Критерий программы

Выбрав ограниченное число подходящих соединений и используя граничные значения критериев, программа поиска находит одно соединение в качестве наилучшего ответа или ни одного, если соединение не представлено в библиотеке. [c.293]

Роль ЭВМ значительно повышается, когда в машину заложены интеллектуальные программы проблемно-ориентированных экспертных систем, позволяющих реализовать ППР в режиме интеллектуального диалога ЛПР—ЭВМ. Примером такого диалога может служить реализация процедур математического программирования при нескольких критериях качества по следующей схеме ЛПР определяет первоначальные требования к совокупностям критериев, вводит их в ЭВМ, получает решение и реальные значения критериев, изменяет свои требования, снова вводит в ЭВМ и т. д. [c.38]

Основная сложность при составлении оптимального плана ППР химического предприятия состоит в том, что технологические установки обычно объединены в линии, поэтому необходимо учитывать связь между остановками на ремонт различных технологических установок. Таким образом, оптимальный план ППР строится для всего предприятия в целом при известных ремонтных циклах, длительностях ремонта и известных трудозатратах на ремонт для каждой установки. С учетом проблемы трудовых ресурсов примем за критерий оптимизации минимум количества ремонтных рабочих, необходимых для осуществления плана ППР при условии выполнения заводом производственной программы. [c.29]

Определяют день, когда требуется максимальное количество ремонтных рабочих. Это количество должно быть принято за минимально необходимое для осуществления всей программы ремонта и как критерий оптимальности является искомой величиной. Расчеты проводят с помощью ЭВМ. Сначала все зависимости выражаются в виде формул типа (1.1) и (1.2), что позволяет получить простейшую математическую модель графика ППР. [c.31]

Однако имеющимся разработкам присущи два крупных не- достатка. Во-первых, нет единой системы алгоритмов и программ для решения задач оптимизации на всех уровнях объектов (от- i дельный аппарат, теплообменник, система теплообменников, совокупность теплообменников предприятия, отраслевой парк теплообменников, общегосударственный парк теплообменников), поэтому оптимизация аппаратуры, выполняемая при решении каждой отдельной задачи, осуществляется без учета результатов оптимизации, полученных при решении других задач. Во-вторых, применяемые в проектировании алгоритмы и программы несовместимы по критериям оптимальности, полноте и точности элементов теплового, гидравлического, конструктивного и экономического расчетов. Они имеют недостаточную область приложения V по процессам теплообмена, конструкциям аппаратов, схемам тока сред в аппаратах и теплообменниках и по ряду других признаков Если исходить из ориентировочной цифры Ю " частных алгоритмов, требуемых для оценки эффективности работы всех возможных, в том числе и перспективных, вариантов теплообменников, то нетрудно определить, что сейчас имеется таких алгоритмов в триллион раз меньше. Поэтому идти по пути накопления большого числа частных алгоритмов по меньшей мере бесперспективно и связано с распылением сил и большими расходами. [c.309]

Создать оптимальные диагностические алгоритмы [11, 12, 95], определяющие в соответствии с некоторыми критериями принятия решений минимальную совокупность контрольных проверок, достаточную для различения всех состояний ОД (построение теста), и для составления определенной последовательности (программы) проведения проверок, входящих в тест. Операция контрольных проверок, как правило, должна совмещаться с операцией восстановления работоспособности ОД при вводе в действие определенных регулирующих устройств или вмешательстве человека — оператора. [c.79]

Другим развитием метода макетного проектирования является выполнение деталировочных чертежей проектируемого объекта в изометрии с помощью ЭВМ. Для этого на макете должны быть проставлены все необходимые типоразмеры, требуемые привязки (координаты) узлов как в плане, так и но высотам. По этой информации ЭВМ генерирует изометрическое изображение проектируемого объекта. Если теперь изображению сопоставить программы оценки затрат на строительно-монтажные работы, материалы (например, трубопроводы), эстакады, дополнительное оборудование (в зависимости от варианта компоновки), то имеется возможность выбора оптимального варианта компоновки, например, по критерию приведенных затрат. [c.49]

В качестве других критериев эффективности БД используются параметры, характеризующие неносредственно технические, структурные и потребительские показатели. Это физическая надежность информации в смысле ее достоверности быстродействие в получении необходимой информации частота использования хранимых данных возможность использования одной и той же информации для решения различных задач [10]. В большой степени эффективность зависит от дублирования информации. Дублирование в ряде случаев увеличивает быстродействие, однако при этом затрудняется поддержание адекватности информационной модели реальному объекту. Поэтому принято считать дублирование фактором, отрицательно влияющим на эффективность. Фактором, повышающим эффективность банка, является способность последнего работать как в режиме непосредственной связи с системой, так и в терминальном (диалоговом) режиме. И, наконец, эффективность определяется независимостью прикладных программ от хранимых данных. [c.192]

Прикладные программы. Из прикладных алгоритмов, которые можно включить в СУБД САПР ХТС, наиболее подробно разработаны алгоритмы расчета физико-химических свойств [29, 30]. Это объясняется тем, что, во-первых, физико-химические свойства веществ в значительной степени взаимосвязаны, что отражено в виде теоретических, полу- и полностью эмпирических зависимостей в большом количестве работ, например [31—33] во-вторых, физико-химические данные являются наиболее часто используемыми в процессе проектирования, а их точность полностью определяет качество проектирования. Следует отметить, что при разработке некоторых систем информационного обеспечения САПР ХТС [29, 34] основное внимание уделялось не организации эффективного хранения и использования данных, а составлению прикладных алгоритмов расчета физико-химических свойств. Важной проблемой, возникающей при создании таких алгоритмов, является определение круга физико-химических свойств, взаимосвязанных друг с другом, и поиск связывающих их зависимостей. Критерием оптимальности совокупности таких зависимостей следует считать компромиссное удовлетворение одновременно нескольким требованиям время расчета должно быть невелико точность расчета должна быть как можно более высокой коли-чество исходных данных должно быть минимальным исходные данные должны быть доступными. [c.228]

На основании этих данных пользователь может назначить ограничение для каждого критерия Ф , но таким образом, чтобы подмножество О не оказалось пустым. Если окажется (в результате последующей проверки), что В пусто, то необходимо либо потребовать уступок на величины Ф, либо увеличить количество пробных точек и провести последующие испытания с большим объемом данных. На последующем этапе можно попытаться улучшить решение за счет ослабления каких-либо ограничений путем оценки соответствующих ресурсов. Нетрудно заметить, что такая стратегия оптимального проектирования эффективна лишь при наличии диалога между пользователем и пакетом программ. [c.397]

Программы гидравлического расчета колонной аппаратуры реализуют алгоритмы расчета гидравлики тарелок (клапанных прямоточных, колпачковых, клапанных балластных, 5-образных клапанных), насадочных колонн, выбора тина тарелок по экономическому критерию. В основе алгоритмов используются известные методики. [c.566]

В общем случае пакет программ для проектирования тенлообменной аппаратуры ориентирован на создание теплообменной системы в результате выполнения следующих этапов синтеза одного или нескольких вариантов увязки продуктовых потоков проектирования каждого из теплообменников конкретного варианта теплообменной системы получения оценок каждого теплообменного аппарата и тенлообменной системы в целом по заданному критерию оптимальности (приведенным затратам, термоэкономической эффективности) оптимизации теплообменной системы проверочного расчета тенлообменной системы методом моделирования принятия окончательных решений и получения проектно-сметной документации. [c.567]

Программа оптимизации технологических схем НПЗ позволяет найти оптимальный состав технологических установок, приводящий к экстремуму целевую функцию, являющуюся критерием оптимизации. Эта программа из избыточного набора установок исключает те, что снижают значение целевой функции при решении задачи ее максимизации. Выдача решения при этом производится в одном варианте. Однако ввиду того, что выбор оптимального состава технологических установок проектируемой НПЗ на основании какого-либо одного критерия оптимизации затруднителен, возникает необходимость в последовательном решении ряда вариантов расчета материальных балансов НПЗ с различными наборами технологических установок и критериев оптимизации. Окончательный выбор состава технологических установок осуществляется инженером-проектировщиком и экспертами. [c.572]

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В СПЕЦИАЛЬНЫХ ПРОГРАММАХ ТЕРМОЭКОНОМИЧЕСКОГО КРИТЕРИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛИРУЕМОЙ ХТС [c.336]

Одним из основных вопросов при разработке специальных программ для математического моделирования и оптимизации ХТС является выбор критерия эффективности системы. Совершенно очевидно, что оценка эффективности ХТС должна проводиться с позиций технико-экономического анализа (см. стр. 15). [c.336]

Способ разбиения и последовательность отладки устанавливаются программистом. Вообще интуиция программиста, его знание задачи являются основными критериями успешной отладки программы. При этом отладка существенно упрощается при использовании БСП. [c.43]

В настоящее время для решения подобных задач разработано довольно много методов [1], в основном ориентированных на применение средств вычислительной техники, некоторые из которых рассматриваются ниже. В приведенных программах реализуется задача минимизации критерия оптимальности, представляющего собой себестоимость продукта Р в реакции [c.386]

При использовании приведенных программ для решения других задач необходимо включать в программу расчет значения соответствуюш,его критерия оптимальности, оформленный в виде процедуры-функции, а также необходимое число величин, определяющих значение критерия. [c.387]

Программа, приведенная на стр. 389, составлена для задач произвольной размерности. Выбор точек, в которых производится расчет значений критерия оптимальности, производится последовательным изменением по каждой из переменных до тех пор, пока не будет перекрыта вся исследуемая область. Границы области изменения переменных задаются по каждой из переменных в отдельности указанием ее минимального и максимального значений в массивах ХМ и ХК. [c.387]

В процессе решения проектных (как и любых других) задач на различных стадиях используются различные критерии экономической эффективности. Так или иначе, любая работа по созданию химического производства должна оцениваться экономическими показателями, однако на отдельных этапах часто удобнее воспользоваться другими критериями. Например, при решении итерационных задач по моделированию отдельных процессов лучше воспользоваться критериями, определяющими условия сходимости. Это условие выполнения материального и теплового баланса, равенство единице суммы концентраций в мольном измерении и т. д. Обычно критерии относительно просто можно выразить через управляющие параметры в виде функционалов, суммы квадратов отклонений, аддитивных функций и содержат параметры, наиболее ярко характеризующие экстремальные свойства критерия. Конечные значения таких критериев определяют рабочие характеристики соответствующих программ, такие, как точность, быстродействие и т. д. Тем не менее затраты на выполнение расчетов будут оцениваться по экономическим показателям. [c.66]

К преимуществам метода прямого упорядочения вариантов по критерию эффективности следует отнести простоту алгоритма и программы оптимизации, малый объем необходимой машинной памяти и возможность нахождения абсолютного оптимума Главным недостатком метода является большое время работы ЭВМ, так как приходится рассчитывать все возможные варианты сочетаний значений оптимизируемых параметров. Этот недостаток вытекает из сущности рассматриваемого метода, при котором в процессе поиска экстремального значения целевой функции 3 результаты расчета предыдущих вариантов используются в очень малой степени. Для примера укажем, что если каждый из независимых параметров и варьируемых внешних факторов будет принимать по 5 значений, то при общем числе этих параметров и факторов, равном 10, потребуется рассчитать и сравнить приблизительно 10 миллионов вариантов. Для случая, когда число независимых параметров и внешних варьируемых факторов равно 20 и каждый из них принимает по 5 значений, общее число возможных вариантов возрастает до 10 . Кроме того, этот метод позволяет определить лишь приближенное положение точки оптимума, соответствующее значению функции цели в узлах пространственной сетки. [c.126]

Метод статистических испытаний характеризуется простотой алгоритма и программы рещения задачи. Ему свойственны все преимущества, присущие методу прямого упорядочения вариантов по критерию эффективности. Вместе с тем при использовании метода статистических испытаний количество рассчитываемых вариантов, а следовательно, и время счета на ЭВМ зависят от требуемой вероятности решения задачи с погрешностью, не превышающей определенное значение. Для тех задач, где допустимо некоторое снижение вероятности получения решения с заданной точностью, число необходимых случайных испытаний может быть уменьшено. [c.127]

При осуществлении тепловых процессов в реакторах объемного типа основным критерием правильности расчетов является воспроизводимость с определенной точностью заданной температурно-временной программы нагревания (охлаждения) (т) вещества в аппарате. [c.82]

Этап 1. Выбор критерия оптимальности и ограничений. Для простоты возьмем в качестве критерия оптимальности величину площади теплопередающей поверхности Р. Она определяется в процессе теплового расчета аппарата, поэтому при вычислении такого критерия оптимальности не требуется предусматривать в программе дополнительных расчетов, как это было бы необходимо при применении универсального технико-экономического критерия. К тому же отпадает необходимость в подборе дополнительной исходной информации, связанной с расчетом экономических величин. [c.312]

С помощью математического описания (4.8)-(4.11) была решена обратная кинетическая задача по восстановлению на основе экспериментальных данных параметров кинетической модели. Универсального метода решения обратной задачи не существует [156]. Так или иначе ее решение находят, перебирая по заданной программе серию прямых задач и минимизируя выбранный критерий отклонения расчетных и экспериментальных данных. Нами использовано разработанное в НИИнефтехим под руководством A. . Шмелева математическое обеспечение для ЭВМ ЕС-1033, сочетающее случайный выбор направления поиска констант и параболический спуск в выбранном направлении. [c.69]

Эвристическое программирование — ото из начальных направлений исследований в теории ИИ [1, 2, 10, 14, 18] —это разработка специфических методов и программного обеспечения поиска решений НФЗ, для которых вообще не существует (или они заранее не известны) строгих критериев применимости современных научных методов это исследование и имитация процессов мышления человека с помощью создания эвристических программ, реализующих эвристические приемы и функции, характерные для мыслительной деятельности. К эвристическим приемам мышления относятся правдоподобные рассуждения, выводы по аналогии, интуитивные предположения, ассоциативные рассуждения, иерархически организованный перебор возможных рациональных решений с отсечением заведомо неперспективных, поиск решения с использованием эвристических правил. [c.42]

Язык данных задает правила определения поискового критерия и указания элементов данных, значения которых должны быть получены в результате поиска. Более того, в тех случаях, когда поисковый запрос из-за ограниченности ЯД или по каким-либо другим причинам не может быть удовлетворен одним предложением ЯД, должно быть известно, как реализовать этот запрос в вычислительной программе с помощью некоторых предложений ЯД и, возможно, некоторых фрагментов программы, обеспечивающих прием промежуточных данных от предыдущих предложений, их анализ, обработку и передачу последующих предложений. [c.69]

В [34] приведен другой алгоритм для выбора выходных переменных на основе критерия чувствительности, который реализован в организующей программе для автоматизированного расчета ХТС на основе учета структуры уравнений. [c.84]

Другие критерии выбора множества выходных переменных. В [31 ] представлена программа, которая синтезирует процедуры [c.84]

Программа позволяет генерировать системы уравнений и допускает использование различных подпрограмм. Она состоит из трех основных блоков, которые используются последовательно один за другим. Первый блок формирует уравнения из структуры ХТС в форме / (д ) = 0. Второй блок определяет оптимальную совокупность выходных переменных с учетом одного из критериев минимального числа итерируемых переменных или критерия чувствительности. Третий блок предназначен для решения систем уравнений (в том числе и уравнений для элементов ХТС с распределенными параметрами) методами простой итерации с модификациями или методом Гаусса— Ньютона. В этом же блоке имеются подпрограммы для оптимизации ХТС и расчета ХТС с учетом неопределенности некоторых параметров математических описаний ХТС. [c.108]

Оптимальное управление комплексом процессов по глобальному критерию может быть реализовано с помощью пакета программ, содержащего модели всех стадий и процедуры поиска экстремальных значений функций п переменных известными методами оптимизации. При расчете оптимальных значений управляющих воздействий и в процессе производства сульфонола можно, например, использовать метод динамического программирования. [c.393]

В этой главе основные вопросы автоматизации программирования задач анализа с. х.-т. с. рассмотрены на примере автоматизированной программы оптимизации сложных схем посредством применения методов первого порядка (использующих значение и градиент оптимизируемой величины). В каждом таком методе можно выделить три части 1) расчет критерия оптимизации, 2) вычисление производных критерия по варьируемым переменным и 3) стратегию поиска (собственно алгоритм оптимизации). Проблемы автоматизации программирования, связанные с третьей частью, значительных трудностей не представляют. Части 1 и 2 заслуживают большего интереса, поэтому на них мы и остановимся в дальнейшем. [c.267]

Программа РОСС, выполненная на языке АЛГОЛ-60, предназначена для расчета статических режимов и оптимизации сложных схем произвольной структуры при вычислении частных производных критерия с помощью метода сопряженного процесса (см. главу VII). [c.268]

Алгоритм DFP требует на каждом шагу поиска вычислений значений критерия оптимизации и его градиента. Определение значения критерия сводится к расчету с. х.-т. с., который осуществляется по правилам работы программы РСС. Градиент критерия в программе ОСС находится методом сопряженного процесса (см. главу VII). [c.281]

В описываемом варианте программы ОСС предполагается, что критерий оптимизации имеет вид (VII,И). Для расчета сопряженных зависимостей используется сопряженный вычислительный блок. [c.282]

Метод сопряженного процесса , позволяющ,ий эффективно вычислять частные производные критерия [108], подробно изложен в написанной совместно с Ю. М. Волиным главе V монографии [11, с. 201 ]. При фиксированном числе блоков схемы вычислительные затраты этого метода мало зависят от размерности задачи оптимизации. С использованием этого метода была разработана-[3, с. 267—288] система программ моделирования ХТС для схем произвольной структуры она позволяет вычислять значения производных критерия по поисковым переменным только на основе знания математических моделей отдельных блоков, матриц Якоби правых частей соотношений (1,1) и информации о структуре ХТС. [c.168]

Однако можно избежать необходимости запоминания всей ма-т )ицы коэффицнеигов разложения небазисных векторов, если объединить выполнение этапов 2—5 циклической программой. Этот вариант требует для храиения коэ(1)ф1Щнеигов разложения небазисных векторов только двух массивов (рабочего и эталонного) по т ячеек в каждом. Основная идея заключается в сравнении приращения критерия оптимальности только для двух небазиснь[х векторов, в результате чего находится вектор, дающий наибольшее приращение, который размещается в эталонном массиве. В дальнейшем каждый следующий небазисный вектор сравнивается с эталонным и если он дает большее приращение критерия оптимальности, то его коэффициенты разложения располагаются в эталонном массиве. [c.458]

Все эти трудности резко возрастают при нелинейной зависимости модели от К. В этом случае вопрос о сравнительной простоте минимизации суммы квадратов очень проблематичен. Используя, например, градиентные методы, мы сравнительно быстро приходим к значениям К, достаточно хорошо описывающим эксперимент, т. е. точность описания не превышает погрешности эксперимента. Но в окрестности минимума мы обычно сталкиваемся с оврагом, и начинается медленное движение около минимума, при этом на каждом шагу итерации получаются параметры, которые могут существенно различаться, описывая тем не менее эксперимент. При движении вдоль оврага обычные методы становятся неэффективными, следует привлекать стохастические методы, методы типа с.тучайного поиска [11]. Необходимо, чтобы программы, испо.тьзуемые при поиске минимума, сочетали различные методы. А решение задачи на ЭВМ наиболее целесообразно вести в диалоге человек — машина , что допускает в процессе минимизации переход от одного критерия к другому, от одного алгоритма к другому. Это очень важно, ибо геометрические формы различных критериев могут существенно различаться, и в одной области целесообразнее минимизировать один критерий, в следующей — другой и т. д. [c.87]

Поскольку отсутствуют какие-либо веские соображения по выбору первого приближения, которое с уверенностью находилось бы в районе глобального минимума критерия оптимальности, то приходится точку начала спуска назначать случайным образом. В связи с этим исследовался вопрос приводит ли процедура спуска из различных начальных точек к одному и тому же решению Этот вопрос не поддается теоретическому анализу, поэтому авторы избрали путь анализа, основанный на статистике практических расчетов. Была выполнена программа, осуществляющая нахождение минимума методом спуска. Для нескольких расчетных примеров многократно производился поиск оптимального решения при различных исхслных значениях независимых переменных Т, Од и о и путем сравнения полученных решений делался вывод о числе минимумов у критерия оптимальности. [c.309]

Анализ и обобщение результатов оптимизации. В -описанном выше примере в качестве критерия оптимальности использована величина площади теплопередающей поверхности аппарата. Это позволяет при иллюстрации постановки задачи избежать громоздких выкладок, связанных с использованием более сложных критериев. Однако при анализе результатов и их обобщении гораздо больший интерес имеют данные, полученные при проведении оптимальных расчетов с использованием универсального технико-экономического критерия. Ниже излагается один из возможных подходов такого анализа, выполненный по результатам, полученным при технико-экономической опхимизации теплообменников с витыми трубами и жестким сердечником и кожухотрубчатых теплообменников с прямыми трубами. При этом в качестве критерия оптимальности была выбраначвеличина приведенных затрат. Программы были выполнены применительно к решению основной за-" дачи оптимизг ции. [c.325]

Если задать конкретные числовые значения технологических переменных (они являются исходными данными в рамках основной задачи), то в результате работы такой программы будет найден некоторый вариант аппарата заданного типа, который является оптимальным по компоновке для названных условий. Ему соответствует некоторое значение критерия оптимальности КО шн, которое является минимально возможным при этих исходных данных. При изменении технологических переменных оптимальным будет уже другой вариант со своим значением КОмин — минимально возмож- ным в этих условиях. Таким образом, величина КОмин является функцией технологических переменных. Значение этой функции показывает, какое значение КО имеет аппарат, являющийся оптимальным в данных условиях, или, иными словами, сколь [c.325]

Данная программа предназначена для порождения всех остовных деревьев связного графа, у которого множество вершин и рёбер (д>г) конечны. Метод программы заключается в последовательном перебирании д>т (рёбер) в порядке возрастании их номеров и проверке их на принадлежность к дереву. Ня каждое этапе выбирается ребро (дуга), которое проверяется на образование цикла. Если цикл не появляется, то ребро (дуга) добавляется к уже отобранным, но только в том случае, если его добавление не приводить к образованию уже повторяющейся комбинации - комбинации ребер (дут) уЖё найденного дерева, Причс.м для осуществления такой проверки используется только последнее из найденных деревьев. Критерий прекращения поиска является отсутствие ребер (дуг), инцидентных первой вершине (корню всех порождённых деревьев), добавление которых к конструируемому дереву не привело бы к появлению повторяющейся комбинации. [c.198]

Концептуальное обучение на основе примеров — спецнялъный случай индуктивного обучения. При таком подходе эвристическая программа выводит концепцию для заданного множества положительных и отрицательных примеров. На основании положительных примеров система обобщает содержащуюся в них информацию так, чтобы результирующая концепция удовлетворяла всем положительным примерам. На основании отрицательных примеров программа конкретизирует общую концепцию путем исключения этих примеров. В идеальном случае источником примеров является учитель, который выбирает хорошее множество примеров, соответствующих рассматриваемой концепции. Если учитель отсутствует, то программа может генерировать и проверять примеры, чтобы определить, соответствуют ли они желаемому критерию. Эта схема генерации и проверки является типичным подходом, используемым при научных исследованиях для вывода общих концепций. Иногда источником примеров является внешняя среда, так что примеры появляются в результате неуправляемых наблюдений. [c.46]

Задача расчета критерия оптимизации сводится к определению статического режима сложной схемы при фиксированных значениях варьируемых переменных. До сих пор именно данной задаче в литературе уделялось больше всего внимания в связи с созданием автоматизированных программ. Обычно такие программы называют моделирующими, имея в виду, что они предназначены для моделирования режимов работы (обычно статических) сложных схем. Известно существование ряда моделирующих праграмм [c.267]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология