Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Метод логического поиска

    Существует новый подход к решению задачи обеспечения сходимости итераций. Он заключается в замене метода последовательных приближений методом логического поиска точной концентрации самого легкого компонента в начальном сечении (для остальных компонентов сохранен метод последовательных приближений). [c.52]


Рис. 7. Распределение характерных зон (/—7) при потарелочном расчете методом логического поиска (к примеру 2). Рис. 7. Распределение характерных зон (/—7) при <a href="/info/997015">потарелочном расчете методом</a> логического поиска (к примеру 2).
    В табл. 9 даны результаты расчета разделения смеси углеводородов g (пример 2) методом логического поиска. На рис. 12 для того же примера показаны кривые изменения концентраций компонентов По высоте ректификационной колонны (L=80 000). [c.57]

    Метод последовательных приближений в отношении количества самого легкого компонента в кубе был заменен методом логического поиска (в отношении других- компонентов, кроме ключевых и самого легкого, был сохранен метод последовательных приближений). [c.285]

    Выбрав промежуточные температуры 1 и 1-2 как целесообразные оптимизирующие свободные переменные, далее методом логического прямого поиска находят оптимальные условия. При этом выбирают начальные значения свободных переменных для каждой ступени. [c.305]

    Несмотря на множество различных вариантов этих методов, логически трудно классифицировать их. Наиболее простым является метод Гаусса — Зейделя. Он состоит в том, что одну из независимых переменных оптимизируемой функции при фиксированных значениях остальных переменных изменяют с некоторым шагом до тех пор, пока функция S не перестанет изменяться в желаемом направлении. Найденное значение переменной фиксируется, и из этой точки начинается поиск оптимума по другой переменной. Если в результате вычислений обнаружится, что искомая точка должна попасть за пределы допустимой области, то значение соответствующей переменной принимается равным граничному и дальнейшее движение по координате переменной прекращается. После перебора всех переменных цикл повторяется. Эта процедура проводится до тех пор, пока не будет найден оптимум. Поскольку изменение каждой переменной идет параллельно ее координате, то траектория поиска представляет собой ступенчатую линию, отрезки которой расположены в плоскостях сечений гиперпространства. В частности, траектория поиска по двум независимым переменным образует лестницу, показанную на рис. 26. [c.185]

    Сложнее вопрос о точности модели решается при отсутствии экспериментальных данных, это именно тот вопрос, который особенно важен при решении задач проектирования. В настоящее время не существует готовых математических или логических методов контроля точности моделей. Практические методы разрабатываются индуктивно на основе обобщения опыта моделирования и имеют форму эвристических рекомендаций, которые, в общем-то, не гарантируют оптимальности построенной модели. Стратегия поиска оптимальной по сложности и точности математической модели может быть следующей. В результате анализа исходных предпосылок создается полный математический образ проектируемого процесса в виде ППП. При выполнении программ производится оценка результатов, их соответствие ограничениям, количественным и качественным характеристикам проекта. При несоответствии результатов проектирования заданным требованиям создается новый образ процесса, который оценивается аналогично. Альтернативой такому подходу является создание упрощенного образа процесса, который будет усложняться по мере оценки результатов проектирования. Усложнение будет проводиться до тех пор, пока не выполнятся все требования, предъявляемые к проекту, или не исчерпаются ресурсы проектирования (программное обеспечение). В последнем случае решение о дальнейших действиях принимает пользователь. Развиваемые в работах [10—13] практические принципы достижения компромисса между сложностью и точностью моделей основаны именно на таком подходе. Основным при этом является принцип наименьшей сложности, в соответствии с которым рациональным выбором модели Т считается такой, что [c.263]


    Принцип (метод, правило) резолюции (ПР) широко применяют в процедурах логического вывода (при автоматизированном поиске доказательства теорем, проверке правильности программ, планировании поведения роботов) и в диалоговых системах. В настоящее время предложены различные модификации и обобщения ПР. [c.154]

    Основным научным методом древнегреческих философов являлись дискуссия, спор. Для поиска первопричин в спорах обсуждались многие логические задачи, одной из которых являлась задача [c.12]

    На рис. 20.1 приведена логическая схема поиска подходящего аналитического метода, проводимого специалистом-аналитиком, работающим в заводской или научно-исследовательской лаборатории. Прежде всего аналитик изучает современные методы анализа, уже использующиеся на практике, и выясняет, может ли он применить какой-либо из них для решения своей задачи. Если это осуществить не удается, он может попытаться модифицировать известный ему стандартный метод. Другие пути поиска — это консультации с коллегами из своей или других лабораторий, запросы у ведущего специалиста в этой области, а также литературные источники. При отрицательных результатах аналитику приходится самому разработать подходящую аналитическую методику на основе известного метода. [c.378]

Рис. 20.1. Логическая схема поиска аналитического метода Рис. 20.1. <a href="/info/786080">Логическая схема</a> <a href="/info/50934">поиска аналитического</a> метода
    Ранее было отмечено, что структурная организация живой и неживой природы построена согласно принципам унификации и комбинации и включает явления трех типов. Оба принципа (редукционизма и холизма) оказались в основе научного поиска и нашли отражение в логике, как в науке о закономерностях и формах научного и философского мышления, так и в методе анализа индуктивного и дедуктивного способов рационалистической и эмпирической деятельности человека. На индуктивном способе мышления основывается разработка целого ряда научных дисциплин, например квантовой механики атомов и квантовой химии молекул. Фундаментальные положения этих наук базируются в основном на результатах изучения соответственно простейшего атома (Н) и простейшей молекулы (Н2), а также ионов Н , ОН . Тот же способ мышления в биологии лег в основу исследований, приведших к становлению и развитию формальной и молекулярной генетики, цитологии, молекулярной биологии, многих других областей. При дедуктивном способе мышления, ядро которого составляет силлогистика Аристотеля, новое положение выводится или путем логического умозаключения от общего к частному, или постулируется. Классическим примером дедукции может служить аксиоматическое построение геометрии. Мышление такого типа наглядно проявилось в создании периодической системы элементов - эмпирической зависимости, обусловливающей свойства множества лишь одним, общим для него качеством. Д.И. Менделеев установил, что "свойства элементов, а потому, и свойства образуемых ими простых и сложных тел стоят в периодической зависимости от их атомного веса" [21. С. 111]. Тот же подход лежит в основе построения равновесной термодинамики и статистической физики. Оба способа мышления, индуктивный и дедуктивный, диалектически связаны между собой. Они вместе присутствуют в конкретных исследованиях, чередуясь и контролируя выводы друг друга. [c.24]

    Подзадачами, определяющими пути дальнейших исследований, являются поиск оператора отображения и соответствующих критериев /[, /2- Причем использование оператора должно позволять определять ситуацию на основе вычисления меры близости р как в подмножестве р, так и в подмножестве р2 признаковых переменных Р, что является практически важным при выделении подмножеств g и g е С. Кроме того, на основании меры р возможна корректировка моделей вычисления ПК продуктов, а в сочетании с методом идентификации ситуации на основе логических выражений, составленных из нечетких переменных, на втором этапе идентификации существует возможность диагностирования граничных ситуаций различного типа. [c.655]

    Для нахождения локальных минимумов ф и ф2 предлагается релаксационная модификация метода быстрейшего спуска. Сущность метода заключается в последовательном движении по отдельным независимым переменным с некоторым шагом А (в обоих направлениях — положительном и отрицательном) до нарушения условий (У,16) — (У,20) или до получения положительного приращения функции ф. Когда указанные нарушения возникают по всем переменным, производится дробление шага движения А. Поиск оптимума заканчивается после достижения достаточно малого шага. Логическая схема поиска приведена на рис. 28. [c.144]


    Выбор системы автоматического управления в настоящее время производится большей частью на основе метода поиска, хотя получает распространение аналитический метод и методы, связанные с применением теории оптимизации. После того, как система автоматического управления получена, встает вопрос, какими средствами ее реализовать — с помощью АВМ или ЦВМ. В каждом конкретном случае вопрос решается с учетом соображений экономичности и надежности. Более простые системы управления используют аппаратуру аналогового типа, очень сложные системы, особенно с развитой программой логических операций, нуждаются в ЦВМ. Однако прямое управление с помощью ЦВМ пока еще предмет эксперимента и изучения. [c.10]

    Имеются три трудности для эффективного сравнения различных методов. Во-первых, необходимо правильно выбрать характерные задачи, так как относительная эффективность того или иного метода часто зависит от выбранной задачи. Здесь, по-видимому, особое внимание следует обратить на степень трудности задач. Во-вторых, необходимо иметь некоторую основу для сравнения методов для данной задачи. Для этой цели можно использовать время машинного прогона, однако, вероятно, более показательно число вычислений Р. Это объясняется тем, что тестовые задачи обычно позволяют быстро вычислить Р, так что время прогона в большей степени зависит от логических операций, включенных в поиск. Однако большинство трудных задач при практическом рассмотрении — это задачи, в которых вычисление Р производится относительно медленно. Например, Р может быть определено при численном решении системы дифференциальных уравнений. Тогда время прогона будет меньше зависеть от логики поиска и больше от числа вычислений Р. [c.113]

    При поиске неисправностей в любой системе проводят постепенное сужение границ области неисправностей до тех пор, пока неисправность не будет локализована до конкретного поврежденного элемента. Эту логически планомерную последовательность проверок называют методом последовательных приближений, который является необходимым, но не достаточным элементом методики. Для его реализации нужны определенные приемы проверок и порядок их использования, а именно [35, 37]  [c.745]

    Основными методами решения на оптимум альтернативных массовых управленческих ситуаций являются логическое моделирование, графологическое описание, экономико-математическое моделирование возможных исходов с помощью техникоэкономического анализа. При использовании этих методов необходимо учитывать, что не все альтернативные массовые ситуации могут быть разрешены в оперативном порядке. В ряде случаев поиск решений и их реализация требуют осуществления определенных организационно-технических мероприятий, в том числе и стратегического характера. [c.153]

    Универсальный метод проверки и поиска предусматривает строгий систематизированный порядок поиска на основе логических связей всего оборудования локомотива, исключает лишние операции, гарантирует конечный результат в довольно короткий срок, без особых затрат энергии искателя. В процесс поиска входят три последовательных этапа определение неисправной системы, входящей в общий взаимосвязанный комплекс всего оборудования [c.249]

    Предложено [2, 9, 14, 24, 30) много подходов к прямому вычислению вероятностей для дерева неполадок. Большинство этих методов были применены к графам относительно простых систем, включающим малое количество событий и простые логические отношения (обычно лишь операции И и ИЛИ). Когда они применяются к очень большим и сложным по действию системам, то требуются чрезмерно большие затраты машинного времени, вследствие того что имеется много путей возникновения неисправностей и из-за необходимости учитывать различные фазы существования системы, такие как периоды устранения неисправностей и их поиска, которые не зависят от первичных входных событий. Вместе с тем, вероятностная информация может быть использована для ранжирования различных путей появления неисправностей и для вычисления общей вероятности появления неисправности по каждому пути. [c.301]

    Средства контроля и диагностирования цепей управления, алектрические цепи управления представляют собой комбинационные дискретные устройства. В теории дискретных устройств разработаны методы проверки их исправности, работоспособности и поиска дефектов. Релейно-контактные структуры приводятся к логическим сетям, на которых с использованием аппарата булевых функций, алгоритмов и методов построения проверяющих и диагностических тестов решаются задачи анализа, контроля и диагностики. [c.242]

    Широкое применение в логических, переключающих и других устройствах автоматики, телемеханики и вычислительной техники нашли ферриты с прямоугольной петлей гистерезиса. Они по-прежнему составляют основную долю элементов памяти электронных вычислительных машин, несмотря на интенсивные поиски новых методов записи и считывания информации. [c.4]

    Способность к рассуждениям при поиске решений НФЗ на основе переработки знаний, представленных в символьной форме на ОЕЯ, определяется тем, что ЭС должна уметь (как и эксперт) при поиске семантических решений обходиться без математических вычислений, проводя символьные рассуждения. Символьное рассуждение—это операция решения НФЗ, основанная на применении различных стратегий поиска, ЭП, методов логического и правдо- [c.190]

    Одним из основных этапов блока расчета величин потоков в комплексе колонн является определение порядка тепловых расчетов колонн. Если каждая колонна имеет собственный кипятильник и конденсатор, то расчет величин потоков в комплексе по колоннам может производиться в любой последовательности [130], поскольку для каждой колонны такого типа предусматривается задание всех выходящих потоков, кроме одного, который определяется из уравнений общего материального баланса. Если же в схеме разделения используются колонны, абсорбцион-но-отпарного типа (рис. 4,А), то необходима разработка специальных методов расчета материальных потоков в таких системах, поскольку при наличии колонн такого типа в них оказываются неопределенными два выходных потока, которые должны быть определены при совместном решении уравнений теплового и материального балансов. Для тех колонн, которые связаны с абсорбционно-отпарными общими потоками и оборудованы собственными кипятильниками и конденсаторами, неизвестный поток уже не может быть определен из уравнений баланса. В этом случае проводится анализ комплекса колонн, на основе которого и определяется та колонна, для которой все выходные, кроме одного, потоки заданы. С этой колонны и начинается расчет потоков в комплексе, последовательно охватывая те колонны, для которых становится возможным расчет всех выходных потоков. Решение задачи развязки расчета величин потоков в комплексе колонн является одной из основных проблем создания универсальных программ моделирования комплексов любой структуры,. С этой целью в системе ДИСТИЛЛЯЦИЯ используется спеццально разработанная программа логического поиска возможной последовательности расчета потоков в колоннах. После проведения расчета величин потоков в комплексе проводится расчет величин пото- [c.78]

    При программировании алгоритмов морфологического анализа и синтеза существенную роль играет выбор удобных и экономичных способов записи словарей и различного рода таблиц в памяти электронной информацн-онно-логической машины. Здесь целесообразно широко использовать равномерные коды (коды равной длины) в сочетании с упорядоченной записью этих кодов. Равномерные коды и упорядоченная их запись позволяют применять методы ускоренного поиска информации. [c.127]

    Формализация процессов выработки и принятия решений оператором. До сих пор подходы к формализации процессов принятия человеко-машинных решений при управлении сложными объектами базировались в основном на теоретико-игровом, семиотическом принципах, методах теории идентификации и планирования эксперимента [206]. К недостаткам таких методов применительно к системам принятия решений можно отнести трудоемкость априорного исследования всех вариантов поведения сложных объектов управления, качественный характер получаемых решений при семиотическом подходе, непредставимость оперативной статистики по реакциям объекта на управляющие воздействия в реальном масштабе времени и т. п. На этом фоне особенно перспективна концепция человеко-машинного управления. Человеко-машинные системы обладают собственными знаниями , что позволяет (автоматически или путем общения с человеком) находить управляющие решения или вырабатывать и обосновывать логические факты, не заложенные априори, вести диалог с ЛПР. Такие человеко-машинные системы принято относить к классу систем принятия решений с интеллектуальным механизмом автоматического поиска (СПРИНТ). [c.343]

    Недетерминированность процедур вывода решений НФЗ обусловлена тем, что знания накапливаются фрагментарно и нельзя а приори определить цепочку логических выводов, в которых они используются. Иными словами, необходимо методом проб и ошибок выбрать на дереве вариантов решений (ДВР) некую цепочку выводов и в случае неуспеха организовать перебор с возвратами для поиска другой цепочки и т, д. Такое управление процедурами вывода решений НФЗ является предпосылкой проявления гибкости и интеллектуальных способностей, позволяющих найти выход в различных ситуациях. [c.96]

    ПРОЛОГ в настоящее время является наиболее эффективной программной реализацией исчисления предикатов 1-го порядка в логическом программировании с дополнительными возможностями поиска сначала в глубину и перебора с процедурой возврата, встроенными в язык. Перебор с возвратами является стратегией, при которой, если линия рассуждений, которой следует система, окажется несоответствующей, то она может вернуться по линии рассуждений назад до тех пор, пока не будет найден альтернативный подход. ПРОЛОГ также представляет прямой метод осуществления обратного потроения цепочки, хотя другие стратегии управления и схемы представления знаний легко программируются в его среду. Преимуществом языка ПРОЛОГ является то, что он ориентирован на символические вычисления , так как он обладает эффективными методами для символических операций. Наиболее мощным при сравнении является встроенная в ПРОЛОГ операция сопоставления с образцом [60]. [c.231]

    Важной особенность БЛОКА ГЕНЕРАЦИИ МЕТОДОВ ПРЕДСКАЗАНИЯ является то, что в процессе формулировки гипотез он не делает полного кх перебора (это невозможно, так как общее число вычислявши ею характеристик равно 8640, а в наборы для методов предсказания входит, как правило, от I до 10). Нами залажено в БЛОК 27 эвристических и логических правил, с помощью которые планируется направление поиска статистически достоверных закономерностей. Каждое из этих правил реализовано в виде процедур на языке Р0КТКАМ-17. Рассмотрим некоторые из них. [c.180]

    Таким образом, математическое описание области допустимых режимов представляет собой совокупность условий, включающую линейные и нелинейные уравнения и неравенства (17.3) —(17.6), (17.9), (17.13) и (17.14). В связи с тем что некоторые характеристики активных элементов могут быть составлены из двух и более аналитических зависимостей (соответствующих различным диапазонам изменения основных переменных) или даже принимать лишь дискретные значения, ясно, что данная система условий может иметь и такие нелинейные соотношения, которые недифференцируемы в отдельных точках или связаны логическими условиями и требованиями дискретности. Все это резко ограничивает, а в общем случае и исключает применение традиционных математических методов, опирающихся на непрерьшность и дифференцируемость функций, составляющих математическую формулировку задачи. Поэтому речь должна идти о специальных методах (типа метода динамического программирования и другах методов поиска экстремума), оперирующих по возможности лишь со значениями функций, а также максимально учитьшающих специфику этих [c.237]

    Рассмотренная в разделе 2.1 феноменологическая бифуркационная теория свертывания белковой цепи - лишь пролегомены, самый первый шаг к созданию физической теории структурной организации белка и количественного расчетного метода. Неравновесная термодинамическая модель теории сформулирована в такой общей форме, которая еще не допускает прямой экспериментальной проверки. Значение предложенной теории состоит в том, что она, во-первых, дает принципиальную трактовку всем важнейшим особенностям сфуктурной самоорганизации белка беспорядочно-поисковому механизму сборки аминокислотной последовательности, высокой скорости и безошибочности процесса образования трехмерной структуры и, во-вторых, указывает, как показано ниже, направление дальнейшего поиска и раскрывает его содержание. В частности, принципиальное значение имеет то обстоятельство, что бифуркационная теория впервые позволила представить процесс свертывания белка, не требующий при беспорядочно-поисковом механизме сборки рассмотрения всех мыслимых конформационных состояний белковой цепи. Однако сама по себе термодинамическая теория статистико-детерминистического явления не может привести к такому уровню понимания процесса свертывания белковой цепи, который необходим для количественной оценки всех логических связей между аминокислотной последовательностью, трехмерной структурой и окружающей средой, а следовательно, и для апробации лежащих в основе теории принципов. Задача может считаться решенной только после создания физической конформационной теории н расчетного метода, предсказывающих по известному расположению аминокислот в белковой цепи координаты всех атомов в нативной трехмерной структуре и количественно описывающих механизм сборки последней. Лишь при достижении цели, поставленной именно таким образом, физическая теория структурной организации белка сможет стать основой для решения следующих фундаментальных задач, связанных уже с установлением зависимости между строением и функцией. В этом разделе рассмотрены основные положения предложенной автором структурной теории белка [38 2]. [c.100]

    Начатые вслед за открытием энкефалинов и эндорфинов тщательные и систематические поиски привели к обнаружению новых эндогенных пептидов, сходных по своему действию с известными экзогенными психотропными препаратами. Этому способствовало совершенствование методов экстрагирования, хроматографии, иммунологического и радиоиммуно-логического тестирования. В результате были выделены и идентифицированы динорфин, а- и -неоэндорфины, представляющие собой Leu-энкефалины с дополнительными последовательностями аминокислотных остатков на С-конце, и ряд других нейропептидов. [c.338]

    Каковы же ближайшие перспективы Можно ли, продолжая изучение Met- и Ьеи-энкефалинов и других пептидных гормонов в том же плане, получить со временем полную и объективную количественную информацию об их структурной организации и зависимости между структурой и функцией Чтобы ответить на этот вопрос, предположим, что такой информацией мы уже располагаем, и попытаемся представить, что она могла бы дать для понимания структурно-функциональной организации энкефалинов и описания механизмов их многочисленных функций. Как можно было бы логически связать данные, например, о 10 низкоэнергетических конформациях каждого нейропептида с приблизительно таким же количеством его функций Очевидно, установить прямую связь при неизвестных пространственных структурах рецепторов не представляется возможным. Число возможных комбинаций, особенно если учесть существование нескольких рецепторов (ц, а,5) для осуществления только одной опиатной функции энкефалина, слишком велико, чтобы надеяться даже в гипотетическом идеальном случае найти искомые соотношения интуитивным путем. Многие полагают, что к достижению цели ведет косвенный путь, заключающийся в привлечении синтетических аналогов, изучении их структуры и биологической активности. В принципе подобный подход вот уже не одно столетие применяется в поиске фармацевтических препаратов. Однако такой путь в его сегодняшнем состоянии не только длителен, сложен и дорогостоящ, но, главное, он не может привести к окончательному решению проблемы. Замена аминокислот в природной последовательности, укорочение цепи или добавление новых остатков, иными словами, любая модификация химического строения природного пептида, неизбежно сопровождается изменением конформационных возможностей молекулы и одновременно затрагивает склонные к специфическому взаимодействию с рецептором остатки, что сказывается на характере внутри- и межмолекулярных взаимодействий, в том числе на устойчивости аналогов к действию протеиназ. Для учета последствий химической модификации на характер внутримолекулярных взаимодействий можно использовать теоретический конформационный анализ и методы кванто- [c.352]

    В пределах генетического типа полнота совпадения новой руды с прецеденте может оцениваться двумя параметрами совпадением процентного содержания н извлекаемых минералов в руде, например, с точностью до 90%. и перечнем извл каемых минералов. Отработка алгоритма поиска прецедентов должна произв диться в процессе эксплуатации системы и оцениваться статистическими показ телями связи между параметрами вещественного состава и возможными техи логическими схемами. По-видимому, здесь могут быть применены методы пе фокартнйе, распознавания образов, графы соответствия исходных состояний методов, линейно-решающие функции. [c.122]

    Приведенная классификационная схема факторов миграции качественно охватывает основные виды миграции элементов на Земле и является теоретической базой последующих геохимических исследований. Логическим развитием идей основоположников геохимии — В. И. Вернадского, В. М. Гольдшмидта, А. Е. Ферсмана — должен явиться переход от качественных представлений и статистических интерпретаций к количественному функциональному анализу гео-химитеских процессов миграции. Такой переход, характеризующийся в первую очередь введением координаты времени в качестве независимой переменной, возможен в настоящее время благодаря теоретическим и экспериментальным достшкениям в научных областях, смежных с геохимией, и прежде всего в области физической химии. Однако в геохимии не получили достаточного раавития идеи термодинамики необратимых процессов, кинетики и динамики физикохимических процессов, имеющие непосредственное отношение к проблеме геохимической миграции. В настоящее время проводятся экспериментальные работы по изучению фильтрации и диффузии растворов и газов в породах, адсорбции и ионного обмена. Как правило, эти работы не связываются с проблемой геохимической миграции, а ведутся с другими научными и техническимж целями. В то жа время все более широкое распространение получает геохимический метод поисков месторождений полезных ископаемых. [c.4]

    Самая простая установка представляет собой комбинацию хроматографа, интегратора и ЭВМ. Эго — гибридная система логическое устройство интегратора работает на основе данных аналоговой управляющей системы. Задача ЭВМ в данном случае сводится к поиску в библиотеке стандартных данных названий и коэффициентов чувствительности анализируемых компонентов, хранящихся в периферийных устройствах ЖМ, и обработке исправленных интегралов пиков согласно выбранному и запрограммированному варианту метода количественной газовой хроматографии. Результаты выдаются в форме напечатанного аналитического сообщения. Идентификация индивидуальных компонентов (наименование и коэффициент чувствительности) проводится на основе данных по удерживанию (время удерживания, индекс удерживания) и их допустимой дисперсии (так назьшаемое окно). Так как передача преобразованных данных идет медленно, то прямое соединение ЭВМ с интегратором или с несколькими интеграторами экономически не выгодно. Обычно применяют автономную систему, в которой данные, получаемые от интегратора, записьшаются в реальном масштабе времени на перфоленту порции перфоленты периодически обрабатывают при помощи ЭВМ. Исключение из этого правила представляют собой электронные вычислительные машины, которые приспособлены для работы в режиме разделения времени такие ЭВМ могут осуществлять обработку других программ в промежутке между поступлением данных от интеграторов. Другим исключением является случай, при котором ЭВМ заменяется программируемым вычислительным устройством, приспособленным для прямого соединения с интегратором. [c.140]

    Универсальный (рациональный) метод поиска гарантирует быстрый конечный результат — максимум пятью-шестью проверками для любой цепи. Так, при обрыве провода 335 (см. рис. 125) делают четыре проверки (К.7/Б.105, 3681к. Д1, 3351к.Д2, 3351к.Д1.). Логические схемы и карты для оперативного поиска неисправностей являются начальным шагом внедрения автоматизированного обнаружения отказов в электрических цепях. [c.252]

    Все сказанное показывает перспективность использования спектроскопических методов при исследовании органических компонентов поверхностных и сточных вод. Очевидно, даже самый совершенный метод сам по себе не может обеспечить надежность результатов анализа сложной смеси соединений. В этом случае необходимо применять несколько различных по природе методов, характеризующих разные свойства спстемы. Для такого решения задачи очень удобны именно спектральные методы, поскольку результаты исследования соединений с их помощью легко катало-гируются. Можно ожидать, что такие банки спектральной информации уже в ближайшее время будут играть заметную роль при идентификации соединений. Такого рода банки спектральной информации и соответствующие программы машинного поиска созданы для ИК-спектров [68—72], электронных спектров [73], ЯМР-спектров [74, 75]. Это в свою очередь создает предпосылки для работ по созданию логических машинных систем органического анализа по совокупности спектроскопических данных [76]. [c.254]


Смотреть страницы где упоминается термин Метод логического поиска: [c.285]    [c.53]    [c.11]    [c.297]    [c.66]    [c.59]    [c.178]   
Разделение многокомпонентных смесей (1965) -- [ c.52 , c.144 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Метод поиска

Шаг поиска



© 2025 chem21.info Реклама на сайте