ОСП общая система программирования

Прежде чем перейти к рассмотрению автоматизированных информационных систем, остановимся кратко на структуре и основных понятиях системы математического обеспечения (МО) АСУ в целом. АСУ включает две основные части технические средства (ЭВМ, система обмена данными и т. д.) и математическое обеспечение. Под математическим обеспечением АСУ понимается совокупность специальных программ, описаний и инструкций, обеспечивающих функционирование АСУ в соответствии с ее целевым назначением. При этом подразумевается, что обеспечивается алгоритмическая и программная совместимость всех элементов, входящих в состав математического обеспечения АСУ. Наряду со специализированными программными системами в состав математического обеспечения АСУ включаются отдельные элементы так называемого общего математического обеспечения тех ЭВМ, на базе которых построена данная.АСУ, например, некоторые блоки операционных (обслуживающих) систем, программные средства контроля работы машин (тесты), машинно-ориентирован-ные системы программирования и др. На рис. 3.1 представлен вариант структурной схемы системы математического обеспечения АСУ. [c.24]

Таким образом, отыскивается соответствующая основному правилу линейного программирования наилучшая базовая система. Однако этот метод неудобен при увеличении общего числа технологических и вспомогательных переменных п и числа технологических [c.326]

Таким образом, следует еще раз подчеркнуть, что методы нелинейного программирования служат не только для решения специфических задач, ио, кроме того, являются необходимым средством, к которому приходится обращаться и при решении оптимальных задач другими методами, а также задач вычислительной математики. Простейший пример — проблема решения системы нелинейных уравненнй с большим числом неизвестных, где практически единственными общими методами решения служат методы нелинейного программирования. [c.547]

Изотермический каскад. Проиллюстрируем применение метода динамического программирования для определения минимального объема трех последовательно расположенных реакторов идеального перемешивания, в которых проводится изотермически реакция первого порядка. Целью является получение при минимальном общем объеме системы конечной концентрации исходного вещества Сд, равной 10% от начальной Сд. [c.206]

Объединение подсистем в общую систему возможно лишь при совместимости их, например, по языку программирования, вычислительным средствам и т. д. Отдельные подсистемы разрабатывались различными программистами и в разное время. Для машин первого и второго поколений такое объединение крайне затруднено, так как программы чаще всего разрабатывались применительно к имеющемуся типу ЭВМ с максимальным использованием возможностей и особенностей последних. Использование таких программ сопряжено с существенными переработками, по затратам труда сравнимыми с созданием новых. Для ЕС ЭВМ вопрос языковой совместимости решается на уровне операционной системы. Поэтому как отдельные модули, так и подсистемы могут разрабатываться на различных языках и в дальнейшем объединяться в рамках операционной системы. Более того, при разработке модулей рекомендовано придерживаться требований ГОСТа [20]. Практика эксплуатации ЭВМ и разра. [c.68]

Данные, передаваемые с помощью операторов ввода — вывода, организуются в файлы и обращение к устройству производится указанием номера соответствующего файла. Тем самым программа становится независимой от физических адресов устройств ввода — вывода. Номера файлов назначаются логическим устройствам в процессе генерации системы, тогда же производится назначение и физических устройств, однако последние могут быть изменены оператором. Таким образом, при программировании на Фортране применяется общий принцип использования понятий логического и физического устройства, а следовательно, и стандартных назначений. [c.351]

Приведенная на этом рисунке последовательность этапов является типичной при решении самых различных задач. Блоки, отмеченные пунктиром, при использовании системы автоматического программирования могут быть обработаны машиной автоматически. Естественно, такая система должна обладать блоками синтеза и анализа структур. В простейшем случае это может быть набор алгоритмов отдельных частей общей программы, хранящийся в памяти машины, и программа в целом формируется из этих частей или отдельных элементов. [c.30]

Библиотека стандартных программ (БСП). Программа решения задачи, полученная ручным способом или с использованием системы автоматического программирования, в дальнейшем может эксплуатироваться самостоятельно или как составная часть более общей задачи. Такого рода программы, называемые стандартными программами СП, обычно составляют фонд типовых алгоритмов и включаются в БСП. СП должна быть снабжена краткой инструкцией, содержащей сведения о ее назначении, используемом методе и его особенностях, входных и выходных параметрах, способе и форме подготовки исходной информации, быстродействии и точности расчетов. [c.40]

Семейство задач на безусловный минимум, методам решения которых посвящены гл. II и III, отвечают случаю 8 Е ъ (1,37). Семейство задач минимизации с ограничениями, представляющее так называемую общую задачу нелинейного программирования, получается пз (1,37), если 5 с " определяется системой неравенств [c.24]

Программированное пособие по общей и неорганической химии совершенно новое по содержанию, оно включает такие сложные разделы, как современное содержание периодического закона и периодической системы элементов Менделеева, окислительновосстановительные реакции и потенциалы, основные типы химического взаимодействия, правило фаз и элементы физико-химического анализа, соединения, номенклатуру неорганических соединений и свойства химических элементов на примере 5- и /-элементов. [c.4]

Полученная математическая модель СТ — система уравнений (1У.5.19), (1У.5.20) и (1У.5.281), (1У.5.282)... (1У.5.28 ,) позволяет решить целый ряд задач оптимального проектирования. Задав критерий оптимальности и ограничения на параметры, можно применить математические методы поиска максимума (минимума). Так, для СТ без обратной связи [131 эти задачи можно решить методами динамического программирования [43, 53, 63]. В общем же случае они являются задачами нелинейного программирования [53]. [c.204]

Если площадь поперечного сечения емкости S, общий объем ее а объем жидкости SH, то можно определить газовый объем = = Vq — SH. Эти два уравнения используются в модели так, как показано на рис. IV-9. Полная модель, куда вошли эти уравнения, представлена на рис. IV-10. Система уравнений математической модели может быть решена, например, относительно изменения уровня Н во времени для заданных режимов изменения Pi(t) и Pj (t). Практически подобное решение трудно получить аналитически, но оно может быть легко найдено численными методами с использованием вычислительной техники любым квалифицированным программистом. Для этого достаточно представить ему такую задачу в виде естественно расположенной модели, а далее все сводится к программированию и простой вычислительной процедуре. [c.68]

Динамическое программирование, как и все методы, рассмотренные в предыдущих главах, применяется для оптимизации математически описанных процессов. Поэтому в дальнейшем для многостадийного процесса (рис. VI-1) предполагается известным математическое описание его каждой стадии, которое представляется в общем виде системой уравнений [c.259]

Компьютеры стали неотъемлемым инструментом исследовательской и проектной работы. Компьютеры объединяют с аналитическими приборами их используют для сбора данных, обработки текстов, работы с базами данных и системами обеспечения качества. Кроме того, компьютеры служат основой современных средств связи, таких, как электронная почта или видеоконференции. В этом разделе рассматриваются некоторые основные положения, касающиеся кодировки и обработки цифровой информации, главных составных частей компьютера, языков программирования, компьютерных сетей, автоматизации процессов, которые необходимы для понимания общих принципов использования компьютеров. [c.569]

В общем случае указанные вычислительные задачи решаются методами математической теории оптимальных процессов, а при замене дифференциальных уравнений равновесия (или совместности деформаций) системой линейных алгебраических уравнений — методами линейного программирования с использованием соответствующих стандартных или специальных подпрограмм для ЭВМ. [c.330]

Проблеме оптимизации процессов в химических реакторах посвящен ряд монографий [8—10], поэтому мы ограничимся рассмотрением и обоснованием решения задачи А. Применим для решения этой задачи аппарат динамического программирования при условии соблюдения достаточной общности в постановке задачи. Эти условия сводятся к следующим четырем требованиям 1) управление процессом осуществляется s-вектором 2) процесс описывается системой обыкновенных дифференциальных уравнений 1-го порядка при этом порядок исследуемых реакций может быть произвольным, и, следовательно, система обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка (1) в общем случае не линейна 3) исследуемый процесс является многомерным, т. е. число реагентов может быть произвольным 4) на переменные управления и фазовые переменные наложены ограничения. [c.145]

После того как установлены количества экстрагента Qл, может быть определено положение хорд равновесия на верхнем графике методом последовательных приближений (хорды равновесия должны проходить через точки /). Оптимальное распределение заданного общего количества экстрагента на доли (между ступенями) зависит от характеристик фазового равновесия данной системы. Для определения оптимального распределения в таких случаях могут быть использованы методы динамического программирования . [c.453]

Основным назначением общей системы программирования (ОСП) является обеспечение разработки библиотеки программ задач АСУ (БПЗ). В ОСП обычно рключаются языки программирования широкого назначения, трансляторы с этих языков для ЭВМ различных типов. Кроме того, в состагв ОСП включаются программы-отладчики, предназначенные для отладки программ в терминах входного языка и устанавливающие связь между программами на алгоритмическом языке и программами на машинном языке. [c.29]

Кроме общей системы программирования в общее МО подготовки программ следует включить машинноориентированную систему программирования (МОСП), предназначенную в основном для разработки программ, относящихся к общей части системы математического обеспечения АСУ, а также для разработки некоторых программных систем специальной части (СПУ, АИС и т. п.). Эта система программирования включает я з ы к и символического кодирования (ЯСК), ориентированные на ЭВМ определенного типа, ассемблеры — трансляторы с языков символического кодирования на ЭВМ каждого типа отладчики, обеспечивающие отладку программ в терминах языков символического кодирования. [c.29]

Специализированные системы програм-мированиия (ССП) предназначаются для обеспечения программирования задач узкого класса. Эти системы программирования могут базироваться на общей системе программирования. ССП включают специализированные языки программирования, трансляторы специальных систем программирования, отладчики. Трансляторы ССП могут осуществлять перевод программ со специализированных языков на язык широкого Р1азпачения либо непосредственно на машинный язык. [c.32]

Количественные соотношения в солевых системах можно выразить аналитическим путем через систему уравнений, удобных для программирования и последующего решения с помощью ЭВМ. Во ВНИИГалургии разработан общий вариант системы уравнений, характеризующей равновесие в га-компонентной системе, содержащей / равновесных фаз, состав которых выражен в индексах Иенеке [60]. Общая система уравнений имеет вид [c.88]

Под МО подготовки программ АСУ обычно понимается совокупность программных средств, обеспечивающих разработку (составление и отладку) программ МО АСУ. К нему относятся элементы общего и специального МО подготовки программ. Основу МО подготовки программ составляют специализированные программные системы, ориентированные на классы решаемых в АСУ задач, учитывающие характер перерабатываемой в системе информации и режимы ее функционирования. Однако в ряде случаев для подготовки программных систем типа АИС, СПУ и т. п. весьма эффективным средством являются машинью-ориеитированные системы программирования, относящиеся к общей части математического обеспечения АСУ, представленной на нашей схеме. [c.27]

Решение биотехнологических задач в режиме имитации является базовой подготовкой при переходе к работе на ЭВМ с непосредственной связью с объектом, рассмотренной в гл. 3. В данном параграфе описаны общие принципы программирования, приведены примеры решения типовых задач, представлена диалоговая система автоматизированного построения математических моделей (В15М) биотехнологических процессов по начальному диалогу с биологом-исследователем. [c.49]

В рассмотренном примере У1П-2 число ограничений типа равенств было на единицу меньше числа независимых переменных исходной задачи максимизации линейной формы (VIII,21), что позволило получи ь в конечном итоге одномерную задачу, решение которой очевидно. Разумеется, что в обидем случае исключение части независимглх переменных за счет наличии в системе ограничений условий типа равенств может и не привести к существенному упрощению решении задачи. Однако при этом возможно и некоторое уменьшение чис,ла ограничений отбрасыванием более слабых неравенств из общего числа первоначальных и вновь получаемых при исключении рида переменных. Общие замечания относительно решения задачи линейного программирования с ограничениями типа неравенств. Как показано выше, задача с ограничениями ти[[а неравенств и равенств может быть сведена к задаче с ограничениями только типа неравенств, т. е. можно считать, что оптимальная задача сформулирована как задача максимизации критерия [c.421]

Минимизация этой функции производится методом ветпей и границ. Задача составления расписания в наиболее общих случаях относится к числу трудно формализуемых, и обычно расписания составляют, исходя из особенностей конкретной оптимизируемой системы известную трудность представляет также решение задач теории расписаний. По содержанию эти задачи относятся к классу комбинаторных, для которых сущсстненное значение имеет размерность. Как правило, размерность ладач составления оптимальных расписаний настолько велика, что решать их простым перебором вариантов не представляется возможным даже на современных быстродействующих вычислительных машинах. Поэтому для снижения размерности прибегают к различного рода эвристическим приемам или используют. методы направленного перебора (ветвей и границ). Часто задачи составления расписаний сводятся к задачам целочисленного линейного программирования (в том числе многоиндексного), для решения которых используются широко известные методы отсечения или ветвей и границ. Рассмотрим несколько примеров составления оптимальных расписаний. [c.300]

Подбор и доработка известных алгоритмов, а также разработка новых должна производиться в среде системного математического обеспечения, применяемого на ЭВМ данного класса. Последнее накладывает определенные требования по языкам программирования, средствам отображения, возможностям интерактивного взаимообмена. Кроме того, функциональная структура самой системы выдвигает ряд требований по внутренней организации, способам обмена информацией между отдельными уровнями, синхронизации взаимодействия уровней системы во времени. Для АСНИ, являющейся элементом (подсистемой) САПР, методология формирования математического обеспечения является общей. Ей доступны как ППП, так и информационное обеспечение (банк дан-цых). [c.68]

Разработка БД ведется в основном но двум направлениям. Это банки в системах искусственного интеллекта как модели но переработке информации и банки как самостоятельные программные комплексы в АСУ, САПР и т. д. Первое направление связано с общей проблемой искусственного интеллекта , и его разработки в значительной степени носят теоретический характер в области представления знаний — выработке концепций о том, как описывать реальный мир [8]. Прикладное значение этих работ весьма широкое, начиная от автоматизации проектирования и до интеллектуальных систем, способных восприни-Л1ать информацию на естественном языке, анализировать ее, делать прогнозирующие выводы. Применительно к проблеме автоматизации программирования задача заключается в поиске способов уменьшения сложности решения задачи на ЭВМ за счет возложения отдельных частей технологического цикла разработки модели на программное обеспечение [9]. Второе направление пи разработке БД обычно преследует цель создания специализированных банков по отдельным отраслям промышленности. Основное внимание при этом делается на разработку прикладных программ при упрощенной логической структуре. [c.190]

Как следует из рис. 7.4, з общей задаче моделирования химико-техпологического процесса функции пользователя ограничиваются постановкой задачи моделирования и составлением математического описания. Последнее должно быть представлено в виде, пригодном для ввода в систему. В частности, описание должно быть представлено в матричном виде. Пакет программ является незамкнутым, поэтому пользователь имеет возможность вносить любые изменения и дополнения в общую схему моделирования на языке системы. Это, прежде всего, ввод исходных данных и вывод результатов решения, включение функций управления вычислительным процессом и (при необходимости) форсирующих процедур для ускорения решения. Следовательно, необходимо иметь опыт программирования на рабочем языке пакета, в качестве которого обычно используются процедурно-ориентированные языки типа фортрана, ПЛ-1. Совершенствование методов формализации составления математического описания объекта позволяет еще в большей степени автоматизировать процесс моделирования. [c.273]

Объединение подсистем в общую систему возможно лишь при совместимости их, например, по языку программирования, вычислительным средствам и т.д. Отдельные нодсистелш разрабатвша лись различными программистами и в разное время. Для разработок старых (ЭВМ первого и второго поколений) такое объединение крайне затруднено, так как программы создавались применительно к имеющемуся типу ЭВМ с максимальным использованием возможностей и особенностей последних. Использование таких программ сопряжено с существенными переработками, по затратам труда сравнимыми с созданием новых. Для ЕС ЭВМ и СМ ЭВМ вопрос языковой совместимости решается на уровне операционной системы. Поэтому как отдельные модули, так и подсистемы могут разрабатываться на различных языках и в дальнейшем объединяться в рамках операционной системы. Более того, при разработке модулей рекомендовано придерживаться требований ГОСТа [22]. Практика эксплуатации ЭВМ и разработки систем показывает, однако, что целесообразнее все же использовать какой-либо один развитый язык программирования для системы. Это упрощает не только разработку системы, но и ее эксплуатацию. [c.283]

К четвертой, последней, группе — широкие потребители — относятся специалисты в области проблемы со знаниями программирования и алгоритмов на уровне общих представлений, способные применять результаты решения в своей практической деятельности. Для этого круга специалистов система представляет интерес с точки зрения эффективности и удобства применения. По мере создания систем, их совершенстрования и удобства эксплуатации эта категория специалистов становится все более многочисленной. По мере ознакомления с возможностями системы и правилами ее эксплуатации любой химик-технолог, специалист в данной области, может стать пользователем. [c.5]

В. учебной литературе по вычислительной математике (напрнмер, в [63]) не описано каких-либо общих методов исследования сходимости метода Зейделя. Для системы уравнений (21) можно использовать следующий путь доказательства сходимости. Расслютрим задачу решения системы как равносильную ей задачу нелинейного программирования пои ка минимума некоторой функции Р переменных Х1- Термодинамика (с точностью до множителя ЯТ) подсказывает нам такой вид [c.30]

Метод принципа максимума для сложвцх процессов значительно экономнее метода динамического программирования. На основе данного метода удается создать общий подход к решет нию задач оптимизации стационарных и нестационарных каталитических процессов. Этот метод заключается в решении краевой задачи для системы обыкновенных дифференциальных уравнений и определении оптимального управления на каждом шаге интегрирования исходя из условия максимума некоторой функции Решение состоит в выборе некоторых начальных условий и их дальнейшего уточнения для нахождения оптимального режима. Указанная процедура позволяет разработать эффективный численный метод решения краевых задач. [c.495]

Экспертная система MOLGEN [7] помогает генетику при планировании экспериментов по клонированию генов в молекулярной генетике. Эти эксперименты состоят из встраивания гена, кодирующего желаемый белок, в генетический аппарат бактерии, чтобы эта бактерия воспроизводила такой ген. Система использует знания по генетике и задачу, поставленную пользователем, для разработки общего плана и дальнейшего его превращения в последовательность конкретных лабораторных опытов. MOLGEN использует объектно-ориентированное программирование, а также ФР моделей и стратегию управления. ЭС реализована на языках ЛИСП и UNITS. [c.264]

Замечание4. Обратим внимание на выбор нижних оценок функции Р (г, ж), У > 0. Для всех задач исследования ХТС, сводящихся к системам линейных, нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений и неравенств, нетрудно доказать, что( ) = = 0, Уt 0. Для общей задачи исследования ХТС в виде задач математического программирования с известной оценкой минимума це гевой функции Р t) = 0, У > 0. Для других случаев оценки Р ( ) задаются априорно и уточняются в процессе решения эквивалентной задачи. [c.328]

Для систем, в которых число неизвестных больше числа независимых уравнений, существует бесконечное количество решении . Однако если дополнительно сформулированы условия, которым должно удовлетворять решение системы, то может быть найдено интересующее нас решение. В том случае, когда решение должно максимизировать или минимизировать некоторую функцию цели, применяют методы линейного или нелинейного программирования. Если же уравнений в системе больше, чем неизвестных, то при пахо-надении решения желательно использовать все имеющиеся уравнения для уменьшения ошибок, возникающих при получении уравнений. Это общие попятия для всех уравнений. [c.21]

Приборы для проведения анализа с применением программирования температуры в принципе состоят из такпх же узлов, как и хроматографы, работающие в изотермических условиях. Однако вследствие особых требований, связанных с непрерывным повышением температуры, опи в деталях несколько отклоняются от общей формы. Это относится в первую очередь к системе, обеспечивающей нужный температурный режим. Эта система должна включать приспособление для быстрейшего охлаждения колонки после окончания опыта до начальной температуры. Дело в том, что часто, в особенности при проведении серийных анализов или контроля производственных процессов, с экономической точки зрения продолжительность [c.407]

Общие замечания относительно решения задачи линейного программирования с ограничениями типа равенств, полученными введением дополнительных переменных. С учетом ограничений типа уравнений (VIII, 42) уже можно говорить о решении оптимальной задачи как о совокупности неотрицательных значений переменных X] (/ = 1,. .., /г- - т), удовлетворяющей всем без исключения уравнениям системы (VIII, 42). [c.417]

Таким образом, математическое описание области допустимых режимов представляет собой совокупность условий, включающую линейные и нелинейные уравнения и неравенства (17.3) —(17.6), (17.9), (17.13) и (17.14). В связи с тем что некоторые характеристики активных элементов могут быть составлены из двух и более аналитических зависимостей (соответствующих различным диапазонам изменения основных переменных) или даже принимать лишь дискретные значения, ясно, что данная система условий может иметь и такие нелинейные соотношения, которые недифференцируемы в отдельных точках или связаны логическими условиями и требованиями дискретности. Все это резко ограничивает, а в общем случае и исключает применение традиционных математических методов, опирающихся на непрерьшность и дифференцируемость функций, составляющих математическую формулировку задачи. Поэтому речь должна идти о специальных методах (типа метода динамического программирования и другах методов поиска экстремума), оперирующих по возможности лишь со значениями функций, а также максимально учитьшающих специфику этих [c.237]

Таким образом, несмотря на то что общая научно-методическая и алгоритмическая база для постановки и решения задач комплексной оптимизации и развития ТПС во многом уже создана, единая сквозная методология проектирования этих систем отсутствует. Положение дел осложняется еще и тем, что противоречие между высоким уровнем требований к совре-менньп системам, необходимостью системного подхода к их проектированию, с одной стороны, и традиционными малоэффективными и несогласованными методами — с другой, не может быть полностью преодолено разрозненным применением ЭВМ для решения отдельных задач. Дополнительное время на подготовку, перфорацию и проверку исходных данных, часто дублирующих друг друга в разных задачах, на интерпретацию результатов и передачу их из одной программы в другую может привести даже к большим затратам времени, чем при обычных инженерных методах расчета. Большеразмерные модели математического программирования также оказьшаются недостаточно эффективными на практике при многовариантных расчетах без должной автоматизации процесса использования ЭВМ. [c.252]

Приставка может предназначаться для группы фильтров (групповая) или для всех групп фильтров ВПУ (общая). Возможна приставка оперативного программирования и для индивидуальной системы регенерации. Приставка индивидуального оперативного программирования состоит из собственно импульсатора, панелей задатчиков и блока питания. [c.290]

Следующим этапом была разработка алгоритмов программ автоматического управления и написание непосредственно самих программ управления на языках программирования контроллеров, соответствуюЕцих международному стандарту ШС 1131-3. После этого были разработаны графические формы экранов оператора, на которых можно видеть общий вид установки, все три компрессора, блоки осушки воздуха, а также остальное вспомогательное оборудование. Вместе с этим разрабатывалось обеспечивающее работу АСУТП программное обеспечение в среде S ADA - системы WIN- . [c.151]

В самом общем виде суммарная погрешность результата измерений складывается из случайной и систематической состав Л 1ющих. Источниками погрешностей результатов хроматографических измерений являются факторы, которые можно разбить на три группы 1) поддающиеся количественной оценке 2) не поддающиеся количественной оценке 3) неизвестные. Если исключить грубые промахи, то в хроматографии имеют место следующие причины возникновения погрешностей возможная, неоднородность анализируемой пробы невоспроизводимость работы системы дозирования потеря части пробы (негерметичность разделительной системы, потери в дозаторе, необратимая адсорбция, каталитические превращения,, деструкция) образование ложных пиков ( память шприца, мембраны испарителя или других частей аппаратуры, реакция на броски давления при переключении кранов, эффект режимов градиентного элюирования, программирования температуры или давления) колебания условий разде- [c.394]

В качестве примера укажем на следующий опыт. Анализируемый пористый образец песка был залит сплавом Вуда, после чего образовавшийся кусок был распилен и срез его отшлифован для анализа. Спектральное разложение сделано на линии конечной длины, для которой было осуществлено программирование и проведен расчет на счетной машине, что позволило дать коэффициенты для 14 гармоник. Зная экспериментальную величину пористости на линии, равную 26,8%, можно было сравнить коэффициенты по выведенным формулам с данными расчета, для которого получена пористость 26,3%. Первый коэффициент для основного тона (ге = 0) просто связан с пористостью, именно = 2Р — 1 . Для всех обертонов получено хорошее совпадение с опытными данными. Этот метод следует считать эмпирическим, так как он не дает общих представлений о структуре пористой системы. [c.279]

Указанный Интеграл пропорционален затрачиваемой тепловой энергии, идущей непосредственно на совершение работы разделения, с учетом ее ценности. Очевидно, что подобная задача может быть решена методом динамического программирования на основе сформулированной общей минимальной необратимости процесса без каких-либо дополнительных термодинамических предпосылок. Полученные результаты можно распространить на многокомпонентные системы, что, в свою (рчередь,. вероятно, позволит подойти к определению общего критерия стоимости разделения смеси произвольного состава на заданной установке. Такой критерий необходим для оптимального проектирования технологических процессов. [c.201]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология