Задачи и условия проведения ОМН

Важным моментом при внедрении в управление нормативных методов является определение задач, условий проведения и содержания необходимых для перехода на эти методы подготовительных мероприятий. [c.24]

Изучение химического равновесия имеет большое значение как для теоретических исследований, так и для решения практических задач. Определяя положение равновесия для различных температур и давлений, можно выбрать наиболее благоприятные условия проведения химического процесса. При окончательном выборе условий проведения процесса учитывают также их влияние на скорость процесса. Необходимы такие условия, чтобы достигался максимально возможный выход продукта (смещение химического равновесия) при наибольшей скорости процесса его образования. [c.181]

Противоречия, обусловленные совместны.м применением технологических принципов, могут иметь физико-химический и экономический характер. Определение оптимальных условий проведения процесса — трудная задача, требующая точного математического описания явлений и решения полученной при этом системы уравнений. Подробно такая задача рассмотрена в разделе X. Определенную помощь в данном случае может оказать метод крутого восхождения, описанный в разделе П. Здесь же мы коснемся только качественной стороны наиболее часто встречающихся противоречий и рассмотрим их с технологической точки зрения. [c.422]

Возвращаясь к оптимизации по выходу продукта, следует помнить, что при решении этих задач размер реактора вообще не учитывался. Если определенное изменение в условиях проведения реакции ведет к увеличению выхода, это рассматривается как положительный фактор даже в том случае, когда для осуществления такого изменения может потребоваться реактор большего размера (чтобы сохранилась суточная производительность). [c.138]

Таким образом, установление механизма процесса и значений его параметров — одна из центральных проблем химической кинетики. Это весьма сложная задача, не имеющая универсального алгоритма решения. Каждый раз важнейшее значение имеет количество и качество априорной информации, которое зачастую определяет и саму процедуру поиска ответа. В этих условиях решающую роль играет проведение активного эксперимента, т. е. эксперимента, направленно спланированного на выяснение либо механизма процесса, либо значений его параметров. Речь идет именно о спланированном эксперименте (блок 12, см. рис. 14), потому что, к сожалению, оптимальные условия получения ценной апостериорной информации, как правило, не совпадают с оптимальными технологическими условиями проведения эксперимента [59]. Иными словами, то, что экспериментатору достается легко, не всегда достаточно информативно. [c.233]

Рассматриваемые критерии обладают достаточной мощностью для решения задачи дискриминации. Обычно требуется вычислить условия проведения небольшого числа дополнительных экспериментов, позволяющих сделать вполне обоснованный выбор одной модели из системы конкурирующих. В то же время решение задачи дискриминации без применения указанных критериев требует постановки весьма большого числа дополнительных опытов, а в подавляющем большинстве случаев, особенно при исследовании сложных явлений, не удается вовсе. [c.28]

Одной из основных задач при проведении дискриминации гипотез является задача надежности принимаемых решений о пригодности той или иной конкурирующей модели. Очевидно, что если среди конкурирующих моделей имеется истинная , то она выигрывает испытания при условии, что константы модели оценены верно. Если во множестве конкурирующих моделей отсутствует истинная, то можно ожидать колебания апостериорных вероятностей от опыта к опыту. Это происходит из-за неодинаковых прогнозирующих возможностей имеющихся моделей в различных подобластях области экспериментирования. Поэтому возникает значительная неопределенность в принятии решения [c.196]

Во-первых, сложность большинства задач современной химической кинетики приводит к их слабой обусловленности даже при наилучшем выборе условий проведения экспериментов. Экономия нескольких опытов только ухудшает и без того слабую обусловленность. [c.450]

Во-вторых, себестоимость экспериментальной точки определяется в основном не суммарным количеством таких точек, а общими затратами времени на эксперимент, слагающегося из времени на пуск и освоение установки, отладку методик анализа, подготовку сырья, профилактическое обслуживание установки, первичную обработку. экспериментальных данных и т. д., а также затратами на строительство установки. Поэтому традиционную постановку задачи планирования экспериментов следует несколько изменить, а именно требуется найти такие условия проведения экспериментов при заданных ограничениях на варьируемые переменные, которые обеспечили бы максимальную точность оценки констант модели. [c.450]

Экспериментальные установки по определению свойств веществ и соединений отличаются сложностью, а сам процесс получения необходимых свойств — длительностью во времени (и, следовательно, трудоемкостью), необходимостью поддержания задан- ных условий проведения эксперимента (по температуре, давлению и т. д.). К тому же во многих случаях анализ полученных результатов представляет собой сложную вычислительную задачу (например, расшифровка хроматограмм, ЯМР-спектров, молекулярных структур и т. д.). Получить достоверные данные традиционными методами в таких случаях практически невозможно. [c.60]

Система уравнений (3.85) или (3.91) совместно с дополнительными условиями (3.86)—(3.89) представляет конечный результат процедуры последовательного упрощения математического описания исследуемой ФХС в виде исходных систем уравнений (3.71) и (3.73), соответствующих первому уровню иерархической структуры эффектов физико-химической системы (см. 1.1). Итоговая математическая модель одномерного течения в псевдоожиженном слое может служить основой для решения конкретных задач, связанных с расчетом технологического оборудования и поиском оптимальных условий проведения химических, тепловых и диффузионных процессов в аппаратах псевдоожиженного слоя [57]. [c.172]

Дальнейшее повышение точности в уже исследованных условиях проведения измерений стало невозможным. Для большего уточнения К и Кз было необходимо провести специально планируемые дополнительные измерения с заданным уровнем информационной значимости. Такие измерения были спланированы путем решения задачи максимизации соответствующей формы типа (5). После проведения дополнительных измерений и последующих расчетов относительная погрешность в определении К, и Кз стала соизмерима с погрешностью измерений. [c.90]

На основе математических методов химической термодинамики можно решать такие практические задачи, как составление материально-тепловых балансов, рассчитывать численные значения работ, теплоты химических процессов, равновесный состав химической реакции для идеальных и неидеальных по свойствам систем. На основе термодинамических расчетов можно выявлять условия, при которых термодинамика лимитирует процесс (малые равновесные выходы), позволяет определять оптимальные соотношения реагентов и условия проведения равновесных процессов. [c.260]

В главе VII уже отмечалось, что в случае сложных реакций размер реактора и состав реакционной массы определяются условиями проведения процесса. При нахождении размера реактора сложные реакции существенно не отличаются от простых реакций и эта задача [c.231]

Следующим этапом математического моделирования является определение оптимальных условий проведения процесса. Критерий оптимизации отражает технико-экономические показатели производства. Поэтому полная задача по оптимизации хими-490 [c.490]

Для реакций гидрирования первостепенное значение имеют используемые газы и условия проведения процессов. Хотя это и может показаться очевидным, но крайне важно, чтобы водород был чистым или содержал только такие примеси, которые не мешают проводимой реакции. Так как абсолютно чистый водород недоступен, то задача состоит в снижении уровня содержания в нем примесей. Газ, считавшийся чистым 25—30 лет назад, теперь может оказаться уже недопустимо загрязненным. Совершенствование методов очистки и анализа позволило уменьшить содержание примесей более чем на 90% и установить совсем другие критерии чистоты газа. О способах очистки будет сказано ниже. [c.105]

Уравнения, описывающие процессы в реакторах, содержат, как правило, ряд параметров. Основной задачей математического моделирования является задача выбора оптимальных условий проведения процесса. Это, в свою очередь, требует качественного исследования решений в определенном диапазоне изменения параметров. Таким образом, типичной оказывается ситуация, которую для наглядности мы продемонстрируем на примере задачи [c.89]

Задачи планирования сложных лабораторных экспериментов состоят в разработке плана достижения цели эксперимента, плана выполнения конкретных лабораторных опытов и использования необходимых приборов на основе анализа сущности изучаемых физико-химических явлений структуры и свойств исследуемого вещества, а также возможных физико-химических условий проведения опытов 7, 16]. Например, в молекулярной генетике при планировании экспериментов по клонированию генов необходимо составить план и выбрать конкретные опыты, обеспечивающие встраивание гена, кодирующего желаемый белок, в генетический аппарат бактерии, чтобы последняя воспроизводила такой ген. [c.36]

Задача оптимизации ХТС, как уже отмечалось — это по существу задача нахождения наилучшего варианта с учетом специфических условий проведения технологических процессов и ограниченности ресурсов. Это значит, что в реальных задачах в большинстве случаев присутствуют ограничения, т. е. независимые переменные х можно выбирать только из области допустимых решений X [c.212]

Задачи автоматизации ХТС определяются статическими и динамическими свойствами этих систем. Существует тесная связь между автоматизацией и технологией (рис. IX.1). Для ХТС задачи автоматизации обусловлены основными тенденциями развития науки о процессах и аппаратах. Эта связь еще более усиливается, если для автоматизации применяется управляющая вычислительная техника на базе микроэлектроники. Так, в химико-технологических процессах прослеживается тенденция к повышению их скоростей, что связано с особо жесткими условиями проведения таких процессов (например, высокие температуры, давление и концентрация). Тем самым достигается, с одной стороны, больший выход целевых продуктов реакций, а с другой, — возникает большая чувствительность процессов по отношению к возмущениям. [c.343]

Активные угли. Активные угли [33] применяются в промышленности кан адсорбенты для разделения и очистки веществ в газовой и жидкой фазах, в качестве катализаторов и носителей катализаторов, хемосорбентов и осушителей. Эффективное использование активного угля для решения той или иной производственной задачи возможно при соответствии его качества (пористая структура, природа поверхности, состав минеральной части, механическая прочность) условиям проведения технологического процесса. [c.390]

Задача оптимизации химико-технологического процесса по существу является задачей нахождения некоторого компромисса при наличии определенных условий проведения процесса и ограниченности ресурсов. Это значит, что в реальных задачах в большинстве случаев присутствуют ограничения. [c.143]

Задача оптимизации химико-технологических процессов по существу сводится к нахождению некоторого компромисса между выбором определенных условий проведения процесса (характер цели) и ограниченностью ресурсов (средства достижения цели). Характер компромисса, принятого при решении конкретной задачи, сказывается на форме критерия оптимизации и в большинстве случаев предполагает наличие явного указания на ограниченность ресурсов определенного вида, например, расходов сырья. Кроме того, при проведении конкретного химико-технологического процесса обычно должны быть выдержаны определенные условия, т. е. ограничения, налагаемые на значения его параметров эти ограничения связаны с характером принятой технологии и т. п. Ограничения, встречающиеся в задачах оптимизации химико-технологических процессов, можно подразделить на две группы. [c.105]

Достоинствами моделей второй группы является их сравнительная простота и линейность относительно неизвестных коэффициентов модели, что позволяет использовать аналитические методы для идентификации этих моделей и их адаптации к изменяющимся условиям проведения процесса. При этом задача адаптации модели к изменению свойств сырья облегчается тем, что наблюдаемые показатели этих свойств удается включить в модель в явном виде. [c.103]

При практическом использовании реакторов идеального смешения основной задачей является нахождение оптимальных условий проведения процесса, обеспечивающих максимальный выход целевого продукта в единицу времени. В реакторах идеального смешения, в которых всегда поддерживается постоянный объем реагирующей смеси, 1= 2 и, следовательно, выход целевого продукта в единицу времени равен В стационарном режиме [c.387]

Особенности струйного течения, формирования и взаимодействия газовых и жидкостных потоков в условиях высокоскоростного течения их в круглых каналах дают основание для моделирования и разработки новых типов вихревых тепломассообменных и реакционных аппаратов с учетом реальных условий проведения тех или иных технологических процессов. Разработчик или исследователь на основе приведенных результатов может решать сложные технологические задачи, не прибегая к проведению дополнительных исследований. [c.180]

Задача. Передача кинетической цепи на неактивную макромолекулу при синтезе полиметилметакрилата приводит к образованию макрорадикала. Константа этого процесса составляет 0,2 10 . Для условий проведения реакции проследите за изменением плотности ветвления при увеличении степени конверсии, если известно, что среднее значение степени полимеризации полимера составляет 1100. Экспериментально было установлено, что степень полимеризации Р при больше 30% меняется незначительно. Какие технологические выводы можно сделать из полученной информации [c.230]

Заключительным этапом моделирования процессов является их о п т и -мизация — выбор наилучших, или оптимальных, условий проведения процесса. Определение этих условий связано с выбором критерия оптимизации, который может зависеть от оптимальных значений ряда параметров (например, температуры, давления, степени извлечения и др.). Между указанными параметрами обычно существует сложная взаимосвязь, что сильно затрудняет выбор единого критерия, всесторонне характеризующего эффективность процесса. Задача сводится к поиску экстремального значения (минимума или максимума) целевой функции, выражающей зависимость величины выбранного критерия оптимизации от влияющих на него факторов. [c.19]

Функции (У. 12) позволяют решать и ряд более сложных задач, в частности, задачу нахождения оптимальных условий проведения химических реакций. [c.179]

В этом разделе будет рассмотрено только решение прямой задачи — получение уравнения кинетической кривой реакции при заданном законе изменения температуры в случае, когда кинетические параметры стадий известны во всем используемом диапазоне температур. Применение неизотермических условий проведения процесса для получения кинетического уравнения процесса и нахождения его кинетических параметров, т. е. для решения обратной задачи, как правило, нецелесообразно. [c.374]

При решении такой задачи необходимо представлять ход химического процесса, знать условия проведения синтеза, предвидеть образование побочных продуктов. [c.38]

Четкость выделения зон адсорбции зависит от природы разделяемой смеси и адсорбента, а также от условий проведения процесса температуры, давления, скорости подачи разделяемого потока. При хорошей дифференциации зон адсорбции появление компонентов в выходном потоке строго последовательно при этом говорят о хроматографическом разделении исходной смеси. В промышленных условиях хроматографического разделения, как правило, не происходит, такая цель и не ставится обычно решается задача извлечения из исходной смеси одного или нескольких целевых компонентов. В последнем случае процесс ориентируется на извлечение ключевого компонента — наименее сорбируемого из целевых. Появление ключевого компонента в выходном потоке является сигналом о необходимости прекращения процесса адсорбции. В силу обратимости процесса адсорбции адсорбированные компоненты можно удалить из слоя адсорбента, т. е. десорбировать. На процесс десорбции особое влияние оказывает повышение температуры слоя адсорбента и создаиие потока газовой (паровой) фазы — десорбирующего (регенерационного) потока. В результате осуществления процесса десорбции получают целевые компоненты в виде продукта и регенерированный (освобожденный от адсорбированного вещества) адсорбент. Слой адсорбента, таким образом, последовательно переходит из цикла адсорбции в цикл регенерации. Цикл регенерации, в свою очередь, подразделяется на стадию нагрева (собственно десорбция) и стадию охлаждения (снижение температуры слоя адсорбента до температуры адсорбции). В соответствии с этими стадиями адсорбционного процесса путем последовательного переключения перерабатываемого потока с одного адсорбционного аппарата на другой организуется непрерывный производственный процесс. [c.93]

Мы еще не имеем сравнительной и детализированной оценки в отношении химической структуры углеводородов н в детонационном отношении бензинов парофазного и жидкофазного крэкинга, полу-чйшых из раз.пичных видов исходного сырья каж. нефтяного, таж и каменноугольного и т. п, происхождения. Точно так же технология крэкинг-процесса еще не ставила своей задачей выработку условий проведения процесса, при которых получаемая продукция обладала бъг максимальным содержание углеводородов оптимального в детонационном отношении строения. Несомненно однако, что мнюгое здесь может бьггь достигнуто не то,лько подбором сырья, но и видоизменением условий крэкинга в соответствии с характером крекируемого сырья. Заслуживает интереса и внимания коренное изменение форм крэкинг-процесса, развивавшегося зачастую нри недостаточном участии химиков. [c.318]

Вторая задача планирования эксперимента. Для заданного общего времени проведения одноточечного эксперимента Т и времени подачи импульсов индикатора = О, Аг,. . ., / Ai,. . ., AtN = = Т построить оптимальный план эксперимента, в котором условия проведения каждого единичного и-то эксперимента определяются вектором == [и , Уц], где подвекторы и , г> , и = 1, 2,. . . . . Ы, ш задают в и-ж эксперименте значения компонентов соответственно подвектора управляемых переменных, нодвектора объемов подаваемых импульсов. Причем V — [c.166]

При постановке задачи оптимизации должна быть сформулирована и количественно охарактеризована оптимизируемая величина, которую называют целевой функцией, или критерием оптимизации у. Необходимо также, чтобы существовала возможность изменения у при изменении величин х ,. .., х , характеризуюпщх состав и свойства сырья и полученного продукта и условия проведения процесса. [c.175]

Эмульгационные колонны имеют небольшие размеры (их высота 0,4 м) и незначительное гидравлическое сопротивление [38]. Нами были определены условия проведения промышленного процесса поглощения тумана фосфорной ислоты. Задача решалась при максимальной производительности аппарата — эмульгационной колонны высотою 0,4 м, заполненной асад-кой — кольцами Рашига 15X15X2, скорости газа 1 м/с, темпе ратуре отходящих газов 25 °С. Расчеты, проведенные для различных значений массовой и численной концентраций при различных средних радиусах частиц тумана, были представлены в виде номограммы. Номограмма дает возможность определить при различных параметрах процесса необходимую концентрацию пара в скруббере, обеспечивающую характеристики таза на выходе из эмульгационной колонны, не превышающие допустимые санитарные нормы (не более 70 мг/нм ). [c.227]

Модель процесса сульфирования сополимеров с предварительным набуханием в тионилхлориде и соответствующий моделирующий а.т1горитм (см. рис. 5.11, 5.12) использовались при решении обратной задачи для поиска эффективной константы скорости реакции сульфирования К, и эффективного коэффициента массопроводимости О. Время прямого счета по уравнениям модели составило 4 мин время поиска коэффициентов К ш О по минимуму отклопений расчетных и экспериментальных значений конверсии (алгоритм поиска с применением чисел Фибоначчи) составило 30 мин. Найденные значения коэффициентов я О использовались затем для расчета конверсии сульфирования при различных условиях проведения процесса. Результаты расчета приведены на рис. 5.33. [c.365]

Диаграмма связи в терминах псевдоэнергетических переменных. Физико-химические особенности и условия проведения процесса отмывки ионитов обусловливают решение задачи моделирования процесса отмывки при следуюш их допущениях 1) в процессе отмывки степенью набухания гранулы сополимера можно пренебречь 2) моделью процесса гидратации Н2304 служит реакция второго порядка, которой соответствует следующее уравнение [c.380]

Задача и инженера-проектировш,ика и инженера-техиолога — обеспечение оптимальных условий проведения технологического процесса в ХТС. Инженер-проектировщик должен решать эту задачу в основном с помощью математических моделей, функций качеств, специальных программ для расчета ХТС и при необходимости с доступом к экспериментальной установке (например, к пилотной). [c.36]

Определение оптимальных конструкций аппаратов, оптимальных условий проведения ХТП является конечной целью любых работ по их моделированию. Эти задачи решаются как при проектировании новых производств, так и для интенсификации действующих, в том числе при разработке автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП). Естественно поэтому, что проблемы оптимизации всегда находились в круге интересов специалистов но моделированию ХТП и в настоящее время стали составной частью общей теории математического моделирования химико-технологических процессов. [c.7]

В разделе 1 уже отмечалось, что процесс крекинга требует большой затраты тепла даже для реакции разрьша цепи требуется приблизительно 18 ккал1моль расщепляемого углеводорода. Поскольку продолжительность пребывания углеводородов в зоне крекинга обычно мала (особенно при высокотемпературном процессе), возникает задача быстрой передачи тепла при высокой температуре от одного газа (топочные газы ) к другому (пары углеводородов). С такой проблемой часто сталкиваются при проектировании аппаратуры, применяющейся в промышленности химической переработки нефти. Большинство крекинг-печей состоит из секций узких трубок, через которые с большой скоростью проходят пары углеводородов эти трубки нагреваются за счет радиационного излучения топочных газов. Крекинг под давлением имеет два эксплуатационных преимущества сравнительно меньшие размеры крекинг-установки для данной производительности и лучшая теплопередача. Выход газа при применении высоких давлений сравнительно меньше. Второй задачей является выбор материала для изготовления реактора коекинг-печи. Этот материал должен обладать необходимой механической прочностью в условиях проведения крекинга он не должен влиять каталитически на процесс, в особенности не должен ускорять образование нефтяного кокса. При высокой температуре железо и никель вызывают отложение кокса на стенках реактора. В наиболее жестких условиях обычно применяют хромоникелевые стали (25% хрома и 18% никеля) в случае более умеренных режимов используют ряд легированных сталей, например аустенитные и молибденовые. С двумя новыми методами разрешения проблем, связанных с теплопередачей и выбором конструктивных материалов, читатель ознакомится позже, при описании дегидрирования этана. В этом случае для достижения высокой степени превращения процесс проводят при температуре около 900° (см. стр. 119). [c.113]

Изучение нелинейного поведения нефтяных дисперсных систем представляет важнейшую фундаментальную и прикладную задачу, решение которой позволит целенаправленно регулировать условия проведения технологических процессов для достижения оптимального значения их входных параметров и выходных показателей, в частности по составу конденсатонефтяных смесей в процессе их транспорта или по составу сырьевой композиции, выходу и качеству получаемых продуктов при переработке нефтяного сырья. [c.303]

Важным условием успешного решения практических задач методом ионообменной хроматографии является правильный выбор ионита, его подготовка, а также определение условий проведения опыта, особенно размеров колонны. Поэтому хроматографическому анализу должна предшествовать подготовка ионита, испытание его обменной емкости и других свойств, а также установление на их основе оптимальных размеров зерен ионита и хроматографической колонки (ее длины и диаметра). Соотношение диаметра колонки и размеров зерен ионита не должно быть менее чем 40 1. Этим определяются нижние границы размеров колонок. Можно рекомендо- [c.118]