Подход к задаче моделирования

С позиций системного анализа решаются задачи моделирования, оптимизации, управления и оптимального проектирования химико-технологических систем в масштабе химического цеха, завода. Существо системного подхода в данном случае состоит в том, что вся информация, получаемая в лабораториях, на опытных и промышленных установках, последовательно накапливается и обогащается в процессе разработки полной математической модели химико-технологической системы. Построенная математическая модель затем используется для оптимизации химического производства или цеха в целом. [c.10]

Применение вычислительных методов в химической кинетике можно смело уподобить двуликому Янусу. Успешность и эвристическая ценность применения этих методов могут быть достигнуты только при внутреннем и непреклонном единстве на каждом этапе исследования физико-хими-ческого подхода и моделирования, и детальной/максимально возможно строгой разработки алгоритмов и программ. Эта достаточно общеизвестная и ставшая тривиальной мысль, к глубокому сожалению, часто забывается. Перефразируя известное изречение, можно сказать, что очень хорошими вычислительными методами рассчитываются плохо поставленные задачи и недостаточно разработанные модели и наоборот. И в том и в другом случае результат один — пустая затрата времени. Поэтому в предлагаемой вниманию читателя книге была сделана попытка при рассмотрении каждого затронутого в ней вопроса сочетать физико-химический и вычислительный (в узком смысле слова) подходы. [c.3]

В четвертой главе дано описание нового энтропийного подхода к моделированию задач планирования выпуска товарной продукции и расчета производственной программы комплекса нефтеперерабатывающих предприятий. Приведены результаты исследований свойств энтропийных моделей. [c.4]

Второй способ упрощения, являющийся разновидностью первого, состоит в том, что число пространственных координат сокращается до одной. В качестве модели развития процессов переноса в направлении отброшенных координат принимаются эмпирические закономерности. Обычно это критериальные уравнения, позволяющие определить кинетические коэффициенты тепло- и массообмена и легко выразить объемные источники массы и энергии через параметры системы (2.2.1). Численные значения коэффициентов критериальных уравнений определяются на основе обработки экспериментальных данных или данных имитационного моделирования задач, полученных в приближениях пограничного слоя, с привлечением теории размерностей и подобия. Уравнение движения 3) в системе (2.2.1) исключается, а осевая скорость движения среды усредняется по сечению аппарата. Данный метод нашел широкое применение в инженерном подходе к моделированию теплообменных и массообменных аппаратов и представляется нам едва ли не единственным при построении полных математических моделей динамики объектов химической технологии. Его преимущества видятся не только в том, что при принятых посылках относительно просто достигается численная реализация математического описания, в котором учитываются причинно-следственные связи между звеньями и их элементами, но и в том, что открывается возможность формализации процедуры построения открытых математических моделей химико-технологических аппаратов. Эта процедура может быть выполнена в виде следующего обобщенного алгоритма. [c.36]

Известно, что применение детерминистического подхода, основанного на анализе причинно-следственных связей, ограничено областью сравнительно простых задач моделирования. Процессы производств УКМ являются сложными многостадийными многофакторными процессами, физико-химическая сущность которых до конца пока не ясна. Кроме того, они являются типичными стохастическими системами, поскольку как входы системы, т. е. свойства сырья, так и характеристики технологических воздействий на него подвер кены случайным колебаниям из-за множества факторов, большинство из которых неуправляемы. [c.155]

В большинстве случаев решение уравнений, представленных в табл. 3.2, невозможно без применения вычислительной техники. Численным методом решений этих уравнений посвящены многочисленные публикации. Не претендуя на их обобщение, рассмотрим несколько подходов к численному решению задач моделирования каталитических процессов, которые оправдали себя во многих практических задачах. Дифференциальные уравнения (4)-(5) (см. табл. 3.2) решают известными методами (см., например [164]). [c.110]

Математическая модель, предложенная В.А. Силиным, является примером иного, геометрического подхода к решению задачи моделирования процесса экструзии полимеров для этой зоны [c.638]

В связи с тем что к настоящему времени отсутствует единая физико-математическая модель, способная объяснить и учесть все многочисленные аспекты проблемы атмосферной диффузии, важным этапом при построении модели является выбор подхода к моделированию. Существует четыре основных подхода к решению задачи о рассеянии вещества в движущейся газообразной среде [9]. [c.57]

Однако при работе с целым рядом объектов такой подход к моделированию смесей обладает существенными недостатками. Например, при исследовании высокомолекулярных нефтяных смесей практически неразрешима задача физического разделения их на индивидуальные составляющие, а при анализе группового состава — на достаточно однородные по функциональным признакам группы. [c.5]

Осуществить обоснованное определение показателей непрерывного процесса по результатам периодических опытов можно только с помощью современных методов моделирования технологических процессов. Поскольку, однако, периодический и непрерывный процессы качественно различны и, следовательно, описываются уравнениями различного типа, эта задача не может быть решена методами физического моделирования, т. е. методами теории подобия. Поэтому для определения показателей непрерывного процесса необходимо детально изучить закономерности различных стадий Процесса с тем, чтобы получить его математическое описание в виде системы уравнений. Решение этой системы уравнений, осуществляемое обычно с помощью электронных вычислительных машин, позволит предсказать характер протекания и показатели процесса. Такой подход к моделированию химико-технологических процессов получил название метода математического моделирования. [c.11]

Анализ технологических режимов, обеспечивающих допустимый разогрев и оптимальную продолжительность стадии отверждения, проведен с использованием общего подхода по моделированию периодического реактора полимеризации, приведенного в разд. 2.7. Решение такой задачи проиллюстрируем на примере полиуретанового состава, используемого для изготовления покрытия. После заполнения формы реакционная масса представляет собой слой толщиной Н и длиной L H L), заключенный между стенкой формы, имеющей температуру Гф, и поверхностью детали, на которую наносится покрытие, с температурой Гд. [c.127]

ПОДХОД К ЗАДАЧЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ [c.171]

В любой задаче моделирования важно начать с простейших моделей всех аппаратов и выяснить чувствительность решения по отношению к различным параметрам каждой модели. Если такой анализ чувствительности наводит на мысль о создании более точной модели, необходимо найти способ ее усовершенствования. Существуют два разных подхода к данной задаче моделирования. Один из них состоит в накоплении и статистическом анализе большого количества входных и выходных данных с целью нахождения уравнения, описывающего поведение рассматриваемого аппарата в исследуемой области значений переменных. При другом подходе исходят из основных механизмов и математического описания процессов, происходящих в установках. В ряде случаев знаний программистов еще недостаточно для разработки фундаментальной математической модели, поэтому необходим первый подход. Однако использование фундаментальных моделей дает большие преимущества, поскольку такие модели помогают гораздо глубже понять технологические процессы, а также позволяют с уверенностью экстраполировать результаты за пределы обычной области изменения рабочих параметров. [c.171]

Задачу моделирования однослойного реактора, в котором осуществляется каталитический процесс, кратко можно сформулировать следующим образом заданы геометрия слоя, свойства катализатора, скорость потока, температура на входе и давление на выходе необходимо рассчитать состав и температуру на выходе и давление на входе. Такая задача называется задачей моделирования в отличие от задачи проектирования, в которой требуется рассчитать геометрию слоя по входным и выходным данным. Подход к решению задачи моделирования, не зависящий от числа протекающих реакций, кинетики этих реакций и даже от точного знания характера реакций, включает следующие этапы [c.198]

Можно выделить два подхода к решению задач моделирования физико-химических равновесий [c.250]

Курс предназначен для студентов специальности "Прикладная математика", ориентирующихся на работу в научно-исследовательских учреждениях и на кафедрах, в особенности тех, что связаны с решением задач механики жидкости и газа. В то же время, в курсе рассматриваются и общие подходы к моделированию сложных динамических систем, которые могут быть полезными специалистам, занимающимся моделированием самых различных (и не только механических) систем и явлений. [c.5]

Эвристический подход в значительной мере зависит от накопленного исследователем опыта при оценке экспериментальной информации. К сожалению, правильная интерпретация многоэкстремальных кривых — это большое искусство и не подчиняется каким-либо общим правилам, что создает определенные трудности алгоритмизации процесса обработки. Поэтому задача моделирования на ЭВМ при обработке многоэкстремальных кривых с учетом трудностей, с которыми исследователю приходится встречаться в процессе анализа, с одной стороны, дает широкие возможности разработки для различных вариантов алгоритмов, а с другой — не позволяет создать универсальный алгоритм. Основной проблемой постулирования этих алгоритмов является адекватное выделение границ пиков в случае их наложения и присутствия плечей . Существенна также задача отсева ложных пиков при малых уровнях сигналов и наличии широко- [c.77]

Целесообразность выделения групп особей по тому или иному определяющему признаку диктуется конкретными условиями и задачами моделирования. Например, рассмотрение возрастных групп естественно для рыб, у которых нет резко отграниченных друг от друга стадий развития. Наоборот, для ракообразных и насекомых более подходит выделение стадийных групп. [c.51]

Экономические аспекты управления водопользованием большого стратифицированного водоема с помощью установления нормативов и лимитов на сброс загрязнений, а также системы платежей за водозабор и загрязнение тесно связаны со всей экономической деятельностью в бассейне водоема. Дело в том, что размеры платежей могут существенно влиять на работу предприятий-водопользователей и, следовательно, на всю экономическую деятельность региона. Комплексный подход к моделированию всей политики природопользования требует рассматривать все составляющие экономической деятельности в совокупности. Но очевидная сложность подобной комплексной задачи заставляет ограничиться рассмотрением частных задач, непосредственно связанных с планированием природоохранной деятельности. При этом мы не будем в наших рассмотрениях учитывать экономические связи данной деятельности с экономикой региона в целом. Кроме того, мы не будем учитывать наличие формальных и неформальных ограни- [c.321]

По поводу столь большого разнообразия моделей иногда даже высказываются сожаления, поскольку быстрый рост их числа ставит перед специалистами весьма непростую задачу сопоставления технических характеристик моделей и их выбора, вместо решения которой большая часть модельеров предпочитает составить собственную модель, увеличивая тем самым неопределенность выбора для следующих поколений . При разумном же подходе к моделированию следовало бы использовать небольшое число моделей для изучения множества водосборных территорий, что могло бы привести к совершенствованию нескольких хороших многоцелевых моделей. [c.84]

Методы математического моделирования в сочетании с современными ЭВМ позволяют при относительно небольших материальных затратах исследовать различные варианты аппаратурного оформления технологических процессов, изучить их особенности и вскрыть резервы. Такой подход закономерен, так как поиск оптимальных режимов непосредственно на объекте невозможен из-за наличия случайных помех, инерционности процессов, сложного вида характеристик и т. д. Из-за большого числа взаимосвязанных параметров технологических процессов решение задач моделирования не может опираться на практические методы повариантных расчетов с целью определения лучшего из рассматриваемых. Поэтому метод сравнительных расчетов характеризуется большой трудоемкостью— уже при трех-четырех варьируемых параметрах требуется выполнение десятков и сотен повторных вычислительных операций. Для упрощения расчета должны применяться математические методы моделирования, основанные на знании основных физико-химических закономерностей процессов подготовки газа и их технологических характеристик. Найденные на ЭВМ при помощи математических моделей оптимальные режимы эксплуатации можно затем использовать на действующих газопромысловых установках обработки газа. [c.38]

Существует несколько подходов к решению задач моделирования промышленных управляемых объектов. При этом методы и средства создания математических моделей настолько различны, что возникает необходимость в сопоставлении и анализе основных принципов и существующих методов построения математических моделей технологических процессов. Непосредственно математические модели объектов газопромысловой технологии можно клас- [c.75]

В последние годы в Советском Союзе издан ряд книг по вопросам математического моделирования, расчета и оптимизации химических реакторов. Тем не менее, перевод и издание монографии Р. Ариса, крупного американского специалиста в этой области, представляется весьма целесообразным. Предлагаемая читателю книга отличается от других книг этого направления тем, что в ней с максимальной последовательностью проводится строгий математический подход в постановке и решении рассматриваемых задач. Некоторое абстрагирование от излишних физических и химических деталей предмета и четкая формализация проблемы представляются особенно необходимыми сейчас, в период становления научных основ проектирования и эксплуатации химических реакторов и отхода в этой области техники от чисто эмпирических методов. Вероятно, наибольшую ценность такой подход имеет при обучении студентов и аспирантов, для которых автор и предназначает свою книгу. [c.5]

Будем использовать классический подход (инженера или математика) к решению проблемы моделирования, который заключается в том, чтобы сформулировать исходную задачу, описывающую физический процесс и затем постараться ввести необходимое количество упрощающих предположений для формулировки ново задачи, которая поддается решению теми или иными средствами. Под моделью будем понимать образ, описание объекта исследования, отражение его характеристик. Моделирование — метод исследования, научного познания объектов разной природы при помощи моделей. [c.371]

Создание всего комплекса моделей представляет собой сложную задачу, которую невозможно выполнить в одной работе, особенно если принять во внимание многообразие компрессорных систем, применяемых в различных отраслях промышленности. Синтезу характеристик многоступенчатого центробежного или осевого компрессора по характеристикам ступеней посвящены некоторые известные работы [12, 23]. Поэтому основное внимание мы уделим моделированию характеристик ступени центробежного компрессора. В моделях элементов проточной части использованы опытные данные по потерям и коэффициенту теоретической работы колеса, представленные в виде аналитических аппроксимаций (см. гл. 4). Такой подход способствует развитию принятой [c.181]

Книга Т. Вильямса представляет собой общее и относительно популярное введение в эту новую методологию. Примененный автором термин системотехника следует рассматривать как понятие, подчеркивающее основную особенность такой методологии — логически стройный подход к решению задачи разработки реального химико-технологического процесса. Этот подход базируется на анализе всего комплекса физических, химических и экономических явлений, характеризующих этот процесс, и на использовании аналоговых и цифровых вычисли тельных машин и методов теории автоматического управления. Принятый в отечественной литературе термин математическое моделирование более строг и, вероятно, более удачен по своему содержанию, однако он не охватывает всех сторон указанной проблемы. [c.7]

Уровень требований к расчету и проектированию промышленного оборудования для осуществления контактно-каталитических процессов, интенсивное развитие вычислительной техники и расширение областей ее применения оказывают существенное влияние на задачи математического моделирования гетерогенно-каталитических процессов они становятся намного сложнее, а их решение требует введения новых понятий, методов и средств реализации. Изменяется и сам подход к решению задач математического моделирования. Если до недавнего времени исследователь ставил задачу, исходя из физической сущности каталитического процесса, а затем представлял ее решение математику-вычислителю, то теперь традиционное разделение труда исследователя-химика и математика-вычислителя меняет свой характер, приобретая качественно новые формы. Последнее связано с тем, что построение расчетной модели гетерогенно-каталитического процесса настолько тесно переплетается с разработкой вычислительного алгоритма, что отделить эти стадии друг от друга зачастую невозможно. Для математического моделирования в настоящее время характерна машинно-ориентированная формализация и автоматизация как самой постановки задачи, так и всех процедур, связанных с ее реализацией на ЭВМ. [c.219]

Стоятельных систем уравнений, описывающих процессы в отдельных элементах проточной части. При системном подходе к моделированию целесообразно представить расчет параметров в каждом элементе в виде самостоятельных процедур, чтобы при решении конкретных задач для различных ступеней записывать в управляющей программе только обращения к этим процедурам. Преимущество такого подхода очевидно при расчетах многоступенчатых машин, а также при расчетах отдельных элементов проточной части, если для них существуют процедуры численного решения уравнений газодинамики. В этом случае в результате расчета сразу получаются все необходимые параметры. Важно, что переход от одного способа расчета к другому заключается при этом только в изменении оператора, вызывающего соответствующую процедуру или подпрограмму, а структура всей модели или программы в целом в основном сохраняется. [c.102]

В работе представлен обзор методов математического описания равно-веспя жидкость-жидкость с применением уравнений для коэффициентов активности, основанных на локальных концентрациях, расчета равновесных составов фаз и экстракционных колонн. Сделано заключение, что описание равновесия уравнениями NRTL, Хейла обеспечивает достаточную для практических целей точность расчета экстракции. Цодтверждена практическая целесообразность применения итерационного метода расчета равновесия жидкость-жидкость с назначенными приближенными значениями коэффициентов распределения и процесса экстракции модифицированным релаксационным методом. Обсуждаются также задачи исследований, направленных на расширение практического использования рассмотренного подхода к моделированию процесса экстракции. [c.182]

Исследования в области разработки единого подхода к моделированию задач планирования в рамках АСУП и ОАСУ - один из этапов развития методологических аспектов моделирования экономических объектов. Ниже предлагается вариант обобщенной модели текущего планирования производственной программы. [c.112]

При построении математической модели биореактора эффективен блочный принцип, предусматривающий разработку моделей отдельных блоков — гидродинамики, теплообмена, массообмена и кинетики — с последующим их обобщением в единую модель биореактора. Разработанная таким образом математическая модель бнореактора будет информативной, так как позволит решать задачи прогнозирования различных ситуаций функционирования и может быть использована для целей оптимального проектирования новых аппаратов. Разработке такой модели предшествует детальный анализ всех составляющих иерархической структуры биореактора согласно схеме на рис. 3.3. При разработке математических моделей каждого блока необходима постановка специальных экспериментов для оценки параметров по гидродинамике, тепло- и массообмену, кинетике. Примеры реализации в полной мере указанного подхода к моделированию биореакторов пока крайне ограничены [3, 13]. [c.137]

Ранее указывалось, то проблема сбора, оценки достоверности, фор мализации п переработки качественной информации возникает при решении задач моделирования и управления химико-технологическими процессами, принятия решений в условиях неопределенности, классификации и распознавании образов и др. Одним из современных подходов к решению данной проблемы является метод нечетких множеств. Последний обеспечивает формализацию знаний исследователя или группы исследователей о некотором технологическом процессе или явлении. [c.107]

Анализ системы, состоящей из уравнения (2.44) и кинетического уравнения реакции первого порядка, проведен в работах [96, 97]. Такой подход удобно использовать для моделирования процессов получения крупногабаритных блоков, так как часто из-за низкой теплопроводности режим их получения близок к адиабатическому (число БиоСО, ). Более полная постановка задачи моделирования процесса химического формования в форме дается анализом режимов работы периодического реактора без смешения при нестационарно протекающих химических процессах и кондуктивном теплопереносе. Один из вариантов расчета может быть выполнен при следующих допущениях [98] реакция, протекающая в рассматриваемой области, является одностадийной и необратимой теплопередача в зоне реакции осуществляется путем теплопроводности движение реагирующего вещества и связанный с ним конвективный механизм передачи тепла отсутствуют исходное вещество и продукты реакции находятся в одном фазовом состоянии, т. е. протекание реакции не сопровождается фазовыми превращениями лраиица рассматриваемой области непроницаема для вещества теплообмен на границе раздела происходит по закону Ньютона величины, характеризующие физические свойства вещества (теплопроводность, теплоемкость, плотность), химическую реакцию (энергия активации, предэкспоненциальный фактор, тепловой эффект) и условия протекания процесса (давление, температура окружающей среды, форма и размеры области, коэффициент теплоотдачи), в ходе процесса не изменяются. [c.54]

Кинетический подход обусловливает и, можно сказать, диктует выбор определенного типа модели популяции. Как уже упоминалось, в этом случае обращаются к распределительной модели эндогенно расширяющейся биофазы. Уровень структуры, участвующий в элементарном акте и рассматриваемый неделимо, определяется позицией исследователя и смыслом конкретно решаемой задачи моделирования. [c.98]

Фундаментальные закономерности позволяют проектировать технолбгический процесс с позиции идеализации происходящих яйлёНйй. Напрймер, парожидкостное равновесие идеальной смеси устанавливается строгими термодинамическими соотношениями не представляет затруднений и оценка массопередачи с позиций теоретической тарелки. Однако при таком подхода не учитывается неидеальность парожидкостного равновесия, наличие продольного перемешивания, застойных зон. Процесс существует реально, и переход от идеальности обычно осуществляется с помощью эмпирических и полуэмпирических зависимостей, полученных на реальных аппаратах. Естественно, эти вопросы должны приниматься во внимание при постановке задачи моделирования. [c.15]

К проблеме взаимодействия УВ с пылевыми слоями тесно примыкает вопрос взаимодействия УВ с контактными разрывами, разделяющими два газа с сильно различающимися молекулярными весами. Действительно, смесь газа и твердых частиц можно моделировать тяжелым газом, сохраняя при этом одинаковыми числа Атвуда для обоих течений. Такой подход для моделирования рассматриваемой нами задачи о подъеме пыли был реализован, например, в работах А.Л. Кель, которые были процитированы выше и в которых исследовалось перемещивание двух различных газов на границе между ними в слое смешения. Традиционно слой перемешивания рассматривается как поверхность разрыва плотности, т.е. контактный разрыв. Взаимодействие ударной волны с коцтактным разрывом в одномерном нестационарном приближении описывается классическим решением задачи о распаде произвольного разрыва. Переход ударной волны из одного газа в другой через возмущенный контактный разрыв порождает неустойчивость Рихтмайе-ра-Мешкова. На заключительной стадии в области первоначального контактного разрыва образуется турбулентная область перемешивания, разделяющая потоки сжатых газов. Известно, что замена разрывного изменения плотности на контактном разрыве на непрерывное в некотором слое конечной ширины может снижать скорость роста возмущений на начальной стадии развития неустойчивости Рихмайера-Мешкова. Это отмечалось, например, в работах [103, 104], в которых проводились теоретические исследования нарастания амплитуды возмущения, и в экспериментальных работах [105 108]. [c.280]

Курс предназначен для студентов специальности "прикладная математика", ориентирующихся на работу в научно-исследовательских учреждениях и на кафедрах, в особенности тех, что связаны с решением задач механики жидкости и газа. В то же время, в курсе рассматриваются и общие подходы к моделированию сложных динамических систем, которые могут быть полезными специалистам, занимающимся моделированием самых различных (и не только механических) систем и явлений. Курс рассчитан на студентов, получивших широкую базовую подготовку по основным мате-матичеким дисциплинам, включая методы математической физики, функциональный анализ и теорию вероятности, а также прослушавших спецкурсы по механике (механику сплошных сред, теорию определяющих соотношений). [c.4]

В настоящее время сформированы новые подходы к моделированию слабоформализованных задач (к которым относится проблема подбора катализаторов), развиты методы автоматизации процессов классификации и принятия решений, где с определенным успехом преодолевается основная трудность обработки такого рода данных их частая неопределенность и значительная размерность массива исходных данных. Автоматизация обработки многомерных наблюдений в системах, не имеющих жестких ограничений на описание объектов и связи между ними, ставящая целью ответы на вопросы что общего и различного в сравниваемых группах объектов, позволяет ди эта информация с достаточной надежностью различать объекты, какое правило использовать для определения принадлежности нового объекта к тому или иному классу, двляется задачей теории распознавания образов. Ответы на эти вопросы предполагают построение систем распо авания, иоделирущих такие функции процесса узнавания, как "обобщение" и "рассуждение по аналогии". [c.115]

В главе 3 исследовались макрокластеры на поверхности катализатора, индуцированные диффузией. В качестве переменных состояний использовались макровеличины (степени покрытия и концентрации, осредненные по большим ансамблям частиц). Однако с развитием тонкого физического эксперимента [57,71,182,276,348,469] все более насущной становится задача моделирования возникновения и развития микроструктур адсорбированных веществ на поверхности катализатора в ходе реакции. Попытки дать теоретическое описание этих процессов (записать кинетическое уравнение, замкнув с приемлемой точностью цепочку уравнений Боголюбова) пока не привели к существенным результатам. На сегодняшний день кажется естественным, не оставляя надежды на успех кинетического описания, прибегнуть к прямому имитационному моделированию процессов на поверхности. На микроуровне они уже носят случайный характер. Некоторые результаты в этом направлении получены в [89,90, 158, 296. Здесь мы кратко изложим предлагаемый нами подход [89-91, 158]. При этом выделим процессы адсорбции—десорбции, диффузии и реакции на поверхности катализатора. [c.265]

Наши задачи управления могут быть определены путем решения пря-мьдх (в меньшей степени) и обратных (в большей степени) задач физи-ко-химического и математического моделирования. Принципиально реше-.ние обратных задач для гидрогеохимических приложений не представляет особых трудностей, но следует иметь в виду, что обратные задачи имеют более сложную структуру, точность их решения ниже точности решения прямых задач. При этом чем универсальнее программа, тем меньше может быть эта точность и больше неопределенность результатов решения. Поэтому решение обратных задач требует специального подхода, а иногда и составления специальных программ. Это самостоятельная задача моделирования гидрогеохимических процессов и явлений [13]. [c.232]

Управляющие параметры безопасных технологических режимов транспортирования газа автоматически получаются в результате численного решения задачи поиска внутренней точки множества, описываемого СНАРН (СНАУ). В качестве независимых искомых переменных используются доли массового расхода природного газа, транспортируемого через отдельные ветви КС, степени сжатия, создаваемые КЦ, и степени сжатия, создаваемые ГПА, работающими в качестве первой ступени сжатия транспортируемого газа в КЦ. Такой набор переменных позволил В.В. Киселеву уменьшить размерность задачи и сузить область поиска решения путем более точного задания ограничений на переменные. Это дало возможность существенно сократить время проведения расчетов (в сотни раз по сравнению с традиционными подходами к моделированию КС) при сохранении точности расчетных оценок. [c.257]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология