Системы регулирования и управления определение

Организационное регулирование — это определение структуры управления число уровней и звеньев, отделов, подотделов, секторов, групп, определение цели их деятельности, задач, взаимосвязи, потоков информации и т. д. Путем точного построения организационных форм достигается четкое функционирование каждой отдельной части системы и всей совокупности в рамках системы. Организационную структуру формируют при проектировании. [c.268]

Управление непрерывными процессами сводится к определению оптимальных условий их проведения и поддержанию определенных условий в производстве. Последнюю подзадачу решают система локального управления или система прямого цифрового регулирования [8]. [c.255]

Если выбор уровнемера довольно простая задача, то для определения системы оптимального управления группой технологических аппаратов или производствами необходимо разработать технико-экономический критерий, который позволил бы количественно оценить эффективность системы автоматического регулирования (САР), помог бы определить экономически оправданный уровень [c.88]

Между техническими устройствами и биологическими системами имеется в этом отношении сходство, и современные методы управления с использованием счетно-решающих устройств для автоматического регулирования производственных операций во многом аналогичны системам регулирования в организмах. Часто исследователи стремятся воспроизвести в различных конструкциях компьютеров те же схемы связей, которые существуют между нервными клетками различных органов и мозга. Работа как отдельной клетки, так и целого организма не может происходить в любых условиях вполне очевидно, что слишком медленное или, наоборот, слишком быстрое протекание какой-либо реакции, чрезмерное повышение концентраций определенного вещества, резкая смена температурного режима и т. д., могут нарушить нормальную жизнедеятельность и привести к гибели клеток. Во избежание этого и необходимо иметь механизм, позволяющий возвращать к нормальным значениям переменные величины, в случае если их отклонение от нормы приобретает угрожающие масштабы. Изучение свойств сложных организмов показывает, что для биологических машин допустимые отклонения [c.142]

Контрольный модуль практически вмещает все системы управления машины, в том числе кнопки Пуск , Стоп , Рабочий ход переключатели на обе системы регулирования температуры с лампами Заданный , Нагревающий , Охлаждающий панель для ламп устройства оповещения о неисправностях (для опознавания и определения местонахождения неисправности) таймер разрядов кнопку дозирования кнопку для преждевременного прекращения заливки и кнопку Стоп [c.112]

Управление работой полимеризационного агрегата (см. рис. 11.2) полностью автоматизировано. Системы регулирования поддерживают заданную температуру реакционной массы в реакторах предварительной полимеризации и в каждой секции, определенную подачу стирола в реакторы 1, заданный уровень реакционной смеси в них и определенный отбор расплавленного ПС из полимеризатора 3. Установлен контроль всех параметров процесса и введено дистанционное управление исполняющими механизмами. Система световой сигнализации оповещает о достижении и изменении значений параметров процесса. [c.44]

Для управления процессом осаждения металла, концентрация которого в исходной воде может непрерывно измеряться, структура САР остается такой же. Примером служит система регулирования процесса осаждения меди. Форма статических характеристик близка к полученной на железе, правда, образование гидроокиси меди начинается при более высоком pH. Следовательно, коэффициент усиления регулируемого процесса в определенной окрестности заданного значения pH не изменяется. [c.91]

Рабочему режиму печи при нормальном ходе процесса обжига соответствуют определенные расходы воздуха, газа, сопротивление слоев, решеток, горелочных устройств, а также температуры кипящих слоев и надслоевых пространств по зонам. Контроль этих параметров осуществляется по приборам, установленным на пульте управления печью (рис. 79). Ведение технологического процесса вручную, вследствие его быстродействия, затруднительно. Поэтому на печи автоматическими системами регулирования стабилизируются расход воздуха и температура кипящего слоя зоны обжига. [c.191]

В Институте автоматики Государственного комитета по приборостроению, средствам автоматизации и системам управления при Госплане СССР в течение последних двух лет проведена большая работа по исследованию этих агрегатов и разработке научно обоснованных принципов регулирования и по созданию типовых систем, предназначенных для автоматизации горизонтальных ртутных электролизеров большой мощности. Весьма важным вопросом при разработке указанных систем является правильный выбор параметров регулирования и определение наиболее эффективных способов воздействия на объект. При решении этого вопроса необходимо учитывать как чисто технологические особенности, характеризующие объект регулирования, так и его динамические свойства, определяющие структуру САР и качество регулирования. [c.100]

Фазовые траектории системы представляют собой замкнутые кривые в положительном квадранте фазовой плоскости (фиг. 6.8) стало быть, система осциллирует около стационарной концентрации. Протекающие здесь процессы можно описать также на языке теории регулирования. Реагирующая система образует простую цепь регулирования (управления), в которой х можно считать управляющей, а Хг — управляемой величинами. Как видно из дифференциального уравнения (6.47), описывающего отклонения, управляющая величина регулирует изменение Х2 во времени, причем существует отрицательная обратная связь между управляемой величиной Х2 и изменением управляющей величины Х во времени. Возникновение колебаний в замкнутой цепи регулирования с отрицательной обратной связью — хорошо известное явление (см. [14]). Однако выработанные в технике представления о цепях регулирования применимы к рассмотрению химического текущего равновесия лишь в определенных пределах. Технические цепи регулирования, как правило, состоят из датчиков, управляющих и исполнительных элементов, которые в явном [c.129]

Два подхода в теории систем. Всякую систему можно представить либо как некоторое преобразование входных воздействий в выходные сигналы (отклики, реакции) — в этом состоит феноменологический причинно-следственный подход, либо с позиций достижения системой некоторой цели или выполнения некоторой функции — в этом заключается подход с точки зрения целенаправленности, целеустремленности или принятия определенного решения. Соответственно существуют два фундаментальных направления в развитии общей теории систем 1) построение математической теории феноменологических причинно-следственных систем [10] это направление является продолжением традиционной теории систем автоматического регулирования и управления, в которой о поведении системы судят по ее откликам (реакциям) — следствиям на входные возмущения различных типов (т. е. причинам) [c.30]

Критерием для определения параметров регулирования служил минимум времени регулирования, поскольку из всех известных критериев он наилучшим образом соответствует тем требованиям, которые предъявляются к общей системе стабилизации. Кроме того, имеется возможность проверить значение критерия на промышленном объекте без дополнительных вычислений. На практике это часто не учитывается при синтезе систем управления. [c.364]

При соблюдении определенных регламентом условий, при исправном оборудовании и исправной системе управления потенциально опасный процесс находится в режиме нормального функционирования. Теория управления потенциально опасными процессами в этом режиме не отличается от классической. Опасные параметры — температура, давление и др. — находятся в пределах, предусмотренных регламентом, целостность реактора и связанных с ним аппаратов обеспечивается расчетом их прочности. В этом режиме опасные параметры поддаются регулированию с помощью автоматических систем или вручную. [c.4]

Таким образом, алгоритм управления процессом, как правило, включает следующие основные блоки (см. рис. 2) блок математической модели, блок подстройки коэффициентов модели, блок оптимизации . В общем работу алгоритма можно описать следующим образом. Через определенные промежутки времени производится подстройка коэффициентов модели (это делается либо периодически, либо после того, как несоответствие модели и характеристик процесса реальным параметрам превысит некоторый заданный предел). После определения коэффициентов при помощи блока оптимизации, реализующего тот или иной метод расчета оптимальных режимов, находятся оптимальные значения управляющих переменных, которые затем передаются в качестве заданий на локальные системы автоматического регулирования. Эти значения управляющих переменных сохраняются до тех пор, пока оптимальный режим не нарушится. Надо отметить, что иногда вычислительная машина управляет непосредственно процессом, но такие случаи редки ввиду недостаточной надежности существующих машин. [c.20]

Рассмотрим любую пару областей б и е, полученную с помощью одного из подходов, изложенных в этой главе. Выше уже указывалось, что возмущения, не превышающие б-границы на входе в реактор, должны на выходе из него находиться внутри заранее определенных е-областей. Если у инженера имеется возможность управления системой, то очевидно, что можно использовать простой и непосредственный контроль либо с целью предварительного подогрева или предварительного охлаждения подаваемой в реактор смеси, либо с целью смешения этой смеси с дополнительным потоком так, чтобы компенсировать последствия возмущений на выходе, которые могли бы нарушить границы б-области. В тех случаях, когда такое направленное регулирование переменных состояния не приводит к успеху, может быть применена система управления с упреждающим воздействием. [c.217]

Такие регуляторы применяются в системах прерывистого регулирования для управления прекращением подачи компрессора и ее возобновлением. С целью ограничения частоты циклов регулирования, сокращения потребной емкости ресивера и повышения четкости регулирования регулятор должен иметь определенную зону нечувствительности. Нечувствительность регулятора выражается в том, что для возобновления подачи давление должно снизиться до которое существенно ниже давления при котором происходит прекращение подачи. Величина зоны нечувствительности Ар измеряется предельной разностью давлений в ресивере [c.601]

Любой объект управления (предприятие, цех, технологическая установка или производственный участок, отдельное рабочее место) обладает определенным разнообразием поведения, выражаемым сложной системой показателей и сведений. Например, для планирования и анализа работы только технологической установки необходимы сведения о суточной производительности, межремонтных пробегах, простоях в ремонте, выходе каждого продукта и потерях, удельных расходах материально-технических средств, энергии, труда, ценах и т. д. Для оперативного регулирования нужны данные о температуре, давлении, показателях качества и др. При этом степень детализации сведений во времени может быть различной в зависимости от частоты отклонения параметра от нормы. Одни показатели можно контролировать раз в декаду, в сутки, другие — непрерывно. [c.296]

Прочность коагуляционных контактов при прочих равных условиях определяется расстоянием между взаимодействующими частицам, степенью и площадью перекрывания сольватных оболочек, их составом, структурой, толщиной и характером изменения состава, структуры и прочности сольватной оболочки по ее толщине. В связи с этим возникает проблема регулирования процессом формирования сольватных оболочек с заданными характеристиками, а с учетом того, что КМ - развивающаяся система, важное значение приобретает предвидение и управление изменениями этих характеристик в течение всего процесса карбонизации или определенного этапа. Практическое решение этой проблемы, по-видимому, заключается в исследовании зависимости структурно-реологических свойств КМ от некоторого заданного множества факторов и прежде всего от состава исходного сырья и условий ее карбонизации, в анализе и обобщении накопленной в этой области информации с позиций физикохимии дисперсных систем и поверхностных явлений. Особое значение этот вопрос приобретает для стадии мезофазных превращений в процессе карбонизации нефтяного сырья в аспекте управления коалесценцией мезофазных сфер и получения материала с требуемой анизотропией структуры и свойств. [c.111]

От принципиальной схемы регулятора или управляющей системы зависит алгоритм регулирования или управления. Для определения свойств регулятора или управляющей системы в качестве основных могут быть взяты следующие алгоритмы регулирования [c.21]

Таким образом, можно выделить три основные задачи, которые приходится решать при исследовании и создании систем автоматического регулирования и управления. Первой из них является определение условий, при которых системы автоматического регулирования или управления будут устойчивы. Вторая задача состоит в нахождении отклонений регулируемых величин при переходных процессах и в определении продолжительности этих процессов. Третья задача заключается в выявлении ошибок, с которыми системы автоматического регулирования или управления работают в установившихся режимах. Эти три задачи по существу сводятся к обеспечению устойчивости, качества и точности регулирования. [c.22]

Применяемые в современной теории автоматического регулирования и управления методы зависят от вида математических моделей. Математические модели всегда с той или иной степенью приближения отражают реальные явления, возникающие в изучаемых системах. В зависимости от числа учитываемых факторов, подробности математического описания явлений, происходящих в системах, а также предположений, используемых при этом описании, математические модели могут быть представлены ра.зличными уравнениями. С начала формирования теории автоматического регулирования и до последнего времени широко применяют линейные дифференциальные уравнения. Это объясняется, во-первых, наличием разработанной в математике общей теории линейных дифференциальных уравнений и, во-вторых, тем, что такие уравнения при определенных ограничениях позволяют с достаточной для различных прикладных задач точностью описать системы автоматического регулирования или управления. [c.24]

Степень автоматизации адсорбционных установок различна от использования локальных регуляторов невзаимосвязанных параметров до управляющих вычислительных машин, т. е. работы проводятся до заранее намеченного уровня без предварительного обоснования экономической эффективности работы на этом уровне. Известны и отдельные попытки применения прямого цифрового управления, однако реализация этого направления сдерживается высокими требованиями, предъявляемыми к надежности и другим характеристикам управляющих вычислительных машин. Поэтому наиболее распространенной является каскадная система управления, состоящая из двух подсистем. Старшая подсистема осуществляет функции оптимизации процессов при помощи управляющих вычислительных машин, а младшая подсистема поддерживает заданные оптимальные значения управляющих режимных параметров при помощи автоматических регуляторов. При определенных условиях применение систем автоматического управления может оказаться эффективнее применения систем автоматического управления с использованием УВМ, поэтому вопрос о реализации старшей подсистемы может быть решен только после сравнения ожидаемого экономического эффекта от применения системы автоматической оптимизации и системы регулирования при заданных настройках регуляторов с экономическим эффектом, установленным по результатам оптимизационных расчетов [69]. Для определения [c.183]

Эти недостатки особенно важны в тех случаях, когда характеристики объекта используются для корректировки регулирующих устройств, т. е. в самонастраивающихся системах регулирования. Развитие таких систем привело к разработке и все более широкому использованию в практике итеративных алгоритмов, в которых после 1-го эксперимента получают приближенное решение и уточняют его по результатам следующего (i + 1)-го эксперимента. При этом, начиная с первого опыта, в 5аспоряжении исследователя или системы управления имеется нужная характеристика, которая постепенно уточняется. Если характеристики объекта изменяются, то устройства определения характеристик следят за этими изменениями. [c.185]

При недостаточном знании механизма исследуемого процесса исследователю целесообразно обратиться к методике построения статистических математических моделей. В основе такого построеьгая лежат методы математического планирования эксперимента. Модели строятся по принципу черного ящика и устанавливают аналитическую связь между входными и вьпсодны-ми параметрами. Полученное таким образом математическое описание может быть использовано не только для определения оптимальных условий проведения процесса, но и как основа для создания системы оптимального управления и регулирования. Такой подход к решению задач оптимизации оказывается весьма полезным. [c.605]

Регулирование величины МЭЗ может осуществляться также в дискретном режиме по определенной программе, предусматри- вающей управление рабочими и холостыми ходами инструмента, включение и выключение источника питания на основе квантова- ния периодов обработки по времени или пройденному инструментом пути. Такие системы регулирования МЭЗ могут быть отнесены к циклическим (детерминированным) системам, хотя взаимосвязь между объектом управления — электрохимической ячейкой н управляющим устройством в промежутках между единичными циклами носит информационный характер. К таким системам относятся разомкнутые системы регулирования МЭЗ, получивщ иё название дискретных систем. Название отражает прерывистый характер обработки, но не является вполне точным, так как не эквивалентно аналогичному понятию из теории автоматического регулирования [174], где под дискретной системой понимается система автоматического регулирования, имеющая в составе хотя бы один импульсный (дискретный) элемент. [c.111]

Поршневые насосы благодаря месту, которое они занимают в поле О—Я, применяются в химической промышленности. Это обстоятельство наложило свой отпечаток на компоновку насоса в целом и на конструктивное исполнение отдельных его узлов. В частности, сейчас в большинстве случаев требуются насосы с регулированием подачи. Больше того, жесткость напорной характеристики поршневого насоса привела к использованию его в качестве при->бора для непрерывного отмеривания с большой точностью определенного количества жидкости, что явилось причиной появления так называемых дозировочных насосов. С точки зрения гидромашиностроителей дозировочный насос — это объемный насос с регулируемой подачей, используемый в каком-либо технологическом процессе для непрерывного точного отмеривания и транспортирования определенного количества жидкости. Кроме того, поршневые насосы с регулируемой подачей все чаще используются в качестве исполнительных механизмов системы автоматического управления непрерывными технологическими процессами, что предъявляет дополнительные требования к конструкции поршневых насосов. [c.154]

Автоматическая установка для снятия кривых релаксации (рис. 24). Установка состоит из релаксомет-ра, электрической системы управления релаксометром, системы регулирования подачи инертного газа в термокриокамеры релаксометра и аппаратуры для записи релаксационных кривых. Корпус релаксометра состоит из двух плит 1 и 10, соединенных стойками 2 н 19. На нижней плите 1 смонтировано растягивающее устройство 3 для задания деформации (со скоростью до 20 м/с) и фиксирования ее первоначального значения с помощью ограничителей 4. При начальной длине образца 10 мм (толщина образца 0,5 мм) относительная деформация может задаваться в пределах от 10 до 500%. Испытание образцов проводится в камере 8 с двойными стенками и электрическим обогревом. Для уменьшения инерционности камеры внутренние ее стенки изготовляют из фольги, а между стенками через дифманометр подают подогретый (или охлажденный) азот (или аргон), который затем принудительно подается во внутреннюю часть камеры через отверстия в ее дне, омывает образцы и выбрасывается в атмосферу. Диапазон температур испытаний в камере от —60 до - -200°С. Температуру в камере измеряют двумя термопарами 18 при помощи электронного потенциометра КСП-48. Повышают ее с помощью электрических нагревателей, питание которых осуществляется через автотрансформатор 7. Продолжительность прогрева около 3 мин. При определенной скорости пропускания азота, являющегося теплоносителем или хладоагентом, температуру в камере поддерживают с точностью до 0,5 °С. Для получения низких температур используют холодильную установку [c.107]

Для непрерывного контроля за содержанием данного вещества нет необходимости снимать всю полярограмму целиком, достаточно на электродах электролитической ячейки — датчике подцерживать напряжение, равное напряжению полуволны данного вещества (для шестивалентного хрома и данного фонового раствора 0,8 В), и фиксировать силу тока. Сигнал об отклонении силы тока от заданной, соответствующей определенной концентрации, можно использовать для сигнализации или управления системой регулирования. Таким образом, полярография на переменном токе открывает большие возможности для создания непрерывно детст-вующих концентратомеров ряда веществ в сточных водах, в том числе хрома, и использования их в качестве датчиков САР. [c.210]

Сотрудниками Центра совместно с юристами предложена концепция нормативно-правовой базы для государственного регулирования генно-инженерной деятельности в Беларуси. В основу концепции положен имеющийся опыт ряда ведущих стран, существующее законодательство Республики Беларусь и сложившаяся в стране система государственного управления, обязательства по международным соглашениям. По нашему мнению, создание системы биобезопасности не должно сопровождаться появлением новых бюрократических структур. Соответствующие министерства и ведомства обязаны взять на себя определенные дополнительные функции, связанные с безопасностью генно-инженерной деятельности. Изменения в нормативно-правовой базе должны быть минимальными. [c.80]

Исходя из общей концепции управления компримирующей системы. схему управления рассматриваемого объекта можно представить, как на рис, 4,2, Практически задача сводится к определению последовательности работы подсистем регулирования, логического управления и противопомпажной защиты в завн- [c.84]

Батке, Фрэнкс и Джеймс в своей работе описывают метод применения моделирующей аналоговой машины для определения соответствующей системы управления работой реактора каталитической гидрогенизации, включенного в рецикл. Хотя в статье не раскрыта природа вредных побочных продуктов и не дан подробный окончательный расчет системы автоматического регулирования, важность статьи состоит в том, что здесь рассмотрены удачные приемы, которые следует использовать при решении подобных проблем. [c.136]

Возможность определения оптимальных условий процесса по математическому описанию используется в проектных расчетах и, особенно, в автоматизированных системах управления процессом. На рис. 41 охарактеризована типичная структурная схема системы управления каталитическим крекингом с ЭВМ [27]. Система является трехуровневой ЭВМ используется для регулирования процесса, для осуществления текущей оптимизации (т. е. оптимальной реализации задания) и для осуществления статической оптимизации (выработки задания на иекотбрый период работы установки). При наиболее часто осуществляемой текущей оптимизации (каждые 2 ч) регулируется режим работы реакторно-регене- [c.145]

Задача определения оптимальных схем автоматического регулирования и контроля технологических процессов является одной из наиболее важных и обычно решается технологами совместно со специалистами КИПиА. Разработка схем обычно производится двумя методами если процесс глубоко изучен, является типовым и имеется целый ряд хорошо зарекомендовавших себя на практике систем управления, то задача определения необходимой системы решается подбором из суш,ествующих наилучшей если процесс мало изучен (новый) или известный, но с новыми требованиями по управлению и регулированию, то выбор системы в общем случае требует предварительного опробирования схем на объекте или на математической модели. [c.578]

До сих пор шла речь, в основном, вообще о структурно-механических (реологических) свойствах свободнодисперсных и связнодисперсных систем, обладающих коагуляционной и конденсационно-кристаллизационной структурой. Вместе с тем эти системы объедиияют большинство различных природных и синтетических материалов, используемых в народном хозяйстве. Поэтому знание общих закономерностей образования систем с определенными структурно-механич ескими свойствами помогает находить методы управления такими свойствами конкретных материалов. К важнейшим материалам относятся металлы, сплавы, керамика, бетоны, пластмассы и др. Как уже указывалось, их реологические свойства описываются типичной для твердообразных систем зависимостью деформации от напряжения (см. рис. VII. 15). Несмотря на небольшую пористость или даже ее отсутствие, все эти материалы полученные в обычных условиях, являются дисперсными система ми. Их структуру составляют мельчайшие частицы (зерна, кри сталлики), хаотически сросшиеся между собой. Технология пере численных материалов, как правило, предусматривает предвари тельный перевод исходного сырья в жидкообразное состояние которое позволяет различными методами регулировать структур но-механические и другие свойства продукта. Технологам, занимающимся получением материалов, очень важно знать механизм образования тех или иных структур, а также методы регулирования их свойств, в частности механических. [c.382]

Задача непрерывного определения динамических характеристик управляемых объектов возникает в том случае, когда система управления может изменять свои характеристики в соответствии с изменением характеристик объекта. Это касается изменения настроек регуляторов, изменения харастеристик модели объекта, включенной в систему регулирования, и т. д. Как правило, свойства объекта изменяются медленно, поэтому нецелесообразно в каждом цикле самонастройки пренебрегать ранее накопленной информацией об объекте. Итерационные алгоритмы позволяют использовать эту информацию, уточняя сведения о динамических характеристиках объекта, а це определяя их заново. [c.206]

Для правильного подхода к вопросу создания системы управления и регулирования процессом получения парогазового агента предварительно был рассмотрен экспериментальный материал, полученный в Институте горючих ископаемых на высоконапряженной камере горения с наддувом. Однако наличие большого числа факторов, влияющих на ироцеос горения, их сложная взаимосвязь, невозможность жесткой стабилизации расходных показателей и других параметров в ходе экспериментов, наличие возмущающих воздействий, не поддающихся контролю, создают значительные трудности при определении степени влияния различных параметров на процесс и анализе результатов проведенных экспериментов обычными методами. [c.98]

В схеме с прямым вдуванием вся выдаваемая системой пылеприготовления готовая пыль непосредственно поступает в топку. Поэтому здесь постоянно должен поддерживаться баланс между потребным для заданной нагрузки парогенератора расходом топлива Вк и количеством готовой пыли выдаваемым системой пылеприготовления. Если оставить в стороне гвопросы динамики регулирования, являющиеся предметом специальных исследований при автоматизации управления парогенераторной установки, то задача сводится к регулированию подачи сырого топлива в мельницы в соответствии с задаваемой нагрузкой парогенератора. Однако такое регулирование должно удовлетворять определенным условиям, налагаемым особенностями компоновки системы пылеприготовления и топочного устройства. [c.81]

Перщто, низшую, ступень иерархии составляют основные химико-технол. процессы, а также локальные системы автоматич. регулирования (САР) и управления ими. Вторая ступень иерархии - агрегаты и комплексы, представляющие взаимосвязанную совокупность типовых технол. процессов и аппаратов, осуществляющих определенную операцию. Чаще всего это цехи или их отдельные участки. На этой ступени используются авгоматизир. системы управления (АСУ) для решения задачи оптим. координации работы аппаратов и оптим. распределения технол. потоков между ними (АСУТП). Третья ступень иерархии включает хим. произ-ва, состоящие из неск. цехов, где получают целевые продукты, а также АСУ технол. и организационного функционирования произ-ва. [c.240]

Бин и Оливер в 1964 г. запатентовали устройство, которым в аппарате ДТА (через величину сигнала ДТА) электромеханически регулировалось напряжение печи таким образом, чтобы разница температур в образце и в инертном материале не превышала 0,5 °С [73]. Температура превращения записывалась при этом гораздо точнее, чем при традиционном способе. Однако этот ква-зистатический метод имеет очень длинную историю. Б 1932 г. Ку-манин получил в СССР авторское свидетельство на лабильный терморегулятор [74]. Предложенный им метод термического анализа основывался на принципе автоматического сохранения постоянной разницы температур между стенкой печи и веществом. Технически это было осуществлено применением дифференциального термоэлемента (один спай которого помещен в образец, а второй фиксирован у внутренней стенки печи) и системы автоматического регулирования тока в печи, использующей контактный гальванометр. Частота управления — один раз в 30 с, поддерживаемая постоянная разность температур от 6 до 16 °С. При исследовании обезвоживания глин на температурных кривых были получены горизонтальные (квазиизотермические) участки и отмечено, что температуры процессов близки к данным статических определений (рис. 12) [75—77]. [c.29]

Применение ЭВМ для управления процессом экструзии на первый план выдвигает вопросы автоматического определения важнейших свойств получаемого экструдата и определяющих их технологических параметров. Поскольку процесс экструзионного формования ПВХ может быгь разделен на три стадии - пластикация композиций, формование экструдата и его охлаждение, то контроль процесса должен осуществляться на всех трех стадиях и рассматриваться как система со многими переменными, к которым можно отнести производительность, температуру, давление и вязкость перерабатываемого материала. Указанные параметры зависят от таких регулируемых величин, как количество тепла, подводимого к цилиндру, силы трения, скорости вращения шнека. На регулируемые переменные влияют гак называемые нарушаемые переменные колебание мощности, температура окружающей среды, изменение свойств перерабатываемого материала. Управление скоростью шнека осуществляется путем регулирования частоты вращения двигателя, а контроль его температуры особенно необходим в экструдерах с большим диаметром червяка. [c.251]