Стадия оптимизации химического

В книге изложены математические п фиапко-хцмнческие основы теории хим11чес1 нх реакторов. Рассмотрены принципы математического описания химических реакций, вопросы термостатики и взaимнoг(J влияния химических и физических стадий ироцессов, а также методы расчета и оптимизации различных типов химических реакторов. Приведено большое количество примеров п задач для самостоятельного решения. [c.4]

В общ,ую процедуру принятия решений при оптимизации пористой структуры катализатора, рассмотренную в разд. 3.1, входит в качестве обязательного этапа составление математической модели гетерогенно-каталитического процесса на зерне катализатора и идентификация ее параметров. Эта модель должна отражать как геометрические характеристики структуры зерна, так и важнейшие особенности собственно физико-химических процессов, протекаюш,их в нем. Для наглядности представления последних удобно мысленно выделить фиксированную группу молекул исходных веществ, которая участвует в ряде последовательных физико-химических стадий суммарного контактного процесса на зерне катализатора 1) перенос исходных веществ из реакционной смеси к внешней поверхности частиц катализатора 2) перенос исходных веществ от внешней поверхности частиц катализатора к их внутренней поверхности 3) адсорбция исходных веществ на активных центрах катализатора 4) реакция между адсорбированными исходными веществами и перегруппировка адсорбционного слоя 5) десорбция продуктов реакции 6) перенос продуктов реакции от внутренней поверхности частиц катализатора к их внешней поверхности 7) перенос продуктов реакции от внешней поверхности катализатора в объем реакционной смеси. [c.149]

Один из наиболее эффективных и универсальных методов очистки и разделения газовых и жидких сред — адсорбционный метод, связанный с механизмом физико-химического взаимодействия адсорбента и адсорбата. Однако успешное внедрение его в промышленность зависит, в частности, от эффективности эксплуатируемых и проектируемых адсорбционных установок, совершенствования действующих процессов, инженерных методов расчета равновесия систем адсорбент — адсорбат, кинетики в отдельном зерне адсорбента и динамики макрослоя адсорбентов, конструктивных решений и методов оптимизации циклических адсорбционных процессов. Основными особенностями циклических адсорбционных процессов являются их многостадий-ность (стадии адсорбции и десорбции целевых компонентов, стадии сушки и охлаждения, адсорбентов, т. е. стадии, взаимно влияющие одна на другую), разнообразие типов технологических схем, различие энергозатрат для проведения стадий процесса. Вследствие этого важным звеном разработки циклических адсорбционных процессов как на этапе проектирования, так и на этапе промышленной эксплуатации служит выбор оптимальных вариантов аппаратурного оформления процессов, режимов проведения различных стадий процесса для конкретных условий применения. Выполнение указанных задач полностью определяет технико-экономические оценки выбираемых вариантов. [c.4]

Метод динамического программирования применим к любым многостадийным процессам, в которых на каждой стадий надо принимать решения для оптимизации всего процесса. Среди работ, в которых этот метод использовался для оптимизации химических реакторов, прежде всего надо отметить цикл работ Р. Арпса, которые затем были обобщены в его монографии . При полющи указанного метода Р. Арис рассмотрел оптимизацию последовательности реакторов идеального смешения адиабатических полочных реакторов с охлаждением потоков между полками теплообменниками (или исходным реакционным газом, либо газом, отличным от исходного), а также оптимизацию реактора идеального вытеснения. В частности, он получил ранее найденные методом вариационного исчисления уравнения оптимальной температурной кривой в реакторе идеального вытеснения для общего случая. [c.10]

V стадия. Оптимизация параметров разработанной технологической схемы или выбор оптимального варианта технологической схемы химического производства. [c.188]

Вторая часть посвящена практическому исследованию конкретных процессов. Процессы подобраны весьма разнохарактерные по своей технологии. В этой части приведены результаты наших исследований по оптимизации химического комплекса, региона и локального агрегата. Весь материал составлен так, чтобы показать взаимосвязь и согласованность между глобальной, региональной и локальной стадиями декомпозиционного метода оптимизации химических комплексов. [c.6]

Синтез реакторных систем. В практике исследований синтез реакторных систем в основном ограничивается вопросами распределения нагрузок на параллельно работаюш ие системы, распределения времени пребывания в каскадах реакторов и как самостоятельная проблема не получил достаточного развития. Большое число оптимизационных задач химических реакторов решается для исследования распределения температур, времени пребывания, старения катализатора, его регенерации и так далее, т. е. частным вопросам повышения эффективности единичных реакторов. Большое внимание уделяется также исследованию гидродинамической структуры потоков одно- и многофазных ре акторов. Вместе с тем стадия химического превращения является лишь частью химического производства и связана по крайней мере материальными потоками с другими стадиями. Подход, используемый при оптимизации технологдческой схемы на основе аддитивности критерия, не может обеспечить глобального оптимума. Большой интерес с точки зрения интегрального подхода к синтезу технологической схемы представляют реакторы с рециклами, с тепловым объединением. Очевидно, решение этих задач следует проводить совместно с синтезом схем химического превращения, так же как и с последующей стадией — выделением продуктов реакции. [c.452]

Несмотря на то, что каждая из рассмотренных здесь задач носит характер самостоятельного исследования, тем не менее в них выдержана общая линия — показать взаимосвязь между отдельными стадиями оптимизации химического комплекса. [c.218]

Задачи изучения процесса на каждом из этих этапов различны. При разработке и исследовании в лаборатории нужно подобрать наилучшие условия осуш,ест-вления процесса, после чего можно оценить его технико-экономическую эффективность и исследовать физико-химические закономерности. На втором этапе необходимо обеспечить создание наиболее эффективной промышленной установки при наименьшем числе переходных стадий — опытных установок. Промышленная эксплуатация требует периодического или непрерывного изменения характеристик процесса для оптимизации по выбранному критерию (выход продукта, прибыль, себестоимость и т. п.). Эти задачи до последних лет решались исследователем или инженером на основе собственных знаний, опыта и интуиции. [c.8]

Иерархическая структура разработанной системы является трехуровневой задачей оптимального управлений блока. Она решена не только для реакторно-регенераторного блока, но и для блоков гидроочистки, абсорбции, стабилизации и газофракционирования. Для ее решения была использована кусочно-линейная модель применения алгоритмов экстремальной группировки, учитывая изменение химического состава сырья, а также активность катализатора. Был использован адаптивный идентификатор в цепи обратной связи, как на стадии моделирования, так и на стадии оптимизации. [c.21]

Единый подход к решению широкого класса задач па разыскание экстремума функции большого конечного числа переменных дает теория динамического программирования Веллмана [7]. Сущность этой теории покажем на примере типичной задачи оптимизации, возникающей в химической технологии. Требуется найти оптимальный режим для последовательности N реакторов (или Л -стадийного аппарата), причем на каждой стадии варьируется М независимых переменных. Пронумеруем реакторы в обратном порядке, так что первый номер присваивается последнему, а N-й — первому по ходу потока реактору. Состояние потока на выходе п-го реактора обозначим индексом 71 в соответствии с этим исходное состояние потока обозначается индексом -/V 1 (рис. 1Х.З). Состояние реагирующего потока в общем случае описывается некоторым вектором X. Вектор X часто совпадает с вектором состава С в более сложных случаях, однако, компонентами вектора X могут быть, помимо концентраций ключевых веществ, также и температура потока, давление и пр. [c.381]

Сырьевые потоки, поступающие на вход моделируемой системы, состоящей из нескольких ректификационных аппаратов, являются, как правило, продуктами предыдущих процессов. Следовательно, учет затрат на сырье возможен и нужен при оптимизации химического производства в целом, т. е. в тех задачах, где исследуется влияние изменения производительности различных технологических звеньев друг на друга. При решении задачи моделирования и оптимизации химического производства на стадии его проектирования, когда мощность предприятия, а следовательно, и отдельных его звеньев, принимается постоянной и заданной, учет затрат на сырье при поиске экстремума критерия эффективности нецелесообразен. [c.130]

Если на начальных стадиях разработки процесса не все можно оценить, то ограничиваются оптимизацией по химическим показателям (например, выходу продукта) при определенных приближенно выбранных конструктивных и режимных ограничениях и повторяют расчет на более высокой ступени отработки процесса. [c.68]

В книге в доступной для химиков форме изложены современные методы математической статистики, применяемые при разработке и оптимизации химико-технологических процессов на различных стадиях исследования. Книга состоит из двух частей. В первой части приведены различные способы математической статистики и статистического планирования экспериментов, включая практические рекомендации и числовые примеры. Вторая часть книги содержит примеры исследования и оптимизации процессов из различных областей химии и химической технологии. В приложении даны необходимые сведения из смежных разделов математики. [c.223]

Разрабатываемые на основе методологии системного подхода математические модели надежности объектов, методы расчета и оптимизации показателей надежности технологических схем, методы прогнозирования показателей надежности объектов на стадии их проектирования в условиях неопределенности исходной информации подчинены практическому решению разнообразных задач исследования, обеспечения и оптимизации надежности химических, нефтеперерабатывающих и нефтехимических производств с целью повышения их экономической эффективности. [c.10]

В данной формулировке задачи оптимизации приняты следующие обозначения С — себестоимость адсорбера /С— капитальные вложения ti, та, тз, Т4 — продолжительности стадий адсорбции, десорбции, сушки и охлаждения, соответственно Я и — высота и диаметр адсорбера Е = 0,15 —нормативный коэффициент для химической промышленности. [c.14]

Такие процессы, в которых исходное сырье последовательно проходит ряд стадий переработки, чрезвычайно широко распространены в химических производствах, что делает их весьма важным объектом оптимизации. [c.163]

Роль этих двух источников водорода неоднократно обсуждалась (см. например, [93]). Вероятно, важны оба источника. С одной стороны, на основе рассмотренных выше данных о химических свойствах ОМУ следует ожидать, что радикалы, образованные первичным термолизом, более стабильны и менее реакционноспособны, вследствие чего их стабилизация водородом будет затруднена. Значит, на ранних стадиях ожижения очень важна донорная функция растворителя. Действительно, во всех разрабатываемых новых технологических процессах ожижения обязательно применяются пастообразователи, обладающие донорной функцией, и большое внимание уделяется оптимизации состава пастообразователя [57]. С другой стороны, давно известно, что ожижение угля протекает тем интенсивнее, чем выше применяемое давление водорода [94]. Следовательно, стабилизация радикалов молекулярным водородом играет также достаточно важную роль. [c.135]

На первом этапе, который соответствует стадии разработок проектных решений, это, как правило, параметры адсорбционных аппаратов, связанные с расходными и энергетическими характеристиками технологической схемы, физико-химическими характеристиками процесса, обусловленными выбором наиболее эффективного адсорбента, давления, температур, скоростей и расходрв обрабатываемого потока среды, расхода теплоты и условий регенерации и т. п. Изменение указанных величин оказывает более сильное воздействие на экономические и массогабаритные показатели аппаратов, чем их внутренние характеристики, поэтому последние на данном этапе оптимизации принимаются примерно одинаковыми для всех Ьариантов аппаратурного оформления установок. При оптимизации на ста ии разработок проекта установки определяются внутренние параметры адсорберов (скорость потока, концентрации, продолжительности стадий процесса и др.) при заданных основных физико-химических и термодинамических параметрах установки. [c.10]

Книга, предлагаемая читателям, явилась плодом обработки и критического анализа результатов большого числа отечественных и зарубежных работ, а также собственных исследований автора. В ней рассмотрены физические и коллоидно-химические процессы, протекаюш,ие при очистке коагулянтами природных и сточных вод, кинетика и эффективность коагуляции, методы оптимизации отдельных стадий, вопросы рационального совмещения коагулирования с другими методами очистки. Анализируя отдельные стадии процесса коагуляции водных примесей, автор пришел к выводу, что многие из наблюдаемых явлений могут найти удовлетворительное объяснение, если их рассматривать как результат проявления дальнодействующих молекулярных сил, существование которых предсказано физической теорией коагуляции и в последние годы подтверждено экспериментально. На основе этого вывода развиты представления об оптимальной дозе коагулянта и ее связи с качественными параметрами обрабатываемой воды. [c.4]

Результаты эксперимента в химии и химической технологии были и остаются главным критерием при решении практических задач и при проверке теоретических гипотез. Изучение сложных технологических процессов сопряжено с трудоемким и длительным экспериментом. Для увеличения эффективности научных исследований, сокращения сроков разработки новых технологических процессов необходима оптимизация экспериментальных исследований на всех стадиях разработки, исследования, внедрения и эксплуатации химико-технологических процессов. [c.5]

В инженерной химии гетерогенного катализа, как и во многих пограничных науках вообще, есть области теоретически более разработанные, такие как формальная кинетика, принципы оптимизации процессов, и области, еще находящиеся на эмпирической стадии развития, как методы приготовления катализаторов. Мы сочли необходимым осветить в этой книге и те и другие, поскольку иначе невозможно сознательно подойти к разработке промышленного химического процесса. [c.6]

К таким материалам относятся тампонажные растворы, использование которых в значительной степени предопределяет уровень научно-технического прогресса в нефтегазодобывающей промышленности, геологии, гидротехническом и мелиоративном строительстве. Основой оптимизации свойств данных материалов является физико-химическая механика дисперсных структур, оперирующая количественными структурно-реологическими характеристиками с вполне определенным физическим смыслом. Авторы, используя оригинальные реологические приборы, показали, что кинетические зависимости, построенные на основе изменения во времени реологических показателей, количественно описывают со всеми деталями процесс формирования цементно-водных дисперсных структур, начиная с момента их зарождения. Этим методом можно изучить различные влияния на процесс структурообразования, т. е. научнообоснованно указать пути управления такими процессами и синтезом определенных механических свойств. В результате исследований установлены четыре качественно различные стадии в процессе твердения и в первом приближении дана их трактовка. Определены стадии [c.5]

Основные научные исследования посвящены химии и технологии очистки поверхностей, воды и отработанных веществ. Разработал теоретические основы создания высокореакционных сорбентов. Установил (1970) критерии оценки полимерных материалов для технологических целей. Обосновал (1965) координационный эффект в реакциях нуклеофильного замещения, закономерности жидкофазной и диффузионной стадий реакций и сложных системах. Эти работы имели основополагающее значение для решения проблемы оптимизации управления химическими процессами в нестационарных условиях. [c.610]

Анализ показателей, определяющих экономическую эффективность любого технологического процесса в химической промьшшенности позволяет отнести к определяющим параметрам степень превращения основного вида сырья на стадии го химического взаимодействия [60]. Использование этого параметра в роли единственного и независимого переменного при заданной совокупности остальных параметров на каждой последующей стадии сложной химико-технологической системы позволяет весьма приближенно решать задачу оптимизации процесса ректификации. Зная оптимальное значение степени превращения сьфья, можно определить тип и размеры основной аппаратуры, используемой на каждой последующей стадии технологической схемы. Применительно к стадии, на которой осуществляется разделение продуктов реакции путем ректификации, это позвопит сузить границы изменения остальных параметров и облегчит возможность использования аналитических методов поиска оптимума с учетом описания только технологических параметров. [c.60]

Классический метод поиска экстремального значения функции многих переменных (заключающийся в составлении и решении системы уравнений, получаемых в результате определения частных производных функций по каждому из неизвестных переменных, и приравнивания их нулю) применительно к задаче оптимизации iV-стадийной последовательности с М независимыми переменными на каждой из стадий требует одновременного учета NM переменных. Сложность взаимных связей между многими независимыми переменными, не говоря уже о чрезвычайной громоздкости расчетных операций, лишает этот метод практической ценности при решении задач химической технологии. [c.43]

В литературе по моделированию и оптимизации химических производств приводятся примеры экономической оптимизации действующих ХТС. В частности, в монографии, посвященной алгоритмам оптимизации хи-мико-технологических процессов [18] приводится задача по моделированию и оптимизации производства стирола - сырья для получения многих Ьажнейщих продуктов в производстве синтетического каучука и пластических масс. В состав этого производства включены два отделения — дегидрирования и ректификации, связанных между собой потоками печного масла (F4 2) после отделения дегидрирования и возвратного этилбензола (F 7. 1) из отделения ректификации. Следует отметить, что в модели, разработанной авторами, удалось достаточно точно отразить влияние отдельных стадий друг на друга. При моделировании учитьшалось, что с увеличением количества возвратного этилбензола и содержания в нем стирола снижается производительность оборудования, увеличиваются потери по целевому продукту, в то же время с уменьшением его количества за счет интенсификации процесса в реакторе возрастают затраты по сырью. Увеличение количества печного масла [c.14]

В общей структуре химического производства ГАПС является лишь отдельной подсистемой, и поэтому ее эффективность и гибкость должны обеспечиваться в рамках всей системы. Иначе частный выигрыш может обернуться существенными потерями для большой системы. В простейшем случае гибкую автоматизированную химико-технологическую систему можно представить состоящей из двух частей процессно-аппаратурной и информа-ционно-управляющей (АСУТП), функционирующих совместно. При этом технологическая гибкость ХТС обеспечивается аппаратурным подобием разных технологических стадий в совокупности с периодическим способом организации технологических процессов при наличии гибких коммуникаций между аппаратами и аппаратурными стадиями. Гибкость управления заключается в том, что при переходе к производству иной продукции изменяется информационное обеспечение при минимальных изменениях программно-алгоритмического обеспечения. Свойство гибкости придается системе уже на стадии ее структурно-параметрического синтеза, включающего следующие этапы предварительное определение минимального аппаратурного состава проектируемой ХТС, классификацию продуктов по признаку использования одинакового оборудования, определение допустимых и оптимальной технологических структур, оптимизацию аппаратурного оформления. [c.530]

Методы структурной оптимизации. Они предполагают на первом этапе определение способов реализации химического производства (выбор альтернативных способов ведения процесс на отдельных стадиях) и создание на их основе некоторой интегрально-гипотетической технологической схемы, включающей все возможные варианты распределения материальных и энергетических ресурсов. Оптимизация ведется по специально определенным структурным параметрам распределения потоков, значения которых обычно задаются в диапазоне от О до 1 и характеризуют разделение или разветвление некоторого выходного потока. Конечные значения параметров и определяют технологическую схему. Нулевые значения отдельных из них свидетельствуют об отсутствии соответствующей связи аппаратов. С математической точки зрения задача синтеза представляет собой решение систем нелинейных уравнений, соответствующих описанию отдельных элементов (подсистем), и уравнений, отражающих структурные взаимосвязи между этими элементами (подсистемами). Основными методами решения являются методы нелинейного программирования. В виду высокой размерности системы уравнений поиск оптимального решения (технологической схемы) представляет определенные трудности вследствие многоэкстремальности и нелинейности задачи. [c.438]

В частности, даны полные сведения, касающиеся физических и химических свойств изобутилена, методов синтеза и анализа мономера. Предпочтение отдается последним достижениям, связанным с использованием ионообменных смол - катионных катализаторов для реакций изобутиленового сырья со спиртами как первой стадии получения высокочистого мономера и одновременно основной реакции получения алкилтретбутиловых эфиров - экологически чистых антидетонационных добавок к топливам. Проанализированы и обсуждены данные по кинетике и термодинамике реакций, оптимизации процессов. Расширены сведения о нетрадиционном способе получения изобутилена - термокаталитической деструкцией изобутиленсодержащих и других углеводородных полимеров (олигомеров), где параллельно решается проблема утилизации нестандартных продуктов. Дополнены ранее известные данные по некоторым химическим свойствам и лабораторным методам синтеза изобутилена, обсуждены промышленные варианты процессов. [c.377]

Переработку нефти относят к сложным процессам химической технологии. При этом одной из важнейших стадий является первичная переработка. Для синтеза моделей и способов управления используют различные подходы. Однако результаты оптимизации нередко получаются неадекватными текущей технологической ситуации. Попытка получения более точных моделей за счет учета дополнительных факторов приводит к большой размерности задачи и сложности учета неформализуемых или трудноформализуе-мых требований. Одним из способов частичного преодоления указанных трудностей является применение подхода нечетких множеств для формализации и переработки качественной информации [1, 2). Прежде чем перейти к рассмотрению использования качественной информации, приведем упрощенную технологическую установку и дадим ее краткое описание. Эта схема показана на рпс. 5,11. [c.230]

Анализ существующих тенденций в разработке новых катализаторов риформинга показывает, что прогресс в повыщении технического уровня промышленных катализаторов состоит в переходе от биметаллических к триметал-лически.м системам, химической модификации и оптимизации текстурных параметров носителя, совершенствовании технологии производства в части использования новых материалов и оборудования, оптимизации стадий прокаливания, восстановления и сульфидирования катализаторов. Разработка новых перспективных версий катализаторов риформинга в Омско.м филиале ИК СО РАН основывается на фундаментальных знаниях о свойствах атомов платины в. металлическо.м и ионном состояниях [77] и, соответственно, состоит в оптимизации состояния платины, химического состава и текстуры носителя. [c.37]

Анализируя развитие химической технологии на протяжении последних десятилетий, можно выделить два осповных направления исследований. Первое было связано с поисками законов масштабного перехода, которые позволили бы от небольших лабораторных аппаратов перейти сразу к крупномасштабным промышленным реакторам, мппуя длительные промежуточные стадии отладки процесса на пилотных и опытно-промышленных установках. Второе направление развития химической технологии, связанное с бурным прогрессом вычислительной техники, основывается на математическом моделировании технологических процессов. Располагая математической моделью, с помош,ью со-ьременпых ЭВМ можно рассчитать характеристики процесса, отвечающие реальным размерам реактора, и провести оптимизацию конечного результата по технологическим параметрам. [c.52]

Пептидный синтез становится трудоемкой и длительной операцией в том случае, когда целевой пептид велик. Образование каждой пептидной связи требует должным образом защищенной аминокислоты, проведения конденсации и снятия защитных групп. Несмотря на то, что больщое число последовательных стадий может быть модифицировано путем изменения общего плана синтеза (см. разд. 23.6.5), общее число дискретных химических операций в синтезе больших пептидных гормонов и небольших белков остается весьма значительным. Пептидный синтез предъявляет также значительные технические требования. Условия реакции требуют тщательного исследования и строгой оптимизации для того, чтобы обеспечить приемлемый выход и избежать побочных реакций. Выделение лабильных и труднодоступных продуктов реакции требует опыта и искусства экспериментатора. По этой причине в целом ряде схем Цредлагаются ускоренные синтетические методики, которые упрощают также многие обычные операции. Среди этих схем широкое распространение нашла методика твердофазного синтеза, разработанная Меррифилдом [106, 107]. [c.405]

Решение за,дач с больщим количество.м независи.мых пере,менных, т.н. задач высокой размерности, сопряжено с определенными трудностями, вызванными рещением систем нелинейных уравнений высокого порядка. Однако существуют процессы высокой размерности, свойства которых позволяют построить алгоригм такой оптимизации, что размерность процесса не оказывает существенного влияния на его реализацию, К числу таких процессов относятся так называемые многостадийные процессы с управлением на каждой стадии, Такие процессы широко распространены в химической технологии, где принцип последовательной переработки сырья играет основную роль. И.менно для решения задач оптимизации таких процессов, которые. могут быть описаны как многощаговые или моногоэтапные, применим. метод динамического программирования. [c.62]

Применение более эффективных физико-химических процессов выделения готовой продукции. На стадию выделения готового продукта в большинстве процессов нефтепереработки и нефтехимии приходится от 30 % до 50 % общих энергетических затрат. Особенно энергоемким является процесс ректификации. Одно из важных направлений снижения энергозатрат 51аю1ючается в оптимизации процесса ректификации. По мере повышения [c.114]

Осуществление оптимизации катализаторов переработки угля СРК может потребовать значительного улучшения их гидрогенизационной активности. Исследования механизма реакций подтверждают, что разрыв связи С—N в гетероциклической молекуле является определяющей стадией процесса гидронитроочистки (см. разд. 7.3.1 и 14.4.2). Имеются указания, что в обычно используемом молибдате кобальта молибден определяет активность реакций разрыва, поэтому очень вероятно, что изменение силы взаимодействия Мо—N значительно влияет на активность в процессе гидронитроочистки. Предполагается, что химическое взаимодействие катализатора с носителем (см. разд. 3.1.2) резко выражено для нанесенных оксидных катализаторов. Если это так, то соответствующим методом может быть изменена сила взаимодействия Мо— N и тем самым оказано влияние на гидроденитрогенизационную активность (см. разд. 7.3.2). [c.218]

Единый подход к аналитическому решению широкого класса задач на разыскание экстремума функции большого конечного числа переменных дает теория динамического программирования Веллмана [1]. Сущность этой теории покажем на примере типичной задачи оптимизации, возникающей в химической технологии. Требуется найти оптп. 1альный режим для последовательности N реакторов (или Л -стадийного аппарата), причем на каждой стадии варьируется М независимых переменных. Пронумеруем реакторы в обратном порядке, так что первый номер присваивается последнему, а И-я — первому по ходу потока реактору. Состояние потока на выходе /г-го реактора обозначим индексом п в соответствии с этим исходное состояние потока обозначается индексом //-Ы (см. нижеи.риведенную схему) [c.238]

Математическое моделирование хаотических физико-химических реакций. Прп традиционном математическом моделировании хаотических физико-химических реакций, основанном иа использовании кинетического закона действия масс (см., например, [7]), могут возникать определенные трудности. Во-первых, исследователям приходится усложнять механизм реакции (так, подробная химическая модель реакции Белоусова — Жаботинского содержит 5 — 7 стадий и 8—12 составных комнонеит). Во-вторых, численные методы, используемые для решения таких моделей, в случае расчета хаоса будут неустойчивыми, что потребует дополнительных машинных затрат для их стабилизации. В-третьих, данные модели сложно использовать для решения обратных задач и для задач управления (оптимизации). В силу названных причин развитие более простых математических моделей, позволяющих адекватно описывать хаотические физико-химические реакции, весьма актуально. [c.178]

Современные химико-технологические процессы представляют из себя совокупность аппаратов, в которых исходные вещества проходят различные стадии обработки, превращаясь в конечные продукты. Важной частью шогих таких процес сов является последовательность реакторов, осуществлящих химическое превращение сырья в полезные продукты, являющаяся основным звеном, определяющим эф фективность работы всего производства. В связи с этим первостепенное значение приобретает разработка методов оптимизации последовательности реакторов. При оптимизации всего химического процесса в целом оптимизация последовательности реакторов выступает как субоптимизация, дащая основной, а в ряде случаев решающий вклад в общий критерий оптимальности. [c.339]

Экспериментальное определение природы лимитирующей стадии важно не только для выяснения механизма химического процесса, но и для решения ряда практических вопросов оптимизации реакций в присутствии ионитов и управления ими. Так, имеют значение выбор природы ионита, наиболее пригодного для проведения данной реакции, рекомендации по зерненности и степени поперечной связанности катализатора, уточнение температурных условий проведения процесса и скорости фильтрации реакционной смеси через реакторы колонного типа. [c.28]

При проведении оптимизационных расчетов развития и размещения отраслей химической промышленности большое, если не сказать главное, внимание должно уделяться вопросам формирования производственных комплексов, определению основ ных направлений специализации и комбинирования рассматриваемых производств. Последнее имеет принципиальное значение при оптимизации развития и размещения отрасли внимание уделяется гла1вным образом решению вопросов внутриотраслевой специализации и комбинирования, вопросы межотраслевой специализации и комбинирования прорабатываются и решаются на стадии предварительного анализа при обосновании вариантов размещения производственных комплексов а номенклатуры рассматриваемых производств. [c.209]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология