Моделирование интерпретация результатов

В ряде случаев мы наблюдаем весьма узкую интерпретацию результатов, достигнутых в области математического моделирования. Хотя, как нетрудно видеть, некоторые модели с большей наглядностью интерпретируются именно в другом классе задач математического программирования. Для иллюстрации вновь обратимся к модели (2.48) —(2.52). [c.46]

Из этого следует, что моделирование включает создание модели, ее исследование и интерпретацию результатов на исследуемый процесс. Модель передает только изучаемые свойства и потому ее применение ограничено она включает только те составляющие процесса, которые влияют на изучаемые свойства, и поэтому несущественные составляющие затрудняют исследование и не дают новой информации. [c.5]

Чтобы определить пары молекул воды, связанных водородной связью, использовали значение энергии, примерно соответствующее положению локального минимума на рис. 2.9 (—3 ккал/моль), который отделяет центральный пик от области связывания. Однако его точное значение не существенно для интерпретации результатов моделирования. [c.45]

Математическое моделирование состоит из нескольких этапов. Вначале нужно получить математическую модель — составить математическое описание оригинала. Это этап идентификации объекта моделирования. Далее выбирается или создается алгоритм моделирования, показывающий, каким образом должна производиться математическая обработка на основе алгоритма пишется программа для ЭВМ. На следующем этапе в работу включается вычислительная машина, выдающая решение— результат математического моделирования. Затем следует важный этап — проверка адекватности модели необходимо установить, достаточно ли точно полученное нами решение соответствует поведению объекта. Если адекватность не достигнута, проводится коррекция модели, и все последующие этапы повторяются. Наконец, проводится интерпретация результатов моделирования, на основе которой принимается решение выдать рекомендацию для практической реализации, или продолжить исследование, и т. п. [c.25]

Выбор единиц измерения не всегда очевиден. Часто используются комбинации единиц измерения, введение которых связано с особенностями технологического процесса, принятой терминологией и фирменной практикой. Однако такие единицы измерения имеют лишь местное распространение. Например, для систем обработки питательной и сбросной воды применяются мг/л, на алюминиевых заводах — степень каустификации, на нефтеперерабатывающих заводах — баррель/сут, на кислотных заводах —градусы Боме, в целлюлозно-бумажном производстве — степень помола. Наш опыт показывает, что для вычислительных блоков и при полном моделировании лучше всего пользоваться кг/ч или кмоль/ч, градусами Цельсия и подходящими единицами измерения давления. Подобная унификация делает вычислительные блоки универсальными и позволяет использовать данные о физических параметрах. Если же для облегчения интерпретации результатов рас- [c.96]

Для других интегральных постановок одномерных ОЗТ (обуслов-ленных переходом к модели пластины конечной толщины, учетом подвижности границ тела, а также другими типами восстанавливаемых и заданных граничных условий) численное моделирование дает результаты, качественно аналогичные рассмотренным выше для случая термически толстого тела. Это подтверждает эффективность использования метода регуляризации для обработки и интерпретации данных различных модельных и натурных тепловых экспериментов. В качестве примера на рис. 7.10 показаны результаты восстановления плотности теплового потока для пластины с внутренней теплоизолированной поверхностью, на которой заданы значения температуры Т (т) при условии, что шаги [c.146]

Технология численного анализа НДС и оценки прочности трубопроводных систем была разработана В.В. Алешиным в конце прошлого века [22, 23] на базе применения описанных выше математических моделей и численных методов. Разрабатываемая технология предназначалась, прежде всего, для непосредственного использования специалистами производственных и научно-исследовательских организаций, связанных с эксплуатацией и техническим контролем состояния и безопасности промышленных трубопроводных систем. Поэтому на всех стадиях разработки и практической реализации технологии особое внимание уделялось автоматизации процедур подготовки исходных данных, построения и анализа КЭ-моделей, а также представления и интерпретации результатов численного моделирования сложного нелинейного НДС участков трубопроводных конструкций. [c.308]

Целью диссертационной работы А.Н. Щукина Математическое моделирование процесса исследований скважин на стационарных и нестационарных режимах является создание математической модели скважины и совершенствование методик интерпретации результатов ее исследования на стационарных и нестационарных режимах фильтрации. [c.75]

Рис. 7.6. Иллюстрация к примеру, показывающему, как интерпретация результатов моделирования без рассмотрения доверительных областей может привести к неправильным заключениям.

Результаты лабораторных исследований оказались весьма противоречивыми, а проведенные промысловые испытания не дали однозначного ответа из-за трудности интерпретации полученных данных. Противоречивость результатов лабораторных исследований различных авторов является следствием отсутствия подобия при моделировании ими изучаемого процесса. [c.35]

Книгу отличает ее практическая направленность. Это находит отражение как в характере изложения, так и в подборе материала. Как правило, после краткого изложения теоретических результатов на большом числе примеров показывается, как эти результаты следует применять. В книге даются рекомендации по эффективному использованию описанных методов и правильной интерпретации полученных данных. Большое внимание уделяется исследованию погрешностей, неизбежных при анализе случайных по своей природе данных. Значительный интерес представляет гл. 10, посвященная вычислительным аспектам рассматриваемых в книге задач, в том числе машинному моделированию спектральных матриц, необходимых для имитационного моделирования одномерных и многомерных процессов, которые в свою очередь применяются как входные сигналы при изучении реакции различных конструкций. [c.5]

Поскольку уровень миграции химических веществ из пластмасс зависит от их растворимости и разности их концентраций в пластмассе и в контактирующей жидкости, то очень существенным является соотношение площади поверхности пластмассы и объема жидкости — удельная поверхность. Значение величины удельной поверхности при проведении исследований в моделированных условиях всегда должно строго учитываться, что очень важно и для сравнения результатов различных опытов, и для правильной интерпретации полученных результатов. При исследовании, например, миграции вредных веществ из эпоксидных компаундов, предназначенных для покрытия стенок гидротехнических тоннелей, при одном значении удельной поверхности было установлено, что если при реальной удельной поверхности вымывания дифенилолпропана не обнаруживается, а при увеличении ее в 10 раз в воде определяли 0,02— 0,1 мг/л дифенилолпропана. [c.91]

Одним из основных методов изучения строения границы фаз и состояния поверхности электродов при высоких анодных потенциалах является метод измерения составляющих импеданса электрода в зависимости от потенциала и частоты переменного тока. Как известно, этот метод дает хорошие количественные результаты при изучении строения границы фаз в условиях, близких к равновесию [5, 6]. Когда же на электроде с большой скоростью идут электрохимические реакции, интерпретация данных измерения импеданса обязательно связана с расчетом эквивалентных электрических схем на основе частотных характеристик при заданном потенциале, которые в том или ином приближении моделируют строение границы фаз. Такое моделирование оправдано при условии теоретического анализа эквивалентной схемы и наличии независимых данных, подтверждающих основные выводы. [c.134]

Специфич. разновидностью моделирования, возникшей на почве О. и. для военных целей, является т, н. теория игр. Она заключается в изучении результатов, получающихся под противоборствующим влиянием соперников, к-рые стремятся добиться выигрыша в рамках определенных условий ( правил игры ). В интерпретации специалистов капиталистич. стран этот вид моделирования воспроизводит конкурентную борьбу соперничающих фирм. В условиях социалистич. планового х-ва теорию игр можно рассматривать в ряде случаев как своеобразную схему выбора альтернативных решений или образов действия с учетом ряда определяющих условий, влияющих на эффективность того или иного варианта, а также его практических последствий для данной хоз. орг-ции. Пусть, напр., задача состоит в выборе способа изготовления проектируемого нового изделия, причем имеются 5 различных вариантов технологич. процесса и 2 конкурирующие конструкции, к-рые обеспечивают разный уровень рентабельности произ-ва согласно нижеприведенным данным. [c.109]

Такое поведение соответствует качественным представлениям о поведении магнитного поля в турбулентной проводящей среде. В то же время, известные попытки прямого численного моделирования МГД-турбулентности, вопреки ожиданиям, дают рост магнитного поля только до уровня, в несколько раз меньшего уровня кинетической энергии потока. Приведенный результат решения каскадных уравнений дает возможную интерпретацию этого факта. Дело в том, что самые продолжительные численные решения полных уравнений не выходят за временной интервал [c.133]

В свете имеющихся достижений в области измерительной и вычислительной техники, а также, что особенно важно, в области электрофизиологии и биофизики, математического моделирования электродинамической системы, порождающей биоэлектрические сигналы, сейчас уже можно говорить о появлении автоматизированных диагностических систем 3-го поколения. В них количественное описание исходных сигналов и вьщеление параметров базируется на содержательных с электрофизиологической и биофизической точек зрения математических моделях изучаемого органа как генератора биоэлектрических токов и тела как объемного проводника, в котором существует измеряемое электромагнитное поле. Использование таких параметров сужает область поиска решения при статистической обработке данных, приближает терминологию диагностики к электрофизиологическим и анатомическим понятиям, способствуя более осмысленной интерпретации данных врачом, в частности, при сопоставлении этих данных с результатами других клинических исследований. [c.275]

Как использовать модели на практике Для демонстрации общих закономерностей естественного отбора как в случае детерминистических, так и в случае стохастических моделей необходимо вводить упрощающие предположения. Однако при анализе конкретной ситуации нельзя забывать, что эти предположения в действительности являются упрощающими. Выводы, полученные при математическом моделировании, могут быть корректными с формальной точки зрения, однако часто упускается из виду возможность того, что они основываются на аспектах модели, не соответствующих реальности. Некритическая интерпретация формальных результатов, полученных на упрощенных моделях, наносит значительный ущерб развитию популяционной генетики человека. [c.295]

Таким образом, приведенные результаты численного моделирования и обработки натурных данных демонстрируют эффективность описанных в настоящей главе методов интерпретации данных экспериментов по восстановлению функции плотности распределения капилляров по радиусам в средах с разномасштабной пористостью. [c.135]

На рис. 3.3 приведен характерный вид зависимостей рассчитываемых величин от числа траекторий. Как видно из рисунка, величины средних энергий изменения внутренней, колебательной и вращательной энергий молекулы сильно зависят от числа рассчитанных траекторий и от того, на каком столкновении (активирующем или дезактивирующем) заканчивается усреднение. Поэтому при интерпретации результатов целесообразно использовать величины < Д > и < Д >,имеющие лучшую сходимость по числу траекторий (см. рис. 3.3). На основании описанной методики было проведено моделирование для систем СН4—Аг, С04—Аг, 31Н4—Аг, Ср4-Аг. Результаты расчетов приведены в главе 4. [c.71]

Практическое применение экономико-математических методов в планировании нефтеперерабатывающих производств требует создания специального программного обеспечения, реализующего алгоритмы параметризации, моделирования, оптимизации НПП и анализа решений. Автоматизация процессов построения модели и интерпретации результатов решений требует, как правило, разработки оригинальных программных средств, учитывающих структурные, функциональные и информацион- [c.178]

Эксперим. исследование мол. движений проводят с помощью ЯМР, ЭПР, оптич. спектроскопии (люминесцентной, ИК, комбинац. рассеяния), методов диэлектрич. и мех. релаксаций, рассеяния нейтронов, рентгеновских лучей и др. для интерпретации результатов привлекают модельные представления о мол. структуре изучаемого объекта и даша-мике молекул. Из теоретич. методов в первую очередь используют моделирование мол. структур на ЭВМ-численные эксперименты (часто иаз. также машинными или вычислительными экспериментами). Такое моделирование основано на определенных физ. гипотезах относительно характера движения частиц в системе, их взаимод. и т. п. оно позволяет провести детальный анализ динамич. св-в разл. мол. систем, зависимость этих св-в от г-ры и др. термодинамич. параметров и влияния динамики молекул на макроскопич. св-ва в-ва. Одно, пз существ, достоинств численных экспериментов - возможность проверить исходные физ. гипотезы и вычислит, методики, оставаясь в рамках самих этих экспериментов. Совр. ЭВМ позволяют проводить численные эксперименты для систем с относительно небольшим числом N частиц (как правило, N = 10 -10 ). Поэтому для моделирования изотропных макроскопич. систем часто полагают, что все пространство заполнено тождеств, ячейками с периодич, граничными условиями (напр., кубич. ячейками, когда считаются тождественными противополохсные грани)., [c.111]

Нормализация данных. Важной характеристикой алгоритма ЛА является автоматическая нормализация данных при формировании изображений полиномиальных коэффициентов порядка выше Jo-Ha рис. 5.11 приведены результаты логарифмической аппроксимации данных, полученных при моделировании процесса ТК иконы на дереве (См. цветную вкладку). Красная зона на поверхности образца моделирует двойной уровень поглощения излучения нагрева по сравнению с черной зоной (рис. 5.11, а). Шесть дефектов расположены на двух глубинах 1 и 2 мм. Интерпретация результатов контроля таких изделий затруднительна вследствие "пятнистого" характера термограмм. В частности, изображение коэффициента Ао (рис. 5.11, б) сохраняет все особенниости исходных термограмм, тогда как изображение Al выравнивает амплитуды сигнала [c.153]

Если же выполняется исследование с РФП, обеспечивающим суждение о каких-либо метаболических превращениях, в интерпретации результатов необходимо учитывать возможность преобразования одной химической формы или состояния исследуемого вещества в другую. Здесь важна также полнота понимания принципов кинетики индикатора как в свете предпосылок об устойчивом равновесии исследуемой системной субстанции и радиоиндикатора, так и о возможности создания в последней и крови его радиоактивных метаболитов. В таких ситуациях используется математическое моделирование исследуемых процессов. В сущности, под кинетикой индикатора понимается математическое описание движения РФП в пределах исследуемой системы (Коерре А. — 1966). В радионуклидной диагностике получило большое распространение камерное моделирование биологической системы в виде комбинации камер с достаточно жёсткой предпосылкой, что каждая из них является отдельным гомогенным хорошо перемешиваемым компонентом этой системы (Godfrey К. — 1983). Немаловажна роль и циркуляционных моделей. [c.313]

Со времени выхода в свет в 1971 г. нашей предыдущей книги (см. перевод Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. — М. Мир, 1974) методы корреляцион ного и спектрального анализа получили широкое применение при решении инженерных задач. Это обусловлено в первую очередь появлением сравнительно недорогих вычислительных устройств, способных быстро производить расчеты, а также разработкой новых идей в области численного моделирования и интерпретации результатов анализа, которые сделали возможным решение многих сложных задач. Материал, изложенный в этой монографии, является дополнением к теоретическим основам и методам обработки данных, приведенным в упомянутой выше работе здесь рассмотрены практические вопросы и инженерные приложения методов корреляционного и спектрального анализа, причем эта книга никоим образом не заменяет предыдущей монографии. Содержащиеся в ней результаты получены в основном при осуществлении различных проектов частных и государственных предприятий, с которыми мы были связаны с 1971 г. Подготовке книги способствовали также курсы лекций, которые авторы прочли в США и ряде стран Европы. [c.7]

Специфика упомянутых текстурных характеристик в том, что их, как правило, нельзя измерять in situ, т.е. непосредственно в ходе эксперимента, приводящего к трансформациям текстуры. Поэтому они являются результатом интерпретации результатов измерений других величин, обычно адсорбции молекул—зондов (N2 и др.). Если точность измерений непосредственно величин адсорбции зависит от прецизионности использованного прибора, то точность и корректность значений удельной поверхности, рассчитанных из этих измерений, — от модельных допущений, использованных при переходе от величин адсорбции к величине поверхности. Эти допущения включают модель поверхности, предположения о доступности этой поверхности для использованных при адсорбционных измерениях молекул зонда, о их взаимодействии с атомами или атомными группами на поверхности и т.д. Аналогичные проблемы возникают и при определении размера, формы и объема пор и т.д. Часть этих проблем разрешается в комплексных исследованиях, объединяющих результаты электронно-микроскопических, рентгенофазовых и других измерений. Однако и в этих случаях неизбежны определенные элементы моделирования, т.е. последнее слово остается за надежностью интерпретации. [c.78]

Все эти факторы необходимо учитывать при интерпретации результатов отдельных опытов имитационного моделирования. Если, например, предсказываемые значения расходов прёвышают практические физические ограничения работы оборудования, то моделирование теряет свою полезность. Если результаты моделирования показывают, что расход питания гидроциклонов становится слишком большим с точки зрения возможности практической реализации, то в имитационную модель можно включить дополнительные гидроциклоны. Необходимо также проверять предсказываемые Значения плотности, в частности, песков классификатора, чтобы обеспечить соответствие данных моделирования практически действующим ограничениям. [c.156]

Предлагаемая модель (Menshutkin et al., 1998), как и всякая другая, представляет собой определенное упрощение и схематизацию оригинала. Надо всегда отдавать себе ясный отчет в степени таких упрощений, так как это крайне важно при интерпретации результатов моделирования. [c.213]

Для интерпретации структурных результатов численных экспериментов очень важен вопрос формального определения водородной связи между молекулами воды. При анализе/-структур водородная связь вообще не может быть определена однозначным образом [386, 405, 406]. Это заключение согласуется с выводом Ю. И. Наберухина о том, что водородная связь может быть строго определена только для собственных структур, в частности, для / -структур [383]. Тем не менее вопрос о водородных связях в ансамбле /-структур столь важен, что, начиная уже с первых работ по моделированию водных систем, предлагались различные подходы к их поиску. При этом наметились две группы критериев водородных связей энергетические и геометрические. Согласно геометрическим критериям, любая пара молекул считается соединенной водородной связью, если расстояние между атомами кислорода, угол О—Н. .. О и (или) расстояние между атомом водорода и атомом кислорода не выходят за пределы некоторых значений, установленных на основании анализа данных о структурах кристаллов. Поскольку структуры кристаллов — это собственные (К) структуры, то прямое перенесение полученных для них зависимостей на мгновенные (/) структуры, собственно говоря, не правомерно. Согласно энергетическим критериям, любая пара молекул, энергия взаимодействия которой по модулю больше некоторой величины инв, считается соединенной водородной связью. Энергетический крите- [c.140]

Следует отметить, что в рассмотренных выше работах отсутствовало достаточно полное обоснование моделирования КР с помощью электрохимической и ме-ханохимической методик испытаний. Также не была оценена степень приближения этих методик к реальным объектам, которую необходимо учитывать при интерпретации полученных результатов и их практическом использовании. Кроме того, результаты механохимических исследований в карбонат-бикарбонатных средах могут быть получены только при высоких температурах испытаний, повышающих чувствительность метода, и вопрос о правомерности их переноса на магистральные газопроводы с более низкими рабочими температурами (Сибирь, Урал) в настоящее время открыт. Следует отметить, что данная методика в настоящее время не имеет исчерпывающего обоснования и границ применимости [81]. В частности, нет однозначного научного обоснования для выбора оптимального диапазона скоростей нагружения для различных коррозионных сред, а также не выявлен участок кривой растяжения, соответствующий максимальной механохимической активности металла в карбонат-бикарбонатной среде. Поэтому представляло большой научный и практический интерес проведение сравнительных исследований в различных коррозионных средах с целью оценки эффективности этого метода применительно к КР в условиях традиционной для него двухполярной поляризации, обеспечиваемой стандартными потенциостатами, а также однополярной поляризации, используемой при катодной защите магистральных газопроводов. [c.68]

Важная роль в получении информации о взаимодействиях молекул в водных растворах неэлектролитов отводится статистическим теориям Макмиллана-Майера [142] и Кирквуда-Баффа [143]. Правомерность применения последней из них для интерпретации объемных характеристик (ЫН2)гСО в бесконечно разбавленном водном растворе ранее показана Гэрродом и Херрингтоном [144—146]. На основании полученных ими результатов (моделирования) был сделан вывод о весьма слабой гидратируемости молекул мочевины в области стандартной температуры. [c.172]

Очевидно, что наложение полос в каждом отдельном случае носит свой индивидуальный характер. В результате этого наблюдаемые на опыте суммарные контуры таких перекрытых полос при воздействии на исследуемую систему обычных п г.пйктрохимической практике возмущений (изотопозамещение, изменение температуры, замена растворителя, введение новых функциональных группировок и т. д.) будут пйг.ти себя тоже по-разному. Благодаря отсутствию однозначного соответствия между спектральным эффектом и строением ассоциата интерпретация наблюдаемого спектра оказывается очень затруднительной. Единственным способом, позволяющим расшифровывать получаемые результаты, пока является только метод теоретического моделирования. Хотя метод содержит в себе ряд принципиальных трудностей, во многих случаях, используя его, можно получить информацию о природе комплекса даже в том случае, когда часть полос полностью перекрыта. [c.88]

В данной книге изложены основы теоретической интерпретации поведения псевдоожиженных систем, вопросы образования, движения, коалесценции и устойчивости пузырей, а также применения разработанной теории к проблемам катализа. Теоретический анализ сопровождается сопоставлением с экспериментальными данными. Такое совместное рассмотрение теории к результатов э /сперементальных работ самих авторов и других исследователей, представляется полезным в аспекте моделирования и перехода от лабораторных приборов к пилотным и промышленным аппаратам. [c.4]

Приведенные примеры характеризуют круг задач в динамике полимеров, для решения которых можно применять метод БД В основном это изучение связи локальной подвижности в гомогеннь1х и гетерогенных полимерных цепях с их молекулярной структурой. Это именно те вопросы, которые стоят перед высокочастотной релаксационной спектрометрией полимеров в растворе и расплаве. Метод БД позволяет учесть геометрию цепи, массу, размеры и форму мономерных единиц (через мономерные коэффициенты трения), вид потенциала внутреннего вращения, гидродинамические взаимодействия в цепях. В принципе, возможно моделирование динамики цепей с боковыми группами разветвле1 х цепей. Рассчитанные на основе результатов БД также характеристики полимерных растворов, как динамическая вязкость т р р(о)) [43], кинетические параметры диффузионно-контролируемых реакций [1501 и т. д., используют для интерпретации данных реального динамического эксперимента. [c.140]

Физическое моделирование и математическое моделирование гетерогенных потоков преследуют одну цель — построение теории многофазных течений. Достижение указанной цели возможно, по-видимому, при использовании в отдельности одних лишь экспериментальных либо вычислительных методов исследований. В то же время очевидно, что каждый из методов моделирования обладает целым рядом своих собственных преимуществ и недостатков. Таким образом, процесс построения теории будет более эффективным, если средства физического и математиче ского моделирования будут взаимодополнять друг друга. Очевидны и возможные пути такого сотрудничества. Так, результаты измерений широко используются для верификации развиваемых математических моделей. Особенно хочется отметить важность экспериментальных данных, необходимых для формулирования граничных условий для дисперсной фазы гетерогенного потока. В свою очередь результаты вычислений призваны минимизировать необходимый объем экспериментальной информации, а также способствовать более глубокой интерпретации получаемых в ходе проведения измерений данных. [c.57]

В противоположность этому Марку [71], используя метод цифрового моделирования хроноамперометрической рабочей кривой, установил следующее хотя данные по пиридинирова-нию могут быть интерпретированы в рамках как механизма ЕСЕ, так и альтернативного пути ЕСС, лучше всего результаты согласуются с предположением о диспропорционировании. Предложенный механизм ЕСС включает диспропорционирование с образованием активной частицы — дикатиона. Такой механизм ранее выдвигался для акватации катион-радикала феноксатиина [48] и для окисления производного фенотиазина 72. Однако интерпретация Марку была подвергнута критике 73. Кинетические исследования и измерение скорости дают )езультаты, противоречащие тому, что можно было ожидать, основываясь на гипотезе о диспропорционировании. Анодные реакции ДФА с нуклеофилами лучше всего объясняются прямой атакой на катион-радикал нуклеофильной частицы. Это еще раз подтверждено исследованием гомогенных реакций [74] и с помощью спектроэлектрохимических методов [75]. [c.113]

Среди опубликованных экспериментальных результатов по кинетике процесса окисления богатых метан-кислородных смесей при высоких давлениях имеются данные о резкой -образной зависимости степени конверсии кислорода в струевых реакторах от температуры процесса [14, 16, 18]. В ряде экспериментов переход от практически незаметной к почти полной конверсии происходил на температурном интервале всего в 20-40 °С. Такой резкий переход, трудно объяснимый в рамках обычной температурной зависимости химической реакции, становится понятным в свете изложенных выше представлений о критической зависимости процесса окисления метана при высоких давлениях от его параметров - давления и температуры [13]. В работе [14] на основе кинетического моделирования процесса дана теоретическая интерпретация экспериментально наблюдаемой зависимости степени конверсии кислорода в струевом реакторе от этих параметров. [c.195]

Очевидно, поскольку виртуальный мир позволяет создать управляемый эксперимент, от исследователя вроде бы не требуется применения научных методов. Многие участники проектов системной динамики недостаточно подготовлены в области научных методов и понимании возможных провалов в подготовке и интерпретации экспериментов. Поэтому у людей, занятых моделированием в областях тренажеров, появляется "синдром видеоигр", когда играют слишком много, а думают слишком мало. Люди зачастую не хотят тратить время на то, чтобы внимательно посмотреть на результаты моделирования, идентифицировать несоответствия между полученными и ожидаемыми результатами, сформулировать гипотезы для объяснения несоответствий, и затем осознанно строить эксперименты среди конкурирующих альтернатив. Эффективные исследования с использованием системной динамики требуют от исследователей знаний научных основ данного метода. Программы моделирования должны быть структурированы, чтобы стимулировать использование надлежащих процедур, таких как ведение лабораторной отчетности, четкая формулировка гипотез и представление их к коллективному обсуждению и т. д. Разумный порядок и коллективное мышление должны быть в исследовательской лаборатории точно так же, как в обычной организации. Действительно, программы эффективного изучения виртуальных миров, такие как коллективные обсуждения гипотез, ответственность за решения, играют очень серьезную роль, предотвращая опасные моменты, которые М017Т повредить исследованиям. Использование системной динамики стимулирует привлечение к исследованиям представителей коллектива пользователей резуль- [c.47]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология