Множественные факторы

Закономерности перемешивания изучались как в стационарных, так и нестационарных условиях методами определения эффективной теплопроводности слоя [24], эффективной диффузии твердой фазы [25] и эффективной вязкости слоя [24], которые дают достаточно близкие результаты. Сложность физической картины и множественность факторов, влияющих на перемешивание, не позволили до настоящего времени получить теоретически обоснованные и экспериментально подтвержденные зависимости. Перемешивание твердых частиц в слое принято характеризовать эмпирической -величиной степени перемешивания П, которая уменьшается с ростом отношения высоты слоя к диаметру, возрастает с увеличением скорости газового потока и размера частиц. В работе [27] предложена следующая эмпирическая зависимость [c.172]

Множественность факторов, влияющих на износ деталей двигателей, принципиальные различия режимов трения и изнашивания узлов затрудняют оптимизацию противоизносных свойств моторных масел. Придание маслу достаточной нейтрализующей способности и введение в его состав дитиофосфатов цинка часто оказывается достаточным для предотвращения коррозионно-механического изнашивания и модифицирования поверхностей деталей тяжело нагруженных сопряжений во избежание задиров или усталостного выкрашивания. Однако тенденция к применению маловязких масел [c.130]

Поэтому логично рассмотреть случай нормального распределения как предельный для всех возможных распределений и наиболее вероятный в данных условиях множественности факторов, влияющих на реальное строение переходной области при неоднородной деформации трубопровода. [c.217]

Установлению простых однозначных корреляций препятствует множественность факторов, изменяющихся при конденсации молекулярных веществ в элементарные твердые тела помимо факторов, характерных для [c.24]

Несмотря на то, что взаимосвязь всех этих факторов и зна чение каждого из них имеет для производства самое существенное значение, аналитическое выражение этой взаимосвязи до сих пор не разработано таким образом, чтобы оно было достаточно удобно для пользования. Это объясняется множественностью факторов, влияющих на процесс улавливания, а также сложным характером зависимости последнего ог этих факторов. [c.206]

Кинетическая система не находится в состоянии равновесия. Подчиняясь первому закону термодинамики (сохранение энергии), она свободна от ограничений второго закона. Чем меньше ограничений накладывается на систему, чем больше степеней свободы она имеет, тем труднее ее описать. Действительно, как будет видно из дальнейшего, эта трудность становится одним из реальных препятствий на пути удовлетворительной кинетической обработки. Однако основное препятствие для кинетического описания химических систем заключается во множественности существенно неравновесных факторов, которые могут играть решающую роль в определении пути реакции. Таким образом, априори нельзя сформулировать те положения, которыми определяется адекватное описание кинетической системы. В этом нетрудно убедиться на следующем простом примере. Вода, находящаяся на вершине холма, может быть описана уравнениями равновесного состояния. В некоторый следующий момент времени вода может стечь в озеро у основания холма. Оба эти состояния (исходное и конечное) могут быть описаны совершенно точно, и можно определить разности энергий этих состояний. Однако если попытаться описать сам переход, т. е. процесс течения воды с вершины холма, то будет видно, что он может зависеть почти от бесчисленных факторов от наличия стоков, контура склона холма, структурной устойчивости контура, множества подземных каналов в холме, через которые может проникать вода, и т. п. И наконец, если на холме будет кем-либо пробурена скважина, то появится необходимость в тщательном экспериментальном исследовании для того, чтобы учесть и этот дополнительный фактор, влияющий на течение воды. [c.14]

Анализ кривых зависимостей фактора эффективности от модуля Тиле показывает, что для гранул пористого катализатора область множественных решений соответствует сочетаниям больших значений Р и 7, редко встречающихся на практике. [c.162]

При использовании расчетно-статистического метода нормы расхода топлива устанавливают на основе анализа статистических данных фактических удельных расходов топлива, а также факторов, влияющих на изменение нормальных условий эксплуатации. В качестве математического аппарата используют модели множественной регрессии. [c.74]

Характерно, что в экзотермических процессах наблюдаются значения фактора эффективности, превышающие единицу, причем при больших значениях параметра 0, когда возникают множественные режимы, увеличение фактора эффективности за счет внутреннего разогрева зерна может быть весьма значительным. Такое увеличение фактора эффективности характерно только для необратимых реакций, так как в случае обратимой экзотермической реакции внутренний разогрев приводит к смещению равновесия в нежелательную сторону. [c.128]

В определенной мере рассматриваемые факторы затрагивают и ширину диапазона стеклования или размягчения. В силу только что изложенных причин диапазон, в пределах которого происходит выделение или поглощение теплоты стеклования, именуют аномальным интервалом. Такой термин обусловлен тем, что с этим интервалом связаны не только эндо- или экзотермические эффекты, легко регистрируемые на термограммах, но и аномалии кинетических макроскопических параметров, например той же вязкости. При размягчении стекла вязкость в аномальном интервале, вместо того чтобы падать с повышением температуры, поначалу увеличивается до равновесного (для данной температуры) значения, а потом уже экспоненциально убывает, что весьма напоминает множественные пики плавления при отжиге застеклованных частично кристаллизующихся полимеров (сначала степень кристалличности растет, затем начинается собственно плавление). [c.90]

При большем числе факторов для расчета множественной регрессии необходимо использовать ЦВМ. [c.189]

Для построения статистической модели была проведена оценка вклада различных факторов на время до разрушения магистральных газопроводов. В качестве рабочего инструмента была выбрана процедура множественной регрессии, позволяющая получать модель в виде линейной комбинации воздействующих факторов. Исследования проводились с доверительной вероятностью 95 %. В качестве независимых переменных использовались величины толщин стенок труб, температур, расстояний до компрессорной станции, давлений, а также их модифицированные значения (обратная температура, обратное расстояние, отношение действующего напряжения к пределу текучести стали и др.). Расчеты проводились как с использованием константы, так и без нее. Всего было рассмотрено 48 вариантов модели. Из них была выбрана одна, имеющая наиболее высокий коэффициент детерминации. В табл. 1.6 приведены результаты расчета этой модели. Переменные имеют следующие обозначения толщина стенки трубы (мм) - Н, давление (МПа) - Р, температура (°С) - Т, величина, обратная расстоянию до компрессорной (100/км) - ЬО, время до разрушения (лет) -1. [c.56]

Анализ статистики отказов отечественных и зарубежных магистральных газопроводов (см. раздел 1) показал, что КР локализуется вблизи компрессорных станций (в пределах 10 - 20 км по ходу газа), а в ряде случаев в местах поворотов трубопроводов. Первое обычно связывают с высокими величинами температуры и давления на таких участках [103]. На основании данного предположения неоднократно высказывалась мысль о существовании пороговых значений этих величин (около 0,7 ат), ниже которых КР развиваться не может [134-141]. Однако изучение статистики отказов отечественных (см. раздел 1) и зарубежных магистральных газопроводов [169] показало, что растрескивание протекает и при более низких, чем пороговые , значениях температуры и давления. Более того, проведенный множественный регрессионный анализ показал низкую значимость этих факторов. [c.82]

Устойчивость решений. Важным фактором в динамической системе являются свойства устойчивости решений. В экспериментальном исследовании наблюдаются только устойчивые решения. Если в системе могут быть множественные устойчивые решения, например зависящие от начальных значений переменных динамической системы, то данная система переходит от одного устойчивого решения к другому. [c.76]

Испытапия иа дробимость служат в первую очередь средством, для оценки ироизводителиости промышленных мельниц при работе на разных углях. О том, что производительность мельниц зависит от дробимости измельченного угля, известно давно, но количественная сцепка этой зависимости стала возможной лишь в результате относительно недавних успехов разработки лабораторных методов определения дробимости. То обстоятельство, что данных, пригодных для установления этой зависимости, опубликовано мало, может быть приписано новизне стандартизованных методов испытаний дробимости, а также множественности факторов, которые должны быть учтены при се устаиовлении. [c.348]

Тем не менее, сложность полных масс-спектров показывает, что порой трудно дать объяснение, почему интенсивность пика данного иона больше (или меньше) пика другого иона. Эта трудность возникает в силу множественности факторов, влияющих на образование (и дальнейший распад) каждого конкретного иона, и возможности получения большинства осколочных ионов несколькими путями и по нескольким механизмам. Интенсивное дегидрирование осколочных ионов (по типам Б и П), выделение близких по массе частиц (СНз и СН4, ОН и Н2О, С1 и НС1, СО и НСО, С2Н4 и С2Н5) и наложение пиков ионов раз-, личных брутто-формул в случае полиизотопных элементов могут еще более усложнить масс-спектр. [c.197]

Один из первых общих обзоров по этому вопросу представлен Смитом и Де Бахом [1860], и многие из их замечаний до сих пор не поте -ряли актуальности, как видно из следующей цитаты. Работающих в области биологической борьбы иногда упрекают, что они не подтверждают своих достижений статистическими данными. Критики справедливо утверждают, что сокращение численности насекомого-хозяина вслед за акклиматизацией одного или нескольких его врагов не всегда доказывает, что энтомофаги были причиной этого сокращения. Неспособность представить убедительные доказательства в подкрепление выводов об успешности интродукции паразитов не является, однако, показателем недопонимания крайней необходимости какого-либо метода статистической оценки влияния паразитов или хищников на динамику популяции хозяев. Это скорее показатель трудностей, связанных с самой проблемой, трудностей, гораздо более значительных, чем те, которые обычно встречаются при исследованиях в других областях прикладной энтомологии, например в токсикологии. Изучая колебания и другие изменения в по-популяциях и связывая их с различными причинами изменений в смертности и плодовитости, мы можем узнать, как оценивать эпизоото-логическое влияние врагов или болезней. Трудности в разработке такого метода заключаются в множественности факторов и крайней сложности их взаимосвязей. Некоторые факторы, например, зависят от плотности популяции, другие от нее не зависят. Воздействие одних факторов проявляется почти немедленно, а других — со значительной задержкой кроме того, влияние ряда факторов накладывается на действие других. Смертность, вызываемая одним фактором, часто маскирует смертность от другого фактора. Остаются также общие трудности разработки методики отбора проб из популяций, которая отвечала бы требованиям статистики. Мы убеждены, что в будущем все эти трудности могут быть и будут преодолены, но это случится не скоро. [c.316]

Гены, каждый из которых вносит небольшой вклад в изменчивость количественного признака, называются множественными факторами или полигенами ( многими генами ). В примере с колосьями пшеницы действие полигенов аддитивно, поскольку оно носит кумулятивный характер. Не всегда все аллели имеют одинаковый эффект на проявление признака-действие одних может быть больше, чем действие других аллелей того же самого или другого локуса. Кроме того, действие полигенов не всегда является аддитивным из-за доминирования или взаимодействия между локусами. [c.349]

Множественное присоединение СВгг к соединениям с несколькими двойными связями возможно, как и в реакциях с ССЬ. Иногда электронные и стерические факторы затрудняют эти процессы. Так, циклооктатетраен в прямой реакции дает очень малые выходы три- и тетрааддуктов [730]. Для получения заметных количеств этих соединений надо повторно вводить в реакцию выделенные моно- и диаддукты. После удаления двух атомов брома диаддукта выход продуктов нового присоединения СВгг резко увеличивается [792] (схема 3.200). [c.347]

Проранжируем эффекты фактора В на разных уровнях при помощи множественного рангового критерия Дункана (см. гл. II, 14). Средние значения выхода полимера для различных типов растворителя [c.107]

Для выбора онтимальиой композиции эффекты факторов на разных уровнях были сопоставлены при помощи множественного рангового критерия Дункана. П[ и этом поскольку тип добавки x ) значимо влияет только на //г (см. таблицу], была выбрана добавка, обеспечивающая максимальную прочность при изгибе, Нормированная ошибка среднего значения равна [c.122]

Если есть основание предполагать однородность дисперсий i oш в измерении отклика по всем опытам, то для оценки значимости различия между эффектами указанных факторов на различных уров1ях можно применить кpитepий. Недостатком этого критерия являэтся то, что при оценке значимости различия между эффектами указанных факторов, например х , на двух уровнях I и /+1 используется не вся информация, а лишь часть ее. Множественный ранговый критерий Дункана позволяет определить значимость различия между эффектами уровней факторов, введенных в план на />2 уровнях, с большей надежностью, поскольку при этом используется одновременно вся информация, полученная в эксперименте. [c.215]

При определенных условиях в зависимости от интенсивности перемешивания, содержания ПАВ определенного состава, содержания воды, температуры, pH и других факторов может происходить обращение фаз эмульсии, т. е. дисперсная фаза становится дисперсионной средой, а дисперсионная среда — дисперсной фазой [32]. Такое явление наблюдается, например, при интенсивном перемешивании и введении в эмульсию ПАВ, являющегося эмульгаторомч табилизатором противоположного типа эмульсии, или введением вещества, способного изменять состав эмульгатора. Обращение фаз эмульсии может также произойти и при длительном механическом воздействии на нее. Наблюдениями под микроскопом установлено, что при обращении фаз могут образовьшаться так назьшаемые множественные эмульсии, когда в капельках воды эмульсии В/Н содержатся капельки нефти. [c.38]

То, что модели частиц катализатора могут иметь такой характер, было в действительности понято даже раньше, когда вычисление факторов эффективности, проведенное Карберри (1961 г.), Тинклером и Метцнером (1961 г.), а также Вейзом и Хиксом (1962 г.), дало множественные решения для некоторых областей значений модуля Тиле. Робертс и Саттерфильд (1966 г.) установили, что это справедливо также для изотермической каталитической модели [c.132]

Задавая различные величины вектора onst (или i), получаем соответствующие значения модуля Тиле и факторов эффективностей. В случае, когда одному модулю Тиле соответствуют несколько значений факторов эффективности, имеет место множественность стационарных состояний. [c.118]

Множественность химических элементов, многотипность, разнозвенность, разветвлённость, стерическая нерегулярность и полидисперсность молекулярных структур в нефтяных системах являются причиной их неоднородности по прочности химических (валентных) и невалентных внутри-и межмолекулярных связей [3,4, 34...40], что при данной интенсивности теплового движения определяет состав, фазовое и агрегатное состояния, структуру, физические, химические и другие свойства системы в целом и составляющих её фаз. Эти факторы обусловливают сложный характер механизма карбонизации нефтяного сырья. [c.10]

Сама множественность теории изнашивания указывает на то, что проблема еще недостаточно изучена и пока не удовлетворяет требованиям практики. Можно согласиться с мнением Г. М. Замо-руева, что теория изнашивания должна устанавливать в первую очередь природу явлений, приводящих к износу (т. е. к изменению размеров и формы трущихся тел в результате действия сил трения), а также давать возможность найти количественную связь между внешними факторами трения, природой трущихся тел и величинами износа. [c.6]

Как описано ранее, в процессе распространения трещины КР происходит микро- и макроветвление трещин. Такое множественное растрескивание будет видоизменять локальную область напряжений и осложнять любой анализ механических факторов. [c.391]

С целью освобождения искомых зависимостей от искажающего. влияния сопутствующих факторов и получения их в чистом виде, т. е. при закреплении остальных параметров на постоянном уровне, а также с целью определения зависимости выходных величин от кюмбинации входных (задача косвенной оценки выходных параметров по входным и, следовательно, задача составления упрощенной модели камеры, которая с достаточной для практики точностью позволила бы связать выходные параметры объекта у —с входными — Xg при помощи простых алгебраических уравнений) были рассчитаны уравнения множественной регрессии [c.107]

Основным фактором для успешного изготовления толстых срезов при низкой температуре является температура блока ткани. В работе [300] считается, что толстые срезы, нарезанные при низких ( 193 К) температурах, образуются путем множественных изломов, так как срез имеет грубую поверхность. Гладкая поверхность среза означала бы, что во время процесса резки могли иметь место переходное плавление и таяние. С точки зрения микроанализа важно знать, имело ли место начальное оттаивание в процессе резки. Наличие зоны таяния в срезе и/или в блоке ткани могло бы привести к перераспределению растворимых элементов как за время плавления льда, так и во время быстро наступаюш,ей за этим фазы рекристаллизации. Перемещение было бы минимальным в случае плотной клеточной матрицы с однородным распределением, но могло бы быть весьма серьезным во фрагментах без матрицы, которые содержат лишь воду и молекулы малых размеров. В работах [466, 467, 200] была более подробно рассмотрена физическая природа процесса резки на замороженной ткани и измерена тепловая энергия, образовавшаяся при низкотемпературной нарезке. Авторы считают, что. теплота, выделявшаяся [c.307]

Сравнение величин молекулярного оптического вращения [Щв двух или более соединений в различных растворителях всегда приводит к неудовлетворительным результатам, так как часто величина эффекта растворителя неизвестна. Сравг нивать кривые дисперсии вращения веществ в различных растворителях еще более нежелательно, поскольку. растворители могут быть причиной сдвигов а) в величине оптического вращения при любой длине волны б)< в длинах волн, соответствующих пикам и впадинам в) в амплитудах одиночных волн и г) в тонкой структуре множественных волн. Фактор (б) иллюстрируется сравнительными данными, приведенными в табл. 7 (часть А). [c.322]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология