Экспериментальное исследование алгоритмов

Экспериментальное исследование стационарных режимов состояло в следующем. Система автоматической стабилизации давления размыкалась, и колонна вводилась в стационарный режим работы, достижение которого фиксировалось по самописцам при сохранении постоянства регистрируемых ими параметров в течение 15—20 мин. После этого снимались показания измерителей и определялась информация о значениях координат Хъх, соответствующая идентифицируемому объекту. Полученная информация вводилась в качестве исходных данных в расчетный алгоритм решения задачи поверочного расчета. Оценка адекватности математической модели реальному физическому объекту проводилась сравнением численных значений P,tn х.к, снятых экспериментально, со значениями тех же параметров, полученных в результате расчета на ЭВМ. В число сравниваемых параметров был включен также коэффициент теплопередачи К, экспериментальное значение которого определялось по зависимости [c.185]

Нетрудно видеть, что в представленных схемах контроля отраженный сигнал попадает на приемник только в случае, когда дефект ориентирован параллельно поверхности объекта контроля. Поэтому часто используют системы УЗ-контроля с несколькими преобразователями, разнесенными в пространстве (рис. 7.2). Обработка информации от нескольких приемников по заранее разработанным алгоритмам позволяет повысить надежность обнаружения дефектов и точность оценки их характеристик. Разработка таких алгоритмов основана на расчетно-экспериментальных исследованиях характера распространения УЗ-сигналов в среде с дефектами. В экспериментальных исследованиях создают искусственные дефекты в виде сверлений, пазов и т.д. [c.139]

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ [c.122]

Теперь оказывается возможным построить стартовый план проведения эксперимента. Следует отметить при этом, что стартовый план эксперимента зависит как от конкретного типа математической модели процесса, так и от численных величин ее параметров. Экспериментальная проверка алгоритмов последовательного планирования каталитических опытов позволяет установить, что условия их проведения, составляющие некоторый план эксперимента, в большей степени зависят от вида математической модели и в уже меньшей степени от конкретных численных значений параметров модели. Следовательно, стартовое планирование экспериментов целесообразно уже на стадии проведения исследований, когда априорные сведения о точечных оценках параметров весьма приближенные. [c.166]

Таким образом, перенесение математического описания и численных значений параметра на системы с другими характеристиками без проведения новых экспериментальных исследований не может быть рекомендовано. Составив алгоритм и установив адекватность математического описания объекту, получают математическую модель, позволяющую моделировать различные варианты процесса промывки, отыскивая оптимальные условия. [c.249]

Методы экспериментального исследования характеристик химико-технологических объектов, рассмотренные в предыдущих главах, предусматривали проведение определенного числа опытов с фиксацией их результатов. Лишь после окончания последнего опыта, используя тот или иной алгоритм расчетов, мы находили нужную характеристику. Такая процедура имеет два существенных недостатка, [c.184]

Разработке многих методов, алгоритмов и программ расчета на прочность должно предшествовать теоретическое и экспериментальное исследование, а для некоторых задач — и обследование производств отрасли. К таким задачам относятся расчет на прочность и устойчивость подземных аппаратов расчет укрепляющих колец тонкостенных аппаратов из условия жесткости при транспортировке и монтаже расчет на прочность и оптимальное проектирование многоопорных горизонтальных цилиндрических сосудов расчет на температурное воздействие узлов сопряжения аппаратов и их деталей из разных и двухслойных сталей оптимизация колонных аппаратов по технологическим и прочностным признакам статистическое обоснование коэффициента запаса прочности и уровня надежности на основе обследования действующей аппаратуры (распределение нагрузок, геометрических параметров, напряженно-деформированного состояния, механических свойств материала, износа) статистическое обоснование надежности и долговечности и методов отбраковки труб печей расчет на длительную прочность и ползучесть деталей и узлов аппаратов при высоких температурах изыскание новых рациональных конструкций аппаратов. [c.70]

В результате проведенных нами теоретических и экспериментальных исследований получены соответствующие дифференциальные уравнения и алгоритмы их решения для неизотермических процессов переработки термопластов на валковых, червячных и дисковых машинах, а также при течении расплавов полимеров в каналах различной формы. [c.99]

Усложнение задач экспериментального исследования приводит к необходимости применения достаточно сложных алгоритмов обработки результатов измерений, управления экспериментом в ходе исследования, повышения требований к. точности, достоверности и скорости измерений. [c.489]

Однако рост объемов экспериментальных исследований сделал актуальной постановку вопроса об эффективности экоперимента с появлением ЭВМ открылась возможность для реализации таких схем экспериментирования, которые резко повысили его к. п. д. Возникли математическая теория эксперимента и планирование эксперимента как ее часть. Проф. Налимов В. В. дает следующее определение планированию экоперимента ....планирование экс перимента — это оптимальное управление экспериментом при не полном знании механизма явлений. Эксперименты обычно ста вятся небольшими сериями по заранее составленному алгоритму оптимальному в некотором строго сформулированном смысле После каждой небольшой серии опытов производится обработка [c.29]

Конкретная структура математических уравнений и способов обработки данных зависит от экспериментального метода проведения кинетических исследований. Для дифференциальных реакторов это будет система алгебраических уравнений, для изотермических интегральных реакторов — система дифференциальных уравнений, сравнительно просто линеаризуемых в отношении констант, для неизотермических интегральных реакторов — система дифференциальных уравнений, нелинейных относительно констант. Следует отметить, что успехи в области решения нелинейных задач химической кинетики и поисковых методов [4, 15—17] позволили создать эффективные алгоритмы, обеспечивающие практически одинаковую достоверность в определении структуры кинетических уравнений и входящих в них констант для любого экспериментального метода кинетических исследований. [c.77]

Значение функции отклика, которую обозначим через г/, может быть представлено как функция д независимых переменных хи к=, 2,..., д), или -мерного вектора X с компонентами Хи-Функция у=уа Х) геометрически интерпретируется как уравнение гиперповерхности в ( -ЬI)-мерном фазовом пространстве. При д = 2 это обычная поверхность, которая может быть изображена, как на топографической карте, контурными линиями равных высот , например, ненанесенными на плоскость л 1—Х2 на рис. X. 5 линиями равных выходов. Экспериментальное исследование всей поверхности функции отклика путем постановки опытов при различных разрешенных сочетаниях значений независимых переменных хи потребовало бы невероятно большой и к тому же непроизводительной экспериментальной работы. Процедура поиска оптимума должна быть построена так, чтобы локализовать оптимум с требуемой точностью, выполнив минимальное число опытов. При этом важно, чтобы поиск проводился согласно строгим правилам, а роль интуитивных решений была сведена к минимуму. Наличие мате.матических правил, или алгоритма, делает возможным автоматизацию процедуры поиска, причем не только при экспериментировании на математической модели, но и при работе на реальной лабораторной или промышленной установке. Автоматизация поиска оптимума имеет особо важное значение для процессов, использующих катализаторы, активность которых меняется со временем. Такие процессы требуют более или менее частого периодического корректирования [c.433]

Решение этой экстремальной проблемы представляет большую трудность, так как требует учета большого числа внутренних связей и взаимного влияния элементов управляемой системы, которые в настоящее время еще недостаточно изучены. Дальнейшие теоретические и экспериментальные исследования процесса размерной ЭХО создадут реальную основу для составления алгоритма экстремального управления, а применение электронно-вычислительных машин для расчетов и управления процессом позволит решить эту проблему. [c.109]

Перечень и взаимодействие основных блоков приведены на блок-схеме алгоритма (рис. 10). Выходом блока 6 является массив требуемых ПР и РТК для обработки деталей имеющейся номенклатуры. Данные, полученные на основе изложенной методики, носят приблизительный характер, но они являются хорошей основой для внедрения ПР й обеспечения загрузки имеющегося роботизированного оборудования. Уточнение этих данных требует определенных затрат инженерного труДа , а зачастую экспериментальных исследований. , [c.45]

Выбор наиболее рациональной последовательности переходов и рабочих ходов является задачей комбинаторной, основным методом решения которой является эвристическое программирование. Сущность этого метода можно показать на примере построения одной из наиболее характерных операций, выполняемых на токарных РТК, — обработке ступенчатых валов. В технологии химического машиностроения на основании опыта передовых предприятий и экспериментальных исследований выработаны и применяются два типовых алгоритма формирования операционной технологии изготовления ступенчатых деталей. Первый алгоритм предусматривает первоначальное удаление припуска с максимально допустимой глуби- [c.124]

На основании теоретического и экспериментального исследования управляемого полета и полученных аналитических выражений для всех силовых факторов разработана обобщенная математическая модель управляемого полета [75], а также инженерная методика расчета элемента САПР отклоняющей системы, позволяющие выполнить ее расчет, проектирование и оптимизацию. Создана методика выбора алгоритма развертки, а также разработан ряд конструкций печатающих головок и электронных блоков для управления полетом. Перед математической моделью стояла задача описания управляемого полета отточки дробления до плоскости печати упорядоченной группы капель, необходимых для запечатывания любого символа. Математическая модель позволяет рассчитывать траектории и законы полета, находить управляющие и корректирующие электрические сигналы, оптимальные алгоритмы разверток и рациональные начальные условия, физические, конструктивно-геометрические и другие эксплуатационные параметры отклоняющих систем. Математическая [c.98]

Вслед за теоретическим исследованием диаграммы состава следует экспериментальное исследование основных элементов сингулярной и неравновесной звезд, именно базисных и конверсионных элементов. Как показала практика исследования, этот путь является более рациональным, нежели изучение и-мерного политопа с помощью сечений мерностью п — 1. При этом не исключена возможность экспериментального исследования отдельных участков диаграммы состава стабильных ячеек-симплексов, отвечающих по составу и температурному режиму изучаемому процессу самыми различными методами физико-химического анализа в сочетании с использованием матриц, алгоритмов и ЭВМ. [c.6]

Как показал анализ экспериментальных исследований промышленных установок, в рабочем диапазоне f и В зависимости R (F ) и R (В ) либо монотонны, либо имеют один максимум. Поэтому предложенные алгоритмы обладают быстрой сходимостью. [c.129]

В начальный момент (после включения АСУ в работу или при сбое хроматографов), когда отсутствует информация о качественных показателях процесса, печами управляют по логическому алгоритму, составленному на основе результатов экспериментального исследования объекта. Распределение суммарной нагрузки по бензину производится в зависимости от закоксованности систем пирозмеевик — закалочно-испарительный аппарат, приближенно характеризуемой текущими значениями расхода сырья и давления пирогаза на выходе из печи [c.133]

Управления вырабатываются экспертами или алгоритмами автоматизации процесса принятия решения в ходе имитационного эксперимента. Величины, задающие начальные значения фазовых переменных, например начальный численный состав подразделений, начальные координаты их расположения и т. п., определяются достаточно легко на основе анализа сценария. Получение же экзогенной информации, т. е. выяснение значений различного рода коэффициентов и вида зависимостей, представляет заметную трудность. К сожалению, в настоящее время теоретические и экспериментальные исследования, статистический материал не являются удовлетворительными источниками искомой информации. Поэтому при определении экзогенных величин широко применяется метод экспертных оценок, заключающийся в следующем на основе мнения экспертов и статистического материала задаются некоторые значения экзогенных величин, которые затем уточняются путем экспертного анализа результатов воспроизведения отдельных взаимодействий и эпизодов вооруженной борьбы. Формирование информационного обеспечения сценария является очень ответственной, кропотливой, но малоинтересной работой, от качества выполнения которой в значительной степени зависит успех исследований. [c.94]

Современный уровень развития вычислительной техники позволяет обрабатывать большие объемы экспериментальной информации, что дает возможность проводить математическое моделирование сложных физико-химических процессов. Под математическим моделированием понимают целенаправленно ориентированный комплекс алгоритмов математического описания физико-химических систем. На сегодняшний день в химии и химической технологии математическое моделирование наряду с экспериментальными исследованиями является одним из основных методов изучения физикохимических процессов. [c.240]

Итак, разработанные пневматические флотационные машины характеризуются большим диапазоном изменения соотношений высоты зон минерализации и очистки, диаметров колонны, скоростей и интенсивностей потоков пульпы и воздуха и других параметров. Данные экспериментальных исследований и качественный анализ не позволяют сделать вывод о требованиях к конструкциям флотационных машин и определить оптимальные параметры процесса. Для разработки методики расчета аппаратов и создания алгоритмов оптимального управления процессом необходимо применение модели колонной флотации. [c.120]

Характерной особенностью обратных задач теплообмена является некорректность исходной постановки, связанная с возможной неоднозначностью и неустойчивостью их решения, что требует разработки специальных математических методов и вычислительных алгоритмов, а также оптимального планирования и должной технической организации экспериментальных исследований. [c.4]

Практический анализ корректности этой методики, выполненный в процессе решения модельных задач на большом числе вариантов моделируемых ошибок, показал работоспособность алгоритма в приложении к различным экспериментальным исследованиям. [c.148]

Согласно представленным в Разделе 3.4 методам и алгоритмам, численный анализ сложного нелинейного НДС подземных участков промышленных трубопроводных систем проводится поэтапно, с последовательным использованием балочных, оболочечных и объемных моделей труб. На первом этапе для моделирования нелинейного взаимодействия трубопровода с окружающим его грунтом используются полуэмпирические (инженерные) расчетные модели грунтов (см. Раздел 3.3.2.1), построенные на основании результатов экспериментальных исследований. [c.628]

Программа экспериментальных. исследований, закодированная на машинном носителе информации, обычно содержит циклограмму режимов работы объекта перечень параметров, подлежащих регистрации на каждом этапе эксперимента продолжительность периодов регистрации, моменты включения и отключения отдельных контрольно-измерительных приборов перечень типов аппаратуры, которая используется для измерения и регистрации различных параметров с указанием условий перехода в процессе проведения эксперимента на иной вид измерительного прибора или другой диапазон измерений программы для математической экспресс-обработки регистрируемых параметров (алгоритмы и аналитические соотношения, по которым выполняются расчеты, и объем исходной информации при отдельных расчетах) логику перехода к следующим видам эксперимента в зависимости от результатов экспресс-обработки данных, полученных в предыдущих экспериментах указания о способах отображения и документального представления результатов регистрации и обработки экспериментальной информации перечень параметров, подлежащих контролю по предельно допустимым значениям в блоке противоаварийной защиты вид аварийной сигнализации и последовательность операций управления испытательными стендами, контрольно-измерительными и регистрирующими приборами при аварийной или предава-рийной ситуации. [c.119]

Создание новых химических технологий и совершенствование существующих связано с экспериментальными исследованиями. Объем исследовательских работ зависит от правильного выбора стратегии эксперимента, способа обработки экспериментальных данных и интерпретации полученных результатов. В ходе исследований строится статистическая модель процесса, которая устанавливает связь между влияющими факторами (параметрами воздействия) и функциями отклика (выходными параметрами), определяющими качество продукции и производительность производства. Вошедшее в середине XX столетия в практику исследований планирование эксперимента очень быстро стало необходимым инструментом в лаборатории и на производстве. Это подтверждают обширные перечни публикаций по вопросам теории и практики планирования эксперимента уже к 1970-м годам [2,35-37]. Для планируемого (активного) эксперимента в настоящее время используются планы первого порядка ПФЭ и ДФЭ (полный и дробный факторный эксперимент), планы второго порядка ОЦКП, РЦКП (ортогональное, ротота-бельное центральное композиционное планирование) и другие, для которых выполняется ряд дополнительных опытов в центре плана [6]. Разработано много планов второго порядка, удовлетворяющих различным специальным требованиям. Например, планирование эксперимента по схемам ортогональных латинских прямоугольников [9]. Алгоритмы обработки планированного эксперимента удобно представить, используя средства Ма1ЬСА0. Здесь приведен алгоритм полного плана первого порядка. [c.292]

Для проверки возможности описания процессов газовыделения при вулканизации покрышек разработанными математическими моделями и алгоритмом проводились экспериментальные исследования с применением установки при вулканизации грузовых покрышек 260-508Р в форматоре вулканизаторе ФВ-200. [c.450]

Предлагается алгоритм определения коэффициентов термического уравнения состояния на основе использования данных о скорости распространения звука. Постановка такой задачи вызвана тем, что-в настоящее время скорость распространения звука является одним из наиболее точно измеряемых свойств вещества и результатам экспериментальных исследований акустических свойств посвящено большое количество работ, т.е. накоплен значительный фовд численных данных. [c.49]

Работы по молекулярной динамике полимеров можно разделить на две группы. К первой группе относятся работы, в которых изучают простые модели, сходные с моделями, используемыми в молекулярной динамике ниэкомолекулярных жидкостей. Ло цепи, составленные из частиц, связанных либо упругими, либо жесткими связями. Для описания взаимодействия частиц цепей с частицами растворителя применяют, как правило, те же потенциалы, что и в динамике простых жидкостей модель жестких сфер, потенциал Леннарда - Джонса (V.2), (ехр (—6)] = потенциал и т. п. Работы этой группы можно рассматривать как своего рода экспериментальные исследования модельных систем, результаты которых могут служить основанием и проверкой приближенных аналитических теорий, для установления закономерностей поведения достаточно широкого класса объектов. В работах рассматриваемой группы на простых объектах решаются различные методические проблемы молекулярной динамики полимеров, отрабатываются и со-поставляж>тся различные алгоритмы численного моделирования. [c.106]

Авторы выражают благодарность сотруднику НИИММ ЛГУ В. Я. Ривкинду и коллегам по работе в ГИПХе и ВНИИНефтехимб О. С. Луковскому, И. В. Симаковой и Л. П. Шапиро, принимавшим участие в разработке алгоритмов решения сложных задач на ЭВМ и в экспериментальных исследованиях. [c.5]

Результаты расчетов по приведенным в настоящей методике алгоритмам расчета и критериям прочности хорошо согласуются как с расчетными, так и с экспериментальными исследованиями. При этом предложенная методика является не очень трудоемкой, что позволяет вывести данный круг задач по исследованию прочности сварных соединений со смещением кромок из разряда научно-исследова-тельских работ в область типовых инженерных расчетов. [c.167]

На основе проведенных исследований алгоритм определения действительного предельного давления для дефектной трубы формулируется следующим образом. 1. На основе испытаний на растяжение стандартных образцов, вырезанных из трубы, бывшей в эксплуатации, строится диаграмма деформирования материала, которая аппроксимируется степенной зависимостью. 2. Экспериментально определяются разрушающие нагрузки для образцов из стали трубы с концентраторами У-образ-ной и и-образной форм, глубиной 1, 2 и 3 мм. 3. Численно решается упругопластическая задача определения параметров НДС в вершинах концентраторов при разрушающих нагрузках с учетом зависимости, аппроксимирующей реальную диаграмму деформирования. 4. По рассчитанным параметрам НДС строится зависимость критической интенсивности деформации от параметра Надаи—Лоде — (х ) Для стали исследуемого трубопровода. 5. Составляется расчетная схема МКЭ для анализируемого дефекта. 6. Решается упругопластическая задача расчета НДС трубы в зоне локального дефекта при поэтапном нагружении внутренним давлением. На каждом этапе нагружения определяется мак- [c.85]

Разработка матричных способов изображения многокомпонентных систем дала возможность перелондать на машинный язык большинство из рассмотренных в предыдущих главах задач. Более того, разработка алгоритмов для построения диаграмм состояния систем с любым числом ком-цонентов на ЭВМ позволяет говорить об успешном применении машинного метода при исследовании многокомпонентных систем. При этом на ЭВМ рационально возложить выполнение всех операций по теоретическому изучению и выдачу рекомендаций по экспериментальному исследованию строить диаграммы состав—свойство по минимальному числу экспериментальных точек и производить критическую оценку экспериментальных данных. [c.150]

Алгоритм для нахождения искомой области определяется следующим правилом четверная эвтектика находится в четырехвершинниках, включающих наибольшее число единиц. В данном случае — в сфеноиде 12804— ЫКОз—КаКОз—Na I, содержащем в таблице-матрице (2) три эвтектические единицы, что подтверждают наши экспериментальные исследования данной системы. [c.168]

Одна из основных проблем в автоматизации процессов теплового моделирования заключается в поиске рациональных путей повышения эффективности обработки экспериментальной информации. Это связано с тем, что обработка результатов теплофизических измерений в большинстве случаев является сложной процедурой, требующей большого объема вычислительных работ. Довольно часто оказывается, что потребные затраты машигаого времени чрезмерно велики и из-за этого прихо-йтся идти на нежелательные упрощения математических моделей и расчетных алгоритмов, а также на излишние упрощающие изменения в программах экспериментальных исследований. Все это отрицательно сказывается на полноте и достоверности получаемых результатов. [c.242]

Гибридные системы позволяют решать обратные задачи и в других, значительно более сложных постановках, что, в свою очередь, дает возможность проводить более сложные экспериментальные исследования и повысить достоверность получаемых результатов. Заметим, что во всех этих случаях, как показано выше, одним из основных вопросов будет построение эффективных гибридных алгоритмов решения прямых задач теплопроводности, необходимых для организации итерационных процессов приближений к искомым решениям обратных задач. Особое значение это имеет для многомерных задач. Ниже приведен оддн из таких алгоритмов, [c.258]

Для создания совершенных печных агрегатов новых типов необходимо было дальнейшее развитие теоретических основ конструирования печей. Поэтому работники Стальпроекта параллельно с проектированием вели и ведут значительные теоретические и экспериментальные исследования в области гидравлического и огневого моделирования печей, теории инжекции, нагрева и охлаждения металла, теплообмена в печах, взаимодействия печиой атмосферы с нагреваемым металлом, цифрового моделирования процессов, протекающих в печах, разрабатывают алгоритмы и программы для расчетов печей и управления их работой с применением ЭВМ и др. [c.5]

Наличие ручного труда при автоматическом режиме проведения поверки, экспериментальных исследованиях и взаимодействии с УПХГ, необходимость настройки на параметры и ход производственного процесса, изменение технологической обвязки при экспериментах требуют применения гибкого человеко-машинного интерфейса и инструментальных программных средств конфигурации и настройки системы управления, в том числе алгоритмов программно-логического управления. [c.112]

Чтобы сопоставить экспериментальные кинетические данные с гипотезой о механизме реакции, необходима последовательная работа всех трех комплексов программ, причем программы ССА и ПП работают только один раз для каждого варианта механизма. Следует подчеркнуть, что число операций по расчету функций отклонений и их производных в полученных по изложенному алгоритму программах близко к числу операций, полученных при ручном программировании. САКР была использована для исследования кинетики и механизмов и получения кинетических уравнений в реакциях окислительного дегидрирования бутенов в дивинил на оксидном Bi—Мо-катализаторе, окисления этилена на серебре, синтеза карбонила никеля, окисления хлороводорода, на катализаторе u la—КС1 (1 1), окислительного хлорирования этилена на солевых хлормедных катализаторах, синтеза метанола на катализаторе ZnO/ rgOg, хлорирования метана и др. Для большинства из этих реакций число рассмотренных вариантов механизмов составляло от 10 до 20. Число найденных параметров для этих реакций составляло 15—25 [13]. [c.204]

Этапы проведения экспериментов и их обработки тесно связаньЕ между собой выбор аппаратуры и методики исследований определяет методы обработки экспериментальных данных в свою очередь, наличие или отсутствие в распоряжении исследователя средств вычислительной техники и математического обеспечения можег иногда обусловить выбор того или иного метода кинетических исследований. Отсутствие до недавнего времени эффективных алгоритмов обработки данных объясняет, в основном, появление и широкое использование в последнее время безградиентных методов [c.423]

Обилие поступающей инфорд1ации с экспериментальных установок и многоплановость ее переработки по алгоритмам различной сложности во многом определяют выбор структуры технических средств АСНИ. Современное состояние развития микропроцессорной техники позволяет ориентироваться на создание многоуровневых многоканальных (децентрализованных) систем научных исследований, позволяющих полностью разделить функции сбора и обработки информации благодаря рассредоточению вычислительных средств по местам обработки, сбора и использования данных. Массивы экспериментальных данных, полученные и обработанные в режиме реального времени на ЭВМ нижнего [c.68]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология