Задачи и планирование анализа

Полная автоматизация всех функций управления на предприятиях требует значительного времени и проводится постепенно, очередями. В состав первой очереди обычно включают наиболее эффективные задачи управления, т. е. такие, которые дают наибольший прирост прибыли или требуют наименьших затрат. Однако локальное внедрение задач, дающих максимальный прирост прибыли, не всегда возможно без решения, например, задач учетного характера или задач, обеспечивающих создание нормативно-справочной базы, многие из которых сами не дают большого экономического эффекта. Решение таких задач направлено на создание информационной модели производственного процесса, на основе которой решаются более эффективные задачи планирования, анализа и оперативного управления. [c.160]

Эффективность АСУП определяется не только количеством решаемых задач, но и их качественным составом. В девятой пятилетке в АСУП решалось 75—80% задач учета и лишь для решения 1 % задач использовались такие эффективные методы, как оптимизационные [33]. В последующие годы качественный состав задач АСУП улучшился за счет увеличения числа задач планирования, анализа, оперативного управления. [c.168]

Следует отметить, что эффективными могут быть и задачи учета. Автоматизация функций учета избавляет управленческий персонал от большого объема рутинной работы, повышает качество контроля, что приводит к сокращению материальных потерь, повышает ритмичность производства. Кроме того, на основе задач учета создается достоверная информационная база, без которой невозможно качественное решение задач планирования, анализа, оперативного управления. Так, точный [c.168]

Основу второго подхода составляет совокупность методов, объединяемых в кибернетике общим термином черный ящик . В их состав входят вероятностно-статистические методы анализа сложных явлений и систем, теория статистических решений и оптимального планирования эксперимента, методы теории распознавания образов, адаптации и обучения и т. п. Статистические методы поиска катализаторов позволяют по ограниченной экспериментальной информации просматривать значительные совокупности факторов, предполагаемых априори ответственными за каталитическую активность. Причем планы эксперимента предусматривают возможность варьирования испытываемых факторов на двух и более уровнях в зависимости от сложности поверхности отклика. Выявление доминирующих факторов проводится по различным вариантам ветвящейся стратегии, а их численная оценка — с использованием стандартных приемов регрессионного анализа. При усложнении задач статистического анализа методы корреляционного и регрессионного анализа уступают место математической теории распознавания с богатым арсеналом приемов раскрытия многомерных корреляций. [c.58]

Для уточнения оценки параметров модели ставится вторая задача планирования эксперимента, основанная на принципах активной идентификации. Второй подход заключается не только в синтезе оптимального сигнала, но и в выборе оптимальной экспериментальной схемы. На ЭВМ был выполнен анализ параметрической чувствительности оценок констант моделей процесса адсорбции для различных вариантов организации экспериментального [c.217]

Во-вторых, себестоимость экспериментальной точки определяется в основном не суммарным количеством таких точек, а общими затратами времени на эксперимент, слагающегося из времени на пуск и освоение установки, отладку методик анализа, подготовку сырья, профилактическое обслуживание установки, первичную обработку. экспериментальных данных и т. д., а также затратами на строительство установки. Поэтому традиционную постановку задачи планирования экспериментов следует несколько изменить, а именно требуется найти такие условия проведения экспериментов при заданных ограничениях на варьируемые переменные, которые обеспечили бы максимальную точность оценки констант модели. [c.450]

Основные этапы исследования печей постановка задачи, предварительный анализ имеющейся информации, условий и методов решения задач подобного типа формулировка исходных гипотез планирование н организация эксперимента анализ и обобщение полученных результатов проверка исходных гипотез на основании полученных фактов и законов получение объяснений или научных предсказаний внедрение полученных результатов в практику и окончательная проверка правильности принятых решений. В ряде случаев некоторые этапы могут отсутствовать. [c.126]

Третья, высшая ступень иерархической структуры химического предприятия (см. рис. 1) —это системы оперативного управления совокупностью цехов, системы организации производства, планирования запасов сырья и реализации готовых продуктов— автоматизированная система управления предприятием (АСУП). На этой ступени иерархии возникают задачи ситуационного анализа и оптимального управления всем предприятием, для решения которых применяют математические методы системотехники— линейное программирование, теорию игр, теорию информации, исследования операций, теории массового обслуживания и др. [c.13]

Современное химическое предприятие (комбинат или завод), как система большого масштаба, состоит из большого количества взаимосвязанных подсистем, между которыми суш,ествуют отношения соподчиненности в виде иерархической структуры с тремя основными ступенями [1—41. Первую, низшую, ступень образуют типовые процессы химической технологии в определенном аппаратурном оформлении (механические, гидродинамические, тепловые, диффузионные и химические процессы) и локальные системы управления ими. Основу второй ступени иерархии составляют производственные цеха и системы автоматического управления цехами. Цех представляет совокупность отдельных типовых технологических процессов и аппаратов. Третья, высшая, ступень иерархической структуры химического предприятия — это системы оперативного управления совокупностью цехов, системы организации производства, планирования запасов сырья и реализации готовых продуктов. На этой ступени иерархии происходит семантическое расширение и углубление информации здесь возникают задачи ситуационного анализа и оптимального управления всем предприятием. [c.6]

Конструкция системы зависит от состава и скорости потока, поэтому для ее проектирования необходимы надежные данные о пласте и фазовом поведении содержащихся в нем продуктов. Давление и температура потока обычно снижаются по пути от забоя скважины до ее устья, который на фазовой диаграмме представлен линией, начинающейся при исходном давлении и температуре пласта и заканчивающейся при давлении и температуре первого сепаратора. Если конечная точка находится внутри фазовой оболочки, то двухфазный поток будет иметь место даже тогда, когда весь продукт в пласте находится в паровой фазе. Одной из основных задач планирования и конструирования является определение условий сепарации с целью оптимизации объема реализуемой жидкости. Для выполнения этой задачи нет необходимости строить полную фазовую диаграмму. Обычно достаточно определить критическую точку, точку кипения или точку росы при температуре пласта и фазовое равновесие в первом сепараторе Для этого необходим анализ проб из пласта. Данные о пласте и характеристика его продукции являются входными для системы [c.28]

Задачи планирования маршрутов химического синтеза молекул известных химических соединений. На основе анализа структуры целевой молеку лы распознают функциональные группы, цепи, кольца, избыточность или симметрию скелета молекулы. Затем определяют реакции, позволяющие получать требуемые фрагменты структуры молекул (функциональные группы атомов), в отношении их корректности, однозначности и простоты. Задачу решают с использованием обратной стратегии, т. е. в направлении от структуры целевой молекулы к молекулам исходного сырья. [c.35]

Задачи планирования сложных лабораторных экспериментов состоят в разработке плана достижения цели эксперимента, плана выполнения конкретных лабораторных опытов и использования необходимых приборов на основе анализа сущности изучаемых физико-химических явлений структуры и свойств исследуемого вещества, а также возможных физико-химических условий проведения опытов 7, 16]. Например, в молекулярной генетике при планировании экспериментов по клонированию генов необходимо составить план и выбрать конкретные опыты, обеспечивающие встраивание гена, кодирующего желаемый белок, в генетический аппарат бактерии, чтобы последняя воспроизводила такой ген. [c.36]

Судя по содержательной постановке проблемы, анализ некорректных задач ЛП предназначен для апостериорного исследования соответствующих задач планирования. Однако, при необходимости, статистика, [c.147]

Значительная часть задач спектрофотометрического анализа может решаться с привлечением методов планирования экстремальных экспериментов [99. [c.184]

Планирование, подготовка и проведение урока с использованием химических задач. Его анализ. [c.310]

Задачи и планирование анализа [c.447]

В зависимости от конкретных целей и задач планирования, учета и анализа используются несколько различных видов оценки основных фондов в стоимостном выражении. [c.63]

Уровень производительности труда в зависимости от поставленной задачи планирования и анализа можно рассчитать как по от- [c.136]

Уровень производительности труда в зависимости от поставленной задачи планирования и анализа можно рассчитать как по отношению к численности рабочих, так и по отношению ко всей численности промышленно-производственного персонала. Объем производства продукции может измеряться натуральным, стоимостным (ценностным) и трудовым методом. [c.69]

Наконец, формулировка и анализ общей задачи обеспечивают обоснованное выделение и корректную постановку частных задач планирования и управления ХТС. Такое выделение частных задач основывается на декомпозиционном подходе к анализу и решению общей задачи планирования и управления. [c.146]

Эвристическая (нестрогая) процедура декомпозиции основывается на опыте, на неформальном, практическом знании объекта, его структуры, особенностей и свойств задачи управления. Эвристическая декомпозиционная процедура опирается на ряд интуитивных предположений и гипотез относительно характера взаимодействия частных задач, соответствующих им переменных и параметров и, что особенно важно, относительно роли критериев частных задач в формировании общего критерия управления. Эвристическая декомпозиционная процедура состоит из набора эвристических, не доказанных строго, правил, определяющих постановку частных задач, очередность их решения, способы согласования частных решений этих задач и формирования из них общего решения. Естественно, что эвристическая декомпозиция — всегда приближенная, причем какие-либо оценки качества декомпозиции возможны здесь лишь на основе моделирования или опытной эксплуатации. В этом заключается существенный недостаток эвристической декомпозиции. Тем не менее именно она- иногда позволяет найти значительно более простые, а в ряде случаев единственно приемлемые методы решения общей задачи. Серьезный анализ общей задачи при построении эвристической декомпозиционной процедуры может обеспечить получение удовлетворительной точности решения, хотя оценка точности решения в ряде случаев окажется невозможной или потребует неоправданно больших усилий. В частности, решение сформулированной в предыдущем разделе общей задачи планирования и управления ХТС может быть получено только на основе эвристической декомпозиционной процедуры, использующей свойства переменных и параметров модели, а также критерия управления. [c.147]

При декомпозиции неизбежно возникает вопрос о принципе, в соответствии с которым из общей задачи выделяются отдельные частные подзадачи по сути дела этот вопрос сводится к классификации переменных и параметров модели и дальнейшей группировке их в классы, соответствующие отдельным подзадачам. В работе [44] классификационные признаки, в соответствии с которыми осуществляется декомпозиция общей задачи управления предприятием, называются признаками или направлениями декомпозиции. Нашей цели (анализу и декомпозиции общей задачи планирования и управления ХТС) соответствуют два признака декомпозиции — время и физическая природа переменных и параметров общей модели ХТС. Практически эти два признака часто сливаются в один, поскольку физическая природа возмущений, являющихся параметрами модели, обусловливает частотный спектр этих возмущений и соответственно классификацию параметров и возмущений по временному при-,знаку. [c.148]

Перейдем теперь непосредственно к анализу общей задачи планирования и управления ХТС, описываемой выражениями (У.ЗО)— (У.42), (У.48), выделению частных задач и синтезу эвристической декомпозиционной процедуры ее решения. [c.150]

В предыдущем изложении на основе анализа общей задачи планирования и управления ХТС мы выделили ряд частных задач планирования и управления. Из них к оперативно-календарному планированию работы ХТС можно отнести две построение оптимального графика ППР и собственно задачу оперативно-календарного планирования производства, поскольку целью решения и той, и другой является построение оптимальных графиков работы блоков ХТС по дням планируемого месяца. Этим двум задачам — методам их решения и вопросам реализации решений в автоматизированной системе управления предприятием и посвящены дальнейшие главы книги. [c.174]

На верхнем уровне управления решаются задачи планирования (для хлорного производства и для предприятия в целом) и анализа (на основе учета) по фактическим данным технико-экономической деятельности хлорных производств и предприятия. Результат анализа — исходные данные для планирования на следующий отрезок времени. Так осуществляется обратная связь . Решения, принимаемые на стадии планирования, выдаются на отдельное производство через систему оперативно-диспетчерского управления (диспетчерскую службу) в виде конкретных плановых заданий [34]. [c.45]

Итак, рассмотренные примеры конкретно показывают, что, во-первых, нахождение параметров одной и той же исследуемой системы мон но действительно организовать многими методами, во-вторых. разные методы неравноценны в определенных отношениях. Традиционный же путь состоит в том, что после осознания цели исследования останавливают выбор на каком-то одном из известных методов без серьезного сравнительного анализа других возможностей, или, наоборот, цель исследования подбирают в соответствии с методом, которым владеют. Задачу планирования (если вообще таковую решают) видят только в анализе тех вариантов, которые лежат внутри рамок, заданных сделанным выбором. [c.33]

Значение и задачи экономического анализа. Анализ, прежде всего, необходим для научно обоснованного планирования. С его помощью изучают достигнутый уровень хозяйственной деятельности, оценивают экономическую эффективность проведенных мероприятий, выявляют положительные и отрицательные элементы в [c.21]

В курсе Экономика, организация и планирование локомотивного хозяйства рассматриваются задачи и роль этого хозяйства в транспортном процессе, организация эксплуатации и ремонта тягового подвижного состава, вопросы организации труда, заработной платы и хозяйственного расчета, планирование, анализ и пути повышения эффективности производственно-финансовой деятельности предприятий. [c.5]

В зависимости от поставленной задачи планирования и анализа производительность труда рассчитывается как по отношению к численности рабочих, так и по отношении ко всей численности промышленрю-производственного персонала. [c.82]

В ситуациях, связанных с риском, ииеггся - возмажность оценки параметров системы в результате анализа прошлого опыта работы, обработки статистических данных. Неопределенность имеет место в тех случаях, когда статистические закономерности протекания наблюдаемых явлений неизвестны и не существуют обоснованные методы их оценки. Необходимо отметить, что задачи планирования и управления нефтеперерабатывающими производствами позволяют оценить вероятностные характеристики параметров задач на основе имевших место в прошлом реализаций, и для данного класса объектов в связи с этим рассматриваются модели принятия решений в условиях неполной информации (риска). [c.53]

Определение количественных значений показателей биоповреждений при одновременном действии нескольких факторов во времени, а также при проведении ускоренных испытаний сводится к решению задачи регрессивного анализа. Процесс биоповреждений рассматривают как явление статистическое, а результат эксперимента подвержен случайному разбросу. Применение планирования эксперимента позволяет уменьшить число опытов, а также получить математическую модель процесса бноповреждений [31]. Ее исследование позволяет показать значения целевой функции в тех точках факторного пространства, которые экспериментально не изучались, при этом под целевой функцией понимают некоторый показатель процесса г)=ф(д 1, х , х/ ), где х ,. ....— независимые переменные (факторы). [c.69]

На первом этапе учитывают особешгости объекта опробования и все последствия (техн., технол., экономич., биол. и др.) получения неверных сведений о содержании каждого из определяемых компонентов в партии материала или исследуемом в-ве. Задача планирования - получение объективно обоснованных сведений о допустимых (приемлемых) значениях предельной суммарной погрешности опробования и анализа или только погрешности опробования Снижение и с одной стороны, повышает правильность и достоверность анализа, с другой - удлиняет анализ, делает его более трудоемким и дорогим. Обычно стремятся в каждом конкретном случае выбрать оптим. значения погрешностей. [c.95]

Планирование анализа полезно начинать с изучения литературы, посвященной общим вощюсам аналитической химии и анализу материалов данного вида. Затем следует обратиться к сщзавочникам по интересующим химика соединениям или элементам и к периодической литературе. На основании систематизированных литературных данных с учетом конкретных целей анализа и условий намечают 1 решения задачи. [c.448]

Рассматривается применение методов математической статистики в исследовательских работах. Детально излагается планирование эксперимента, исходя из задач статистического анализа. Рассматриваются условия, при которых можно получить максимальную информацию при минимальной стоимости экспериментальных работ. Дается теоретическое обоснонание статистических методов анализа и в частности дисперсионного анализа. [c.407]

Уже сейчас области применения ЭВМ в химии весьма многочисленны, и рассказать о всех в рамках данной статьи не представляется возможньш. Поэтому дальше речь пойдет о возможностях применения ЭВМ к решению только двух, достаточно больших и сложных задач структурному анализу сложных органических соединений по их физико-химическим характеристикам, а также планированию многостадийных синтезрв таких соединений. [c.5]

Задача планирования сроков ремонтов решается прежде всего на годовом горизонте планирования. Решение должно периодически корректироваться по отклонениям от намеченного графика ремонтов. Частота коррекции, вообще говоря, может быть различной для различных ХТС. Однако опыт реализации системы на некоторых предприятиях [3] и анализ применения системы ППР на многих других предприятиях позволяет в большинстве случаев рекомендовать проведение корректировки графика ППР один раз в месяц, раепространяя его, однако, не на весь остаток планируемого года, а на скользящий горизонт планирования длительностью в один квартал. Более частая коррекция не является необходимой, более того, нередко она недопустима, поскольку ремонтные работы на оборудовании требуют затраты определенного времени на их подготовку (приобретение или изготовление запасных частей и т. п.). [c.152]

При построении модели исследуемого обекта вначале выдвигаются некоторые логически обоснованные предположения. Исходя из этих предположений и описывают поведение объекта, обычно в виде дифференциальных уравнений, решение которых сопоставляется затем с результатами измерений. Однако при описании сложных систем такие предположения сформулировать трудно, тогда объект измерений можно представить в виде так называемого черного ящика , т. е. системы, структура которой скрыта от наблюдателя, а суждение о ее функционировании создается только на основании анализа внешних воздействий XI,. .., Хь и соответствующих им реакций системы ух,. .., (рис. 2.1). Возмущающие воздействия (оь-.-.сор в общем случае не поддаются контролю и проявляют себя как случайные величины или функции врмени. Следовательно, одной из основных задач планирования измерений является выявление взаимосвязей между входными и выходными параметрами объекта и представление их в количественной форме в виде математической модели [9]. Такая модель представляет собой совокупность уравнений, условий и алгоритмических правил и позволяет ана- [c.42]

Практика планирования и задачи экономического анализа требуют статистического обобщения. Наибольшее практическое применение имеют такие средние величины, выводимые в результате выборочного или сплошного обследования, как простая среднеарифметическая, средняя взвешенная, средняя геометрическая, средняя гармоническая, мода, медиана и др. Во многих случаях (при определении. выработки на 1 рабочего, 1 работающего, расчетах производственноп мощности, снижении себестоимости и др.) используются среднеарифметические и средневзвешенные величины. Выборочная среднеарифметическая определяется по формуле [c.179]

Подсистема управления транспортом и централизованными перевозками. Эта подсистема решает задачи планирования, учета и анализа работы транспорта. Исходная оперативная информация (рис. 19.6) получается в результате обработки путевых листов. Обработка путевых листов позволяет вычислить ТЭП автоперевозок, подготовить информацию дл я начисления заработной платы водителя автотрансп фта и для расчетов с заказчиками, которые пользовались услугами автотранспорта. [c.402]

Одной из основных задач планирования эксперимента, сближающей его с АК ЭМПИРИК, является выявление ме-хани31ма явлений в экоперименте и выяснение закономеонос-тей, характеризующих процесс в целом, с целью создания различных моделей, описывающих изучаемый процесс. Примером такого моделирования может служить регрессионный анализ с последовательным увеличением числа полиномов, привлекаемых для описания процесса. [c.202]