Информация реализация

Для тех, кто разрабатывает, проектирует и эксплуатирует современные биотехнические системы и комплексы, человек как главный компонент этих сложноорганизованных структур достаточно полно характеризуется показателями восприятия, внимания, памяти и мышления [9, 36]. При выполнении всей совокупности трудовых актов в деятельности по управлению, контролю, программированию н обслуживанию оператор на разных иерархических уровнях системы ЧМС реализует только три группы психофизиологических процессов деятельность анализаторов (восприятие информации), главную функцию центральной нервной системы (хранение и переработка информации) и эффективную деятельность (выдача командной информации, реализации команд) [16]. [c.74]

Анализ опыта составления экспериментального тома систематического указателя реакций приводит к общему выводу, что составление такого рода указателей может стать экономически выгодным только в случае максимальной замены ручных процессов приемами автоматической обработки информации и в первую очередь при условии автоматизации процессов индексирования реакций и процессов систематизации и обобщения, производимых при составлении рукописи указателя. Эти ироцессы представляют собой достаточно сложные виды обработки химической структурной информации, реализация которых мыслима лишь в рамках крупномасштабных автоматизированных информационных систем. Разумеется, что для этого необходимо разработать алгоритмы, позволяющие моделировать соответствующие процедуры, выполняемые людьми. Проблемы разработки этих алгоритмов мы рассмотрим в 14.1—14.2. [c.222]

По нашему мнению, банки данных не смогут принести существенной пользы, если исследователю не будет обеспечен прямой доступ к ним с терминалов вычислительной системы с разделением времени. Поскольку успешная организация такого доступа зависит от наличия памяти на дисках для хранения банков информации, реализация этого проекта потребует подключения к системе дополнительных блоков с дисками. [c.82]

ДНК и РНК, так же как и белки, — нерегулярные биополимеры составляющие их нуклеотиды и аминокислоты могут следовать в молекулах друг за другом в любом порядке. В связи с тем, что структура и функции белков зависят от количества и последовательности входящих в их состав аминокислот, можно утверждать, что ДНК является тем веществом, в котором сохраняются все наследственные свойства организма, его наследственная информация. Реализация этой информации осуществляется в процессе биосинтеза специфических белков. Наследственные изменения (мутации) любых признаков и свойств организма связаны с изменением нуклеотидного состава ДНК- [c.30]

Схематически эволюцию системы можно представить следующим образом [263] между подсистемами ГА-техники имеются связи, благодаря которым она выполняет единую функцию осуществления процессов в условиях ГА-воздействия. В системе накапливается информация в виде соответствующего патентного фонда, фонда специальной литературы, в виде конструктивных изменений — реально работающего парка аппаратов. Указанная информация циркулирует и по уже существующим каналам (проектно-конструкторский процесс), и по вновь образующимся, усиливая и устанавливая новые системные связи путем кумуляции потоков информации (нововведения в конструкции ГА-техники и ее технологического использования), а вслед за этим, и вещественно-энергетическую ее реализацию. Это влияет на общесистемную функцию ГА-техники, расширяет и усиливает ее. [c.36]

Входные параметры Ы доходят до отдельных объектов. Часть их, называемая переменными координатами I ,-, переходит от объекта, расположенного на более высоком уровне. Векторы д означают обратную информацию, касающуюся, например, действия системы. Итак, в этом случае мы имеем дело с передачей воздействия сверху к ступени, расположенной ниже, а обратной информации — вверх, к вышестоящей ступени. Объект, расположенный на наивысшем уровне данной системы, объединяет целью своего действия цели действия ступеней, расположенных ниже. Целевая функция данного объекта включает в себя оптимальную реализацию целевой функции расположенного ниже элемента системы. Описанный метод позволяет определить целевую функцию для отдельных объектов, которые будут совместно реализовывать оптимальное действие системы данной структуры. [c.476]

Здесь ди, ( 21, , — значения координат в узловых точках Л -мерного пространства, которые определяются функцией распределения (7.2). Для вычисления узловых точек используется реализация цепи Маркова [336]. Этот метод называется методом Монте-Карло и состоит из двух этапов. На первом, как правило более трудоемком, генерируется последовательность узловых точек. На втором этапе, используя полученные данные, вычисляют средние значения искомых величин. Значение <Л> соответствует каноническому ансамблю. В ряде задач более удобно использовать другие статистические ансамбли, при этом несколько изменяется процедура определения узловых точек в (7.3). Необходимо отметить, что узловые точки с физической точки зрения представляют собой мгновенные конфигурации равновесной многочастичной системы и поэтому дают информацию, которая недоступна в реальном эксперименте. [c.119]

К настоящему времени накоплен обширный теоретический и экспериментальный материал в области гетерогенного катализа. Приходится констатировать наличие большого числа теорий и подходов, по-разному объясняющих механизм протекания гетерогенно-каталитических процессов. Различные точки зрения на механизм поверхностных явлений, сопровождающих процессы гетерогенного катализа, порождают различные концепции и подходы при проектных расчетах и промышленной реализации процессов. В связи с этим возникает проблема структурной упорядоченности и освоения накопленных запасов информации в данной области знаний, разработки эффективных критериев сравнитель- [c.3]

При исследовании или организации производственного процесса как системы вся информация, полученная, начиная с лабораторных исследований на опытных установках и кончая синтезом химико-технологических систем, в строго иерархической последовательности, накапливается, обогащается и реализуется в виде алгоритмов на ЭВМ. Системный анализ позволяет резко сократить сроки промышленной реализации лабораторных разработок. [c.19]

Кластерный анализ — одно из перспективных современных направлений алгоритмизации действий ЛПР при решении задач распознавания образов в условиях нечеткой, неполной, размытой информации. Понятие кластер используют для обозначения множества точек в пространстве признаков, не пересекающегося с другим множеством. На первый взгляд кажется, что термин кластер есть синоним слова класс . Однако между кластерным анализом и классификацией есть разница. Классификацию катализаторов можно вести по разным параметрам, нанример, по активности, селективности или механической прочности. В отличие от классификации кластерный анализ определяет границу между естественными группами реализаций, не пересекающимися во всем пространстве рассматриваемых признаков. С этой точки зрения можно сказать, что установление естественной границы классов по алгоритмам без учителя есть кластерный анализ. [c.83]

Важнейшей задачей современной науки является максимальное сокращение сроков перехода от лабораторных исследований в промышленность, сокращение пути перехода от лабораторного стола к промышленной реализации. Методы кибернетики позволяют не только сократить этот путь, но и резко уменьшить число необходимых опытов, быстро выявить оптимальный вариант осуществления изучаемого процесса. Использование методов кибернетики и вычислительной техники изменяет старые традиционные методы проведения эксперимента—от ручного управления, контроля, сбора и об )аботки информации дает возможность перейти к диалоговой системе экспериментатор — электронная управляющая машина. Эксперимент проводит машина, в которую предварительно заложена программа оптимизации эксперимента. Эта система в десятки ра ускоряет проведение эксперимента, повышает надежность получаемых данных. [c.3]

Итак, располагая набором приемов и подходов к построению математической модели каталитического процесса на зерне катализатора с учетом возможных вариантов геометрического строения его пор, можно приступать к реализации стратегии принятия решений для синтеза адекватной структуры модели процесса, идентификации ее параметров и выбора оптимальной пористой структуры зерна катализатора. Как видно, исходный объем правил, рецептов и знаний настолько велик, разнообразен и сложен, что оптимальная реализация стратегии принятия решений в этих условиях не может быть осуществлена без привлечения машинных способов переработки информации. [c.162]

САПР ориентируется на пользователя-непрофессионала, т. е. средства системы организованы таким образом, чтобы максимально облегчить процесс взаимодействия с системой пользователя-непрофессионала в области вычислительной техники. САПР должна обладать функциональной полнотой, т. е. в рамках конкретной предметной области она должна обеспечивать выполнение требований пользователя, связанных с вычислениями, а также накоплением и обработкой информации. Обеспечение функциональной полноты достигается за счет совершенства математического обеспечения. Наконец, САПР должна обеспечивать оперативность взаимодействия пользователя с системой, что предполагает наличие простого для освоения и развития языка взаимодействия. Последнее требование предполагает реализацию САПР в виде диалоговой системы. [c.256]

Представление знаний на предметном уровне реализуется на основе фреймовых структур двух видов ролевых фреймов типовых процессов и ролевых фреймов типовых элементов. Фрейм процесса содержит информацию о способах реализации этого процесса за счет участия в нем типовых элементов в том или ином качестве (роли), а также количественных характеристиках, в терминах которых в данной предметной области дается модельное описание качества и характера протекания процесса. Фрейм элемента содержит информацию о возможностях использования этого элемента в том или ином качестве (роли) в тех или иных [c.263]

Реализация перечисленных мер по модернизации конечного детерминированного автомата с магазинной памятью позволяет создать универсальный д.тя всех этапов сценария диалога синтаксический анализатор запросов пользователей. Для подготовки конечного автомата создан автоматизированный генератор соответствующих совокупностей таблиц переходов [24, 25], который функционирует на основе оригинального алгоритма построения этих таблиц, объединяющего детерминированные методы ЬЬ- и ЬК-разбора [26, 271. В качестве исходной информации для генерации [c.269]

Вся информация, отражающая состояние технологического объекта и органов управления им, а также данные, необходимые для реализации функций управления, содержатся в общесистемной базе данных (ОВД). [c.339]

В безошибочности результатов анализа процессов на основании определения знака величины AG мы убедимся в дальнейшем неоднократно. Сейчас же важно еще раз подчеркнуть, что прогноз совершенно не зависит от механизма реакции, от того химического пути, по которому фактически протекает процесс, ибо величина AG равна разности значений G продуктов реакции и начальных веществ, т. е. подобно АН (и А5) не зависит от пути процесса. Однако это означает в то же время, что никакой информации о самом процессе и, в частности, о его скорости, которая весьма чувствительна именно к пути реакции, извлечь из AG невозможно. Следовательно, эти вопросы надо анализировать специально. Они будут обсуждены ниже (часть III). Сейчас подчеркнем лишь, что между принципиальной осуществимостью процесса и его практической реализацией подчас дистанция огромного размера, в частности, вопреки [c.47]

Зависимости вида (II, 1) для критериев эффективности сложных ХТС с учетом широкого круга действующих факторов, как правило, получаются весьма громоздкими. Задача расчета критерия эффективности сложной ХТС зачастую требует реализации достаточно сложного алгоритма и переработки большого количества- информации. Поэтому вычисление критериев эффективности сложных хтс обычно ведется с применением быстродействующих ЦВМ. На практике пользуются также различными приближенными способами, особенно когда речь идет о предварительных расчетах при разработке эскизного или технического проектов ХТС. [c.30]

В химической технологии более 50% исходных данных на проектирование и оптимизацию процессов составляют физико-химические и теплофизические свойства веществ [35]. Причем точность их имеет решающее значение для определения параметров процесса. Другим видом информации, необходимой для работы САПР, являются данные о технологическом оборудовании. Данные по оборудованию необходимы для работы подсистемы конструкционного расчета, а стоимостные характеристики — для оценки эффективности реализации процесса. По существу, это [c.112]

Необходимость исследования чувствительности ХТС при проектировании химических производств обусловлена тем, что при сооружении объектов химической промышленности значения параметров элементов ХТС, как правило, отличаются от их расчетных значений, которые были определены при технологическом проектировании объекта, либо вследствие неточности исходных проектных данных, либо вследствие невозможности точной реализации этих параметров в промышленных условиях. Отсюда следует, что информация о зависимости характеристик функционирования ХТС от изменения ее параметров, т. е. о чувствительности системы, может использоваться для улучшения качества или эффективности системы на стадии ее эксплуатации и, что особенно важно, на стадии проектирования, так как позволяет выявить параметры ХТС, нуждающиеся в наиболее точном определении, а также рассчитать оптимальные значения коэффициентов запаса для параметров оборудования. [c.33]

Нулевая стратегия Иг, или стратегия обслуживания по состоянию, требует большого объема информации о статистике поведения однотипных элементов. При этой стратегии необходимо не только знать фактическое состояние объекта, но и запомнить его для дальнейшего использования. Специфика нулевой стратегии ТО состоит в следующем случайность моментов реализации ТО выбор объекта для ТО на основе его поведения в предшествующий момент запоминание информации о предшествующих состояниях элементов прогнозирование моментов возникновения отказов элементов системы. [c.92]

Основным источником информации для проведения анализа свойств смеси являются экспериментальные данные, полученные на лабораторных установках или со стадии химического превращения. Проводится он в большей степени качественно, хотя легко формализуется при реализации на ЭВМ. Следует заметить, что при этом необходимо также оценить влияние температуры и давления на свойства смеси с целью предупреждения неблагоприятных побочных эффектов при конкретной реализации (осмоления, разложения целевых продуктов, появления других химических реакций и т. д.). [c.97]

Принципы структурного программирования. Для сокращения трудозатрат и сроков реализации, а также применения в максимально широкой области в основу разработки САПР необходимо закладывать принципы структурного программирования 192, 93]. К их числу относятся принципы модульности, открытости и универсальности. В соответствии с первым из них системное и прикладное обеспечение строится в виде отдельных независимых модулей, разработка которых возможна различными группами специалистов. Группа модулей, относительно независимых, но связанных единым критерием функционирования, составляет подсистему (подсистемы информационного обеспечения, технологического расчета единиц оборудования и т. д.). Реализация этого принципа предполагает наличие в системе централизованного БД и обмен информацией между подсистемами с помощью соответствующей СУБД. [c.168]

На каждом уровне ПСУ конкретного звена осуществляются внутренние и внешние управленческие функции. Внутренние управленческие функции охватывают круг задач, связанных с ор1 анизацией функционирования измерительной части РИИС и взаимодействия с АСУ ТП — реализацией обмена данными и. сигналами управления с комплексом технических средств АСУ внутри звена. Внешние управленческие функции охватывают круг по организации сбора целевой и диагностической информации. Реализацию внешних управленческих функций осуществляет ПСУ, в.заи.чгодействуя с ПСПД. [c.132]

Вычислительная система (ВС), включающая программные и аппаратные средства обработки информации, должна обеспечивать реализацию режима реального масштаба времени, при котором время реакции системы на запросы ЛПР не превышает некоторой пороговой величины, после которой ЛПР утрачивает интерес к запрашиваемой информации. Реализация диалога предполагает активный обмен информацией между ВС и ЛПР, в процессе которого происходит взаимное уточнение представлений о конкретной предметной области, допустимых способах действия и последствиях тех или иных действий. Информационная база, языковые и программные средства диалоговой системы должны обеспечивать получение как ЛПР, так и вычислительной системой разнообразной информации, необходимой для развертывания процесса поиска иаилучших альтернатив в условиях наличия формализованных и неформализованных факторов. [c.188]

По линии Европейской экономической комиссии ООН Советский Союз участвует в осуществлении Совместной программы наблюдения и оценки распространения загрязняющих воздух веществ на большие расстояния в Европе (ЮНЕП). С 1979 г. в СССР функционирует Восточно-Европс11ский метеорологический сиитезируюш,ий центр, который производит расчеты и передачу информации о трансграничных потоках соединений серы в странах Европейской Экономической комиссии. В рамках ВМО и ЮНЕП СССР активно работает по реализации Всемирной климатической программы и программы по изучению озонного слоя Земли. Советский Союз является активным участником работы комиссии по защите морской среды раг шна Балтийского моря. Развивается и двухстороннее сотрудничество с США, Францией, Швецией, Финляндией и др. Международное сотрудничество позволяет ставить и решать крупномасштабные комплексные проблемы по охране окружающей среды. [c.11]

После проведения исследовательских работ, позволяющих разработать технологическую концепцию, возникает проблема практической реализации процесса в промышленном масштабе. В подавляющем большинстве случаев собранная к этому времени информация о процессе недостаточна для составления проекта промышленной установки, так как большинство единичных элементов процесса реализуется разлпчными способами в лабораторном и промышленном масштабе. Кроме того, промышленная установка должна включать в себя разнообразное оборудование, не применяемое в лабораторной аппаратуре, что связано с необходимостью накопления и перемещения больших масс и переноса больших количеств энергии в производственных условиях. [c.438]

Взаимодействие непредельных углеводородов с формальдегидом в кислой среде с получением циклических формалей (диоксанов) было впервые изучено голландским химиком Принсом в 1917— 20 гг. [1]. В середине 1930-х гг. в Германии и в США возник инте рес к этой реакции с точки зрения использования диоксанов для последующего получения на их основе диеновых углеводородов. Уже тогда наибольщее внимание уделялось реакции формальдегида с изобутиленом с образованием 4,4-диметил-1,3-диоксана (ДМД), каталитическое расщепление которого приводит к получению изопрена. Однако эти исследования были еще весьма далеки от стадии технической разработки. Вскоре после окончания второй мировой войны интенсивные исследования диоксанового синтеза проводились кроме упомянутых стран также во Франции, Англии и несколько позднее в Японии. Работы Французского института нефти привели к созданию оригинальной технологии, которая отрабатывалась на опытной установке в г. Лаке [2]. О создании собственного метода позже объявила также фирма Байер (ФРГ) [3]. Однако промышленной реализации оба эти метода не получили. В 1973 г. появилась первая информация об освоении рассматриваемого процесса за рубежом — пуске промышленной установки по получению изопрена двухстадийным синтезом из изобутилена и формальдегида в Японии (фирма Курарей ) [4]. [c.696]

Интеллектуальный диалог ЛПР—ЭВМ представляет наиболее эффективную форму организации ППР в различных режимах в режимах сбора и переработки экспериментальной информации, в режимах синтеза оптимальных функциональных операторов объ-ектов) в режимах автоматизированного решения проектных задач, в режимах поиска оптимальных законов гибкого управления и др. Из перечисленных режимов ППР, реализуемых в форме диалога ЛПР—ЭВМ, для успешного решения задач в области теории и практики гетерогенного катализа особое значение приобретают автоматизированные методы получения достоверной информации о процессе, глубины ее обработки и осмысления. Здесь на первый план выступают вопросы оптимальной организации эксперимента, обеспечения его гибкости и информативности, создания специализированных систем научных исследований (АСНИ). Специализация методов экспериментального исследования может осуществляться по различным направлениям изучение только или преимущественно самих катализаторов изучение только или преимущественно каталитических процессов, изучение отдельных свойств, не имеющих простой и однозначной связи с катализом, и изучение свойств, непосредственно характеризующих катализ прямые методы изучения каталитического процесса — его выходов, селективности и кинетики в сочетании с его экономической эффективностью, целесообразностью его промышленной реализации и т. п. [c.38]

Рассмотренная в предыдущем разделе схема многоэтапной процедуры разработки гетерогенно-каталитического процесса требует для своей реализации оптимального принятия решений на всех промежуточных этапах. Каждый из перечисленных этапов имеет конкретную цель, достижение которой осуществляется с помощью соответствующей процедуры принятия решения (ППР). Взаимосвязанная совокупность таких процедур образует программноцелевую систему принятия решений при разработке каталитического процесса. В терминах математической теории таких систем исследователь, проектировщик, инженер-технолог, оператор технической установки называется лицом, принимающим решения (ЛПР). Решения могут приниматься в различных условиях определенности, риска, неопределенности. Каждое из этих условий диктует определенную тактику принятия решения, для того чтобы общая стратегия достижения желаемой цели была оптимальна. Практическая отдача от применения теории принятия решений значительно повышается при реализации автоматизированных режимов принятия решений с использованием ЭВМ с элементами искусственного интеллекта. Интеллектуальный диалог ЛПР— ЭВМ представляет весьма эффективную форму организации ППР в различных режимах сбора и переработки экспериментальной информации, синтеза математической модели объекта, решения проектных задач, поиска оптимальных законов гибкого управ.те-ния и т. п. [c.39]

Автоматизация програвширования построения кинетической модели [37—40]. Расширяющиеся возможности современных ЭВМ в сфере интеллектуального обеспечения делают вполне реальной автоматизацию процедур принятия решений при синтезе кинетической модели сложной химической реакции (типовую схему см. на рис. 4.1) [37]. Речь идет фактически о создании программирующей программы (ПП), которая на основании располагаемой информации о механизме строила бы подпрограммы расчета скоростей реакций, отвечающих данному механизму. ПП работают совместно со стандартной программой расчета функции отклонения (ПРФО) и программой минимизации. ПП может быть ориентирована либо на построение аналитических формул для скоростей реакций [41—43], либо на реализацию численных алгоритмов расчета скоростей реакций. В первом случае ПП могут оказаться более эко- [c.200]

По-видимому, самым моЩным подходом к разработке современных систем аналитических преобразований является четвертый подход, при котором используются развитая библиотека аналитических преобразований и принципы искусственного интеллекта. Подпрограммы из нее разрабатываются па языках высокого уровня и включают как средства символьных вычислений общего назначения, так и специальные функции. При таком подходе исходная информация и управляющая программа, в рамках которой задаются требуемые преобразования, пишутся на специальном входном языке, разрабатываемом вместе с системой аналитических преобразований. Важным преимуществом такого подхода является то, что конечный пользователь может сам расширять возможности системы аналитических преобразований, используя входной язык, а в тех случаях, когда это необходимо, и язык реализации системы аналитических преобразований. Как правило, четвертый подход используется при создании универсальных систем аналитических преобразований. Характерными примерами таких систем являются развитые системы аналитических преобразований REDU E-2 [65] и MA SYMA [66]. [c.250]

В общей стратегии системного анализа проектирование промышленного гетерогенно-каталитического агрегата является основной целевой акцией, которой подчинена вся процедура принятия решений при анализе и моделировании каталитического процесса на всех уровнях его иерархии. Реализация этой генеральной заключительной акции требует переработки огромного объема накопленной в процессе исследования информации, ее переработки, фильтрации и выработки в результате оптимального проектного решения. Гарантированный успех в решении этих задач обеспечивается не просто автоматизацией процедур проектирования с привлечением вычислительной техники, а использованием развитой интеллектуальной системы проектирования, обладающей способностью на основе мощной базы знаний и функционирования экспертных подсистем активно участвовать в творческом процессе проектирования совместно с проектировщиком-пользовате-лем. Рассмотрим общие вопросы организации интеллектуальных САПР [1]. [c.255]

В результате рассмотрения составных частей этапов сценария диалога можно сделать следующие выводы по организации инструментальной базы системы комплексного диалогового интерфейса для решения задач автоматизированного проектирования 1) сформулированные принципы построения диалоговых систем позволяют провести естественное разделение всего проблемнопрограммного обеспечения на системно-универсальное для всех этапов диалога (блоки лексического и синтаксического анализа, загрузки и выгрузки из оперативной памяти ЭВМ частей этапа, ввода—вывода информации на видеотерминальные устройства и т. п.) и на проблемно-ориентированное — блок семантического анализа, т. е. ядро инструментальной базы может не зависеть от проблемной ориентации системы комплексного диалогового интерфейса 2) процессы разработки и корректировки различных этапов сценария диалога пользователя с ЭВМ могут осуществляться независимо друг от друга, что позволяет неограниченно расширять и модифицировать сценарий диалога в рамках использования единого ядра информационной базы 3) подготовка составных частей этапа диалога взаимосвязана только на уровне их логического объединения, и их практическая реализация может осуществляться в рамках инструментальной базы раздельно на специальных этапах сценария диалога, что значительно упрощает процесс расширения функциональных возможностей системы комплексного диалогового интерфейса 4) процесс обучения пользователей сценарию диалога и проблемно-ориентированному языку общения на его отдельных этапах может быть организован в особом режиме путем отключения блока семантического анализа (интерпретации всех семантических кодов как нулевых), т. е. для подготовки режима самообучения не требуется дополнительного программного и информационного обеспечения. [c.271]

Таким образом, использование СКДИ ADAR в качестве инструмента исследования позволяет существенно упростить и ускорить процесс подготовки информации и анализа промежуточных результатов. Работа в режиме активного диалога в сочетании с интеллектуальными возможностями СКДИ ( досчет необходимых данных, пересылка информации по потокам агрегата, автоматизированный анализ данных при вводе и обработке информации и т. д.) позволяет избежать множества ошибок на этапе формулировки задачи и в процессе ее решения. Так, при решении данной задачи уже на начальном этапе исследований было выяснено, что трехслойная схема теряет работоспособность при наличии флюктуаций параметров оптимизации попытка размещения исходной области неопределенности в допустимой области поиска оказалась неудачной. При этом 87% рассмотренных в процессе размещения вариантов ведения технологического процесса оказались нереализуемы. Этот факт может служить подтверждением вывода о трудности (а иногда, и в данном случае в частности, иринципиальной невозможности) практической реализации решений, получаемых методами традиционной оптимизации. [c.276]

Подсистема средств коммуникации является ведуще в смысле организации обработки информации поступающей с объекта и среды управления, ЛПР, экспертов. Подсистема обе( печивает общение (для распознавания и понимания входно запроса от ЛПР, эксперта и администратора), управление и пр] нятие решений (для построения информационной модели по т кущему состоянию объекта управления, организации выработ принятия и реализации управляющих решений или удовлетвор ния информационных запросов человека), обучение (для ориент ции системы на область применения), проектирование (для чел веко-машинного конструирования управляющего программно комплекса), средства программной поддержки (для наиболее по ного удовлетворения пользователей человеко-машинными вс можностями системы), управление базами знаний и данш [c.344]

Техническая реализация системы СПРИНТ основывается на использовании современных автоматизированных спстем диспетчерского управления (АСДУ), которые имеют телемеханические системы, оперативно-измерительные и оперативно-вычислительные комплексы [209]. При этом функции распознавания, поиска и принятия решений реализуется на оперативно-вычислительном комплексе, а функции сбора информации, ее первичной обработки и хранения — на оперативно-измерительном комплексе функции телеизмерений и телесигнализации осуществляются телемеханической системой. Организация взаимодействия всех составляющих АСДУ производится в следующем порядке. Телемеханическая система периодически опрашивает датчики и передает их показания в оперативно-измерительный комплекс. Полученный вектор телеизмерений и телесигналов обрабатывается в оперативно-измерительном комплексе за время следующего цикла телеизмерений и передается в оперативно-вычислительный комплекс. Полученная информация о текущем состоянии технологического агрегата и положении органов управления записывается в базу информации интеллектуальной системы принятия решений, размещенную в этом же комплексе. [c.347]

Рассмотрим подробнее реализацию каждого этапа расчета. атап. Как видно из анализа (6,194)—(6,203), основа расчета искомых величин — определение р при любом заданном наборе- (Я, / , едг). Для поиска р логично было бы вовпользо-ваться зависимостью (6,141), решив ее относительно I (6,119), а в итоге — относительно р. Однако уравнение (6,141) справедливо только для элементарных схем тока, а наиболее обширная информация о зависимости др(Р, / ) имеется для комплексов элементов. [c.137]

Недостаточная изученность отдельных явлений или процессов не позволяет иметь полностью математически формализованное описание объекта. Это определяет зачастую и выделение уровней иерархии, и установление отношений между явлениями. Поэтому до сих пор важным аспектом при реализации системного подхода является использование аналитической информации, экспериментальных данных и наблюдений. Наличие эмпирических и полуэм-пирических зависимостей диктует необходимость в таких данных. Методология системного анализа при разработке математической модели процесса приведена на рис. 4.1. [c.74]

Более полная информация о способах реализации процесса может, быть получена при анализе свойств смеси и отдельных составляющих ее смесей меньшей размерности. Рассмотрим качественно это применительно к стадии выделения целевых продуктов. Обычно смесь, поступающая на разделение, является продуктом химического превращения (это особенно характерно для химических производств) и наряду с целевыми компонентами может содержать исходные реагенты и побочные продукты. При невысокой степени превращения исходные реагенты желательно выделить и возвратить на стадию превращения. Они, таким образом, становятся также целевыми продуктами стадии выделения. Что касается побочных продуктов реакций, то последние, особенно при больших мощностях производства, также могут представлять товарную ценность. Даже не будучи таковыми, они часто должны подвергаться последующей обработке исходя из требований охраны окружающей среды. Следовательно, смесь, поступающая на разделение, может содержать различные по агрегатному состоянию (газообразные или жидкие), по важности (целевые или побочные) и по требованиям на качество продукты. Однако все они составляют единую смесь, свойства которой определяются как свойствами отдельных компонентов, так и степенью их взаимодей-отвия. При наличии неконденсирующихся компонентов (критическая температура которых ниже температуры смеси) возникает вопрос о целесообразности изменения условий или выделения газовой и жидкой фаз на первом этапе разделения. [c.96]

Вычвсл г1сльвая фаза. Непосредственно связана с получением результата и выполняется программными модулями системы. Обмен информацией между модулями производится через стандартный список параметров заголовка подпрограммы или с помощью специальных операторов. Наиболее трудоемким при расчете ХТС является вычисление рециклов и выполнение заданных ограничений. Эффективность вычислительной фазы в значительной степени зависит от правильности реализации в ней процедуры декомпозиции схемы, процедуры построения вычислительной последовательности определения разрывов, а также от критериев сходимости. При наличии развитых средств диалога чаще всего эти вопросы решаются в интерактивном режиме (особенно в системах общего назначения). [c.150]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология