Пробы случайные

Из жидкостей и газов отбор проб в общем прост. Однако надо помнить о возможных явлениях расслоения (по плотности). Сложнее дело обстоит с отбором проб твердых веществ. Выбранный для анализа материал чаще всего представляет собой гетерогенную смесь разнородных компонентов. Если не рассматривать особых случаев, как, например, исследования месторождений, то интересующие нас компоненты распределены в общем объеме пробы случайно. Вследствие зернистости материала при отборе пробы рискуют получить слишком большую или слишком малую долю того или иного компонента. Поэтому при повторном отборе пробы получаются несколько различного состава. Обусловленную этим ошибку пробоотбора (тр при определенных идеальных условиях можно оценить. Для смеси двух компонентов, например руды и пустой породы, согласно Баул и Бенедетти-Пихлеру [1], справедливо следующее уравнение [c.80]

В методическом отношении необходимо, чтобы были исключены пробы случайного характера, что неизбежно при кратковременном наблюдении и отборе так называемых разовых (одномоментных) проб. Это особенно важно при спуске производственных сточных вод с резко выраженным коэффициентом неравномерности (или периодическими Залповыми выпусками), а также при поступлении в водоем стоков, содержащих вредные вещества. В таких случаях отбор проб рекомендуется организовать путем создания в местах его осуществления (в нашем примере в деревне С и поселке М) временных, на срок 7—14 дней, стационарных пунктов наблюдения, которые должны работать одновременно и согласованно. Срок их работы зависит от возможности обеспечения достаточной многократности наблюдений и от того, в каком объеме будет вестись аналитическая работа на месте отбора проб и в лаборатории. [c.79]

При отборе и подготовке производственных образцов к анализу необходимо уделять особое внимание получению представительной и однородной пробы случайная ошибка при анализе производственных образцов, усредненных по способу, применяемому при подготовке пробы для химических определений (когда расходуется относительно большая навеска), оказалась примерно вдвое больше, чем ошибка при анализе хорошо усредненных проб (стандартных образцов) 6—8% (отн.) против 3—4% в последнем случае. [c.52]

Необходимость обязательного проведения подобного исследования особенно болезненно ощущается тогда, когда разрабатываемая методика предназначается не для серийных анализов какой-либо одной категории образцов, а для анализа нескольких проб случайного происхождения или проб заметно различного состава. [c.376]

При сокращении выделенной пробы до навесок, которые непосредственно подвергаются анализу, наблюдаются, как и при отборе проб, случайные погрешности, обусловленные избытком или недостатком отдельных компонентов смеси в навеске против их фактической пропорции в пробе. Нахождение условий сокращения пробы, обеспечивающих получение представительной навески для анализа, имеет в контроле производства такое же важное значение, как и подбор оптимальных условий для выделения элементарных проб от партии материала. [c.277]

Конечно, далеко не всегда указанные обстоятельства могут иметь большое значение для той или иной целевой характеристики состава воды, но, во всяком случае, они не должны выпадать из поля зрения при отборе проб воды на анализ. В отношении общих технических условий отбора проб воды необходимо отметить следующие моменты. Условия отбора должны обеспечить отсутствие элементов случайности в отношении отобранной пробы случайное загрязнение, застоявшаяся вода в буровой скважине и т. д. [c.73]

Следует проявлять большую осторожность, чтобы не загрязнить пробу случайным внесением металлов из обычных лабора-торных предметов железа из штативов, никеля — из тигельных щипцов, меди и цинка из горелок, цинка из резины и т. д. При- [c.26]

Отбирать пробы может лаборант, а при большом их числе — специальный отборщик проб случайным лицам отбирать пробы не разрешается. [c.391]

Первые синтетические полимеры были получены, как правило, случайно, методом проб и ошибок, поскольку и о строении молекул-гигантов, и о механизме полимеризации было в ту пору мало что известно. Первым за изучение строения полимеров взялся немецкий химик Герман Штаудингер (1881—1965) и сделал в этой области немало. Штаудингеру удалось раскрыть общий принцип построения многих высокомолекулярных природных и искусственных веществ и наметить пути их исследования и синтеза. Благодаря работам Штаудингера выяснилось, что присоединение мономеров друг к другу может происходить беспорядочно и приводить к образованию разветвленных цепей, прочность которых значительно ниже. [c.135]

Чтобы понять причину этого, следует иметь в виду, что сырье, как правило, неоднородно. В различных своих частях, кусках и крупинках оно может в пределах данной партии быть весьма различным по составу. Очевидно, чем больше число порций данного вегцества, отобранных из разных его частей или кусков, берут для составления средней пробы, тем больше будет вероятность того, чтс все случайные отклонения от среднего в ту или иную сторону компенсируют друг друга, и состав взятой пробы приблизится к среднему составу анализируемого вещества. [c.43]

Начиная с любой точки ( 4), можно переместиться в любую другую точку пространства и рассчитать для нее значение целевой функции. Если расчетное значение функции меньше, чем в точке Л, то следует идти дальше в этом направлении если же она больше, то пробуют рассчитать изменение функции в противоположном направлении. Этот и предыдущий методы требуют проведения многих ступеней расчета из-за случайного характера проб. Путь отыскания экстремума можно определенным образом наметить с помощью так называемого триангуляционного метода, описанного ниже. [c.333]

В ходе отбора проб зерненых материалов, состоящих из огромного числа частиц самых различных форм, размеров и свойств, имеется большая вероятность как систематических, так и случайных ошибок. Поэтому в каждом конкретном случае целесообразно предварительно и всесторонне изучить эти ошибки и оценить их влияние на результаты анализов, используя известные правила математической статистики . [c.9]

Полагалось iV = 4, и длительность подачи каждого равна 30 с при линейной скорости газа-носителя 80 мл/мин и при Т = == 100° С. В качестве индикатора был выбран пропилен, а испытываемого катализатора — СКН-35. Полагали дополнительно, что каждый у( ) 7,5 мл и Ф (М v), Т) = det М (f) 4 Минимизацию Ф проводили методом случайного поиска по наилучшей пробе. Оптимизация входного индикаторного сигнала позволила на два порядка увеличить детерминант информационной матрицы для трех оцениваемых констант Кц, к , Одф. При этом существенно уменьшились и их дисперсии, что свидетельствует об эффективности излагаемой процедуры планирования адсорбционных экспериментов [75, 76]. [c.165]

Если кинетические кривые и функции распределения в каждом из этих опытов достаточно хорошо совпадают друг с другом, то предлагаемым методом определения кинетических параметров кристаллизации можно пользоваться. После каждого эксперимента из общего числа кристаллов отбирают случайным образом не менее 15 проб, которые затем фотографируются. После фотографирования определяются размеры кристаллов на этих фотографиях, доля кристаллов определенного размера, с помощью которых затем строятся функции распределения. Фотографирование можно проводить с помощью микрофотонасадки типа МФН-12, смонтированной на поляризационный микроскоп типа МИН-8. По полученным фотографиям определяют распределение кристаллов по размерам (объемам). Таким образом, в результате проведенных экспериментальных исследований становятся известны кривые изменения концентрации, равновесной концентрации, температуры раствора в ходе процесса, функции распределения кристаллов по размерам в некоторых последовательных временных точках. Так, на рис. 3.19 представлены функции распределения кристаллов щавелевой кислоты по объемам в различных временных точках. Эксперименты проводились при различных начальных концентрациях, температурах раствора при различных темпах охлаждения и чис- [c.303]

Анализы. Любой анализ потока отражает состояние системы только в момент отбора пробы из этой системы. Результаты анализа потока вообще имеют элемент случайности и будут изменяться во времени, особенно если проба отбиралась неносредственно со скважины, т. е. если поток газА не проходил обработку ни на какой установке. В связи с тем, что результаты анализов — основа проектирования процессов переработки, они должны быть наиболее представительными. Для получения таких данных рекомендуется руководствоваться следующими общими правилами [c.286]

Оценка качества смеси. В процессе смешивания в рабочем объеме смесителя происходит взаимное перемещение частиц разных компонентов, находящихся до перемешивания раздельно илн в неоднородно внедренном состоянии. В результате перемещений возможно бесконечное разнообразие расположения частиц в рабочем объеме смесителя. В этих условиях соотношение компонентов в микрообъемах смеси —величина случайная, поэтому большая часть известных методов оценки однородности (качества) смеси основана на методах статистического анализа. Для упрощения расчетов все смеси условно считают двухкомпонентными, состоящими из так называемого ключевого компонента и условного, включающего все остальные компоненты смесей. Подобный прием позволяет оценивать однородность смеси параметрами распределения одной случайной величины — содержанием ключевого компонента в пробах смеси. В качестве ключевого компонента обычно выбирают такой компонент, который либо легко анализировать, либо распределение его в смеси особенно важно по техническим требованиям, [c.228]

Для того чтобы иметь возможность сравнивать угли между собой, часто желательно исключить влияние более или менее случайных изменений показателей влажности или содержания минеральных примесей. Тогда результат анализа выражают в пересчете на предполагаемый сухой и беззольный уголь или иногда на беззольный уголь, но содержащий воду в некоторых условиях. Такой способ выражения результатов анализа, естественно, обусловливает необходимость определения влажности и зольности в пробе угля. [c.45]

Закончим данный раздел замечаниями практического порядка. Температура коксования оказывает большее влияние на удельное сопротивление, чем все другие факторы. Если желательно знать, как будут коксы проводить ток при очень высокой температуре в электропечи, то более важным представляется определить характеристики, свойственные коксу (способность к графитизации, пузырчатую текстуру и т. д.), чем такую случайную характеристику, как точная температура коксования. Для устранения влияния небольших изменений этой температуры можно, таким образом, прокаливать все пробы в идентичных условиях и при температуре, немного более высокой, чем обычная температура коксования, например 1200 или 1500° С. Удельное сопротивление пробы после этой обработки даст вероятно более правильное представление о том, каким будет поведение кокса при его нагреве до 1500 или 1800° С. [c.132]

Отсюда легко получить выражение для определения числа случайных проб Ы, необходимых для того, чтобы с заданной вероятностью расположение точки оптимума определялось с погрещностью Д [c.127]

Затем методом проб и ошибок выбирают такой параметр е, чтобы теоретическое отношение в правой части уравнения (4.160) стало равным экспериментальному отношению в левой части. Значение а рассчитывают далее с учетом найденного е и одного экспериментального значения В (Т). Этот метод, подробно описанный Гиршфельдером, Кертисом и Бёрдом [179], не может быть рекомендован, так как он не в состоянии учесть всю совокупность экспериментальных данных и случайные ошибки экспериментов. [c.245]

С целью изучения возможного диффузионного торможения нз коксов замедленного коксования было приготовлено пять образцов (0,25—0,5 мм 0,5—1,5 мм 1,5—3 мм 3—5 мм 0,5—5 мм). Одиако эксперименты показали, что содержание серы в прокаленных образцах размером от 0,25 до 5 мм практически не меняется. Поэтому различные фракции одного и того же кокса можно рассматривать как параллельные пробы, благодаря чему интерпретация случайных результатов исключается. [c.218]

После 1000 неудачных последовательных проб интервал распределения случайных чисел сужается вдвое (—0,25... Ч- 0,25) и вся процедура повторяется заново вплоть до интервала (—0,5... + 0,5) 2 ". [c.153]

Приведенные графики также показывают, что чем меньше соотношение а, тем меньше вероятности измерительных ошибок. При изменении а от 1 2 до 1 3 вероятность Р уменьшается примерно в 1,5 раза, вероятность Рг - примерно на 20 %. При изменении а от 1 2 до 1 5 Р] уменьшается примерно в 3 раза, вероятность Рг - примерно в два раза. Таким образом, а является эффективным способом повышения достоверности измерений. Так как СКО результата многократных измерений равняется (Т /7п, его снижение достигается увеличением числа п независимых измерений контролируемого параметра. При этом важно иметь в виду, что, поскольку погрешность пробоотбора является самой значительной составляющей случайной погрешности измерений контролируемого параметра, необходимо провести не п измерений этого параметра в одной пробе, а его параллельные измерения во всех пробах. [c.219]

Неоднократно делались попытки связать состав газов и их возраст какими-либо закономерностями. Самая идея подобного взаимоотношения правильна, потому чтд деградация молекул продолжается в течение всей геохимической истории нефти, хотя и замедляется в конце процесса. Теоретически можно ожидать, что древние газы должны содержать больше ближайших гомологов метана, чем газы начальных этапов превращения. Можно также ожидать, что переход азотистых соединений в азот должен относительно увеличить концентрацию азота в древних газах. Возможно, что подобное положение вещей и удалось бы показать анализами газа, однако на пути решения подобной задачи появляется множество затруднений во-первых, газ представляет собой подвижную систему углеводородов, смесь которых неизбежно должна менять свой состав в зависимости от давления и температуры, особенно при наличии такого растворителя, как нефть во-вторых, миграция газа связана с своеобразным хроматографическим разделением компонентов вследствие различий в молекулярном весе и вязкости компонентов в-третьих, в каждом месторождении можно предполагать частичное удаление наиболее легких компонентов (метана) в силу диффузии и подобных явлений, наконец, нельзя не считаться с тем, что нет практической возможности принимать известным количественное соотношение между газообразными и жидкими углеводородами нефти. Все это приводит к тому, что всякая проба газа, отобранная для исследования, будет случайной, т. е. обособленной от той среды, из которой она взята. Тем не менее изучение состава природных газов иногда позволяет наметить кое-какие закономерности, отражающие действительное положение дела. [c.77]

Надо полагать, что, вероятно, поэтому оценка моющего средства, произведенная в лабораторных условиях с целью определения его действенности в отнощении какого-либо одного фактора часто способна ввести в заблуждение. С такой точки зрения, казалось бы, полностью оправдывается способ оценки моющих средств на основании результатов применения таковых в практике стирки. Однако это далеко не обозначает, что следует отказаться от других способов исследования моющих средств. Усовершенствование процесса чистки моющими средствами происходило бы черепашьими шагами, если единственными его источниками служили бы успехи и ошибки опробования детергентов на практике. Такие испытания, конечно, имеют свою ценность в качестве пробы пудинга , но они лишь в ограниченной мере способствуют пониманию самого процесса чистки. Действительный прогресс в этой области мыслим лишь как следствие глубокого познания процесса чистки моющими средствами, а не как результат счастливых случайностей. [c.88]

Запросы возникающих новых производств обусловили многие научные изыскания и технические изобретения. До этого опытные данные, получаемые ремесленниками, как правило, не обобщались и не описывались. В своем индивидуальном творчестве они порой достигали поразительных результатов (краски древности, керамика, обливные облицовочные плитки, булатная сталь). Однако строго сохраняемая профессиональная тайна мастерства оставалась долгое время скрытой в мастерской умельца -одиночки. Но когда в Х1У-ХУ1 вв. на металлургических и горных предприятиях, на красильных и стекольных фабриках начали возникать специализированные корпорации мастеров, потребовался более широкий обмен опытом. В результате экономической конкуренции технологический рецепт превращался в объект торговли. Отдельные технические усовершенствования и открытия, сделанные в результате проб наугад, смогли стать не игрой случайности, а плодом научных изысканий только с помощью теории. Как говорил Р. Бекон, правильно же открытые и установленные аксиомы вооружают практику не поверхностно, а глубоко, и влекут за собой многочисленные ряды практических приложений . [c.7]

Под текстурой понимают композиционную неоднородность, проявляющуюся в наличии пятен, полос и прослоек, обнаруживаемых визуально. Отбор случайных проб вслепую в различных точках объекта может свидетельствовать о наличии композиционной неоднородности и даже об интенсивности этой неоднородности, но не дает представления о характере текстуры. Случайный отбор проб в отдельных течках не позволяет обнаружить порядок, проявляющийся в текстуре. Текстура имеет большое значение при переработке полимеров, поскольку а) ламинарное и распределительное смешения неизбежно приводят к образованию текстуры б) для многих изделий отсутствие или, напротив, наличие требуемой текстуры определяется в результате специального визуального контроля в) механические свойства композиций зависят от текстуры смеси. [c.187]

Используя различные комбинации параметров 5 , о , о1 и х, можно получить другие варианты индексов смешения. Они описаны Борном [101 и анализировались Фаном и Вангом [111. Ниже приведены значения индексов смешения, позволяющие сопоставить распределение концентрации диспергируемой фазы в исследуемых пробах со случайным распределением [c.189]

На рис. 7.6 показано влияние размера пробы на форму биномиального распределения. Чтобы экспериментально определить близость распределения к случайному, нужно взять несколько проб, определить в них концентрацию диспергируемой фазы, рассчитать ее объемную концентрацию Х и сравнить полученное распределение с соответствующим биномиальным распределением. Среднее значение объемной концентрации диспергируемой фазы в образцах определяется из выражения [c.191]

При отборе проб почвы с разных глубин (например, для определения глубины проникновения активностей) роется шурф (яма) требуемой глубины, причем одна из стенок ямы должна быть вертикальной. Во избежание попадания в пробу случайных загрязнений, внесенных при рытье шурфа, поверхность этой стенки в местах отбора проб тщательно срезается чистым ножом, металлическим шпателем или свежеоструган- [c.30]

Из жидкостей или газов отбор проб в общем прост. Случайные гравитационные нарушения можно легко учесть. Сложнее дело обстоит с отбором проб твердых веществ. Выбранный для анализа материал чаще всего существует в форме гетерогенной смеси разнообразных компонентов. Если отказаться от особых случаев, как, например, исследование месторождени , то интересующие нас компоненты распределены в общем объеме пробы случайно. Вследствие зернистости материала при отборе пробы рискуют получить слишком большую или слишком малую часть того или иного компонента. Поэтому при повторяюшемся отборе отдельные пробы оказываются несколько различного состава. Вызываемую этим ошибку отбора пробы Ор можно оценить при известных идеальных условиях. Для смеси двух компонентов, например руды и жильной породы, согласно 121, справедливо уравнение [c.87]

В работах [103—105] была исследована кинетика процесса кристаллизации на основании вышеизложенной модели при условии, что л—1 и /Птах—максимальный размер кристалла. Эти предположения могут быть приняты в качестве первого приближения, но их уточнение было бы весьма желательно. Действительно, всегда существует некоторая вероятность того, что настоящий кристалл-лидер не окажется в пробе, отобранной для дисперсионного анализа возможна ошибка и в противоположную сторону, когда в качестве кристалла-лидера будет зафиксирован кристалл, выросший на случайной затравочной частице, находившейся в растворе или на стенке сосуда до начала кристаллизации. Уточнение величин /Итах и п требует дополнительной и1 формации. Для этой цели в работе [106] использовали функцию M t), которую нетрудно построить по экспериментальной кривой с(О, исходя из уравнения баланса кристаллизующегося вещества [c.301]

Провести анализ состава продукции пласта непосредственно в пласте невозможно. Посредством замера давления и скорости потока можно определить плотность ее в стволе скважины. Однако в скважине содержится только то, что поступает в нее. Значит любой состав (рассчитанный или измеренный) по своей природе является случайным (вероятностным). Иначе говоря нет,, способа определения состава пласта с высокой степенью надежности, т. е. нельзя получить данные по вероятному составу пласта и использовать их при проектировании модулей системы переработки. Признание этого факта — первый шаг в проведении анализа модуля Месторождение с целью получения исходных данных для проектирования других модулей системы. Лучшее, что моншо сделать — это установить приемлемое распределение значений, близких к вероятному пределу основных параметров. Это задача промысловиков и тех, кто отбирает пробы. Полученные данные — основа для определения частоты распределения и чувствительности анализов. Последующие модули рассчитываются и работают в зависимости от этих данных. Рассчитанная (а потому и оптимальная) гибкость будет компенсировать принятые коэффициенты наденшости . Последующий анализ проб, выполняемый в ходе эксплуатации пласта, позволит модифицировать систему с целью получения максимальной прибыли. [c.11]

Условия работы подвесных и проходных изоляторов в электродегидраторах очень трудны и совершенно отличаются от тех, в которых обычно работают изоляторы высоковольтных электроустановок. Изоляторы в электродегидраторах работают в среде горячей нефти, содержащей соленую воду и механические примеси. Для многих нефтей, особенно с большим содержанием механических примесей, изоляторы из перечисленных выше материалов совсем непригодны, так как они очень быстро разрушаются. Это происходит оттого, что механические примеси и соленая вода, случайно оказавшись вблизи изолятора, поляризуются под влиянпем электрического поля, в котором он сам находится и, попадая на поверхность диэлектрика, образуют на нем мелкие токоведущие мостики, резко снижающие электрическую прочность изолятора и приводящие к местным разрядам. Со временем эти разряды усиливаются вследствие обугливания диэлектрика, и вдоль возникающих отдельных вольтовых дуг происходит сплошное перекрытие изолятора, его поверхностный пробой, ведущий к короткому замыканию электрода на корпус аппарата. [c.54]

Эта работа проводилась только с очень небольшим количеством проб, имеющих ограниченное значение. Тем не менее выявлены некоторые тенденции. Зольность изменяется обычно мало, кроме очень мелкой фракции, где она всегда значительно повышается. В измельченных углях иногда отмечается увеличение зольности на 1—2 единицы в самом крупном классе. Это объясняется присутствием здесь случайно попавшей породы или породы, включенной в состав сростков и изолированной при дроблении. Это объяснение тем более вероятно, что такое явление чаще наблюдается, когда поставляемый уголь поступает в классифицированном виде, а не в виде мелочи. В большинстве случаев практики такое увеличение зольности проявляется только в классе, который по массе составляет всего 5—10%, так что относительное увеличение зольности шихты не превысит значения 0,1%. Но даже в таком малом соотношении не исключено, что зерна породы могут оказывать определенное воздействие на качество кокса. Отош,ающие добавки могут действительно сыграть определенную роль при очень малом долевом участии. [c.328]

Если требуется определить несколько констант, то применяют различные методы их поиска, которые делятся на безградиентные и градиентные. К первому относится, например, метод случайно1-о поиска (метод проб и ошибок) выбирают произвольные величины констант и сравнивают решение на АВМ с экспериментом. Затем делают случайные шаги, изменяющие значения констант. Если шаг оказался удачным и расхождение решения с опытом уменьшилось, делается новый случайный шаг если же расхождение увеличилось, то случа1шый шаг делают из первонача.иьного состояния, [c.347]

Поскольку ингибиторы представляют собой, как правило, многокомпонентные смеси веществ сложного строения, с помощью спектрометра 5РЕКОКО-М82 были получены ИК-спек-тры исследованных реагентов. При этом учитывали, что не следует надеяться на получение спектров, свободных от шумов, которые точно передавали бы контуры, частоты и интенсивности поглощения молекул и не были бы искажены самим спектрометром. В то же время с помощью ИК-спектрометрии невозможно установить различия в составе или структуре веществ, когда изменения сигналов соизмеримы с величинами случайных ошибок прибора, и констатировать, действительно ли данная проба удовлетворяет техническим условиям. Не имея атласа ИК-спектров, невозможно расшифровать состав ингибитора. Однако, рассмотрев внешнее сходство пиков ИК-спектров, ингибиторы можно подразделить на группы, в которых наблюдаются примерно одинаковые пики в определенных диапазонах [c.257]

Для широкого юшсса АП, реализуемых на основе различных методов, характерны следующие признаки преобразова1ше измеряемой величи1Ш х в сигнал измерительной информации у(х), осуществляемое в системе измерительных преобразователей (ИП), включающей блоки отбора и подготовки пробы разновременное сравнение х с мерой или стандартным образом за счет механизма предварительной градуировки АП квазистатический характер изменения х, неизмеряемых парамечров объекта контроля х а также вектора параметров ИП и и внешних условий д. Модели реальной (случайной ) и номинальной р(зг) (детерминированной) статических характеристик (СХ) этого класса АП имеют вид Т] [c.190]

Пробоотборник спускается в насосно-компрессорные трубы на 1,5 трубках. Устье скважины во избежание случайных выбросов оборудуется превентером. После достижения керноотборником верхней границы гидратной пробки отбор пробы производится путем проворачивания 1,5 трубок вручную на несколько оборотов. При этом зубчатая фор1ла врезается в пробку, образуя кольцевую выточку. При подъеме тру(3 лепестки кернорвателя, стремясь приаять горизонтальное положение, осуществляют отрыв керна от основной массы и удерживают его от выпадения в процессе подъема инструмента. Проба гидратов, извлеченная таким образом, имеет рыхлую стр1т туру. Очевидно, сплошность её нарушается в процессе разбуривания гидратов. [c.30]

Но не всякую композиционную однородность можно оценить визуально. Например, если добавка бесцветна или если нужно количественно оценить распределение голубого пигмента в рулоне пленки, отбирают пробы, измеряют концентрацию диспергируемой фазы в различных точках пленки и анализируют ее однородность. Как будет показано ниже, смешение по механизму случайного или псевдослучайного распределения (как это происходит в смесителях закрытого типа, где на очень сложную картину течения накладываются многие неуправляемые эффекты) не приводит к полной макрооднородности, т. е. к одинаковой концентрации во всех пробах, а характеризуется биномиальным распределением концентраций. Разумеется, биномиальное распределение может быть весьма узким. [c.186]

Совершенная макрооднородность достигается тогда, когда во всех пробах, взятых из исследуемой системы, концентрация диспергируемой фазы одинакова. Например, в случае пакетов, изготовленных из рулона рукавной пленки, это означает одинаковое содержание голубого пигмента во всех пакетах, если рассматривать пакет как пробу. Однако в большинстве случаев на практике полная макрооднородность недостижима. При смешении стараются достичь максимально возможной однородности. Фактическая макрооднородность определяется условиями и продолжительностью смешения. При случайном характере распределения частиц смеси максимально возможная однородность достигается при биномиальном распределении (8], [c.190]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология