Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Оптимальные параметры, принципы

    Такие активные катализаторы гидрирования, как Р1 и Р(1, имеют межатомное расстояние плотнейшей упаковки, лежащее между 2,7-10- и 2,8-10- см, что близко к оптимальному параметру для адсорбции и активации этилена 2,74-10 см. Для металлов Ре, N1, Со и Си параметры решеток лежат в пределах 2,49—2,54-10-8 см. Принцип сохранения валентного угла при гидрировании непредельных связей значительно расширяет возможный круг катализаторов. Список катализаторов должен быть дополнен металлами, кристаллизующимися в объемноцентрированной кубической решетке Ре, Сг, V, Мо, У, атомные радиусы которых лежат в указанных пределах. Эти тонкие различия, предвиденные теорией, подтверждаются экспериментально. [c.79]


    Максимуму Рп, как нетрудно видеть, отвечает минимум показателя степени при е, т. е. минимум выражения сл Таким образом, закон нормального распределения включает в себя принцип минимума суммы квадратов отклонений или, как его часто называют, принцип наименьших квадратов. Этот принцип лежит в основе многих современных методов расчета оптимальных параметров, описывающих экспериментальные зависимости. [c.79]

    Согласно принципу наименьших квадратов, оптимальные значения параметров соответствуют минимуму суммы квадратов отклонений рассчитанных свойств системы от экспериментальных значений этих свойств. Когда оценка проводится по нескольким свойствам системы, критерий оптимальности параметров можно записать так  [c.212]

    Модели оптимизационного типа чаще применяются на ранних этапах принятия решений. Окончательное решение может быть обосновано лишь с помощью имитационных моделей. В них используется более детальная информация, проверяются более тонкие характеристики управления ВХС и учитываются факторы, которыми приходится пренебрегать в оптимизационных задачах. После применения имитационных моделей возможно возникновение одного из двух типов ситуаций. Если имитационное моделирование подтвердило правильность предварительного выбора всех параметров и режимов управления, то можно принять их как окончательное решение. Если же возникли недопустимые невязки между оптимальными параметрами функционирования и теми, которые были получены в имитационных экспериментах, то следует пересмотреть соответствующие стратегические параметры. Упомянутые невязки могут относиться к ВХС в целом, ее определенным частям и к отдельным элементам. Для устранения невязок необходимо вернуться к оценочным расчетам по оптимизационным моделям с обновленными экзогенными параметрами (ограничениями). Последовательное использование оценочных моделей оптимизационного типа и более детальных имитационных моделей соответствует общему принципу поэтапной детализации решений по управлению водными ресурсами. [c.62]

    Разработка высокоэффективных процессов. Одним из основных принципов, позволяющих наиболее полно использовать сырье для получения целевых продуктов, является повышение селективности процессов. Селективность процесса зависит прежде всего от катализатора, а также от условий проведения процесса температуры, давления, концентрации реагентов, растворителя (в случае жидкофазных процессов), времени пребывания реагентов в зоне реакции и других параметров, а также типа реактора. При этом выбор оптимальных параметров позволяет достигнуть максимальной селективности процесса. [c.238]


    Естественно, принципиальных запретов на применение аналогичных рассмотренному выше подходу для поиска возможных путей проведения аналитического разделения конкретной смеси компонентов не существует. В идеальной ситуации химик мог бы обратиться к компьютерному устройству со следующими вопросами как разделить фосфолипиды как выделить компонент Z из смеси, содержащей компоненты W, X, Y и Z каким образом можно выбрать оптимальные параметры метода разделения. Y и Y, с тем, чтобы эффективность разделения была максимальной В принципе все эти вопросы можно решить с помощью компьютера, если исследователь располагает соответствующей программой и если все необходимые данные хранятся в соответствующим образом организованной базе данных (см. гл. 10). Рассмотрим, к чему может привести попытка получить ответ па первый вопрос. Не исключено, что высокоскоростной поиск в базе данных, содержащей информацию о фосфолипидах, [c.59]

    После рассмотрения принципа работы" напускной системы следует перейти к выбору наиболее оптимальных параметров. Кроме этого надо учитывать и надежность в работе, и компактность системы, и доступность применяемых материалов. Для предлагаемого варианта стеклянной напускной системы (рис. 19) ряд необходимых параметров можно рассчитать, некоторые же подбираются чисто опытным путем. Сочетание расчета и практического подбора представляет собой наиболее простой и в то же время надежный метод для выбора основных параметров напускной системы. [c.79]

    В принципе можно получить при ТСХ любое значение Кц. Однако использование больших пластинок невыгодно, так как при этом не только увеличивается время анализа, но и снижается его чувствительность. В связи с этим значительный интерес представляет определение оптимальных параметров тонкослойных пластинок, ее рабочей длины и среднего диаметра частиц адсорбента, которые обеспечили бы заданное разделение за минимальное время. Эта задача отыскания экстремума для времени анализа как функции dp и при заданной величине решается [c.139]

    КИМ образом, закон нормального распределения включает в себя принцип минимума суммы квадратов отклонений или, как его часто называют, принцип наименьших квадратов. Этот принцип лежит в основе многих современных методов расчета оптимальных параметров, описывающих экспериментальные зависимости, [c.67]

    Применение метода наименьших квадратов для обработки нелинейных зависимостей. Рассмотренная на конкретном примере линейная зависимость вида у = а + л относится к числу наиболее распространенных в практике химико-аналитического исследования. Однако многие другие нелинейные зависимости путем соответствующих преобразований также могут быть сведены к линейной. Так, замена величин 1/х или х" на новую переменную 2 в уравнениях у = + а х или у = ао + + Й1Х приводит их к виду у = йо + й1г. Равным образом, зависимость у = ах при логарифмировании превращается в линейную относительно логарифмов lg у = lg а-Ь т х. Таким же образом, любая зависимость, имеющая вид степенного двучлена у = аох -Ь а1Х", может быть приведена к линейной введением двух новых переменных I = г//х и о = в отношении которых справедливо, равенство t = ao + alV. Интерпретация экспериментальных данных через новые переменные позволяет найти оптимальные параметры ао и а с помощью стандартных формул (48) и (49) метода наименьших квадратов. Существенно отметить, что в принципе для всех непрерывных функций могут быть подобраны хорошо сходящиеся степенные ряды, которые, аппроксимируют исходные функции тем мень-щ[им числом членов разложения, чем с большим избытком выполняется условие сходимости. Это означает, что на отдельных участках криволинейные зависимости с хорошим приближением [c.115]

    Как видно, улучшение динамических качеств подшипника обычно сопровождается усложнением его конструкции. В какой-то степени при этом усложняется также расчет и определение оптимальных параметров опоры. В хорошей в принципе конструкции при случайном далеком от оптимального, исполнении ее параметров не реализуются все ее достоинства. При этом она может оказаться хуже простой конструкции с надлежаще подобранными параметрами. Так, ленточные подшипники и подшипники с качающимися колодками почти теряют работоспособность при неудачно поставленных лентах и плохо выполненных несущих колодках. [c.143]

    В свою очередь, такая роль лаборатории обусловливает жесткие требования — простыми, быстрыми способами выполнить количественный анализ продукта по первому требованию и в любое время. На повестку дня ставятся вопросы изготовления и применения автоматизированных приборов с простым контролем правильности и стабильности их работы, причем приборов, независимых от вариаций параметров внешних условий, которые на производстве могут колебаться в широких пределах. Хотя в производственных лабораториях сложное и дорогое аналитическое оборудование и может окупаться очень быстро, важно располагать более простым но устройству и надежным в эксплуатации оборудованием, четко знать принципы его устройства и работы, и не только знать, но и не забывать о выполнении правил по его эксплуатации и обслуживанию, не говоря уже о выборе наиболее эффективных частных приемов и способов анализа. С этой точки зрения большое значение приобретает правильный выбор наиболее эффективной аппаратуры из числа наиболее специализированных для решения той или иной конкретной задачи. Например, если преимущество спектрометров при решении задач с широкой аналитической программой в условиях малой лаборатории неоспоримо (один прибор, сравнительно мало исследуемых образцов, но они имеют самый разнообразный состав), то сравнительная простота устройства, надежность и долговечность узлов, оптимальность параметров ана- [c.276]


    Эффективным способом выбора оптимальных параметров при частично определенной исходной информации является многокритериальный анализ результатов оптимизации. В его основу заложен принцип последовательного применения различных критериев эффективности в зависимости от их разрешающей способности и важности в принятии решения. Допустим, наибольшей объективностью при обосновании оптимального параметра х обладает критерий минимума расчетных затрат. Будем считать, что в масштабе затрат мы измеряем большинство характеристик объекта, отражающих его экономическую эффективность. [c.149]

    Для быстро развивающейся промышленности химических волокон очень характерно, что теория широко применяемых в промышленном масштабе методов часто оказывается неразработанной и научно недостаточно обоснованной. Это относится не только к процессу образования волокна из полимера, перерабатываемого методами формования из раствора или расплава, но и к методам синтеза этих полимеров. Эмпирический подход к выбору оптимальных параметров технологического процесса, по-видимому, был оправдан в начальной стадии, однако в настоящее время возможность улучшения существующих методов без использования теоретических данных становится все меньше. Общим принципом развития является переход от качественного описания процесса, которое было в определенных случаях достаточным на начальной стадии развития метода, к точным количественным измерениям, необходимым для создания законченной теории и тем самым для дальнейшего улучшения метода. [c.266]

    Каждый производственный химический процесс состоит из большего или меньшего числа следующих один за другим рабочих шагов, или тактов. Управление предписанными шагами-так называемое последовательное управление-осуществляется с помощью обычного оборудования, которое дешевле электронно-вычислительных машин и гораздо проще в обслуживании. Но компьютеры и здесь более предпочтительны, так как информацию о состоянии и ходе процесса производства они могут перерабатывать непосредственно в технические условия, оказывающие влияние на процесс. В одно мгновение вычислят они самые оптимальные параметры, на основе которых и будут управлять процессом по принципу обратной связи. Реализация процессов при экстремальных температурах и давлениях вообще возможна [c.95]

    ПРИНЦИПЫ РАСЧЕТА ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОЦЕССОВ [c.67]

    Таким образом, мы подошли к разговору о третьей возможности выбора оптимального технического принципа. При этом рабочие параметры повышаются на основе уже применяемого принципа работы, что связано с одним характерным явлением-тенденцией к увеличению размеров и мощностей станков, установок и транспорта. Из публикаций в прессе это особенно отчетливо видно на примере турбин электростанций. [c.163]

    После изучения этого курса студентам необходимо твердо знать общие принципы автоматизации научных исследований в биотехнологии, автоматического регулирования, их физический смысл уметь применять полученные знания для решения практических задач по определению оптимальных параметров биотехнологических процессов и компьютерному анализу микробных популяций. Применение метода моделирования отнюдь не сводится к использованию стандартных математических приемов, расчетных формул и т. д., а в больщей степени является искусством и служит для изучения биотехнологических процессов с помощью точных количественных методов, для выяснения фундаментальных принципов организации и функционирования изучаемых систем. [c.108]

    Каждому значению наследуемого признака сопоставляется геометрическая прогрессия роста. Знаменатель этой прогрессии -""мальтузианский параметр зависит от среды и значения признака. Он считается мерой оптимальности но принципу у кого он больше, тот всех вытеснит. [c.79]

    ПРИНЦИП ОПТИМАЛЬНОСТИ ДЛЯ ПРОЦЕССОВ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ [c.307]

    Возникает необходимость в более совершенных подходах к идентификации параметров пористой структуры катализаторов, установлению адекватных кинетических моделей адсорбции, определению оптимальных условий протекания процесса на зерне катализатора. Более совершенная стратегия принятия решений ориентирована на применение современных принципов автоматизации научных исследований в катализе, в частности на использование универсальной автоматизированной комбинированной установки для изучения свойств адсорбентов и катализаторов, рассматриваемых в гл. 4. [c.163]

    Для уточнения оценки параметров модели ставится вторая задача планирования эксперимента, основанная на принципах активной идентификации. Второй подход заключается не только в синтезе оптимального сигнала, но и в выборе оптимальной экспериментальной схемы. На ЭВМ был выполнен анализ параметрической чувствительности оценок констант моделей процесса адсорбции для различных вариантов организации экспериментального [c.217]

    Данное пособие составлено по следующей схеме. Первая часть посвящена общим принципам расчета гидравлических, тепловых и массообменных процессов, а также механическим расчетам аппаратов. Приведенные здесь уравнения, справочные данные и рекомендации помогут рассчитать гидравлическое сопротивление систем, подобрать для них соответствующие насосы, вентиляторы или газодувки рассчитать теплообменные аппараты и выбрать оптимальный для данного случая вариант теплообменника определить основные параметры, необходимые для расчета массообменных аппаратов рассчитать аппараты на прочность. [c.6]

    Таким образом, принцип оптимальности позволяет проводить оптимизацию начиная с последней стадии, путем подбора управляющих параметров для этой стадии затем рассматривают две последние стадии и т- д- [c.205]

    В уравнении (IX.60) максимум достигается варьированием только параметров, управляющих процессом на первой по ходу потока стадии. Принцип оптимальности позволяет, таким образом, заменить задачу одновременного выбора оптимальных значений ММ независимых переменных гораздо более простой задачей Л -стадийного выбора, на каждой стадии которого оптимум достигается варьированием М переменных. Другой отличительной чертой поиска оптимума методом динамического программирования является то, что задача решается не для единственного процесса с какими-то опре- [c.382]

    То обстоятельство, что описание пре делов требует использования моделей очень высокого уровня б-представительности, не является удивительным. Критические кинетические явления — пределы — вообще характеризуются исключительно тонким балансом взаимодействия всех кинетических факторов [91]. Если удовлетворительная аппроксимация таких относительно грубых (и в не-которо.м смысле даже качественных) характеристик, как температура самовоспламенения, период индукции и т. д., достигается при уровнях б — (0,60,7), т. е. уже на достаточно простых моделях, то сложный характер предельных явлений требует в принципе более высокой точности описания. Это, с одной стороны, затрудняет описание критических явлений, но с другой — благоприятно в том отношении, что позволяет уточнять значения кинетических параме гров с существенным сужением доверительных интервалов. Иначе говоря, параметры процесса вблизи пределов (или любых иных критических явлений) как раз и являются оптимальными параметрами для проведения активного кинетического эксперимента. [c.312]

    Рассматриваемая технология относится к малостадийным и включает два химических процесса, протекающих с высокой селективностью, - окисление изопропилбензола с выходом гидропероксида 91—95 % и разложение гидропероксида с выходом целевых продуктов 99 %. Высокая эффективность обеспечивается не только выбором оптимальных параметров протекания химических реакций (температура, давление, кислотность среды), но и использованием катализаторов и инициаторов процесса. В производстве используется доступное и относительно дещевое сырье — изопропилбензол, вырабатываемое процессами алкилирования. Данная технология является ярчайшим примером применения сопряженных технологических процессов, позволяя одновременно получать фенол и ацетон как два целевых продукта. Кроме того, использование при разработке принципа полноты выделения продуктов из реакционной смеси дает возможность получать в качестве товарного продукта а-метилстирол, который как мономер по некоторым показателям превосходит широко используемый стирол. [c.348]

    Согласно расчетным данным (табл. 2.4), общая я-избыточность пятичленных гетероциклов изменяется в последовательности пиррол>тиофен>фуран. Пиррол занимает первое место и по локальной я-избыточиости, причем важно подчеркнуть, что отрицательный я-заряд в р-положениях выше, чем в а-положени-ях. Такое распределение электронной плотности в молекуле пиррола согласуется с данными ЯМР С и считается в настоящее время твердо установленным [88]. В фуране я-избыточность р-положений также выше, чем а-положений. Данные ЯМР С показывают, что а-положеиия фурана характеризуются даже некоторой я-дефицитностью по сравнению с бензолом. Не вполне ясна относительная локальная я-избыточность фурана и тиофена, а также распределение я-электронной плотности в последнем. Согласно данным МОХ, например, оно в принципе ничем не отличается от пиррола и фурана, т. е. р-положе-ния более я-избыточны. Одиако ЯМР С отдает некоторое предпочтение а-положениям тиофена. Метод ЯМР С показывает также, что локальная я-избыточность р-положения фурана выше, чем любого из С-атомов тиофена. С другой стороны, согласно расчету МОХ, величины ЛИ фурана и тиофена одинаковы (для р-положений). Следует помнить, что при квантово-механических расчетах серусодержащих гетероциклов выбор оптимальных параметров для атома серы всегда является трудной проблемой. [c.61]

    Задачу оптимального проектирования химического комбината в принципе, можно решить, выражая соответствующие коэффициенты системы уравнений материальных потоков, составленных согласно теории рециркуляции, через кинетические зависимости соответствующих реакций. Однако, в настоящей главе решение этой задачи мы разбн ваем на две части. Первая часть состоит в нахождении глубины пре-вращёния в каждом реакционном аппарате, соответствующей оптимальной работе всего комбината в целом, т. е, нахождении численного значения определяющих оптимальных параметров химического комбината, а вторая часть—в разработке технически наиболее совре- менной технологии отдельных процессов для достижения глубин пре- вращения, соответствующих оптимальной работе всего комплекса, т, е. вопросов, сэязанных с оптимальным осуществлением частных реакций. [c.431]

    При создании вычислительных систем с разделением времени возникают важные исследовательокие проблемы, связанные с обоснованием оптимальных параметров системы программного управления, реализующей логику разделения времени и мультипрограммной Обработки на основе использования основного критерия работы вычислительной системы — эффективной суммарной производительности. К числу таких проблем можно отнести следующие оценка характеристик программ опгределяющего класса задач, решаемых вычислительной системой определение оптимального режима мультипрограммной обработки-числа одновременно выполняемых задач обоснование стратегии диспетчеризации обоснование принципов статистического или динамического распределения памяти и др. [c.58]

    В принципе можно получить при ТСХ любое значение Kr. Однако использование больших пластинок невыгодно, так как при этом не только увеличивается время анализа, но и снижается его чувствительность. В связи с этим значительный интерес представляет определение оптимальных параметров тонкослойных пластинок, ее рабочей длины и среднего диаметра частиц адсорбента, которые обеспечили бы заданное разделение за минимальное время. Эта задача отыскания экстремума для времени анализа как функции dp и R нри заданной величине Kr = Крешается с помощью известного метода Лангранжа — Эйлера. Можно показать, что для и = onst (t) указанный экстремум существует и является минимумом. При Kr = 2 получаются следующие формулы для экстремальных значений параметров dp и Rg  [c.139]

    В принципе математические модели и основанные на них оптимизационные расчеты позволяют находить не только оптимальные режимы ионообменных процессов, но и оптимальные характеристики ионообменной аппаратуры. Наглядным примером успешного сочетания математического моделирования и разработки новых способов осуществления ионообменных процессов являются работы [102, 103]. Основное внимание в этих исследованиях обра-щается на создание высокопроизводительных противоточных ионообменных фильтров, обладающих высокой эффективностью в процессах очистки растворов, извлечения из них ценных компонентов и сорбционного разделения смесей. Существенно, что противоточные схемы характеризуются меньшими (но сравнению с неподвижными слоями) капитальными затратами. Однако проб-лема поиска оптимальных параметров для непрерывных сорбцион-ных процессов еще требует своего разрешения, [c.19]

    Результаты расчетО(В оптимальных технологических параметров схем ЦГФУ, соответствующих минимальным приведенным затратам, показаны -в табл. У-115. Из приведенных данных видно, что оптимальной является схема д, соответствующая принципу деления сырья пополам. Однако для разделения этого же сырья, поступающего при 4 МПа, оптимальной будет схема а, для которой условные -приведенные затраты иа 12% меньше, чем по схеме д. Таким образом, при выборе оптимальных технологических схем разделения необходимо учитывать также термодинамические параметры сырья. [c.290]

    Для оптимизации процессов с распределенными параметрами предпочтительнее все же оказывается принцип максимума, которому посвящена следующая глава. Однако всегда нужно учитывать воз-мо кность аппроксимации непрерывного процесса дискретным многостадийным процессом и пользоваться указанной возмо кностью для решения оптимальных задач невысокой размерности. Это обусловлено 1см, что метод динамического программирования представляет в распоряжение исследователя весьма удобную процедуру оптимизации многостадийных процессов, которая сравнительно легко программируется на вычислительных ма1[шнах. [c.319]

    Для достижения таких эффектов необходимо умело сочетать эмпирические исследования с современными математическими методами, позволяющими определить оптимальный вариант технологического процесса в наикратчайшеё время и при разумном риске. В течение последних лет для этой цели разработаны прогрессивные методы, использующие достижения математики и технической кибернетики, — так называемая стратегия разработки систем, или системотехника. Как и при использовании метода масштабирования, в этом случае также составляется математическая модель, но она описывает весь технологический процесс (или наиболее важную его часть) как систему взаимосвязанных элементов. Модель, в которой ряд величин и зависимостей экстраполируется с объекта меньшего масштаба, вносит в проектные расчеты фактор ненадежности. Системотехника включает также способы оценки надежности и принятия оптимальных решений при проектировании в определенных условиях. Важным преимуществом комплексного математического описания процесса является, возможность определения оптимальных рабочих параметров не для отдельных аппаратов, а для всей технологической цепочки как единого целого. Подробное описание математических методов оптимизации, оценки надежности и теории решений выходит за рамки данной книги, поэтому мы вынуждены рекомендовать читателю специальную литературу (см. список в конце книги). Ниже будут рассмотрены основные понятия, применяемые в системотехнике, и принципы разработки систем, а также их моделей. [c.473]

    Вектор Х2 описывает состояние потока, выходящего из реактора 2, и потому пока неизвестен поэтому приходится определять оптимальные значения варьируемых параметров и соответствующие им максимальные значения критерия оптимальности ф1 (Хг) Для некоторой более или менее широкой совокупности исходных составов и табулировать полученные результаты. После этого можно перейти к расчету двухстадийной последовательности. Пользуясь принципом оптимальности (IX.60), находим оптимальные значения параметров, управляющих процессом в реакторе 2. Варьируя эти параметры, меняем состояние потока Ха на выходе из реактора 2 нри этом изменяются как величина Рг (критерий для реактора 2), так и уже вычисленное максимальное значение критерия оптимальности Ф1 (ЛГа) для реактора 1. Максимизируется сумма этих величин для реактора 2 оптимальный режим определяется, таким образом, с учетом не только локальной пользы , но и влияния работы этого реактора на дальнейший ход процесса. После того как вычислена функция Ф2 (-Уз) (в определенной области значений исходных состояний Х ), можно приступать к расчету трехстадийной последовательности и т. д., вплоть до любого N. [c.383]

    Цель технологического, или функционального, проектирования объектов химической промышленности состоит в обосновании района строительства производства или предприятия в разработке оптимальной технологической схемы в определении оптимальных технологических и конструкционных параметров аппаратов, а также в выборе оптимальных технологических режимов, которые обеспечивают на спроектированном объекте выпуск заданного количества химических продуктов в соответствии со стандартЗ МИ и технологическими условиями.. Кроме того, на стадии технологического проектирования раз.рабатываются принципы автоматического управления отдельными ХТП и производством в целом, а также методы аналитического контроля ХТП. [c.26]

Смотреть страницы где упоминается термин Оптимальные параметры, принципы: [c.39]    [c.3]    [c.140]    [c.365]    [c.205]    [c.113]    [c.130]    [c.4]    [c.147]    [c.94]    [c.169]    [c.83]    [c.216]   
Основы химической технологии (1986) -- [ c.0 ]



ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Оптимальные параметры, принципы расчета

Принцип оптимальности для процессов чс распределенными параметрами

Принципы расчета оптимальных параметров проведения процессов



© 2025 chem21.info Реклама на сайте