Измерение технологических параметров на потоке

Основными регулируемыми параметрами ГФУ являются температура и давление в ректификационных колоннах, расход и температура потоков орошения, абсорбента, теплоносителя и хладоагента, уровни жидкостей в аппаратах и др. Принципиальные схемы автоматического регулирования основных параметров ГФУ были освещены ранее, в гл. V. В настоящем разделе будут рассмотрены приборы для измерения технологических параметров. [c.150]

Испытания при увлажнении охлаждающего воздуха носят специальный характер, но в большинстве случаев их включают в общий объем тепловых и аэродинамических испытаний. Чтобы определить эффективность впрыска воды в охлаждающий воздух, проводят сравнительные испытания АВО. Для этого первоначально аппарат испытывают при температуре воздуха ii, при которой достигается предельная температура продукта. Подают воду на увлажнение охлаждающего воздуха и через равные промежутки времени (3—5 мин) записывают параметры охлаждаемой (конденсируемой) среды. На установившемся режиме выполняют полный объем измерений всех параметров работы АВО с замером расхода воды на увлажнение и относительной влажности воздуха ф на выходе из АВО. Испытания проводят при различных режимах при измерении расхода воды, степени ее распыливания в потоке воздуха, изменении числа форсунок и направленности конуса распыления. Для проведения испытаний в условиях эксплуатации не всегда удается изменять расходы технологических сред и охлаждающего воздуха в требуемых пределах. В этом случае испытания проводят в два этапа. [c.61]

Предлагается расчет вычислителей показателей качества проводить на основе последовательной процедуры I. измерение технологических параметров 2. расчет обобщенных параметров 3. расчет отдельных (характерных) точек ИТК 4. расчет на основе ИТК показателей качества продуктов. Под обобщенными параметрами здесь понимаются неизмеряемые косвенные параметры, например, флегмовое число, величина внутреннего парового потока и т.д. При этом удается на каждом шаге использовать априорные знания и эвристические приемы для формирования структуры и параметров модели, что ускоряет процесс ее получения и повышает адаптационные возможности для конкретных условий. [c.95]

Перед испытаниями оценивают состояние потока в точках измерений и отбора проб (характер движения, количество фаз, их агрегатное состояние, состав каждой фазы) учитывают возможные изменения в составе пробы при переводе ее в пробоотборник вследствие частичной или полной конденсации, наличие твердых примесей подбирают методику химического анализа проб. Уточняются схемы систем газоочистки, типы и марки основного и вспомогательного оборудования, их соответствие проекту и регламенту. Устанавливаются основные регламентные показатели работы установки и фактические значения параметров по показаниям стационарных приборов для различных режимов работы технологического оборудования, разрабатываются меры безопасного проведения испытаний. Полезна информация, полученная в результате внешнего и внутреннего осмотра аппаратов. [c.443]

Книга посвящена разработке, расчету и практическому применению неконтактных тепловых преобразователей и приборов, для автоматического измерения состава и расхода потоков и информационного обеспечения систем автоматического управления процессами химической технологии. Особое внимание уделено принципам построения, методам расчета и техническим характеристикам новых быстродействующих тепловых измерительных систем с излучателями, а также многоцелевым тепловым системам, предназначенным для комплексного измерения технологических параметров. [c.264]

В самом начале при экспериментальной проверке работы конденсатора значения температуры воды оказались ниже требуемых технологическим регламентом, и параметры потоков воды и конденсаторов имели следующие значения расход воды на входе 163 000 кг/ч при 26 °С температура воды на выходе 35 °С расход конденсата 2840 кг/ч при 94 °С. Экспериментально измеренный К равен только 140, несмотря на то, что скорость воды приблизительно в 2,5 раза выше требуемой технологическим регламентом. Хотя количество конденсируемого пара превышает проектное, давление в системе слишком высоко, следовательно, конденсатор не отвечает запроектированной расчетной мощности при летних температурах охлаждающей воды. [c.83]

При измерении расхода материальных потоков наблюдается наибольшая ошибка по сравнению с измерениями других технологических параметров (температура и давление). Это связано с тем, что коксовые частицы и карбоиды, осаждаясь на диафрагмах, осложняют их работу и искажают показания приборов. Поэтому желательно расходы сырья и полученных продуктов определять по замерам в товарном парке. Выход кокса вычисляется по его высоте (весу) в камерах и количеству взятого в переработку сырья. Во время обследования установки должны анализироваться показатели качества сырья (плотность и коксуемость первичного и вторичного сырья) и кокса (механическая прочность, выход летучих во фракциях 0—25 мм, выше 25 мм и в суммарном коксе). [c.186]

Наибольшее распространение получили приборы, анализирующие газовую смесь путем измерения величины или интенсивности чисто физических параметров плотности, теплопроводности, массового числа, магнитной восприимчивости, оптических, акустических и иных свойств. Так как в отличие от химических и физикохимических методов анализа измерение этих параметров не связано с переводом пробы из одной части прибора в другую, то анализ протекает быстро и может быть осуществлен в потоке газа. Это позволяет резко уменьшить запаздывание реакции прибора на изменение состава анализируемого технологического потока 246 [c.246]

Успехи в области технологии и повышенный спрос на продукты химической и нефтехимической промышленности привели за последнее время к созданию более дорогостоящих заводских установок. Для достижения максимального экономического эффекта эти установки должны работать с наибольшей производительностью и наилучшим использованием сырья. Соответствующий производственный контроль—важный фактор увеличения эффективности заводских процессов. Ввиду того, что возросла мощность и сложность установок, соответственно увеличилась степень оснащения производства контрольно-измерительной аппаратурой. Увеличились также требования к точности измерений при помощи этих Приборов. Например, появляются все новые и усовершенствованные приспособления для измерения скорости потока. Измерения подобных величин являются основным для непрерывных химических производств, и величины эти являются одними из первых технологических параметров производства, которые должны контролироваться и регулироваться автоматически. Проверяются новые методы измерения физических и химических свойств наиболее удачные находят в конце концов применение в производственном контроле. [c.103]

Особая ценность инструментальных методов заключается в том, что с их помощью можно во многих случаях осуществлять не только аналитический контроль, но и регулирование технологического процесса. Приборы для автоматического регулирования, основанные на измерении различных параметров реакционных смесей или потоков (например, концентрации ионов водорода, электропроводности, оптических свойств и т. п.), часто используются в автоматизированных системах управления технологическими процессами. [c.196]

В книге рассмотрены проблемы защиты воздушного бассейна от загрязнений вредными веществами химических предприятий. Описаны методы исследования загрязненной атмосферы (измерение физических параметров воздуха и газовых потоков, методы и приборы для измерения концентрации вредных веществ, методики обследования химических предприятий и приле--гающих к ним районов). Значительное внимание уделено описанию методов очистки отходящих газов, приведены технологические схемы и оборудование очистных сооружений, технико-экономические показатели их работы. [c.200]

Kf - рассматриваемое число точек измерения параметров потока на технологической линии, F0R/1/1T 12 [c.54]

Может оказаться, что постоянная температура а и произвольно заданные массовая скорость потока Ш и температура и, а также соответствующая этим условиям массовая скорость а з не обусловливают конечной температуры 4. Следовательно, используем только одну эту степень свободы и будем регулировать массовую скорость потока т з- При этом важно, чтобы регулируемые вели чины, влияющие на процесс, вызывали большой отклик (регулиро ванне должно быть результативным). Данный пример очень упро щен. В действительности многие технологические процессы имеют сложный характер и на них влияют различные параметры. Деталь нов изучение механизма процесса представляет собой очень труд ную (а иногда и неразрешимую) задачу. Поэтому необходимо вы брать такие параметры (из входных и выходных на блок-схеме) которые представляют для нас наибольший интерес, и тем самым ограничить необходимое для идентификации свойств процесса ко личество расчетов и измерений. Особое внимание следует уделять тем величинам, которые существенно влияют на объект (процесс), в частности, таким переменным ы из набора и, которые [c.475]

Основным фактором безопасности и надежности работы крупных установок, включающих колонны высокого давления (производства синтеза аммиака, мочевины и др.), является автоматизация системы защиты, обеспечивающей надежный автоматический перевод всего агрегата в безопасное состояние при возникновении аварийных ситуаций. Для наиболее ответственных органов управления предусматривают так называемый третий автономный источник питания. К нему, например, подключают электроприводы вентилей, установленных на основных технологических потоках, контрольно-измерительные приборы системы сигнализации и блокировок, дублирующие приборы для измерения параметров наиболее опасных в аварийном отношении систем. Следует отметить, что в перспективе намечается включить в автоматическую систему защиты электронно-вычислительные машины. [c.430]

Предположим, что целью измерений и балансовых расчетов является оценка некоторого параметра с заданной точностью. На практике вследствие ряда причин измеряются не все технологические потоки. Кроме того, обычно заранее не известно, в каких технологических потоках ХТС будут проводиться измерения. [c.232]

На качественном этапе системного анализа при решении научных и инженерно-технических задач, направленных на совершенствование, проектирование и управление процессов химической технологии, требуется учитывать различного вида неопределенности. Довольно часто неопределенности обусловлены уровнем знаний (в рамках решаемой задачи) об изучаемой технологической системе. Выделяют общий уровень знаний и знания одного или группы специалистов. Неопределенности могут возникать и но другим причинам. К ним относятся большие погрешности измерений, что рассмотрено при решении задачи но оценке запасов газа в месторождении. Использование качественной информации при экстраполяции функции тепловых потоков в стекловаренной печи обусловлено отсутствием количественных экспериментальных данных в недоступной для измерений области. В процессах получения полиэтилена методом высокого давления и ректификации из-за сложности описания взаимосвязей между параметрами применен подход нечетких множеств. Привлечение качественной информации при синтезе нечетких регуляторов определяется желанием использовать неформализованные знания и опыт оператора. Неопределенности могут являться причиной нечеткости задания целей иссле- [c.352]

Управление технологическими процессами переработки нефти, в частности производством нефтяных битумов, в СССР ведется, как правило, стабилизацией косвенных параметров (температуры, давления, расхода потоков) при помощи индивидуальных автоматических регуляторов. Корректирование заданий автоматическим регуляторам осуществляется операторами вручную по результатам лабораторных анализов контрольных проб сырья, полуфабрикатов и конечных продуктов. Точность корректирования зависит от опыта и квалификации операторов, производится она обычно с большим опозданием и, следовательно, не отвечает оптимальным условиям ведения процесса. Дополнительные затруднения возникают при управлении периодическими и полунепрерывными процессами производства окисленных битумов, а также при измерении и регулировании расхода высоковязкого продукта, каким является битум. [c.303]

Автоматизированная система управления установкой обеспечивает контроль и авторегулирование температур, давлений и уровней во всех аппаратах установки в соответствии с заданием, устанавливаемый на пульте управления, а также аварийную сигнализацию и автоматические блокировки работы технологического оборудования при выходе этих параметров за допустимые значения. Контроль и регулирование остаточной щелочности или кислотности продукта после реактора 15 осуществляется по величине концентрации водородных ионов в потоке с помощью рН-метра. Регулятор воздействует на исполнительный механизм, регулирующий подачу щелочи. Исполнительный механизм, регулирующий подачу минерального масла, получает воздействие от регулятора вязкости конечного продукта. Влагосодержание продукта измеряется после стадии охлаждения.. Для измерения вязкости и влагосодержания использованы приборы, разработанные ВНИИПКнефтехимом [283- [c.47]

Основной фактор безопасности и надежности ра боты крупных установок, включаюш,их колонны высокого давления (производства аммиака, мочевины, органического синтеза),— автоматизация системы. Предусматривается так называемый третий автономный источник питания для наиболее ответственных органов управления к этому источнику, например, подключают электроприводы вентилей, установленных на основных технологических потоках, контрольно-измерительные приборы, системы сигнализации и блокировок, дублирующие приборы для измерения параметров наиболее опасных в аварийном отношении систем. Предстоит внедрение в автоматическую систему безопасности электронно-вычислительных машин. [c.266]

Автоматизация химических процессов основывается на измерении какого-либо параметра, величина которого перерабатывается в передаваемый сигнал. Замеряемым параметром может быть температура, дав.ле-пие, скорость или состав технологического потока. Опыт показывает, что управление химическими процессами правильнее всего вести по составу , т. е. по концентрации компонентов в жидких или газообразных смесях. Поскольку между производственными агрегатами всегда имеется прямая связь, необходимо учитывать содержание компонентов как в входных, так и в выходных потоках. [c.307]

В настоящее время практикум по химической технологии в Московском университете включает измерение температур и давлений измерение потоков жидкостей и газов газовый анализ (неавтоматический и автоматический) элементы автоматического регулирования параметров технологических процессов технический анализ жидких и твердых топлив исследование свойств материалов, предназначенных для изготовления аппаратуры (особен- [c.4]

Проточная цитометрия (ПЦМ) — скоростной метод анализа отдельных клеток и клеточных структурных компонентов в потоке жидкости. Производительность анализа составляет 1000 клеток в 1 с и более, и это является главной технологической характеристикой метода. Другой уникальной особенностью ПЦМ является возможность сортировки клеток непосредственно сразу после измерения и, таким образом, получения для дальнейшего морфологического, биохимического или биотехнологического исследования фракций клеток, обладающих определенным значением измеряемого параметра. Техника ПЦМ — это главным образом техника флюоресцентных измерений с применением многочисленных зондов-красителей. Практически любой цитохимический прием, использующийся в флюоресцентной микроскопии для окраски клеток, может служить основой для проведения анализа методом ПЦМ. [c.136]

Вычисление коэффициентов эффективности для линейных участков и адаптационных коэффициентов для силового оборудования по штатным замерам параметров газового потока наглядно показывает возможности режимной диагностики, Технологические выводы, сделанные методами режимной диагностики, тем точнее, чем больше объем и выше качество измерений. Режимную диагностику можно рекомендовать для использования на большинстве газотранспортных предприятий ОАО Газпром . [c.75]

Измерения технологических параметров были проведены на стенде-спутнике с четырьмя пластинчатыми онтактными устройствами, подключенном параллельно промышленной абсорбционной колонне. Для тридцати режимов с близкими по величине параметрами потоков на входе в стенд основные технологические показатели были усреднены и для генеральных средних построены 95%-ные доверительные интервалы. [c.83]

Технологическая схема обвязки блока опытно-промышленных образцов вихревых теплообменников ТВКСН-1 и 11 в отделении окисления представлена парне. 1. Блок рассчитан на пропускную способность по выбросам с трех технологических систем окисления. Для измерения технологических параметров газового потока и жидкой фазы опытные образцы оснащены необходимым количеством КИП и средств автоматического регулирования расходомерами, регуляторами уровня, манометрами, термопарами и дублирующими термометрами. [c.87]

С целью замера количества конденсата и определения эффективности опытных образцов аппаратов, а также для измерения основных технологических параметров газового потока и жидкой фазы аппараты оснащены необходимым числом контрольно-измерительных приборов и средств автоматического регулирования. Так, для измерения расхода газа предназначен расходомер диафрагмового типа ДМПК-100 (перепад давления 0-04 кгс/см ) для замера и регулирования уровня конденсата — регуляторы типа РУКЦ-ШК-800-16 (шкала 0-800 мм) со вторичными приборами типа ПВ 10-13 (шкала 0-100%) для измерения давле- [c.80]

Поточные анализаторы качества рекомендуется, устанавливать прежде всего на технологических потоках, направляемых на компаундирование, и потоках с неуправляемыми технологическими параметрами. Подбор поточных анализаторов качества производится по номенклатурным перечням НПО Нефтехимавтоматика и каталогам заводов-изготовителей Министерства приборостроения, средств автоматизации и систем управления (Минприбора) СССР. В процессе проектирования необходимо тщательно контролировать, налажен ли. серийный выпуск выбранных анализаторов качества и обеспечивают ли они требуемую точность измерений. [c.151]

Подсистема математического моделирования и оптимизации ХТС ПММ) состоит из следующих основных функциональных блоков библиотеки математических моделей типовых процессов химической (нефтехимической) технологии блока математических моделей элементов ХТС в форме модулей блока изменения технологической топологии ХТС блока оптимизации параметров технологических режимов и оценки экономической эффективности ХТС блока изменения конструктивных параметров элементов ХТС блока расчета материальных и энергетических балансов ХТС блока расчета стоимости продуктов производства блока эквивалентного преобразования единиц измерения физико-химических величин блока расчета физико-химических свойств те.чнологических потоков ХТС. [c.110]

В приборах, основанных на компенсационном методе измерения интенсивности излучения, изменения значения измеряемого технологического параметра преобразуют в изменения интенсивности излучения действие толщиномеров и плотностемеров основано на ослаблении измеряемого потока излучения, действие измерителей толщины покрытий—на изменении интенсивности рассеянного -излучения. В зависимости от профиля шторки или клина можно получить шкалу любого вида обычно применяют шкалы, линейные относительно измеряемого параметра. [c.173]

На первом этапе используются приближенные или упрощенные модели, чтобы с заданной точностью моделировать материальнык баланс для одного набора совместимых производственных данных Назовем этот этап моделированием основного варианта. Затек изучим поведение системы в условиях, отличных от основного варианта. С помощью приближенной модели проведем анализ чувствительности системы во всем диапазоне условий, отвечающем поставленным целям. Для Моделирования основного варианта мь определяем такой набор технологических параметров для вычис лительных блоков (доли разделения, концентрации, степени пре вращения, эффективность теплообмена), который дает значение потока, измеренное в производственных условиях, соответствую щих основному варианту. [c.312]

Для получения информации о любом цикле обработки минерального сырья (такой, как показатели технологической эффективности или значения параметров имитационных моделей технологических операций) необходимо иметь данные ю расходе и составе входных и выходных потоков цикла. В большинстве циклов (Производятся измерения расходов в потоках питания и про> дуктов и иногда на одном или более внутренних потоках. Расходы оставшихся потоков рассчитываются по другим измеряемым характеристикам, таким, как содержание химических компонентов или гранулометрический состав проб, отбираемых в соответствующих точках. Исследования эффективности работы цикла с использованием методов имитационного моделирования включают следующие этапы 1) расчет полного материального баланса цикла по неполному набору исходных данных — характеристик потоков 2) расчет параметров (модели (по полному набору характеристик технологических. потоков 3) моделирование работы Ц икла на цифровой вычислительной машине, сопровождающее О птими эационные исследования. [c.137]

Движение этой информации — довольно длительный процесс, который порой может иметь нео ективный характер, в результате чего достоверность данных в целом резко снижается. Аналогичные потери времени и адекватности связаны с прохождением обратного (управляющего) потока инфомации, основанного временами на неполной исходной информации, не дающей возможности оценить изменившуюся ситуацию в целом. Последнее объясняется также тем, что в силу сложившейся системы организации управления и труда и из-за отсутствия соответствующих технических средств измерения основных параметров технологического процесса оперативно-производственный учет далеко не полностью отражает текущее состояние технологического процесса газлифтной добычи нефти. [c.224]

Повышенные требования информативности по геологическим параметрам предъявляются к объектам воздействия, где планируется применить гидродинамические методы и технологии, рассчитанные на улучшение коэффициентов охвата пласта вытеснением (циклические методы, водогазовая репрессия, изменение потоков, применение микроэмульсий, ультразвуковые и вибрационные воздействия, ядерные подземные взрывы). Применение всех этих методов основано на срабатывании механизма выравнивания фронтов вытеснения в неоднородных по толщине и проницаемости продуктивных пластах, поэтому характер микрофильтрационных процессов, здесь имеет первостепенное значение. Сюда относятся пласты со слоистой, зональной, линзообразной, и любой другой морфологической неоднородностью. Поэтому при выборе и проектировании технологий воздействия или обработки здесь требуется исчерпывающая на дату составления технологической схемы литологическая информация , распространейие коллекторов, коэффициенты расчлененности, гистограммы проницаемости, данные геофизических измерений по интервалам, показатели гидропроводности и гидрофобности и т. д. Все эти элементы литологического строения пластов или участков используются в расчетных схемах, основанных на математических моделях процесса повышения КНО или интенсификации притока. Качество и количество литологической информации (в числовом или графическом выражении) зависит от метода выбора объекта, этапа воздействия и строгости математической модели и расчетной схемы. [c.31]

С расширением исходных данных о перерабатываемости полимеров в последние годы достигнут определенный успех в однотипности партий резиновых смесей. Наряду с применением имеющихся систем автоматического дозирования компонентов и контроля параметров процесса необходимо вводить средства испытаний непосредственно в потоке. Как, например, системы контроля качества диспергирования в смесях и конечньпс материалах путем измерения на потоке электропроводности невулканизованных композиций. Для более полной оценки различий отдельный партий смесей перспективным является метод измерения тангенса угла механических потерь на торсионном вулкаметре вместо более распространенных пока вулкамет-рических кривых, определяемых по измерениям вязкости [33]. Какие из этих методов исследования применить на практике, зависит от различных факторов. Затраты на испытания, наличие приборов, возможности и воспроизводимость метода - это только некоторые критерии применимости метода. Для текущего контроля продукции наиболее интересны методы испьггания технологических свойств, включая вяз- [c.479]

Для поддержания заданных параметров воздушной среды и создания комфортных условий в производственньгх помещениях, систему приточной и вытяжной вентиляции целесообразно совмещать с системой контроля и управления микроклиматом. Система контроля должна обеспечивать эффективность фильтрации, измерение температуры, влажности, скорости воздушного потока, перепада давления на фильтрах и перепада давления между соседними производственными помещениями. Система управления микроклиматом предназначена для поддержания комфортной температуры в производственных помещениях. Как правило, температуру в производственньгх помещениях поддерживают на уровне (21 2) С зимой и (23 2) С летом, относительную влажность воздуха - в пределах от 30 до 50% с учетом технологических требований. В производственных помещениях, в которых не проводится контроль на содержание частиц и микроорганизмов в воздушной среде, относительная влажность воздуха составляет от 40 % до 60 %. [c.750]

При дальнейшем всестороннем изучении хода технологического процесса может оказаться, что регулирование и контроль следует вести не только по температурным критериям, но и по другим параметрам, непосредственно характеризующим ход процесса. Такими параметрами являются степень полимеризации, концентрация незаполимеризированного мономера, вязкость массы и др. Непосредственное измерение этих величин по зонам представляет значительные трудности и может потребоваться их косвенная оценка, например, по изменению коэффициента преломления света, интенсивности радиоактивного потока и т. д. Взаимосвязь между системами контроля и регулирования параметров качества и системой регулирования производительности может быть установлена на основе регулирования уровня массы не только в форполимеризаторе, но и в колонне. Регулирование уровня массы в колонне также может быть осуществлено косвенно, например, путем непрерывного измерения весовой производительности по готовому полистиролу после резательной машины, в зависимости от изменения которой регулирующая система будет изменять число оборотов шнека. [c.100]

В последние несколько десятилетий автоматизация методов аналитической химии превратилась в основную тенденцию ее развития В 0 всех аспектах - научном и прикладных. Автоматизация химико-аналитических процессов - это доступное и эффективное средство повышения производительности труда химика-аналитика на всех стащях отбор, транспортировка, преобразование, утилизация проб, измерение параметров преобразованной пробы, а также стабилизация и (или) измерение параметров отбора и преобразования, обработка измерительной информации. Она позволяет своевременно обеспечивать информацией высокой точности и надежности промышленность, науку, здравоохранение и другие области человеческой деятельности. С другой стороны, разработка и внедрение современных спектроскопических, радиохимических, кинетических, электрохимических и других методов определения, а также методов разделения смесей, контроля состава веществ в потоке (без отбора проб) с использованием полученных сигналов в схемах управления технологическими процессами невозможны без применения автоматизированных технических средств, включая вычислительную технику. [c.5]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология