Примеры оценок составляющих

Используем полученные в рассмотренном примере оценки для демонстрации некоторых дополнительных характеристик реактора. Например, гидравлическое сопротивление самого кипящего слоя должно составить Др = (1 — ео) Яо = 3980 н/м = = 400 мм вод. ст. (4000 Па). Расход газовой смеси в аппарате G =ри = 0,6 1,2 = 0,732 кг/(м -с), что при плотности смеси при нормальных условиях ро = 1,4 кг/м составляет V = 0,523 нм /с или 1880 нм /(м -ч). [c.276]

Из табл. 15 видно,, что оценка влияния факторов при методе цепных подстановок неоднозначна. Так, при подстановке от а к г/ влияние изменения объема перевалки (со ) на изменение фондоотдачи больше на 0,026 т/руб, чем при подстановке от у к х. Результаты расчетов подтверждают, что полное влияние изменения факторов при методе цепных подстановок не зависит от выбранной последовательности подстановок в рассмотренном примере оно составляет 0,065 т/руб. [c.90]

Экономическую целесообразность применения пеноматериала можно проследить на примере оценки трудоемкости изготовления одного из отражателей. В этом примере трудоемкость оснастки для изготовления металлического отражателя взята по фактическим данным трудоемкость формы для пеноматериала составляет 1500 нормо-часов, а стоимость одного нормо-часа с начислениями принята 10 руб. [c.116]

В связи с этим ниже приводятся расчеты основных фармакокинетических параметров и количественная оценка эффекта комбинированного действия лекарств с помощью доступных программируемых микрокалькуляторов на конкретных примерах Программы составлены для программируемого микрокалькулятора ВЗ-34. [c.267]

Следует подчеркнуть, что оба приведенных примера касаются важнейших показателей качества наиболее массовых видов топлив-автомобильных бензинов и дизельных топлив, ежегодное потребление которых в нашей стране составляет многие миллионы тонн. Поэтому незначительные неточности в оценке оптимальных значений качества повлекут за собой миллионные и даже миллиардные убытки. [c.12]

У-2-1. Пример реакции первого порядка. Рассмотрим необратимую реакцию первого порядка для оценки влияния химической реакции, пользуясь всеми тремя моделями. В этом случае локальная скорость реакции в единице объема составляет [c.110]

Подобным же образом теплота синтеза аммиака по уравнению (N2)+3(H2) = = 2(NHз) + Q, равная 22.1 ккал при 25 °С, составляет 25,4 ккал при 500 °С и 26,2 ккал при 660 °С. Так как научная литература по международному соглашению (в целях сопоставимости) обычно приводит данные, отнесенные к 25 °С, ими приходится пользоваться для оценки тепловых эффектов реакций, протекающих и при других темпе-ратурах. Приведенные примеры показывают, что привносимые этим ошибки, как правило, невелики. [c.53]

Пример 1. При измерении температуры газовым термометром получены следующие значения давления, объема и количества вещества У= 1000 см (0,001 м ) р = 1,013-10 Па п = 0,0445 моль. Соответствующие стандартные отклонения составляют Оу = 1 см ар== 10 Па Оп = 9-10- моль. Рассчитать значение температуры, абсолютное и относительное стандартное отклонение при оценке температуры газовым термометром. Решение. Приняв / = 8,317 Дж/моль-К, найдем [c.840]

Как видно из приведенного примера, референт выбрал наиболее ценную информацию из статьи, не давая ей собственной оценки. При реферировании необходимо конкретно и четко выделять главные мысли автора. Если составляется реферат по статье, содержащей аналитическую методику, следует обязательно приводить все условия анализа и указать (если это дают авторы) погрешности определения. [c.383]

По литературным данным было проведено сравнение различных способов оценки, причем соответствующие относительные ошибки рассчитывались из средних величин (Янак, 1959). Сопоставления проводились либо для определенной проблемы, либо относились к ограниченному числу примеров. Отклонения полученных результатов от истинных значений для метода треугольника составляют примерно 3%. [c.295]

Были проведены расчеты с целью оценки ошибок, вносимых приближением Борна — Оппенгеймера. Одним из наименее благоприятных в этом смысле примеров является молекула Нг, поскольку она имеет самые легкие ядра. В результате вычислений [1] было найдено, что для нее погрешность в рассчитанных энергиях диссоциации составляет менее 100 Дж моль , [c.66]

Полученное, выше выражение приводит к квадратному уравнению относительно х, решение которого дает [Н ] = 1,89 10 Можно, однако, воспользоваться намного более простым и вместе с тем достаточно точным приближенным методом вычисления искомой концентрации, который основан на предварительной оценке порядка ее величины. Мы уже знаем, что концентрация протонов х в растворах слабых кислот чрезвычайно мала по сравнению с исходной концентрацией кислоты (например, в уксусной кислоте X составляет величину порядка 1% от исходной концентрации кислоты). Это означает, что в рассматриваемом примере можно воспользоваться приближенным равенством 0,2 М - х = = 0,2 М. После этого остается найти х из довольно простого соотношения [c.268]

Совокупность операций, направленных на установление численного значения какой-либо физической величины электрического сигнала, составляет процесс его измерения. Приборы, при помощи которых измеряют электрические величины, называются электроизмерительными приборами. Электроизмерительные приборы подразделяются на рабочие и образцовые. Первые предназначены для лабораторных измерений, а вторые - для поверки средств измерения. Электроизмерительные приборы подразделяются также на приборы непосредственной оценки и приборы сравнения. К электроизмерительным приборам непосредственной оценки относятся приборы, позволяющие проводить измерение той или иной электрической величины непосредственно по шкале прибора. Примерами таких устройств могут служить амперметры, вольтметры и т.п. В электроизмерительных приборах сравнения измерения производятся путем сравнения измеряемой величины с мерой данной величины. К ним относятся различные мосты, компенсационные измерительные устройства и др. Эти приборы обеспечивают большую точность измерений. Однако они более сложные и дорогие, а сами измерения требуют значительно большего времени. Поэтому на практике обычно применяют приборы непосредственной оценки, погрешность измерения которых не превышает 0,05 - 0,2 %. [c.55]

В нефтехимическом производстве предъявляются высокие требования к парафиновому сырью, в частности по цвету, содержанию ароматических углеводородов и других примесей. На примере очистки парафинов и масел был проведен сравнительный анализ обесцвечивающей способности исследуемых нерудных ископаемых с Зикеевской опокой, являющейся эталоном оценки качества природных адсорбентов для очистки масел и парафинов. В результате сопоставления получено, что обесцвечивающая способность исследуемых глин составляет 70-75 % от обесцвечивающей способности Зикеевской опоки. [c.12]

В связи с указанным различием при экспериментальной оценке чувствительности ТРТ на установках, предназначенных для исследования ВВ, возникают проблемы, связанные с интерпретацией результатов. В качестве примера можно привести испытание на удар, когда определяют высоту падения ударника на специально приготовленный образец, при которой в 50% случаев происходит его воспламенение. Скажем, для конкретного взрывчатого вещества определяемая таким образом высота составляет 25 см на специальном копре. Для смесевого топлива на основе ПХА воспламенение наступает уже при высоте в 11 см. Однако это не означает, что ТРТ более чувствительно к удару, чем ВВ. В действительности при испытаниях наблюдаются два совершенно разных процесса дефлаграция ТРТ и детонация ВВ, причем оказывается, что инициировать детонацию многих ТРТ довольно трудно. При интерпретации результатов испытаний правильнее рассчитывать кинетическую энергию ударника и сравнивать ее с соответствующими величинами, характеризующими напряженное состояние ТРТ (измеренными или рассчитанными), которые могут возникать во время технологических операций. Риск возникновения детонации в производстве ТРТ ниже, чем в производстве ВВ, зато выше риск [c.56]

Необходимо указывать все эти параметры. Одиако часто встречаются работы, в которых отсутствуют указания о концентрации или применяемом растворителе. Необходимо также сообщать метод определения интервала ошибок (в данном случае 0,3°). Например, следует указать, составляет лн погрешность плюс или минус одно стандартное отклонение или оценка ошибки полученных результатов основана на характеристиках применяемого метода измерений. Ошибка, приведенная в данном примере, велика по сравнению с ошибками более современных приборов. [c.479]

Приемно-усилительный тракт дефектоскопа I (см. рис. 2.2) содержит последовательно соединенные узлы предусилитель, измеритель амплитуд сигналов, усилитель высокой частоты (УВЧ), детектор и видеоусилитель. Предусилитель обеспечивает согласование усилительного тракта с приемным преобразователем. Его входное сопротивление должно быть больше эквивалентного электрического сопротивления ЭАП, которое, как показывают оценки (см. пример 1.11), для преобразователя из ЦТС на частоте 1. .. 5 МГц составляет 20. .. 40 Ом. Коэффициент усиления предусилителя < 20 дБ. Некоторые дефектоскопы не имеют предусилителя. [c.144]

Скорость перегонки (отвода нара) должна быть не слишком велика, чтобы не нарушалось равновесие между жидкостью и паром. Расчетная оценка допустимой скорости перегонки приведена в работах [15, 16]. Практически приемлемую скорость испарения находят экспериментально, для чего проводят предварительные опыты при различной скорости испарения и выбирают тот интервал этого параметра, в котором наблюдаемое значение а оказывается постоянным. Пример таких данных показан на рис. 1-3. Как показывают опыты, скорость испарения, отвечаюш ая указанному требованию, составляет 0,7—1,2 г/ч на 1 см площади испарения. [c.18]

При ПОМОЩИ эталонов составляют таблицы аналитических признаков. В этих таблицах указывают те пары спектральных линий элемента сравнения и определяемого элемента, интенсивности которых уравниваются или почти уравниваются при известных концентрациях. Таблицами пользуются для определения содержания элемента по измеренному соотношению интенсивностей линий в спектре пробы. Примером может служить таблица оценки интенсивностей для определения малых концентраций хрома в сталях, соответствующая рис. 128. Ниже приведены различные концентрации хрома и соответствующие соотношения интенсивностей линий хрома и железа [c.215]

Разность и — а) = б можно рассматривать как поправку к истинному потенциалу ионизации (энергии ионизации Ei, выраженной в электронвольтах), а сумму + в можно назвать кажущимся потенциалом ионизации Vi [980]. В ряде случаев поправка в составляет 0,5—0,9 эв и является весьма существенной для правильной оценки величины степени ионизации элемента при соответствующей температуре. Значения б и У,- для большого числа элементов приведены в работе [982]. Укажем в качестве примеров значения (в эв) кажущихся fi и истинных Vi потенциалов ионизации для некоторых элементов [c.91]

Здесь приведена лишь небольшая часть этапов, на которые разбит процесс поиска решений. Приведенный пример иллюстрирует два важных факта выбор решений проектировщиком состоит из этапов, вполне доступных алгоритмизации корректировка информационного фонда однозначно обусловливается изменениями в соответствующих документах. Суммарное число строк в таблицах, используемых имитационным алгоритмом, составляет 800 оценка с учетом длины строк показывает, что при этом обеспечивается приблизительно восьмикратная экономия объема информационного фонда. [c.16]

Ячейка построена из шести молекул три-о-тимотида, т. е. содержит помимо кислорода 198 атомов углерода (атомный вес я 12,01) и 216 атомов водорода (атомный вес я 1,008). Следовательно, суммарный молекулярный вес этих молекул составляет 3171,7. Разность 3350,8 — 3171,7 = 179,1 является суммарным молекулярным весом включенных молекул. Если использовать для расчета грубо приближенные атомные веса (в нашем случае 12 и 1), ошибка составит приблизительно 4 атомные единицы. Ошибка в 0,1% при определении общего молекулярного веса ячейки приведет к ошибке в определении молекулярного веса захваченного вещества, приблизительно равной 3 атомным единицам. Такова приблизительная оценка результатов расчета, сопоставленных в этих таблицах. Для нахождения числа включенных молекул на одну ячейку суммарный молекулярный вес (у нас равный 179,1) следует разделить на молекулярный вес включенной молекулы. В нашем примере 179,1 60,1 = 2,98 с вероятной ошибкой 0,06. [c.433]

Протекание основной реакции тем благоприятнее, чем выше коэффициент избирательности и меньше коэффициент маскирования. Эффект маскирующего реагента выражен тем сильнее, чем больше коэффициент маскирования и меньите коэффициент избирательности. Некоторые примеры оценки эффективности маскирования с помощью таких коэффициентов приведены Бургером [29]. И. В. Пятницким [65] предложен графипсскгш способ количественной оценки маскирования элементов с помощью кривых зависимости рМ = ДрН), однако этот способ неудобен для оценки маскирующего эффекта при разных концентрациях маскирующего реагента и требует построения большого числа таких кривых. Согласно Рингбому [22, с. 67], реакцию образования бинарного осадка можно считать замаскированной, если для этого осадка Кз 1-10-2, т. е. если равновесная концентрация маскируемого иона, при которой начинается его осаждение, составляет не менее [c.97]

Установлено, что для большого числа жидкостей, молекулы которых не образуют ассоциатов ни в жидкой, ни в паровой фазе, справедливо эмпирическое правило Трутона энтропия испарения жидкости при нормальной температуре кипения составляет 21—22 э. е. Для веществ, ассоциированных в жидкой фазе, Д 5 > Д5трутона (например, для воды Дг,5=26 э. е.). Ес ЛИ же вещество образует ассоциаты в паре, то для него Дг)5< <А5трутона- Примером может служить уксусная кислота (До5 15 э. е.). Тем не менее правило Трутона может быть полезным для оценки теплоты испарения по известной температуре кипения. [c.69]

Оценка по данным для хлорциклогексана показывает, что прн —150°С период полупревращения каждого конформера должен составлять несколько часов. Дробной кристаллизацией в ампуле ЯМР действительно можно приготовить раствор конформера с экваториальным хлором. При сравнении спектра этого раствора (рис. VIII. 10, б) со спектром не полностью разделенной смеси (рис. VIII. 10,6) видно, что обогащение экваториальным конформером почти полное. Это пример первого препаративного разделения конформационных изомеров моноза-мещенных циклогексанов. [c.277]

Использование ЭМ приведет к изменению графика нагрузки в энергосетях, так как ЭА будут заряжаться в основном в ночное время и выходные дни. Это в свою очередь изменит соотношение мощностей электрогенерирующих устройств, работающих в базисном, полупиковом и пиковом режимах, и соотношение объемов потребления различных видов топлива, т.е. в конечном итоге окажет влияние на экономические показатели энергосистемы. В связи с этим для экономичес1 ой оценки целесообразности применения ЭМ необходимо использовать системный подход, т.е. рассматривать экономические показатели электрогенерирующей и транспортной систем. В качестве примера проведем технико-экономическое сравнение комплексных систем, включающих электрогенерирующие и транспортные системы. Для упрощения принимаем, что транспортная система имеет лишь парк автомобилей или электромобилей. Заряд электромобилей производится в часы провала графика нагрузки в сетях и в выходные дни. Принимаем для упрощения, что электромобили используют всю провальную нагрузку, поэтому в данном случае в энергосистеме отсутствуют полупиковые установки. Соответственно увеличивается мощность базисных установок, в качестве которых рассмотрим АЭС или ТЭС на угольном топливе. В качестве энергосистемы принимаем систему мощностью 10 ГВт, параметры которой были рассмотрены ранее. Принимаем, что автомобили и электромобили работают в городе, соответственно КПД автомобиля составляет 15%, а КПД Эм - 60%. Будем рассматривать ЭМ первого и второго поколений. В качестве ЭМ первого поколения рассматриваем ЭМ со свинцовым ЭА, пробег их без заправки не превышает 100 км, средняя скорость не выше 33 км/ч и соответственно среднее время работы ЭА в режиме разряда - 3 ч в сутки. [c.249]

Одним из основных факторов, оказывающих воздействие на стойкость сталей и сплавов против коррозии под напряжением, является влияние растягивающих напряжений на электрохимические процессы, протекающие в них. Оценка такого влияния показана на примере одной из самых распространенных марок аустенитных сталей 12Х18Р1(10-12)Т. Эти марки сталей щироко применяются в качестве материалов оборудования углеводородного синтеза, в криогенной технике, пищевой и др. отраслях промышленности. Для проведения таких исследований аустенитизированные при 1320 К (выдержка 1 час, охлаждение в воде) образцы были подвергнуты холодной дробной прокатке, а их склонность к возникновению трещин коррозии под напряжением оценивалась по изменению скорости анодного процесса. Испытания были проведены на кольцевых образцах, вырезанных из трубы 108 х 8 мм, шириной 15 мм. С целью оценки влияния локальных напряжений на изменение склонности к коррозионному разрушению (КР) стали, на ряде образцов наносили треугольные риски — надрезы с утлом при вершине 90° и радиусом округления в вершине 0,2 мм. Глубина надрезов составляла 25 % от толщины стенки трубного образца. [c.70]

Пример 7.4.З.1. Провести оценку емкости кассетного накопителя станка, работающего в составе роторноконвейерной линии, если поступающие на обработку детали образуют пуассоновский поток с параметром Х = 0,1 мин . Длительность обработки станком одной детали составляет 0,1 мин. [c.663]

Устранение недостатков рассмотренных подходов к решению проблемы возможно путем сочетания этих подходов. Например, в [72] на примере решения задачи синтеза тепловых схем показана возможность сочетания декомпозиционного и эвристического подходов. Приведен комбинированный алгоритм (декомпозиционно-эвристический) синтеза тепловых схем. Сущность последнего заключается в замене простого итеративного метода получения последовательности оценок оптимума некоторой системой эвристик, каждая из которых отдает предпочтение тому или иному варианту декомпозиции исходной задачи синтеза и имеет свой весомый коэффициент. На основании предложенной системы эвристик составляется эвристическая программа, по которой осуществляется декомпоз1 Ц1Я исходной задачи синтеза и синтезируется ХТС. После расчета значения критерия эффективности (КЭ) синтезированной системы процесс сттеза повторяется уже с другой системой эвристик. Если новая система оказывается эффективнее предьщ)тцей, то весовые коэффициенты соответствующих эвристик увеличиваются, если нет -уменьшаются (программа самообучается ). Процесс повторяется многократно, После заранее заданного числа декомпозиций в качестве оптимальной принимается наилучшая из синтезированных систем. [c.110]

Ввиду сложности физической картины количественный расчет скорости спекания, особенно если его сравнивать с экспериментальными данными, имеет в настоящее время ограниченную ценность, в частности если цель такого сравнения состоит в оценке обоснованности некой предложенной модели. Неизвестными факторами являются 1) влияние примесей, находящихся на поверхности металла, на Da, которая в зависимости от природы примеси может как увеличиваться, так и уменьшаться 2) степень нерегулярности топографии поверхности или возможное содержание ловушек (центров захвата), которые уменьшают скорость переноса частицы или атома 3) степень смачивания металлом носителя (зависящая также от состава поверхности), так как она определяет форму частиц, а следовательно, и Оч-Тем не менее стоит отметить, что, используя весьма грубую модель миграции частиц, можно предсказать скорость спекания, которая оказывается достаточно близкой к экспериментальному значению. Возьмем в качестве примера платиновый катализатор с 1% металла на носителе с удельной поверхностью 200м /г и допустим, что все металлические частицы первоначально имеют одинаковый диаметр 2 нм. При этом конецнтрация частиц на носителе составляет 5,55-10 м , а их среднеквадратичная скорость равна 3,33 10 ° м/с (с учетом Оч, равного 5-10- м с при 873 К). Если оценивать начальную скорость спекания путем расчета скорости двойных столкновений, используя модель двумерного газа, относительная скорость уменьшения величины поверхности AS/S составит 2-10 %/с, т. е. по порядку величины она соответствует начальной скорости спекания некоторых дисперсных платиновых катализаторов в условиях восстановительной среды [80]. Из этого сопоставления следует только, что миграция частиц является одним из возможных механизмов. [c.288]

Для составления контрольной диаграммы на график в последовательном порядке наносят отдельные наблюдения, а затем сравнивают с контрольными пределами, полученными на основании более ранних опытных данных. Например, если практически постоянная средняя х и стандартное отклонение 5 получены, скажем, из 20 наблюдений, то эти величины можно считать обоснованными оценками р, и о для совокупности. Соответствующие 95%-иой доверительной вероятности пределы, равные 1,96сг, могут быть взяты в качестве контрольных пределов. Вероятность того, что последующее наблюдение случайно окажется вне этих пределов, равна 1/20. Если рассеяние будет превышать эту величину, то это будет указывать на неслучайное распределение, т. е. на систематическую ошибку. Если контрольные пределы установлены, исходя из ограниченной выборки, например из 20 объектов, как в приведенном выше примере, то существует некоторая вероятность, что чрезмерное рассеивание вызывается слишком жесткими первоначальными контрольными пределами из-за несоразмерных оценок 1 и а. Для проверки этой вероятности нужно провести новый расчет с большим числом наблюдений. В промышленной практике внутренние контрольные пределы, или предупредительные пределы, обычно равны 1,96а, а внешние контрольные пределы 3,09а. Внешние контрольные пределы соответствуют 99,8%-ной доверительной вероятности, или вероятности, равной 0,002, что точка окажется вне пределов. Половина вероятности соответствует высшему результату и половина — низшему. Следует уделить особое внимание одностороннему отклонению от контрольных пределов, так как систематические ошибки чаще вызывают отклонение в одном направлении. Две систематические ошибки противоположного знака, несомненно, вызывали бы рассеивание, но маловероятно, что они действовали бы в одно и то же время. Необязательно, чтобы контрольная диаграмма составлялась во временной последовательности. [c.604]

Пример 27-3. Груз корабля с нефтью состоит из равного числа однолитровых и пятилитровых контейнеров. Предварительные исследования дают нам право ожидать, что содержание серы в однолитровых контейнерах составляет 10 % со стандартным отклонением 2-10" %, а содержание серы в пптилитровых контейнерах 1,5-10 7о со стандартным отклонением Какая оптимальная схема отбора проб сможет дать для общего числа 24 выборок несмещенную оценку содержания серы в грузе корабля с минимальной ощибкой выборки, если пренебречь ошибкой анализа [c.631]

Существование миграции катионов и ее зависимость от температуры вакуумирования еще ранее была продемонстрирована на примере других цеолитов [138,139]. Согласно ИК-спектроскопическим данным, приведенным в работе [136], катионы кальция появляются в больших полостях при 46%-ном обмене, т. е, при более низких степенях замещения, чем это можно было ожидать, исходя из результатов измерения адсорбции паров Oj [123] или из данных рентгеноструктурного анализа [122], в соответствии с которыми эта величина составляет 50—55%. Использование пиридина в качестве индикатора показало, что у цеолитов aNH4Y появление ионов Са в больших каналах происходит примерно при 50%-ном обмене [79]. Такие же результаты получены и на магниевой форме цеолита Y, хотя после непродолжительной откачки цеолита со степенью обмена 24% в больщих полостях его было обнаружено некоторое количество катионов. Кроме того, при оценке возможностей использования адсорбции СО2 надо иметь в виду, что положение полос-в спектре меняется при переходе от одного катиона к другому, а это позволяет оценить [c.240]

Необходимо, однако, отметить, что трехсигмовый критерий для оценки чувствительности — очень жесткое требование. При решении большинства практических задач достаточно ограничиться двухсигмовым критерием, т. е. равенством 1д = 2сГф. При этом достоверность правильного ответа составляет 95%. Чувствительность определения меди, удовлетворяющая двухсигмо-вому требованию, в рассмотренном примере составляет 0,000004%. [c.131]

В Казфилиале Союздорнии проведены исследования с целью объективной оценки несущей способности киров, необходимой для выбора рациональной технологии производства работ и специальных мероприятий для исключения нежелательных последствий. Исследования проводили на примере разработки киров месторождения Мунайлы-Мола с содержанием (относительным) природного битума в интервале 20— 40% одноковшовым строительным экскаватором ЭО-4121 с конструктивной массой 20,4 т. Максимальное удельное давление на основание для экскаватора ЭО-4121 составляет ориентировочно 0,185 МПа. Определить и оценить несущую способность киров можно двумя способами по расчету предельного допустимого давления на основание, используя методику СНиП 11-15-74 Основания зданий и сооружений. Нормы проектирования и характеристики прочностных свойств киров, а также с помощью зависимости удельного сопротивления пенетрации и условного среднего давления по основанию штампа. По СНиПу расчетное давление на основание (предельное допустимое давление) определяется по зависимости [c.199]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология