Анализ результатов решения

Анализ результатов решения показывает (см. рис.4.15), что при релаксации напряжений в /-м слое (/ = 1, 2,. . . , Л ) происходит деформация размеров этого слоя вследствие изменения конформаций макроцепей под воздействием возникших локальных напряжений. В области интенсивной релаксации напряжений происходят значительные деформации гранулы сополимера. Таким образом, вместе с положением оптической границы и вслед за ним перемещается область наиболее значительных деформаций материала сополимера, которые быстро уменьшаются после прохождения релаксационной волны напряжений. В этой связи наиболее крутой подъем координаты фазовой границы наблюдается в первоначальные моменты времени, когда локальные напряжения достигают наибольшего значения, а их релаксация захватывает одновременно несколько элементарных слоев материала сополимера. Затем по мере ослабления волны напряжения релаксируют в значительной части пространства исследуемого образца наблюдается замедленное движение фазовой границы. [c.327]

В связи с тем, что при нестатистическом методе обработки каждая экспериментальная точка вносит свои ограничения на возможные значения. ., Кд, на результат решения весьма существенно влияют экспериментальные промахи. Так, всего одна точка грубого промаха может повлечь за собой отсутствие решения (случай 3). Наличие в экспериментальных данных точек грубых промахов тем не менее не является сколько-нибудь серьезным препятствием для применения нестатистического подхода, так как путем анализа результатов решения эти точки можно выявить и затем устранить. (Отметим, что одним из выводов такого анализа, в частности, может явиться заключение о неадекватности модели объекту.) [c.53]

Цель анализа результатов решения системы уравнений — установить роль тепловых взаимодействий в способности ТА-системы реализовать режим постоянной и заданной скорости превращения. Выясним, насколько значительно влияние параметров реакции на ее развитие в условиях управления, характерного для -режима. [c.85]

Кривые / и 2 на рис. 5.2 соответствуют области мгновенной реакции, в которой следует ожидать большей зависимости ф от Вож, чем от Вог. Из рис. 5.2 видно, например, для кривой 1, что изменение Во от 100 до 0,5 приводит к увеличению ф больше чем вдвое. В то же время результаты решения показали, что изменение Вог от 50 до 0,5 практически не сказывается на величине ф. Данные рис. 5.2 свидетельствуют также о том, что при определенных условиях перемешивание жидкости заметно влияет на ф уже при сравнительно высоких значениях Вож (5—10), и, следовательно, расчет по уравнению для случая идеального вытеснения жидкости может привести к заметной ошибке. Анализ результатов решения показал также возможность появления заметной погрешности при использовании уравнения для случая полного перемешивания жидкости даже при относительно малых значениях Вож (0,5—1). [c.148]

Применение метода электрического моделирования позволяет получать решения очень быстро, практически мгновенно, тотчас после набора условий задачи на электрической модели. Набор задачи также отнимает немного времени. Основное время затрачивается на подготовку задачи и на анализ результатов решения. Изменение условий для получения различных вариантов одной и той же задачи требует очень мало времени — порядка одной — двух минут. [c.191]

На основе анализа результатов решения задачи динамики гранитизации и конвективного плавления горных пород, а также данных изучения разных типов начальных и граничных условий, [c.107]

АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕШЕНИЯ [c.220]

Приведем классификацию закритических режимов на основе анализа результатов решения общего нелинейного параболического уравнения. Поскольку из них вытекают известные уравнения, а также и уравнение Гинзбурга-Ландау, можно надеяться на общность этой классификации. При преобразовании методом Мандельштама волнового пакета (6.5) к бесконечному ряду (6.8) квазимонохроматических волн с нелинейными добавками по амплитудам и фазам (в результате нелинейного взаимодействия возмущений) не исключаем возможность случайного, хаотического взаимодействия. Данный подход позволяет описывать режимы стохастическими как по времени, так и по пространству (рассмотрены возмущения, принадлежащие непрерывной полосе спектра волновых чи- [c.403]

В ходе универсального последовательного анализа (см. рис. 14) прямая кинетическая задача (ПКЗ) решается много раз, но цель, преследуемая ее решением, суш,ест-венно зависит от того, на какой фазе анализа проводится решение ПКЗ. Если ПКЗ решается до постановки обратной кинетической задачи (ОКЗ), то результаты ее решения рассматриваются как некоторое уточнение исходных приближений (блок 4) для более строгой постановки ОКЗ. Если ПКЗ решается в ходе ОКЗ, то в этом случае ее решение есть просто один из формальных элементов процедуры полного решения ОКЗ. Если же ПКЗ решается после решения ОКЗ, т. е. тогда, когда известны механизм сложного процесса и уточненные значения кинетических параметров, то в смысловом аспекте результаты решения ПКЗ есть количественное исследование особенностей и свойств адекватной модели. Заметим, что формальный математический аппарат остается при этом одним и тем же. [c.169]

Анализ возможных решений и результаты численного расчета приведены в литературе [1] заметим лишь, что при вдуве и отсутствии обратных движений в трубе профили скорости менее заполнены, чем при течении с непроницаемыми стенками. При отсосе для 0профили скорости вблизи оси трубы вытягиваются, а поверхностное трение падает. Эти тенденции противоположны установленным для плоского канала. [c.131]

Проведен анализ [1] решения аналогичного уравнения для теплообмена и приведены результаты расчетов числа Нуссельта в различных сечениях плоского канала при определенных зна- [c.134]

Повышению уровня технического обслуживания печей способствуют имеющиеся на крупных нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятиях лаборатории теплотехнического контроля. Задачами таких лабораторий являются обследование работы печей, нахождение оптимальных режимов их эксплуатации на базе анализа результатов обследования, составление плана мероприятий по улучшению работы печей и содействие их реализации. В конечном итоге деятельность группы направлена на решение вопроса об экономии топлива, пара, электроэнергии, о снижении износа и об удлинении цикла эксплуатации, т. е. на повышение экономической эффективности работы печей. [c.130]

Учет этих условий необходим для анализа результатов определения уровня надежности ХТС, так и для решения задачи повышения уровня надежности системы. Этот учет необходим также при сравнении показателей надежности ХТС одного [c.153]

Построение математической модели системы в форме уравнений ЗДМ формализовано в виде алгоритма последовательного поиска (с использование.м ЭВМ) адекватной модели в классе гипотез, возможных нз анализа априорной физикохимической информации о системе [5]. Смысл последовательной процедуры поиска заключается в использовании шаговой стратегии принятия решений на каждом этане выдвигаемая гипотеза о поведении системы проверяется экспериментом, производится анализ результатов, на основании которого и принимается решение о дальнейшей направлении исследования. [c.18]

Машинный анализ изотерм распределения ранее практически не производился при традиционных методах обработки обычно ограничивались предположением об образовании в органической фазе одного или двух комплексов (по старой терминологии — сольватов). К выводам отдельных работ 1950-х годов об образовании в органической фазе большого числа сольватов в настоящее время следует относиться с осторожностью, тем более, что измерения обычно проводились при индикаторных концентрациях распределяемого элемента и сложном составе водной фазы без контроля правильности результатов решением прямой задачи. Имеющийся теперь опыт машинной обработки изотерм экстракции показывает, что число систем с Z > 2, изучение которых без применения ЭВМ ранее фактически было невозможно, достаточно велико, т. е. стехиометрия экстракции часто оказывается гораздо более сложной, чем мы еще недавно были склонны предполагать. По-видимому, даже в классическом случае экстракции уранилнитрата разбавленными растворами ТБФ, всегда описываемом образованием в органической фазе одного комплекса и02(К0з)2(ТБФ)2, отношение и02(Н0з)з ТБФ в органической фазе при высоких значениях активности U02(N0з)2 в водной фазе иногда немного пре- [c.61]

Поскольку в настоящее время отсутствуют аналитические методы исследования кинетических уравнений с произвольными ядрами, многие исследования последних лет были посвящены разработке численных методов решения этих уравнений. Основное—- внимание в этих работах уделялось построению рациональных схем счета, оценке точности получаемых результатов и разработке общих методик анализа результатов. Обзор по имеющимся реализациям численных методов можно найти в работе 1102]. [c.99]

Для исследования процессов укрупнения и смешения в водонефтяных эмульсиях теоретически можно использовать любые методы, разобранные в предыдуш,ей главе, с соответствующим ограничением на вид ядра коалесценции. Однако с точки зрения вычислений и последующего анализа результатов наиболее прост метод, основанный на непараметрическом доопределении системы моментных уравнений. Кроме того, он является достаточно общим, так как применим для решения уравнений с ядрами коалесценции вида (5.83). Когда исследуемое ядро коалесценции имеет другой вид, для него можно построить аппроксимационную формулу типа (5.83). Пусть К (V, а ) — симметричная функция двух переменных со степенью однородности Т1, которую надо аппроксимировать рядом вида (5.83). Учитывая условие однородности, перепишем (5.83) в виде [c.109]

Как видно из изложенного, на всех этапах подготовки исходной информации для разработки и проектирования адсорбционной установки в условиях неопределенности большую роль играют эвристические процедуры, основывающиеся на опыте и интуиции проектировщика. Применению формальных методов обоснований должен предшествовать тщательный анализ исходной информации и возможного влияния ее погрешности на результаты решения данной конкретной задачи. [c.162]

База данных — О хранит фактографическую и числовую информацию, поступающую с реальной ГТС, результаты решения математических задач, данные, полученные от ЛПР, а также ретроспективные данные, позволяющие ИАССУ решать задачи прогноза ситуации и состояния ГТС. Поиск решений в ИАССУ обеспечивается блоком анализа ситуаций — .V и блоком вывода управляющих решений — У , которые составляют двухэтапную процедуру смыслового, или логического, вывода, реализуемого в блоке вывода К . На первом этапе на основе данных из БД осуществляется семантический и смысловой анализ нестандартных ситуаций, начиная с нижнего уровня ГТС, где путем анализа БЗ формируется обобщенное описание ситуаций для сложных элементов ГТС к верхнему уровню, на котором проводится смысловой анализ ситуации в ГТС в целом. В результате смыслового анализа ситуаций с использованием предикатно-фреймовой модели, выполненного в блоке .V , ЛПР может получить список возможных неисправностей в ГТС и причин их появления. На втором этапе процедуры вывода, по смысловому описанию ситуации в ГТС в интерактивном режиме с ЛПР выбираются критерии управления сложными элементами, в соответствии с которыми генерируются конкретные управляющие решения. Выделение процедур вывода управляющих решений и анализа ситуаций в самостоятельные блоки дает возможность программно реализовать в ИАССУ различные стратегии вывоДа решения. В результате этого в ИАССУ знания отделяются от способа их переработки, что позволяет качественно изменять и настраивать эвристический алгоритм функционирования ИАССУ при изменении ситуации и условий работы ГТС, а также обеспечить перенастройку семиотической модели ГТС. В результате работы ИАССУ для ЛПР-диспетчера генерируются рекомендации по управлению ГТС и конкретным способам их реализации, которые представлены в виде фраз и текстов на ОЕЯ. Например, при необходимости Для ГТС увеличить подачу газа потребителю ИАССУ может рекомендовать диспетчеру ПО увеличить давление нагнетания КС, а диспетчеру КС —какие обороты ГПА при этом необходимо поддерживать. [c.271]

Анализ результатов показывает, что наибольшей эффективностью (наименьшее Kt — число расчетов разомкнутой схемы) обладает традиционный подход — решение системы уравнений (11,124)— [c.139]

В результате решения прямой кинетической задачи и проведенного анализа возможных механизмов процесса удалось показать, что диссоциация СО2 в присутствии паров серы происходит не двухстадийно (сначала СО2 разлагается на СО и О2, а далее сера сгорает в кислороде), а взаимосвязанным образом при каждом акте диссоциации СО2 СО-ьО за счет реакций с молекулами и атомами серы образуется не одна, а четыре молекулы СО. Благодаря этому энергозатраты рассматриваемого процесса оказываются ниже энергозатрат на диссоциацию в плазме чистого СО2. [c.153]

Наиболее сложными в АСУП с точки зрения постановки задач, процесса моделирования, объема вычислений (для многих задач), анализа результатов и других факторов являются оптимизационные задачи. В эту группу входят задачи от оптимизации режимов работы отдельной производственной установки и предприятия в делом. Последнее обусловливает особую ответственность резуль-тагов решения. [c.407]

При современном подходе к решению задачи управления важно не просто подобрать метод решения для каждой конкретной задачи, а глубоко проанализировать взаимосвязь этих методов. Часто бывает необходимо выяснить, является ли корректным выбор метода для решения конкретной задачи при условии, что предыдущие задачи, результаты решения которых являются исходными данными, решались определенным образом. Так, например, при решении задачи оптимизации в детерминированной постановке о чень важно учитывать достоверность результата, получаемого при использовании регрессионных моделей. Проведение такого анализа возможно лишь с использованием ЦВМ, Если бы посланец какой-нибудь далекой цивилизации, посетив Землю, заинтересовался, что такое цифровые вычислитель- [c.9]

Априорный подход дает аналитические оценки погрешностей округления без учета промежуточных результатов решения задачи. Здесь различают прямой и обратный анализы ошибок. [c.15]

Согласно (3.11), содержанию глюкозы в исследуемом организме в момент / > О соответствует содержание глюкозы в базовом организме в момент Н 1. Используя (3.10), параметры базового организма (3.6) и значения Я-параметра для каждой возрастной группы из табл. 3.1, мы можем данные наблюдений, показанные на рис. 3.1, привести к условиям базового организма. Что при этом получится, я изобразил на рис. 3.3. На этом рисунке кривая соответствует расчетной динамике глюкозы у базового организма, те. решению (3.4) и (3.6) при Я = 1. Из анализа результатов, представленных на рис. 3.3, видно, что данные наблюдений, преобразованные с помощью (3.11), хорошо согласуются с решением для базового организма (3.1), (3.6). [c.64]

Задачи горения, следовательно, можно охарактеризовать как нестационарные задачи турбулентной массо- и теплопроводности при наличии динамических источников вещества и тепла. Но хотя такое представление и определяет пути анализа процессов горения, конкретное решение задач теории горения при этом затруднено. Исследование процессов горения должно развиваться по пути составления систем интегро-дифференциальных уравнений, соответствие которых истинному ходу процесса следует проверять сопоставлением результатов решений этих систем с данными эксперимента. Именно так и развивается ныне теория горения, причем наиболее подробно исследуются крайние случаи, когда в сложном комплексе вопросов можно абстрагироваться от некоторых из них. В частности, установилось деление процессов горения на области протекания. Так, при анализе явлений термического распада природных топлив для мелких частиц при низких температурах можно пренебречь временем прогрева и рассматривать процесс как чисто кинетический распад сложного вещества на более простые соединения. Наоборот, при прогреве крупных кусков топлива в среде высокой температуры основным является ход нагрева. Можно принять, что сам термический распад происходит мгновенно. Появляется деление процесса на крайние области — кинетическую и тепловую, в каждой процесс может быть описан более простыми уравнениями, чем в общем случае протекания процесса в промежуточной области. [c.5]

Замкнутая схема производства стирола была приведена к разомкнутой путем разрыва связи мел ду аппаратами 6 ш 7. Для согласования условно-входных и условно-выходных переменных необходимо решать систему нелинейных уравнений третьего порядка. Сравнительный анализ результатов решения методами простой итерации, Эйткена, Ньютона и Вольфа показал [12, с. 304] [c.170]

Для пракгического применения цепей Маркова возможны два пути. Первый предполагает аналитическое решение задачи с последующим теоретическим анализом результатов решения. Аналитические решения возможны только для самых простых однородных цепей. Второй путь предполагает непофедственное моделирование марковского процесса с использованием вычислительной техники. В этом случае говорят о процессе с непрерыв-ньм временем, или, кратко, о марковском процессе [31]. [c.652]

Методы решения таких задач с постоянными коэффициентами Z)j и Рп и граничными условиями типа (2.46) для тел разнообразной формы при произвольно меняющейся во времени концентрации с и достаточно сложных начальных условиях изучаются математической физикой [73, 99—102]. Кроме того, на эту тему издано лшого книг, в которых приводятся решения большого числа различных частных задач. Достаточно назвать монографию Карслоу 103], первое издание которой появилось в 1906 г., а последнее — в 1959 г., а также большую серию книг Лыкова [17—20]. Пути решения частных задач, рассмотренных в литературе (многие из них считаются классическими), в том числе численными методами, и соответствующие формулы с указанием первоисточников можно найти, нанример, в [17—20, 73, 99—105]. Поэтому ограничимся только анализом результатов решения некоторых наиболее типичных задач. [c.89]

Отдельная глава рассказывает о влиянии гравитационных и капиллярных сил на многокомпонентные системы. Здесь объясняются теоретические основы и закономерности, присущие природным углеводородным смесям. Следующие главы посвящены постановке и анализу результатов решения актуальных задач исследования и разработки залежей, в которых принципиальное значение имел учет термодинамических эффектов. В их числе -изучение проблемы многокомпонентной фильтрации газоконденсатных систем в глубокопогруженных залежах, исследование особенностей прогнозирования добычи конденсата и оценки конечного коэффициента его извлечения при наличии в пласте остаточной нефти, выявление и объяснение свойств природных углеводородных систем при пластовой температуре, близкой к критической температуре исследуемых флюидов. [c.65]

В примерах оптимальных задач, приведенных в последующих главах, в основном анализируются наиболее важные общие свойства получаемых решений. При этом, как правило, внимание уделяется качественному анализу результатов, для чего самой удобной является аналитическая форма решения. Поскольку получение конечных решений в такой форме возмол<но только для достаточно простых математических моделей, в дальнейшем им и уделено основное внимание. Это, конечно, не означает, что рассматриваег.гг ш методы оптимизации неприменимы к более сложным математическим моделям. При изложении каждого метода оптимизации указан и обп[ий подход к реплению целого класса задач произвольной сложности, которые прингшпиально могут быть решены данным методом. [c.41]

Система СКПП в некотором смысле моделирует работу главного инженера, который направляет и организует процесс проектирования в целом путем выдачи указаний, а также получения и анализа результатов от каждой группы инженеров, занимающихся решением инженерно-технических задач, возникающих на различит [c.117]

Алгоритмически задача выбора технологической схемы состоит в разработке или выборе методов ее анализа, оценки, оптимизации и синтеза. На этапе анализа составляются уравнения математического описания, задаются переменные процесса и схемы, и в результате решения получается информация о потоках, температурах, давлении, составах, размерах и т. д. Оценка состоит в совмест-ном использовании информации с предыдущего этапа и экономических данных для определения целевой функции. Оптимизация состоит в поиске наилучшего набора переменных процессов. Традиционно разработка технологических схем проводится на основании итерационного выполнения указанных этапов, и лишь в последнее время стало уделяться внимание этапу синтеза, который призван объединить в себе все предыдущие этапы на основе некоторого метода. Известно большое число методов синтеза [4, 52], основанных на различных подходах, и многим из них присуща необходимость использования некоторого метода решения систем нелинейных уравнений или метода оптимизации. Последние используются для сведения материального и теплового баланса схем. Задачи решения систем уравнений и минимизации некоторого функционала взаимосвязаны и могут быть сведены одна к другой. Например, условием минимума функции Р х) является равенство нулю частных производных дР1дх1 = О, 1 = 1, 2,. . ., п, а система уравнений f х) = О, I = 1, 2,. . ., п, может быть решена путем минимизации соответствующим образом подобранного функциона- [c.142]

Анализ результатов численного решения уравнений динамики пневматического мембранного исполнительного механизма. Динамические и частотные характеристики модели ПМИМ определялись путем решения системы уравнений (3.47) на ЭЦВМ БЭСМ-4М. Время счета составляло для различных вариантов от 5 до 50 мин. [c.288]

К наиболее поздним в этой области относятся результаты, полученные Барнеа и Мизрахи [И]. На основе анализа имеющихся решений стоксового обтекания частиц они предложили следующую формулу для вычисления эффективной вязкости среды, содержащей жесткие сферы [c.13]

Таким образом, дополнительный анализ зоны неопределенности позволяет в частном случае найти единичное решение задачи либо в более общем случае значительно уменьшить размеры зоны. Входящие в оставшуюся зону неопределенности совокупности параметров следует рассматривать как имеющие равную экономичность, так как существующие формальные приемы и методы не позволяют провести их дальнейшую дифференциацию. Следует особо подчеркнуть принципиальную невозможность в условиях неопределенности полностью формализовать процесс оптимального проектирования адсорбционных установок в результате решения задачи получаются совокупности равноэкономичных вариантов. Из этого вытекает необходимость привлечения для принятия окончательного решения в зоне равной экономичности дополнительных, не учтенных при оптимизации адсорбционной установки технико-экономических факторов (расход дефицитных материалов, изменение производительности труда, надежность оборудования и т, п.). Окончательный выбор реализуемой совокупности параметров [64] из числа найденных равноэкономичных осуществляется с учетом этих факторов и опыта специалистов. Тем самым исключается возможность принятия существенно неоптимальных решений. [c.166]

Анализ и обобщение результатов оптимизации. В -описанном выше примере в качестве критерия оптимальности использована величина площади теплопередающей поверхности аппарата. Это позволяет при иллюстрации постановки задачи избежать громоздких выкладок, связанных с использованием более сложных критериев. Однако при анализе результатов и их обобщении гораздо больший интерес имеют данные, полученные при проведении оптимальных расчетов с использованием универсального технико-экономического критерия. Ниже излагается один из возможных подходов такого анализа, выполненный по результатам, полученным при технико-экономической опхимизации теплообменников с витыми трубами и жестким сердечником и кожухотрубчатых теплообменников с прямыми трубами. При этом в качестве критерия оптимальности была выбраначвеличина приведенных затрат. Программы были выполнены применительно к решению основной за-" дачи оптимизг ции. [c.325]

При анализе поведения решений эволюционных задач при ас важным является вопрос о периодических колебаниях, стабилизации решений к стационарным и об устойчивости этих стационарных решений. Эффективным при доказательстве существования периодических по времени решений эволюционных уравнений является метод бифуркации рождения цикла (БРЦ), предложенный Андроновьпи и Хопфом для систем обыкновенных дифференциальных уравнений [1] и обоснованный для некоторых параболических систем уравнений [2]). Результаты работ [3,5] позюляют обосновать метод БРЦ и для некоторых гиперболических задач [6,7]. [c.16]

Оценка предположений. В [39] показано, что модель Буссииеска применима для воздуха и воды. С другой стороны, в [40] показано, что выбор определяющей разности температур, входящей в зависимость коэффициента объемного расширения, существенно влияет на результаты решения. Авторы [41] пришли к заключению, что влияние сжимаемости пренебрежимо мало практически для всех случаев. Данные [42] свидетельствуют о том, что выбором определяющей разности температур нельзя описать сложное изменение свойств всех газов и жидкостей. Однако анализ, проведенный в [43], показал, что выбор свойств по температуре (Тщ,+ 7 о)/2 приводит для большинства практических случаев к приемлемым результатам. [c.282]

Наилучшие результаты дает регрессионный анализ. Сопоставляя результаты решений уравнений регрессии конкретных предприятий СО Средними данными и показателями передовых предприятий, можно с достаточной точностью определить причины различий, включая и несопоставимые на пе рвый взгляд, факторы. [c.150]

Данные, полученные на заводе и в Уфимском нефтяном университете, показали, что при термохимической обработке содержание воды в эмульсии уменьшается на 70-755 . Значительно обезвоженная эмульсия подвергается дальнейшей обработке, обеспечивающей разделение ее на составляшще компоненты воду, нефтепродукты и взвешенные вещества. На этой стадии обработки эмульсия смешивается с остатком ловушечной нефти в соотношении 10-20 на 80-90 соответственно. Полученная смесь поступает в товарный резервуар. После двухсуточного отстоя вода дренируется, продукт анализируется по ос-Н0В1ШМ показателям котельного или судового топлива. По результатам анализа принимается решение по Дальнейшему его использованию. Таким образом действующая на предприятии технология является безотходной. [c.167]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология