Аналитические характеристики правильность

В атомно-эмиссионной спектрометрии источник фактически играет двоякую роль первый этап состоит в атомизации анализируемой пробы с целью получить свободные атомы, обычно в основном состоянии второй — в возбуждении атомов в более высоколежащие энергетические состояния. Идеальный источник для эмиссионной спектрометрии должен проявлять отличные аналитические и инструментальные характеристики. Аналитические характеристики включают число элементов, которые могут быть определены, правильность [c.16]

В аналитической практике широко используют следующие метрологические и аналитические характеристики правильность, воспроизводимость (сходимость), нижняя граница определяемых содержаний, коэффициент чувствительности, предел обнаружения или определения (см. гл. 2). [c.184]

Метод потенциометрического анализа с использованием ионоселективных электродов (ионометрия) нашел широкое распространение в аналитической практике, так как позволяет решать основные проблемы анализа анализ смесей или индивидуальных веществ на содержание макрокомпонентов с высокой прецизионностью и определение микроколичеств примесей с достаточной надежностью и экспрессностью. Современная тенденция к автоматизации физико-химических методов анализа, создание автоматических титраторов и проточно-инжекционных систем также способствуют интенсивному развитию ионометрии. Основным элементом всех ионометрических приборов для анализа как в стационарных, так и в динамических условиях является ионоселективный электрод. Его аналитическими характеристиками — селективностью, диапазоном линейности электродной функции, временем отклика потенциала на изменение концентрации потенциалопределяющего иона, стабильностью равновесного потенциала во времени и т. д. — определяется надежность и правильность ионометрического анализа. [c.96]

Наряду с аналитическими характеристиками, такими как селективность (разрешающая способность), предел обнаружения, интервал определяемых содержаний, продолжительность и трудоемкость определений, методы анализа оценивают метрологическими параметрами. К ним относят правильность, воспроизводимость (точность) и сходимость результатов анализа. Изучение метрологических параметров методов анализа является самостоятельной задачей важнейшего раздела аналитической химии, выделяемого под названием хемометрики. Совместное рассмотрение аналитических и метрологических характеристик позволяет оценить информативность метода и сравнить методы анализа, выбрать наиболее адекватный метод. Математическая обработка результатов анализа, проводимая с целью расчета и оценки метрологических параметров, основана на применении математической статистики и, в частности, дисперсионного, факторного и регрессионного анализа. [c.83]

Основными метрологическими характеристиками методик РФА, как и в любом другом аналитическом методе, считаются воспроизводимость, правильность, предел обнаружения и диапазон определяемых содержаний. [c.39]

Несомненно, что в настоящее время значение и роль аналитической химии и химического анализа резко возросли. Это вызвано насущными потребностями эпохи НТР и опережающим развитием электронной, космической, атомной промышленности, прогрессирующим ростом значимости экологических, биотехнологических, фармакологических, токсикологических и других актуальных исследований. Эти отрасли науки и техники требуют от аналитической химии надежной и оперативной информации о составе и содержании самых разнообразных объектов. При этом требования к качеству анализов и соответственно к характеристикам методов анализа становятся все более жесткими. Это относится к таким метрологическим характеристикам методик анализа, как правильность, воспроизводимость, предел обнаружения, селективность, а также и к техническим характеристикам возможности автоматизации, дистанционного контроля, экспрессности, энергоемкости и т. д. В монографии Ю. А. Золотова Очерки аналитической химии приведены данные, согласно которым с 1960 по 1970 гг. регламентированный предел обнаружения примесей в чистых металлах снизился от 10- до 10- %, т. е. на два порядка. За этот же период относительная погрешность определения макрокомпонентов снизилась в 2—5 раз. Повышенные требования к метрологическим характеристикам анализа в значительной мере были обусловлены не столько специфическими особенностями методов анализа и аналитических приборов, сколько спецификой объектов и задач (общий, локальный, дистанционный анализ). Отсюда вытекает настоятельная необходимость уметь четко и по возможности однозначно согласовывать требования, предъявляемые заказчиком К качеству выполняемого анализа, с реальными возможностями отдельных методов, приборов, объемом пробы, временем анализа [c.8]

Результаты химического анализа, а также важнейшие аналитические характеристики (правильность, воспроизводимость, предел обнаружения, избирательность и др.) зависят от условий проведения аналитических реакций. К таким условиям относятся температура, кислотность и ионность среды, концентрации реагентов. Для того чтобы сознательно создавать условия, необходимые для получения неискаженной аналитической информации, нужно уметь [c.36]

В окончательном виде аналитическая задача должна включать в себя требуемые характеристики правильности и воспроизводимости, а также возможность сопоставления с другими данными, что необходимо для правильной интерпретации результатов. [c.47]

Прибор для элементного анализа должен удовлетворять определенным требованиям, чтобы обеспечить надлежащие аналитические и инструментальные характеристики. Аналитические характеристики включают качество результатов и качество системы. Аналитическое качество результатов связано с точностью, т. е. одновременно с воспроизводимостью и правильностью (см. разд. 3.2.1). [c.8]

Среди главных аналитических характеристик аналитического метода количественного элементного анализа воспроизводимость, правильность, пределы обнаружения и отсутствие помех имеют особую значимость. [c.35]

Одним из основополагающих факторов выбора методики анализа является ее метрологическая обеспеченность. Между тем, несмотря на большое количество работ по применению ИСЭ в аналитической химии, ни в одной из них в полном объеме не определены метрологические характеристики правильность (мера близости к нулю систематических погрешностей) сходимость или воспроизводимость (мера случайных погрешностей) предел обнаружения. Отсутствие количественных оценок погрешностей для методик анализа с использованием ИСЭ и требований, предъявляемых к точности определения ионного состава, служит препятствием к правильному выбору того или иного класса методики. Это приводит к серьезным ошибкам при практическом использовании ионометрии в анализе природных и сточных вод — многокомпонентных систем с малоизученным и, главное, переменным составом. Исходя из этого, ни одна из известных аналитических методик с применением ИСЭ (кроме рН-метрии) не может быть применена без тщательной экспериментальной проверки и дополнительных исследований по выяснению влияния компонентов состава анализируемого объекта на электродную функцию и результат измерения. [c.101]

Газоразрядные источники света для анализа жидких, твердых и порошкообразных материалов. Для анализа жидких, твердых и порошкообразных материалов в настоящее время используют следующие виды газового разряда конденсированная высоковольтная и низковольтная искра, импульсная (мощная) искра, высокочастотная (маломощная) искра, вакуумная искра, дуга постоянного и переменного тока, тлеющий разряд. Эти виды газового разряда имеют существенные различия в электрических характеристиках мощности и плотности тока, частоте, продолжительности разряда, напряжении горения и др. Различие электрических характеристик определяет различия в спектральных и аналитических характеристиках. К спектральным характеристикам относят температуру плазмы и температуру электродов и пробы, концентрацию электронов в плазме, время пребывания атомов в зоне возбуждения т, объем и геометрическую форму зоны возбуждения, наличие термодинамического равновесия, интенсивность и флуктуацию фона. К аналитическим характеристикам относят определяемые элементы, круг анализируемых материалов, предел обнаружения, стабильность аналитического сигнала, диапазон определяемых концентраций, необходимое количество пробы (расход пробы), правильность и воспроизводимость анализа. [c.60]

Возможности методов аналитической химии и важнейшие аналитические характеристики, такие, как точность, правильность и воспроизводимость результатов, чувствительность и избирательность определения, во многом зависят от условий проведения анализа, которые, к сожалению, в подавляющем большинстве случаев устанавливаются эмпирическим путем. Однако, эмпирически установленные условия всегда оставляют нерешенными многие очень важные вопросы [3]. [c.7]

У каждого метода активационного анализа имеются свои особенности, которые специфичным образом влияют на сходимость и правильность получаемых результатов. Поэтому обсуждение этих аналитических характеристик должно проводиться индивидуально для каждого метода. Следует напомнить, что отдельные источники погрешности основных методов активационного анализа уже были затронуты ранее в соответствующих разделах. [c.289]

Физико-химические и физические методы анализа применяют для количественного определения элементов в широких пределах относительных содержаний основных (100—1 7о). неосновных (1,0—0,01 7о) и следовых (< 0,01 % или < 100 ppm ) компонентов. При выборе и описании метода или методики анализа решающее значение имеют метрологические (интервал определяемых содержаний, правильность, воспроизводимость, сходимость) и аналитические (коэффициент чувствительности, селективность, продолжительность, производительность) характеристики. Обязательными метрологическими характеристиками методик количественного определения микроконцентраций элементов являются также нижняя граница определяемых содержаний, предел обнаружения или предел определения. [c.23]

Стандартными образцами называют различные материалы, содержание определенных элементов в которых известно с высокой степенью точности. Их применяют в различных аналитических методах для построения градуировочных графиков и установления таким образом состава веществ, а также для контроля правильности анализа, для объективной метрологической характеристики различных методов и т. д. [c.124]

Светофильтры выбирают исходя из спектра поглощения определяемого вещества с таким расчетом, чтобы спектральная область максимального поглощения лучей раствором и область максимального пропускания лучей (///о) светофильтром были одними и теми же. Максимум поглощения раствора должен соответствовать максимуму пропускания светофильтра. На рис. 14.4 показаны спектральные характеристики исследуемого раствора (кривая /) и правильно подобранного к нему светофильтра (кривая 2). С применением спектрофотометра снимают полный спектр поглощения раствора исследуемого вещества определенной постоянной концентрации при разных длинах волн. Спектр поглощения всегда характеристичен и индивидуален для каждого вещества. На спектре выбирают аналитическую длину волны (см. рис. 14.3). Она должна обеспечивать возможно большую величину, м. п. п., а следовательно, и наклона градуировочного графика. Чем выше значение е, тем больше будет изменяться А при изменении концентрации и тем меньше влияние [c.246]

Полуэмпирический метод при правильном выборе определяющих критериев открывает широкие возможности для получения динамических характеристик тепловой работы печей, особенно для работающих по принципу периодического процесса, для которых аналитический путь решения пока недоступен. К сожалению, в этом направлении пока сделаны только первые шаги [360—362]. [c.544]

Для обеспечения аналитического контроля в нефтехимической технологии необходимо определять содержание примесей в концентрациях от десятков процентов (например, при нахождении динамики накопления металлов на катализаторах) до тысячных долей примеси на миллион частей пробы. При этом изучаемые объекты очень разнообразны нефть, различные виды горючего, присадки, масла и т. д. Часто для анализа может быть представлена весьма малая проба (миллиграммы или их доли). Иногда возникает необходимость экспрессного определения примесей в потоке. Выбор метода анализа, с помощью которого можно наиболее эффективно решить аналитическую проблему, представляет достаточно сложную задачу, поэтому здесь необходимо учитывать ряд факторов метрологические характеристики метода (предел обнаружения, воспроизводимость, правильность) состав пробы число определяемых элементов и их содержание в пробе количество материала число проб, которые необходимо проанализировать сроки выполнения анализа и т. д. Отметим, что металлы в нефти и ее компонентах — это, как правило, микроэлементы, поэтому при выборе метода анализа, разработке методики и проведении определения необходимо принимать меры к уменьшению или даже полному устранению потенциальных источников погрешностей, обусловленных отбором проб, хранением нефтяных продуктов, стабильностью стандартных веществ, чистотой в лаборатории и т. д. [3, 13]. [c.18]

Воспроизводимость, правильность, пределы обнаружения и отсутствие влияния основы пробы—это наиболее важные характеристики эмиссионной спектрометрии как аналитического метода. [c.35]

После выхода в свет первого издания этой книги прошло более 20 лет. За эти годы у книги появилось много друзей и внутри страны и за рубежом она переведена на многие языки. Методы, описанные в том издании, стали теперь неотъемлемым инструментом химиков-аналитиков, когда речь идет о характеристике методов анализа или об оценке результатов. Разумеется, за эти два десятилетия развитие методологии шагнуло далеко вперед. Теоретические исследования расширили область применения многих моделей, появились также и новые модели. Развитие вычислительной техники упростило методы обработки результатов и автоматизировало их. Однако по-прежнему задача химиков-аналитиков состоит в том, чтобы правильно подобрать математическую модель к данной аналитической задаче, критически оценить полученный результат и выразить его в подходящей форме. [c.19]

Выполнен критический анализ литературных сведений, касающихся метрологических характеристик методик анализа с использованием ионселективных электродов. Рассмотрены особенности ионометрического определения ионного состава природных и сточных вод. Применительно к анализу ионного состава природных и сточных вод предложена система критериев для правильного выбора класса методики и ее метрологического обеспечения как на стадии ее разработки, так и на стадии внедрения в аналитическую практику. [c.195]

Другой важной характеристикой метода анализа является точность количественных определений. Это понятие включает как правильность, так и воспроизводимость результатов анализа . Воспроизводимость и правильность тоже могут зависеть от содержания определяемого элемента и величины регистрируемого аналитического сигнала, особенно при их малых значениях. [c.11]

Чтобы выяснить, не имеет ли место именно этот случай, и дополнительно убедиться в том, что слабые аналитические сигналы действительно лежат в области I кривой ошибок (см. рис. 7), всегда полезно зарегистрировать не только 20—30 спектров холостой пробы, но и по 20—30 спектров двух — трех эталонов с очень малыми содержаниями определяемого элемента. Такая процедура позволит более надежно установить величину а в области ее постоянства (что весьма важно для правильного вычисления предела обнаружения). Одновременно эти данные будут использованы для оценки воспроизводимости количественных определений элемента вблизи предела его обнаружения, что необходимо для полной характеристики любого количественного метода анализа следов элементов. [c.29]

Правильность оценки определения содержания металлпорфиринов в ас-фальтенах проверяли методом добавок. Для установления основных аналитических характеристик методики анализа были исследованы масс-спектры высокого разрешения асфальтенов с добавлением синтетического металлпорфири-на, содержание которого.менялось от О до 100%. По десяти параллельным определениям для каждого образца вычислены средние содержания компонента [c.120]

Опыт эксплуатации промышленных приборов с высокочастот-ны.м индукционным разрядом подтверждает, что аналитические характеристики этого источника превосходят характеристики лсточников, применяемых в методах АЭС и ААС. Так, стабильность приборов за время работы 0,5—8 ч составляет 1%-С помощью данных приборов получаются более правильные результаты, так как практически отсутствуют систематические ощибки при изменении матричных элементов и их концентрации [236]. Градуировочные графики линейны в области четырех порядков изменения концентрации элементов. Воспроизводимость [c.64]

В связн с определением состава тонких слоев наряду с из-вестпыми аналитическими характеристиками искровой масс-спектрометрии (диапазон регистрируемых примесей, чувствительность, правильность и точность результатов) большое значение приобретает пространственное разрешение. Минимально возможная толщина слоев, которые могут быть проанализированы с помощью искрового ионного источника, определяет возможность применения масс-спектрометрического метода вакуумной искры к послойному анализу тех или иных объектов. [c.158]

В условиях проведения анализа, когда на основное равновесие накладываются побочные сопряженные реакции конкурирующего комплексообразования, для количественной- оценки относительной устойчивости н растворимости соединений, расчета равновесных концентраций тех или иных компонентов необходимо использовать предложенные Шварценбахом [20] и Рингбомом [22] условные (эффективные) константы [20—29]. Последние являются производными термодинамических констант и вместе с тем учитывают влияние побочных реакций. Если все протекающие в растворе реакции учтены и правильно рассчитаны, то аналитические характеристики или оптимальные условия, проведения анализа, рассчитанные теоретически, как правило, хорошо согласуются с найденными экспериментально. В ряде слутаев сопоставление результатов эксперимента и расчета позволяет решить вопрос о качестве экспе- -римента, о достижении условий равновесия и т. п. [c.8]

Как справедливо отмечает Л. П. Адамович ДЗ], затраты на правильно проведенное теоретическое обоснование вполне компенсируются получением наилучшего Йарианта аналитической прописи, а экспериментально найденные аналитические характеристики, которые ранее не были известны, кроме того, имеют и самостоятельное научное значение. Правда, при разработке методик и установлении оптимальных условий проведения анализа необходимо совершенно четко представлять к не переоценивать как возможности, так и ограничения теоретического прогнозирования. Так, следует учитывать, что количественная информация, полученная на основе расчета, справедлива только в условиях достигнутого равновесия. Теоретические расчеты позволяют высказывать прогнозы лишь с точки зрения термодинамики рассматриваемых равновесий и не учитывают влияния кинетических факторов, которые иногда вопреки термодинамическим прогнозам могут настолько затормозить химическое равнбвесне, что результаты получаются противоположными ожидаемым. Это в первую очередь относится к так называемым инертным (хелатированным) комплексам [30], реакции с которыми протекают, как правило, очень медленно. [c.8]

Облучение нейтронами. Под действием нейтронов мгновенное у-излучение возникает в процесса.ч радиационного захвата медленных нейтронов и неупругого рассеяния быстрых нейтронов [224]. Источниками нейтронов при определениях по ыгио-венному излучению могут служить нейтронные генераторы, некоторые типы радиоизотопных источников и пучки нейтронов, выведенные из активной зоны реакторов. При этом должна быть обеспечена защита детектора как от первичного нейтронного излучения источника, так и от сопутствующего ему первичного и вторичного у-излучения. Вообще проблема снижения уровня фона детектора при регистрации мгновенного у-излучения представляет сложную задачу и часто высокий уровень мешающей активности оказывает сильное влияние на аналитические характеристики метода (чувствительность, правильность и точность). [c.189]

Однако самая важная и ответственная часть контроля технологического процесса — контроль за правильным ходом и правильным завершением химической реакции. Для каждой реакции опытным путем установлены оптимальные параметры, при которых она протекает с наилучшими результатами. Правильно поставленный контроль должен своевременно сигналнвировать о всех отклонениях от нормы с тем, чтобы можно было быстро принять меры к исправлению. Применяемые методы контроля, как правило, весьма просты в исполнении и построены главным образом на качественных аналитических характеристиках протекающей реакции, а также на проверке физических параметров процесса. [c.160]

Однако после 1972 г. интерес к данному методу заметно снизился. Главная причина этого — его неудовлетворительные аналитические характеристики большой разброс ионов по энергиям, невоспроизводимость коэффициентов относительной чувствительности ионизации атомов (КОЧ), невысокая правильность и воспроизводимость получаемых результатов, трудности осуществления анализа полупроводниковых и особенно непроводящих веществ. Видимо, по этой причине ведущие приборостроительные фирмы Англии, Франции, ФРГ, Японии либо прекратили выпуск масс-спектрометров с искровым ионным источником, либо, как поступила фирма Джеол (Япония), сократили их выпуск до минимума. На имеющихся приборах некоторые исследователи [3, 4] для получения количественной информации об исследуемых образцах применяют ИМС в сочетании с изотопным разбавлением, в результате чего большие потенциальные возможности данного метода используется не полностью вследствие существенного усложнения процедуры подготовки образцов к анализу. [c.118]

Самую многочисленную группу составляют методики, основанные на предварительном разделении смеси, чолйчественно м выделении каждого из компонентов и его потенциометрическом определении. Правильность анализа в этом случае зависит от аналитических характеристик выбранного метода разделения или концентрирования. При анализе смеси ионов, образующих легколетучие соединения, обычно применяют методы последовательного дистилляционного выделения определяемых ионов после химической обработки анализируемого раствора. В анализе катионных составляющих сложных смесей более эффективными оказались методы ионообменного или экстракционного концентрирования. Отделение определяемого иона от сопутствующих ему мешающих компонентов на первой стадии анализа позволяет успешно применять для потенциометрического определения ионоселективные электроды, не обладающие высокой специфичностью к определяемому иону. [c.30]

Биосенсоры, такие, как ферментные электроды, включающие ферментные мембраны и электрохимические детекторы, обладают высокой специфичностью к определенному метаболиту, например сахару или аминокислоте [9, 15, 16]. Рабочие и аналитические характеристики биосенсоров зависят от большого числа физических, химических и биохимических параметров (конкретно, свойств фермента) [10], которые нередко трудно выявить. При разработке биосенсорных устройств некоторые группы исследователей использовали программируемые калькуляторы и микрокомпьютеры [3, 5, 8, 19]. В Японии запатентован ряд разработок, связанных с автоматизацией ферментных сенсоров при помощи микрокомпьютеров или микропроцессоров [4, 6, 7, 18]. Что касается более узкой области ферментных электродов, то и здесь вычислительная техника может быть весьма полезна - во-первых, при изучении и оптимизации аналитических характеристик сенсоров, особенно правильности, воспроизводимости, диапазона определяемых концентраций [2], во-вторых, для прямого или косвенного определения тех параметров, которые играют важную роль в формировании сигнала сенсора [1, 13]. [c.555]

Уже давно высказывалась мысль о том, что чисто химическое исследование топлива и масел дает лишь условные методы его характеристики и что более правильны те способы, которые нозволж/г оценивать продукт в условиях его применения. Это сразу выдвигает на первый план методы исследования не химические, т. е. механические, физические и др. Поэтому аналитическая химия нефти за последние годы испытала не столь глубокие изменения, но и онн все-таки велики, особенно по линии бензина, крэкинг-га)ЗОВ и еще некоторых продуктов. Нефтяная химия преследует весьма различные задачи применение нефти охватывает громадные облакля техшики и науки вообще, поэтому составление тр его издания книги представляет более сложную задачу, чем составление первого, когда химия нефти отражала на себе результаты продолжительного и медленного роста нефтяной промышленности. [c.3]

Правильность анализа характеризуется систематическими погрешностями. Их выявление, учет и устранение осуществляются в рамках конкретных методов на основании детального анализа всех этапов и общей схемы аналитического определения при постановке специальных экспериментов с использованием стандартных образцов. Воспроизводимость результатов анализа — характеристика случайных погрешностей, теория которых (математическая статистика) к настоящему времени разработана достаточно полно. В приложении к задачам аналитической химии, химическим и инструментальным методам анализа систематический и детальный обзор применения методов и идей математической статистики можно найти в монографиях В. В. Налимова и К. Доерфеля, приводимых в перечне рекомендуемой литературы. В книге А. Н. Зайделя, выдержавшей четыре издания, в доступной и одновременно лаконичной форме рассмотрены узловые вопросы статистической оценки погрешностей измерения физических величин. [c.6]

Фотометрические методы анализа применяют для определения элементов и органических соединений в шрфо-ком диапазоне относительных содержаний от 100 до 10" %. При выборе и описании методов и методик определения содержаний указанного интервала наиболее общий интерес представляют метрологические (правильность, сходимость, воспроизводимость, чувствительность, предел обнаружения, нижняя граница определяемых содержаний) и аналитические (селективность, экспрессность) характеристики, доступность агшаратуры и возможность автоматизации метода анализа (см. раздел 2). [c.268]

Кислые гудроны. В качестве исходного материала для исследования взяты масляные кислые гудроны (МКГ) от очистки автолового дистиллята-15 из малосернистой нефти месторождения Арчеда. С целью получения правильной характеристики кислых гудронов пробы отбирались в различное время на протяжении полутора лет непосредственно на установке сернокислотной очистки масел Львовского нефтеперерабатывающего завода. Согласно аналитическому методу [6], проба свежего МКГ, подогретого на водяной бане (45°С) и перемешанного тщательно, но быстро, растиралась в фарфоровой ступке. Из полученной однородной массы отбирались пробы для анализа органического вещества, определения серной кислоты и воды. Определение серной кислоты проводилось гравиметрическим методом после экстракции кислоты разбавленной соляной кислотой из раствора МКГ в смеси изоамилового спирта и бензола, а определение воды — по Дину и Старку с добавлением анилина. [c.35]

Содержание летучих в пленочных клеях. Эту характеристику определяют либо с целью контроля правильности сушки пленочных клеев, приготавливаемых из раствора (фенолокаучуковых или эпоксидно-полиамидных), либо для проверки максимально допустимого содержания летучих, выделяющихся в процессе склеивания пленочными эпоксидными клеями, не содержащими растворителей. В первом случае пленку клея при испытании прогревают по стандартному режиму, во втором — по режиму, соответствующему применяемому режиму склеивания. Например, для определения содержания летучих в пленочных фенолокаучуковых клеях ВК-3, ВК-32-200 и других два кусочка пленки размером 50X50 мм вырезают с двух сторон рулона на расстоянии 10 см т края, взвешивают на аналитических весах с точностью до 0,0002 г, затем надевают на тонкую медную проволоку и выдерживают в сушильном шкафу при 130 2°С в течение 4 ч затем охлаждают в эксикаторе до комнатной температуры и вновь взвешивают. Содержание летучих веществ (в 7о) вычисляют по формуле [c.111]

Основными метрологическими характеристиками химико-аналитического процесса, определяющими точность и. единство измерений, являются сходимость, воспроизводимость и правильность измерений. Сходимость измерений — качество, отражающее близость друг к другу результатов измерений, выполненных в одинаковых условиях. Воспроизводимость измерений — качество, отражающее близость друг к другу результатов измерений, выполненных в различных условиях (в разное время в различных местйх, различными методами и средствами). Правильность измерений — качество, отражающее близость к нулю систематических погрешностей в их, результатах. [c.232]

Рассмотрим вначале характеристики точности обычных методов анализа, когда содержание определяемого элемента таково, что аналитический сигнал отчетливо регистрируется в каждом измерении, т. е. любой результат измерения Х больше величины холостого сигнала Х > Схол > 0. Установлению точности таких методов анализа и правилам обработки результатов количественных определений, полученных этими методами, посвящены многочисленные специальные руководства (см., например, [549, 211, 878, 801]. Поэтому остановимся на этих вопросах лишь очень кратко, подчеркнув вместе с тем их большую важность для выдачи точных результатов количественного анализа и для правильного понимания этих результатов. [c.32]