Цифровые образы

Как показано выше, цифровой образ отображает реальный объект лишь с некоторым приближением, тем большим, чем меньше шаг пространственной (или временной) дискретизации (т.е. чем большим числом элементов изображения - пикселов - отображен каждый участок) и чем большим количеством дискретных уровней отображен непрерывный диапазон яркостей объекта. Однако, так как объем памяти и дискового пространства компьютеров ограничен, емкость цифрового изображения определяется из условий задачи - требуемого уровня детальности изображения по геометрии и по яркости. [c.718]

На диаграмме цифровых образов, показанной на рис. 13.6, выявляются и некоторые другие особенности. Так, например, она показывает наилучшие и наихудшие уровни записанных и стертых битов, а также указывает, что скорости записи и стирания сравнимы для обоих процессов, причем стирание идет несколько быстрее записи. Однако это не так для многих других сред с памятью, о чем пойдет речь ниже. Для описанных здесь ЖК полимеров изменение от 10 до 90%-ного уровня [c.473]

Рис. 13.6. Диаграмма цифровых образов для образца ЖК полимера ОК4/19 с добавкой 3 масс. % красителя, записанная после 500 циклов запись — стирание. Условия эксперимента длительность записывающего импульса равна длительности стирающего импульса (200 мкс) температура 55 °С стирающее напряжение 60 В синусоидальной формы и частотой 3 кГц приложено непосредственно перед лазерным импульсом и поддерживается в течение приблизительно 300 мс после него.

Таблица 13.3. Сводка достоинств метода диаграмм цифровых образов

Диаграммы цифровых образов позволяют определить качество ЖК сред [c.480]

В результате такого или подобного расчета получаются цифровые данные о начале медленного нестационарного процесса. Однако решение вопроса о том, когда следует предпринять регенерацию, обновление или очистку, является техно-экономической и организационной проблемой. На практике стараются организовать работу так, чтобы остановка и выключение ряда элементов процесса происходили в один и тот же момент. Таким образом, все работы по очистке, регенерации и т. д. проводятся одновременно и следовательно, наиболее экономично, благодаря чему потери производительности [c.312]

I Исследуется система элементов процесса, изображенная на рис. 15-18, где и устанавливают состояние потока на входе и выходе 113 системы. Все пронумерованные (1, 2,, />) элементы процесса обладают определенным числом степеней свободы, и, таким образом, можно установить сумму независимых переменных. Выбранные значения независимых переменных будут обозначаться через (I с соответствующим цифровым индексом. Например, и с - определяют состояние 5 главного потока на выходе из первого элемента процесса 2 и на входе во второй элемент. Состояние главного потока на выходе из второго элемента процесса определяется только выбранным значением независимой переменной этого элемента. Такая последовательность обозначений принимается для всех р элементов процесса. Кроме того, значения и определяют значение целевой функции, ш — значение и т. д. [c.342]

Следует отметить, что значение линейного программирования не исчерпывается решением задач только указанных типов. Сообщается , что в методах решения задач так называемого выпуклого программирования существенным образом используется вычислительный аппарат линейного программирования. Кроме того, иногда при рассмотрении сложного нелинейного объекта иногда удается представить его математическое описание в некоторых локальных областях изменения независимых переменных приближенными линейными соотношениями. Это позволяет свести исходную задачу оптимизации к задаче линейного программирования. Тем самым становится возможным применять его математический аппарат, который в настоящее время разработан достаточно подробно и при наличии цифровой вычислительной машины обеспечивает решение оптимальных задач весьма высокой размерности. [c.413]

Таким образом, на ЭВМ реализуется либо цифровой вариант аналогового регулятора (при малых интервалах квантования), либо цифровой регулятор (при больших интервалах квантования). [c.267]

Методы теории распознавания образов широко применяют для решения таких задач, как распознавание буквенно-цифровой информации, прогнозирование погоды, установление медицинских диагнозов, анализ звуковых записей и т. д. Важным свойством методов распознавания образов является то, что полное знание распределения вероятностей данных не требуется. Если в распоряжении имеется лишь небольшое число измерений, и поэтому нельзя определить значимые статистические распределения, то можно использовать непараметрические методы [66]. [c.85]

В языке ОГРА-1 выделен следующий набор графических объектов точка, прямая, отрезок, кривая второго порядка (в частном случае окружность) или дуга кривой, лекальная кривая, заданная точечным базисом, области, покрываемые штриховкой, алфавитно-цифровые и специальные символы, типовые изображения графического конструкторского документа, графические объекты, являющиеся комбинацией любых перечисленных объектов, геометрические образы изделий. [c.240]

Эта глава посвящена принципам автоматизированной переработки информации, которую несет в себе топологическая структура связи ФХС. Одно из преимуществ топологической формы описания ФХС состоит в том, что топологическая модель в виде диаграммы связи не только наглядно отражает структуру системы и ее основные количественные характеристики, но и допускает эффективную организацию автоматизированных процедур, рассчитанных на машинное исполнение, для преобразования диаграммной информации в другие формы в форму уравнений состояния ФХС в форму блок-схем аналого-цифровых моделей ФХС или сигнальных графов, минуя в том и в другом случае стадию вывода системных уравнений наконец, в форму передаточных функций по различным каналам. Таким образом, для получения необходимой количественной информации о ФХС исследователю необходимо построить диаграмму связи объекта и ввести ее в ЭВМ для реализации всех последующих автоматизированных процедур. [c.291]

В табл. 7 приведены подробные цифровые данные по шести углям, которые часто фигурируют в качестве примеров. В табл. 7 и 8 приведены анализы и некоторые другие характеристики этих углей и их продуктов коксования. Уточним, что эти продукты коксования были получены путем нагревания при скорости 2° С/мин до указанной температуры и затем были быстро охлаждены, как только эта температура была достигнута. Они хорошо соответствуют, таким образом, последовательным состояниям, через которые проходит уголь во время коксования, чего не происходит, если поддерживать пробу в течение определенного времени при максимальной температуре. [c.137]

Удлинение периода выдерживания кокса при данной температуре отопительных простенков позволяет часто улучшать механические свойства кокса по сравнению с теми, которые получаются в обычной практике. Это достигается за счет уменьшения производительности печей. Поэтому возникает проблема экономики. Мы не можем рассматривать этот вопрос подробно, так как цифровые данные термической стабилизации зависят от конструкции печей и их регулировки. В основном нам представляется возможным после общего описания явлений обсудить главным образом их качественные следствия на коксовое производство. [c.345]

По поводу идеи дискретной аппроксимации необходимо сказать следующее. В задаче непрерывного оптимального управления требуется находить измеримую функцию и ( ). Однако цифровые вычислительные машины не могут непосредственно оперировать с такими функциями они производят операции над числами. Следовательно, любой численный метод решения проблем непрерывного оптимального управления предполагает ту или иную форму дискретизации задачи. Таким образом, задачи дискретного оптимального управления часто являются дискретными аналогами задач непрерывного оптимального управления. При этом дискретизация выполняется так, чтобы по возможности свести к минимуму вычислительные трудности, а также снизить требования к объему памяти ЭВМ и уменьшить число операций, приходящихся на одну итерацию. [c.231]

Таким образом, эта форма дискретизации подразумевает получение чисел ц и Хх, которые при решении задачи на цифровой вычислительной машине следует запоминать на каждой итерации, однако она ничего не говорит о способе интегрирования уравнения (У.192). [c.232]

Теория распознавания образов — сравнительно новый и еще не полностью сложившийся раздел кибернетики. Это подтверждается тем, что в настоящее время исследования в области распознавания образов нередко носят эвристический характер [99]. Однако методы распознавания образов достаточно широко используют для решения сложных задач в самых разных областях автоматический перевод (распознавание буквенно-цифровой информации) [100] постановка медицинских диагнозов [101] социологические и экономические исследования [102] прогнозирование свойств многокомпонентных смесей [103, 104] и свойств катализаторов [105] автоматизация проектирования технологии [107] и т. д. Проблема распознавания образов — одна из центральных проблем кибернетики. [c.241]

В случае занятости всех каналов памяти блок 8 начинает работать по логике отбора (команда на отбор выдается блоком 3). Происходит поиск канала по признаку наименее важной группы аварийности. При нахождении канала, занятого сигналом такой группы, происходит автоматическое стирание информации с цифрового индикатора и немедленная запись поступившего более важного сигнала. Для исключения повторного прохождения в приемный канал сигнала, принятого оператором, но не устраненного со входа системы, из блока 27 на вентили 5 ж 6 подается сигнал запрета. В момент вызова изображения на блоке 27 (мнемосхеме) видны символы сработавших датчиков и изображения участков, на которых произошли нарушения. Таким образом, при небольших размерах индикаторного массива решается задача представления оператору наиболее важной в каждый данный момент времени информации от большого числа датчиков. [c.162]

Приведем некоторые результаты решения задачи на цифровой машине Минск-2>>. Вначале решалась оптимальная задача прп = 0,5 ч. Время интегрирования системы (IV,173) п (IV,177) на участке г 0,5 ч равнялось 22 сек, время решения сопряженной системы — 32 сек. Таким образом, для вычисления [c.147]

Маркировка масла, имеющая более сложное буквенное и цифровое обо-вначение, например, М-бз/ЮВ расшифровывается следующим образом [c.29]

Уравнения (У1,38)—(У1,40) удобно решать с помощью цифровой электронно-вычислительной машины и таким образом получить [c.103]

При современном подходе к решению задачи управления важно не просто подобрать метод решения для каждой конкретной задачи, а глубоко проанализировать взаимосвязь этих методов. Часто бывает необходимо выяснить, является ли корректным выбор метода для решения конкретной задачи при условии, что предыдущие задачи, результаты решения которых являются исходными данными, решались определенным образом. Так, например, при решении задачи оптимизации в детерминированной постановке о чень важно учитывать достоверность результата, получаемого при использовании регрессионных моделей. Проведение такого анализа возможно лишь с использованием ЦВМ, Если бы посланец какой-нибудь далекой цивилизации, посетив Землю, заинтересовался, что такое цифровые вычислитель- [c.9]

Съем данных аналогового и цифрового типов. Координаты состояния процесса представляются в виде данных двух типов аналогового и дискретного (цифрового). Аналоговые данные характеризуют такие переменные процесса, как, например, температура, давление, расход жидкости. Самый обширный класс дискретных данных образуют показания вида Да — Нет , относящиеся к условиям работы конкретного оборудования (например, закрыт ли клапан, пущен ли насос). К другим классам дискретных данных относятся позиции переключателей управления, ручек и кнопок на пультах операторов, импульсы от датчиков дискретных величин и цифровые данные от устройств для считывания перфокарт и перфолент. [c.189]

В этом случае АСУ ТП функционирует следующим образом. Через заданные промежутки времени (в зависимости от конкретных условий, обычно один раз в 5—10 мин) выбранные входные координаты через аналого-цифровой преобразователь и схемы цифрового ввода поступают в УВМ в цифровой форме. При необходимости эти величины переводятся в технические единицы и используются в модели управления процессом. По модели определяется оптимальный режим ведения процесса. Результаты вычислений представляются оператору в отпечатанном виде или на специальном табло. Оператор анализирует эти рекомендации и использует их при управлении процессом (изменяет уставки регуляторов или выполняет другие действия). Вблизи выбранного режима процесс поддерживается регуляторами. [c.202]

Для того чтобы описать все возможные наборы для трех изменяемых бинарных уровней, требуются восемь строк, показанных в табл. 13.1. В табл. 13.1 схематически показано также выходное напряжение фотодетектора, обусловленное модулиро-Банным считывающим лучом. При непрерывном повторении этих последовательностей мы статистически усредняем и делаем равным число актов записи числу актов стирания для большого числа циклов. Изменяющееся напряжение на выходе детектора генерирует диаграмму цифровых образов с тремя уровнями (ср. с идеализированным случаем в табл. 13.1), которая позволяет выявить некоторые особенности трехуровневой записи. [c.472]

Рис, 13,7, Диаграммы цифровых образов для образца низкомолекулярногог жидкого кристалла 52, содержащего 3 масс. % красителя, а — трехуровневая диаграмма после 1000 циклов запись — стирание б — шестиуровневая диаграмма после приблизительно 400 циклов запись —стирание. [c.477]

Автоматическое управление процессом ректификации оргализу-ется также с различными вычислительными устройствами — от простейших аналоговых до сложных вычислительных машин. Простейшие аналоговые уст1ройства предназначены в ооновиом для стабилизации работы отдельных элементов процесса, паприме р, для регулирования расхода орошения, энтальпии сырья и пр. Цифровые вычислительные устройства, применяют главным образом для оптимального управления процессом. [c.337]

Важный вопрос о соответствии значений констант скоростп реакций эксперпментальным данным вынесен в этой главе в упражнения. Сделано так потому, что, с одной стороны, этот вопрос относится скорее к области чистой, чем прикладной кинетики, и, с другой стороны, его решаюш,ее значение для всей проблемы расчета химических реакторов не вызывает сомнений. Если кинетические зависимости изображаются прямыми линиями, как на логарифмическом графике для реакции первого порядка в упражнении У.2, то оценка точности найденных значений констант скорости реакций может быть получена из отклонения экспериментальных данных от прямой линии, наилучшим образом оиисываюш ей ход процесса. Если дифференциальные уравнения, описывающие систему реакций, должны с самого начала интегрироваться численно, то провести оценку значений констант скорости и их точности значительно труднее. В простейших случаях уравнения можно решать с помощью аналоговой вычислительной машины, где константы скорости представляются переменными сопротивлениями. Эти сопротивления можно изменять вручную, пока не будет достигнуто наилучшее возможное соответствие между расчетными и экспериментальными данными. Если решение проводится на цифровой вычислительной машине, следует использовать метод проб и ошибок. Предположим, [c.116]

Фасеты, образующие классификацию катализаторов, пронумерованы на схеме, представленной на стр. 31, римскими цифрами. Признаки, входящие вкаждый фасет, обозначены цифрами. Цифры, обозначающие признаки, мы использовали для образования цифрового шифра катализатора. В таком шифре положение цифр в их ряду указывает на фасет, к которому относится данный признак катализатора [c.33]

Подбор значений кинетических констант, наилучшим образом удовлетворяющих экспериментальным данным, — задача трудная во всех тех случаях, когда реальный процесс представляет собой систему нескольких или многих параллельно и последовательно текущих реакций. К сожалению, именно эти случаи наиболее типичны для процессов органического синтеза. Безусловно, надежнее и быстрее проводить подбор констант на цифровых вычислительных машинах путем минимизации суммы квадратов отклонений опытных и расчетных данных одним из методов направленного поиска при планировании эксперимента (см. книгу В. В. Налимова стр. 159). Следует отметить, что выбор кинетической схемы и значений кинетических констант должен производиться на основе химико-математического анализа системы. — Доп. ред. [c.36]

Понятие обозначенный водород (изображаемый курсивом Н с цифровым локантом перед ним) обсуждалось выше в двух контекстах (см. с. 104 и 142). В первом случае обозначенный водород фигурировал в таких названиях, как 1Я-флуорен и и 4Я-пирен, где после введения в цикл максимально возможного числа некумулированных двойных связей оставался лишний атом водорода, причем возможна его различная локализация. Таким образом, местоположение этого водорода следует показывать локантом. Второй раз речь шла о кетонах. В данном случае кетоны формально рассматривались как полученные из циклической системы, содержащей обозначенный водород путем замены группы СНг на СО. При этом оксогруппу обычно называют введением суффикса -он , например 1Я-флуоренон-1. Однако встречаются случаи, когда обозначенный водород возникает лишь после введения в циклическую систему кетон-ного кислорода. Такой случай может быть иллюстрирован переходом от нафталина (54) к нафталинону-2(1Я) (55), где символ 2(1Я) показывает, что Н появился в результате возникновения 2-оксогруппы. [c.150]

Нашпнно-ориентированный алгоритм цифрового регулирования режимных параметров технологического процесса, актив-НЫ11 в пределах технологической оиерацни, функционирует следующим образом. [c.277]

Данные типа цифровая строка знаков объявляются с атрибутом PI TURE с цифровой спецификацией шаблона. Цифровая спецификация шаблона обычно содержит один или несколько знаков для обозначения цифровых позиций, знак для указания положения подразумеваемой десятичной точки и, возможно, знаки редактирования для придания числу нужного формата. Спецификация заключается в кавычки. В памяти цифровые строки хранятся в распакованном формате. В программе они объявляются следующим образом [c.249]

Запись алфавитно-цифровой информации. В память машины могут записываться не только числовая информация, но и такие алфавитно-цифровые символй, как буквы, знаки препинания, знаки отношения и т. д. При подготовке информации каждый символ с помощью клавишных устройств машины представляется в виде цифровых кодов и в такой форме записывается в память. При записи в ячейку под каждый символ отводится шесть двоичных разрядов, и, таким образом, в ячейке может разместиться шесть кодов символов. [c.468]

Исключая измерения усадки, попытки, предпринимаемые до настоящего времени с целью измерения механических свойств, хорошо характеризующих коксы по макроскопическим образцам, были по меньшей мере безуспешными и их результаты, по нашему мнению, мало пригодны для практики промышленного коксования. Одна из причин этого заключается, вероятно, в большой разнородности текстуры коксов. Например, значительная серия опытов на раздавливание была проведена в СЕРШАР с 1953 по 1955 г. на небольших кубиках с гранями 1 см, очевидно, лишенных трещин. Максимальная нагрузка раздавливания составляла 2—3 кг и была очень различной от одного образца к другому, взятых из одной и той же партии проб. Что касается средних значений для 100 опытов, то корреляция имела место только по кажущейся плотности кокса и отсутствовала в показателе механической прочности, определенном, например, по методу испытания в малом барабане. Однако разработка теории трещиноватости требует определенных цифровых данных по поведению коксов в диапазоне температур 500—1000° С, в связи с чем были проведены исследования процесса текучести и больн ое число измерений модуля упругости. Была также исследована микропрочность с попыткой уяснить, таким образом, более независимую характеристику пузырчатой текстуры. [c.134]

Программа моделирования на цифровой ЭВМ. Программу моделирования реактора на цифровой ЭВМ применяли для интегрирования уравнений материального и теплового баланса реактора идеального вытеонения. Численные решения системы нелинейных дифференциальных уравнений получали методом Рунге-Кутта четвертого порядка. Всю систему дифференциальных уравнений интегрировали по длине реактора и получали концентрационные и температурные профили. Основная программа была управляющей, а уравнения скорости реакций и термодинамические характеристики вычисляли в подпрограмме 5иЬги11пе. В этой подпрограмме реализуется печать результатов каждого шага интегрирования, содержащих информацию по составу и температуре. Кроме того, рассчитывали и печатали значения выходов, селективностей и степеней превращения. Таким образом, имелась подробная информация по ходу моделирования для широких диапазонов изученных условий. [c.292]

В задачах химической кинетики локальная жесткость может достигать величин порядка 10 —10 . Трудности решения жестких задач состоят в том, что при численном решении ограничение на шаг интегрирования может накладывать требование абсолютной устойчивости метода, связанное с малыми возмущениями, возникающими в процессе реализации метода на цифровой машине. Действительно, величина шага интегрирования должна выбираться так, чтобы Хп,а, Л принадлежало области абсолютной устойчивости метода. Таким образом, шаг интегрирования согласуется с характерным временем быстрого процесса 1/Яе(—Х ах)> в то время как характерное время медленного процесса 1/Re(—Xmin) много больше, и [c.131]

Бисвас и Хейдон получили двумерные релаксационные кривые предела текучести пленки методом Тачибана и Инокучи (1953) и выразили их в форме реологической модели Максвелла — Войгта, определив таким образом цифровые данные для коэффициентов эластичного сдвига и вязкости. В действительности они нашли, что эти две величины тесно связаны. Это объясняется образованием молекулами протеина сетчатых структур. Каждый из двух параметров может быть рассмотрен при анализе связи стабильности с коалесценцией (табл. П.1). [c.111]

Величина, которая встречается в программе в явной цифровой форме, называется числом. Целое число задается последовательностью десятичных цифр со знаком или без знака оно должно быть записано без десятичной точки. Целая часть числа отделяется от дробной десятичной точкой. Если целая часть равна нулю, то ее можно не писать, например,. 5 то же самое, что и 0.5). Десятичное число может быть записано со знаком и без него (например, -ь5.72,. 875, 500) с десятичной точкой и без нее, оно может быть записано, как число, умноженное на десять в степени, выраженной целым числом. При этом пишется цифра 10 ниже строки, за нею следует целое число со знаком или без знака (т. е. —7.63ю12, 5.3ю—5). Опущенная цифра 10 и целая степень образуют десятичный порядок. Таким образом, действительное число может быть записано в любой из привычных форм со следующими ограничениями оно не может кончаться десятичной точкой, порядок без целой или дробной части не употребляется. [c.359]

Из цифрового материала табл. 93 следует, что за большой отрезок времени пребывания пиролизуемого материала в зоне нагрева смола образуется примерно в одном и том же количестве. При слишком коротком времени реакции смолообразование уменьшается, содер/кание метана в выходящих печных газах снижается и образование эти гена увеличивается. Однако при незначительном увеличении температуры (нри неизменной продол/Китель-пости пребывания газа в реакционной зоне) прежнее состояние немед генно восстанавливается. [c.105]

Измерение размеров частиц проводилось следующим образом. Луч гелий-нео-нового лазера ЛГ-79 ( о= 6328 А) фокусировался линзой в центр цилиндрической кюветы с образцом. Рассеянный свет принимался фотоэлектронным умножителем ФЭУ-79, работающим в режиме счета фотонов [200]. Указанный режим позволяет получить большой динамический диапазон по входу — около 10 . Частота следования импульсов на выходе ФЭУ пропорциональна интенсивности рассеянного света. Импульсы с выхода ФЭУ попадали на амплитудный дискриминатор, который отсекал шумовые импульсы, а затем подавались на вход цифрового трехбитового парал,-лельного коррелятора, работающего в реальном масштабе времени [201 ]. Коррелятор измерял автокорреляционную функцию рассеянного света. Автокорреляционная функция аппроксимировалась на микрокомпьютере ДВК-1М одноэкспоненциальной моделью вида [c.272]

Полярограф, включающий полярографическую ячейку с электродами и управляющую ее поляризацией систему, выдает аналитический сигнал в виде непрерывно меняющейся зависимости силы тока от приложенного напряжения, что является аналоговой формой представления информации. Современные ЭВМ являются цифровыми и для принятия ими аналоговой информации она должна быть преобразована в цифровые коды. Для этого используют аналогово-цифровые преобразователи (АЦП). Аналитический результат — содержание определяемых веществ в пробе — может быть выдан прямо на циф-ропечать. Модернизированная ( облагороженная ) полярографическая кривая с учетом токов фона, токов заряжения и т. д. должна выводиться на самописец через цифро-аналоговый преобразователь (ЦАП). В таком простейшем варианте ЭВМ используется главным образом как регистратор. Более сложными являются схемы диалогового режима, [c.302]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология