Популяции флуктуации

Второй вопрос состоит в том, какова вероятность выживания для малой популяции. Как уже упоминалось, Q-разложение можно использовать в тех случаях, когда начальная популяция порядка ii. В этом разложении пренебрегается возможность флуктуации, приводящей к значению п = 0, что является очень хорощим приближением для популяции макроскопического размера. Предположим, однако, что начальная популяция состоит из малого числа индивидуумов. Тогда Q-разложение бесполезно и вероятность вымирания на начальной стадии не является пренебрежимой. [c.293]

О < Я < 0 /2 флуктуации доминируют над автокаталитическим ростом популяции, и вымирание остается наиболее вероятным, но уже не достоверным исходом. Нельзя не заметить, что хотя в действительности численность популяции никогда не падает до нуля, поскольку граница Ь —0 естественная, тем не менее значительная доля вероятностей ма сы сосредоточена в исчезающе малой окрестности нуля так, чтё функция распределения Р х) выходит из нуля с вертикальной касательной. Таким образом, задаваемая выражением (6.43) вероятность вымирания популяции отлична от нуля. При к > а /2 автокаталитический рост берет верх над воздействием флуктуаций. В окрестности нуля это проявляется в том, что вероятность вымирания популяции падает до нуля и функция распределения выходит из нуля с горизонтальной касательной. [c.171]

Для того чтобы завершить изложение нашей основной модели (6.51) чисто индуцированных шумом переходов, покажем, как ее можно использовать для описания полностью определенного механизма генетического отбора в популяционной динамике. Рассмотрим одну гаплоидную популяцию. Нас будет интересовать некий вполне конкретный локус в хромосоме, который мо-гут занимать две аллели А и а. Число особей в популяции, обладающих генотипами А и а, обозначим соответственно Ыа и Л а. Предполагается, что общее число особей в популяции М = = Л А + Л а поддерживается постоянным с помощью различных регуляторных механизмов пищевого ресурса, хищников и т. д. Кроме того, предполагается, что численность популяции N достаточно велика и внутренними статистическими флуктуациями можно пренебречь (при малой численности популяции эти флуктуации становятся существенными). [c.182]

Уравнение (6.78) описывает также изменения частоты аллели в диплоидной популяции в отсутствие доминантности, т. е. в том случае, когда свойства гетерозиготы Аа являются средним от соответствующих свойств гомозигот АА и аа [6.10, с. 148, 150]. Если скорости мутаций va и Юг равны, то уравнение (6.78) переходит в уравнение (6.57) при простом изменении масштаба времени. Интерпретируя результаты разд. 6.5.2 с генетической точки зрения, мы приходим к несколько неожиданным выводам. Даже если в среднем обе аллели одинаково пригодны (X = 0) (в детерминированной среде в этом случае никакого отбора не происходило бы), в случайной среде при условии > 4 следует ожидать преимущественно лишь одну из аллелей. Действительно, в случайной среде популяция будет находиться в каком-то одном из наиболее вероятных состояний Хт+ или Хт- = 1 — Хт+ — экстремумов стационарной плотности вероятности случайного процесса (6.78). Иначе говоря, несмотря на отсутствие систематического давления отбора в ансамбле популяций (при достаточно большой интенсивности флуктуаций среды) будут доминировать сравнительно бедные популяции. [c.185]

Вывод, к которому мы пришли, позволяет по-новому взглянуть на проблему влияния флуктуаций на сохранение полиморфизма протеинов. Считалось [6.11—16] (обзор см. в [6.17]), что случайные временные вариации в интенсивности отбора могут играть важную роль в механизме, лежащем в основе полиморфизма протеинов (Кимура и его единомышленники [6.18] придают первостепенное значение случайному отбору). В приведенной выше генетической модели в силу ее специфических свойств исход качественно очень сильно зависит от того, насколько интенсивно изменяется среда. Если стационарная плотность вероятности Ps x) допускает лишь один экстремум, т. е. если <С 4, то популяция эволюционирует со временем в основном в окрестности состояния х= 1/2, в которой полиморфизм действительно доминирует. Наоборот, при больших значениях пе реход из одного максимума в другой, т е. из одного макроскопического стационарного состояния в другое, становится все менее вероятным. Узкое место между максимумами с возрастанием сужается при больших [c.185]

Как подчеркивалось в гл. 1, все системы в природе подвержены действию шума. Важность этого факта еще более возра-стает, если принять во внимание те многочисленные эффекты, которые шум индуцирует в этих системах и о которых речь шла в предыдущих главах. Возникает вопрос как далеко простирается влияние изменчивости окружения на макроскопические свойства систем Чем более сложна система, тем больше источников шума и тем более сложен ответ на этот вопрос. Наилучшим примером такой ситуации является мозг. Он функционирует не только в условиях сильно изменяющегося сенсорного восприятия, но и при наличии большого числа внутренних источников стохастичности, таких, например, как случайные испускания импульсов нейронами. Этот поразительный симбиоз порядка и случайности существует и на другом уровне — в кооперативном поведении популяций насекомых. Для того чтобы выжить и приспособиться к флуктуациям источников пищи, сообщества насекомых должны проявлять значительную степень случайности в своем поведении при поисках пищи. С другой стороны, весьма сложные системы могут также находиться под действием довольно простых источников случайной изменчивости. Удивительно то, что даже существенные свойства сложных систем могут критически зависеть от флуктуирующих условий окружения. Например, у многих видов черепах пол эмбрионов не фиксирован генетически, а определяется прежде всего температурой инкубации яиц [10.1]. Изменение температуры всего на несколько градусов приводит к развитию мужских особей и наоборот. Ситуации, подобные приведенным здесь трем примерам, можно найти во многих других природных системах. Результаты, полученные в предыдущих главах, позволяют высказать предположение, что эффекты влияния шума являются фундаментальными для понимания поведения сложных природных систем. В противоположность интуитивному представлению внешний шум вполне может играть активную роль в процессах организации этих систем. Более точное теоретическое исследо- [c.363]

В пределах определенного вида и определенной популяции их плотность (число особей на единицу площади) постоянно меняется. Это понятно без особых пояснений, если представить себе, что плотность зависит от двух пар противоположно направленных процессов от размножения (коэффициента рождаемости) и смертности (летальности), а также от миграций особей в популяцию и из нее. Число погибших особей никогда не равно числу одновременно рождающихся, и в популяцию никогда не мигрирует столько же особей, сколько мигрирует из нее. Таким образом, при точных подсчетах кажущиеся уравновешенными популяции обнаруживают колебания плотности, причем как в пределах определенного поколения (осцилляция), так и от одного поколения к другому (флуктуация). Флуктуации, при которых численность вредителей превышает пределы обычной и поэтому они особенно опасны, обозначают как вспышки размножения, или как массовое размножение. [c.14]

Причинами популяционной динамики занимались детально многие исследователи. Одних преимущественно интересовала проблема так называемых флуктуаций, когда зачастую едва приметная исходная популяция в течение нескольких поколений интенсивно размножается, затем ее численность быстро сокращается и на долгий срок вновь становится минимальной. Других исследователей больше интересовал вопрос о постоянном выравнивании вышеупомянутых подъемов и спадов численности популяции, т. е. причина, по которой динамиче- ские процессы остаются в определенных пределах, не достигая приводящего к саморазрушению перенаселения популяций, с одной стороны, и крайне низкой ее плотности — с другой. [c.20]

В случае популяций бесконечно большого размера случайными флуктуациями можно пренебречь использование стохастических и детерминистических моделей дает приблизительно одинаковые результаты. Использование детерминистических моделей оправдано, если мы хотим в общих чертах узнать, каким образом какой-либо фактор влияет на генетический состав популяции. [c.367]

Чтобы выяснить, увеличивается или не увеличивается доля вариантов Топ в популяции Е. соИ с ростом культуры, Лурия попытался выращивать культуру, засевая очень мало клеток дикого типа Топ . К своему удивлению и досаде, он обнаружил, что доля бактерий Ton присутствующих в культуре в начале такого опыта, меняется день ото дня настолько сильно, что невозможно должным образом планировать опыт. Лурия сообщил о своих затруднениях Дельбрюку, и они вскоре пришли к выводу, что эти досадные флуктуации на самом деле отражают спонтанное происхождение мутантов Топ . Чтобы понять ход их мысли, рассмотрим опыт, в котором с идентичных культур Е. соИ, каждая из которых начинается с одной-единственной бактерии Топ , выращиваются в течение g генераций, так что в конце опыта каждая из этих культур содержит п = 2S бактерий. Затем каждая из этих с культур высевается на чашки с агаром, содержащим фаг Т1, и определяется число п бактерий Топ которые дают рост колоний на этом агаре. Пусть число бактерий Ton обнаруженных в /-й культуре, равно nj. Тогда среднее число п бактерий Топ на культуру составит [c.136]

Стохастические модели популяций. Рассмотренные нами выше модели популяций были детерминистическими. Однако в реальной жизни система может подвергаться случайным воздействиям, что связано с флуктуациями численности видов или значений параметров системы. Кроме того, сами процессы размножения и гибели, по сути, носят вероятностный характер. При большом числе особей детерминистическое описание совпадает со стохастическим, т. е. данные о численности видов, полученные при решении дифференциальных уравнений, совпадают с соответствующими математическими ожиданиями. Однако учет стохастического характера экологических процессов становится особенно важным при небольших размерах популяций. В этом случае среднее квадратичное отклонение численности отдельно взятой популяции от математического ожидания может быть довольно значительным. Это приводит к тому, что при рассмотрении какой-либо определенной популяции график роста обнаружит значительные колебания, характеризуя тем самым флуктуационную изменчивость данного процесса и его отклонение от теоретических кривых (фазовых траекторий), задаваемых детерминистической моделью. Пусть, например, в некоторой точке фазовой траектории модели хищник-жертва какая-либо переменная (хг) не очень велика, тогда случайные флуктуации могут привести к тому, что изображающая точка уйдет с фазовой траектории на одну из осей (ось Хг), т.е. численность одного из видов (вид хг) обратится в нуль, а вид (хг) вымрет. Таким образом, стохастическая модель предскажет в конечном счете вымирание одного из видов. Подчеркнем еще раз, что эти эффекты проявляются при небольших численностях популяций. [c.63]

Различия в скоростях эволюции можно объяснить главным образом изменениями среды или их отсутствием. В однородной среде та или иная линия, достигшая высокого адаптивного уровня, в дальнейшем изменяется мало. В отличие от этого в быстро изменяющейся среде непрерывно возникают новые давления отбора, к которым организму приходится адаптироваться. Кроме факторов среды определенную роль играют и внутренние факторы. Все те признаки, которые повышают изменчивость (высокая численность популяций, большое хромосомное число, малая продолжительность генерации и т. п.), в периоды флуктуаций среды оказываются выгодными и обладающие ими организмы эволюционируют с большей скоростью. [c.458]

Даже если мы начнем с равномерного распределения генов Си 1, флуктуации в таких небольших популяциях будут очень сильными, и после какого-то промежутка времени некоторые из популяций останутся только с одной разновидностью генов, как показано на рис. 9.4Ь эта потеря необратима. [c.92]

Исследования, которые заключаются в сравнении частоты полиморфизма длины рестрикционных фрагментов у больных и в контроле, следует интерпретировать осторожно, в особенности если большие различия не обнаружены. Важно помнить, что доказать этническую идентичность контрольной популяции довольно трудно, а малые различия в генных частотах, обусловленные как разным происхождением генов, так и случайными флуктуациями, могут приводить к самым неожиданным результатам. [c.304]

Детерминистические и стохастические модели использование ЭВМ. Различные ограничения относятся в основном к моделям, где предполагается наличие функциональной связи между параметрами. Например, предполагают, что изменение генных частот в поколениях зависит от определенного вида отбора, такая модель называется детерминистической . Однако в действительности все популяционные параметры-частота генов, давление отбора, скорость мутирования-подвержены случайным флуктуациям из-за того, что размер популяции является конечным. С появлением ЭВМ возникла возможность включения в расчеты случайных флуктуаций таким образом были созданы стохастические модели. Изменение генных частот в популяциях моделируют, исходя из предположения, что популяция имеет какую-то определенную величину. В этом случае, например, кривая, отражающая изменение генных частот во времени, соответствует не идеальному ре- зультату, а только одному из возможных результатов, причем неизвестно даже, является ли данная кривая очень вероятной. Поэтому произвести расчеты для определенного набора параметров один раз недостаточно для того, чтобы получить при данных допущениях неискаженную картину одни и те же расчеты необходимо повторить несколько раз. Этот метод дает лучшие результаты, чем применение детерминистической модели кроме общей тен- [c.295]

Исследование полиморфизма по серповидноклеточности в Африке стохастическая модель замещения одного аллеля другим [126]. В исследованиях подобного рода был проведен комплексный анализ, включающий изучение истории популяций Западной Африки, воздействия на них малярии и частот генов Hb S и Hb С. Наблюдаемая здесь ситуация сходна со случаем Hb E и талассемии в Юго-Восточной Азии в популяции присутствуют два аллеля НЬ S и НЬ С, обладающие противомалярийными свойствами значения приспособленности W различны для гомо- и гетерозигот против двойных гетерозигот действует сильный отбор. На рис. 6.26 показано изменение генных частот, происходящее при вытеснении аллеля НЬ С аллелем Hb S решающим фактором здесь является селективное преимущество гетерозиготы по Hb S по сравнению с гетерозиготами по НЬ С. Как и в случае НЬ Е и талассемии, использована детерминистическая модель отбора. Предполагается, что популяция имеет бесконечно большую величину. С другой стороны, в модели, приведенной на рис. 6.26,Б, эффективный репродуктивный размер популяции (разд. 6.4.1) принят равным 1000, поэтому возникают случайные флуктуации генных частот. Эта модель стохастическая. Общая тенденция здесь та же, что и на рис. 6.26, , однако ясно видны случайные флуктуации частот. [c.326]

Небольшие популяции, находящиеся в относительной изоляции друг от друга, постепенно станут различаться генетически-либо в результате давления отбора различной интенсивности, либо благодаря разным способам адаптации к одному и тому же селективному фактору, либо просто из-за случайной флуктуации генных частот (разд. 6 4). Конечная цель популяционной генетики -анализ причин таких популяционных различий. Однако в большинстве случаев эта цель оказывается недостижимой. [c.363]

Кроме отбора (рассмотренного выше) и случайных флуктуаций генных частот (которые будут обсуждаться позднее), на генофонд популяции оказывает большое влияние также поток генов. Для обозначения переноса генов из одной популяции в другую часто применяется термин миграция . [c.364]

Результаты исследований свидетельствуют о том, что птицы и млекопитающие вымирают сейчас в 10—100 раз быстрее, чем в естественных условиях. Гораздо больше видов становятся редкими, и их сохранение в долгосрочной перспективе также сомнительно. Они страдают от так называемой генетической эрозии, т. е. сокращения обшего генофонда, что снижает вероятность адаптации к меняющимся условиям существования. В результате редкие виды могут исчезнуть из-за флуктуаций средовых факторов, легко переносимых крупными популяциями. [c.436]

С другой стороны, из (11.4.2) следует, что гг = 0 является поглощающим участком, поэтому уравнение (11.4.1) может иметь только одно стационарное решение Рп = 5 ,о- Все другие решения основного кинетического уравнения стремятся к нему. Это означает, что с вероятностью единица популяции в конце концов вымрет Симметрия моментов разрешает этот парадокс. Мезосостояние, связанное со стационарным микросостоянием (11.4.4), не является устойчивым, но оно метастабильно. В то время как численность популяции колеблется относительно значения (4.4), всегда существует вероятность, хотя и. малая, того, что произойдет флуктуация, которая приведет популяцию к состоянию га = 0, в котором она останется навсегда. На очень большом масштабе времени эта вероятность возрастает до единицы, так что действительно р 1) о, хотя и очень медленно 42-разложение описывает эволюцию на меньших временных масштабах, потому что в нем пренебрегается малой вероятностью этой большой флуктуации, поскольку члены типа е" не появляются в разложении. [c.291]

Мы хотим вычислить флуктуации относительно ф , т. е, мы хотим вычислить мезосостояние, связанное с макросостоянием фр. В ситуации, изображенной на рис, 35, это мезосостояние совпадает со стационарным решением Р основного кинетического уравнения, потому что Фс является единственным стационарным макросостоянием (если бы были другие, как на рис, 36, то Ф было бы метастабильным и имело бы другой максимум или, возможно, всюду было бы равно нулю, как в задаче с популяцией из предыдущего параграфа). И все же, несмотря на это, мы применим -разложение, которое не отличается для устойчивого и метастабильного мезосостояний. [c.294]

Стохастическое дифференциальное уравнение — это дифференциальное уравнение, коэффициенты которого являются случайными числами или случайными функциями независимых переменных. Так же как и у обычных дифференциальных уравнений, коэффициенты считаются заданными, т. е. их стохастические свойства определены. аранее и не. зависят от решения, которое нужно найти. Следовательно, стохастические дифференциальные уравнения описывают системы с флуктуациями, вызванными внешним воздействием. Примеры броуновская частица и описывающее ее уравнение Ланжевена любая небольшая система, взаимодействующая с большим резервуаром (при условии, что малая система существенно не влияет на резервуар) электромагнитные волны в турбулентной атмосфере рост популяции в флуктуирующем климате. В противоположность этому почти во всех примерах из предыдущих глав источник шума был внутренним, т. е. присущим самой природе системы. [c.344]

Через несколько лет эти явления были "переоткрыты" в совершенно иной области - при изучении экологических систем. Рассматривая простую задачу о логистическом росте популяции, Мэй [Хорстхемке, Лефевр, 1987] пришел к выводу, что во флуктуирующей среде популяция погибает при любом среднем значении параметра роста модели Мальтуса, если флуктуации этого параметра достаточно сильны. Иначе говоря, точка перехода от выживания популяции к ее гибели (в рассмотренной Мэем простой модели такой переход происходит при детерминированных условиях, когда смертность в точности компенсирует рождаемость) начинает зависеть от дополнительного параметра - дисперсии флуктуаций среды. Именно эта зависимость и приводит к смещению точки перехода. [c.124]

В перечисленных случаях мы имеем дело с системами, подвергающимися действию случайных изменений окружающей среды, интенсивность которых может быть весьма большой. Естественно поэтому обратиться к задаче о влиянии флуктуаций среды [1.81, 7.22—27] на поведение системы. Как мы видели, это влияние может качественно менять ситуацию. Даже в случае простой модели Ферхюльста (6.37) оно приводит к существенным изменениям в действии механизма перехода от роста к исчезновению популяции. В этом разделе мы снова рассмотрим влияние фазовых переходов, индуцированных шумом, на выживание популяции, концентрируя внимание прежде всего на биологических приложениях этих эффектов. Мы рассмотрим [c.238]

В точке р = 1 — а /2 происходит фазовый переход типа мягкой моды. При р >> 1 — а /2 распределение перестает быть интегрируемым на интервале [О, оо), а стационарная точка Хо устойчива. Стационарная плотность полностью сконцентрирована в окрестности нуля подобно б-функции Дирака. Таким образом, хотя параметр р может быть меньше единицы, гибель Х-популяции происходит с достоверностью. Резюмируя, можно сказать, что, хотя в этой модели возможна бистабильность, ее свойства, по крайней мере в отношении вопроса об уничтожении Х-популяции, напоминают свойства модели Ферхюльста. Под влиянием флуктуаций среды исчезновение популяции происходит посредством той же самой последовательности фазовых переходов, которая имеет место вблизи нулевой границы носителя ръ х). Эти переходы происходят независимо от переходов типа критической точки, которые также могут происходить в данной модели. Мы снова сталкиваемся с эффектом, связанным с существованием точки бифуркации между двумя ветвями- [c.245]

Сравним теперь равновесия зародышей и мицелл с мономерами. Представим, что из равновесной популяции убраны все частицы, кро.ме мономеров и одного зародыша илн одной мицеллы. Тогда, согласно условию (50.1), равновесие все равно сохранится, но для зародыша оно будет неустойчивым (что давно известно), а для мицеллы — устойчивым. Действительно, если в результате флуктуаций зародыш уменьшается, то его растворимость возрастет, что вызовет дальнейшее уменьшение размера, а если увеличится — то его раствор 1мость упадет, что вызовет дальнейший рост зародыша (устойчивость здесь возможна только нри наличии дефицита мономера, т. е. в закрытой системе [39] ). Для мицеллы же все наоборот если ее размер увеличивается, то растворимость возрастет и она вернется к первоначальному размеру если же размер уменьшится, то растворимость упадет и вещество будет переходить из раствора в М1шеллу, пока она вновь не вернется к исходному равновесному размеру. Поэто.му мицеллы действительно. можно назвать устойчивыми, а зародыши — неустойчивыми частицами на кривой распределения. [c.247]

Входить в подробности этих теорий не позволяет объем данной книги. Приведенный далее сжатый обзор основан на данных Швердфегера [420], опубликовавшего подробную и обобщающую работу по общей теории динамики зоопопуляций. В центре приведенной им схемы (рис. 2), которая в дальнейшем будет служить путеводной нитью, находится плотность популяции в данный момент. Ее изменения (флуктуации) возникают, как уже было сказано (см. 1.2.), под влиянием взаимодействия противоположных по характеру процессов, повышающих численность (размножение, миграция в популяцию извне) и снижающих ее (смертность, миграция из популяции). Средняя многолетняя показывает уравновешенную плотность, которую при наличии постоянной динамики нельзя принимать за устойчивую величину. [c.20]

Примером временной структурной организации в биологии может служить периодически колеблющееся соотношение между популяциями хищников и их жертв. Представление о взаимозависимом изменении их численности во времени впервые было получено благодаря систематическому учету на протяжении 90 лет количества ежегодно заготовляемых шкурок зайцев-беляков и рысей фирмой "Хадсон Бей" (Канада). Учет преследовал сугубо коммерческие цели, однако оказался полезным и для науки. Рыси, как известно, питаются травоядными зайцами. Чем больше зайцев и. следовательно, пищи, тем рыси интенсивнее размножаются. Со временем рост популяции рысей начинает сдерживаться из-за уменьшения зайцев вследствие их быстрого уничтожения. Уменьшение численности рысей ведет к росту числа зайцев. Рыси снова начинают быстро размножаться и т.д. Это типичный процесс, известный под названием процесса "хищник-жертва", математически описываемой моделью Лотки-Вольтерра. Состояние термодинамической системы, отвечающее такой модели, является промежуточным между устойчивым стационарным состоянием с минимальным производством энтропии и периодическим процессом с предельным циклом (брюс-селятором). Для процесса Лотки-Вольтерра характерно состояние нейтральной устойчивости. Здесь отсутствует линейная связь потоков и сил, но, с другой стороны, нет механизма, обеспечивающего распад флуктуаций, поэтому и нет избранной траектории, к которой стремилась бы вся система. Реальная жизнь, конечно, сложнее, чем рассмотренная модель Лотки-Вольтерра, однако, как видно из рис. 111.33, модель воспроизводит основные черты природных процессов - имеют место колебания численности популяций, численность рысей всегда отстает по фазе от численности зайцев, а амплитуды колебаний взаимосвязаны. [c.452]

Конечные размеры популяции (гл. 7) и неслучайность скрещивания (гл. 8) приводят к тому, что каждое поколение представляет собой до некоторой степени случайную выборку из предыдущего. Это означает, что элиминация или сохранение генов в данной популяции носит отчасти случайный характер. Вероятность того, что данный ген сохранится в популяции или будет элиминирован, зависит от его частоты, которая определяется мутационным процессом, отбором и потоком генов. Но в популяциях в разные годы могут происходить случайные флуктуации, которые не представ-, 1яют собой результата отбора. Эти флуктуации редко вызывают длительные эволюционные изменения, но они не позволяют популяции достигнуть ее максимальной приспособленности. Случайные явления могут иметь эволюционное значение лишь при условии, что некоторое число важных генных комбинаций будет полностью элиминировано из популяции. Вероятность того, что это произойдет, даже при такой небольшой численности популяции, как 100 особей, очень мала. Сомнительно, чтобы случайный дрейф генов (так называется это явление) был когда-либо важным фактором эволюции. Мы вернемся к этим вопросам в следующей главе. [c.166]

Из того, что в природных условиях рост численности ограничен следует лишь, что в среднем по большим промежуткам времени должно быть близким единице. При этом, вообще говоря, возможно, что и / о. и возрастное распределение в популяции даже при постоянных т, и 1х претерпевают регулярные или апериодические колебания довольно большой амплитуды, как это и наблюдается для многих видов в действительности. Правда, как правило, остается неясным, обусловлены ли такие флуктуации эндогенными (внутрнпопуляциоиными) закономерностями или колебаниями внешних биотических или абиотических условий,— Лрим. ред. [c.352]

ТОГО периода, когда случайные флуктуации в популяциях человека, состоящих из небольших сравнительно изолированных суб-популявд1Й, создавали огромные межпопуляционные различия генных частот-разд. 6.4.1). [c.305]

В одном из рассмотренных примеров-динамике аллелей Hb S и Hb в Западной Африке (разд. 6.2.1.7)-мы подробно анализировали флуктуации генных частот под давлением отбора в популяции конечного размера. Однако даже в том случае, когда мы сравниваем наблюдаемые популяционные частоты по генам системы групп крови с ожидаемыми на основе соотношений Харди—Вайнберга, нами рассматриваются и случайные флуктуации. Они будут иметь место, даже если все доступные индивиды подвергаются типирова-нию на группы крови. [c.367]

Существуют ли групповые различия в поведении Человеческая популяция делится на субпопуляции. Они называются расами, несут определенное колетество общих генов, по которым отличаются от других субпопуляций. Термин этническая группа обычно используют в том случае, когда в критерии классификации включают исторические и культуральные аспекты. Однако группы, связанные генетически, имеют также склонность к общим традициям и социальным системам, поэтому понятия раса и этническая группа сильно перекрываются (разд. 7.3.1). Генетическая структура рас различна, поскольку они развивались в условиях репродуктивной изоляции, которая могла вызвать случайные флуктуации в частоте генов и главным образом случайную фиксацию аллелей. Кроме того, существовали, возможно, различные условия для отбора. В настоящее время миграции с сопровождающим их распространением генов приводят к уменьшению различий между группами. В разд. 7.3.1 уже говорилось о том, что генетическая подверженность диабету и способность усваивать определенные компоненты пищи (такие, как лактоза) обнаруживают различное распределение по расовым группам. Можно предположить, что разные условия среды, в которых существовали из поколения в поколение разные группы людей, предъявляли различные требования к их поведению, отбирая таким образом комбинации генов, влияющих на этот признак. Вот по- [c.135]

Дрейф генов. Случайные флуктуации частоты генов могут привести к заметным генетическим различиям между субпопуляциями при условии, что эти популяции почти полностью изолированы друг от друга, в результате чего поток генов между ними поддерживается на очень низком уровне. Этот эффект усиливается с уменьшением размера эффек1ивно размножающейся популяции и сопровождается даже снижением изменчивости, обусловленньп случайной потерей аллелей для некоторой доли генов. [c.173]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология