Эффективность дисперсионного анализа

Эффективность дисперсионного анализа [c.256]

IS] ЭФФЕКТИВНОСТЬ Дисперсионного анализа 257 [c.257]

Дисперсионные анализы, выполненные с помощью каскадных импакторов, сводятся к определению относительной доли и размеров частиц, осевших в каждом каскаде после отбора через прибор пробы газа. Размеры частиц находят, используя известную из калибровки прибора зависимость эффективности осаждения частиц от числа Стокса [c.13]

На всех стадиях расчета при анализе коротких и длинных участков Последовательности мы руководствовались исключительно энергией (внутримолекулярных взаимодействий валентно-несвязанных атомов. Рассматривая каждый раз большое количество вариантов, мы также постоянно стремились найти и отобрать для последующего счета такие структуры, в которых реализовывалось бы максимальное число взаимосогласованных друг с другом контактов между боковыми цепями, элементами основной цепи и между первыми и вторыми. В этой связи интересны результаты теоретического анализа, касающегося конформационных состояний боковых цепей полярных аминокислотных остатков. Так, расчет показал, что боковые цепи четырех остатков аргинина, т.е. всех, имеющихся в последовательности секретина, ориентированы в самых низкоэнергетических пространственных структурах молекулы во внешнюю среду. Иными словами, они автоматически приняли положения, самые выгодные с точки зрения межмолекулярных взаимодействий гормона с водой, что не учитывалось в расчете. В то же время эти положения не обеспечивают образования эффективных дисперсионных внутримолекулярных взаимодействий боковых цепей остатков Arg, что, казалось бы, свидетельствует о неудовлетворительности структуры с точки зрения. учитываемых в расчете внутримолекулярных взаимодействий. В действительности противоречие здесь кажущееся и найденные конформации (Секретина оптимальны в отношении всех видов взаимодействий. [c.383]

Таким образом, пробоотбор — еще один ключевой вопрос на долгом пути обеспечения эффективности анализа. Его успех определяется в значительной степени однородностью исходного продукта в пространстве и, что часто не выполняется, во времени. Для резко неоднородных продуктов приходится прибегать к стратификации, т.е. к разделению на более однородные части. Этот важный прием широко используется в статистических процедурах от классического дисперсионного анализа [41] до современных японских изобретений [42]. Представительность и оценка однородности в пространстве обеспечиваются способом расположения проб (планом пробоотбора) и механизмом рандомизации, т. е. при прочих равных случайным способом попадания доли вещества в пробу. [c.8]

Для каких задач эффективно применение дисперсионного анализа [c.119]

Для уменьшения трудоемкости работы при метрологическом исследовании методик анализа можно накапливать результаты, получаемые при текущем контроле точности с применением способа разбавление — добавление, а также добавлением к пробе дозированных количеств влияющих компонентов. Обработка полученных результатов методами регрессионного и дисперсионного анализов на ЭВМ позволяет эффективно оценивать показатели точности без проведения дополнительных экспериментальных исследований методики анализа. [c.21]

Для определения ошибки, вносимой каждой операцией, проводят дисперсионный анализ [96, 297, 299]. Этот анализ позволяет обнаружить звено, ответственное за наибольшую долю, вносимую в общую ошибку, и наиболее эффективно снизить эту ошибку. [c.123]

По каждому году, отдельно для каждого признака, с помощью дисперсионного анализа выявлялась эффективность увеличения степени [c.236]

Изучение ликвации не является чисто аналитической задачей. Анализ вещества здесь оказывается только составной частью обширной программы работы по приготовлению эталонов. На рассмотрении этого примера мы остановились столь подробно с тем, чтобы показать эффективность планирования экспериментов с помощью дисперсионного анализа в тех случаях, когда анализ вещества является только завершающим этапом в выполнении сложных исследований технологического характера. Подобное планирование эксперимента может быть рекомендовано во всех тех случаях, когда изучается два каких-то эффекта, а в качестве третьего эффекта рассматривается процесс анализа вещества, при помощи которого оцениваются результаты двух первых эффектов. С постановкой задач такого рода постоянно приходится сталкиваться как в заводских лабораториях, так и в лабораториях научно-исследовательских институтов. [c.253]

Применение корреляционного анализа совместно с дисперсионным анализом оказывается весьма эффективным при изучении причин, вызываюш их флуктуацию градуировочных графиков—этот вопрос подробно рассмотрен в следуюш,ем параграфе. [c.313]

Рассмотренный пример интересен тем, что он показывает эффективность комплексного применения различных статистических методов анализа при планировании эксперимента. Здесь важно также отметить то обстоятельство, что применение дисперсионного анализа дало возможность проводить опыты в условиях, когда варьировали оба фактора—изменение температуры возбуждения, с одной стороны, и процесс обработки фотопластинки, с другой стороны. При классической постановке экспериментов опыты нужно было бы разбить на две серии так, чтобы в каждой из них варьировал только один фактор, а другой оставался на строго постоянном уровне. Такая постановка экспериментов была бы чрезвычайно громоздкой и трудоемкой. [c.324]

При построении укрупненных ЭММ типовых процессов так же, как и в предыдущих случаях, решались вопросы выбора единицы наблюдения, деления факторов на существенные и несущественные, выбора формы зависимости. Для этих целей использовались методы корреляционного и дисперсионного анализов. В результате предпочтение было отдано сменным наблюдениям наиболее целесообразной оказалась линейная форма зависимости были выбраны три группы факторов, определяющих качественный и количественный составы материальных потоков и показатели эффективности проведения типовых процессов. Конкретные измерители этих групп перечислены ниже. [c.110]

Дисперсионный анализ является наиболее эффективным средством при обнаружении существенных источников случайных ошибок. [c.43]

Детальный анализ характера изменчивости, выявленной в опыте, является предметом другого сообщения [15]. Отметим, что в опыте проанализировали 23 вида морфологических мутаций и показали высокую эффективность ГС для выявления некоторых видов мутаций. Влияние специфичности линии на выявление с помощью ГС морфологических и хлорофильных мутаций хорошо видно по результатам дисперсионного анализа суммарного уровня изменчивости (табл. 4). [c.309]

Наиболее эффективные методы обработки статистических данных— метод корреляционного и дисперсионного анализов, которые позволяют получить уравнения, показывающие, как в среднем изменялись бы значения функции в связи с изменением значений одного или нескольких связывающих ее аргументов, если бы ряд других ее аргументов не менялся. Корреляционный и дисперсионный анализы могут установить наличие статистической зависимости между переменными как при линейной, так и при нелинейной форме этих зависимостей. При помощи вероятностно-статистических методов с любой наперед заданной вероятностью можно судить об адекватности построенной модели исследуемому объекту моделирования. Наличие построенных вероятностно-статистических моделей позволит определить оптимальные условия эксплуатации процессов газопромысловой технологии. [c.77]

В механике непрерывных сред точка в жидкости — это очень маленький объем в макроскопическом масштабе, но достаточно большой объем в микроскопическом масштабе, позволяющий оценивать локальные изменения температуры, скорости, концентрации и т. д. Применяя такой же подход к определению концентрации для наших систем, мы столкнемся с трудностями, поскольку, как было показано ранее, практически всегда смешение в полимерных системах осуществляется путем конвекции при отсутствии молекулярной диффузии. Согласно этому механизму процесс смешения — не что иное как объемное перераспределение одного компонента в другом. Из этого следует, что в любой точке системы согласно данному выше определению должен находиться один компонент либо дисперсионная среда, либо дисперсная фаза. Другими словами, если отсутствует молекулярная или турбулентная диффузия , то смесь в пределах точки будет полностью разделена на компоненты. Если же под концентрацией в точке понимать представительную концентрацию внутри небольшого локального объема, значительно превышающего объем предельной частицы или размеры сегрегированной области, но гораздо меньшего, чем объем исследуемой пробы (см. ниже), то можно провести анализ эффективности смешения. Разумеется, определенную таким образом концентрацию нельзя использовать для оценки, например, скорости реакции, протекающей по молекулярному механизму. В этом случае величины локальных объемов, связанных с такой точкой , гораздо меньше, чем в нашей точке . [c.185]

Наоборот, если заряды поверхностей разнородных частиц имеют противоположные знаки, ю электростатическая составляющая расклинивающего давлени я отрицательна разноименно заряженные частицы притягиваются друг к другу, причем это притяжение выражено тем сильнее, чем больше эффективный заряд частицы, т. е. чем более развиты диффузные слои противоионов. Проведенный Дерягиным теоретический анализ показал, что гетерокоагуляция должна преимущественно проявляться при низких концентрациях электролита в дисперсионной среде, тогда как при высоком содержании электролита в системе раз-360 [c.360]

Анализ опытных данных и рассмотренных ранее математических моделей позволяет выявить пути оптимизации и интенсификации процесса дегазации с использованием переменного воздействия на газовую эмульсию давления и разрежения [291]. Эффект достигается за счет изменения распределения пузырьков [25, 162], а именно снижения числа мелких. Для агрегативно-устойчивых систем в соответствии с моделью увеличивается движущая сила всплывания оставшихся крупных пузырьков в основном за счет увеличения плотности дисперсионной среды, а для агрегативно-неустойчивых систем повышается эффективность роста пузырьков при их слиянии. [c.148]

Плотность клеток микроорганизмов очень близка к плотности водной среды, в которой они растут, и при анализе теплопередачи в дисперсионных культурах бактерий и дрожжей,, обычно имеющих диаметр эквивалентной сферы меньше 10 мкм, культуральную среду можно рассматривать как однородную водную фазу. В аэрируемых биореакторах перенос тепла от культуральной среды к охлаждающим поверхностям осуществляется путем принудительной конвекции. Чтобы судить о потенциальной эффективности охлаждения, необходимо оценить соответствие характеристик водно-газовых смесей, образующихся при оптимальном транспорте кислорода, факторам,, способствующим увеличению теплопередачи от этой смеси к поверхности. [c.450]

Увеличение температуры системы путем подвода тепла от внешнего источника или за счет превращения части механической энергии смешения в тепловую уменьшает длительность отдельных стадий и процесса в целом [90] вследствие уменьшения вязкости дисперсионной среды и скорости диффузионных процессов Но и в этом случае разделение процесса структурообразования на отдельные стадии по существу не изменяется Это позволило по данным выборочной совокупности экспериментальных результатов провести математический анализ и составить уравнения регрессии, выражающие зависимость длительности процесса от скорости массопереноса, содержания дисперсионной среды, уровня эффективной вязкости. [c.133]

Вместе с тем, из анализа полных реологических кривых течения таких систем следует, что для эффективного управления их структурно-реологическими свойствами необходимо подводить к дисперсной системе целый спектр частот механических колебаний (в соответствии со спектром времен релаксации системы). Такая необходимость особенно возрастает в случае рассматриваемых высококонцентрированных дисперсных систем с чрезвычайно сильно развитой удельной поверхностью и с относительно высокой вязкостью дисперсионной среды. В связи с этим представляется целесообразным сочетание низкочастотной механической вибрации с высокочастотными колебаниями ультразвукового диапазона, на что, в частности, обращалось внимание в работах [14, 37]. [c.294]

С другой стороны, тесные контакты коллоидной химии со смежными дисциплинами способствовали обогащению ее экспериментальной базы. Наряду с такими классическими методами эксперимента, родившимися именно в коллоидной химии, как определение поверхностного натяжения и двухмерного давления, ультрамикроскопия, центрифугирование, диализ и ультрафильтрацня, наблюдение разнообразных электрокинетичеоких явлений в дисперсных системах, дисперсионный анализ и порометрия, многочисленные прецизионные адсорбционные методы, изучение рассеяния света (опалесценции) и т. п., в разных разделах коллоидной химии нашли эффективное применение всевозможные спектральные методы ЯМР, ЭПР, УФ- и ИК-спектроскопия, гашение люминесценции, многократно нарушенное полное внутреннее отражение, эллипсометрия (с широким использованием лазерной техники), малоугловое рассеяние рентгеновских лучей и другие рентгеновские методы, радиоактивные изотопы, все виды электронной микроскопии. Большие перспективы открывает привлечение современных физических методов исследования поверхностей с использованием медленных электронов, масс-спектроскопии вторичных ионов и т. п. [c.9]

Тесные контакты коллондной химш со смежными дисциплинами способствовали обогащению ее экспериментальной базы. Наряду с классическими методами эксперимента, родившимися именно в коллоидной химии (определение поверхностного натяжения, ультрамикроскопия, диализ и ультрафильтрация, дисперсионный анализ и порометрия, изучение рассеяния света и т. п.), в разных разделах коллоидной химии эффективно используют всевозможные спектральные методы (ЯМР, ЭПР, УФ- и ИК-спектроскопия, гашение люминесценции, многократно нарушенное полное внутреннее отражение, эллипсометрия), рентгеновские метода, радиоактивные изотопы, [c.5]

Методы дисперсионного анализа, распространенные в настоящее время, основаны на разделении частиц по размерам в зависимости от их инерционных свойств. Следовательно, в уравнения, используемые при обработке экспериментальных данных дисперсионного анализа, так же как н при расчете эффективности газоочистных аппаратов, необходимо подставлять значения кажущейся плотности частиц. Но поскольку в конечном счеге основное значение имеют именно инерционные свойства частиц, а не абсолютные значения параметров, влияющих на эти свойства, при обработке экспериментальных результатов дисперсионных анализов оказывается возможным услозно принимать кажущуюся плотность анализируемых частиц равной 1000 кг/м и находить после этого такие размеры ча- [c.6]

При последовательном увеличении степени полинома, описывающего тренд-поверхнсть, можно распространить дисперсионный анализ на изучение тех вкладов в изменчивость, которые дают добавляемые регрессионные компоненты. Это позволяет ввести меру эффективности увеличения порядка уравнения. Такой критерий определяется разностью сумм квадратов уравнений регрессии высшего и предшествующего порядков. Разделив эту разность на разность соответствующих чисел свободы, получим средний квадрат регрессии, обусловленный увеличением степени полинома. Результат деления полученного среднего квадрата на квадрат отклонения более высокой степени будет иметь Р-распределение. Если вычисленное значение Р превышает допустимое при заданном уровне значимости и соответствующем числе степеней свободы, то увеличение степени полинома эффективно (табл. 27). [c.235]

Сопоставление рассчитанной эффективности задержания сухого вещества с данными, полученными экспериментальным путем, показало, что формула (64) позволяет рассчитать эффективность задержания сухого вещества для сырого и сброженного осадков с ошибкой 5—10%. При центрифугировании активного ила эффективность задержания сухого вещества мало зависит от производительности центрифуги, в этом случае получаются весьма существенные расхождения. Следует отлктить также, что практическое использование уравнений (63)— (65) связано с трудоемкими определениями входящих в них показателей. Проведение дисперсионного анализа и определение плотности твердой фазы осадка требуют тщательного выполнения, а результаты повторных анализов часто не совпадают даже при работе с одним и тем же осадком. [c.84]

В качестве первого приближения часто полагают, что такая переменная величина подчиняется нормальному закону распределения, и на основании этого применяют аппарат дисперсионного анализа для ее оценки. Однако следует иметь в виду, что в ряде случаев оценка предельного значения подобной величины (например, по двухсигмовому критерию) оказывается недостаточно эффективной исследователя интересуют не пределы возможных значений, а более точная характеристика. Кроме того, распределение указанной переменной величины не всегда подчиняется закону нормального распределения зачастую закон распределения неизвестен. [c.56]

Описанная методика однофакторного дисперсионного анализа может быть использована не только при ашализе пористости фильт-руицих патронов (перегородок), но и при оценке факторов, влияющих на эффективность работы технологического оборудования, [c.100]

Привлечение косвенных методов дисперсионного анализа, из которых самым эффективным оказался адсорбционный, дало возможность обнаружить молекулярноплотное агрегирование высокодисперсных частиц и изучить эффект облегчения их диспергирования в присут-j . ствии активных веществ. На следующем этапе было естественно привлечь для изучения этих явлений прямой метод, в качестве которого была использована электронная микроскопия. Необходимо отметить значительные экспериментальные трудности таких исследований, обусловленные плохой разделяемостью частиц измельченных [c.83]

Борьба с микробами-контаминанталш в биотехнологических производствах Защита биотехнологических процессов от микробов-контаминантов эффективно осуществляется с помощью различных фильтров В последнее десятилетие широкое распространение приобрела мембранная фильтрация в целях получения стерильных воздуха и различных жидкостей (разновидность холодной стерилизации) Более того, мембраны нашли применение в рДНК-биотехнологиии, в дисперсионном и других анализах биомолекул. Многие термолабильные вещества стерилизуют такими же способами Следовательно, мембранная фильтрация может рассматриваться как самостоятельный (лабораторный или промышленный) процесс [c.253]

Исследование поверхностей разрыва в псевдоожиженном слое — важное звено анализа неоднородного псевдоожижения. Условия на поверхности разрыва в дисперсной системе, по-видимому, впервые рассматривались X. А. Рахматулиным [72] и Я. 3. Клейманом [43]. Попытка решить задачу об устойчивости поверхности разрыва была предпринята Райсом и Вильгельмом [215], которые пришли к выводу о полной неустойчивости поверхности разрыва в случае, когда смесь расположена над чистой дисперсионной средой. Причина такого несоответствия с экспериментом состоит в том, что авторы, как и впоследствии Марри [199], сделавший заключение об устойчивости верхней свободной поверхности кипящего слоя, исходили из весьма грубой модели кипящего слоя и поверхности разрыва. Главным недостатком этих исследований является игнорирование эффективного поверхностного натяжения. [c.39]

Эффективность выражений (2.50) — (2.52) может быть проверена сопоставлением с результатами точных расчетов для простых атомов и с параметрами эмпирических атом-атом потенциалов, получаемыми из анализа свойств газов (второго вириального коэффициента и вязкости). При этом оказывается, что наиболее удовлетворительной является формула Слетера — Кирквуда (2.51), которая дает хорошее согласие для простых атомов (Не, Ыеипр.) и заниженные значения а для других атомов, формула Лондона (2.50) приблизительно в 2—2,5 раза недооценивает дисперсионное притяжение, а формула (2.52) — несколько переоценивает его. Детальный анализ различных приближений дан в статье Сэйлема [84], где были предложены более сложные, но зато и более точные выражения. В табл. 2.2 приведено сравнение коэффициентов а, вычисленных разными методами, с результа- [c.88]

Электронномикроскопический, рентгенографический и структурно-механический анализы водных дисперсий каолинита показали, что при ультразвуковой обработке в них происходят разрыв структурных связей между дисперсной фазой и дисперсионной средой, разрущение агрегатов дисперсной фазы и начинается некоторая диспергация частиц каолинита [16]. Затем ультразвуковые колебания, перестраивая структуру суспензии применительно к своим характеристикам, после диспергации частичек до определенной величины и соответсвующего расположения их в объеме настолько увеличивают свободную энергию системы, что силы молекулярного взаимодействия начинают препятствовать дальнейшему разрушению частичек. Диспергация прекращается, и начинается постепенное образование новой, более компактной и прочной структуры. В свою очередь эта вторая структура после образования агрегатов определенной величины и прочности вследствие того, что первичные кристаллики каолинита не могут образовывать агрегатов значительной прочности, тоже разрушается. Возникает третья коагуляционная структура с упорядоченным строением структурной сетки — эластичная и весьма пластичная. В условиях ограниченной прочности агрегатов дисперсной фазы эта структура, очевидно, наиболее эффективно противостоит действию ультразвука. Несомненно, параметры суспензии (размеры частиц и их распределение в объеме) и параметры ультразвука неразрывно связаны друг с другом. [c.233]

На основании анализа полученных зависимостей эффективной вязкости трехфазной системы с высоковязкой дисперсионной средой от параметров вибрации установлен механизм разрушения структуры в таких системах при сдвиговом деформировании под действием вибрации. [c.230]

По критерию t иногда сравнивают две средние. В нашем примере мы должны были осуществить две такие оценки, чтобы обосновать возможность объединения данных, а затем прн помощи третьего теста оценить различие между двумя линиями мышей. Хотя две средние величины также удобно сравнивать прн помощи критерия t, для многочисленных сравнений более эффективным методом служит дисперсионный, нлн вариансный, анализ. Прнн- [c.439]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология