Количественная обработка экспериментальных результатов

В каждой работе дано теоретическое введение, приводятся схемы приборов и обо рудования, методы количественной обработки экспериментальных результатов. [c.2]

КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ [c.117]

Скудный теоретический итог многочисленных исследований Вальдена и его школы является прежде всего результатом недостаточной количественной обработки экспериментальных данных. Коэффициент электропроводности а, использованный Вальденом для количественной характеристики влияния растворителя, зависит от многих факторов степени диссоциации, изменяющейся с разбавлением, релаксационного и катафоретического эффектов. Поэтому очень трудно установить общие закономерности с помощью . [c.111]

В предыдущей главе описаны аналитические методы, пригодные для количественной обработки экспериментальных данных. Одпако для получения наиболее важных результатов необходимо исследовать инфракрасный колебательно-вращательный спектр без всяких предварительных предпосылок относительно формы линий или постоянства ширины линий в полосе. [c.196]

Хотя эффект возникновения нормальных напряжений при сдвиге известен довольно давно, лишь в последнее время появилась экспериментальная техника, пригодная для получения надежных количественных результатов и оценок величин нормальных напряжений. Но и сейчас известно мало данных, полученных на строго охарактеризованных образцах. Поэтому возможности обработки экспериментальных результатов с использованием таких параметров, как молекулярный вес и концентрация, оказываются пока весьма ограниченными. Большинство теоретических анализов (рассмотрены в гл. 3 и 4) сходится на том, что нулевое значение коэффициента нормальных напряжений ф должно быть пропорционально где X — характерное [c.201]

Последние четыре главы, объединенные автором в отдельную часть, посвящены вопросам количественной оценки коррозионных процессов и представляют несомненный теоретический и практический интерес. В них излагаются методы измерения кинетики окисления и коррозии в электролитах, теоретическое исследование роста пленок, поляризационные измерения толщины пленок, распределение потенциала в электролитических ячейках, определение скоростей коррозии, применение термодинамики к проблемам коррозии, статическая обработка экспериментальных результатов и пр. [c.7]

При проведении эксперимента, когда меняется несколько факторов, прежде всего возникает вопрос об оценке их влияния на функцию отклика. Изучение влияния различных факторов на статистические характеристики объекта является задачей дисперсионного анализа, который позволяет специальной обработкой результатов наблюдений разложить их общую вариацию на систематическую и случайную, оценить достоверность систематической вариации по отношению к случайной, вызванной неучтенными факторами. За количественную меру вариации принимают дисперсию, полученную статистической обработкой экспериментальных данных. Сравнение дисперсий выполняют обычно по критерию Фишера. [c.16]

Арис и др. [37, 38] отмечают, что если даже все реакции при крекинге газойля имеют первый порядок, различная реакционная способность компонентов исходного сырья должна отражаться на общем порядке реакции. Это также соответствует заключению об устойчивости, развитому в работе [24]. Многие авторы установили, что протекание большого числа параллельных реакций первого порядка с разными константами скоростей может дать в результате общий средний порядок, превышающий единицу [39, 40]. Общий порядок IV, предложенный авторами [24], дает возможность количественного сопоставления различных видов сырья с помощью простого параметра, не требующего знания их группового состава. Такой метод очень привлекателен для обработки экспериментальных данных, полученных в разных условиях, но он не имеет прогностических возможностей, так как W не учитывает состава сырья. Для устранения этого недостатка необходимо найти возможность предсказания У. Один из вариантов указывается в работе [41], где предложен критерий для группировки различных компонентов сырья без получения предварительной информации о соответствующих константах скорости их крекинга. Такой подход может привести к количественному определению W на основе данных о составе исходного сырья. [c.127]

Хотя сейчас является общепринятым представление о том, что существует соответствие между полупроводниковыми свойствами вещества и его каталитическими свойствами, все же пока нельзя дать точного количественного выражения этого соотношения. Интерпретация экспериментальных результатов затрудняется из-за сложности проблемы даже в простейших случаях, и большинство полученных опытных данных не поддается количественной обработке. В частности, большую роль играет различие между поверхностной проводимостью и объемной проводимостью, так как большинство катализаторов работает при температурах значительно ниже температуры Таммана, вследствие чего изменения в основном материале происходят медленно и обычно незначительны. [c.191]

Физическая органическая химия глубоко уходит своими корнями в химию вообще, но в самостоятельную отрасль она выделилась сравнительно недавно. Предметом ее является исследование количественных закономерностей органической химии с применением математических методов обработки экспериментальных данных. Тесный союз физической и органической химии уже дал новый импульс для развития каждого из этих классических разделов химии, но еще большие возможности он откроет в будущем. Особенно важные результаты должно принести щирокое использование спектроскопических и прямых структурных методов. Можно ждать ценных результатов и от применения методов физической органической химии в молекулярной биологии и биофизике. Наконец, существует глубокая взаимосвязь между физической органической химией и теориями конденсированных состояний вещества. [c.7]

Несмотря на то, что в реальных условиях в большинстве случаев происходит одновременная сорбция двух или более газов, кинетика адсорбции смесей веществ изучена очень мало. Не последнюю роль в этом сыграли значительные методические трудности при постановке экспериментального исследования и еще большие трудности, которые возникают при количественной обработке результатов исследования. Даже для крайнего случая, когда адсорбент находится в контакте с газовой смесью неограниченно долгое время и достигается сорбционное равновесие, вычисление величины адсорбции каждого компонента все еще встречает трудности из-за отсутствия удовлетворительного уравнения изотермы адсорбции для смесей веществ. Поэтому мы ограничимся рассмотрением качественной картины процесса сорбции двух веществ по мере приближения системы к состоянию равновесия. [c.246]

Зато мы получаем серьезные преимущества. Во-первых, экспериментальное изучение процесса при таком подходе оказывается очень простым. Во-вто-рых, данные опытов легко поддаются количественной обработке и трактовке из всех переменных остается одна — время пребывания. В-третьих, для многих практически важных случаев полученные результаты оказываются достаточными. И наконец, в-четвертых, если выяснится, что результаты опыта недостаточны для анализа процесса, то на следующем этапе можно перейти к снятию поля скоростей, но делать это более обоснованно. К тому же информация, получаемая на первом этапе опытов, позволяет упростить эксперимент по изучению скоростей, а также обработку его результатов. [c.43]

Попытки количественно описать результаты таких экспериментальных работ немногочисленны. Например, изучалась [70] зависимость скорости реакции сополимеризации дивинила со стиролом от температуры и концентрации активатора (железо-трило-нового комплекса). На основании математической обработки экспериментальных данных получены два уравнения, связывающие константу скорости реакции с температурой [c.97]

Представление данных о распределении в виде линейного графика имеет заметные преимущества как для визуальной, так и для количественной их оценки. При этом экспериментальные результаты можно подвергнуть статистической обработке, так что линия, отражающая на графике распределение, будет построена на основании объективных данных. Различные распределения удобно сравнивать между собой, пользуясь значениями наклона прямых и величинами отрезков,отсекаемых прямыми на осях координат. Из предложенных способов обработки экспериментальных данных следующие два являются основными. [c.94]

Ценой некоторого усложнения схемы расчета внутренний теплообмен можно учесть при поверочном расчете детандера, используя качественные представления о внутреннем теплообмене, а также некоторые количественные данные о детандерах высокого давления (начальная температура Т близка к температуре окружающей среды Т ср)- В Результате обработки экспериментальных данных по таким машинам установлено, что отношение —величина порядка 10%. Отсюда, пред- [c.213]

Математические модели кинетики пиролиза промышленных углеводородных смесей (11.34), основанные на радикально-цепном механизме процесса, трудно использовать для количественных расчетов и других практических целей причина состоит в их сложности и наличии большого числа параметров, требующих уточнения. Поэтому часто применяются модели, содержащие меньшее число параметров, определяемых в результате статистической обработки экспериментальных данных, полученных на реальном объекте. [c.50]

Результаты некоторых кинетических опытов, показанные на рис. 1, 2, 3, подтверждают справедливость этого предположения. Для количественной оценки относительной каталитической активности кислот различного строения были использованы четыре показателя — период индукции ти (время достижения 3%-ного выхода полимера), время половинного превращения капролактама Т1/2, время достижения максимальной концентрации концевых групп —Гтах и время достижения равновесия Тр. Последний показатель оценивали тремя методами по выходу полимера, по количеству аминогрупп и по электропроводности расплава [5]. Результаты подобной обработки экспериментальных данных суммированы в табл. 1. [c.108]

Уравнение (9) позволяет количественно оценить влияние каждого из рассматриваемых факторов на результат измерения. Так, наибольшее влияние оказывает подача газа, т. е. давление в трубопроводе, На втором месте стоит влияние температуры окружающей среды. Температура газа вносит наименьший вклад в результат измерения. Полученные результаты хорошо согласуются с физическим описанием метода измерения, заложенного в прибор КОНГ-Прима-2 . Поскольку под точкой росы подразумевается температура зеркала в момент запотевания, то с увеличением расхода газа в газопроводе возрастает скорость потока газа и зеркало подвергается конвективному теплообмену, Причем с ростом скорости потока газа увеличивается испарение с поверхности зеркала. Следовательно, скорость потока газа должна существенно влиять на температуру точки росы, что и подтверждают результаты обработки экспериментальных данных, полученных не- [c.84]

Трудность интерпретации и определения пределов применимости экспериментальных данных для поверхностей с короткими пластинчатыми ребрами, вероятно, больше, чем для любых других поверхностей, поскольку на характеристики (и в особенности на характеристики трения) существенно влияет толщина ребра и геометрия его передней кромки. Ребра такого типа обычно изготовляются путем фрезерования в результате такой обработки они неизбежно получаются слегка изогнутыми и имеют скошенный край, причем угол скоса меняется в зависимости от материала ребра и геометрии фрезы. Поскольку уже всего несколько тысячных долей сантиметра скоса могут оказывать значительное влияние, очень трудно не только количественно описать это влияние, но даже точно воспроизвести испытанную поверхность, [c.118]

Подводя итоги, можно сказать, что экспериментальная простота малый расход материалов и легкая обработка спектроскопических данных должны позволить в будущем еще шире применить метод, несмотря на то что спектры ядерного магнитного резонанса являются серьезным конкурентом, особенно при получении количественных результатов. [c.166]

Учитывая ТОТ факт, что многие машины для испытания на ползучесть, особенно старых типов, дают погрешности напряжения, связанные с конструктивными особенностями рычажного нагружающего механизма, не удивительно, что экспериментальные данные для номинально идентичных сталей имеют значительный разброс. До тех пор, пока количественно влияние всех этих переменных полностью не установлено, конструктору следует использовать данные только тех испытаний, условия которых наиболее приближаются к предполагаемым реальным условиям по химическому составу материала, термической обработке, размеру зерна и т. д. Не следует использовать результаты испытаний, проведенных при напряжениях и температурах, существенно отличающихся от рабочих условий сосуда. [c.90]

В 70-х годах исследователи начали применять компьютерные методы для количественной обработки экспериментальных результатов. В то же время стали развиваться теоретические представления об отравлении катализатора, основанные на двух концепциях количестве кокса, отлагающемся на катализаторе, и времени проведения процесса. Некоторые из них приобрели формы, вполне пригодные для лабораторного и промышленного использования. Эти достижения, вместе с усовершенствованными аналитическими методами, компьютерными средствами и хорошо обоснованной экспериментальной методологией способствовали возрождению интереса к крекингу индивидуальных соединений. Новейшие исследования, выполненные в институтах и университетах, привели, наконец, к получению фундаментальной, академически достоверной информации. Можно надеяться, что с течением времени появятся реальные возможности для выявления характера распределения активных центров на катализаторах крекинга и на этой основе рационального совершенствования таких катализаторов. [c.75]

Наряду с качественной геометрией — топологией в физико-химическом анализе большое значение имеет количественная обработка экспериментальных результатов, или метрика хилтической диаграммы. [c.11]

Скудный теоретический ктог многочисленных исследсва-ний Вальдена и его школы является прежде всего результатом недостаточной количественной обработки экспериментальных данных. Коэффициент электропроводности а = [c.228]

В связи с общей математизацией химии и переходом от качественного описания явлений к количественному, все боль-щее значение приобретают методы планирования эксперимента, обработки экспериментальных данных и оценки их надежности. Ввиду сложности систем и явлений, изучаемых химиком-экспе-риментатором, вопрос о применении статистических методов получения и обработки информации стал особенно важным. Задачи, решаемые с помощью статистических методов, весьма многообразны. Это, во-первых, изучение взаимосвязи между явлениями, предшествующее выявлению ее механизма, во-вторых, планирование эксперимента и обработка его результатов, позволяющие получить максимум нужной информации из минимального числа опытов, и, в-третьих, оценка точности экспериментально найденных количественных закономерностей. Всем этим вопросам до сих пор уделяется в химической литературе неоправданно мало внимания. Поэтому мы сочли необходимым ввести в книгу главу, специально посвященную статистическим методам обработки экспериментальных данных. [c.416]

Дьяконовым с соавторами [10] при исследовании гидродинамики обтекания твердых частиц в аппаратах с мешалками разработана интересная методика голографической интерферометрии, с помощью которой можно экспериментально определить распределение скоростей и концентраций в пограничном слое жидкости, обтекающей частицу. В результате использования такого бесконтактного метода исследования движения мелких частиц неправильной формы в режиме реального времени можно определить механизм переноса и на его основе разработать математическую модель процесса. Исследования проводились при значениях КСц в пределах от О до 2000 (Кед = = пР/у, где п — частота вращения мешалки, с I — длина лопасти мешалки, м V — кинематическая вязкость, м7с). Для твердых частиц размером около 1 мм толщина пограничного слоя составляла величину порядка 10—100 мкм (в зависимости от исследуемой системы). При количественной обработке голографических интер-ферограмм (погрешность составляла приблизительно 6 мкм) было установлено, что механизм течения жидкой фазы соответствует двухслойной модели (ламинарный подслой и ядро турбулентного потока). "При Кец >2000 (до 4000) величина бдам сокращается, по-видимому, за счет проницания пограничного слоя турбулентными пульсациями. [c.150]

До сих пор ТСХ часто рассматривают как качественный или полуколичествепный метод анализа. В некоторой степени поддержанию этого ошибочного мнения способствует отсутствие систематической количественной обработки результатов экспериментов во многих публикациях по тех, в результате чего излагаемая в них информация в значительной степени обесценивается. Метрологические понятия и термины, которые используются при проведении экспериментов и обработке полученных результатов в ТСХ-анализе, следует прдмепять в соответствии с имеющимися рекомендациями [21—27]. Для того чтобы описание полученных экспериментальных результатов было полным, необходимо приводить определенный миппмум данных [27]. [c.25]

Достижения в области хроматографии позволили к настоящему времени получить обширную информацию о строении и свойствах разнообразных представителей класса липидов. В результате простое увлечение переросло за последние десятилетия в истинный интерес к химии и биохимии этих соединений. Этот интерес основывается на понимании того факта, что липиды играют важную роль в поддержании биологической структуры и функции. В настоящее время многие лаборатории занимаются изучением этих соединений как на тканевом, так и на клеточном и субклеточном уровнях. В связи с этим возникла необходимость создания методов количественного анализа микропроб, которые содержат липиды в концентрации, часто находящейся в диапазоне предельной чувствительности большинства аналитических систем. Поэтому последние разработки в области хроматографии липидов связаны с увеличением чувствительности анализа и повышением точности методов обработки экспериментальных данных. Обе цели в значительной степени были достигнуты благодаря созданию систем ГЖХ и ВЭЖХ, контролируемых микропроцессорами, что позволило полностью реализовать разрешающую способность этих методов. [c.130]

Следует также отдавать себе отчет в том, что при количественной обработке данных по переходному периоду реакции возникают большие трудности, связанные с неоднозначной трактовкой результатов ( ill- onditioning ). Это означает, что даже в отсутствие ошибок измерений экспериментальные данные можно вполне удовлетворительно описать широким набором констант [c.215]

Система автоматизированного эксперимента включает в себя следующие элементы экспериментальное оборудование, измерительное оборудование методики планирования, проведения эксне-римента и обработки данных эксперимента средства отображения результатов и воздействия на экспериментальное оборудование. Таким образом идеология автоматизированной системы эксперимента состоит в планировании эксисримента и обработке данных. В 1 истеме автоматизированного эксперимента экспериментатор выполняет следующие функции 1) введение исходной информации для иропедепия эксперимента 2) введение директивных априорных указаний для выполнения этапов экспериментирования 3) внесение изменений в ходе процесса экспериментирования 4) контроль правилыюсти хода процесса 5) контроль достоверности получае-мо - количественной информации. [c.3]

Рассмотрим более подробно явление злектроосмоса, т. е. передвижение жидкости по отношению к твердому телу под действием приложенной извне разности потенциалов. Как известно, электроосмос был первым из открытых Рейссом электрокинетических эффектов и является одним из наиболее изученных как в теоретическом, так и в экспериментальном отношении. С помощью электроосмоса во многих случаях можно наиболее просто (с методической стороны) определить знак заряда и величину электрокинетического потенциала различных пористых тел, диафрагм, порошков, грунтов и пр. На основе первых количественных опытов, проведенных в середине прошлого века Квинке, Видеманом и др., и гипотезы Квинке о существовании двойного электрического слоя Гельмгольц в 70-х годах прошлого века создал общую теорию электрокинетических явлений и дал математическую обработку ряду закономерностей, установленных в результате эксперимента по электроосмосу. Основные закономерности, которые были установлены в экспериментах по злек-троосмосу, оказались следующими [c.47]

На рис. 2.1 представлены кривые изменения температуры в трех точках горизонтального сечения, расположенного в средней (по высоте) части КС после загрузки в верхнюю зону порции нагретых частиц. Несмотря на малое сечение слоя (0,14X0,14 м), температуры в разных точках различались. При повторении эксперимента кривые никогда точно не воспроизводились. Обрабатывая результаты экспериментов, большинство авторов определяют коэффициенты теплопроводности, температуропроводности и диффузии частиц, характеризующие диффузионную модель распространения теплоты или массы. Диффузионная модель позволяет рассчитать потоки теплоты и массы, но она применима в том случае, когда масштабы контуров циркуляции много меньше размеров аппарата. В КС контуры циркуляции имеют масштаб, сравнимый с размером слоя. Несоответствие модели, принятой при обработке экспериментов, реальному процессу — одна из основных причин расхождения экспериментальных данных разных авторов. Более сложные модели пока не доведены до количественных расчетов, причем число эмпирических констант в таких моделях больше, чем в диффузионной, и методика расчета много сложнее. [c.95]

Скорость коагуляции золей. Измерение сил взаимодействия частиц в золях и расстояний, сохраняющихся между поверхностями исходных микрообъектов в агрегатах, связано с очень большими экспериментальными трудностями. Поэтому процесс коагуляции обычно характеризуют уменьшением счетной концентрации твердой фазы во времени. Изменение числа частиц N в единице объема определяют электронно- или ультрамикро-скопическими способами [82]. Иногда размер агрегатов находят из данных изучения светорассеяния [83, 84]. Некоторые исследователи получают количественную информацию о процессе слипания частиц из сопоставления концентраций различных ионов, вызывающих одинаковые превращения золя в течение некоторого фиксированного промежутка времени. При обработке результатов измерений строят кривые, откладывая на оси ординат либо скорость коагуляции йМ1(И, либо фактор устойчивости W, а на оси абсцисс — содержание электролита в дисперсионной среде (рис. 18 и 19). Фактор устойчивости представляет собой отношение скорости коагуляции при концентрации электролита с к скорости коагуляции при критической концентрации Сс данного электролита. На приведенных зависимостях переход от медленной к быстрой коагуляции выражен более или менее резко. [c.52]

Результат эксперимента, представленный в таком виде, является количественно вполне определенным ( Рекомендации по статистической обработке результатов экспериментально-токсикологических исследований , 1965). Среднюю ошибку DLSd ( L50) можно вычислить по предложенной Van der Waerden ориентировочной формуле, если найденная смертность не очень резко отличается от 50 %. [c.98]

Гидратация ионов оказывает очень сильное влияние на свойства растворов и кинетику многих физико-химических (и, следовательно, технологических и биологических) процессов. Поэтому установление влияния магнитной обработки растворов на гидратацию ионов имеет принципиальное значение. Количественно оценить степень гидратации ионов можно по теплоте гидратации (изменению энтальпии), изобарно-изотермическому потенциалу, энтропии, энергии активации самодиффузии молекул воды, ванфлековскому парамагнетизму и др. Пока имеются результаты только двух довольно надежных экспериментальных исследований, свидетельствующих о том, что магнитная обработка заметно влияет на гидратацию ионов. [c.27]

Для получения более полной картины состава таких объектов исследование ведется, как правило, с применением целого комплекса современных физических и физико-химических методов анализа. Возможность получения взаимодополняющей информации, характеризующей различные стороны исследуемого объекта, повышает качество аналитической работы и надежность результатов. При этом в количественных расчетах возникает целый ряд трудносте , связанных с необходимостью объединения в одной расчетной методике разномасштабных данных. Поэтому методики количественного структурно-группового анализа тяжелых нефтяных смесей с использованием комплекса физических методов не получили широкого распространения. По примеры успешного применения современных вычислительных математических методов для объединения и обработки разномасштабных экспериментальных данных с целью проведения количественного анализа уже имеются [6]. [c.10]

Продолжением геохимического рассмотрения микроэлементного состава нефтей в сопоставлении с составом сопутствующих нм в недрах минеральных фаз, но с привлечением новой техники машинной обработки полученных экспериментальных данных на основе методов корреляционного и регрессивного анализа, а также результатов лабораторного изучения поведения модельных систем явилась работа С. А. Пунановой [3]. Несмотря на использование электронно-вычислительной техники и достаточного количества экспериментальных данных, автор смогла выявить лишь некоторые региональные, но не общие зависимости между концентрациями элементов и свойствами нефтей. Ею подмечено, что изменение концентраций некоторых металлов (Со, Ыа) происходит в значительной степени параллельно и изменением состава нефтей (содержания парафина, смол, асфальтенов), а также структуры парафино-нафтеновых углеводородов , иначе говоря, в зависимости от химической природы нефти. Неизбежность существования связи между микроэлементным составом и химическим типом нефти обусловлена генетическим единством всех нефтяных компонентов. Для понимания характера и количественной оценки такой связи необходимы глубокие знания природы металлосодержащих компонентов нефти. [c.141]