Методы корреляционного анализа

Казанцев А. П., Канев В. С. Применение методов корреляционного анализа для исследования влияния химического состава на твердость стали 45,— В кн, Применение статических методов при исследовании хладноломкости стали и ее механических свойств, Новосибирск, Наука , 1968, с. 112—122, [c.193]

Несмотря на это, привлечение методов корреляционного анализа к проблеме ингибирования коррозии металлов является плодотворным и, видимо, позволит в недалеком будущем осуществить научно обоснованный подбор ингибиторов. [c.48]

Чувствительность также зависит от выбранного метода и схемы прибора, реализующего метод, от типа и размеров антенн и т.д. При прочих равных условиях повышение надежности контроля связано с применением в дефектоскопии методов корреляционного анализа и синхронного накопления, а также методов многопараметрового контроля. [c.439]

На многочисленных примерах авторы стремились показать, насколько существенными могут быть выводы корреляционного анализа для выяснения особенностей механизма различных реакций, строения реагирующих соединений и переходных состояний реакции. Отдельные разделы посвящены изложению количественной теории электронных эффектов заместителей, основанной на методах корреляционного анализа применению корреляционных уравнений к описанию реакционной способности многоядерных, гетероциклических, элементорганических и координационных соединений корреляционным соотношениям в биохимии и др [c.2]

Поэтому для сопоставления различных опытных данных автор применял метод статистического усреднения, приписывая разным данным различные статистические веса [13]. С ростом числа исследований того или иного процесса надежность данных возрастает даже в тех случаях, когда в отдельных работах соблюдались не все указанные выше методические условия (измерение поверхности, режим и т. д.). В случае наиболее исследованных реакций (дегидрирование и дегидратация спиртов, окисление СО) сопоставление свойств твердого тела с к. а. производили методами корреляционного анализа [14]. [c.77]

Применительно к проблемам прогнозирования и диагностики математические методы распознавания являются по сути методами раскрытия многомерных корреляций, которые отличаются от классических методов корреляционного анализа, во-первых, возможностью решения задач весьма высокой размерности, во-вторых, возможностями учета комбинаций факторов и качественных свойств [c.99]

Для тех реакций (йх очень немного), по катализаторам которых в литературе имеется большое количество сведений, вопрос о закономерностях подбора решался нами статистическими методами корреляционного анализа. Производились поиски корреляционной связи каталитической активности со свойствами твердого тела, которые, согласно существующим теориям катализа, рассмотренным в I части, могут влиять на каталитическую активность. Методы корреляционного анализа позволяют подойти к подбору катализаторов, а также и к выяснению механизма их действия вполне объективно, но они чрезвычайно трудоемки. Объем вычислительной работы еще более усложняется, если перейти к использованию методов множественной корреляции, чтобы установить связи между каталитической активностью и несколькими свойствами твердого тела. Целесообразно использовать для выяснения закономерностей подбора этим методом современную вычислительную технику. [c.211]

В отличие от методов регрессионного анализа, описанных в гл. 5, методами корреляционного анализа исследуют случайную связь между независимыми переменными. Предлагая то или иное уравнение регрессии, исследователь тем самым определяет как само существование зависимости между независимыми переменными, так и математический вид этой зависимости. При корреляционном же анализе проверяется лишь сам факт, т. е. статистическая гипотеза об отсутствии (или наличии) связи. Сама природа величин, между которыми такая случайная связь предполагается, позволяет судить о ней как о вероятностной, [c.122]

Определить нормы отходов, получающихся при химической переработке исходного сырья, расчетом достаточно сложно. Для этого необходимо составлять материальные балансы технологических процессов, используя метод корреляционного анализа, т. е. устанавливая зависимость нормы отходов от определяющих факторов, например состава исходного сырья и технологических параметров. [c.36]

Случайные процессы можно изучать только на основе широкого использования аппарата теории вероятностей и математической статистики. Поэтому статистические методы исследования процессов и особенно важней-I шие составные части этих методов — корреляционный анализ и спектральный анализ вызывают неуклонно возрастающий интерес со стороны научных работников и инженеров. [c.3]

Методом корреляционного анализа была найдена связь коэффициента извлечения пропана с входными переменными в следующем виде [c.212]

Методами корреляционного анализа показан существенный вклад мезомерного эффекта в общее электронное влияние фосфорсодержащих заместителей. [c.406]

Результаты расчета оптимального распределения нагрузок, по данным этих испытаний , приведены в табл. 2. Коэффициенты 5 и а < были получены методом корреляционного анализа. [c.78]

Учение о реакционной способности органических соединений и механизмах их реакций составляет основную часть книги. Со времени выхода в свет последнего издания учебника Т. И. Темниковой Курс теоретических основ органической химии (Л., Химия , 1968) произошла существенная эволюция в теоретических представлениях химиков-органиков, многие концепции получили дальнейшее развитие, а в некоторых случаях были заменены новыми. Многие вопросы, ранее рассматривавшиеся как относящиеся к теоретическим основам органической химии, перешли в программы общих курсов органической химии и в соответствующие учебники. Теоретическая органическая химия от качественных представлений о механизмах реакций и реакционной способности органических соединений все шире переходит к их количественной трактовке, широкому изучению кинетических и термодинамических закономерностей, использованию методов корреляционного анализа и приближенных квантовохимических представлений для объяснения общих закономерностей, связывающих строение органических соединений с механизмами реакций и реакционной способностью. [c.3]

Разнообразие механизмов затрудняет общее рассмотрение реакций нуклеофильного ароматического замещения и делает практически особенно важным полуэмпирический метод корреляционного анализа (см. 2.4), позволяющий не только рассчитывать скорости реакций, но и судить о различиях в механизме. [c.149]

Справедливость выражения (67) проверена значительным числом экспериментов. Зависимость между величинами /С, е и фс находили методом корреляционного анализа больших партий форсунок (50— 150 шт.). [c.78]

Результаты измерения координат х -а у записывают в виде корреляционной таблицы, а параметры уравнения, полуоси эллипса рассеивания и его площадь вычисляют с использованием методов корреляционного анализа. [c.414]

Свойства стеклопластика имеют ярко выраженный вероятностный характер, что обусловлено природой материала и технологическими факторами. Так, коэффициент вариации при испытании стеклопластиковых образцов лежит в пределах 8-28%. Поэтому корректная обработка результатов наблюдений основана на применении методов теории вероятности и математической статистики. Зависимости между параметрами, получаемые в ходе испытаний, как правило, носят корреляционный характер и в той или иной степени приближаются к функциональным. Поэтому применение методов корреляционного анализа с оценкой степени тесноты свя- [c.56]

На основе числовых значений выбранных факторов и фактической численности ИТР и служащих по функциям управления методом корреляционного анализа устанавливаются математические зависимости, имеющие вид формулы [c.73]

Использование шкал ВР, ВР Ет) (см. гл. 4 и 5), а также представлений о специфической сольватации экстрагента, приведенных выше, позволяет объяснить, а также качественно предсказать влияние природы разбавителя на экстракцию для большого числа экстракционных систем [76]. Применение шкал ВР и ВР позволяет также исследовать закономерности экстракции методами корреляционного анализа. Такой анализ (с. 119) позволил сделать выводы о влиянии природы разбавителя на избирательность экстракции. [c.50]

Загрязнению грунтовых вод уделяется особое внимание, потому что они являются одним из наиболее важных источников питьевой воды. Загрязнения грунтовых вод, включая слои, расположенные близко к поверхности почвы, химическими средствами защиты растений обычно не происходит. Перенос растворенных веществ, например пестицидов, можно сравнить с движением воды в почве только условно, потому что ему препятствуют диффузионные, ионные и молекулярные связи, которые обусловливают удерживающую способность почвы по отношению к некоторым веществам, включая химические средства защиты растений [26]. Изучение методом корреляционного анализа влияния растворимости и адсорбции пестицидов на их подвижность показало, что растворимость имеет значение для начального перемещения действующего вещества от места внесения, в то время как адсорбция определяет более поздние процессы. [c.90]

Первым шагом на пути применения статистических методов к проблеме подбора катализатора явилась работа Крылова [2], в которой был использован метод корреляционного анализа. Однако указанные причины делают неэффективным применение сравнительно простых статистических методов для подбора катализаторов. Можно было он идать, что значительно результативнее окажутся современные, более мощные методы статистического анализа, основанные на математической теории распознавания. Такого рода математические методы прогнозирования успешно применяют в медицине, геологии и метеорологии. [c.211]

Недостаток оценки анализа уровня организации труда по часткым коэффициентам состоит в том, что изменение этих показателей не имеет прямой связи с технико-экономическими показателями. Для установления такой связи пользуются методами корреляционного анализа. [c.129]

Таким образом, для заготовок из различного материала и разного диаметра наряду с данными, предназначенными для планирования (/пл), устанавливали фактическое среднее (1ср) и необходимое время прафитации ((н). Для графитов марок ГМЗ, МГ методами корреляционного анализа [2—5] получены зависимости необходимого и среднего времени графитации от диаметра заготовок (рис. 1,2). Видно, что среднее и необходимое время графитации в большинстве случаев находятся в соотношении t p>tu. [c.79]

Для полноценной замены радиографии важно создание компьютерного атласа (базы данных) акустических изображений различных известных отражателей (как искусственных, так и реальных дефектов) и сопоставление получаемых при контроле изображений с содержимым базы данных методами корреляционного анализа. Для этого фирмой Sonotron уже выпущена на рынок программная аппликация EXPERT, работающая с изображениями в формате системы ISONI . [c.654]

Рассмотрим зависимость активности катализаторов разложения изонропилового спирта от других свойств твердого тела, перечисленных в I части. Большое количество исходных данных позволяет применить для такого рассмотрения методы корреляционного анализа [346]. В табл. 4 приведены результаты корреляционных вычислений но данным табл. 3. [c.106]

Б главе 1, 1 указывалось на противоречивость данных [32—37] по механизму и закономерностям подбора катализаторов для этой реакции. Все же большинство авторов [И, 25,[32] считает ее донорной реакцией, т. е. р-полупроводники должны быть активнее тг-полупроводников. Рассмотрим справедливость этих представлений, а также других корреляций, пользуясь методами корреляционного анализа. Пользоваться таким методом мы можем ввиду большого количества исходных данных [48, 329, 471—482] и возможности их усреднения. За стандарт для удобства сравнения были приняты данные но окислению СО на NiO, поскольку о NiO имеется наибольшее количество достоверных данных. Там, где это возможно, сравнивались (или экстраполировались) значения активности при 150° С. В табл. 6 приведены полученные таким образом средневесовые значения каталитической активности в логарифмическом масштабе. [c.145]

В работах, выполненных НИИАТо-м ранее [1, 2, 3], были сделаны первые попытки приложения методов корреляционного анализа для исследования связи между моторными и физико-химическими свойствами масел. Для этой цели был О предложено Н0рмир01вать применяемые оценочные показатели при пом ощи введения коэффициентов качества. [c.139]

Примеры приложения методов корреляционного анализа для обработки кинетики и равновесий реакции в этом ряду еще более малочисленны. В работах [87—89J был поднят вопрос о том, каким образом передается влияние заместителей в бензольном ядре индола на реакционный центр в положениях 2 и 3 пиррольного кольца. Отсуи и Джаффе [87] установили, что константы ионизации и скорости омыления эфиров 2-ицдолкарбоновых кислот подчиняются следующим соотношениям, вытекающим из (1V.3). [c.261]

Химические сдвиги как известно /58/, являются довольно точной мерой обаей зарядовой плотности на резонирующем ядре углерода. Учитывая это, мы изиер1аи химические сдвиги ви-иильных углеродов в двух указанных сериях (табл.1) и сопоставиг ли их между собой, а также обработали полученные данные методом корреляционного анализа. [c.68]

Используя методы корреляционного анализа, Чартон [91] показал, что существенный вклад в величину группового момента заместителей в ненасыщенных системах вносит эффект сопряжения с ненасыщенной группировкой. Этот эффект характерен для всех ненасыщенных систем, приведенных в табл. 46, и наиболее значителен для производных ацетиленового ряда. К выводу о наличии сопряжения заместителей, соседствующих с тройной связью, в 1,3-енинах пришли также Петров и сотрудники [92]. [c.194]

Проводимые в это же время более глубокие исследова ния природы связи между строением и реакционной способностью реагентов (квантовохимический аспект проблемы, изучение элементарных стадий реакций, совершенствование кинетических теорий, разработка методов корреляционного анализа) показали невозможность строгого применения этих представлений для нредэкспери-ментального (расчетного) определения кинетических характеристик предполагаемых процессов. [c.111]

При одинаковой (в пределах класса) шероховатости поверхности образцов из сталей 40ХНМА и ОХНЗМФА циклическая прочность после ЭХО на 10—12 % ниже по сравнению с обработкой шлифованием [182]. Испытания проводили на машине МУИ-6000 при чистом изгибе с частотой вращения 3000 об/мин при нормальной температуре. Форма образцов при сравнительных испытаниях для определения влияния технологических факторов на циклическую прочность соответствовала ГОСТ 2860—65. Шероховатость поверхности образцов Яа = 0,02-н 0,25 мкм по ГОСТ 2789—73. Электрохимическую обработку производили в 11%-ном хлоридном электролите при плотности тока 15—18 А/см и температуре 25—30° С. Образцы для сравнения обрабатывались точением с последующим тонким шлифованием. Результаты усталостных испытаний (рис. 35) были подвергнуты статистической обработке методом корреляционного анализа с построением кривых средних вероятностей разрушения в координатах сг — 1п Л/. Границы областей рассеяния долговечностей построены по граничным экспериментальным точкам, [c.73]

Существенный эффект может дать применение методов корреляционного анализа. По данным Жиглинского, использование корреля- [c.110]

Методом корреляционного анализа определена зависимость плотности щелоков от концентрации С сульфида натрия (рис. 2) и зависимость концентрации КааЗ от температуры кипения щелоков (рис. 3). В пределах С = 30 70% КааЗ и 1 0° С [c.136]

Нами показано, что при температурах выше 200 °С в полиоргано-силоксанах при наличии следов влаги протекает гидролитическая деструкция. Реакция гидролиза ПОС является реакцией псевдопервого порядка и ее эффективная энергия активации составляет 20—23 ккал/моль. В результате взаимодействия силоксанового звена с водой происходит образование четырехчленного промежуточного комплекса, распад которого приводит к образованию и последующему накоплению полимерных силоксанолов. Реакционная способность силоксановой связи в реакциях гидролиза в значительной степени зависит от природы заместителей при атоме кремния. Количественная оценка зависимости константы скорости деструкции от стерической и индуктивной констант заместителей возможна с использованием метода корреляционного анализа. Этот метод применим лишь при условии, что деструкция происходит по закону случая, подтверждением чего могут служить данные по ММР. [c.113]

Одним из важнейших показателей, характеризующих работу сернокислотного производства, является величина потерь серы на различных участках технологического тракта. Чем меньше серы теряется в процессе переработки сырья (колчедана), тем больи1е выход кислоты. Однако производство серной кислоты является сложным химическим процессом, и на различных его стадиях потери серы неизбежны. Трудность ведения технологического процесса заключается в необходимости снижения необратимых потерь серы до минимума. Учитывая важность этого технологического показателя, мы исследовали влияние величины потерь серы на производительность в каждом из трех основных отделений сернокислотного цеха Гомельского химического завода печном, контактном и сушильно-абсорбционном. Методом корреляционного анализа были получены зависимости вида [c.244]

Сернокислотное производство представляет собой последовательную цепочку указанных выше отделений. Поэтому потери серы для цеха в целом складываются из потерь ее по отделениям, а кривые, характеризующие связь между общими потерями серы и производительностью, имеют тот же вид, что и кривые рис. 1,а и 1,6. Подсчитано, что внедрение автоматики в печном и контактном отделениях позволяет снизить общие потери серы на 0,9%, а это приводит к снижению технологической себестоимости серной кислоты. Методом корреляционного анализа были получены уравнения вида (I), характеризующие связь между технологической себестоимостью серной кислоты С и производительностью для трех рассматрпваел ых вариантов [c.247]

Среди методов математич. статистики, применяемых в промышленно-экономич. исследованиях, наиболее действенным является метод к о р р е л я ц и и, позволяющий устанавливать между явлениями связи, близкие к функциональным связям, но скрытые от непосредственного наблюдения многообразными второстепенными влияниями, к-рые вуалируют зависимость изучаемого явления от основных определяющих его факторов. Наир., методами корреляционного анализа устанавливается зависимость трудоемкости изготовления маш.-строит. деталей от их веса, степени освоенности технологич. процесса, размера обрабатываемой партии и т. п. Эта зависимость выражается как функциональная эм-пирич. формулами (т. н. уравнениями регрессии) типа у = а- -Ьх нли у = х" или к.-л. иными, где у — абсолютное илп относительное значение показателя трудоемкости изделия, X — такое же значение фактора, определяю-п его трудоемкость, и а, Ь, п — коэффициенты, устанавливаемые по данным исследования и выражающие искомую зависимость значений у от значений х. Напр., рядом исследований установлено, что относительные различия в грудоемкости однородных изделий машиностроения (у) определяются относительными различиями их веса (х) по формуле у = [c.415]

Обобщен опыт эксплуатации импортных автомобилей с использованием отечественных топлив и смазочных материалов. Приведены материалы стендовых и дорожных испытаний бензинов и антидетонаторов, рассмотрены вопросы эконо.мики применения различных топлив. Приведены результаты иссле-Д0(вания стабильности присадок к маслам в различных условиях, результаты испытания новых образцов масел, фильтров, тормозной жидкости. Рассмотрено при.аденение методов корреляционного анализа при испытании масел. [c.2]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология