Описание информационного потока

ОПИСАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОТОКА [c.23]

Информационный поток не содержит компонентов, а только соответствующие атрибуты. Обычно этот тип потоков используется для описания потоков энергии (тепла или работы), передаваемых от одного элемента схемы к другому. [c.422]

Важным этаном построения математической модели ФХС, представляющим самостоятельную и подчас непростую задачу, является разработка моделирующего алгоритма ФХС, или, другими словами, построение полного информационного потока системы при известном описании отдельных ее частей. [c.204]

Приведение математической модели ФХС к форме информационного потока в виде блок-схемы является промежуточной стадией между формулировкой уравнений модели и составлением программы счета их на ЭВМ. Именно эта стадия во многом определяет эффективность реализации численного решения уравнений математической модели. В настоящее время задачи этой стадии решаются методами блочно-ориентированного программирования [91. Следует отметить, что существующие методы блочно-ориентированного программирования характеризуются сравнительно невысоким уровнем формализации, требуют наличия полных аналитических описаний всех составных частей системы и эффективность этих методов в значительной мере определяется уровнем квалификации и интуицией исследователя. [c.204]

Принципы формирования моделирующих алгоритмов на основе топологических структур связи. Существенной особенностью диаграммного принципа описания ФХС является возможность построения полного информационного потока системы в виде блок-схемы или сигнального графа непосредственно по связной диаграмме, минуя этап формирования системных уравнений. Такой подход может служить основой автоматизированного синтеза вычислительных блок-схем и сигнальных графов, отвечающих основным требованиям к ним 1) они полностью основаны на естественных операционных причинно-следственных отношениях, которые, в свою очередь, путем формальных процедур (см. рис. 3.1) предварительно распределяются на связной диаграмме ФХС 2) число определяющих уравнений равно числу переменных состояния системы 3) число граничных и начальных условий соответствует числу и порядку уравнений в системе 4) каждое расчетное соотношение в информационном потоке системы занимает строго определенное место, предписанное логической структурой диаграммы связи (при этом практически полностью исключается субъективный фактор при формировании моделирующего алгоритма). [c.211]

Требуется отыскать наилучшую технологическую структуру данного производства путем сравнения различных вариантов технологических схем при заданных типах технологических процессов и аппаратов. В этом случае каждый процесс, входящий в систему, задают только своими входными характеристиками без детального математического описания. Это дает возможность соединить отдельные процессы менаду собой путем объединения соответствующих информационных потоков и получить представление о свойствах системы в целом. [c.468]

Параметры свойств потока могут быть определены из параметров его состояния и свойств индивидуальных компонентов. Для описания энергетических и информационных потоков используются свои показатели (напряжение и сила тока, форма и интенсивность управляющего сигнала и другие характерные признаки). [c.246]

Описанные в гл. 11 картотеки, так же как и работа по отысканию справочных данных, — простейшие способы освоения информационного потока и использования его в личной работе. Заполнение библиографических карточек, работа с журналами и реферативными изданиями, пользование каталогами — эти приемы можно считать классическими. [c.247]

Графо-логическое описание процедур отыскания оптимального решения в виде блок-схем осуществления всех возможных исходов в поведении управляемой системы широко применяется в современной практике проектирования автоматизированного управления технологическими процессами и предприятиями. Разработка блок-схем решения логических задач дает возможность наиболее полного соблюдения всех условий оптимальности и варьирования элементов формальной и диалектической логики. В основе графо-логического обоснования блок-схем решения задач лежат положения теории графов и ее важнейшего раздела — сетевого планирования и управления. Механизм построения блок-схем достаточно отработан и основан на принятых в международном масштабе условных обозначениях, характеризующих отдельные процедуры логико-вычислительных операций по технологии обработки информации, например ввод и вывод данных, пропуск их через ЭВМ на печать и т. д. Кроме того, блок-схемы отражают последовательность и направленность информационных потоков, а также их взаимосвязи между собой. [c.153]

Механизм программированного решения задач в условиях применения ЭВМ второго и третьего поколений достаточно отработан. Однако такой его элемент, как описание процедур решения задач на одном из алгоритмических языков, до сих пор очень трудоемок и основан на ручном труде программистов-математиков, которым приходится производить тысячи записей вручную. Известные попытки автоматизации процедур перезаписи информации с помощью алгоритмических языков пока не дали положительных результатов при решении логических и логико-вычислительных задач из-за отсутствия стандартного состава информационных потоков и недостаточного уровня отраслевой регламентации решения задач в массовых альтернативных ситуациях. [c.154]

Информационное обеспечение АСУ ТП Сода , изображенное на рис. 54, включает схему информационных потоков перечень измеряемых параметров технологического режима описание процедур сбора, обработки и использования информации ранжировку измеряемых параметров по частоте опроса первичных преобразователей, привязке к УВК и др. нормативно-справочную информацию (ПСИ) справочник шифров и кодов параметров технологического режима входные и выходные документы. [c.215]

В уравнениях математического описания реакционных процессов в реакторах с мешалками использованы следующие условные обозначения информационных переменных а, Ь, с — стехиометрические коэффициенты А, В. С — реагирующие вещества С — концентрация компонента Ср —удельная теплоемкость потока реакционной массы Е — энергия активации fi — площадь теплообмена между реакционной массой и стенкой реактора — площадь теплообмена между стенкой реактора и хладагентом в рубашке Рз — площадь теплообмена между реакционной массой и стенкой змеевика 4 —площадь теплообмена между стенкой змеевика и теплоносителем в змеевике G — массовый поток вещества ДС — изменение массового потока реагента за счет диффузии и конвекции А — удельная энтальпия ДЯг — тепловой эффект реакции при постоянном давлении при превращении или образовании 1 кмоль компонента — длина змеевика т —число компонентов реакции Ai — молекулярная масса реагента п —порядок реакции /V —число молей Qnp —скорость подвода энергии (тепла) Qot — скорость потока энергии (тепла) в окружающую среду R — газовая постоянная Т — абсолютная температура — температура / — общая внутренняя энергия системы, [c.67]

Фаза ввода. Она обеспечивает связь пользователя с системой и состоит из стадий ввода, контроля и хранения данных. На этой фазе обычно поступает следующая информация топология ХТС, данные о свойствах потоков, параметры блоков ХТС, последовательность вычислений в виде наименований модулей, стоимостные параметры. Большинство систем работает с информационной блок-схемой ХТС, которая должна быть подготовлена пользователем. По блок-схеме либо строится матрица инциденций, либо составляется программа на языке программирования или проблемно-ориентированном языке для передачи топологии ХТС вычислитель— ной машине. Следовательно, на стадии ввода пользователь сталкивается с необходимостью изучения либо формальных правил описания топологии, либо одного из языков описания схем на уровне языков программирования. [c.149]

Прежде чем перейти непосредственно к описанию последовательности проектного расчета ректификационной установки, рассмотрим характеристики потоков, соединяющих отдельные элементы (рис. 7.15). Каждый из потоков характеризуется определенным набором параметров и переменных, значения которых обеспечивают информационную полноту данных о состоянии потока. Совокупность таких параметров и переменных целесообразно объединить в комплекс состояния потока [c.322]

Для описания информации о технологической и информационной топологии ХТС в некоторых программах применяют параметрический потоковый граф с систематической нумерацией всех ветвей и вершин, в соответствии с которой рассчитываются математические модели элементов ХТС. Данная система довольно негибка при необходимости изучить влияние на функционирование ХТС изменения структуры технологических связей между элементами. Более совершенен такой метод описания технологической топологии, когда в параметрическом потоковом графе системы отдельно нумеруют входные и выходные потоки каждого элемента, а технологические связи задают посредством специальной топологической матрицы ХТС. [c.326]

Математическая модель ХТС, как правило, представляется в виде комплекса вычислительных программ, включающего математическое описание процессов, аппаратов и оборудования, количественное представление потоков и описание способа связи между совокупностью аппаратов н агрегатов схемы. Необходимые для этой цели алгоритмы материальных и тепловых балансов практически всех видов оборудования, а также алгоритмы расчета процессов в массообменных аппаратах применительно к газо-переработке были рассмотрены выще. Кроме того, математическая модель ХТС должна быть обеспечена банком данных и оперативной информационной системой физико-химических и термодинамических свойств чистых компонентов и их смесей, представляющих собой обрабатываемые потоки в аппаратуре и оборудовании схемы. [c.313]

Предлагается новый метод описания динамики адсорбция одного компонента из потока газа-носителя для случая адсорбции в многоступенчатом аппарате непрерывного действия, разработанный на основе информационного принципа максимальной энтропии. [c.112]

В уравнениях математического описания процессов бинарной и многокомпонентной ректификации использованы следующие условные обозначения, информационных переменных А — фактор абсорбции с —число компонентов смеси О — количество дистиллята (1 — количество компонента в дистилляте Д — коэффициент диффузии Р — количество питания / — тарелка питания О —количество флегмы Н — энтальпия потока пара — энтальпия компонента пара А — энтальпия потока жидкости —энтальпия компонента жидкости АЯ — изменение энтальпии потока . 1, г — Произвольный компонент смеси / — произвольная тарелка к — константа фазового равновесия ка — коэффициент массопере- [c.83]

Крупнейшим информационным и научно-исследовательским центром является Всесоюзный институт научной и технической информации (ВИНИТИ), созданный в 1952 г., который обрабатывает мировой поток литературы по естественным и техническим наукам, проводя анализ каждого источника на новизну и актуальность. Результаты обработки в виде рефератов или библиографических описаний публикуются в информационных изданиях — реферативном журнале (РЖ), сигнальной информации (СИ), экспресс-информации (ЭИ), а также в подготавливаемых обзорах по определенным темам и проблемам. [c.157]

Рассмотрите систему компрессор — конденсатор установки для алкилирования. Она включает сепаратор готового продукта, который соединен с компрессором трубопроводом, снабженным регулятором расхода, работающим от давления в сепараторе, водоохлаждаемый конденсатор на выходе компрессора и приемник конденсата. Основным назначением этой системы является конденсация паров. Расход через компрессор зависит от изменений давления до и после компрессора. Систему спроектирована так, что дроссельный клапан и расход охлаждающей воды в конденсаторе можно использовать для автоматического регулирования давления в сепараторе. При работе системы расход воды через конденсатор является максимальным и увеличение расхода пара приводит к повышению перепадов давления и температуры в конденсаторе, т. е. давление на выходе компрессора возрастает. Весь поток пара после компрессора должен быть сконденсирован для этого подбирается соответствующее противодавление. В нормальном положении дроссельный клапан полностью открыт, так что при увеличении расхода пара возрастает давление на входе в компрессор. Составьте информационную блок-схему и рабочую программу моделирования описанной системы компрессор — конденсатор. Используйте типичные данные о характеристике напор — расход, энергетических затратах и повышении температуры. Например, [c.169]

Информационный процесс, описанный в предлагаемой модели, дает возможность следить за потоками информации, т.е. количеством заявок в единицу времени, поступающих в СУ единиц, обработкой и хранением объемов информации различного типа однако данное описание не содержит сведений о конкретном содержании перерабатываемой и хранимой информации, за исключением информации, возникающей в процессе обнаружения. Таким образом модель позволяет ответить на вопрос, когда та или иная заявка поступила в систему управления и дошла до оператора, принимающего решение, но что в ней конкретно содержится — необходимо сообщить оператору дополнительно. В имитационном режиме эксплуатации модели процесс передачи конкретного содержания заявок операторам в моменты времени, определяемые моделью, происходит автоматически с использованием средств отображения, обеспечивающих ЭВМ. Один оператор, формирующий информацию, задает необходимые управления модели и записывает конкретное содержание информации в память ЭВМ в момент времени, определяемый моделью, данная информация поступит на средства отображения и будет выдана оператору, которому она адресована. Данное обстоятельство еще раз подчеркивает тот факт, что создается именно имитационная модель вооруженной борьбы. [c.150]

На первом этапе оценки уровня разработанности ГА-техники исследуется информационный таксон, т. е. поток патентной информаздии о роторных аппаратах. Базисом этих исследований является выборка авторских свидетельств СССР и патентов за. последние 25 лет. Объем выборки составил 145 описаний, которые были обнаружены в открытых публикациях. При анализе использовался принцип кумуляты, в силу которого информация представлялась в нарастающем во времени виде, что обеспечивает непрерывность информационного потока [249]. В таком представлении скорость поступления информации симбатна скорости развития технической системы. [c.38]

Любую ФХС можно представить в виде элементов и их связей. Под элементом понимается самостоятельная и условно неделимая единица системы. Связи между элементами проявляются в материальных, энергетических и информационных потоках между ними. Ниже будет показано, что связи, ассоциируемые с потоками субстанций, допускают естественное обоснование их существования, четкую классификацию и однозначное описание с помощью переменных физико-химической природы. То же самое справедливо и в отношении элементов, которые ассоциируются с элементарными преобразователями потоков субстанций. Так, в качестве элементов будут приняты диссипаторы, накопители, преобразователи, источники, стоки, передатчики, различного типа операторы совмещения потоков субстанций в локальной точке пространства и т. д. Топологическое описание ФХС состоит в построении так называемой топологической структуры [c.19]

Вопросы построения моделируюпцего алгоритма выше рассматривались на сравнительно простых примерах. Составление естественного информационного потока для сложных систем является весьма непростой задачей даже при наличии математических описаний отдельных ее частей. В этих случаях при формировании мо-делируюш его алгоритма можно руководствоваться следующими рекомендациями [91 а) уравнения модели можно располагать в произвольном порядке, однако надо иметь в виду, что при этом должны сохраняться основные связи между потоками информации в системе б) в соответствии с естественными причинно-следственными отношениями решают, каким образом должно быть использовано каждое уравнение в) вводят в алгоритм граничные и начальные условия г) производят окончательную проверку правильности составленного алгоритма с тем, чтобы все величины для решения отдельного уравнения были заданными константами или являлись решением других уравнений системы. [c.211]

Затем изложены принципы построения моделируюш их алгоритмов ФХС по диаграммам связи. Приведение математической модели ФХС к форме информационного потока в виде блок-схемы является основной промежуточной стадией между формулировкой уравнений модели и составлением программы численного решения уравнений на ЭВМ. Существующие методы блочно-ориентированного программирования требуют наличия полных аналитических описаний всех составных частей системы, недостаточно формализованы, и эффективность этих методов в значительной мере определяется уровнем квалификации и интуицией исследователя. Рассматриваемый метод топологического описания ФХС открывает путь к формализованному построению полного информационного потока системы в виде блок-схемы непосредственно по связной диаграмме ФХС без записи системных уравнений, что снижает вероятность принятия ошибочных решений. При этом блок-схема моделирующего алгоритма ФХС всегда основана на естественных причинно-следственных отношениях, соответствующих механизму исследуемого физико-химического процесса. Моделирующий алгоритм, синтезированный по связной диаграмме, представляет блочно-ориентированную программу более высокого уровня, чем информационные потоки, составленные вручную на основе аналитического описания ФХС. В такой программе каждому блоку соответствует определенный оператор, а сам алгоритм непосредственно подготовлен для программирования на аналого-цифровых комплексах с применением современных операционных систем. [c.292]

Расчетное время в сопряженной системе направлено в обратную сторонл. Следовательно, информационные потоки, соответствующие реальным, движутся противоположно им. Значения сопряженных переменных определяются заданием граничных условий на правой границе. С помощью функции Гамильтона математическое описание прямого и сопряженного процессов объединяются в одну систему простых разностных уравнений, способствующих эффективному управлению ХТС. [c.172]

На этапе предварительного обследования ос тцест-вляется изучение свойств и характеристик автоматизируемого объекта, а также сбор материалов, необходимых для дальнейших исследований. При этом уточняются границы объекта и его связи с выше- и нижестоящими системами управления, выясняется цель и существующие критерии качества его функционирования. Дается описание принципа действия и конструктивных особенностей объекта (отдельных аппаратов, ТП и производств) структуры существующей системы контроля и управления информационных потоков (документооборота). Собирается всевозможная информация о степени стационарности (нестационарности) обследуемого объекта, выясняется возможность проведения экспериментов, целью которых является получение необходимых для построения математических моделей данных. [c.24]

Логический анализ и графо-логическое описание управленческих функций в современных условиях хозяйствования сохранят еще в течение определенного периода свое автономное и вспомогательное значение, поскольку областью их применения остается принятие решений на основе производственного опыта в простых деловых ситуациях и при упорядочении информационных потоков, включая документопотоки. Например, в условиях АСУП большое значение имеет не только разработка блок-схем формирования, интерпретации (преобразования), компоновки (сжатия по определенным признакам или разделения) и логиковычислительной обработки информационных потоков с помощью ЭВМ, но и составление паспортов на первичную и сводную технико-экономическую документацию, разработка заводских стандартов по нормированию, планированию и учету, а также проведение подготовительных работ по текущей регламентации с помощью оперограмм процедур прохождения отдельных документов и машинных носителей информации по исполнителям или службам до момента использования данных, содержащихся в этих документах, и направления их в архив или в соответствующую службу на хранение. [c.155]

Под информацией понимается множество значений пере.менных процесса, необходимых для полного описания состояния потока на любой стадии процесса, например скорость потока, температура, давление и состав жидких реагентов или температура и расход насыщенного пара. Информация может передаваться от места к месту не только через физические потоки, но и через линии управления, поверхности теплообмена и по любому другому механизму, который изменяет или фиксирует переменные потока. Изучение информационных потоков необходимо при наличии в- процессах рециклов. При отсутствии рециклов блоки можно вычислять один за другим без итераций. В связи с этим перед рассмотоением вопросов передачи информации обсуждаются рециклы. [c.23]

Оргаиизационио - функциональная часть содержит описание класса АСУ ТП и круга решаемых задач, структурную схему, отображающую принятые уровни управления, функциональную схему, отображающую перечень функций аппаратуры и персонала на каждом уровне управления, схему информационных потоков и нормативную документацию, регламентиру- [c.342]

Главный (нравственно-технократический) результат данной работы заключается в формальном описании явления направленной семантической самоорганизации высокоорганизованных однородных сред (нейроподобных структур - НСС) под управлением информационного потока (1(а)) в структуры топологически изоморфные, структурам отображаемых процессов йз любой предметной области. При этом, со временем происходит монотонное уменьшение удельной потребности используемых ресурсов нейроподобных сред для отображения постоянного потока информации с возможностью его полного последующего восстановления (см. "Автоструктуризация" в параграфе 2.4). [c.184]

Для исследования ГДП как источника газопромысловой информации следует представить в обобщенном формализованном виде процессы газопромысловой технологии, отражением которых служит газопромысловая информация. Она должна во всей полноте и многообразии описывать данные процессы, представляя некоторую обобщенную динамическую модель ГДП во времени. Получаемая на центральном диспетчерском пункте (ЦДП) газопромысловая информация носит случайный характер, так как неизвестно, в каком режиме или состоянии находится ГДП, Следовательно, юптимальное управление процессами газопромысловой технологии неразрывно связано с наличием множества (разнообразия) состояний режимов ГДП. Поэтому первопричина возникновения информации на промысловых объектах — элементы этого множества, несущие информацию о том или ином состоянии объекта, называемые сообщениями. Для газопромысловых объектов сообщения обычно представляются параметрами, характеризующими эти объекты. Для изучения других факторов, определяющих объемы информации, например периодичности, точности и т. д., необходимо иметь математическую модель управляемого параметра, знать его математическое описание. Для этих целей используется аппарат теории вероятностей и математической статистики [19], так как применение статистического подхода к анализу технологических информационных потоков базируется на представлении случайного характера. [c.42]

Следуя высказыванию Энгельса ...наука движется вперед пропоршюнально массе знаний, унаследованных ею от предшествующих поколений... [357], а также используя свойство симбат-ности кривых развития технической системы и интенсивности потока информации о ГА-технике (аппаратах системы ротор-статор ), можно получить адекватное представление о самой системе. В этом случае нельзя преуменьшить роль патентного информационного фонда Материальной единицей знания назьгаа-ется то сообщение о нс ом факте науки и техники, которое заключено в патентном описании [256]. [c.38]

Ввод — вывод, ориентированный на записи. При передаче, ориентированной на записи (атрибут RE ORD), предполагается, что данные представлены в форме, не требующей преобразования, т. е. совпадают с представлением их в ЭВМ. Это означает, что операторы ввода — вывода обеспечивают копирование записей путем передачи их с устройств ввода в основную память и наоборот. Вся информация понимается состоящей из дискретных записей определенной длины, указанной в описании файла. Поскольку не требуется преобразования данных при вводе — выводе, то выполнение операций передачи осуществляется значительно быстрее по сравнению с передачей потоком. Операторы ввода — вывода записей чаще всего используются при решении экономических задач, а также в информационных системах. [c.315]

Информационная насыщенность и функциональная емкость элементов и связей ФХС в сочетании с эвристическими приемами построения топологических структур ФХС, понятием операционной причинности, правилом знаков, формально-логическими правилами совмещения потоков субстанций в локальной точке пространства и правилами объединения отдельных блоков и элементов в связные диаграммы позволяют создать эффективный метод построения математических моделей ФХС в виде топологических структур связи (диаграмм связи). Топологическая модель ФХС в форме диаграммы связи, во-первых, наглядно отражает структуру системы и, во-вторых, служит ее исчерпывающей количественной характеристикой. Путем применения чисто формальных процедур диаграмма связи без труда трансформируется в различные другие формы описания ФХС в форму дифференциальных уравнений состояния в форму блок-схемы численного моделирования (или вычислительного моделирующего алгоритма) в форму передаточных функций по различным каналам (для линейных систем) в форму сигнальных графов. Каждая из этих преобразующих процедур реализуется в виде соответствующего вычислительного алгоритма на ЭВМ и будет подробно рассмотрена в книге (см. гл. 3). [c.9]

Описание данных по качеству воды. Модуль качества воды WQ включает в себя четыре информационные компоненты. Первая группа данных получается в результате решения гидродинамической модели речной системы (модуль ПВ), поэтому модуль WQ всегда запускаются после модуля НВ. Для определения параметров несупдего потока используются полученные в НВ расходы и скорости как функции от времени для всех расчетных точек. Вторая группа данных содержит информацию о конвективной диффузии. Здесь перечисляются наименования компонент, единицы измерения концентрации для них, коэффициенты дисперсии (диффузия), начальные условия, коэффициенты распада (неконсервативности) несуш,его потока, открытые и закрытые граничные условия. Третья группа данных содержит информацию о граничных условиях для каждого загрязнителя (граничное условие и привязка к руслу речной системы). Четвертая группа описывает процессы взаимодействия биологически активных веш,еств (БПК, нитраты, аммоний) с кислородом. В этих данных указываются основные параметры этого взаимодействия с окружаюш,ей средой и свойства несуш,его потока реки (тепловая радиация, реаэрация, респирация, фотосинтез, температурные процессы и т.д.). Только наличие всех четырех типов данных позволяет произвести корректный расчет качества воды в речной системе. [c.316]

Для описания информации о технологической и информационной топологии ХТС можно использовать параметрический потоковый граф с систематической нумерацией всех ветвей и вершин, в соответствии с которой рассчитывают математические модели элементов ХТС. При исследовании влияния изменения структуры технологических связей между элементами на функционирование ХТС эта система довольно негибка. Более совершенным является такой метод описания технологической топологии, когда в параметрическом потоковом графе ХТС отдельно нумеруют входные и выходные потоки каждого элемента, а технологические связи задают посредством топологической матрицы ХТС. Наиболее удобный и перспективный метод представления технологической и информационной топологии ХТС в виде информационно-потоковых мультиграфов, использование которых особенно целесообразно при решении задач оптимизации. [c.109]

Во второй главе это соотношение используется для описания массоэнергопереноса в процессах гетерогенного катализа, диффузионной обработки пористых тел, адсорбции, мембранных процессах, а также в некоторых электрохимических процессах, В последние годы в различных областях науки делаются попытки разработать методологию построения количественных теорий сложных систем. При этом термин сложные системы используется не только для того, чтобы отметить многообразие элементов системы и разнообразие связей между элементами. Часто он подчеркивает недостаточность имеющейся эмпирической информации и надежно обоснованных теоретических заключений о характере и механизмах связей между элементами системы для разработки исчерпывающей количественной теории, которая позволила бы надежно прогнозировать поведение исследуемой системы во всем множестве допустимых ситуаций. В тех случаях, когда уровень теоретических и экспериментальных знаний не дает возможности сформулировать адекватное математическое описание процесса или системы в форме набора уравнений переноса с соответствующими начальными и граничными условиями, исследователь вынужден использовать методы разработки эмпирических уравнений. Необходимым дополнением к методам эмпирических уравнений является диаграммная техника причинного анализа, которая не только позволяет детально проанализировать внутреннюю причинно-следственную структуру исследуемого явления или процесса, но и дает возможность количественно оценить интенсивность причинных воздействий между различными элементами системы или этапами процесса. Направления причинных воздействий в системе совпадают с направлениями потоков вещества, энергии и информации, поэтому диаграмма причинно-следственных отношений для исследуемого объекта по существу является диаграммой потоков переноса. Часть первой главы книги посвящена одному из методов причинного анализа — информационному моделированию процессов массоэнергопереноса в сложных системах, [c.9]