Элементы корреляционного анализа

ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА [c.94]

Примером задачи корреляционного анализа может служить поиск статистических связей между различными химическими элементами в геохимии. Разнообразие условий возникновения тех или иных горных пород настолько велико, что даже для близких по свойствам элементов (например, калия и рубидия) найти геохимическую связь можно только статистическими методами. [c.123]

В истории корреляционного анализа, как это обычно и бывало в теоретической химии, качественные соображения предшествовали количественным соотношениям, а эмпирические уравнения — полуэмпирическим, включавшим в себя элементы фундаментальной теории, уравнения которой практически не поддавались непосредственному применению. [c.154]

В результате статистической обработки и корреляционного анализа полученных данных установлены группы загрязняющих веществ, в которые наиболее отчетливо выделились соединения азота и ароматические углеводороды. При интерпретации результатов в качестве предельных значений концентраций использовались ПДК для рыбохозяйственных водоемов, среднее содержание химических элементов (кларки) в осадочных породах. [c.107]

В теории случайных функций раздел, изучающий лишь те свойства случайных процессов, которые определяются их моментами первых двух порядков, называется корреляционной теорией. В рамках этой теории основной изучаемой функцией в области полей является автокорреляционная функция и в частотной области - ее спектр или энергетический спектр исходного сигнала. Цель данной работы - изложить элементы корреляционной теории гравитационных и магнитных аномалий и описать способы и методику решения различных задач гравиразведки и магниторазведки (анализ, трансформация полей, некоторые вопросы методики съемок, интерпретации аномалий). [c.7]

Используемые в анализе элементы симметрии должны обязательно пересекать связи, разрывающиеся или образующиеся в процессе реакции. Если же это не так, то корреляционная диаграмма необоснованна и, как правило, приводит к выводу (хотя и не всегда верному), что реакция разрешена по симметрии. [c.633]

Не следует забывать, что построение корреляционных диаграмм применимо лишь для систем, имеющих элементы симметрии (ось вращения второго порядка или плоскость симметрии). Если анализируется несимметричная система, то в этом случае необходимо тщательно проследить за изменением энергетических уровней и на основании этих данных провести анализ системы. [c.653]

Продолжительность измерения разности потенциалов между сооружением и землей обычно устанавливается по времени затухания нормированной автокорреляционной функции случайного процесса изменения измеряемой разности потенциалов. Обычно для описания основных свойств случайного процесса используют четыре статистические функции среднее значение квадрата случайного процесса, плотность распределения, спектральную плотность и автокорреляционную функцию. Однако только последняя дает полную информацию о процессе во времени и характеризует степень связи между сечениями случайной функции при различных значениях аргумента. Исходным материалом для расчета продолжительности времени измерения обычно служат непрерывные диаграммные записи /т. з, которые при расчете заменяются совокупностью дискретных значений. Продолжительность записи- конкретной реализации U ,з определяется длительностью периода максимального движения электрифицированного транспорта. Методика вычисления нормированных автокорреляционных функций для определения времени измерения разности потенциалов между сооружением и землей детально разработана в работах [13, 14, 17]. Она предусматривает проведение многократных операций сдвига матрицы исходных данных, определение оценок для математических ожиданий, расчет оценок для дисперсий и средних квадратичных отклонений, определение оценок корреляционных моментов, вычисление оценок для элементов нормированной корреляционной матрицы и усреднение вдоль параллелей главной диагонали. Для каждой конкретной реализации на основании данных, полученных при расчете на ЭВМ, строятся автокоррелограммы. Анализ построенных автокоррелограмм позволяет получить рекомендации по продолжительности измерений на данном сооружении при определенном сочетании влияния различных источников блуждающих токов. [c.106]

Выбранные для анализа корреляционной диаграммы элементы симметрии обязательно должны пересекать связи, возникающие и исчезающие в рассматриваемом процессе. Точнее говоря, они должны пересекать те валентные штрихи в химических формулах, которые меняются в ходе реакции. Для анализа бесполезны те элементы симметрии, по отношению к которым все орбитали корреляционной диаграммы ведут себя одинаково, скажем симметричны или антисимметричны (например, плоскость при сближении двух молекул этилена). [c.433]

Третью фуппу составили В, N1, Ре, Р. Концентрации В и N1 связаны с концентрациями компонентов первой группы коэффициентами корреляции средней значимости (0,5-0,4). Анализ диафамм корреляционного поля (рис. 12, 13) свидетельствует о значительной специфичности колебаний концентраций этих элементов. Ре и Р также характеризуются небольшим числом значимых коэффициентов корреляции с отдельными элементами (см. рис. 13). [c.42]

Итак, корреляционный анализ указывает на прямую зависимость агрегативной устойчивости смесей с крекинг-остатком и обратную для компаундов с гудроном. Такая же закономерность наблюдается и по отношению к другим структурообразующим элементам - парафинонафтеновым углеводородам (рис. 1.19) устойчивость смесей со вторичными асфальтенами возрастает в ряду КГФЗК-ДТЗ-ДТМ. Обратная тенденция имеет место для смесей названных дистиллятов с гудроном. [c.28]

Исследованы также особенности микроэлементно-го состава [30]. На основании корреляционного анализа 17 пар микроэлементов, идетифицированных в зольном остатке нафталанской нефти (наряду с другими нефтями майкопской свиты Кировабадской области), установлен неопределенный характер соотношения Fe и Ni (гр = 0,29). В нефтях других нефтегазоносных областей Азербайджана соотношение этих элементов имеет определенный характер (гре, Ni = 0,82). [c.23]

Харитонов А. Л. Применение элементов корреляционной теории для анализа и интерпретации аномального магнитного поля Дисс. На соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук. - М. ИЗМИРАН, 1984. - 255 с. [c.429]

При производственных испытаниях были также собраны данные об устойчивости работы установки. Колебания температуры в широких пределах происходят каждый раз, когда уменьшается подача в реактор вещества А вследствие изменения потребления его аппаратами периодического действия в других цехах. Для любого элемента оборудования при невозможности написать соответствующие уравнения динамики необходимо экспериментально получить динамические характеристики. Анализ работы установки должен идти указанными выше этапами, необходимыми для того, чтобы выполнить удовлетворительный проект новой установки. Экспериментальные данные по динамике процесса можно получить обычным методом частотных характеристик2, корреляционными методами - и импульсным методом . Все они достаточно хороши, если из цитированных работ выбрать наиболее подходящую для данного конкретного случая, [c.75]

В описанном типе персептрона существуют два следующих друг за другом режима работы начальный (или подготовительный) режим и режим решения. В период подготовительного режима производится установление связей между 5- и Л-элементами по правилам построения корреляционных матриц. Во время второго режима решаются одновременно две задачи формирование эталонов и принятие решения. В рассмотренной структуре персептрона отсутствует система подкрепления связей. Это объясняется тем, что перед данным персептропом стоит задача произвести классификацию изображения по трем классам только на основании анализа самого изображения. При смещении окна предыстории на один такт происходит переориентация связей между 8- и -элементами. [c.127]

Предсказывая возможность протекания химической реакции ио этому методу, рассматривают два момента. Во-первых, возможность перехода электрона с одной орбитали на другую. Во-вторых, исследуют нормальное колебание, определяющее возможность протекания реакции. В обоих случаях привлекаются соображения симметрии. Такой подход является радикальным и имеет что-то схожее с методами Пирсона и Вудворда - Хоффмана. Некоторые особенности этих методов включены в рассмотрение на строгой теоретико-групповой основе. Сначала в рамках полной группы симметрии всей реагирующей системы проводится анализ преобразования как молекулярных орбиталей (электронное строение), так и координат смещения (колебательный ггроцесс). Исследуются все.пути нарушения симметрии в системе и не пренебрегают ни о ним элементом симметрии, который сохраняется на пути химической реакции. В этом методе корреляционные диаграммы называются диаграммами соответствия , чтобы их не смешивать с аналогичными построениями в методе Вудворда-Хоффмана. [c.323]

Как одно из перспективных направлений в развитии методов учета матричных эффектов следует отметить метод корреляционного спектрального анализа. Сущность метода состоит в том, что для коррекции аналитических сигналов привлекается дополшпельная спектральная информация за счет регистрации интенсивностей специально подобранных пар линий, относительная интенсивность которых резко реагирует на изменения условий возбуждения спектров (например, на изменения температуры и электронной концентрации в плазме разряда) и переноса анализируемой пробы через зону возбуждения спектров. Зафиксированные сигналы от корректирующих пар позволяют ввести соответствующие поправки в результаты измерений аналитического сигнала для определяемого элемента, приводя его к некоторым стандартным условиям, установленным на стадии изначальной градуировки спектрометра. [c.416]

Используя метод случайных секущих [409], можно построить автомат, измеряющий параметры распределения размеров элементов структуры по их электронно-микроскопическим изображениям [410]. Описана система [411, 412], определяющая площадь, периметр и коэффициент вытянутости каждого элемента структуры. Созданы установки для оптикоструктурного машинного анализа [413, 414]. Параметры, полученные в результате такого анализа (математическое ожидание, дисперсия, асимметрия, эксцесс), дают возможность описать микроструктуры в аналитической форме. Сигнал может быть введен непосредственно в универсальную или специализированную вычислительную машину, которая но заданной программе производит соответствующие расчеты (получение авто- и взаимно-корреляционной функции, первых четырех моментов распределения амплитуд) и выдает результаты анализа на печатающее устройство. Этот способ оптикоструктурного анализа на основе статических характеристик дает возможность количественно оценивать степень упорядоченности структурных элементов [415]. Описан прибор, который распознает и выбирает [c.99]

Продолжением геохимического рассмотрения микроэлементного состава нефтей в сопоставлении с составом сопутствующих нм в недрах минеральных фаз, но с привлечением новой техники машинной обработки полученных экспериментальных данных на основе методов корреляционного и регрессивного анализа, а также результатов лабораторного изучения поведения модельных систем явилась работа С. А. Пунановой [3]. Несмотря на использование электронно-вычислительной техники и достаточного количества экспериментальных данных, автор смогла выявить лишь некоторые региональные, но не общие зависимости между концентрациями элементов и свойствами нефтей. Ею подмечено, что изменение концентраций некоторых металлов (Со, Ыа) происходит в значительной степени параллельно и изменением состава нефтей (содержания парафина, смол, асфальтенов), а также структуры парафино-нафтеновых углеводородов , иначе говоря, в зависимости от химической природы нефти. Неизбежность существования связи между микроэлементным составом и химическим типом нефти обусловлена генетическим единством всех нефтяных компонентов. Для понимания характера и количественной оценки такой связи необходимы глубокие знания природы металлосодержащих компонентов нефти. [c.141]

Цифровой материал МЭСМ позволяет также определять информативность анализа с помощью корреляционных связей между элементами. Связь между элементами основы СО и эталонированны-дш примесями в модели отсутствует, и коэффициент корреляции (г) равен нулю, а между самими эталонированными элементами — очень сильная (г = 1). [c.158]

Ниже будет показано, что между числом поверхностных сцеплений и соответствующими свойствами вулканизата существует приближенная корреляция, которую можно изобразить графически. Однако графический метод не дает сведений о том, каким образом сцепления способствуют усилению. Чтобы использовать полученные данные для вывода функции упругости, которую целесообразно было бы сравнить с характеристиками усиления, нужен, по-видимому, точный анализ напряжений в гетерогенной смеси. К сожалению, для такой сложной модели, как рассматриваемые системы, осуществить подобный анализ довольно трудно поэтому мы вынуждены прибегнуть к заведомо приближенному интуитг вному приему (Приложение 3). Согласно используемой модели, поверхностные сцепления обусловливают повышение концентрации поперечных связей в слое полимера, прилегающем к поверхности паполн -,-теля поэтому конечный прирост среднего значения модуля Юнга полимерной среды можно рассматривать в первом приближении как соответствующую корреляционную функцию. Упругие свойства моделируются цилиндрическим элементом полимерной среды, соединяющим поверхности двух смежных частиц в направлении действия приложенной силы этот элемент состоит из двух жестких гуков- [c.148]

Сопоставляя результаты анализа всех минеральных фракций и продуктов обогащения и построив корреляционные графики, можно сделать вывод о связи рассеянных элементов и формах их нахождения. На рис. 12, например, видна корреляция таллия с пиритом, следовательно, таллий в этой руде связан с пиритом. При анализе мономинеральных фракций повышенное содержание таллия было найдено только в коломорфных дисульфидах железа, т. е. [c.36]

Процесс генерации лазером когерентного электромагнитного излучения является одним из наиболее интересных явлений в квантовой оптике. Хорошо известно /8/, что возникновение генерации в лазере является фазовым переходом в системе атомы и поле. В теории лазерного излучения существуют квазиклассический /23, 24/ и квантовый /25/ подходы. Согласно квазиклассической теории поле лазерного излучения предполагается классическим, а атомы активной среды рассматриваются квантовомеханически. В квантовой теории описание перехода проводится на основе уравнения для матрицы плотности излучения. Аналитические исследования статистики лазерного излучения проводились как вблизи порога возникновения генерации, так и вдали от него, т.е. там, где удается провести линеаризацию задачи. Подробный обзор этих работ содержится в /25, 26/. Численное моделирование процесса перехода через порог генерации и сравнение с экспериментом имеется в /28-30/. В данной главе, используя развитый аппарат теории функций Грина, удается получить аналитические результаты, справедливые при всех значениях параметра накачки. В частности получена корреляционная функция флyктyaц tй интенсивности излучения и ее спектральная ширина. В квантовой теории лазера с помощью разработанного в первой главе метода КФР проанализирована неравновесная статистика фотонов, описывающая процесс возникновения генерации, найдено его характерное время. Из анализа уравнений для недиагональных элементов матрицы плотности получена формула для ширины линии генерации в зависимости от коэффициентов усиления, насыщения и потерь. [c.156]

Важным частным случаем теории неравновесных фазовых переходов является переход через порог лазерной генерации. В квазиклассической Теории лазера использование развитого в первой главе аппарата теории функций Грина позволило получить аналитическое описание там, где ранее применялись приближенные или численные методы анализа. В частности, получена корреляционная функция флуктуаций интенсивности излучения и ширина ее спектра при всех значениях параметра накачки. На ее основе получена формула для времени наблюдения, при котором измерение поля лазера методом статистики фотоотсчетов не приводит к большой ошибке. В квантовой Теории лазера с помощью уравнений для диагональных и недиагональных элементов матрицы плотности проанализирована эволюция статистики фотонов от начального состояния с нулевым числом фотонов до равновесного состояния развитой генерации. Найдено характерное время развития генерации и ширина линии излучения. Аналитические функции распределения числа фотонов в поле излучения хорошо согласуются с численным счетом. На пороге генераци квантовая теория совпадает с квазиклассическим описанием. [c.210]

Количество прямых доказательств коррелированного положения локусов все время растет. Наиболее прямые данные получены при анализе трех локусов третьей хромосомы D. pseudoobs ura (Пракаш и Левонтин, 1968, 1971). Отдельные аллели в этих локусах почти всегда ассоциированы лишь с определенными инверсиями, так что локусы постоянно находятся вне равновесия сцепления (стр. 144). Гетерозиготность по инверсиям сильно подавляет рекомбинации, а у D. pseudoobs ura подавляет их даже за пределами инверсии (Добржанский и Эплинг, 1948). Характерный корреляционный участок третьей хромосомы, вероятно, включает весь элемент, если эти три локуса вообще подвержены хоть какому-то отбору. [c.318]

Для урбанизированных территорий картина резко меняется (рис. XII цв. вкл.). Концентрация практически всех микроэлементов резко возрастает, в особенности в городах со значительным количеством промышленных предприятий (Тюмень, Сургут). Геохимический комплекс элементов-загрязнителей включает РЬ, Zn, Сг, N1, Си, коэффициенты концентраций которых составляют 1,8—4,5, В городах пространственная структура распределения загрязнителей отличается наличием ряда локальных геохимических аномалий с полиэлементным составом, которые приурочены к главным промышленным объектам и автомагистралям. Расчет коэффициентов корреляции позволил определить характер связи меходу химическими веществами. Для всех обследованных КС большинство микроэлементов объединено положительными корреляционными связями. Для техногенных элементов (РЬ, Сг, N1, Си, V) коэффициент корреляции г - 0,73-0,95 при уровне значимости 99 %. Данные элементы также связаны положительной связью с элементом природного генезиса — Мп. Наличие тесных корреляционных связей свидетельствует о едином источнике поступления загрязнителей в окружающую среду. В отличие от территорий КС, для Нового Уренгоя корреляционная зависимость между микроэлементами ниже уровня значимости. Очевидно, это объясняется наличием нескольких независимых источников атмосферных эмиссий с различным комплексом элементов-загрязнителей. Проведенный факторный анализ химического состава снежного покрова КС подтведили единое техногенное происхождение тяжелых металлов. В табл. 33 приводятся выделенные факторы и факторные нагрузки для КС Головная , которая располагается вблизи Нового Уренгоя (рис. XII цв. вкл.). [c.73]

Таким образом, интерпретация результатой корреляционного и факторного анализов позволяет для территории правобережья выделить группу микрокомпонентов со сходным характером вариабельности В, Зг, Ва, А1, N1 и в какой-то степени Li. Наиболее близки между собой Зг и Ва, являющиеся геохимическими аналогами и, возможно, характеризующиеся сходными процессами трансформации в инфильтрующихся стоках. В эту же группу попадает бор, что сложно объяснить с гидрогеохимических позиций. Возможно, на полученные фуппировки сильно влияет исходный состав инфильтрующихся стоков, то есть уровень содержания зафязняющих компонентов в сточных водах высокий для Зг, В, А1, 11, Р. Концентрации N1 невысоки. Возможно, его близкое расположение к основной выделенной группе объясняется совпадением пространственного расположения вод с аномально высоким содержанием всех этих элементов. [c.51]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология