Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Оценка точности эксперимента

    При обработке экспериментальных данных не удается полностью исключить случайные погрешности из результатов измерений. Вопросами оценки влияния случайных погрешностей на точность измерений и разработкой критериев оценки точности экспериментов занимается теория ошибок, использующая в своих выводах методы теории вероятностей. [c.30]


    При проведении ускоренных испытаний, а также лабораторных исследований необходимо учитывать, что коррозионный процесс зависит от большого числа факторов, нередко не поддающихся точному учету. Материал образцов обычно бывает неоднородным и по своей реакционной способности они слишком отличаются друг от друга. Состояние защитных пленок также зависит от структуры металла и качества обработки поверхности, которую трудно в каждом отдельном случае воспроизвести. Часто не удается воспроизвести и условия, зависящие от коррозионной среды (конвекционные токи, изменения в концентрации электролита, температурные перепады в камерах по высоте и т. п.). Поэтому при испытаниях необходимо по возможности повышать точность эксперимента и увеличивать количество образцов, испытываемых параллельно. Для оценки точности эксперимента необходимо определять вероятную ошибку опыта. [c.117]

    Оценка точности эксперимента [c.84]

    Из оценки точности эксперимента следует, что лишь 3% выделенного тепла, уносимого пленкой, может быть объяснено теплопроводностью пленки, практически же весь перенос тепла должен быть отнесен за счет потока массы жидкости от холодного места к теплому. [c.353]

    Определение зависимости скорости распространения разрыва V =А1 М от времени I показало, что для всех исследованных вулканизатов площадь, ограниченная кинетической кривой, сохраняла постоянное значение независимо от скорости деформации. Это является в известной мере оценкой точности эксперимента, так как [c.99]

    Согласно этому алгоритму, был построен стартовый план проведения адсорбционных экспериментов, который позволил увеличить детерминант информационной матрицы еще практически на два порядка по сравнению с исходным произвольно выбранным планом эксперимента. При планировании адсорбционных измерений удается существенно сократить объем необходимого эксперимента, и при этом также повышается их надежность вследствие того, что появляется возможность оценки точности как констант модели, так и прогнозирующих способностей самой модели. [c.167]

    В рассматриваемом случае в качестве независимых были выбраны константы /с+з, А-+Ц. Для оценки точности указанных параметров рассчитывались элементы дисперсионно-ковариационных матриц. Из табл. 4.1 следует, что точность полученных стартовых оценок невелика, и, поэтому, они должны уточняться по дополнительно планируемым экспериментам. [c.192]

    В последнее время для поиска констант используют также иные методы, например метод максимального правдоподобия. Он эффективен, если точность разных экспериментов неодинакова. Однако показано, что при близкой точности эксперимента в различных условиях оценки констант, полученные методами максимального правдоподобия и наименьших квадратов, практически совпадают [ЗЗ]. [c.140]


    Критерий (10) совпадает с (2) и не зависит от функции распределения наблюдаемых случайных величин. Следует отметить, что функция (10) обладает повышенной чувствитель ностью к ошибочным экспериментам, не является дифференцируемой во всей области изменения параметров а, и для критерия (10) не разработан аппарат оценки точности расчета неизвестных параметров [31. [c.116]

    Каждая величина как результат измерения содержит некоторое отклонение от истинного значения. В настоящее время физико-химический эксперимент оснащается все более и более точными и чувствительными приборами. Повышение точности и чувствительности прибора зависит от малейших изменений условий, что приводит к изменению показаний прибора. Незначительные изменения внешних условий не поддаются количественной оценке. Прибор будет давать изменение показаний за счет тех случайных воздействий на изучаемую систему и на сам прибор, которые пока нельзя учесть. Повторное измерение будет давать несколько отличающуюся величину. Строгая математическая теория ошибок измерений еще далека от своего завершения. Разные авторы используют разные методы оценки точности полученных ими результатов исследований. Сопоставимые величины могут быть получены только в том случае, если будут сопоставимы условия эксперимента и оценки точности его. [c.464]

    Результаты этого и ряда других весьма сложных расчетов хорошо воспроизводят а в некоторых случаях даже корректируют данные эксперимента по геометрической структуре молекул. Однако главная задача таких расчетов состоит в проверке и оценке точности полуколичественных и качественных стереохимических теорий, непосредственно перебрасывающих мост от структурной формулы химического соединения к геометрической форме его молекулы или иона. Мы рассмотрим три различающихся подхода к описанию геометрической структуры молекул 1) представления о гибридизации атомных орбиталей, 2) теорию отталкивания валентных электронных пар, 3) приближенную теорию МО. [c.137]

    Для оценки точности найденных значений параметров, а также полученной мат. модели используют статистич. критерии соотв. Стьюдента (f-критерий) и Фишера (F-кри-терий). При этом количеств, мерами служат т. наз. доверительная вероятность р или уровень значимости р = I — ) и число степеней свободы /, т.е. число экспериментов за вычетом числа констант, рассчитываемых по результатам этнх опытов. Число констант определяется видом выбранной дисперсии напр., в случае дисперсии воспроизводимости по результатам параллельных опытов находят величину у, поэтому fb = f — 1. При заданных требованиях на точность результатов измерений доверительная вероятность (уровень значимости) определяет надежность полученной оценки. Значения указанных критериев табулированы и приводятся в спец. литературе. [c.558]

    Попытка применить метиленовую синь для оценки удельной поверхности вторичной пористой структуры гранулированных цеолитов не дала положительных результатов [33]. Краситель не проникает внутрь гранул, и даже после контакта с цеолитом в течение 200 ч адсорбция ограничивается наружным слоем гранул толщиной 0,1 мм. При измельчении гранул происходит разрушение вторичной пористой структуры. В равной степени была безуспешной попытка определить внешнюю поверхность кристаллов цеолитов по адсорбции красителей из растворов образование устойчивых эмульсий снижает точность эксперимента. [c.54]

    Очевидно, что исследование сложных многовариантных схем разделения возможно лишь при самом широком использовании приемов математического моделирования процесса и при наличии специального профаммного обеспечения, ориентированного на расчет сложных схем разделения. Физический эксперимент приобретает при этом вспомогательное значение, например, для оценки адекватности используемых моделей, для оценки точности используемых методик расчета физико-химических свойств разделяемой системы, для определения настроечных параметров модели (кинетических коэффициентов) и так далее. [c.12]

    Таким образом, следует признать, что сопоставление спектров тройных смесей и бинарных растворов менее корректно и поэтому не может служить критерием для оценки точности теоретических выводов. В то же время все остальные выводы без исключения и во всех деталях подтверждаются экспериментом. Отсюда следует, что метод теоретического моделирования весьма плодо- [c.79]

    Основываясь на полученных результатах, можно представить себе такого рода общую картину. Значения удельной поверхности, вычисленные с помощью метода БЭТ по адсорбции азота, согласуются в пределах 10—20% с значениями, рассчитанными по размерам частиц, которые определяются методом электронной микроскопии. Расхождения между этими значениями не превышают, видимо, ошибки эксперимента и неточности вычислений. Распределение частиц сажи по размерам, неопределенность плотности, наличие внутренней поверхности и отклонение от сферичности — все это должно приниматься во внимание при оценке точности вычисления площади поверхности 5 , определяемой методом электронной микроскопии. В то же время на величину должны влиять экспериментальные ошибки адсорбционных измерений и ошибка в определении х,п по изотерме адсорбции. [c.88]


    С вопросом об оценке точности измерений тесно связана задача сравнения результатов экспериментов, проводимых в различных условиях. Если, нанример, катализатор модифицирован введением какого-либо дополнительного компонента или же несколько изменены условия процесса, необходимо выяснить, являются ли результирующие изменения показателей процесса значимыми, т. е. вызваны ли они изменением условий опыта или же объясняются просто статистическими флюктуациями. Аналогичная задача возникает при исследовании одной и той же системы различными экспериментальными методами. Значимое расхождение между результатами, полученными по двум методикам, показывает, что по крайней мере одна из них содержит систематическую ошибку. [c.420]

    Выбор 5%-ного предела для оценки значимости, конечно, произволен. Если i, найденное из (X. 10), лежит на пределе, соответствующем Я = 5%, это означает, что существует вероятность 5%, что разность гп —вызвана статистической флюктуацией. Приняв указанный предел, мы пренебрегаем этой вероятностью. Согласно (X. 10), t тем больше, чем больше абсолютная разность между средними результатами двух серий и чем меньше оценка стандартного отклонения 5. Если t лежит ниже 5%-ного предела, это не означает, что изменение условий опыта не влияет на его результат, а говорит лишь о том, что об этом влиянии нельзя уверенно судить при данной точности эксперимента, так как вероятность изменения результата из-за флюктуации слишком велика. При повышении точности (уменьшение з) значимость расхождения между двумя сериями измерений может быть обнаружена. [c.421]

    С другой стороны, необходимо, чтобы разброс констант, определяемых по разным опытам, был бы наименьшим. Оценки констант, дисперсии которых больше минимально возможной величины (определяемой исключительно точностью эксперимента), будем называть неэффективными. [c.88]

    Для статистической оценки точности и воспроизводимости методов анализа нефти и нефтепродуктов применяют международный стандарт ИСО 4259, разработанный с учетом требований стандартов ИСО 5725. Указанный стандарт учитывает специфику исследования нефти и нефтепродуктов, устанавливает процедуры планирования и проведения межлабораторного эксперимента с участием не менее 12 лабораторий, а также методы интерпретации полученных лабораторных результатов. [c.93]

    Результаты межлабораторного эксперимента по оценке точности метода с применением дистиллятных парафинов и остаточных парафинов, включая петролатумы, приведены в стандарте. [c.488]

    Результаты межлабораторного эксперимента по оценке точности метода приведены в стандарте. [c.496]

    Данные по оценке точности метода были получены в результате межлабораторного эксперимента. [c.667]

    Очевидно, что точность и правильность измерений не обязательно взаимосвязаны. Упрощенно можно сказать, что правильность измерений связана с наличием или отсутствием систематических, а точность — случайных ошибок эксперимента. Поэтому для оценки точности необходимо провести некоторое число повторных измерений, а для оценки их правильности — аналогичные измерения эталонной (стандартной) величины. Рассмотрим теперь правильность спектрофотометрических данных. [c.13]

    Оценка точности наших экспериментов по теплообмену может быть сделана по данным, приведенным на рис. 19, где изображена зависимость съема тепла охлаждающей водой с единицы длины трубы от [c.85]

    В связи с этим возникает необходимость оценить степень приближения определяемой величины к истинному ее значению, иными словами, дать оценку точности полученных данных эксперимента, а в некоторых случаях выяснить и устранить причины, обусловливающие появление ошибок. [c.608]

    Группа В — единичные экспериментальные исследования. Приблизительно для двух третей соединений этой группы данные получены в какой-либо одной лаборатории. Выбор наилучшего значения здесь невозможен. Оценка точности (стандартное отклонение з) получена при обработке данных методом наименьших квадратов, а неопределенность оценена по количественным характеристикам эксперимента. Остальные соединения этой группы исследовались в нескольких лабораториях, но часто не одним и тем же методом. В этих случаях возможен выбор наилучших значений. При окончательном выборе всегда детально рассматривается методика эксперимента. [c.88]

    В учебном пособии изложены теоретические основы гидравличе< ского экспериментирования н моделирования, а также принципы действия и устройство измёрнтельиой аппаратуры, описаны методы и тех ника характерных гидравлических экспериментов и испытаний гидравлических машин, приведены материалы, необходимые для оценки точности экспериментов. [c.2]

    Ре. Таким образом, вместо многих факторов, которые оказывают влияние на теплопередачу, применяется только одна переменная величина. Графически можно очень легко изобразить ее при помощи одной кривой, а в логарпф.мичеакой систе.ме координат часто при помощи прямой. Несмотря на то, что можно привести различные возражения против применения данной теории, а следовательно, и вышеприведенных уравнений, оценка результатов экспериментов, полученных в течение последних лет при самых различных условиях, показывает, что фор..мулы теории подобия. могут выразить наблюдающиеся закономерности с достаточной для практических целей точностью. Простота формы делает их более предпочтительными, чем формулы. Прандтля, которыми, несмотря на их лучшее физическое обоснование, также нельзя пользоваться без экспериментального определения их коэффициентов. Конечно, не следует упускать из виду и того факта, что показательная функция вышеприведенного вида [см. уравнение (40)] не представляет истинного изменения функции, а является лишь оптимальным приближением в определенных пределах. Применение метода экстраполяции для существенного расширения этих пределов могло бы также привести к большим ошибкам. Поэтому в по следние годы много труда было затрачено на то, чтобы точно установить, а в необходимых случаях и расширить область применения указанных формул в обоих направлениях. [c.33]

    Обычно каталитические эксперименты проводят на лабораторных микрокаталитических установках при стационарном и нестационарном протекании процессов диффузии и адсорбции реактантов при этом одним из наиболее перспективных способов исследования физических свойств катализаторов и адсорбентов является экспрессный импульсный хроматографический метод, позволяющий в ограниченные промежутки времени для значений технологических параметров, близких к промышленным, получить (в частности, для MOHO- и бидисперсных моделей зерен катализаторов) важную информацию о численных величинах их констант, таких, как эффективные коэффициенты диффузии в макро- и микропорах, константы скорости адсорбции, константы адсорбционно-десорбционного равновесия, коэффициенты массоотдачи. Для оценки последних применяются метод моментов, метод взвешенных моментов, методы, использующие в своей основе преобразования Лапласа и Фурье и т. д. Однако все они обладают существенными недостатками применимы только для линейно параметризованных моделей, не позволяют провести оценку точности полученных параметров и оценку точности прогноза по моделям, не допускают проведение планирования прецизионного и дискриминирующего эксперимента. Отметим также, что при их практическом исполь- [c.162]

    Для оценки точности описания на объекте были проведены эксперименты. Для каждого эксперимента выдерживался установившийся режим и произво дился замер входных (G , Г Рп, ) и выходных (Гд, Одц, Р , Рз, Г ) [c.54]

    Бернштейн Л. E., Налимов В. В., Фалькова О. Б. Планирование эксперимента и представление его результатов при оценке точности и правильности анаитиза геологических проб. — Зав. лаб., 1961, т. 22, No 10. [c.16]

    Основная гипотеза, которая при этом проверяется, состоит в следующем можно ли считать сравниваемые выборочные дисперсии оценками одной и той же генеральной дисперсии Если да, то дисперсии незначимо отличаются друг от друга. Рассчитанные по модели значения/(в, х) удовлетворительно совпадают с экспериментальными и модель адекватна объекту в пределах точности эксперимента. В противном случае модель неадекватна объекту. В качестве критерия отличия дисперсий часто используется [c.45]

    Физические свойства сред и дефектов. При решении задач дефектоскопии и структурометрии с применением СВЧ, как правило, используют одни и те же методы и средства. Выбор методов и приборов во многом определяется физическими свойствами сред (материалов) и дефектов. Из числа физических свойств материалов главными являются диэлектрические. Взаимодействие СВЧ-волн со средой, определение мощности излучения и чувствительности приемного устройства, точность измерений и разрешающая способность, оценка результатов эксперимента и их оптимизация требуют знания электрических параметров сред - диэлектрической проницаемости и тангенса угла диэлектрических потерь. [c.438]

    Теоретические исследования с достаточным основанием указывают на то, что йольшинство случайных величин, полученных экспериментальным путем, подчиняются вполне определенным математическим законам распределения, которые позволяют дать оценку точности выполненных измерений, т. е. указать меру приближения полученного. среднего результата к истинному значению измеряемой величины. Краткие сведения теории вероятности и математической статистики без строгих математических доказательств позволяют понять суть математических методов обработки результатов эксперимента и предостеречь учащихся от формального использования этих методов, что может привести к ничего не выражающим результатам или даже к ложным выводам. [c.234]

    В связи с общей математизацией химии и переходом от качественного описания явлений к количественному, все боль-щее значение приобретают методы планирования эксперимента, обработки экспериментальных данных и оценки их надежности. Ввиду сложности систем и явлений, изучаемых химиком-экспе-риментатором, вопрос о применении статистических методов получения и обработки информации стал особенно важным. Задачи, решаемые с помощью статистических методов, весьма многообразны. Это, во-первых, изучение взаимосвязи между явлениями, предшествующее выявлению ее механизма, во-вторых, планирование эксперимента и обработка его результатов, позволяющие получить максимум нужной информации из минимального числа опытов, и, в-третьих, оценка точности экспериментально найденных количественных закономерностей. Всем этим вопросам до сих пор уделяется в химической литературе неоправданно мало внимания. Поэтому мы сочли необходимым ввести в книгу главу, специально посвященную статистическим методам обработки экспериментальных данных. [c.416]

    Лабораторные оценки кондиционирующего действия полиэлектролитов часто включают опыты с тканевыми фильтрами,, на воро нке Бюхнера и опыты по капиллярному всасыванию. Наибольшую информацию дают опыты с тканевыми фильтрами, но они трудоемки для работы с биологическими осадками. Для выбора лабораторного метода следует рассмотреть природу осадка и оценить точность эксперимента. Осадки, которые сильно неоднородны по составу или имеют масляную консистенцию, нельзя исследовать с помощью метода капиллярного всасывания. Осадки, содержащие небольшое количество сухого вещества, которое очень быстро осаждается при флокуляции, могут вызвать большую ошибку при работе с тканевым фильтром. Метод капиллярного всасывания или опыты на воронке Бюхнера удобно использовать тогда, когда по результатам испытаний не надо будет определять тип обезвоживающего аппарата и влажность обезвоженного осадка. Эти методы позволяют предварительно оценить оптимальный интервал доз полиэлектролита. Для окончательного выбора вакуум-фильтра следует провести опыты с тканевым фильтром в этом интервале. Лучше использфвать тканевый фильтр с той же тканью, которая будет применяться в промышленном вакуум-фильтре. Если для обезвоживания осадков собираются использовать ленто ные фильтры, для исследования наиболее удобен метод капиллярного всасывания его характеристики должны обеспечить хорошую корреляцию с теми, которые будут иметь место в промышленных условиях. Полная дестабилизация коллоидных частиц на ленточных фильтрах проходит лучше, если на обрабатываемый осадок оказывается дополнительное воздействие. Применение ленточных фильтров иногда требует больших расходов химических реагентов на предварительное кондиционирование. [c.197]

    Вопросу исследования комплексообразования электролитов с помощью рефрактометрии посвящено довольно много статей, но почти все они относятся к трем сериям работ, выполненных в Румынии [13], Белоруссии [14—18] и Индии [19—22]. В первой из этих серий работ была сделана попытка учесть эффект сольватации путем изучения зависимости показателя преломления (или молекулярной рефракции) от концентрации каждого из компонентов и вычисления на основе этих данных аддитивных величин п или г, которые, по мнению авторов [13], должны были свидетельствовать о комплексообразовании компонентов. Однако отклонения от аддитивности (в понимании цитированных авторов) имели место и в таких смесях электролитов, как, например, смеси хлоридов или нитратов калия и натрия, где не было никаких оснований допускать образование комплексов. В качестве признака, позволяющего различать системы с комплексообразо-ванием и смеси невзаимодействующих электролитов, выдвигалось наличие у последних сингулярных точек (изломов) на кривых отклонений от аддитивности п или г. Между тем, утверждение о наличии сингулярных точек на диаграммах свойств систем из невзаимодействующих веществ находится в противоречии с учением о сингулярных точках, развитым акад. И. С. Кур-наковым и его щколой [1, 2]. Неудивительно, что экспериментальная проверка [23] не подтвердила существования сингулярной точки в системе Na l—K l—Н2О. Рассматриваемые работы неоднократно критиковались и в других аспектах. Было указано [25], что применявщийся в этих работах способ расчета не решает вопроса об учете сольватации. Отмечались ошибки в расчете состава комплексов [15], недостаточная точность экспериментальных данных и игнорирование оценки погрешностей эксперимента [26]. Проверка [24, 26] не подтвердила также данных [13] о комплексообразовании в некоторых других системах. [c.62]

    Ч. I посвящена обшрм вопросам аналитической химии т. 1, 1959 — методы аналитической химии, ошибки анализа, точность и оценка данных эксперимента, отбор пробы, равновесие и термодинамика реакций, электродный потенциал, сила кислот и оснований, равновесие в неводных средах, комплексообразование, растворимость и образование осадков и другие вопросы, имеющие теоретическое и прикладное значение т. 2, 1961 — неорганические реагенты для отделения, окислительно-восстановительные реагенты, реагенты, применяемые для комплексообразования, экстрагирования и колориметрии т. 3, 1961 — экстракция, осаждение и кристаллизация, теория соосаждения, методы хроматографического разделения т. 4, 1963 — электрохимические методы анализа и методы анализа, основанные на применении магнитного поля т. 5, 1964 — оптические методы анализа т. 6, [c.12]

    Для оценки точности результатов графического осреднения погрешность результата одиночного измерения следует разбить на часть, постоянную для данной экспериментальной установки, и на переменную часть. Постоянная часть погрешности обусловлена неточ1ностью установки нулей и тарирования приборов или неточностью определения размеров установки. Сюда относятся неточность измерения коэффициента расхода расходомера, неточность регулирования положения противовеса мотор-весов, неточность замера длины рычага мотор-весов, диаметров напорного и всасывающего трубопр.овцдов a o a и т. п. Эти погрешности,. будучи по своей природе случайными, входят постоянными слагаемыми в погрешность результата эксперимента. Отклонение опытных точек от гра- [c.226]


Смотреть страницы где упоминается термин Оценка точности эксперимента: [c.398]    [c.55]    [c.15]    [c.19]    [c.28]    [c.4]    [c.75]   
Смотреть главы в:

Определение молекулярных весов полимеров -> Оценка точности эксперимента




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Точность

Точность экспериментов



© 2025 chem21.info Реклама на сайте