Измерение параметров шума

Измерение вибрации производится с помощью виброметров, большая часть которых основана на принципе преобразования механических колебаний в электрические. Применяются и другие приборы для замера параметров шума и вибрации. [c.250]

ИЗМЕРЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ШУМА [c.9]

Для определения возможности регистрации АЭ-сигналов, свидетельствую -щих о наступающем разрушении металла, на фоне акустического шума, сопровождающего работу трубопроводов в эксплуатационных условиях, было проведено измерение параметров технологических шумов трубопроводов. Измерялись энергетический спектр и плотность вероятностей шумов для стационарных и переходных режимов работы оборудования. Для этого к внешней поверхности трубопровода в местах измерений приваривали проволочный [c.253]

Акустическое диагностическое оборудование, применяемое на АЭС, отличается от обычно используемого в общем машиностроении в основном конструкцией датчиков, которые должны выдерживать воздействие высокой температуры и реакторных излучений в течение длительного времени. Например, получило распространение прослушивание акустических шумов с помощью акселерометров, которые устанавливаются на внешней поверхности корпуса реактора в местах его контакта с внутрикорпусным оборудованием. При простоте технической реализации такой метод наталкивается на трудности измерения параметров вибраций исследуемых элементов на фоне больших посторонних акустических шумов и, соответственно, интерпретации результатов. [c.260]

Фильтр Калмана для нелинейных дискретных систем. В качестве примера такой системы рассмотрим многошаговый процесс, который характеризуется нелинейным уравнением состояния и нелинейным уравнением наблюдения, причем как на параметры состояния, так и на результаты измерений аддитивно накладываются чисто случайные шумы. Математическое описание системы имеет вид [c.455]

Изложенная схема решения задачи идентификации отнюдь не является универсальной. Она обладает существенными ограничениями, связанными с теми допущениями, которые заложены в исходной постановке задачи. Перечислим наиболее важные с практической точки зрения ситуации, которые не укладываются в рамки рассмотренной схемы решения задачи идентификации неизвестные параметры не являются постоянными, а плывут во времени отсутствует априорная информация о дисперсии ошибок измерений шум объекта и помехи измерений являются стационарными случайными процессами, отличными от белого шума шум объекта является нестационарным случайным процессом шум объекта и помехи измерений коррелированы. [c.472]

Меры преодоления трудностей, связанных с нестационарностью входных шумов и помех измерений, аналогичны мерам, которые используются, когда параметры системы изменяются во времени, и которые обсуждены выше. [c.473]

Изложенная схема решения задачи идентификации отнюдь не является универсальной. Она обладает суш,ественными ограничениями, связанными с теми допущениями, которые заложены в исходной постановке задачи. К характерным ситуациям, которые не укладываются в рамки рассмотренной выше схемы решения задачи идентификации, можно отнести следующие неизвестные параметры не являются постоянными, а плывут во времени отсутствует априорная информация о дисперсии ошибок измерений шумы объекта и помехи измерений являются случайными процессами, отличными от белого шума шумы объекта представляют реализации нестационарных случайных процессов шумы объекта и помехи измерений коррелированы и т. п. Перечисленные ситуации особенно характерны для нроцессов химической технологии. Практически каждый из перечисленных случаев осложнения задачи идентификации требует применения специальных приемов и методов, которые в значительной мере определяются конкретными условиями задачи. Общие методы преодоления указан- [c.494]

Визуальные наблюдения и количественные измерения локальных параметров показывают, что кипящий слой взвешенных твердых частиц непрерывно пульсирует он неоднороден в пространстве и нестационарен во времени [1, гл. IV]. Можно выделить несколько типов масштабов этой неоднородности. Минимальный масштаб, связанный с дискретностью самой системы, состоящей из отдельных зерен, — тривиален внутри зерен объемная плотность твердой фазы а = 1 — е равна единице, а в промежутках между зернами а = 0. Элементарные статистические соображения [2 ] показывают, что влияние этой дискретности сглаживается при выборе достаточно большого представительного объема, содержащего не менее 500—1000 частиц. Определенная таким масштабом локальная порозность е не остается постоянной из-за непрерывного движения частиц, входящих и выходящих за пределы представительного объема и меняющих взаимную конфигурацию. Наконец, возможны и крупномасштабные колебания слоя в целом, определяемые размерами и геометрией всего аппарата. Непрерывные случайные внешние возмущения от вры- вающихся через газораспределительную решетку газовых струй ( белый шум ) особенно воздействуют на характерные резонансные частоты колебаний всего слоя. [c.47]

Примечание. Параметры ток лампы, ширина щели, коэффициент усиления, напряжение ФЭУ нельзя установить независимо друг от друга. Высокая чувствительность измерения достигается при малом токе лампы, малой ширине щели. Хорошее отношение сигнал/шум получают при низком напряжении ФЭУ и малом коэффициенте усиления. [c.43]

В автоматизир. подсистеме исследовательских стендов (АСИС) стабилизация режимных параметров процессов в объектах эксперимента (дозирование в-в, стабилизация т-ры, давления и др. параметров в микрореакторах, фрагментах аппаратов или химико-технол. схемах) для уменьшения неконтролируемых возмущений (шумов) программное управление во времени и пространстве режимными параметрами (создание контролируемых изменений независимых переменных объекта эксперимента по заданному плану) логич. управление устройствами для измерения отклика объекта на контролируемые возмущения (автоматич. отбор проб на анализ, переключение режимов работы при- [c.26]

Поскольку сама схема двумерных экспериментов по своему принципу требует значительного времени, особую важность имеют вопросы чувствительности. В данном разделе мы преследуем две цели. С одной стороны, провести сравнение чувствительностей спектроскопии в одном и двух измерениях, а с другой — указать пути оптимизации параметров 2М-экспериментов для достижения наибольшей чувствительности. Вычисления огибающей сигнала и случайного шума выполняются в полной аналогии с 1М-спектро-скопией, как рассматривалось в разд. 4.3. [c.417]

По-видимому, многие практические операции по выбору режима работы являются динамическими, т. е. такими, в ходе которых в стандартных условиях записывается спектр подходящего тестового образца. При правильном выборе стандарта по одному спектру можно проводить ежедневную проверку точности длины волны, отношения сигнал/шум, разрешения, нуля и воспроизводимости поглощения. Достаточно часто должно проводиться измерение рассеянного света и гладкости линии /о- Другие второстепенные параметры, используемые для. характеристики спектрофотометра, также могут нуждаться в периодической проверке. [c.59]

В стандарте DIN [1717] и в нормах Западногерманского общества неразрушающего контроля [1711] не приводятся до-пуски на параметры искателей, а только регламентируются методы их измерения напротив, в стандартах других стран иногда предъявляются очень строгие требования. Например, в стандартах ESI регламентируются, в частности, частота ( 10 7о), длина импульса, угол ввода звука, отношение сигнал—шум, угол скольжения и боковые лепестки звукового поля в пределах узких допусков. Соответствующая регламентация дается и в японском промышленном стандарте JIS Z 3060 [1731]. [c.261]

Для контроля частоты и амплитуды вибраций элементов активной зоны используется метод, основанный на анализе шумов нейтронного потока с по -мощью ионизационных камер, размещаемых вне корпуса. В этом случае регистрируют флуктуации нейтронного потока, порожденные колебательными перемещениями элементов активной зоны реактора, влияющими на параметры нейтронного поля в реакторе и вокруг него. Однако при этом не обеспечивается измерение амплитуды и частоты вибраций отдельных элементов активной зоны и внутрикорпусных устройств, не возмущающих нейтронный поток. Выделение составляющей нейтронного шума, обусловленной вибрацией определенного элемента регулирования, возможно на основе совместной обработки разнородных сигналов, например, с акустического преобразователя и датчика нейтронного потока. [c.260]

Виброизмерительная аппаратура предназначается для измерения приведенных ранее параметров. К этой аппаратуре относятся также устройства для балансировки, спектрального анализа вибрации и для измерения энергетических характеристик процесса, связанных со случайными вибрациями и шумом. [c.606]

Способы измерения шума и вибрации. Параметры шума и вибрации измеряют различными приборами, которые соответствеино называются шумомерами и виброметрами. Принцип действия шумомера основан на преобразовании энергии звуковых колебаний в электрический ток, усиливаемый и измеряемый электроизмерительным прибором, шкала которого градуирована в дБ. [c.119]

Расположение аппаратуры системы мониторинга в определенных местах реки (водоема), а также ее параметры должны выбираться так, чтобы по данным опросов выявлять по возможности большее число аварийных сбросов и как можно точнее определять место, время и мощность каждого из них. Основные параметры приборов и устройств мониторинга — это спектр подлежащих обнаружению и измерению загрязняющих веществ, точности измерений их концентраций и пороги измерений, т. е. минимальные фиксируемые концентрации. Сложность решения задач выбора системы мониторинга и идентификации аварийного сброса обусловлена многочисленными обстоятельствами, препятствующими определению аварии на водном объекте. Во-первых, может произойти размытие и разложение ЗВ, в результате чего контрольный прибор не сможет отделить сигнал от шума, воспринимая концентрацию от такого сброса как фоновую. Во-вторых, периодичность измерений может оказаться такова, что значительная часть загрязнений с повышенной концентрацией пройдет по течению реки мимо места расположения сооружений мониторинга как раз в период между двумя последовательными опросами аппаратуры. В-третьих, расположение пунктов мониторинга на реке или водоеме может быть таким, что произошедший выброс ЗВ просто минует измерительную аппаратуру и не будет зафиксирован. Кроме того, при большом числе сооружений, осуществляющих плановые (неаварийные) сбросы, трудно определить, какое именно из этих сооружений виновно в конкретном аварийном сбросе, поскольку при дискретности мониторинга все сбросы могут интерпретироваться как один. Вследствие указанной дискретности мониторинга может также оказаться, что неаварийное превышение сбросов [c.462]

Цифровые вычислительные машины могут быть с успехом применены в процессе необходимых измерений, поскольку позволяют избежать влияния шума. Их можно также использовать для определения параметров в уравнениях, описывающих работу агрегата, которые соответствовали бы измеренным величинам, как показано в гл. 8. В равной мере их можно использовать и для решения дифференциальных уравнений агрегата для того, чтобы получить нужные характеристики в виде функций времени. [c.417]

Чувствительность определения в зависимости от различных условий. Если оценивать предел обнаружения по ка критериям, то для повышения чувствительности необходимо увеличивать отношение сигнал/шум и повышать точность измерения сигнала. Влияние параметров фотопластинки, спектрального прибора и источника возбуждения спектров на чувствительность определения детально описано в работах [19, 29, 24, 37, 42, 61]. При выборе условий анализа малых примесей нужно принимать во внимание зависимость абсолютной и относительной чувствительности от стабильности источника света, параметров спектрального прибора и свойств приемника излучения. Для повышения чувствительности определения необходимо использовать приборы с высокой разрешающей способностью, для которых отношение сигнал/шум имеет максимальное значение [29]. Так, применение дифракционных спектрографов ДФС-3 и ДФС-13 позволяет повысить чувствительность определения большинства элементов примерно на один порядок по сравнению- с приборами средней дисперсии (ИСП-28). [c.208]

По СН 245—71 нормируемыми, параметрами шума при объ--ективной оценке его спектральной энергии в полосе звуковых частот от 40 Д(Э ЮООО Гц являются уровни звукового давления (в дБ), измеренные в Соответствующих восьми октавах со среднегеометрическими частотами 63 125, 250, 500, 1000, 2000, 4000 и 8000 Тц при субъективной оценке спектральной энергии шума с учетом особеиностей восприятия звуков разной тональности органом слуха человека нормируемыми параметрами являются уровни звука, измеренные в дБА. В современных щумомерах используют две частотные характеристики А и С. Характеристика А имитирует кривую чувствитёльНости уха человек , характеристика С практически линейна. [c.121]

Клистроны отражательные и пролетные генераторные. Методы измерения электрических параметров. — Взамен ОСТ 11 332.037—76 Приборы СВЧ. Генераторы шума. Методы измерения электрических параметров. — Взамен ОСТ 11 332.041—76 Модули СВЧ. Блоки СВЧ. Генераторы. Методы измерения электрических параметров. — Взамен ОСТ 11 332.055—78 Разрядники ионные. Методы измерения параметров импульса управляющего напряжения и тока Трубки передающие телевизионные. Метод измерения вакуумфактора [c.310]

Коэффициенты уравнения бил рассматриваются как случайные дискретные величины, имеющие после t-ro шага измерения параметров дисперсии соответственно вьг и Ол отклонения 0ь,- и 0лг и взаимную корреляцию с коэффициентом Кьл1- Параметр процесса T]NaOH измеряется [рассчитывается после измерения на г-ом шаге ноавенных параметров процесса электролиза по формулам (11,9—11,23)] с шумом , имеющим диоперсию 0 . Применение теории фильтра Калмана для идентификации параметров и л приводит К следующим рекуррентным зависимостям [c.30]

Эти сведения необходимы для оценки уровня шумов и пределов детектирования при проведении периодической поверки хроматографов Цвет-500М , допускающей измерение параметров как в аналоговой, так и в цифровой форме. [c.159]

Среди промышленных объектов идентификации большой сне цификой и своеобразием отличаются химико-технологические процессы. Так, для объектов химической технологии характерны большие степени нелинейности, распределенность параметров, нестационарность входных шумов и помех измерения, непрерывный дрейф основных показателей процессов и т. п. Все это накладывает существенные ограничения на применение стандартных методов идентификации и требует разработки специальных методов, которые в максимальной степени учитывали бы эту специфику. В связи с этим из второй группы методов представляется целесообразным выделить и рассмотреть отдельно статистический метод идентификации объектов с конечной памятью на основе понятия аналитических случайных процессов и задачи о минимизации квадратичного функционала. [c.287]

Среди объектов идентификации большой спецификой и своеобразием отличаются химико-технологические процессы. Для объектов химической технологии характерны большие степени нелинейности, существенная распределенность параметров в пространстве и времени, нестационарность и взаимная коррелиро-ванность входных шумов и помех измерения, непрерывный дрейф технологических показателей процессов, деформация физикохимической структуры протекающих в объектах процессов и т. д. Перечисленные факторы лежат в основе тех значительных трудностей, которые возникают при решении задач оценки переменных состояния и идентификации объектов химической технологии на основе стандартных методик, рекомендуемых современной теорией динамических систем и рассмотренных выше. [c.474]

Прежде всего надо ясно понимать, что измеряемая величина чувствительности или отношение сигнал/шум-это статистический параметр. Мы сравниваем интенсивность пика, полученного в стандартных условиях, с уровнем шума, представляющего собой случайную величину. Нельзя интерпретировать статистические данные, проделав несколько измерений и выбрав из них лучшее вместо этого следует вычислить среднюю величину. Неправильная интерпретация данных часто служит источником появления подозрительных величин чувствительности. Но, как мы увидим далее, существуют и более тонкие способы подтасовки данных. Одним из важнейших источников путаницы оказывается наличие двух понятий чувствительности чувствительность при постоянной концентращ1И образца, измеряемая в большинстве тестов, и чувствительность при постоянном количестве образца, наиболее интересная для [c.81]

Принципиальным условием применения полуселективного возбуждения в 2М ЯМР является тот факт, что оно позволяет получать высокое разрешение в измерении/, благодаря небольшой спектральной ширине по этому измерению [14]. Критическим параметром при выборе как разрешения в измерении / , так и чувствительности двумерного эксперимента является максимальное время, достигаемое по обозначаемое 15]. Минимально возможная ширина линии.по измерению/, равна 0,61//,[15]. Таким образом, выполнение эксперимента при неизменном объеме времении со спектральной шириной 1 ООО Гц для 100 приращений по , приводит к одинаковому предельному разрешению и чувствительности, как и в эксперименте со спектральной шириной 100 Гц и только 10 приращений по /,. Если отношение сигнал/шум остается неизменным, уменьшение спектральной ширины по /, само по себе не позволяет достигнуть более высокого предельного разрешения [14]. Рассмотрим некоторые практические ограничения, которые указывают, что уменьшение спектральной ширины по во многих случаях полезно. Эту проблему лучше всего обсудить на основе конкретного примера (табл. 4). В данной таблице представлены некоторые типичные параметры, обычно используемые для регистрации КОЕ8 -спектров 5 шМ раствора гликопептида антибиотика ванкомецина [16]. [c.43]

Под временным рядом понимают набор данных, которые наблюдаются во временной последовательности. Этими данными могут быть результаты анализа X, (например, процентные содержания) или обычные измерения у, (например, экстинкции) или также (для простоты сравнения) относительные величины (например, ж,/ж). Эти временные ряды называют дискретными, если наблюдения происходят только в определенные моменты. Обычно выбирают эквидистантные (равноотстоящие) интервалы. Временные ряды такого типа часто встречаются в контроле качества, при описании технологических процессов или при мониторинге данных из области охраны окружающей среды. Но временные ряды возникают также в любой лаборатории при контроле работы аналитического метода (например, при наблюдении за величинами и знаками разностей параллельных определений или при сравнении фактических и ожидаемых значений). В большинстве случаев временньхе ряды демонстрируют случайные флуктуации — шум , параметр которого нужно вычислить и оценить. Кроме того, во временных рядах могут содержаться также вполне детерминированные компоненты (скачки, смещения, периодичности). Их надо выделить из шума и соответствующим образом интерпретировать. Более того, часто требуется прогноз будущих значений. Подобное прогнозирование с определенной вероятностью возможно благодаря внутренним связям временного ряда. [c.207]

Японская фирма Shimadzu специально для хроматографии выпускает два типа самопишущих микропроцессорных устройств обработки данных достаточно простое для рутинных анализов модели Хроматопак -RIB и более сложное с дисплеем модели Хроматопак -R2A . В модели -RIB предусмотрена печать на термочувствительной бумаге и запись хроматограмм на графопостроителе печать наименований пиков обработка до 339 пиков на хроматограмме линеаризация сигнала для нелинейных детекторов полностью автоматизированный анализ по временной программе и изменение параметров в ходе анализа измерение высоты, площади и времени удерживания пиков точная калибровка на основе получения коэффициентов чувствительности собственная диагностика неисправностей воспроизводимая обработка различных по форме пиков, в том числе узких (шириной до 0,2 с), плечевых , не полностью разделившихся, при сильном шуме и дрейфе нулевой линии воспроизводимая идентификация пиков по абсолютным или относительным временам удерживания вычисление количественного состава смесей методами нормализации, внутреннего стандарта, абсолютной и экспоненциальной калибровки исключение не представляющих интерес и отрицательных пиков повторение вычислений в любой момент времени и некоторые другие операции. [c.387]

Влитие числа импульсов NT. Проведем серию измерений с постепенно возрастающим числом NT а — 60, б — 250, в — 1012. Остальные параметры таковы SW=4000 (Гц), АТ=0,511 с, PW=7 мкс (т. е. 30°-ный импульс), PD=-= 3 с. Очевидно, что спектры, приведенные на рис. 5.21, а—в, существенно различаются по уровню сигнал/шум. Поскольку (S/N)xyii(NT), то уровни (S/N) соотносятся в спектрах а, б, в как 1 2 4. Общее время эксперимента составляет примерно 4 15 60 (в минутах). При ТТ=60 мин получаются в целом удовлетворительные по интенсивностям спектры (рис. 5.21, в). [c.160]

Входной и выходной сигналы фильтра являются цифровыми, так что в устройстве циркулируют только двоичные коды. Поскольку операция з ножения отсчетов цифрового сигнала на число иногда выполняется неточно за счет округлений или усечений произведений, в общем случае цифровое устройство неточно реализует заданную функцию, и выходной сигнал отличается от точного решения. Следует помнить, что в цифровом фильтре погрешность выходного сигнала не зависит от условий, в которых работает фильтр температуры, влажности и т.п. Кроме того, эта погрешность контролируема - ее можно уменьшить, увеличивая число разрядов, используемых для представления отсчетов цифровых сигналов. Именно этим определяются основные преимущества цифровых фильтров - высокая точность обработки сигналов и стабильность характеристик - по сравнению с аналоговыми и дискретными фильтрами. Строго говоря, цифровые фильтры представляют собой нелинейные устройства, к которым не следовало бы применять методы анализа и синтеза линейных систем. Однако число разрядов в кодах, циркулирующих в цифровых фильтрах, как правило, достаточно велико, чтобы сигналы могли считаться приблизительно дискретными, а фильтры -- линейно дискретными. Достоверность результатов измерений зависит от соотношения сигнал-шум, параметров помех, действующих в канале измерения, разрядности применяемой аппаратуры аналого-цифрового преобразования и качества алгоритмов последующей обработки результатов измерения. В настоящее время основным способом повышения достоверности результатов измерения является построение новых алгоритмов обработки цифровых отсчетов аналогового сигнала (цифровая фильтрация, спектральный анализ, адаптивные и оптимальные методы обработки). [c.144]

Интенсивность измеряемых сигналов обычно бывает значительно больше пороговой величины, соответствует высокому отношению сигнал/шум. В таких случаях шумовые параметры приемников играют второстепенную роль. Если величина сигнала сравнима шш меньше величины шумов, то его регистращм становится затруднительной. В этом случае применяют многократно повторяющуюся зашсь сигнала и щума. Сигнал, если он есть, всегда положительная величина, поэтому при многократном повторении его измерения он будет увеличиваться. [c.221]

Оценку качества изделия проводят, преобразуя параметры спектра шумов и амплитуду и длительность периодического сигнала. Преобразование осуществляется с помощью полосового фильтра 4 и амплитудного дискриминатора 5. Число импульсов подсчитывается счетчиком б. Немигающая индикация результата измерения на индикаторном устройстве 8 достигается введением регистра памяти 7. Регулирование величины амплитуды выполняет блок управления 9. В приборе предусмотрены ручной и автоматический режимы работы. [c.368]

Величина топливной загрузки мельницы не поддается непосредственному измерению и может быть определена лишь косвенно одним из трех методов 1) по перепаду давления в мельнице Ям, 2) по уровню пыли в барабане, 3) по шуму шаров. Следует отметить, что третий метод широкого распространения не получил вследствие трудности наладки систем с авторегулятором загрузки мельницы топливом по шуму шаров. Определение топливной загрузки по Ям является наиболее простым и надежным способом и широко используется персоналом электростанций при ручном управлении пылесистемами. Так как Ям зависит не только от ( топл, но и ОТ скорости сушильного агента в барабане, то либо требуется дополнительный регулятор постоянства расхода сушильного агента, либо в качестве регулировочного параметра принимается не сопротивление мельницы (т. е. перепад давления до и после мельницы), а отношение га = Ям/Ядр перепадов давлений на мельнице и на измерительном дроссельном органе, установленном в обеспыленном потоке, причем Ядр должно быть не менее 0,39—0,49 кПа (40—50 мм вод. ст.). Отклонения воздушного режима при такой схеме не нарушают процесса регулирования загрузки, который в этом случае осуществляется одним регулятором. [c.321]

Используемая при выводе уравнения (88) линеаризация ограничивает область применимости этого и аналогичного ему уравнений для методов с применением импульса тока условием малости отклонения от равновесия, т.е. [ п < 5 мВ (см., например, [308]). Будевский и Стоинов [99] предложили экспериментальные критерии, позволяющие решить, находятся ли отклонения от равновесия в линейной об -ласти. Сравнительно малое отклонение, допускаемое линеаризацией, приводит к уменьшению отношения сигнала к шуму и, следовательно, к большей неопределенности измеренных кинетических параметров. Значительное увеличение амплитуды наблюдаемого отклика достигается в том случае, когда противоэлектрод и рабочий электрод имеют сходные характеристики, включая геометрию, что приводит к одинаковому по величине, но противоположному по знаку отклонению потенциалов электродов от обратимого значения [306]. При этом имеется не только двукратное увеличение напряжения по сравнению с изменением потенциала каждого электрода, но и каждый из элек- [c.227]

Абстрагируясь от класса прибора, принципа его устройства и условий задачи, можно утверждать [17], что в общем случае. лучшим будет прибор, регистрирующий за наименьшее время наибольший участок спектра наименее яркого источника с наибольшим разрешением и отношением сигнала к шуму, В соответствии с этим П, Жакино предложил [2, 3] в качестве обобщенного критерия использовать фактор добротности W, в который вне зависимости от реальных связей параметров и характеристик прибора на равных основаниях входят число регистрируемых спектральных элементов М, разрешающая спла й, время измерений Т и минимальная спектральная плотность яркости излучения источника В а), при которой еще можно осуществлять регистрацию спектра с помощью данного прибора. Согласно этому крите- [c.134]

В первой графе всех таблиц приводится брутто-формула вещества, в следующей графе — его химическая формула. Затем указана температура, при которой проведены измерения. Для галогенов (кроме иода) приведены только данные, полученные при стандартной для ЯКР температуре жидкого азота (77 °К). Данные для других температур приводятся в случае отсутствия измерений при 77 К, что оговаривается в примечаниях. Далее следуют необходимые сведения по спектрам ЯКР — частота v, e Qq, параметр асимметрии т]. Для галогенов указывается отношение сигнала к шуму (с/ш) Для частот ЯКР атомов брома приводятся данные лишь по Вг. При отсутствии этих данных приводятся частоты, пересчитанные с частот Вг (v sg . = 1,19707 Veig ),4T0 отмечено в последней графе словом пересчет . В последней графе читатель найдет литературные ссылки [c.237]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология