Итоги и задачи

Создание развитого методо-ориентированного пакета прикладных программ связано с решением ряда взаимосвязанных задач. Сюда относятся выбор конфигурации вычислительных средств, определяющей в конечном итоге размерность задачи, время ее решения, сервисное обслуживание, разработка в определенном смысле универсального алгоритма (алгоритмов), обеспечивающего заданную точность и надежную сходимость решения, обеспечение требований по минимизации памяти, занимаемой программами и информацией. Последнее важно вследствие матричного способа представления информации, когда значительная часть массивов [c.274]

Эту задачу решала группа из 18 инженеров. Каждый работал отдельно, причем испытуемые были предупреждены, что необходимо записывать все варианты, возникающие по ходу решения. Всего (во всех записях) оказалось шесть вариантов, наибольшее их число в одной работе — три. Во всех записях был контрольный ответ после окончания фильтрации надо поворачивать диск плоскостью вдоль течения. Типичная задача первого уровня, хотя итог решения юридически считается вполне патентоспособным изобретением. [c.46]

Повышению уровня технического обслуживания печей способствуют имеющиеся на крупных нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятиях лаборатории теплотехнического контроля. Задачами таких лабораторий являются обследование работы печей, нахождение оптимальных режимов их эксплуатации на базе анализа результатов обследования, составление плана мероприятий по улучшению работы печей и содействие их реализации. В конечном итоге деятельность группы направлена на решение вопроса об экономии топлива, пара, электроэнергии, о снижении износа и об удлинении цикла эксплуатации, т. е. на повышение экономической эффективности работы печей. [c.130]

Переход к циклической схеме используется как основной прием при расчете цепей с переменными параметрами (см. гл. 8), когда притоки и потребление в узлах не фиксируются, а задаются в виде тех или иных аналитических выражений. В этом случае дополнительным ветвям циклической схемы присваиваются именно эти зависимости, которые описывают правила взаимного регулирования расходов и давлений в узлах. И в итоге задачу о потокораспределении приходится решать для расширенной таким образом г.ц. [c.59]

В итоге задача сводится к нахождению лишь одного из двух коэффициентов увлечения Lsm и Lsq . Для ее окончательного решения нам не достает пока некоторых понятий, поэтому мы вернемся к ней позднее (см. разд. 2.10). Здесь же отметим следуюш,ее. [c.29]

Третий уровень. Противоречие и способ его преодоления находятся в пределах одной науки, т. е. механическая задача решается механически, химическая задача — химически. Полностью меняется один из элементов системы, частично меняются другие элементы. Количество вариантов, рассматриваемых в процессе решения, измеряется сотнями. В -итоге — добротное среднее изобретение. [c.47]

Оценил получаемых данных. Она заключается в их критическом анализе и выборе наилучших по точности и достоверности. Это относится ко всем данным, т. е. полученным различными способами. Часто бывают ситуации дублирования данных из различных источников, и здесь задача установления их достоверности становится очевидной в силу их различия. Однако и данные в единственном экземпляре должны подвергаться проверке, в конечном итоге за их точность несет ответственность либо источник, либо пользователь. Обычно проверка данных проводится на основе некоторых закономерностей типа уравнения состояния (для данных Р—У — Т), уравнения Гиббса—Дюгема (для равновесных данных) и т. д. и состоит в установлении факта их совместимости. Для экспериментальных данных основанием их достоверности могут служить чистота образцов, точность калибровки экспериментальной установки, точность метода измерения по сравнению с другими методами, соответствие данных с другими источниками или полученными другими методами, репутация исследователя, выполняющего эксперимент. [c.183]

Внимание Три первые части АРИЗ существенно перестраивают исходную задачу. Итог этой перестройки подводит щаг 3.5. Составляя формулировку ИКР-2, одновременно получаем новую задачу — физическую. [c.197]

Решение задачи сводится к увеличению количества подаваемого орошения, а следовательно, к понижению температуры верха колонны при одновременном увеличении количества водяного пара в отпарную колонну. В итоге отбор бензина уменьшится, а лигроина увеличится. [c.251]

В итоге мы приходим к такой задаче найти значения параметра 6, при которых существуют нетривиальные решения уравнения (1вб), удовлетворяющие граничным условиям (19). Эти значения параметра Ь называются собственными, а соответствующие им решения — собстве ныл( функциями уравнения (186). [c.31]

Более широкие возможности имеют специализированные подразделения по сбору и обработке данных, такие, как Центр по химической технологии при Национальном бюро стандартов США [4]. Центр имеет три отдела научный, термодинамический и метрологический. В конечном итоге его функции состоят в разработке экспериментальных и теоретических методов определения свойств газообразных, жидких и твердых веш,еств для решения самых различных задач химической технологии. Здесь собираются данные и на основании тенденций развития химической технологии ставятся задачи по экспериментальным исследованиям. [c.184]

Основной задачей при использовании формул Эйлера, Рунге— Кутта и т. д. для решения системы (7.288) является выбор шага интегрирования, или фактора релаксации. При малых значениях последнего сходимость решения монотонная, но медленная. В случае же больших значений л возможно появление колебательности и даже расходимости решения. Система уравнений баланса является жесткой, т. е. имеет сильно различающиеся по абсолютной величине собственные значения. Поэтому ее решение существенно зависит от величины шага интегрирования. Очевидно, должно существовать оптимальное значение фактора релаксации, величина которого определяется собственными значениями матрицы системы уравнений и в конечном итоге количеством и концентрацией компонентов на тарелке. При расчете по формулам (7.288) фактор релаксации определяется через собственные зна- [c.367]

Одним из самых распространенных процессов в химической технологии является перемешивание, от эффективности которого зависит в конечном итоге производительность технологического цикла конкретного производства и качество продукта. В последние годы среди перемешивающих устройств наибольшее распространение в промышленности получили малообъемные роторные смесители, в частности роторно-пульсационные аппараты (РПА). Концентрация значительного количества энергии и ее рациональное распределение в рабочем объеме РПА, через который протекает организованный поток обрабатываемой среды, высокая гомогенизирующая и диспергирующая способность предопределили успешное применение этого вида оборудования с целью интенсификации различных химико-технологических процессов. Среди них растворение каучука в стироле при получении полистирола повышенной прочности, диспергирование и ввод стабилизаторов в процессах приготовления каучуков, получения тонкодисперсных высококачественных красителей и др. Использование РПА позволяет решать широкий круг задач по обработке веществ в жидкой среде — проводить процессы измельчения, эмульгирования, смешения при получении различных компаундов, безводного и водного получения полимеров в виде крошки и др. Применение РПА делает выгодным переход от периодических процессов к непрерывным даже в малотоннажном производстве. Для ряда процессов РПА позволяют заменить аппараты большого объема, снизить капитальные вложения, упростить эксплуатацию оборудования, повысить качество получаемого продукта. [c.320]

Системный анализ технологического нроцесса является предварительным этапом разработки операционной системы, на котором ставится задача и определяются цели. Непосредственно создание системы заключается в выборе или оценке мощности вычислительных средств и подготовке математического обеспечения. Чаще всего удачные системы являются итогом многолетних работ высококвалифицированных специалистов в области исследования технологических процессов, их математической формализации и непосредственной реализации. О сложности и важности работ по созданию систем свидетельствует тот факт, что удельные затраты на создание математического обеспечения неуклонно повышаются, все больше превышая затраты на технические средства (рис. 1.1) [4]. В этом смысле особенно важным является разработка систем с единых позиций, позволяющих использовать имеющиеся системы как исходный законченный материал при разработке более совершенных, а также возможность применения для исследования родственных технологических процессов. [c.9]

Выбор конфигурации вычислительных средств, от чего зависят в конечном итоге размерность задачи, время ее решения, сервисные функции. [c.58]

Другим режимом работы ЭВМ, часто объединяемым с мультипрограммированием, является параллельная обработка. Идея этого способа многопрограммной работы состоит в том, что переход от одной программы к другой производится в результате естественного прерывания (ожидание ввода — вывода) и в результате вынужденного переключения через короткие интервалы времени, сравнимые со скоростью работы процессора. При параллельной обработке программы выполняются по очереди в короткие промежутки времени и создается впечатление их одновременного исполнения, тем более что результаты расчета выдаются потребителю по мере завершения каждой из них. Задача оптимизации времени расчета обычно не ставится при реализации этого метода, однако в конечном итоге время ожидания решения пользователями сокращается по сравнению с пакетной обработкой. [c.192]

Таким образом, декомпозиция сложной исходной задачи оптимизации достигается ценой сложной взаимоувязки частных решений, при этом задача оптимизации перестает быть принципиально неразрешимой и сводится к продолжительности расчета, а в итоге — к эффективности вычислительных средств. Кроме того, перебор вариантов исследуемой системы заменяется упорядоченным перебором меньшего количества вариантов по принятому критерию оптимальности. Это становится возможным при использовании для оптимизации систем метода моделирования. [c.9]

В зависимости от состава исходного сырья и задач, стоящих при крекинге, устройство установок крекинга и режим их работы бывают различными. В итоге работы установки получают бензин, газ и крекинг-остаток. [c.272]

Большинство химических превращений в газовой и жидкой фа зах относятся к сложным химическим процессам, протекающим через ряд стадий (элементарных реакций). Совокупность всех стадий такого процесса, в итоге которых возникают наблюдаемые продукты, а также данные влияния концентрации, температуры, давления и других физико-химических факторов на скорости элементарных реакций позволяют представить механизм сложного процесса. Первоначальная задача изучения сложного химического процесса состоит в выяснении совокупности отдельных стадий различными химическими или физическими методами. Среди химиков распространено представление о том, что для решения этой первой фактически качественной задачи достаточно средств химии и физики без использования методов химической кинетики, т. е. без изучения скорости реакций. Однако понять количественные соотношения наблюдаемых выходов продуктов не удается, если не изучены скорости их образования. Следует иметь в виду, что состав главных продуктов определяется наиболее быстрыми реакциями, а кинетика сложного превращения или, как говорят, брутто-реакции — наиболее медленными реакциями. Поэтому выяснение механизма сложной реакции никогда не ограничивается установлением качественного и количественного состава продуктов превращения с помощью физикохимических методов исследования и наметкой схемы или механизма превращения, всегда носящий характер гипотезы, а проводится еще и детальное изучение скоростей сложной реакции и ее отдельных стадий. [c.213]

Независимо от природы реагента либо композиции реагентов (для создания синергического эффекта) задача в итоге сводится к формированию на поверхности земли илн в нагнетательной скважине, или в пласте дисперсных систем со строго определенным размером ССЕ. В технологии добычи нефти различают два способа создания дисперсных систем [c.192]

Поскольку нее задачи, по условию которых потоки считались постоянными, решаются, то представлялось эффективным ограничить изменение этих потоков между последовательными приближениями при решении задач с тепловыми балансами. В итоге была принята следующая процедура, не обязательно являющаяся оптимальной [c.123]

Словом, подводя итоги всему выше сказанному, можно добавить следующее Нефть — друг человечества. Но она может обратиться в злейшего врага всего живого, если с нею неумело обращаться... Природу надо не только любить, не только использовать ее богатства, но и бережно охранять. Человек вполне может изменить даже сам облик планеты — и с этим надо считаться. И использовать свою силу осторожно, всем на благо, но не во вред. Давайте в своем отношении к природе руководствоваться идеей Ф. Энгельса, который еще многие десятилетия назад сказал, что человек не властвует над природой, а принадлежит ей, поскольку также находится внутри ее. Не погубить нашу голубую планету, а сделать ее еще более красивой и чистой — вот задача всех и каждого на ближайшие десятилетия. Помните об этом, пожалуйста. [c.152]

Задача 1.1. При выплавке чугуна в домнах образуется расплавленный шлак (температура около 1000 °С). Его сливают в ковши на рельсовом ходу и увозят на шлакоперерабатывающие установки (использование жидкого шлака экономически выгодно, переплав твердого шлака нерентабелен). Шлак, залитый в ковш, охлаждается, на поверхности расплава образуется твердая корка. Чтобы вылить шлак из ковша, в корке пробивают — с помощью специального копрового устройства — два отверстия. На это нужно время, а шлак продолжает охлаждаться, толщина корки увеличивается... В итоге удается слитъ не более 60—70 % -шлака. Ковши увозят на специальные эстакады, затвердевший шлак выбивают, грузят на автомашины и отправляют в отвалы, громоздящиеся вокруг заводов. [c.5]

Четвертый уровень. Синтезируется новая техническая система. Поскольку эта система не содержит технических противоречий, иногда создается впечатление, что изобретение сделано без преодоления ТП. На самом же деле ТП было, однако относилось оно к прототипу — старой технической системе. В задачах четвертого уровня противоречия устраняются средствами, подчас далеко 1)ыходящими за пределы науки, к которой относится задача (например, механическая задача решается химически). Число вариантов, среди которых прячется правильный ответ, измеряется тысячами и даже десятками тысяч. В итоге — крупное изобретение. Нередко найденный принцип является ключом к решению других задач второго — четвертого уровней. [c.48]

В рассмотренном примере У1П-2 число ограничений типа равенств было на единицу меньше числа независимых переменных исходной задачи максимизации линейной формы (VIII,21), что позволило получи ь в конечном итоге одномерную задачу, решение которой очевидно. Разумеется, что в обидем случае исключение части независимглх переменных за счет наличии в системе ограничений условий типа равенств может и не привести к существенному упрощению решении задачи. Однако при этом возможно и некоторое уменьшение чис,ла ограничений отбрасыванием более слабых неравенств из общего числа первоначальных и вновь получаемых при исключении рида переменных. Общие замечания относительно решения задачи линейного программирования с ограничениями типа неравенств. Как показано выше, задача с ограничениями ти[[а неравенств и равенств может быть сведена к задаче с ограничениями только типа неравенств, т. е. можно считать, что оптимальная задача сформулирована как задача максимизации критерия [c.421]

Получается, что проектирование отстает от темпов развития науки. Но чем в меньшей степени используются научные достижения при проектировании, тем больше разрыв между наукой и практикой проектирования, что в итоге сказывается на развитии не только экономики страны, но и науки. Исследования действий как отдельных специалистов, так и коллективов проектировн иков в процессе создания проекта показали, что 30—40% времени тратится на согласование отдельных частей проекта, около 50—60% — на выполнение эскизов, чертежей, расчетов, составление проектной документации п только 10—20% используется на творческое осмысление задачи [1]. Кроме того, решения принимаются без вариантной проработки, а в основе расчет ов и согласований обычно лежат укрупненные показатели, на основании которых и выполняется корректировка решений по совокупности показателей. При такой практике проектирования вряд ли следует ожидать получения оптимального с технологической и экономической точек зрения проекта. [c.26]

В настоящее время как у нас в стране, так и зарубежом разработаны комплексы программ для решения задач химической технологии [53, 59—61]. К сожалению, публикации по подобным системам носят общий характер, скорее информационный или рекламный, и не дают полного представления о структуре, эффективности и т. п. Системы являются итогом многолетних работ целых коллективов, и поэтому имеются трудности подробного изложения информации о них в коротких сообщениях. К тому же большей частью при разработке таких систем решается задача применения [c.148]

При изложении материала особое значение придавалось тому, чтобы процессы лабораторно I но1упро.мышленной дистилляции и ректификации рассматривались во взаимосвязи с задачами промышленной перегонки, по отношению к которой эти процессы часто являются предварительным этапом. Ранее в лабораториях нередко разрабатывали методы дистилляции и ректификации, не имеющие никакой взаимосвязи с промышленностью. В итоге при переносе данных > лабораторных исследований в промышленные и даже полупромышленные условия часто возникали значительные трудности. Если же при разработке новых способов, представляющих интерес для промышленности, с самого начала рассчитывать на их промышленное внедрение, то можно сэкономить значительные средства и много времени при этом лабораторные данные почти без коорректи-ровки найдут применение при расчете промышленных процессов. Такой подход не должен, конечно, исключать тех случаев, когда в лаборатории намеренно подбирают условия, совершенно не экономичные для промышленной ректификации (например, при аналитических разгонках). Только глубокое знание закономерностей процесса ректификации обеспечит подбор оптимальных условий при решении любой задачи разделения, и данная книга должна способствовать приобретению этих знаний. [c.18]

На самом деле ограничения методов, подобных методу дерева неполадок и являющихся по существу методами решения обратной задачи, имеют несколько отличную от указываемой ниже автором природу. В конечном итоге, если абстрагироваться от конкретики, суть затруднений всегда одна и та же - некорректность (по Ж. Адамару) поставленной задачи. Это явление хорошо известно, и в промышленной безопасности такой некорректно поставленной будет, например, задача восстановления места расположения и структуры источника выброса дрейфующего парового облака. (Уже за время t, Tai oe, что ti D-L, где L - размер облака, а D - коэффициент турбулентной диффузии, полностью "стирается" память об условиях возникновения облака.) Однако на основе сказанного было бы неправильным полагать ограниченной применимость метода дерева неполадок к задачам оценки риска химических и нефтехимических производств. Просто областью применения этого метода является определение характеристик (частота возникновения, вероятность и т. д.) инициирующих аварию деструктивных явлений, и, как показывает опыт многих проведенных исследований, метод деревьев неполадок можно считать в целом неплохо подходящим для описания фазы инициирования аварии, т. е. фазы накопления дефектов в оборудовании и ошибок персонала (о включении в метод деревьев неполадок "человеческого фактора см. [Доброленский,1975]). Что же касается развития аварии и ее выхода за промышленную площадку, то здесь для построения возможных сценариев развития поражения (т. е. воспроизведения динамики аварии) и расчета последствий адекватными являются прямые методы (такие, например, как метод дерева событий). Сопряжение двух этих различных по используемому математическому аппарату методов описания аварии, необходимое для определения собственно риска (и столь сложное, например, в ядерной энергетике), оказывается для химических производств возможным эффективно реализовать за счет специфики промышленных предприятий - для них конструктивно описывается вся совокупность инициирующих аварию деструктивных явлений, и стало быть, можно рассмотреть все множество возможных аварий. Именно это свойство - способность описать все возможные причины интересующего нас верхнего нежелательного события - в первую очередь привлекает исследователей в методе дерева неполадок. - Прим. ред. [c.476]

Остановимся на последнем направлении несколько подробнее. ДМНО рассматривается как универсальная матрица некоторого множества вариантов ПС. Множество ПС диктуется соответствующим множеством пакетов исходных требований (ПИТ) к ПС, предъявляемых при том или ином целевом планировании охраны водных ресурсов (ПОВР). Каждому варианту ПИТ соответствуют определенные модификации ПС и j[ MHO, а комбинация этих трех компонентов определяет алгоритм направленного продвижения ПС. После форматирования под тот или иной ПИТ, ДМНО может рассматриваться как условное изображение схемы ПС в общем виде. Иными словами, множеству ПИТ соответствует множество модификаций матрицы ДМНО, которая в итоге адаптирования к исходному ПИТ становится рабочей основой для разработки соответствующей программы проблем, задач, синтеза решений ПОВР и др. [c.243]

Подводя итоги рассмотрению существующих методов качественного анализа, необходимо упомянуть также исследования, основанные на построении классов-множесть решений задач периодического управления и связей между этими классами в виде необходимых и достаточных условий [36, 38]. Здесь удается показать существование целого класса задач циклической оптимизации, которые не дают преимущества в сравнении с оптимальным стационарным режимом. [c.52]

Каждая контрольная работа состоит из десяти задач, которые построены таким образом, что исключает прямое переписывание ответа из учебной литературы и обеспечивает возможность контроля полученных знаний в применении к от1Сываемым ферментативным биохимическим реакциям. Результаты выполнения контрольных работ оцениваются по рейтинговой системе (по пять баллов максимально за каждую задачу и допо.онительно десять баллов за выпол 1ение не менее четырех работ с оценкой четыре-пять баллов). Оценка коллоквиумов, домашних заданий, а также защита лабораторных работ проводится по десятибалльной системе. При подведении итогов усвоения студентами материала курса учитывается суммарный балл, полученный к концу семестра, который влияет на экзаменационную оценку дисциплины. [c.44]

Второй этап в истории исследования химического состава неф- тей и нефтяных продуктов был вызван интенсивным развитием нефтяной технологии в период 1910—1920 гг., связан с первой мировой войной, с расширением ассортимента нефтепродуктов, выпускаемых на рынок. Промышленность и потребители стали более требовательными к качеству продуктов, особенно нового вида нефтепродукта — бензина как моторного топлива. Перед химиками были цоставлены задачи изучения состава широких фракций нефти — товарных нефтелродуктов — для оценки их качеств. На втом этапе основной задачей сделалось не установление наличия в данной фракции того или иного углеводорода, а выяснение влияния того или иного класса углеводородов на товарные свойства данного нефтепродукта. Этот путь потребовал, прежде всего, огромной работы по созданию методик исследования. Наиболее ценными и содержательными, методически выдержанными и целеустремленными среди работ этого периода являются труды Грозненского научно-исследовательского института, вышедшие в свет в двух сборниках Итоги исследования грозненских нефтей и Химический состав нефтей и нефтяных продуктов . [c.169]

В итоге решения задач на семинарских занятиях нами обсуждаются в дискуссионном порядке вопросы интенсификаш1и процессов выбора и замены оборудования п> ска, остановки и непрерьшнои экспл атации оборудования как с технической, так и с экономической стороны инвариантность технических решений и др. [c.64]

При конструировании в последнее время получил широкое распространение системный подход (анализ и синтез систем). Основными задачами системного подхода являются исследования специфических связей, установление закономерностей, присуш,их отдельным типам систем, и разработка на этой основе определенных методов их описания и изучения. Итогом системных разработок является непосредственное изложение того или иного метода решения специальных задач. [c.7]

Предварительные конструктивные расчеты. Характеристика теплообменной матрицы может быть получена из основных данных, представленных на рис. 11.7 для матрицы из сплющенных труб с плоскими ребрами. Весьма плодотворным является следующий подход к задаче. Определяют характеристики для одной принятой совокупности условий в интересующей области, а затем на осгюве рассмотренной в гл. 4 методики эти данные экстраполируются на другие условия. В итоге получают диаграмму характеристик, которая может быть использована для выбора требуемых пропорций агрегата. Результаты расчета характеристик теплообмена в произвольно выбранной точке в рабочем диапазоне параметров приведены в табл. 11.2. [c.218]

Процесс многоступенчатого испарения и конденсации можно реализовать как в вертикально расположенных, так и в горизонтально расположенных аппаратах. Однако, в первом случае, высота аппарата будет во много раз больше, чем во втором случае, что усложнит и удорожит монтаж аппарата. При вертикальном расположении аппарата каждая ступень конденсации - испарения должна располагаться выше и ниже расположенных ступеней на определенном расстоянии, необходимом для обеспечения подпора жидкости в сливном кармане (обычно около 600 мм), В итоге, при наличии нескольких десятков ступеней испарения - конденсации высота аппарата может быть несколько десятков метров, В горизонтально расположенных аппаратах в зависимости от расхода разделяемой смеси длина ступени может бьггь незначительной, что позволит также существенно уменьшить длину аппарата, Кроме того, в вертикально расположенных аппаратах задача исключения смешения паров соседних ступеней дополнительно увеличивает высоту аппарата [c.55]

Однако вопрос не следует сводить только к тому, как это иногда трактуется, что ЭММ и ЭВМ способны рассмотреть значительно большее число возможных вариантов и в более короткие сроки. Проблема заключается в принципиальном методическом отличии постановки самих задач. Дело в том, что разрешающая способность ЭММ и ЭВМ позволяет не только рассматривать большее число возможных вариантов в рамках данного конкретного объекта или конкретной ситуации, но расширить область взаимозависимых факторов, условий, параметров и др., т. е. существенно раздвинуть границы содержательной стороны той или иной задачи. В итоге в постановке задач в значительно большей степени сочетаются интересы различных уровней управления (цех-завод, завод-объедииемие), а получаемые результаты принимают оптимальные значения. [c.377]

Пример 1 - кулачковая пара. С ее помощью заготовка подается в рабочую зону станка-автомата в заданный момент времени. В соответствии с этой задачей определяется необходимый профиль кулачка, обеспечивающий при равномерном вращении требуемую закономерность возвратно-поступательного движения толкателя. Вследствие отклонения фактического профиля кулачка,от заданного зазора между осью и отверстием в кулачке, а также смещения центра отверстия относителыю заданного положения фактическая траектория движения толкателя будет отличаться от теоретической. В итоге заготовка будет подана в другую точку рабочей зоны или с опозданием или опережением. Это может вызвать или поломку станка-автомата, так как поступающая заготовка может столкнуться с предьщущей, или потерю производительности вследствие запаздывания поступления заготовки. [c.16]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология