальности и удобства практического использования, не имеет указанных выше недостатков [c.157]

Принципы структурного программирования. Для сокращения трудозатрат и сроков реализации, а также применения в максимально широкой области в основу разработки САПР необходимо закладывать принципы структурного программирования 192, 93]. К их числу относятся принципы модульности, открытости и универсальности. В соответствии с первым из них системное и прикладное обеспечение строится в виде отдельных независимых модулей, разработка которых возможна различными группами специалистов. Группа модулей, относительно независимых, но связанных единым критерием функционирования, составляет подсистему (подсистемы информационного обеспечения, технологического расчета единиц оборудования и т. д.). Реализация этого принципа предполагает наличие в системе централизованного БД и обмен информацией между подсистемами с помощью соответствующей СУБД. [c.168]

В качестве других критериев эффективности БД используются параметры, характеризующие неносредственно технические, структурные и потребительские показатели. Это физическая надежность информации в смысле ее достоверности быстродействие в получении необходимой информации частота использования хранимых данных возможность использования одной и той же информации для решения различных задач [10]. В большой степени эффективность зависит от дублирования информации. Дублирование в ряде случаев увеличивает быстродействие, однако при этом затрудняется поддержание адекватности информационной модели реальному объекту. Поэтому принято считать дублирование фактором, отрицательно влияющим на эффективность. Фактором, повышающим эффективность банка, является способность последнего работать как в режиме непосредственной связи с системой, так и в терминальном (диалоговом) режиме. И, наконец, эффективность определяется независимостью прикладных программ от хранимых данных. [c.192]

Прикладные программы. Из прикладных алгоритмов, которые можно включить в СУБД САПР ХТС, наиболее подробно разработаны алгоритмы расчета физико-химических свойств [29, 30]. Это объясняется тем, что, во-первых, физико-химические свойства веществ в значительной степени взаимосвязаны, что отражено в виде теоретических, полу- и полностью эмпирических зависимостей в большом количестве работ, например [31—33] во-вторых, физико-химические данные являются наиболее часто используемыми в процессе проектирования, а их точность полностью определяет качество проектирования. Следует отметить, что при разработке некоторых систем информационного обеспечения САПР ХТС [29, 34] основное внимание уделялось не организации эффективного хранения и использования данных, а составлению прикладных алгоритмов расчета физико-химических свойств. Важной проблемой, возникающей при создании таких алгоритмов, является определение круга физико-химических свойств, взаимосвязанных друг с другом, и поиск связывающих их зависимостей. Критерием оптимальности совокупности таких зависимостей следует считать компромиссное удовлетворение одновременно нескольким требованиям время расчета должно быть невелико точность расчета должна быть как можно более высокой коли-чество исходных данных должно быть минимальным исходные данные должны быть доступными. [c.228]

Функции критерия имеют сложный мультимодально-овражный характер. Исследования изолиний критериев для ряда бинарных систем позволили сделать следующие выводы чем ниже качество экспериментальных данных, т. е. чем больше погрешность эксперимента и чем меньше число точек, тем сложнее вид целевой функции практически во всех случаях целевые функции имеют резко выраженный овражный характер минимумы критериев в общем случае не совпадают. Минимизация целевой функции производится по двухуровневому алгоритму. На первом уровне исп оль-зуется самообучающийся информационно-статистический метод, а на втором — алгоритм случайных направлений с обратным шагом. Переход от одного уровня на другой производится в диалоговом. режиме, что позволяет более гибко управлять процессом расчета. [c.411]

НИЯ информации осуществляется наиболее эффективно. При переходе от одной схемы к другой изменяются потоки продуктов. Последние выбираются исходя из максимума термодинамического (информационного) критерия эффективности, в качестве которого принимается сумма энтропий выбора для каждой колонны. Достоинством такого подхода к синтезу схем является попытка учесть вероятностный характер протекания процесса, однако используемый критерий оптимальности не отражает физико-химических свойств разделяемой смеси. Этот метод эффективен в тех случаях, когда отсутствуют ограничения, налагаемые фазовыми диаграммами, т. е. в случае разделения идеальных смесей. [c.482]

Критерий оптимальной декомпозиции исходного двудольного информационного графа ХТС на несвязные подграфы. Для уменьшения объема вычислительных операций при выборе набора базисных информационных переменных, обеспечивающего декомпозицию структуры информационного графа системы уравнений ХТС, необходимо иметь оценки вершин ДИГ с точки зрения разбивки его на несвязные подграфы (алгоритм АСП-1П). [c.272]

Набор базисных информационных переменных можно выбрать по критерию (У,75) с помощью динамического программирования, определяя значение функции Т после того, как предыдущая вершина, отнесенная к множеству сочленения, вычеркнута из графа. Перебор базисных информационных переменных выполняют путем [c.274]

Процессы адсорбционного равновесия носят статистический характер, поэтому одним из возможных путей решения задачи теоретического обоснования существующих уравнений изотерм адсорбции является использование вероятностного подхода, причем в качестве критерия правдоподобия описания используется информационная энтропия [80]. Согласно информационному принципу максимальной энтропии [79], достоверная отображающая функция распределения, которая содержит наибольшую информацию о результатах измерения случайных величин, должна обладать максимальной энтропией. По одному из положений теории объемного заполнения адсорбент характеризуется предельным объемом адсорбционного пространства, заполнение которого связано с уменьшением свободной энергии газовой фазы А. Кроме того, любая система адсорбент — адсорбат определяется некоторой энергией Е, характеризующей энергетический механизм взаимодействия молекул в зависимости от свойств системы. Характеристику заполнения объема адсорбционного пространства можно рассматривать как некоторую функцию распределения и ее плотности, где параметром функции распределения будет энергетический симплекс [81] [c.223]

Следовательно, критерием эффективности построения и функционирования информационной части должна быть характеристика возможности предотвратить аварию путем своевременного обнаружения аварийной ситуации или характеристика возможности аварии из-за несвоевременного обнаружения аварийной ситуации. [c.56]

Многими исследователями предложены разные способы применения методологии информационных мер в нефтепромысловой геологии. Наиболее часто применяемыми оказались методы математической статистики и теории информации, использующие в качестве меры, выражаемой коэффициентом вариации по оцениваемому параметру, величину энтропии — критерий оценки [c.19]

Совершенно ясно, что в этих условиях нельзя успешно разрабатывать новые типы ЧМС, конструкции машин и рабочих мест без учета нагрузок, требований к физическим, психофизиологическим и психическим возможностям человека. В свою очередь это выдвинуло необходимость обстоятельного изучения нагрузок, характеристик, структуры сложных информационных и других взаимосвязей человека (группы людей) с техническими средствами и другими компонентами ЧМС. Оптимизация сложной трудовой деятельности профессионала в таких системах возможна лишь при комплексном подходе к изучению и проектированию ЧМС с учетом физиологических, психофизиологических и других критериев [35]. Это обусловило необходимость объединения технических наук, наук о человеке и его трудовой деятельности в единый научный комплекс для глубокого изучения сложноорганизованных гибридных биотехнических систем. [c.11]

Отметим, что обстоятельное изучение природы и характера связей, нх проявления, причин разрыва, зависимости от размеров, рабочего пространства, физической, информационной и другой нагрузки позволяет дифференцировать основные причины отказов, сбоев, ошибок в процессе бурения, выявить новые стороны в функциональной динамической структуре буровой установки и подойти к разработке эргономических критериев. [c.157]

Величина /д служит объективным критерием структурного богатства органических соединений. Она закономерно меняется внутри данного класса органических соединений и является характеристикой класса в целом. В табл. И приведены значения удельной информационной емкости для некоторых биоорганических соединений. [c.153]

Помимо утвержденных листовок-вкладышей и инструкций по применению следует надлежащим образом поощрять подготовку и распространение брошюр и других информационных материалов для пациентов и потребителей. Такие материалы также должны соответствовать этическим критериям, сформулированным в настоящем документе. [c.128]

Для решения указанных задач обычно достаточно проанализировать некоторые функционалы от информационной матрицы М (е), а также ее отдельные элементы и подматрицы. При этом при планировании прецизионных экспериментов часто используют критерии D-, А-, -оптимальности планов. Критерий D-on-тимальности часто называют детерминантным, а критерий -опти-мальности — критерием формы. [c.189]

Однако структура кинетических моделей, как правило, такова, что оценки кинетических констант сильно коррелируют между собой. Это ведет к тому, что функции меры, характеризующие степень совпадения экспериментальных и расчетных данных, обнаруживают в пространстве параметров в окрестности точки минимума наличие оврагов, затрудняющих определение точечных оценок констант. Детерминантные критерии значительно уменьшают объем доверительного эллипсоида, не изменяя коэффициентов корреляций и, следовательно, не исправляя овражной ситуации. В этом отношении критерий формы, максимизируюпщй наименьшее собственное значение информационной матрицы Л/(е), представляется более предпочтительным, так как стремится придать доверительной области сферичность посредством минимизации длины большой полуоси доверительного эллипсоида. [c.189]

ХТС — определение параметров фнзнко-химических свойств технологических потоков и характеристик равновесия /3 — разработка приближенных или простых математических моделей элементов 14 — выбор параметров элементов 15 — разработка априорной математической модели ХТС 16 — выделение элементов, изменение параметров которых оказы вает наибольшее влияние на чувствительность ХТС — определение материально-тепловых нагрузок на элементы (расчет матернально-тепловых балансов) 18 — компоновка производства и размещение оборудования 19 — разработка более точных стационарных и динамических моделей элементов 20 — уточнение значений параметров элементов 2/— информационная модель ХТС 22 — математическая модель для исследования надежности и случайных процессов функционирования ХТС 25 — математическая модель динамических режимов функционирования ХТС 24 — математическая модель стационарных режимов функционирования ХТС 25 —значение характеристик помехозащищенности 25 — значение характеристик надежности 27 — значение характеристик наблюдаемости 28 — значение-характеристик управляемости 29 — исследование гидравлических режимов технологических потоков ХТ(3 30 —значение характеристик устойчивости 37 —значение характеристик ин-терэктности 32—значение характеристик чувствительности 33 —значение критерия эффективности ХТС 34 — оптимизация ХТС 35 — алгоритмы для АСУ ХТС 36 —параметры технологического режима 37 — параметры насосов, компрессоров и другого вспомогательного-оборудования Зв —параметры элементов ХТС 39 — технологическая топология ХТС 40 — выдача заданий на конструкционное проектирование объекта химической промышлен ностп. [c.55]

Информационный критерий проверки гипотез о законе распределения основан на использовании некоторых понятий теории информации неупорядоченносги и неорганизованности ранее- введенных для исследования управляющих систем [199— 201]. [c.157]

Если из математической модели смесителя (случай II) устранить информационную связь, определяющую степень соотношения компонентов S, то оставшееся число информационных связей будет равно п = 3, а число ИП сохраняется (т = 4). Появляется одна степень свободы, т. е. для однозначного описания процесса функционированпя смесителя из трех ИП (В, С, S) одну можно выбрать как свободную (независимую) переменную. Изменяя ее численное значение, получают несколько значений ИП (В, С и S), которые удовлетворяют заданным информацноппым связям элемента ХТС. Эта степень свободы может быть использована для решения задачи оптимизации процесса функционирования смесителя в соответствии с некоторым критерием качества. [c.62]

Основной критерий возможности разработки алгоритма выбора свободных и выходных переменных, обеспечивающего ацикличность информационного графа системы уравнений ХТС, состоит в следующем. В соответствующем неориентированном двудольном пнформацпонном графе (ДИГ) должны существовать по крайней мере один а ,-узел со степенью р (а-,) = 1 и один /,-узел со степенью р (/у) = 1. Это понятно, так как каждый направленный путь в ориентированном ДИГ, отвечающем ациклическому информационному графу, должен оканчиваться в узле Если узлы и /у, имеющие каждый степень р = 1, удалить из ДИГ в соответствии с правилами его преобразования, то вновь полученный двудольный информационный подграф исходного ДИГ опять не должен содержать контуров. Другими словами, в этом подграфе должен также существовать по крайней мере один а -узел и один / -узел, имеющие каждый степень р = 1. [c.258]

В качестве критерия выбора базиса можно принять следующий лучшим будет тот базис, для которого размер Р максимального компонента связности наименьший. Для данного критерия не важно, на сколько частей распадается граф, а важен размер этих частей. Возможные наборы базисов системы уравнений ХТС перебирают с помощью построения прадерева с корнем, вершины которого соответствуют базисным информационным неременным системы уравнений (алгоритм АСП-П). [c.270]

Алгоритмы на основе минимального числа итерационных переменных. Основной критерий выбора свободных и выходных переменных, обеспечивающего ациклический информационный граф системы уравнений, систоит в том, чтобы найти по крайней мере одну Хг-вершину со степенью р х ) = 1 или одну / -вершину со степенью р ) = 1. Это очевидно, так как направленный путь в ориентированном двудольном информационном графе, отвечающем ациклическому информационному графу, должен оканчиваться в - -вершине. Если в результате преобразований исходного двудольного информационного графа, т. е. вычеркиваний Х1 и /й-вершин (причем /й — уравнение, соответствующее / -вершине, имеет л , в качестве выходной переменной) получают Хт-вершины, имеющие р (х ) = О, то отвечают свободным переменным ХТС. Если получают / -вер-шину со степенью р (/ ) = О, то в исходной системе уравнений, описывающей ХТС, существуют избыточные линейно зависимые / уравнения. Последние нужно исключить из системы уравнений. [c.80]

Порядок расположения /-вершин в информационном графе противоположен порядку вычеркивания этих вершин из соответствующего неориентированного двудольного информационного графа системы уравнений, если вычеркивание /-вершин производится на основе существованпя л -вершин со степенью р (х) = 1. В подобном случае, если существует / -вершина со степенью р (/ ) = 1, то порядок расположения вершин в информационном графе соответствует порядку вычеркивания этой вершины из неориентированного двудольного информационного графа. Если в результате преобразований исходного графа вычеркиваются не все /-вершины, т. е. существуют в неориентированном двудольном информационном подграфе лг-вершины, имеющие р (х) > 1 и /-вершины, имеющие р (/) >1, то может быть использован один из двух указанных выше критериев выбора свободных и выходных переменных системы уравнений. [c.81]

В работах [23,66] предложена функциональная структура библиотеки модулей расчета стандартных ТА, включая модули расчета ТА при конвективном теплообмене, а также при изменении фазового состояния потоков. Предложенная библиотека предназначена для решения задач автоматизированного синтеза ТС. Уровень сложности и информационности модулей расчета ТА, входящих в библиотеку, определяется множественностью зтапов выбора оптимального ТА по критерию приведенные затраты. [c.23]

В этой связи здесь хотелось бы сказать прежде всего о первопроходческих работах в данном направлении Ю. А. Жданова. Являясь активным поборником введения принципа историзма в химию, Ю. А. Жданов еще с 1950-х годов разрабатывает вопросы химической эволюции [21, 22] и, в частности, определения высоты химической организации веществ. В 1960-е годы он предложил применять два параметра для оценки структурного и энергетического уровней органических соединений. Один из них — информационная емкость соединения в расчете на один атом. Этот параметр не зависит от величины и сложности молекулы и служит объективным критерием структурных богатств как одного соединения, так и всего класса (углеводы, аминокислоты, терненоиды, нуклеиновые кислоты, стероиды, алкалоиды). В качестве энергетического параметра Ю. А. Ждановым выбрана средняя степень -окисления атома углерода в молекуле она характеризует электронное окружение атома и отражает соотношение в органическом соединении противоположных тенденций к спонтанному окислительно-восстановительному диспропорционированию. Эта величина выявляет отношение данного соединения к всеобщей среде живого— воде, взаимодействие с которой даже в отсутствие окислителей может привести одни органические соединения к окислению, другие—к восстановлению. [c.192]

Из анализа результатов исследований, изложенных в 5.1.1 - 5.1.3 следует, что посредством использования унифицированных моделей Клапейрона-Клаузиуса, Антуана и Питцера можно обеспечить достаточное лля инженерных расчетов описание термической зависимости ДПП индивидуальных химических вешеств. Однако применительно к нефтяным системам, для которых отсутствуют критерии химической индивидуальности (факторы ассиметрпчиости о) и полярности ), больший практический интерес представляет разработка универсальных и в то же время высокоадекватных моделей, основанных на энтропийно-информационном принципе моделирования. [c.81]