Модели показателей

По пленочно-пенетрационной модели показатель п в формуле =аО" не сохраняет постоянного значения, а может изменяться в зависимости от гидродинамических условий в соответствии с изменением s и 2q и, следовательно, величины у. Это заметно при Y от 0,46 до 3, так как в указанной области р существенно зависит от у. Переменное значение п отвечает некоторым опытным данным (стр. 119). [c.108]

Основные параметры объекта или показатели его функционирования определяются с применением оптимизационных моделей. Показатели, характеризующиеся вероятностным описанием, вычисляются с использованием имитационных моделей. Детальные параметры объ- [c.65]

Потеря прочности ткани при стирке в автоматических стиральных машинах представлена в табл. 3. Для машин разных моделей показатель колеблется в пределах 10—13%. [c.84]

В табл. 5 и на рис. 21 приведены результаты расчета по разработанной модели показателей отдувки при подаче в массообменную секцию сепаратора В01 различного количества орошения, соответствующего заданной температуре в этом аппарате. [c.39]

В факторном анализе каждый фактор представляет собой линейную комбинацию - уравнение регрессии, где переменными являются исходные, а регрессионным коэффициентом для каждой характеристики является множественный коэффициент корреляции этой характеристики со всеми остальными характеристиками,. Высокий коэффициент множественной корреляции (обычно считается более 0,7, так как квадрат коэффициента множественной корреляции характеризует долю объясненной изменчивости или дисперсии данной характеристики остальными, включенными в модель показателями) свидетельствует о доминирующей роли в воздействии данного фактора на данную характеристику. При значениях коэффициента множественной корреляции менее 0,7 изменчивость этой характеристики более чем на 50 % контролируется остальными показателями. [c.11]

Действие второго фактора (процесса) рассматривается после учета первого фактора, наиболее сильно влияющего на комплекс включенных в модель показателей. [c.12]

Прямое управление составом продуктов с использованием вычислительных устройств имеет явные преимущества перед управлением по косвенным показателям с помощью оператора и позволяет получать экономию энергии от 5 до 15%. Система управления процессом с помощью ЭВМ обладает большой гибкостью, надежностью и стабильностью в широком диапазоне изменения состава питания. Благодаря все большему распространению средств вычислительной техники часто применяют также системы автоматизации с поиском оптимальных условий проведения процесса на математической модели. [c.338]

В табл. 21 приведены показатели работы крекинг-установки флюид модели IV, сравнительно недавно введенной в эксплуатацию. [c.174]

Ниже даны проектные показатели, характеризующие работу крекинг-секции одной из промышленных установок флюид модели IV мощностью 2780 свежего сырья в сутки [106]. [c.266]

Описанный выше способ развития процесса на основе теории подобия имеет существенные недостатки. В лучшем случае мы можем рассчитывать на получение в промышленной установке таких же показателей, как и в опытной. Если даже эти показатели являются оптимальными для установки меньшего масштаба, они не обязательно должны быть оптимальными для большего масштаба. Теория подобия не может сформулировать правила определения оптимальных условий работы образца по результатам исследований на модели. Другой недостаток моделирования — необходимость применения небольших промежуточных изменений масштаба при разработке сложных операций и процессов, что не позволяет значительно сократить время доведения технологического процесса до промышленного внедрения. Продолжительные исследования и проектирование могут привести к тому, что продукт устареет к моменту его выпуска. [c.472]

Анализ решения задачи оптимизаций. Имея математическую модель объекта, граничные условия, а также показатель качества Q, можно приступить к решению задачи оптимизации [59] [c.489]

Эти уравнения вместе с графиками, аналогичными изображенным на рис. П-6 и П-7, для каждой температуры, при которой проводились статические опыты, дают предварительный график зависимости lg/г от 1/7 для каждого коэффициента. Если подобные расчеты выполнены для ряда отрезков времени в процессе реакции, то последуюш,ее непрерывное изменение полученных значений к есть определенный показатель расхождения с экспериментальными данными или, что более вероятно, с предложенной кинетической моделью. [c.32]

Автор попытался дать обзор методов и приемов, применяемых системотехникой. Используя модель технологического процесса, он показал путь разработки этого процесса, расчет его оптимального варианта, а также продемонстрировал ход исследования работы действующего агрегата для возможного улучшения системы управления им и его экономических показателей. [c.181]

Большие работы по исследованию динамической испаряемости различных жидкостей выполнены в НАТИ в связи с решением проблемы улучшения смесеобразования в двигателях с искровым зажиганием рабочей смеси. Динамическую испаряемость различных жидкостей исследовали на модели, воспроизводящей всасывающий трубопровод, в который из карбюратора поступала смесь топлива с воздухом. В качестве показателя динамической испаряемости принимали долю испарившегося топлива X. Данные испаряемости различных топ- [c.108]

Математическое моделирование процесса в псевдоожиженном слое проведено с использованием двухфазной модели [16]. Расчет показал, что при применении в -реакторе специальных внутренних устройств, разбивающих пузыри и увеличивающих коэффициент межфазного обмена, показатели процесса дегидрирования в псевдоожиженном слое не уступают показателям процесса в трубчатом реакторе, приближающемся к реакторам идеального вытеснения. [c.689]

Эти показатели в значительной степени зависят от конструктивных особенностей двигателя типа и формы камеры сгорания, смесеобразования, параметров топливоподающей аппаратуры, степени форсирования и др. [80]. Поэтому эффективность сгорания одного и того же топлива в дизелях разных типов и моделей может быть неодинакова. [c.93]

Для проведения поиска оптимального решения необходимо иметь математическую модель соответствующей системы, удовлетворяющую определенным условиям и содержащую оптимизируемые показатели. Математическую модель можно получить аналитическим или экспериментальным методами. [c.38]

В последние годы выполнен целый ряд работ, кроме упомянутых выше, подтверждающих такую же зависимость ki от в абсорбционных аппаратах и в их лабораторных моделях различных конструкций, в том числе барботажных, пленочных и струйчатых. Список этих трудов приведен в работах . Значение показателя степени при D , равное 0,5, в большинстве случаев не зависело ни от внешних гидродинамических условий, ни от физических свойств, в том числе от поверхностного натяжения чистых жидкостей °. [c.108]

Часто из-за неоднородности условий протекания процесса в реальных условиях не достигаются расчетные показатели, потому что при проектировании контактных аппаратов не уделялось достаточного внимания вопросам равномерного подвода реагирующих веществ, смешения потоков на входе в реакционный объем, нагрева и охлаждения, засыпки катализатора и т. п. Создание однородных условий работы приобретает решающее значение при проектировании реакторов большой мощности. Без всестороннего исследования реакторов с помощью математической модели и машинного эксперимента невозможно надежно и однозначно определить влияние неоднородностей на эффективность работы реакторов, установить требования, ограничивающие отклонения от однородных условий в допустимых пределах. [c.15]

Если при этом учесть, что целью оптимизации процесса в большинстве случаев является улучшение показателей работы реактора на 1—2%, то становится очевидной вся бесперспективность использования приближенной кинетической модели. [c.22]

Для моделей сложных процессов, когда рассчитывают ряд выходных показателей a ,. .., и подбираемые коэффициенты с ,. .., входят в модель нелинейно, обычно формулируют целевую функцию р вида [c.55]

Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального управления, то целесообразнее, создав структуру модели, уточнять ее коэффициенты при изменении качества сырья по результатам процесса. Это даст возможность точного описания процесса для различных типов сырья. Таким образом, нет необходимости заранее и точно создавать жесткое описание, учитывающее влияние всех перечисленных качественных показателей. Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального проектирования, то можно определить его коэффициенты для трех-четырех видов сырья и затем вести проектирование для каждого вида раздельно. [c.77]

Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального управления, то целесообразнее, создав структуру модели, уточнять ее коэффициенты нри изменении качества сырья по результатам процесса. Это даст возможность точного описания процесса для различных типов сырья. Таким образом, нет необходимости заранее и точно создавать жесткое описание, учитывающее влияние всех перечисленных качественных показателей. [c.181]

Теория Поттера (пограничных слоев). Поттер [77] рассматривает молекулярную диффузию в жидкости, двигающейся упорядоченно, принимая за основу выводов гидродинамические отношения, т. е. относительное движение ламинарных потоков, двигающихся в том же направлении. Для такой модели массо-перенос определяется коэффициентом диффузии О в степени п, изменяющейся в зависимости от отношения количеств фаз ЕЩ. Показатель степени. имеет значения в пределах =0,33 0,5 [c.78]

Поскольку В этой модели показателем для образовання фондов экономического стимулирования является прибыль, а показателем для формирования фонда заработной платы — чистая продукция, то очевидно, что и в этом случае, как и при второй модели, фонд заработной платы и экономического стимулирования формируются в прямой зависимости не столько от объема производства, сколько от экономии материальных ресурсов, а также от стоимости основных фондов и уровня их использования. [c.123]

Применение модели Баклея — Леверетта с использованием определенных на базе разработанной модели показателей вытеснения и относительных фазовых проницаемостей может являться замыканием физико-химического подхода к процессам вытеснения нефти от уровня пор (через э.ф.о.) на макроуровень [32]. [c.30]

Задание 1 — кривая ИТК сырья задание 2 — требование на содержание примесей в продуктах задание 3 — условие подачи сырья в колонну подпрограмма 1— разбиение непрерывной исходной смеси на условные дискретные компоненты и переход от кривой ИТК к концентрациям компонентов подпрограмма 2 — расчет по линейной модели ориентировочных значений показателей четкости и температурных границ разделения и далее на их основе расчет величин отборов продуктов подпрограмма 3 — расчет доли отгона сырья на входе в колонну и определение их энтальпии подпрограмма 4 — поверочный расчет тарельчатой модели ректификационной колонны с определением состава продуктов, температуры и величины потоков пара и жидкости на тарелках подпрограмма 5 —ручное или машинное изменение параметров задачи, числа тарелок или режима работы колонны по дпpiD грамма 6 — уточнение содержания примесей в продуктах на основе обратного перехода от условных дискретных компонентов к непрерывной смеси подпрограмма 7 — расчет составов продуктов из концентраций в кривые ИТК и стандартной разгонки и вычисление дополнительных показателей качества нефтепродуктов. [c.89]

Недостаток места не позволяет нам провести исследование реакторов с кипящим слоем. Исследование всех типов реакторов ведется по одному принципу, хотя объем каждой части исследования варьируется от одного тина реактора к другому. Прежде всего ставится модель реактора, выводятся описывающие ее уравнения, и тогда становится ясным характер задач расчета реактора. Там, где это возможно, рассматриваются вопросы оптимального проектирования реактора. Часто случается, что провести оптимальный расчет не сложнее, чем обыкновенный. Даже еслп найденное оптимальное решение неосуществимо на практике, оно всегда дает напвысшие возможные показатели процесса, к которым надо стремиться при реальном проектировании реактора. Расчет реактора связан, в первую очередь, с решением стационарных уравнений. В то же время важно изучить поведение реактора в нестационарном (переходном) режиме, так как найденный стационарный режим может быть неустойчивым. В последнем случае необходимо либо отказаться от проведения процесса в этом режиме, либо стабилизировать его с помощью надлежащего регулирующего устройства. В конце каждой главы мы возвращаемся к анализу допущений, сделанных нри постановке модели реактора, и исследуем влияние отклонений от идеализированной модели на характеристики процесса. [c.10]

Расчет всех типов трубчатых реакторов должен базироваться на правильно сформулированных уравнениях материального п энергетического балансов (простейшие из них выведены в разделах 1Х.1—1Х.З) и разумных принципах расчета (раздел IX.4). Далее мы обсудим некоторые задачи оптимального проектирования. Хотя найденные нами оптимальные решения (раздел IX.5), не могут быть практически реализованы, они дают наиболее высокие возможные показатели процесса, к которым надо стремиться при детальном проектировании реактора. Соотношение между теоретическим и практическим оптимальным расчетом мы обсудим, исследуя в разделе IX.6 реакторы с прямоточными и противоточными тенлообменнп-ками. В разделе IX.7 будут затронуты некоторые проблемы устойчивости и регулирования трубчатых реакторов. В конце главы мы рассмотрим некоторые усложнения простой одномерной модели реактора и исследуем влияние продольного перемешивания и поперечного профиля скоростей (разделы IX.8 н IX.9). Структура главы показана на рис. IX.1. [c.256]

Важным показателем в данной модели является распределение частиц микрогетерофазы по каплям факела распыла во-пер-вых, он указывает на собственно механизм гетерогенного надрыва шейки и, во-вторых, имеет существенное технологическое значение. К примеру, если ГА-техника, работающая в режиме распыления, используется в химическом синтезе, где один из реагентов — газ, то, очевидно, что площадь контакта реагентов [c.142]

Исследование диффузионной кинетики встречает ряд осложнений в связи с трудностями зкспериментального определения диффузионных параметров системы сырье-катализатор. Однако в последние годы зтот подход находит все большее оснешение в литературе. Применение методов диффузионной кинетики для обработки результатов испытания различных катализаторов позволяет более обоснованно выбирать катализаторы, носители для них, размеры зерна и ряд других важных технологических показателей, связанных с оценкой эффективности процесса. При решении проблем моделирования реактора и оптимизации процесса наиболее правильным считается использование диффузионных моделей. [c.71]

В последние годы появилось значительное число публикаций, посвященных.решению проблем математического моделирования слоя катализатора с учетом дезактивации, факторов массоперено кинетики основных реакций и пр. В ряде случаев эти модели включают многие показатели физико-химической характеристики сырья i каиализагора вытекающие из необходимости численного решения уравнений, описывающих распределение оров пи радиусу гранулы и по высоте [c.141]

Указанные особенности представленного метода обработки результатов эксперимента ограничивают возможности использования упрощенной модели для расчетной проверки показателей работы катализатора на различных режимах. Однако при напичии результатов экспериментальной проверки того или иного режима (температура, объемная скорость подачи сырья) в кратковременном опыте можно рассчитать константы дезактивации и интерполировать результаты вплоть до полной отработки катализатора. Тем самым можно получить данные по продолжительности срока службы катализатора и режиму подъема температуры для поддержания активности катализатора на уровне заданной степени удаления серы. [c.144]

На одной из установок модели IV (в Детрехане) регенератор эксплуатируется под несколько более высоким давлением, чем реактор [191]. Показатели работы этой установки следующие. [c.268]

В рамках энергетической модели величина трибологических показателей зависит от плотности энергии. Так, плотность энергии трения определяется соотношением работы трения (обшей энергии трения) и объема нагруженного материала. Износ связан с кажущейся плотностью энергии трения и характеризуется соотношением работы трения и унесенного (разрушенного) объема материала [265]. Разрушенный объем материала можно выразнуь также в виде соотношения трансформировавной энергии и удельной энергии материала, соответствующей его энергетическому насыщению в да-нных условиях. [c.248]

Тур и Марчелло [231] рассматривали пленочную и пенетращюнную теории как крайние случаи процесса переноса, для которых в формулах коэффициента массоотдачи показатель степени при коэффициенте диффузии принимает предельные значения, равные 1 и 0,5, соответственно. Они считали, что в реальных условиях значения показателя степени могут колебаться между этими величинами. Предложенная ими пленочно-пенетрационная модель также основана на идее обновления поверхности турбулентными вихрями, но с более гибким учетом периода обновления. При малых временах пребывания вихря на поверхности процесс массопередачи нестационарен (пенетрационная теория), тогда как при больших временах успевает установиться постоянный градиент концентраций и наблюдается стационарный режим (пленочная теория). Для произвольных значений времен обновления модель учитьгеает оба механизма массопередачи — стационарный и нестационарный. Математическая формулировка пленочно-пенетрационной модели сводится к решению уравнения (4.12) при условии, что постоянное значение концентрации задается не на бесконечность, как в модели Хигби, а на конечном расстоянии от поверхности тела. Величина этого расстояния, как правило, неизвестна, и не указаны какие-либо надежные модели ее определения. [c.175]

Одним из направлений исследований была разработка технологии термокаталитической переработки высокомолекулярного нефтяного сырья с использованием железоокис-ного катализатора. В результате проведенных исследований были разработаны научные основы технологии переработки мазута на природном железоокисном катализаторе [1.54-1.59], установлено влияние технологических параметров на материальный баланс процесса, построена математическая модель, позволяющая оптимизировать режимные показатели и получать максимальный выход того или иного продукта, разработаны и предложены комплексные схемы переработки продуктов по нефтехимическому и топливному варианту, исследованы превращения железоокисного катализатора. С целью внедрения технологии в производство были разработаны исходные данные для проектирования реконструкции действующих установок каталитического крекинга [1.60, 1.61], проведены полупромышленные испытания технологии [1.62] и подтверждены возможиостт. и перспективность использования железоокисного катализатора для переработки тяжелого нефтяного сырья. [c.18]

Артор не совсем точно излагает основные концепции, лежащие в основе модели Кинга, а также выводы в отношении характера зависимости от В а, вытекающие из нее. В основу модели положена возможность одновременного действия двух механизмов переноса вещества от свободной поверхности вглубь жидкости в турбулентном потоке. Один из них соответствует постепенному затуханию коэффициентов турбулентного обмена с приближением к межфазной границе. Этот механизм Кинг считает относящимся к вихрям сравнительно небольшого масштаба. Другой механизм связан с обновлением поверхности сравнительно крупными вихрями (их размер должен быть больше толщины слоя, в котором происходит затухание по первому механизму и где соответственно происходит основное изменение концентрации). Таким образом, модель Кинга, по существу, включает представления теорий пограничного диффузионного слоя (см. выше) и обновления поверхности (см. ниже). Что касается возможного характера зависимости от О а, то на основании собственных экспериментальных данных, полученных в ячейке с мешалкой и в насадочной колонне и анализа результатов, полученных другими исследователями, Кинг приходит к выводу о более узком интервале практически возможного изменения показателя степени при Оа от 0,5 до 0,75. Прим. пер. [c.102]

Помимо описанных моделей процессов, иротекающ,их в реакторах со стационарным слоем катализатора и двухфазным потоком таза и жидкости, разработаны и другие математические модели [42—46], а также упрогценные подходы [18,19,21,47], позволяю-ш,ие исследовать влияние различных переменных на показатели протекания гетерогенно-каталитических процессов и проводить расчеты технологических и конструкционных параметров, а также оптимизацию каталитических реакторов. [c.239]

Реальные процессы в реакционно-диффузионных мембранах гораздо сложнее рассмотренной модели, поскольку проницание компонентов взаимозависимо, например, через определенные звенья в цепи химических превращений. Кроме того, в мембране, наряду с сопряженным механизмом, существует пассивный несопряженный массоперенос химически несвязанного компонента газовой смеои. Это усложняет анализ энергетической эффективности мембранного процесса, но основной вывод сохраняет силу, а именно энергетическое сопряжение массопереноса и химического превращения позволяет радикально улучшить массообменные характеристики при сохранении достаточно высоких значений энергетической эффективности чем выше степень сопряжения, тем значительнее этот эффект. Справедливости ради следует отметить, что противоположные тенденции изменения массообменных и энергетических показателей мембранного процесса сохраняются в реакционно-диффузионных мембранах, хотя на более высоком уровне совершенства процесса. [c.253]

Индивидуальные нормы расхода топлива разрабатывают по отдельным видам моделей транспортных средств для выполнения конкретных функциональных задач. Их рассчитывают на основе исходных прогрессивных показателей и параметров топливоиспользования, именуемых в дальнейшем отраслевыми нормативами. Индивидуальные нормы служат для комплексной оценки эффективности энергопотребления конкретными типами автомобилей и являются исходными параметрами для расчета групповых норм. Кроме того, индивидуальные нормы используют для сравнительного анализа эффективности энергопотребления при выполнении одноименной транспортной работы. [c.73]

Расчет групповой нормы расхода топлива осуществляют по методике нормирования расхода топлива на работу автомобилей в народном хозяйстве, разработанной НИИПиН. 8 соответствии с этой методикой нормы расхода топлива на транспортную работу рассчитывают исходя из структуры парка транспортных средств, индивидуальных норм расхода топлива, установленных для каждой модели транспортных средств с учетом их грузоподъемности. На основании этих данных рассчитывают средневзвешенные показатели. [c.73]