Погрешность измерений преобразований

При эксплуатации УУСН необходимо по возможности обеспечивать узкий диапазон расходов через измерительные линии, особенно при высокой вязкости жидкости. Наиболее благоприятным для турбинных преобразователей расхода является диапазон 40-80 % от верхнего предела. Для уменьшения погрешности измерения объема жидкости и расширения диапазона расходов рекомендуется применять электронные преобразователи, блоки обработки информации, позволяющие корректировать коэффициент преобразования ТПР по расходу. [c.38]

Согласно методическим указаниям Метрологическое обеспечение количественного химического анализа. Основные положения. РД 50-674-88 (М. Изд. стандартов, 1989. 8 с.) Количественный химический анализ пробы вешества (КХА) — экспериментальное определение содержания (массовой и объемной доли, молярной концентрации и т.д.) одного или ряда компонентов вещества в пробе физическими, физико-хи-мическими, химическими и другими методами. КХА проводят согласно методике анализа, узаконенной в установленном порядке, посредством косвенных измерений либо путем прямых измерений с использованием приборов специального назначения. Процедура КХА, как правило, включает операции по преобразованию пробы в форму, обеспечивающ то надежное и точное определение компонента данным методом. Результат КХА — установленное содержание компонента вещества в пробе — следует выражать в единицах физических величин, допущенных к использованию в стране, с указанием характеристик его погрешности или их статистических оценок. [c.61]

СКО случайной составляющей погрешности обычно разработчиками массомеров не нормируется и определяется только при поверке многократными измерениями. Коэффициент преобразования массомеров указывается изготовителем в сертификате (паспорте). Но в некоторых случаях фактическое значение коэффициента не соответствует указанному в сертификате и его приходится определять при поверке и корректировать. Известно несколько нормативных документов, регламентирующих методику поверки массомеров (см. МП 13425-95). Поверка массомеров производится одним из двух методов либо с помощью весовой поверочной установки, либо с помощью комплекта ТПУ и образцового средства измерения плотности (рабочего эталона). Поверку производят при выбранных значениях расхода в диапазоне измерений, например, 10, 20, 50, 80, 100% от верхнего предела диапазона. [c.138]

Погрешность ТПР имеет систематическую и случайную составляющие. Систематическая составляющая к, обусловленная различием между действительным и принятым коэффициентами преобразования, зависит от вида (крутизны) градуировочной характеристики ТПР, рабочего диапазона расходов и вида функции преобразования, реализуемой вторичным прибором. Другие систематические погрешности переходят к ТПР от средств измерений, применяемых при поверке ТПУ, термометров и манометров. [c.101]

К метрологическим характеристикам массомеров, которые определяются при поверке, относятся пределы допускаемой основной относительной погрешности по каналам измерений массы и плотности, СКО случайной составляющей погрешности, коэффициент преобразования или градуировочная характеристика (при необходимости её линеаризации). [c.138]

Можно было бы возразить, что при дифференциальной методике определения зависимости скорость — концентрация погрешности измерений возрастают, а данные, не поддающиеся таким преобразованиям, позволяют делать лишь приближенные или ненадежные выводы. Окончательный контроль выявленных кинетических зависимостей производят непосредственным сопоставлением данных зависимости концентрация— время с данными проинтегрированной формулы, где фигурируют численные значения констант лишь соответствие между расчетными кривыми и экспериментальными данными может послужить в качестве аргумента для предложенной исследователями интерпретации процесса. [c.94]

Наибольшую ( ) и наименьшую 1 ) экспозиции следует выбирать такими, чтобы величина З а была бы выше, а величина З ь — ниже соответственно наибольших и наименьших почернений аналитических линий. Желательно, однако, чтобы эти величины лежали в интервале 1,5—0,05. (Для чрезмерно больших величин 5 приходится использовать нелинейный участок характеристической кривой и, кроме того, слишком возрастает фотографическая погрешность. В результате погрешность измерения почернений становится неудовлетворительной. В то же время для чрезмерно малых почернений сильно увеличивается погрешность преобразования почернений.) [c.113]

При фотографической регистрации погрешность измерения интенсивности линий вряд ли может быть сделана менее +10%. Расчет состава плазмы может быть сделан с точностью не ниже +10%. Толщина излучающего слоя плазмы, в случае ее определения с использованием преобразования Абеля, может быть измерена с точностью +10%. Погрешность при измерении вероятностей перехода в лучшем случае составит +15%. В таких условиях относительная погрешность измерения температуры плазмы [c.394]

С учетом этого предложено обработать имеющиеся данные с помощью известной теории статистического планирования эксперимента для того, чтобы получить в результате обработки математическую модель погрешности измерения в виде уравнения регрессии с дальнейшим преобразованием его в уравнение погрешности. Такие уравнения позволяют выявить количественное влияние всех технологических факторов на погрешность измерения и определить степень совершенства физического принципа действия прибора КОНГ-Прима-2 , а также наметить оптимальные направления его модернизации. [c.82]

Зная случайную функцию изменения измеряемого параметра процесса, автокорреляционную функцию погрешности и весовую функцию ИП, можно с помощью теории преобразования случайных функций определить случайную функцию результатов измерения, а следовательно, и плотность распределения пересечения допускаемого уровня. [c.84]

Случайная составляющая погрешности ТПР проявляется в том, что значения коэффициента преобразования, определенные в одних и тех же условиях, различны, причем предсказать измеряемое значение невозможно. При современных требованиях к точности измерений количества нефти на УУН их также необходимо учитывать. Характеристика случайной составляющей погрешности - СКО является важнейшим критерием качества изготовления ТПР. Поэтому она должна нормироваться и контролироваться при выпуске из производства и в процессе эксплуатации. [c.101]

Необходимо отметить, что количество УУН, на которых вязкость непостоянна, невелико по сравнению с общим количеством УУН. Причем, закон изменения вязкости на таких УУН может быть различным. От характера изменения вязкости жидкости зависит способ введения поправки. Если период изменения вязкости велик, например, сезонные изменения, то исключить влияние вязкости можно уменьшением межповерочного интервала и изменением коэффициента преобразования на вторичных приборах. Если вязкость изменяется часто или непрерывно, то её влияние можно исключить только автоматическим введением поправок в результаты измерений. Поэтому для решения вопроса об исключении влияния вязкости нефти на погрешность определения ее количества в первую очередь необходимо исследовать закон изменения вязкости на УУН. [c.106]

Для тех типов ТПР, которые не проходили государственные испытания, при метрологической аттестации первых головных образцов должны быть определены допускаемые пределы изменения вязкости жидкости ДУд Эти пределы определяются по результатам измерений, произведенных для получения функции влияния вязкости, из условия, что изменение коэффициента преобразования ТПР при изменении вязкости в пределах Ауд пренебрежимо мало, то есть не превышает 0,35 основной погрешности. Это условие может быть записано следующим образом [c.107]

Применение образцового счетчика для поверки ТПУ основано на том, что некоторые счетчики, например, турбинные, имеют очень высокую стабильность показаний при постоянных расходах, вязкости и температуре. Счетчик, поверенный по специальной методике в стабильных условиях, может быть использован в таких же условиях как образцовое средство измерения для поверки ТПУ. Для поверки образцового счетчика применяются образцовые мерники или ТПУ. При этом определяются коэффициент преобразования и погрешность счетчика. [c.168]

Наиболее перспективными и надежными в эксплуатации являются ультразвуковые локационные уровнемеры, с локацией через газовую среду, использующие принцип ультразвуковой эхолокации. Этот принцип позволяет производить измерения без прямого контакта с измеряемой жидкостью (нефть, нефтепродукты) через стенку резервуара толщиной до 50 мм без нарушения герметичности резервуара и специальной подготовки поверхности в местах установки датчиков. Проведение измерений возможно в процессе налива с выдачей управляющего сигнала для закрытия клапана налива по достижении установленного значения уровня. Текущее положение уровня жидкости определяется по времени прохождения ультразвуковых колебаний от источника до приемника при отражении от поверхности раздела. Уровнемер состоит из пьезоэлектрического датчика-излучателя, приемника отраженного сигнала и электронного блока, который формирует локационные импульсы и определяет время прохождения сигнала до поверхности раздела. Функции излучателя и приемника выполняет попеременно один и тот же элемент. На показаниях уровнемеров с локацией через газовую среду не сказывается изменение характеристики жидкости, поэтому такие уровнемеры могут быть использованы для измерения уровня нефтепродуктов с различной плотностью и вязкостью. Погрешность ультразвукового локационного уровнемера можно рассматривать как сумму двух погрешностей погрешность преобразования уровня жидкости во временной интервал и погрешности преобразования временного интервала в выходной параметр уровнемера. Погрешность преобразования уровня жидкости во временной интервал определяется неточностью установки датчика и изменением скорости распространения звука в среде, через которую ведется локация. [c.233]

Практич. применение ф-л (18) и (19) может потребовать предварит, изменения масштаба факторов из-за возможной значит, погрешности в расчете параметров модели, обусловленной вычислит, св-вами этих ф-л. Если порядок значений элементов в столбцах матрицы Ф превьппает 10 , то выполняют пересчет значений соответствующих факторов либо путем перехода к др. единицам измерения (напр., от секунд к часам), либо их преобразованием к безразмерному виду с размещением на интервале от — 1 до 1 (т. наз. нормирование) по ф-ле [c.325]

В ходе проведения кулонометрического анализа при контролируемом (постоянном) потенциале ток больше не остается неизменным, поэтому требуется проводить интегрирование по времени измеряемых значений мгновенного тока. Такое интегрирование можно осуществить с помощью кулонометра (химического, механического или электронного) или же расчетным путем (компьютерная обработка данных с помощью аналого-цифрового преобразования измеряемого тока). Точность кулонометрического анализа при постоянном потенциале в значительной степени определяется не точностью электронного интегратора, а погрешностью химической процедуры анализа в настоящее время вполне возможны измерения с погрешностью менее 0,5%. Концентрация вещества, установленная этим методом, меньше отличается от истинной концентрации определяемого вещества в растворе, чем при кулонометрическом анализе при постоянном токе. В этом случае поддержание постоянного потенциала исключает протекание побочных реакций, которые характерны для кулонометрии при постоянной силе тока в условиях изменяющегося (при изменении концентрации) потенциала. [c.737]

Способ время-импульсного преобразования сравнительно просто реализуется на базе современных микроэлектронных логических устройств и применим при контроле как крупногабаритных (несколько метров, так и микроскопических (до нескольких микрометров) объектов с погрешностью 1—5%. Разница при контроле малых или больших размеров состоит в смене оптических систем телеобъектив или микроскоп. Реализация этого способа сводится к измерению длительности импульсов или их подсчету, формируемых изображением краев объекта на экране видеоконтрольного устройства. Для повышения точности измерения геометрических размеров используют способы, подобные описанным для полуавтоматических измерений, т. е. измеряют приращение размера путем контроля положений краев. Такие способы при автоматических измерениях реализуются в виде применения дифференциальных или раздваивающих систем. [c.261]

Пренебрежение квадратичными слагаемыми в основном расчетном соотношении (4.10) приводит к погрешности не более 0,5 %. С точки зрения теории измерений соотношение (4.10) есть не что иное, как статическая функция преобразования первичного измерительного преобразователя акустического тензометра, и эту функцию с хорошим приближением можно считать линейной. Чувствительность преобразователя в этом случае не зависит от значений входного сигнала и равна первой производной функции преобразования по входному сигналу, т.е. совпадает с модулем соответствующего акустоупругого коэффициента, умноженным на невозмущенное значение скорости или времени распространения. [c.156]

Для обработки данных по свойствам стекол Л. И. Демкина [97] предложила воспользоваться уравнением (II, 11). Эта рекомендация мотивируется тем, что, во-первых, в этом случае на разбросе экспериментальных точек не сказывается погрешность определения состава стекол это весьма существенно, так как точность измерения оптических постоянных и плотности стекол значительно выше по сравнению с точностью определения их состава. Во-вторых, гиперболические кривые диаграммы свойство — состав большей частью превращаются в прямые в координатах свойство — свойство и в них гораздо отчетливее проявляется дискретность изменения свойств стекол. Для более надежного обнаружения последних Демкина использует метод линейного преобразования координат, позволяющий резко увеличить разность коэффициентов наклона соответствующих прямых по одной из осей откладывается не величина, а разность между измеренными и рассчитанными значениями. На рис. 84 эти данные иллюстрируются на примере стекол системы РЬО — Рг Б- [c.81]

Отсюда очевидно, какую роль в погрешности результата играют используемые в расчетах числа (в нашем примере число л). Когда соответствующие правила забывают, легко при тех или иных преобразованиях утратить достигнутую в результате измерения точность. Так, в переводной множитель для перевода единиц прочности кгс/мм в паскали входит значение ускорения силы тяжести g. Если, как это часто делают для упрощения перевода, g берут с малым числом знаков, например 10 м/с или 9,8 м/с , то этим самым вносят в измененный результат дополнительную весьма существенную погрешность. Поэтому при переводе результатов измерения из одной системы единиц в другую надо тщательно следить за погрешностью переводных множителей, [c.79]

Одной из основных задач макрокинетики является такое преобразование подобных уравнений для каждого типа процессов, чтобы вместо величины С , определить которую непосредственно на опыте нельзя, можно было выразить скорость процесса через доступные измерению величины. Более простой задачей является учет в каждом конкретном случае степени влияния явлений переноса и оценка погрешности при пользовании уравнением (УП1.1) вместо уравнения (VHI.S), т. е. при пренебрежении влиянием макрокинетических факторов. [c.142]

Повышение метрологической надежности газоаналитической аппаратуры достигается совершенствованием конструкции приборов правильным выбором материалов улучшением технологии изготовления правильным выбором структурных схем газоанализаторов и систем (структурная и параметрическая оптимизация) оптимизацией выбора метода преобразования с составом анализируемой среды уменьшением случайных погрешностей путем использования многократных измерений с последующей статической обработкой результатов ограничением систематических погрешностей с помощью периодических (вручную или автоматически) поверок нулевых показаний и чувствительности. [c.776]

В ЭТОЙ установке реализован весовой статический метод измерения объема. Нефтепродукты через систему трубопроводов терминала поступают на поверяемый счетчик и далее сливаются в весовой бак, установленный на платформенных весах. Температура нефтепродуктов измеряется специальным 1ермометром, вмонтированным в весовой бак. Результаты измерений массы нефтепродуктов и их температуры передаются в переносной компьютер типа 1ВМ 586, где происходит их преобразование и обработка. Уравнение измерений объема выражается формулой (3.2), доверительная абсолютная погрешность измерений объема при доверительной вероятности 0,95 определяется по формуле (3.3), в которой числовой коэффициент 1,4 необходимо заменить на 1,1. При поверке и калибровке массовых расходомеров на этой установке уравнение измерений имеет вид [c.230]

Для интерпретации результата измерения проводят его коррекцию. При этом необходимо знать полную динамическую характеристику ИС. Ее определение с учетом погрешностей измерения целесообразно проводить адаптивным методом, разновидность которого предложена в настоящей работе. Коррекция погрешности измере1шй формально сводится к решению обратной задачи динамики — нахождению выходного сигнала по известным выходному сигналу и оператору преобразования [6]. Существуют различные подходы к решению этой задачи. Коррекция статических и динамических погрешностей возможна как редукция к идеальному прибору [9], или восстановление неискаженного сигнала по искаженному [10]. Но проблема услож- [c.110]

Однако бурное развитие современной вычислительной техники, основывающейся в подавляющем большинстве случаев именно на приборах с цифровой обработкой информации, и успехи микропроцессорной техники нередко заслоняют недостатки дискретной формы. Одним из таких недостатков являются дополнительные погрешности измерения, возникающие при преобразовании аналогового сигнала в цифровой. Их называют погрешностями дискретности [80]. Поскольку практически все первичные преобразователи дают сигнал в аналоговой форме, погрешность дискретности всегда характеризует цифровую форму измерительной информации. Возникновение этой погрешности легко объяснить, так как аналоговоцифровой преобразователь это по существу дополнительная граница раздела, которая введена в измерительную систему. Имеются и другие типы погрешностей, которые характеризуют дискретную информацию [80]. К сожалению, не специалисту оценить эти ошибки очень не просто. Вероятно, по этой причине о них часто умалчивают, так же как об ошибках, которые связаны с дистанционной передачей измерительной информации. (Никогда нельзя забывать об одном из общих принципов науки при всякой передаче информация только теряется.) [c.139]

Специализированный вычислитель может быть цифровой, аналоговый или аналого-цифровой. Цифровой вычислитель, вьшолненный по арифметическому принципу, должен иметь стрзгктуру ЭЦВМ. Однако основное достоинство ЭЦВМ — высокая точность — в этом слз ае не может быть использовано полностью, так как погрешности измерения углового распределения интенсивности рассеянного света и погрешности преобразования ее в коды не позволяют получить точность входной информации выше 5%. Кроме того, сопряжение цифровых вычислителей с датчиком первичной оптической информации требует сложных дополнительных согласующих устройств [120]. [c.124]

Примечание. /I—коэффициент преобразования аналого-частотного преобразователя (ПАЧ) Д",, коэффициенты нелинейностиПАЧ Дг/ -погрешность измерения сигнала от коррекции нуля Дi/—погрешность квантования Дг/о2> — погрешности аналоговэго запомина- [c.29]

Приведенные графики иллюстрируют соотношение между интегральным и дискретным преобразованиями Фурье. При переходе от первого ко второму появляются ошибки двух видов возникающие в процессе дискретизации сигнала ошибки так называемого наложения высокочастотных составляющих и ошибки, обусловленные усечением преобразуемой корреляционной функции. Методические погрешности измерения спектральной плотности мощности преобразованием Фурье корреляционной функции, т. е. ошибки, вносимые самим процессом ДПФ (или численным интегрированием по формуле трапеций), подробнее обсуждаются в гл. 5. Количественные соотношения для функций вида [c.143]

Высокая надежность и стабильность работы достигнута применением первичных тензопреобра-зователей с повышенной стабильностью, а также использованием оригинальных схемотехнических, конструкторских и программных решений. Кроме общепринятых органов регулировки (подстройки начального смещения характеристики преобразования и чувствительности) имеется регулируемый подавитель пульсаций измеряемого давления, а для защиты элементов датчика от высоковольтных импульсных наводок датчик содержит эффективную схему грозозащиты. Диапазон питающих напряжений датчика расширен и составляет 9- 48 В при этом сопротивление нагрузки - от О до 1,5 кОм. Изменения напряжений в указанных пределах практически не оказывает влияния на погрешность измерения. [c.50]

Разновидности этого метода основаны на преобразованиях Фурье и Лапласа. Используется также метод моментов. Общим недостатком этих методов является помимо их относительной сложности и большого машинного времени, требуемого для расчетов, большая чувствительность к погрешностям исходных экспериментальных данных и необходимость задавать закон гибели а priori. Для простых законов гибели неплохие результаты дает использование аналоговых вычислительных машин. Так, удавалось получать погрешность измерения в 0,1 не при длительности возбуждающей вспышки 2 не [181]. [c.159]

Градуировочная характеристика и характеристики погрешности ТПР, определенные при поверке, соответствуют только условиям поверки. При эксплуатации ТПР в условиях, отличных от условий поверки, или при изменении условий эксплуатации фактическое значение коэффициента ТПР будет отличаться от определенного при поверке. При этом возникают дополнительные систематические погрешности, которые при определенных условиях могут значительно превышать основную погрешность ТПР. Например, для ТПР типа Турбоквант изменение коэффициента преобразования (следовательно, возможна дополнительная погрешность) составляет 0,6-1,0 % на каждые 10 мм /с. Таков же порядок дополнительной погрешности для других ТПР, не снабженных устройствами компенсации влияния вязкости ( НОРД и др.). Поэтому дополнительные погрешности, обусловленные влиянием условий эксплуатации, должны быть исключены путем введения поправок в результаты измерений или другими методами. Наиболее полное исключение дополнительных погрешностей достигается поверкой ТПР на месте эксплуатации и обеспечением таких условий эксплуатации, при которых дополнительные погрешности не превышают установленных пределов. Всякая поверка в условиях, отличных от рабочих, особенно демонтаж ТПР и поверка его на стендах или других УУН, всегда сопровождается невыяв-ленными погрешностями. Наиболее существенными и трудно поддающимися нормированию и контролю являются изменение коэффициента преобразования ТПР от влияния вязкости и изменение его во времени. Трудность определения функции влияния вязкости на коэффициент преобразования ТПР вызвана двумя причинами [c.105]

Анодное растворение (или катодное электроосаждение) используют в ртутном кулонометре, представляющем собой прозрачный капилляр, в к-рый помещены два столбика ртуги, разделенные р-ром на основе к.-л. из солей Hg(H). При прохождении электрич. тока через кулонометр на одном из pTjTHbrx столбиков (аноде) протекает ионизация ртуги, а на катоде - восстановление Hg(II) до металла. В результате объем электролита между электродами (индикатор прибора) перемещается по капилляру в сторону анода на величину, пропорциональную интегралу тока по времени протекания. Ртутные кулонометры применяют в разл. устройствах счетчиках времени наработки, счетчиках ампер-часов, времязадающих устройствах и др. Напр., разработаны ртутные кулонометры с полным зарядом 23 Кл, диапазоном рабочих т-р от -30 до 70 "С и погрешностью интефирования 2%, Существует водородный кулонометр, в к-ром при пропускании тока на катоде протекает разряд ионов водорода, на аноде - ионизация мол. водорода. В результате происходит перенос газообразного водорода через пористую перегородку, пропитанную серной к-той, из анодного отсека электродной камеры в катодный, возникает разность давлений, к-рая перемещает индикаторную жвдкость в сторону анодного отсека на величину, пропорциональную кол-ву прошедшего электричества. На основе водородного кулоно-метра разработан счетчик ампер-часов постоянного тока для измерения кол-ва электричества при заряде и разряде аккумуляторных батарей, к-рый имеет порог преобразования 35 ООО А ч при пофешности 4%. [c.461]

Вместо абсолютных значений изм яемого параметра (оптической плотности, флуоресценции или потенциала), в кинетических методах измеряют изменение этого параметра в ходе реакции как функцию времени. Таким образом, статические сигналы, вызванные, к примеру, фоновым поглощением образца, не вносят погрешности. Это является одним из основных преимуществ кинетических методов перед статическими измерениями. В то же время кинетические методы тре ют строгого контроля измерений времени и температуры. Преобразованный для обработки сигнал должен иметь максимально возможную точность по шкале времени. Температуру тоже следует ковтролировать достаточно строго (колебания ее ее должны превышать 0,01-0,1 С), так как она оказывает значимое влияние на скорость реакции (см. разд.6.2.3). [c.352]

Входной и выходной сигналы фильтра являются цифровыми, так что в устройстве циркулируют только двоичные коды. Поскольку операция з ножения отсчетов цифрового сигнала на число иногда выполняется неточно за счет округлений или усечений произведений, в общем случае цифровое устройство неточно реализует заданную функцию, и выходной сигнал отличается от точного решения. Следует помнить, что в цифровом фильтре погрешность выходного сигнала не зависит от условий, в которых работает фильтр температуры, влажности и т.п. Кроме того, эта погрешность контролируема - ее можно уменьшить, увеличивая число разрядов, используемых для представления отсчетов цифровых сигналов. Именно этим определяются основные преимущества цифровых фильтров - высокая точность обработки сигналов и стабильность характеристик - по сравнению с аналоговыми и дискретными фильтрами. Строго говоря, цифровые фильтры представляют собой нелинейные устройства, к которым не следовало бы применять методы анализа и синтеза линейных систем. Однако число разрядов в кодах, циркулирующих в цифровых фильтрах, как правило, достаточно велико, чтобы сигналы могли считаться приблизительно дискретными, а фильтры -- линейно дискретными. Достоверность результатов измерений зависит от соотношения сигнал-шум, параметров помех, действующих в канале измерения, разрядности применяемой аппаратуры аналого-цифрового преобразования и качества алгоритмов последующей обработки результатов измерения. В настоящее время основным способом повышения достоверности результатов измерения является построение новых алгоритмов обработки цифровых отсчетов аналогового сигнала (цифровая фильтрация, спектральный анализ, адаптивные и оптимальные методы обработки). [c.144]

Комплекс нормируемых и контролируемых метрологических характеристик аналитических приборов, применяемых в качестве измерительных преобразователей многоцелевого назначения, может включать пределы индивидуальной статистической характеристики преобразования, характеристики избирательности, стабильности, среднеквадратические отклонения выходного сигнала и т. п.. а также наибольшие допускаемые изменения метрологических характеристик, вызванные изменениями внешних влияющих величин. Представляется целесообразным при испытаниях и поверках аналитических измерительных преобразователей дополнительно контролировать характеристики погрешностей (и их составляющих) по тестовой методике анализа. Эта комплексная поверка может стать нетрудоемким испытанием при метрологической аттестации данного нестандартизовапного средства измерения. [c.13]

Избирательность ИП представляет собой свойство выдавать сигнал на его выходе, пропорциональный концентрации только определяемого компонента в газовой смеси. С повышением требуемой точности измерений газоаналитической аппаратуры и усложнением анализируемых смесей требования к избирательности ИП резко возрастают, поскольку при низкой избирательности в условиях эксплуатации могут возникать значительные дополнительные погрешности, ставящие под сомнение результаты измерешга. Избирательность ИП определяется прежде всего методом преобразования, принципом действия и структурной схемой. К сожалению, большинство применяемых в настоящее время ИП обладают ограниченной избирательностью. Удовлетворительные результаты по избирательное имеют ИП, использующие хемилюминесцентный, флуоресцентный, хроматографический, абсорбционный и другие методы преобразований. [c.712]