Погрешности анализа и представление результатов

Практикум СОСТОИТ из трех частей. Первая часть содержит общие сведения о правилах работы в лаборатории и технике безопасности, основные правила работы с химической посудой и реактивами, описание весов и техники работы с ними, приемы основных химико-аналитических операций (осаждение, фильтрование, экстрагирование и т.д.) и метрология анализа (погрешности измерений и представление результатов). [c.9]

ПОГРЕШНОСТИ АНАЛИЗА И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ [c.53]

Анализ представленных результатов показывает, что для большинства практических расчетов погрешность, вноси.мая неучетом свободно-радикального механизма в уравнениях химически реагируюш,его потока, невелика. [c.50]

О погрешностях анализа и представлении результатов подробно см. гл. 7 ч. 1 учебника Васильев В.П. Аналитическая химия. В 2 ч. М. Высшая школа, 1989". [c.53]

В настоящем разделе кратко рассмотрены типы погрешностей, возникающих при проведении анализа, способы их оценки и рекомендации ИЮПАК [15-21] по представлению результатов химического анализа, которыми руководствуются обычно при публикациях в научной литературе. [c.62]

СЛОЖЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ И СИСТЕМАТИЧЕСКИХ ПОГРЕШНОСТЕЙ. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА [c.102]

Приведенные примеры убедительно показывают, насколько важно в вещественном анализе пользоваться растворителями с возможно большей избирательностью действия. Понижение избирательности их неизбежно приводит к резкому увеличению погрешности анализа и, как следствие, к недостаточно точному контролю и исследованию технологических (Процессов. В этом случае вещественный анализ не может оказать технологам и исследователям помощи в их работе. Наоборот, результаты анализа с применением недостаточно проверенных растворителей могут привести к ложным представлениям о механизме (химизме) изучаемых процессов и дискредитации принципов вещественного анализа. [c.36]

Иллюстрацией влияния способа обработки кривых плавления на случайную погрешность результата анализа могут служить данные, представленные в табл. 7 и 8. Эти же данные позволяют установить систематическую погрешность, устраняемую при проведении сравнительных опытов. [c.91]

Для проверки определения элементарной серы полярографическим методом были взяты ее искусственные растворы в керосине, не содержащем элементарной серы (о чистоте керосина судили по отрицательной реакции с металлической ртутью). Результаты анализа, представленные в табл. 2, показывают, что расхождения между найденным содержанием элементарной серы и заданным не превышают 0,003%, т. е. лежат в пределах погрешности, указанной в методе БашФАНа для концентрации серы от 0,01 до 0,1%. [c.51]

На практике обычно не реализуются ни то, ни другое крайние представления о зависимости погрешности анализа от концентрации. Абсолютные стандартные отклонения результатов анализа возрастают с увеличением измеряемой величины, но относительные стандартные отклонения при этом уменьшаются. Лишь в некотором интервале сравнительно больших концентраций наблюдается постоянство относительного стандартного отклонения результатов анализа. [c.37]

Результаты проведенного расчета сведены в табл. 4.10 я 4.11. Анализ данных табл. 4.10 подтверждает необходимость введения корректирующего звена, учитывающего в математической модели динамики представления приращения AQ< ) в виде нелинейной формы ряда Тейлора. Приведенные в табл. 4.11 117 значений расчетных точек показывают, что лишь для 15 ns них ОН по абсолютной величине больше ОЛ. Однако в этих случаях величина относительной ошибки ОН превышает 4 %-Для расчетных точек, отмеченных в табл. 4.10 и 4.11 звездочкой, величина ОН превышает 10%. Рассмотрение этих значений должно быть проведено с учетом возможных реальных зна-ковых комбинаций ць /з, аз при достижении установившихся значений режимных параметров. Если я зФ О, то [.и, с одной стороны, 3 и аз, с другой, имеют разные знаки. В случае,, когда /з = О, знаки jii и аз совпадают. В связи с этим числО точек с погрешностью воспроизведения, превышающей 10 %,. сокращается до 5 [c.183]

Для наглядности анализа данных, представленных в работе [9], нами составлена таблица, обобщающая результаты расчетов по выбору для залежей характеристик, позволяющих осуществлять прогноз с минимальной погрешностью. [c.154]

Последние соотношения важны при анализе колебаний элементов активной зоны реакторов и трубопроводов АЭС под действием движения теплоносителя, так как именно изгибные колебания возбуждаются в этих условиях ввиду меньших значений изгибных жесткостей по сравнению с продольной жесткостью. Представление о точности вычислений частот дает рис. 3.8, на котором приведены зависимости погрешностей (результаты расчета всюду завышены) от отношения длины стержня / к его радиусу инерции для различных форм колебаний консольно закрепленной балки. Здесь же на горизонтальной оси отмечены значения отношения длины круглого стержня к его диаметру d [c.73]

В большинстве случаев результаты эксперимента можно использовать, не прибегая к составлению эмпирических выражений. Например, экспериментальные данные по объемному поведению данного вещества при постоянной температуре наносят на график в функции давления. Через полученные точки проводят наиболее вероятную кривую. При достаточной точности экспериментальных данных и небольшом разбросе точек полученная кривая описывает объемное поведение системы с незначительной погрешностью (в противном случае следует провести тщательный анализ полученных данных). Серия таких кривых для различных температур во всем диапазоне изученных условий позволяет описать объемное поведение газа данного состава. Одновременно необходимо построить семейство кривых постоянного давления (изобары), описывающих изменение объема газов с изменением температуры. Для получения окончательных результатов кривые зависимости объема газов от давления и температуры требуют некоторого сглаживания. Такие графические представления объемного поведения являются менее трудоемкими, но не менее целесообразными, чем уравнения состояния. Как отмечалось ранее, объем газа при постоянной температуре настолько сильно изменяется с изменением давления, что графическое представление этой зависимости в широком диапазоне изменения давлений становится затруднительным. При охвате широкой области изменения давлений масштаб координаты объема должен быть очень крупным. Для устранения этой трудности был испробован ряд способов. Например, на график наносили зависимость произведения Р от давления при постоянной температуре, что существенно уменьшало область определения функции. Еще больший эффект получается от использования одной из двух специально выбранных функций объема, называемых соответственно коэффициентом сжимаемости и остаточным объемом. Каждая из этих функций характеризует объемное поведение газа на основании его отклонения от поведения идеального газа. [c.19]

Прямое взвешивание еще не дает вполне правильного представления об истинном весе (точнее—массе) тела, так как остаются неучтенными погрешности, зависящие от фактической неравноплечести весов и от потерь в весе вследствие взвешивания в воздухе. В большинстве обычных аналитических работ влияние этих погрешностей можно не учитывать, поскольку они одинаково <или почти одинаково) отражаются как на величине навески вещества (g), так и на количестве определяемого компонента (а). Вследствие этого на окончательный результат анализа, т. е. на процентное содержание определяемого компонента, они не повлияют. Действительно, процентное содержание (р) вычисляется по формуле [c.36]

Характер этой связи представлен на градуировочном графике рис. 3. Рассмотрение графика показывает, что отдельные результаты химических анализов в пределах погрешности метода гидрирования (-1-0,5 % абс.) ложатся на плавную градуировочную кривую зависимости показания регистрирующего прибора от концентрации. Для построения графика были ис пользованы 21 проба рабочей шихты, непрерывно пропускаемые не менее 1 часа через кювету прибора из газометра. Характер записи концентрации дивинила приведен на рис. 4. Вся шкала потенциометра шириной 275 мм соответствует изменению концентрации дивинила на 12% (с 65 до 77%). Шкала неравномерная. [c.263]

Нами приводятся данные цифры для некоторой ориентации. Однако совершенно недопустимо представлять себе, будто эти цифры могут характеризовать истинный состав минеральной части исходной нефти, из которой приготовлен данный. мазут. По-видимому, значительная доля веществ механически попала в нефть и носит в ней случайный характер. Так, очевидно, следует прежде всего думать о присутствующих в больших количествах окиси алюминия и кремния. Кроме того, при ведении анализа могли быть допущены некоторые погрешности, как например, перегрев при озолении или другие, в результате которых данные по содержанию ванадия оказались значительно заниженными, по сравнению с обычными для подобных мазутов. Однако самое общее представление о составе минеральной части мазутов приведенные данные дают, а уточнения их можно получить лишь статистически. [c.104]

Кривые частных остатков удобны для анализа процессов измельчения и классификации, так как они дают наглядные представления о гранулометрическом (фракционном) составе дисперсного материала. Поэтому в дальнейшем им отдается предпочтение в выводах и анализах по сравнению с кумулятивными. Следует отметить, что полученные в результате эксперимента гранулометрические характеристики одного и того же продукта всегда различны в зависимости от применяемого метода дисперсного анализа. И вряд ли полностью исчерпывается причина этого явления, усматриваемая лишь в систематических погрешностях метода, вызванных допущениями, лежащими в его основе [44]. Дело здесь, очевидно, в большей степени связано с тем, что гранулометрическая кривая является двумерной случайной функцией, точное построение которой возможно лишь с определенной вероятностью. [c.42]

Эталоны приготовлялись на той же ваку- мной установке, на которой проводился анализ. Погрешность составления эталонов не превышала 2%. При построении градуировочных графиков по оси ординат откладывалась величина максимума линии дейтерия, отсчитанная от крыла Нр (/о на рис. 221), отнесенная к величине духа, отсчитанной от фона(/нд на рис. 221), а по оси ординат — отношение концентраций дейтерия и водорода. Образец градуировочного графика представлен на рис. 223. Погрешность результатов иллюстрируется табл. 87, где А — абсолютная средняя арифметическая ошибка единичного измерения. [c.553]

Результатов опытов недостаточно для всестороннего обсуждения влияния скорости потока (расхода через реактор) на выход продукта реакции. Однако полученные данные в первом приближении позволяют заключить, что эффективность лабораторной установки возрастает с ростом расхода от 2,3 до 8,3 л/ч. Попытка графического представления данных может быть осуществлена с учетом большого разброса результатов последних трех анализов. Показанный, ход кривых (фиг. 3) в области малых времен (больших расходов) соответствует погрешности порядка 10%. [c.135]

Результаты определения содержания корольков металла и закисного железа в ряде шлаков от плавки ферромолибдена приведены в табл. 52 (состав шлаков представлен в табл. 50). Как видно из данных, приведенных в табл. 52, процесс рафинирования ферромолибдена проходит практически без потерь металла вследствие незначительного перехода металла в шлак. Погрешность результатов анализа от несоответствия состава корольков составу металла плавки относительно невелика. Например, в шлаке содержится 17,4% корольков и 16,3% Ре +. При изменении в металле плавки содержания молибдена с 35,5 до 32,5%, а содержания железа с 64,2 до 67,2% количество корольков и Ре2+, рассчитанное по этим данным, составит соответственно 16,8 и 14,8%. [c.178]

Для установления состояния белкового питания организма, что часто является практически важной задачей, прибегают к следующему приему. Путем анализа определяют количество азота, входящего в состав суточного пищевого рациона. В составе пищевых продуктов азот содержится преимущественно в белках, количество азотистых небелковых веществ невелико и поэтому без большой погрешности их не определяют отдельно. Результаты анализа дают представление о приходе азота. Одновременно у человека или у животного количественно собирают в течение нескольких суток мочу и ежедневно из общего количества мочи (суточная моча) берут пробу, в которой определяют содержание азота, входящего в состав всех азотистых веществ мочи. Этим путем определяют так называемый общий азот мочи. По количеству общего азота мочи судят о расходе азота. [c.425]

В комплексе погрешностей при опробовании топлива превалирует погрешность отбора пробы топлива она составляет обычно более 80 % общей погрешности опробования, поэтому отбору проб топлива уделяют особое внимание. Неправильно отобранная проба не является представительной. Под представительностью пробы понимается соответствие ее характеристик (с допустимой погрешностью) характеристикам всей партии топлива, из которой эта проба была взята. Неправильно отобранная проба, будучи непредставительной, обесценивает результаты последующего анализа. В этой связи пробу следует отличать от образца. Образец, отбираемый из партии топлива произвольно, дает представление лишь о внешнем виде топлива, не характеризуя с допустимой погрешностью все его свойства. [c.216]

Общая схема решения обратной задачи в этом случае мо>кет быть представлена следующим образом 1) строится модель изучаемой области с учетом всей информации, накопленной к моменту начала эксперимента (или опытно-эксплуатационного водоотбора) заметим, что на первом этапе может представляться разумным моделирование не всей области, а лишь той ее части, которая будет охвачена влиянием первоочередного водоотбора 2) на модели проводится прогнозный расчет первого этапа водоотбора 3) назначается некоторая исходная система наблюдений в пределах зоны влияния первоочередного водоотбора — с учетом производственных требований, а также общих представлений о характере фильтрации, полученных при модельном прогнозе 4) результаты наблюдений за работой водозабора на первом этапе используются для решения обратной задачи и исходная модель соответственно корректируется 5) намечается ряд возможных вариантов системы наблюдений на следующий этап работы водозабора и проводится их оценка на модели при этом широко используется анализ чувствительности ( 3, гл. 10), который позволяет выявить участки, вызывающие максимальные погрешности модели, т. е. участки, требующие дополнительной информации в первую очередь в конечном итоге из всех рассмотренных вариантов выбирается оптимальный 6) полученные результаты наблюдений во втором этане используются для решения повой обратной задачи и т. д. [c.295]

Доверительный интервал может быть задан как абсолютной погрешностью с представлением в тех единицах, в которых выражается результат анализа, так и относительной погрешностью, выраженной в процентах от результата анализа аООДх/ [%(отн.)] или ЮОД с/ц [%(отн.)] (при наличии стандартных или эталонных образцов). [c.30]

Варианты систематического анализа, представленные на схемах I и II, сравнительно просты, и наиболее часто применяются на практике. Однако им присущи серьезные недостатки, сказывающиеся на точности анализа. Непредельные углеводороды по этим схемам определяются по бромному числу, а, как отмечалось выше, методы определения йодных и бромных чисел не всегда обеспечивают получение достаточно точных результатов. Как видно из схемы расчета, погрешности в определении содержания непредельных сказываются и на результатах определения остальных групп углеводородов. Кроме того, обработка концентрированной серной кислотой, применяемая по схеме I для определения и отделения с шмы непредельных и ароматических, и последующая перегонка для отделения полимеров являютсяи сточниками потерь. Наконец, если в анализируемом продукте присутствуют парафипы или нафтены с третичным атомом углерода, то они частично могут реагировать с серной кислотой, что также скажется на точности анализа. [c.156]

Электронные интеграторы. К современным автоматическим цифровым электронным интеграторам предъявляются следующие важнейшие требования широкий линейный диапазон измерения входного сигнала, высокая разрешающая способность и быстродействие, высокая чувствительность системы обнаружения (детектирования) пиков, малая погрешность и удобство представления результатов. Для удовлетворения этим требованиям интеграторы должны выполнять следующие операции получать сигнал непосредственно с детектора игнорировать щумы, ложные пики, автоматически отслеживать дрейф нулевой линии определять моменты начала и конца пиков, их времена удерживания интегрировать всю площадь пика и вносить в нее поправку на дрейф нуля хорошо обсчитывать как узкие (<1 с), так и широкие (>10 мин) пики разрешать неразделенные пики и пики микропримесей на шлейфе пика главного компонента печатать времена удерживания и площади пиков, а в конце анализа — суммарную площадь всех пиков. Кроме того, они должны предусматривать возможности задержки начала интегрирования, вывода на печать только тех пиков, площадь которых превосходит заданное минимальное значение, а также работы в режиме так называемого моделирования разгонки — в этом режиме интегратор сообщает приращения площади под хроматограммой за равные промежутки времени. Интеграторы должны иметь выход на самописец и отмечать на хроматограмме моменты начала и конца интегрирования, должны иметь устройства для самоконтроля, для прямого соединения с ЭВМ или для вывода информации на перфоленту или магнитную ленту. Наконец, они должны быть надежны и удобны в обращении. [c.217]

Для анализа источников погрешности и представления конечных результатов активационных определений применимы общепринятые методы Faтe.мaтичe кoй статистики [48, 49]. Дисперсия случайной погрешности косвенных измерений определяется но уравнению [c.282]

Пример 2. При выполнении учебного задания на иодометрическое определение сульфидной серы группе студентов было выдано 100 порций раствора КааЗ с содержанием от 30 до 200 мг серы в расчете на НгЗ. Полученные студентами результаты были сравнены с номинальными значениями, отмеченными лаборантом в лабораторных карточках, и на этом основании определены абсолютные погрешности. Оценить, есть ли корреляция между погрешностями и исходным содержанием сульфидной серы в порциях выдаваемого раствора. Сгруппированные данные приведены в корреляционной таблице (табл. 8 . х — среднее содержание Нг5 в интервале шириной д 10 мг например, л = 80 соответствует всем растворам, в которых содержание НаЗ лежит в интервале 70— 90 мг. г/ — абсолютная погрешность, округленная до 1 мг и представленная семью классами О—1, 1—2,. .., 6—7. Нижняя итоговая строка содержит величины Пу — число анализов, выполненных с данной погрешностью у. Правый итоговый столбец содержит величины п —число анализов, выполненных в ийтер-валё содержаний (дс 10) мг. Остальные клетки таблицы содержат величины п у — число анализов, проведенных на данном уровне содержаний х с погрешностью у. Сумма Пху = N — общее число всех анализов. [c.162]

Многоэлементные спектрометры прямого счета могут давать большое число аналитических данных для одного образца. Поэтому при массовом анализе на обработку результатов измерений затрачивается значительное время. В таких случаях автоматическая обработка данных является экономически целесообразной. Лоу и Мартин [2] описывают вычислительную систему для обработки результатов, получаемых на квантометре фирмы "ARL". Эта система предназначена для лаборатории, систематически выполняюшей анализы металлов в образцах нефти. Квантометр имеет 25 аналитических каналов и может контролировать 51 аналитическую линию. Результаты регистрируются на самописце фирмы "Leeds and Northrup", преобразование аналогового сигнала в цифровой код осушествляется с помощью шифратора, соединенного с самописцем. Вычислительная система включает также дистанционно управляемый пробойник перфокарт (IBM 526), маркер бумажной ленты и специальный выносной пульт с цифровой индикацией. Обработка данных, поиск и расчет выполняются на вычислительной машине IBM 360Д5. Выбор группы исследуемых элементов осуществляется с помощью соответствующего переключателя на контрольной панели. Предус.мотренный набор таких групп охватывает основные аналитические программы лаборатории. Система цифровой индикации сканирует по длинам волн выбранной комбинации элементов, выражает в цифровом виде отклонение самописца для каждого из них и печатает полученные значения на специальной карточке, бумажной ленте или на той и другой. Сканирующий механизм включает два вращающихся шаговых переключателя на 26 точек. Один из них, последовательный переключатель каналов, ступенчато проводит квантометр по всем его 25 каналам. Другой контролирует последовательность регистрации данных. Сигнал самописца может быть представлен как в кодированном, так и в цифровом (3 разряда) виде (000-999 для отклонения самописца О - 100%). Система индикации управляется релейной схемой время прохождения отраженного пучка регистрируется частотомером-хронометром с погрешностью 0,1 с. При замыкании контактов хронометра измеренное время наносится на перфокарту или маркируется на ленте. Параллельно серводвигателю самописца, перемещающему перо, подсоединено чувствительное реле, включающее [c.176]

Однако в настоящее время анализ опытных данных с этой точки зрения не может быть сделан, так как в практике исследова- ний топочных устройств качество распыливания топлива, обеспечиваемое форсункой, как правило, не измеряется. Но в результате расчета величины удельной энергии распыливания, произведенного на основе опытных данных, полученных при исследовании различных типов форсунок, установленных под разными типами топок, была получена графическая зависимость суммарных потерь топочного процесса от величины удельной энергии (бр) , представленная на рис. 68. Как следует из рис. 68, все экспериментальные точки достаточно удовлетворительно укладываются в весьма узкую область, определяемую естественным разбросом в связи с большой погрешностью определения вр. [c.154]

Входной и выходной сигналы фильтра являются цифровыми, так что в устройстве циркулируют только двоичные коды. Поскольку операция з ножения отсчетов цифрового сигнала на число иногда выполняется неточно за счет округлений или усечений произведений, в общем случае цифровое устройство неточно реализует заданную функцию, и выходной сигнал отличается от точного решения. Следует помнить, что в цифровом фильтре погрешность выходного сигнала не зависит от условий, в которых работает фильтр температуры, влажности и т.п. Кроме того, эта погрешность контролируема - ее можно уменьшить, увеличивая число разрядов, используемых для представления отсчетов цифровых сигналов. Именно этим определяются основные преимущества цифровых фильтров - высокая точность обработки сигналов и стабильность характеристик - по сравнению с аналоговыми и дискретными фильтрами. Строго говоря, цифровые фильтры представляют собой нелинейные устройства, к которым не следовало бы применять методы анализа и синтеза линейных систем. Однако число разрядов в кодах, циркулирующих в цифровых фильтрах, как правило, достаточно велико, чтобы сигналы могли считаться приблизительно дискретными, а фильтры -- линейно дискретными. Достоверность результатов измерений зависит от соотношения сигнал-шум, параметров помех, действующих в канале измерения, разрядности применяемой аппаратуры аналого-цифрового преобразования и качества алгоритмов последующей обработки результатов измерения. В настоящее время основным способом повышения достоверности результатов измерения является построение новых алгоритмов обработки цифровых отсчетов аналогового сигнала (цифровая фильтрация, спектральный анализ, адаптивные и оптимальные методы обработки). [c.144]

По указанию преподавателя студенты могут получить количественную оценку степени согласованности расчетных и экспериментальных результатов седиментационного анализа. Для этого по уравнению (1.51) при найденных значениях Р = = 0,80 и jx = 1,27 для всех т находят Храсч и по табл. 1 (см. приложение) определяют ( расч (т)- Затем но разности AQ = ( эксп ("f) — < расч (т) вычисляют среднюю абсолютную погрешность взаимного отклонения расчетных и экспериментальных результатов седиментометрических определений. Эти результаты записывают в таблицу (пример записи представлен в табл. 1.11), первые две графы которой заполняются по данным табл. 1.8 (графы 2 и 5). [c.59]

Развиваемые представления о причинах формирования составляющих погрешности результата анализа проиллюстрируем следующим образом. Методику количественного анализа представим (рис. 2) в виде совокупности регламентированных операций измерительных преобразований — блоков ИП. Все влияющие факторы пробы, включая определяемые компоненты, образуют вектор х. Набор блоков ИП может состоять из операций пробо-подготовки, обогащения, облучения, электрической эррозии, разложения [c.17]

Более детадьный анализ результатов позволяет углубить представление о механизме коррозии и выяснить возможные щжчины погрешностей долгосрочного прогнозирования коррозионной стойкости изделий. [c.135]

По результатам анализов, для каждой из двух частей слитка было установлено среднее значение содержания гидрида натрия у и его дисперсия 5 . Затем указанные величины сравнили между собой по известной методике [3] с целью выяснения возможности вычисления среднего значения концентрации гидрида натрия для всей пробы. В результате сравнения было установлено, что состав всех трех проб можно сарактеризовать средней величиной содержания гидрида натрия у. Эта величина вместе с ее погрешностью, представленной в виде 95%-ного доверительного интервала, помещена в последнем столбце табл. 2. [c.82]

Как видно из данных таблицы, прибор имеет достаточно большую погрешность измерений - значение измеряемой концентрации). При норме одоризации, равной 16 мг/м , содержание меркаптановой серы составит около 7 мг/м . Таким образом, результат измерения концентрации меркаптановой серы в природном газе будет представлен следующим образом 7 3 мг/м . Такую точность нельзя назвать удовлетворительной. Данный анализатор можно использовать для предварительного экспресс-анализа природного газа на содержание меркаптанов. Точную концентрацию меркаптанов можно определить только по ГОСТ 22387.2-97. [c.82]

ОЦБ. Точность и чувствительность методик проверялись по анализу искусственных смесей и технических продуктов. Результаты анализов искусственных смесей и технических продуктов представлены в табл. 80 и 81. Образцы хроматограмм приведены на рнс. 48 и 49. Количественный состав анализируемых продуктов рассчитывался по плоидади пиков. Экспериментальные данные, представленные в табл. 80 и 81, позволяют заключить следующее. Примененные условия и аппаратура вполне пригодны для анализа продуктов синтеза ОЦБ. Минимальная количественно определяемая концентрация компонентов в анализируемом образце 0,1 —1,0%. Погрешность определения ОЦБ и побочных продуктов реакции 0,1—0,6 абс. %. Погрешность определения хлоргидринов пентаэритрита и их эфиров 0,1—0,8 абс. %. Хроматографические колонки работают в течение длительного времени. [c.145]

В принципе совокупность этих вероятных комплексных соединений должна следовать из анализа реальной гидрогеохимической ситуации. На самом деле при практической реализации этот вопрос всегда оказывается более сложным, поскольку при его рещении сказываются субъективный опыт исследователя, уровень его знаний в отнощении данных гидрогеохимических систем, а также объктивное наличие (или 9тсутст-вие) информации о соответствующих согласованных термодинамических константах вероятных соединений. Поэтому, например, даже зная, что существует высокая вероятность образования комплексных соединений какого-либо элемента с определенными органическими веществами, не всегда можно их учесть из-за частого отсутствия термодинамических констант таких соединений. Это соответственно ведет к некоторой пока неадекватности используемой модели природной реальности и к соответствующей погрешности в результате,расчетов. Высокая достоверность расчетов в данном случае может быть достигнута только на основе включения в модель всех вероятных фаз, всех компонентов, потенциально возможных в фазах данной гидрогеохимической системы, и использования точных согласованных термодинамических констант этих компонентов в твердой и жидкой фазах. Это далеко не всегда возможно, поэтому на основании опыта исследователя определяется ограниченный, но эффективный в геохимическом отношении набор вероятных компонентов и их вероятных форм в моделируемой системе.-Состав и совокупность этих комплексных соединений определяют исходя из конкретной гидрогеохимической ситуации. Поэтому эффект физико-химического моделирования в настоящее время в значительной степени зависит от умения исследователя понять эту гидрогеохимическую ситуацию и оценить ее с позиций вероятных современных модельных представлений о формировании химического состава. [c.210]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология