Оценка правильности результатов измерений (определений)

При определении количества вещества в пробе обычно выполняют несколько параллельных определений (п 2), которые характеризуются воспроизводимостью полученных результатов вследствие случайных ошибок и правильностью результатов, являющейся следствием систематической ошибки. При обработке результатов анализа пользуются методами современной математической статистики, разработанной для малого числа измерений. Оценку воспроизводимости измерений и правильности производят с помощью следующих величин [c.194]

Большое значение для химического анализа имеет статистическая обработка результатов измерений. Критерием правильности метода и воспроизводимости результатов, которые он дает, служит математическая оценка этих результатов. Такая оценка делается в большинстве публикаций, хотя и не всегда однотипно. Статистическая обработка результатов анализов, выполненных в разных лабораториях, важна при аттестации стандартных образцов. Обобщение и оценка данных анализа определенного продукта в цехе, на заводе позволяет вскрыть недостатки технологии или закономерные изменения в качестве сырья. [c.34]

Альтернативой статистической оценке качества аналитических данных служит простой и наглядный графический метод Юдена [76, 163, 647], позволяющий легко и быстро оценить качество аналитических результатов и выяснить причины их отклонений от истинных или средних значений. Он позволяет оценить роль систематических и случайных ошибок, а также точность и правильность измерений. Суть его заключается в следующем оценка результатов проводится по двум пробам, линии средних значений которых параллельны осям координат и делят графическое поле на четыре квадранта. На график в виде точек наносятся результаты анализов двух проб для каждого участника эксперимента. Сосредоточение точек к пересечению линий средних значений показывает хорошую воспроизводимость результатов. Если в общей ошибке определений какой-либо лаборатории превалируют систематические погрешности, точки расположены в нечетных квадрантах новых координат, а если в четных — доминирующими погрешностями являются случайные ошибки. Точность определения в этом методе [c.143]

Воспроизводимость результатов анализа — характеристика случайных погрешностей, теория которых (математическая статистика) хорошо разработана [315—318]. Они зависят от стабильности излучения ламп с полым катодом, от стабильности работы распылительной системы, от стабильности свойств пламени и, наконец, от помех ( шумов ) приемников излучения и регистрирующей системы. Поскольку погрешность измерений в атомно-абсорбционном анализе определяется отношением полезный сигнал шум, а полезный сигнал определяется атомным поглощением, то при уменьшении концентрации определяемого элемента, приводящем к уменьшению поглощения, при сохранении постоянного уровня шумов погрешность определения возрастает. Поэтому воспроизводимость определений при концентрациях, близких к пределу обнаружения, невелика. Относительное стандартное отклонение при содержании 25о равно 0,50 (5г=5о/25о) =0,50. Более надежным является предел обнаружения, вычисленный по содержанию, численно равному 35о, что соответствует доверительной вероятности 0,997 и значению 5г, равному 0,33. Таким образом, погрешность Зг дает возможность судить не только о воспроизводимости анализа, но и о значении предела обнаружения. Для многих современных приборов она не превышает 0,01 —0,02, поскольку в довольно большом диапазоне концентраций постоянна и близка к минимальной 5г,мин. В этом диапазоне с минимальным стандартным отклонением — в диапазоне рабочих концентраций — и рекомендуется работать. При оценке же пределов обнаружения более правильно использовать значение стандартного отклонения Зг—Зо/с. [c.110]

Оценка правильности результатов измерений (определений) [c.30]

ОЦЕНКА ПРАВИЛЬНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ(ОПРЕДЕЛЕНИЙ) [c.306]

Правильность, по определению, есть качество анализа, отражающее близость к нулю систематических погрешностей его результатов. Иными словами, правильность можно характеризовать как отсутствие статистически значимого отклонения результата анализа от надежно установленного содержания анализируемого компонента в пробе. Опыт показывает, что в аналитической практике редко приходится встречаться с постоянными по величине систематическими погрешностями. В то же время закон их распределения в большинстве случаев остается неизвестным. Разумеется, можно представить систематическую погрешность как случайную величину, если случайным образом выбрать данные из большого числа измерений для одной и той же пробы в разных лабораториях в течение длительного промежутка времени. Однако ценность определенной таким образом погрешности будет невелика, поскольку нельзя будет использовать полученное значение для практической оценки точности измерений. Поэтому в большинстве случаев необходима разработка таких условий анализа, которые бы позволяли свести систематическую погрешность к статистически незначимой величине. [c.154]

При обобщении данных разведки и разработки возникают погрешности двух видов систематические и случайные. Выявление систематической погрешности связано с анализом методов определения параметра и заключается в оценке ее знака и предполагаемого значения. Эта погрешность иногда рассматривается как мера правильности измерения или определения результаты тем правильнее, чем меньше значение систематической погрешности. [c.19]

Несмотря на указанные преимущества, встречаются случаи, когда результаты определения температуры фазового перехода твердое тело — жидкость могут быть неправильно истолкованы. При использовании криометрического метода для анализа высокочистых органических веществ требуется проявлять исключительную осторожность при получении и интерпретации результатов измерений. Для правильной оценки степени чистоты этим методом недостаточно измерить температуру фазового перехода с высокой чувствительностью. Погрешность анализа определяется, во-первых, тем, насколько полно анализируемое вещество отвечает требованиям теории криометрического метода анализа, во-вторых, условиями перевода вещества из твердой фазы в жидкую или наоборот. [c.7]

Выявление систематической погрешности связано с анализом методов определения параметра и заключается в оценке ее знака и предполагаемого значения. Эта погрешность иногда рассматривается как мера правильности измерения или определения результаты тем правильнее, чем меньше значение систематической погрешности. [c.20]

При оценке удельной поверхности адсорбентов по результатам измерения адсорбции из растворов исходят примерно из таких же соображений, что и при определении удельной поверхности по адсорбции газов. Однако в данном случае положение осложняется тем, что в растворах могут присутствовать крупные молекулы с неопределенной ориентацией на поверхности, способность которых проникать в поры адсорбента различна. Для правильной оценки удельной поверхности исследуемого материала прежде всего необходимо, чтобы соблюдалась определенная модель адсорбции. На практике это означает, что измерения ограничиваются такими системами, в которых реализуется изотерма Лэнгмюра, описываемая уравнением (1Х-П). При обработке экспериментальных данных, например по уравнению (IX-11), из соответствующего графика находят постоянную п- и затем по уравнению (IX-6) рассчитывают удельную поверхность 2 исследуемого образца. Единственная трудность — найти правильное значение ст . [c.320]

Одним из основополагающих факторов выбора методики анализа является ее метрологическая обеспеченность. Между тем, несмотря на большое количество работ по применению ИСЭ в аналитической химии, ни в одной из них в полном объеме не определены метрологические характеристики правильность (мера близости к нулю систематических погрешностей) сходимость или воспроизводимость (мера случайных погрешностей) предел обнаружения. Отсутствие количественных оценок погрешностей для методик анализа с использованием ИСЭ и требований, предъявляемых к точности определения ионного состава, служит препятствием к правильному выбору того или иного класса методики. Это приводит к серьезным ошибкам при практическом использовании ионометрии в анализе природных и сточных вод — многокомпонентных систем с малоизученным и, главное, переменным составом. Исходя из этого, ни одна из известных аналитических методик с применением ИСЭ (кроме рН-метрии) не может быть применена без тщательной экспериментальной проверки и дополнительных исследований по выяснению влияния компонентов состава анализируемого объекта на электродную функцию и результат измерения. [c.101]

Для обеспечения единства измерений в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности в первую очередь надо установить рациональную номенклатуру нормируемых метрологических характеристик (НМХ) измерительных устройств. Необходимость систематизации НМХ диктуется современными требованиями к средствам измерений, к их точности, современными тенденциями преимущественного развития измерительных систем. Правильно выбранные НМХ должны способствовать определению результата измерений и погрешности измерений оценке НМХ измерительных устройств, применяемых в промышленных условиях, с учетом одновременного воздействия внешних факторов окружающей и измеряемой среды [c.199]

При оценке точности измерений нужно различать систематические и случайные ошибки. Первые должны быть тщательно устранены путем правильного выбора метода, приборов и условий опыта или они должны быть учтены введением соответствующих поправок к наблюденным величинам. Каждый источник систематических ошибок закономерно влияет на измеряемую величину в определенном направлении. К случайным относятся неизбежные при всяких измерениях неконтролируемые ошибки, которые распределяются беспорядочно и могут как увеличивать, так и уменьшать результат измерений. Эти ошибки ие могут быть оценены для каждого отдельного измерения, но обнаруживают статистические закономерности, которым они следуют тем точнее, чем больше число измерений. [c.226]

Теперь редко встречается ошибка, характерная для определений констант равновесия в сороковых — пятидесятых годах, обусловленная применением метода полу-оценки Бьеррума [59] для расчетов экспериментальных данных таких систем, в которых отношение последовательных констант устойчивости не позволяет использование этого метода. Сам Бьеррум в ходе разработки метода обратил внимание на тот факт, что он дает правильные результаты только в случае выполнения неравенства Кп Кп+ 1 для последовательных констант устойчивости. В комплексах диметилглиоксима прочные внутримолекулярные водородные связи стабилизируют комплекс МАг и поэтому К2>К [89, 142]. Тем не менее многие авторы используют метод Бьеррума для оценки экспериментальных результатов [65, 112, 465]. В таких условиях даже наиболее тщательно проведенные измерения дадут в лучшем случае приблизительно точные результаты, которые можно использовать только в качестве информации. [c.234]

Нередко для оценки характеристик мембранных фильтров применяют методы задержки тест-бактерий. С помощью этих методов можно определять размеры пор и оценивать пригодность мембран для стерилизации жидкостей в условиях, близких к реальным. Хотя метод пузырька является общепринятым для определения размеров пор мембран, измерения по методу задержки тест-бактерий подкрепляют уверенность в том, что испытания по методу пузырька дают правильные результаты. [c.95]

Для оценки влияния пластификаторов на механические свойства поливинилхлоридных пленок обычно применяют системы, в которых содержание пластификатора в пленке составляет от 20 до 40%. Более сильное пластифицирующее действие выражается в том, что у пленок с одинаковым содержанием пластификаторов более резко понижается прочность при растяжении при сравнительно малом изменении относительного удлинения при разрыве. Чтобы правильно оценить эффективность действия пластификаторов по результатам определения абсолютных величин относительного удлинения, необходимо помнить, что эти величины очень сильно зависят от температуры и условий измерения и в первую очередь — от выбранной длины испытуемого образца пленки. [c.104]

Для того, чтобы измерения И оказывались разумно точными, концентрация на уровне, соответствующем пределу обнаружения, должна быть не более 1/10 от концентрации, соответствующей максимуму пика. Регистрация ширины на уровне половины высоты пика, записываемого денситометром, обеспечивается легче и оказывается более точной, чем регистрация ширины по уровню основания (поскольку в последнем случае приходится проводить определение графически, достраивая касательные из точек перегиба). Когда предел обнаружения превышает 1/10 от концентрации, соответствующей вершине пика (это возможно, если концентрации в образце слишком малы или если пятна размыты), ширина регистрируемого пика оказывается меньше фактической, в результате чего значение Н оказывается слишком заниженным (см., например, рис. 31, 32 или самые нижние кривые на рис. 36). В таком случае визуальное определение по Ьо.5 приведет к недопустимым отклонениям (< 40%) в любую сторону от правильного значения Н [4]. Другая типичная ошибка определения Н наблюдается при перегрузке образцов и при нелинейных изотермах сорбции. Оба эти фактора приводят к нарушению симметрии зоны и, следовательно, к завышенным значениям Н. (В ряде случаев для оценки эффективности хроматографической пластинки может оказаться [c.91]

Различия в свойствах моторных масел привели к разработке множества методов моторных испытаний, так как для оценки каждого свойства иногда требуются специальные условия испытаний. Для достижения удовлетворительной воспроизводимости результатов моторных испытаний условия запуска и работы должны поддерживаться постоянными и непрерывно регистрироваться. Особое внимание должно уделяться соблюдению правильности размеров и единообразию испытуемых деталей, которые заменяют перед каждым испытанием. Должен осуществляться постоянный контроль за оборотами, мощностью двигателя, давлением масла, расходом топлива и температурой (всасываемого воздуха, выхлопных газов, системы охлаждения, масла). Очень важным также является измерение количества прорывающихся газов (между цилиндром и поршнем), поскольку продукты сгорания вносят очень большой вклад в загрязнение масла. Доливы масла влияют на чистоту двигателя, поэтому расход масла не должен превышать определенных пределов. В случае дизельных двигателей не следует превышать указанного стандартом уровня дымности выхлопных газов. [c.255]

Несмотря На то, что полученное таким образом значение [-1 не согласуется с величиной, определенной на основании измерений осмотических давлений, все лее можно полагать, что результаты оценки этих величин правильны. В обоих случаях (табл. 9) величина 11)1 для изотактических образцов заметно выше что касается 0-темнературы и критической температуры смешен 1я для полн- [c.46]

Контроль точности результатов. Контроль правильности выбора параметров измерительной системы и оценка погрешности получаемых результатов при исследованиях скоростей крупных твердых частиц могут быть проделаны путем измерения одной из важнейших характеристик инерционности частиц, а именно скорости витания (взвешивающей скорости). Методы определения данной характеристики частиц и полученные результаты описаны в [26]. В настоящей работе взвешивающая скорость определяется путем измерения предельных скоростей осаждения частиц в неподвижном воздухе. Согласно принципу относительности движения скорость осаждения частиц и скорость взвешивающего их потока равны между собой. Это несложно показать. [c.73]

Значительно более серьезную ошибку вносит в результат недостаточная точность интерферометрического измерения величины Are. При точности определения равновесной температуры поплавка в 0,0015° и интерференционного сдвига в 1/70 полосы (Ап = 5 10 при кювете длиной 8 см) недостоверность величин Adx и Ady равна 1,2—1,3 у при точности их суммы в 0,3—0,4 7. Правильность такой оценки ошибок подтверждается сравнением анализов сходных образцов и особенно совпадением совершенно независимых анализов на разных приборах, сделанных в разное время двумя или тремя сотрудниками нашей лаборатории. Эти сравнения показывают, что ошибка лишь в отдельных случаях достигала 1 у для Ad или Ady. [c.325]

Оценка правильности метода или методики должна проводиться дпя нескольких разных содержаний определяемого компонента, т. е. с использованием двух или нескольких стандартных образцов. Стандартные образцы применяют не только дпя проверки правильности конечного результата определения компонента, но и на отдельных стадиях химического анализа в целях выявления систематических погрешностей. Например, стацдартные образцы часто используют для выявления погрешностей пробоотбора и пробоподготовки, систематической инструментальной погрешности на стадии измерения аналитического сигнала. [c.39]

Правильность анализа характеризуется систематическими погрешностями. Их выявление, учет и устранение осуществляются в рамках конкретных методов на основании детального анализа всех этапов и общей схемы аналитического определения при постановке специальных экспериментов с использованием стандартных образцов. Воспроизводимость результатов анализа — характеристика случайных погрешностей, теория которых (математическая статистика) к настоящему времени разработана достаточно полно. В приложении к задачам аналитической химии, химическим и инструментальным методам анализа систематический и детальный обзор применения методов и идей математической статистики можно найти в монографиях В. В. Налимова и К. Доерфеля, приводимых в перечне рекомендуемой литературы. В книге А. Н. Зайделя, выдержавшей четыре издания, в доступной и одновременно лаконичной форме рассмотрены узловые вопросы статистической оценки погрешностей измерения физических величин. [c.6]

В работах Сагдена с сотрудниками [3780, 3781, 3163] были предприняты попытки определить экспериментально величину Л(ОН) на основании измерения концентрации свободных электронов в пламенах, содержащих щелочные металлы и вычисления констант равновесия реакции 0Н ОН + е . Пейдж [3163], выполнивший большую часть этих измерений, обработал полученные им данные совместно с результатами предыдущих исследований [3780, 3781] и нашел для Л (ОН) значение — 65+1 ккал/моль. В результате анализа упомянутых выше косвенных определений величины Л(ОН) Пейдж показал, что ввиду неточности этих оценок они позволяют только сделать вывод, что величина Л(ОН) лежит в пределах от — 45 до —85 ккал/моль, причем значение — 65 ккал/моль наиболее вероятное. Следует, однако, отметить, что найденное в работах [3780, 3781, 3163] значение Л(ОН) существенно зависит от правильности определения механизма образования электронов в пламени, а также величины парциального давления гидроксила в пламени. [c.236]

Методика определения параметров модельного вещества интересна для тех, кто проводит такие же измерения на веществах-аналогах. Эти параметры обычно имеют самостоятельный интерес. Поэтому публикация соответствующей части исследования должна включать подробное описание методики, оценку погрешностей и т. д. При измерении параметров вещества нередко получают ряд дополнительных сведений о нем, непосредственного отношения к основной работе не имеющих. Начинающие часто не включают их в публикацию, а это в корне неверно. Здесь полезно повторить, что правильный подход к любому исследованию — это извлечение максимума информации из полученных результатов. Если для получения дополнительных сведений нужно несколько- расширить круг исследований, это непременно надо сделать. Полезно помнить, что в данных о любом технологическом процессе скрыто много информации о свойствах вещества — нужло только уметь ее извлечь. Подобный подход развивает столь важные для исследователя качества, как наблюдательность и тщательность выполнения работы. Надо помнить, что в основу многих открытий легли побочные данные исследований, основная цель которых давно забыта. [c.197]

Таким образом, определение следовых количеств веществ с концентрациями ниже 3-10 вес.% зависит от сорбирующей поверхности или, говоря проще, может быть систематически неправильным. В этом диапазоне концентраций пробоотбор должен быть динамическим. Динамическими системами называют такие системы, которые обеспечивают непрерывное течение пробы даже при анализе, а также воспроизводимые измерения и характеризуются величиной отношения поверхности объему не намного меньшим, чем 0,3. Кроме того, эти поверхности должны быть очень гладкими и теплыми с наиболее пизкой сорбционной способностью для того, чтобы не привести к ошибочным результатам. Однако при этом появляется и другой источник ошибок сорбированные следовые количества веществ будут находиться в равновесии с протекающей пробой. Любые изменения в составе (полярность, вымывание других десорбирующихся следовых количеств веществ, которые ранее сорбировались), изменения расходов, давления, температуры должны вести к заметному изменению следовых концентраций. Конечно, последнее относится лишь к концентрациям ниже 10 %, однако они не достигают диапазона микропримесей. Насыщенная поверхность действует как губка, адсорбируя и десорбируя следовые количества соединения I в случае достаточно высокой сорбционной емкости, находящейся в диапазоне ниже 10 г1см . Таким образом, только путем статистически контролируемых воспроизводимых измерений, проводимых в достаточно продолжительном отрезке времени для оценки истинного изменения в следовой концентрации соединения г, а также изучения вторичных эффектов, причиной которых являются иные факторы, чем изменение в составе, можно прийти к наиболее правильному определению следовых количеств веществ. [c.198]

Полученные результаты исключают какие-либо ранее сделанные некоторыми исследователями предположения об образовании полисольватных слоев в истинных растворах полимеров. Так, например, на основании измерений осмотического давления было найдено, что 1 г ацетата целлюлозы связывает 37— 54 г растворителя или 1 г каучука связывает 33,6 г растворителя". По данным измерения вязкости растворов получается, что 1 г нитрата целлюлозы связывает 530 г растворителя -. Это означает, что на каждый глюкозный остаток приходится 1470 молекул растворителя. Полученные значения превышают сольватацию, определенную описанными выше методами, в сотни раз и не имеют никакого физического смысла. Несостоятельность данных по сольватации, полученных из измерений осмотического давления и вязкости, подтверждается тем, что в ряде случаев рассчиТ-анные количества связанного растворителя значительно больше общего количества растворителя в данном растворе. Причина неправильных выводов заключается в том, что метод осмотического давления и метод вязкости принципиально не могут дать правильной оценки размеров сольватных слоев. Осмотическое давление непосредственно связано с изменением изобарно-изотермического потенциала, которое заключает в себе и изменение внутренней энергии и изменение энтропии (глава XV), в то время как сольватация связана только с изменением внутренней энергии. При определении сольватации методом вязкости использовалось уравнение Эйнштейна (глава Х 1П), которое выведено автором в предположении шарообразных частиц и полного отсутствия их взаимодействия со средой. Очевидно, это уравнение не может быть применено к полимерам, молекулы которых имеют удлиненную форму и сильно взаимодействуют с растворителем. [c.332]

В ВПТ,погрешность определения потенциала данной точки на вольтамперограмме и, в частности, погрешности определения потенциала пика обычно не сказывается на погрешности результата анализа. Так при определении сульфидов методом ВПТ в ячейке с. выносным насыщенным каломельным электродом часто наблюдается односторонний дрейф потенциала электрода сравнения из-за проникновения сульфидов в отделение электрода сравнения. Однако при регистрации вольтамперограммы в достаточно широком интервале напряжения поляризации погрешность определения серы по характерному пику окисления ртути с образованием ее сульфида не наблюдается. В качесгтвенпом анализе при использовании ВПТ для оценки константы устойчивости комплексов по зависимости Ец от Концентрации комплексанта, при оценке обратимости электг рохимической реакции по полуи1иринё пика, при воспроизведении потенциала накопления в ИВПТ (если высота инверсионного пика зависит от этого потенциала) и в ряде других случаев важно точно измерять потенциал и разности потенциалов, соответствующие определенным точкам и отрезкам вольтамперограммы, или котя бы знать погрешности этих измерений. Точность определения потенциала зависит от точности изготовления электрода сравнения, точности учета или компенсации омических падений напряжения и от правильного подбора измерителя напряжения. Точностные характеристики измерительной аппаратуры, как правило, приводят в ее документации. Рассмотрим здесь погрешности измерений потенциалов и разностей потенциалов, зависящие от оператора. [c.117]

Исследования характеристик пыли и их отложений позволили развить классификацию отложений конкретных технологических пылей в зависимости от их прочностных свойств. Эта классификация впервые проведена с учетом результатов количественных измерений прочностных характеристик технологических пылей при динамическом воздействии разрушающей нагрузки. Результаты указанных исследований изложены в гл. 1 и 2. Они позволят ориентировать конструктора на научно обоснованный метод выбора и расчета эффективности работы соответствующего способа очистки поверхностей нагрева с учетом аутогези онных свойств отложений конкретного технологического уноса. Данные методики доведены до численных расчетов применительно к трем основным применяемым в настоящее время способам очистки поверхностей нагрева — виброочистке (гл. 3), дробеочистке (гл. 4) и импульсной очистке (гл. 5, 6). Впервые излагаются отдельные методические и практические вопросы оценки надежности различных устройств для очистки поверхностей нагрева котлов-утили-заторов (гл. 7). Приведенные по ходу изложения материала примеры практического использования эффективной очистки поверхностей нагрева котлов-утилизаторов должны способствовать правильному определению пределов применимости каждого из описанных способов. [c.8]

Измерение величины моющей способности. Визуальная оценка степени белизны образца ткани не дает точных результатов, поэтому в настоящее время для определения изменения степени белизны до и после стирки пользуются оптическими приборами. Махемер применял для этой цели разные приборы—малый колориметр фирмы Фарбверке Хёхст , колориметр фирмы Цейсс , рефлектометр Хунтера, фотоколориметр Ланге, и сравнивал полученные данные. Он установил, что при определении степени белизны одного и того же образца различными приборами получаются разные величины, однако все приборы дают правильную оцен- [c.561]

Изменение зазоров в результате температурных деформаций основных и вспомогательных рабочих органов учитывается соответственно величинам Абс и Абд . Определение этих величин проводят на основе оценки температурных деформаций деталей. Точное определение температурных деформаций затруднено из-за неравномерности нагрева различных частей компрессора. Однако даже приближенное определение температурных деформаций весьма важно при проектировании высоконапорных компрессоров, так как изменение зазоров при нагреве деталей оказывается значительным. Более точный учет температурных деформаций возможен при доводке опытных образцов компрессора на основании экспериментальных данных о температурных полях в материале деталей или на основании непосредственного измерения деформаций. Важен правильный подбор материала деталей для обеспечения одинаковых деформаций у сопряженных деталей при различных степенях нагчева. [c.59]

При определении следовых количеств примесей особое значение приобретают вопросы надежности анализа. Как известно, в кинетических методах анализа ошибки определений, как правило, бывают выше, чем в методах, основанных на реакциях определяемого иона с реактивом в стехиометрическом соотношении благодаря сильному влиянию температуры, ионной силы, состояния поверхности сосудов и других факторов на скорость реакции. Поэтому аналитик, использующий кинетические методы, должен обращать особое внимание на статистическую обработку результатов анализа [17, 18]. Статистические методы могут характеризовать лишь йоспроизводи-мость анализа и не дают ответа на вопрос о правильности анализа. Правильность анализа может быть установлена на основе четкого знания химизма всех процессов анализа и с учетом данных независимого метода анализа [19]. С помощью статистических методов можно оценить чувствительность реакции. В основу такой оценки может быть положена величина среднеквадратичной ошибки измерения [20]. [c.32]

Ряд авторов считает необходимым при измерении ритмичности не ограничиваться выявлением роли отклонений, связанных с невыполнением установленных по плану (графику) заданий. По принципу измерения относительных величин отклонения фактич. данцых о выпуске продукции от плановых заданий на каждые сутки отчетного периода построены и числа аритмичности. К ним относятся общее число аритмичности — сумма выраженных в долях единицы отклонений фактич. выполнения от плановых заданий за каждый отрезок времени в течение изучаемого периода положительное число аритмичности и отрицательное число аритмичности, к-рыо определяются аналогично общему числу аритмичности, но раздельно по отрезкам времени, в точение к-рых плановое задание выполнялось и перевыполнялось, и по отрезкам времени, в течение к-рых плановые задания не выполнялись, и коэффициент аритмичности (отношение положительного числа аритмичности к отрицательному). По величине положительного и отрицательного чисел аритмичности можно судить о влиянии на уровень ритмичности отклонений от плана, имеющих различное значение, различный экономич. смысл. Величина коэффициента аритмичности позволяет непосредственно судить о результатах выполнения плана за П01Ш0Д в целом, поскольку при значениях А цр<1 план за период в целом не выполнен, нри =1 план за период в целом выполнен ровно на 100%, а при ар план за период в целом перевыполнен. Важнейшим условием правильного определения чисел аритмичности является единство методологии планирования и учета, полная сопоставимость плановых и отчетных данных. С целью более дифференцированного подхода к расчету чисел аритмичности по предприятиям, систематически перевыполняющим плановые задания, рекомендуется предварительно произвести корректировку плановых заданий. Такая корректировка позволяет уменьшить общее число аритмичности за счет сокращения доли положительных отклонений, величины к-рых измеряются положительными числами аритмичности, и тем самым поставить промышленное предприятие, систематически перевыполняющее план, в более выгодные условия с точки зрения оценки ритмичности работы этого предприятия. Корректировка планового задания может производиться различными способами, нанр. но среднему проценту выполнения плана за период в целом. [c.273]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология