Влияние среды на рост популяций

Микробиологическая популяция почвы и окружающей среды состоит из смеси различных микроорганизмов. В любой заданны период времени будет преобладать та часть организмов А, для которой имеются оптимальные условия. С ростом популяции организмов А окружающая среда меняется до тех пор, пока эта среда в конце концов перестает подходить для данного организма. В этот период количество организмов А уменьшается, причем это совпадает с ростом другой группы организмов В, для которой сейчас имеются соответствующие условия. Следовательно, общее влияние окружающей среды на битум практически заключается в действии различных популяций организмов на различных стадиях разрушения. Важным, фактором является питание этих организмов. Влияние исходного организма А выразится в химической модификации определенных составных частей битума так, чтобы продукты модификации могли потребляться организмами В и т. д. Поскольку под влиянием микроорганизмов образуются новые продукты, они вместе с другими неразрушенными составными частями битума могут быть использованы новыми, преобладающими в данный период организмами. [c.183]

Характерной особенностью роста популяции микроорганизмов является зависимость удельной скорости роста клеток от концентрации субстрата или продукта биосинтеза. Графики на рис. 2.9 иллюстрируют щироко используемые при анализе кинетических закономерностей зависимости. Основной вид зависимостей (рис. 2.9, а, б, й) аналогичен 5-образной кривой с насыщением, однако повышение концентрации питательного субстрата может вызывать и ингибирующий эффект (рис. 2.9,г). Практически важна ситуация, когда продукты метаболизма при определенной их концентрации в среде ингибируют рост клеток (рис. 2.9, д, е, ж). Совместное влияние субстрата и продуктов метаболизма иллюстрирует зависимость на рис. 2.9, з. Достаточно общий случай взаимодействия субстрата и продукта метаболизма, влияющего на удельную скорость роста, отражает модель Моно—Иерусалимского [c.61]

В целом математическая модель Моно, вызвавшая появление большого числа экспериментальных исследований зависимости скорости роста популяции от концентрации субстрата в питательной среде, а также теоретических представлений в этой области, показала, с одной стороны, важность учета субстрата при анализе роста популяции, а с другой — невозможность сведения закономерностей процесса только к влиянию одного субстрата, да и еще учитываемого в простой схеме ферментативной реакции. Поиски аналогий между кинетикой сравнительно простых ферментативных реакций, проходящих в бесструктурных системах, и зависимостью протекания внутриклеточных биосинтетических процессов от концентрации внеклеточного субстрата хотя и заманчивы, но требуют осторожности. [c.80]

Возвращаясь к экспериментальным данным Моно, послужившим основой для создания достаточно наглядной и простой модели роста популяции, следует заметить, что при исследовании влияния увеличивающегося количества субстрата на скорость роста популяции, проводимом на фоне постоянства остальных компонентов питательной среды, не исключена вероятность смены лимитирующего субстрата. То, что это обстоятельство действительно может иметь место, свидетельствуют наблюдения Моно, сделанные им в ходе исследования. Работая с аэробами, он установил, что при культивировании во встряхиваемых колбах наблюдалось более быстрое достижение максимальной плотности популяции, чем без встряхивания. Однако этот феномен остался без обсуждения. К тому же само ведение культивирования не сопровождалось контролем условий процесса (величины pH, концентрации растворенного кислорода). [c.81]

Постоянно возникающие противоречия при попытках описания роста популяций микроорганизмов с помощью различных вариантов и модификаций математических моделей, учитывающих только влияние концентрации субстрата в питательной среде в аспекте замедления ферментативной реакции узкого места внутриклеточного синтеза, вызвали необходимость учета дополнительных факторов, могущих оказать тормозящее влияние на процесс роста популяции. [c.82]

Компоненты питательной среды по характеру их превращения в процессе размножения и влиянию на кинетику роста популяции можно разделить на две группы [c.128]

При составлении математического описания культивирования микроорганизмов можно разделить исследования на две группы. К первой группе, условно названной постановка I , отнесем все исследования, основной целью которых является получение конкретного результата, например, определение максимальной продуктивности процесса непрерывного культивирования ( задача 1 ) или подбор состава минеральных солей среды ( задача 2 ). Вторую группу образуют исследования ( постановка 2 ), направленные на выяснение механизма, например, потребления субстрата в оптимальных режимах культивирования, механизма влияния pH среды на активность популяции. По-видимому, в первом случае часто можно не усложнять исследование, ограничиваясь хотя бы поверхностным изучением сущности описываемого явления, и строить модель, не закладывая в нее информацию о механизме процесса, то есть действовать формально. Примером такого подхода к описанию элементов процесса культивирования микроорганизмов являются модели планирования экспериментов [12, 14, 32, 36], модели роста популяции микроорганизмов [33, 94, 103, 133]. Решение с помощью этого подхода ряда конкретных задач, в том числе задачи 2 первой постановки исследований, оправдано, но при этом надо понимать, что посеяв в модели игнорирование механизма процесса, пожнешь , по меньшей мере, неясность области ее применения. Использование такой модели обосновано [c.15]

Применение приманок для насекомых обоего пола является одним из перспективных способов борьбы. Использование в таких приманках химических стерилизаторов вместо инсектицидов будет иметь преимущество, о чем говорилось выше гораздо большее воздействие на размножение будет достигаться, если насекомые, посещающие ловушки с приманками, могут возвращаться в свою среду после стерилизации, чем если они будут просто уничтожены. В некоторых случаях аттрактанты могут быть недостаточно эффективными для достижения требуемого уровня подавления, если насекомые уничтожаются. Однако с усилением влияния на потенциал размножения популяции, когда существенная часть популяции будет стерильной, техника стерилизации может определять разницу между успехом и неудачей в борьбе с насекомыми. Например, приманки, помогающие уничтожению 75% особей в каждом поколении, могут не обеспечить достаточного подавления, чтобы предотвратить рост популяции вредителей. Однако приманки, вызывающие 75%-ное бесплодие, теоретически снизят размножение на 93,75% в каждом поколении, что, по всей вероятности, будет достаточным для предотвращения роста популяции. [c.69]

В рамках широкого понятия равновесие Томпсона, которое мы рассматриваем не как равновесие, а как процесс естественного регулирования численности популяций, допускается возможность стабильного и нестабильного состояний. Например, колебания погоды могут быть очень значительными в одних районах и весьма ограниченными в других. В первом случае внешние условия непостоянны и гораздо большее число видов будет испытывать неуравновешенность или нестабильность, обусловленную ухудшением погоды. Напротив, если абиотические факторы среды более устойчиво благоприятны или даже постоянны, ничто не препятствует неограниченному росту популяции, за исключением некоторых возможных влияний самой плотности популяций. Действие такого механизма не прекратится и характер его не изменится под влиянием перемен во внешних условиях или в емкости среды. Популяция будет существовать при характерном равновесном уровне обилия, соответствующем реальным условиям, или при истинном равновесии , как оно понимается Никольсоном [1465], т. е. будет стремиться вернуться к прежнему равновесному состоянию после каждого нарушения этого равновесия. Присущие популяции взаимодействия, даже в неизменном физическом окружении, могут вызывать и обычно вызывают колебания численности популяции около равновесного уровня. Это тип равновесия, который мы рассматриваем как результат действия специфических механизмов, [c.66]

Если эта схема показывает роль смертности в зависимости от плотности при различных условиях среды, то может существовать также зависимость и между рождаемостью и миграцией, с одной стороны, и плотностью —с другой. Если пренебречь миграцией, то можно сказать, что в целом связь между плотностью и ограничением роста популяции не обходится без влияния плотности на отношение рождаемости к смертности. В некоторых популяциях млекопитающих рождаемость может быть очень важным параметром [618], тогда как в большинстве популяций насекомых смертность, вероятно, является наиболее важным фактором [1023]. [c.71]

Различные факторы естественного регулирования 1 популяциях насекомых до сих пор рассматривались нами только в свете их влияния на снижение численности популяций путем приостановки неограниченного размножения организмов, создания жестких параметров среды и изменений в росте популяций, а также путем регулирования плотности в пределах данных параметров среды. Но факторы естественного регулирования, как зависящие от плотности, так и не зависящие от нее, могут также действовать и как агенты естественного отбора [522, 1038]. Другими словами, само действие факторов естественного регулирования имеет тенденцию постепенно, но прогрессивно со временем изменять свойства особей любой популяции. Наша задача заключается только в том, чтобы рассмотреть, каким образом такие изменения в популяции, возникшие в процессе отбора, отражаются на естественном регулировании обилия подобной группы организмов и в чем может выражаться влияние таких приспособительных изменений на динамику популяции вида. [c.93]

Влияние среды на рост популяций [c.61]

Снабжение питательными веществами и токсичность. Как показано в предыдущем разделе, эти факторы ограничивают рост популяций. То же самое справедливо и для роста единичной клетки, и для роста многоклеточного организма. Условия окружающей среды, влияющие на один из этих факторов, могут также оказывать влияние на размер и форму. [c.101]

Кинетическая модель представляет собой скорость развития общей численности популяции и отражает влияние на нее комплекса факторов окружающей среды, в которой популяция развивается. При этом в процессе роста может изменяться и качественный состав популяции, что в свою очередь оказывает влияние на скорость накопления биомассы и продуктов метаболизма. [c.100]

В настоящее время известно большое число математических моделей кинетики роста микробных популяций, рассмотренных в обзорных работах [1, 4, 23, 37, 39]. В связи с этим при описании конкретного микробиологического процесса важное значение приобретает задача идентификации различных моделей и постановка специальных дискриминирующих экспериментов [17]. Кинетическая модель представляет соотношение скорости развития общей численности популяций и влияние на нее комплекса факторов окружающей среды, в которой популяция развивается. При [c.54]

Это положение справедливо при условии если культивирование на всех этапах роста поддерживается постоянным. С этой точки зрения, отличие зависимости Q=f(X) от линейной можно рассматривать как тест для оценки влияния факторов внешней среды на процессы роста и метаболизма популяции. [c.254]

Как видно из приведенных данных, среди исследователей нет единого мнения о роли объема клетки в инициировании репликации ДНК. Более того, используя один и тот же объект, разные авторы приходят к различным выводам. Из литературных данных следует также, что разногласия возникают в трактовке результатов экспериментов, проведенных при низких скоростях разбавления. Возможно, что указанные разногласия зависят не только от методов расчета ДНК, но и от того, что в условиях низких скоростей разбавления увеличивается время пребывания клеток в ферментере, и поэтому усиливается влияние факторов, лимитирующих или ингибирующих рост. Это обусловливает необходимость учитывать жизнеспособность клеток. Однако подобного подхода в доступной литературе мы не встретили. Кроме того, именно при малых значениях скорости разбавления наблюдается наибольшая разница в типе метаболизма факультативно-анаэробных микроорганизмов, выращиваемых при различных исходных концентрациях углерода в среде [11], что может обусловить появление большого количества гетероморфных особей в популяции и повлиять на величину показателей ДНК/клетка, ДНК/масса, ДНК/нуклеоид. [c.107]

В принципе это позволяет, используя экспериментальные исследования важных отдельных процессов, разрабатывать математические модели для основных организмов. Модели отражают такие процессы, как рост одной сельскохозяйственной культуры, интенсивность питания какого-то вредителя или эффективность одного из важных антагонистов в зависимости от регулирующих факторов внешней среды (погоды, освещенности, плотности популяции, влияния места обитания). На основе наблюдений и найденных функциональных зависимостей между частными процессами сначала создаются теоретические модели динамики популяций, которые уточняются в природных условиях. Путем усовершенствования таких моделей до удовлетворительного их соответствия фактическому ходу развития получают общеупотребительные формулы, которые с помощью компьютера можно использовать для конкретных прогнозов будущих простых и сложных процессов. [c.262]

Самоограничение численности популяции, учтенное в (5.1) в виде квадратичного члена ( 8х ), осуществляется в результате отравления среды продуктами метаболизма, каннибализма. Эти факторы зависят прежде всего от численности взрослых особей, а воздействуют они наиболее сильно на ранние возрастные стадии. Это также значит, что ограничение общей численности д в данный момент определяется влиянием на популяцию особей в предыдущий момент. С учетом этих явлений логистическое уравнение роста (5.1) перепишется в виде [c.56]

Статистический анализ наследуемости количественных признаков в популяциях растений. Развитие любого признака происходит под влиянием генотипа и условий внешней среды. Но одни признаки более, а другие менее жестко контролируются генами. Если какой-либо признак в своем проявлении в большей степени зависит от влияния внешних условий и его трудно отделить от генотипических воздействий, то интенсивность отбора по фенотипу будет незначительной, а сам результат отбора малоэффективным. Полное развитие большинства количественных признаков, особенно таких, которые определяют продуктивность, рост, продолжительность вегетационного периода, в сильной степени зависит от благоприятного влияния внешних условий. Поэтому эффективность отбора по тому или иному признаку зависит от степени его наследуемости. Для установления относительного влияния генотипа и внешних условий на развитие какого-либо признака и прогнозирования возможности селекционного улучшения популяций определя- [c.322]

Для простоты предположим, что имеет место свободное скрещивание, а вклад общих факторов среды в корреляцию отсутствует. Рассмотрим два признака, скажем вес (ш) и рост t). Наследование и корреляцию между членами семьи для каждого из этих двух признаков можно изучать отдельно. Однако в результате влияния общих генов данные признаки коррелируют. Если вес контролируется четырьмя локусами А, а В, Ь С, с Ь, ) и рост —тоже четырьмя локусами (С, с О, й Е, е Р, f), то и рост и вес будут коррелировать благодаря общему влиянию (С, с О, й). Гены, контролирующие рост ( генотип роста), и гены, контролирующие вес ( генотип веса), перекрываются , создавая тем самым корреляцию (гс) между двумя генотипами . Изучая одновременно два выбранных нами признака, мы сможем оценить степень корреляции между двумя генотипами. Сначала представим себе особь, состоящую как бы из двух отдельных генотипов С ш)—генотипа веса и С( )—генотипа роста. Корреляцию между этими двумя генотипами обозначим на рис. 15.11 через Га. Обычно коэффициент пути от генотипа к генотипу для одного признака обозначают через /г теперь нам понадобится /г для веса и /гг — для роста. Однако с целью упрощения записи положим ш=/г и 1=Ы, как показано на рис. 15.11. В популяции со случайным скрещиванием путь от генотипа родителя к генотипу потомка равен Ьа=72 отдельно как для веса, так и для роста. Теперь мы можем исследовать корреляцию родитель — потомок четырьмя разными способами, используя раз- [c.272]

Системы с лимитирующими факторами. Процессы в биосистемах часто протекают так, что на разных их этапах наличие различных компонент системы оказывает решающее влияние на характер этих процессов. Так, для популяции темп поглощения и обмена веществ на начальном этапе развития (когда плотность популяции невелика, а продуктов питания достаточно) определяется только плотностью популяции. Однако при тех же условиях внешней среды для разросшейся популяции ограничивающим фактором дальнейшего ее роста является наличие продуктов питания. Свойство систем, заключающееся в том, что на каждом этапе ее функционирования [c.176]

Следует отметить, что количественные характеристики начального периода, используются в практической работе для оценки степени адекватности питательной среды, о чем судят либо по времени выхода популяции (при постоянной дозе засева) в фазу логарифмического роста, либо по минимальной величине посевной дозы, при которой еще можно наблюдать дальнейший рост популяции. В некоторых публикациях в качестве количественной характеристики роста популяции предлагается оценивать величину скорости гибели части клеток в фазе пусковой гибели. Однако, несмотря на разнообразие проявлений начальной стадии роста популяции, она практически не оказывает влияния на дальнешее поведение популяции (как на скорость ее роста, так и на предельную величину концентрации микроорганизмов). Такой вывод был сформулирован Моно [38] и в дальнейшем его придерживалось большинство исследователей. Правда, И. Л. Ра-ботнова [39] считает, что лаг-фаза является тем периодом, когда легче всего оказать влияние на физиологию системы. [c.37]

В общем виде при рассмотрении любого процесса, проходящего во времени, можно выделить параметры, связанные с движущей силой, и параметры сопротивления. В приложении к росту популяции движущая сила процесса ассоциируется с субстратом питательной среды (исходным веществом системы), а сопротивление — с продуктами процесса биомассой и метаболитами. Это положение иногда [ПО] формулируется как реализация биологическим объектом внешней и внутренней информации системы. С этой точки зрения, наибольшего внимания заслуживают модели роста популяции, в которых одновременно учитывается влияние как количества исходного субстрата, так и продуктов микробиологического синтеза, что в какой-то степени коррелирует с понятием внутрипопуляционного взаимодействия особей. [c.82]

Очевидно, при увеличении скорости протока среды усиливается влияние на рост культуры какого-то фактора или факторов, которые были несущественными при периодическом культивировании, а также при низких значениях В в условиях непрерывного способа выращивания. Вследствие этого изменяются параметры 1 0 или Хоо, которые и определяют уровень стационарной концентрации клеток. Проверить это предположение можно анализом закономерностей роста в переходном периоде, что дает возможность установить, каким в действительности значениям р1Л4о и Хоо соответствует рост популяции при разной скорости протока среды. [c.181]

Андреварта и Бёрч [27] также считают, что концепция о роли зависящих от плотности факторов нереалистична, поскольку в ней игнорируется изменение величины г (показатель скорости роста популяции) во времени, которое может происходить в результате сезонных и других периодических колебаний в среде, а также потому, что эта концепция якобы игнорирует гетерогенность мест, где могут обитать животные. Наше понимание естественного регулирования включает влияние абиотических [c.78]

В связи с ростом интереса к прикладной патологии насекомых необходимо рассмотреть влияние возбудителей болезней, в частности энтомопатогенных микроорганизмов, на другие факторы биологического регулирования. Современные данные говорят о том, что наибольшая эффективность возбудителей болезней насекомых, в частности полиэдренных вирусов, достигается при высокой плотности популяции хозяина. Следовательно, они могут оказаться наиболее полезными в условиях, благоприятных для быстрого и непрерывного размножения вредителя, например в условиях региональной сельскохозяйственной монокультуры или при ограничении числа лесных пород в насаждениях. В некоторых местообитаниях такого рода эффективность паразитов и хищников членостоногих вполне достаточна. Как же влияет на другие виды энтомофагов интродукция в такую среду еще одного регулирующего фактора — возбудителя болезней насекомых Штейнхаус [1933] в обширном обзоре влияния болезней на популяции насекомых указывает, что бывают ситуации, когда паразиты и болезни вредных насекомых являются антагонистами, в других они, наоборот, взаимодействуют. На деле совместное действие- [c.372]

Если концентрация субстрата не лимитирует рост популяции, продолжительность первой фазы роста будет постоянна Ti= = onst). Продолжительность второй фазы должна зависеть от взаимного влияния клеток. Будем считать, что взаимодействие клеток между собой происходит с помощью некоторых метаболитов (кейлонов), выделяемых клеткой в среду. Если предположить, что скорости выделения и распада кейлонов велики по сравнению со скоростью протока и, соответственно, со скоростями деления клеток, то концентрация интересующего нас вещества должна быть пропорциональна числу клеток, выделяющих его. [c.81]

Риз и Бек [89, 90] исследовали хроническое действие небольших количеств различных аллелохимикатов на совку-ипси-лон Agrotis Ipsilon). Это насекомое выбрали для исследований потому, что оно питается на самых разных растениях-хозяевах и, следовательно, подвергается воздействию широкого спектра вторичных растительных метаболитов. Включая эти соединения в искусственную диету. Риз и Бек изучили влияние 37 широко распространенных веществ, большинство из которых были обычными для растений фенольными соединениями или их окисленными формами (хинонами). Из 37 оказалось токсичными только 10 веществ, тогда как 25 веществ задерживали рост и окукливание гусениц, снижали массу куколок. Другими словами, они оказывали замедленное действие. Подобное влияние, оказываемое растением-хозяином на насекомых, не всегда спасало его от частичного истребления, однако там, где какой-то вид насекомого подвергается достаточно вредным воздействиям, больше шансов избежать нападения многочисленных популяций на конкретный вид растения. Риз и Бек [89] считают, что, поскольку высокочувствительные растения не способны продержаться долго, такая частичная устойчивость весьма распространена даже среди растений-хозяев и они, как правило, содержат небольшие количества разных ядовитых веществ. [c.84]

В перечисленных случаях мы имеем дело с системами, подвергающимися действию случайных изменений окружающей среды, интенсивность которых может быть весьма большой. Естественно поэтому обратиться к задаче о влиянии флуктуаций среды [1.81, 7.22—27] на поведение системы. Как мы видели, это влияние может качественно менять ситуацию. Даже в случае простой модели Ферхюльста (6.37) оно приводит к существенным изменениям в действии механизма перехода от роста к исчезновению популяции. В этом разделе мы снова рассмотрим влияние фазовых переходов, индуцированных шумом, на выживание популяции, концентрируя внимание прежде всего на биологических приложениях этих эффектов. Мы рассмотрим [c.238]

Тли относятся к фитофагам, хорошо адаптировавшимся к растению-хозяину. Даже незначительное изменение роста и физиологического состояния растения-хозяина может оказать значительное влияние на тлей, питающихся на нем. Робинсон в Канаде исследовал влияние 30 регуляторов роста растений и гербицидов, включая гибберелловую кислоту, монурон, 2,4-Д, 2,3,6-трихлорбензойную кислоту и гидразид малеиновой кислоты, на гороховую тлю, обитающую на конских бобах. Только три из испытывавшихся соединений, среди них гидразид малеиновой кислоты, снижали как гибель нимф, так и плодовитость самок тли [551, 552, 553]. В этих исследованиях Робинсон обнаружил отсутствие влияния 2,4-Д как на гибель нимф, так и на плодовитость или гибель взрослых особей. В то же время Максвелл и Харвуд установили, что на конских бобах, обработанных 2,4-Д, степень размножения гороховой тли увеличивается [554, 555]. Позднее в Англии Ван Эмден [556], изучая популяцию тли, обитающей на брюссельской капусте, обнаружил снижение численности потомства на растениях, обработанных хлормекватом. Он пришел к выводу, что а) малый срок жизни, [c.66]

Эта область открывает широкие возможности для стимуляции и достижения максимальной эффективности уже имеющихся естественных врагов. Эти возможности многочисленны, как было показано в главах 15—17. Современные тенденции, упомянутые ранее, указывают на быстрый рост внимания к этому важному моменту. Согласно Клозену [357] Нам необходимо знать теснейшие взаимосвязи между всеми элементами комплекса вредителей, включая их естественных врагов и окружение в поле или плодовом насаждении, чтобы полностью использовать возможности этих естественных врагов. Различные реализуемые сейчас программы борьбы с вредителями оказывают разностороннее влияние на популяцию насекомых в целом. Для того чтобы максимально использовать естественных врагов в ноле или насаждении, нужно знать, как они реагируют не только на инсектицидную обработку, но также и на другие элементы внешней среды, спрсобные оказывать то или иное влияние. Учитывая то внимание, которое уделяется сейчас судьбе местных паразитов и хищников так называемых второстепенных вредителей, можно ожидать заметного расширения исследований по этому фундаментальному вопросу . [c.534]

Модели Абросова, Алексеева, а также упомянутые ранее модели Полетаева приводят к новому классу экологических задач, в которых влияние внешней среды выражается непосредственно в виде некоторых функций от концентраций лимитирующих веществ, а не через взаимную конкуренцию видов, как это было в моделях Вольтерра. Модели, учитывающие зависимость скорости роста организмов от концентрации лимитирующего субстрата, получили широкое применение в математической микробиологии. Именно, для колоний микроорганизмов можно создать хорошо контролируемые условия роста и изучать динамику развития популяции в зависимости от параметров среды. Этим моделям будут посвящены следующие параграфы. [c.61]

По нашему мнению, более интересной представляется работа с почвенными суспензиями после предварительной концентрации клеток до 10 -10 кл/мл. Это не только повышает экспрессность метода, но и может снять принципиальные ограничения МСТ как культурального метода в этом случае вообще нет необходимости в росте микробных популяций в ячейках. Последнее обстоятельство может позволить регистрировать функциональный отклик и некультивируемых форм бактерий. Среди других факторов, влияющих на ход формирования СПС, относительно детально изучено значение температуры инкубатщи. На примере различных типов модельных микробных сообществ показано, что в интервале от +17 до +32°С этот фактор оказывает слабое влияние на особенности СПС (Нааск et. al., 1995). [c.17]

До настоящего момента мы рассматривали главным образом преимущества замены поликлональных антител моноклональными для целей иммунометрического анализа. Повышение чувствительности, специфичности и воспроизводимости результатов (для различных партий антител) является безусловным вкладом в арсенал существующих методов. Однако этим дело не исчерпывается. Становится все более очевидным, что моноклональные антитела обладают рядом уникальных свойств, которые невозможно было выявить при работе с поликлональными антисыворотками. Для моноклональных антител удалось изучить, как это делается обычно для любых других белков, зависимость их функциональной активности от таких параметров окружающей среды, как pH, ионная сила, температура, присутствие детергентов. Несомненно, компонентам поликлональной антисьшо-ротки присущи подобные свойства, которые, однако, из-за гетерогенности популяции молекул в таких,препаратах не поддаются четкому выявлению. Наблюдать влияние указанных факторов можно только при работе с химически однородной популяцией антител. В качестве примера можно рассмотреть влияние pH на связывание моноклональных антител с гормоном роста человека (ГРЧ) (рис. 24-5). При pH 7 наблюдается образование прочного комплекса антител с ГРЧ, который при pH 4 и ниже разрушается с высвобождением молекул гормона (Bartholomew et al., 1983). Другие моноклональные антитела к этому же гормону не обнаруживают подобных свойств, прочность их связывания с ГРЧ при изменении pH в указанном дйа- [c.395]

Эта область, очевидно, также необъятна, и поэтому мы постараемся отобрать лишь те примеры, которые помогут привлечь внимание к практическому применению указанных методов. Так, в последнее время возрастает интерес к применению импедансометрии для оценки числа микроорганизмов в суспензионных популяциях [74, 96], поскольку электрические свойства микробной культуральной среды, как было известно еще в прошлом веке [205], связаны с ростом микробов. В книге [74] рассмотрено применение кондуктометрии (см., например, [142,177]), импедансометрии [4I] и емкостных измерений [75]. В последнем случае изменения, особенно связанные с микроорганизмами, проявляются по их влиянию на электроды [102], поскольку диэлектрическая проницаемость самого раствора или среды меняется незначительно. [c.357]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология